Table of Contents[Hūnā][Hōʻike]
Hoʻonui ka maʻi maʻi maʻi i ka hana mamao a me nā mea hana e kākoʻo ai e like me ka wā ma mua. ʻO Zoom, no ka laʻana, ua ʻoi aku ma mua o pālua ka waiwai.
Eia nō naʻe, ʻaʻole i wikiwiki ka holomua ʻenehana i ka hiki ʻana i nā mea loiloi ʻikepili a me nā ʻepekema data e hui pū i ka manawa maoli.
Ke manaʻo nei ʻo Einblick, kahi hoʻomaka ʻo Massachusetts e hoʻololi i kēlā.
ʻO Einblick kahi papa keʻokeʻo ʻikepili pili e hiki ai i nā mea hoʻohana ke nānā i kā lākou ʻikepili maka, hana i nā hiʻohiʻona, a hana i nā koho i alakaʻi ʻia i ka ʻikepili ma ke ʻano he hui.
ʻO ka ʻikepili ʻikepili Interactive kahi hoʻonui ʻikepili manawa maoli e hoʻohana ana i kahi hui o nā ʻōnaehana waihona i hāʻawi ʻia a me ka hoʻolilo ʻana i nā mākau e hoʻolalelale i ke kaʻina hana loiloi a e ʻae i nā mea hoʻohana e hoʻohana pono i nā mana analytical o ka ʻenehana Business Intelligence.
Ma muli o ʻeono makahiki o ke aʻo ʻana ma MIT a me Brown University, kōkua kāna ʻenehana i nā mea hoʻohana e lanakila i nā pilikia e pili ana i ka kamaʻilio mamao.
E ʻimi hohonu kākou!
He aha ʻike ʻike?
ʻO Einblick kahi mea hana ʻikepili pili i kūkulu ʻia ma luna o ka papa keʻokeʻo e hiki ai i nā hui ke nānā wikiwiki i ka wā i hala, e kakali i ka wā e hiki mai ana, a e hana i nā hoʻoholo hoʻoholo maikaʻi loa no kā lākou ʻoihana.
Hāʻawi ia i kahi hoʻonā hoʻokahi e loaʻa ana kahi hui piha o nā mea hana a me nā ʻenehana no ka hana ʻana i ka ʻikepili, mai ka hoʻomaʻemaʻe ʻikepili a me ka hoʻololi ʻana ma o ke kūkulu kumu hoʻohālike a me ka nānā ʻana he aha-inā.
Ma muli o kāna mea hoʻohana maʻalahi, ke aʻo ʻana i ka mīkini ʻokiʻoki, a me nā mana eli ʻikepili kū hoʻokahi, ʻaʻole pono nā mea hoʻohana i kahi ʻenehana loea e hana i ka loiloi paʻakikī.
Hoʻohana ia i nā hana hoʻopau manawa a paʻakikī, e ʻae i kekahi e nānā i kā lākou ʻikepili a loaʻa nā ʻike pono.
Pehea ia hana?
ʻElua mau ʻāpana logical maʻamau iā Einblick:
- Noi Einblick
- ʻO ka pahu Einblick
Noi Einblick
Hoʻokipa kahi pūʻulu Kubernetes i nā ipu Einblick. ʻO kāna ʻōnaehana hōʻoia mea hoʻohana palekana e hōʻoia i kēlā me kēia noi mea hoʻohana.
ka hoʻouka paona hoʻokaʻawale i kahi noi i kahi pahu ke hoʻopili ka mea hoʻohana iā ia. ʻO nā pahu he mau kope like ʻole i mālama ʻia e kahi waihona MongoDB kikowaena.
Ke hoʻololi ka mea hoʻohana i kāna wahi hana, hoʻolaha a hoʻolaha ʻo MongoDB i ka ʻike hou i nā replicas āpau, e hiki ai i ka hui manawa maoli.
Pono e haʻi ʻia, no ka mea ua hoʻokaʻawale ʻia ka mokuʻāina hana a me ka helu ʻana, hiki i nā mea hoʻohana like ke hoʻokō i nā hana ma ka papa hana like e holo ana ma nā pahu like ʻole me ka ʻae ʻana i ka synchronization a me ka parallelism.
ʻO ka pahu Einblick
Ma nā pahu Einblick, hoʻokō ʻia nā hana. ʻO ka ʻenekini hoʻohelu holomua o Einblick, ʻo Davos, ke holo nei ma nā kahawai ʻikepili a hiki ke ʻae i ka wikiwiki pili o ka noi.
Ke hāʻawi ʻia kahi mea hoʻohana i kahi pahu, hoʻouna ʻia kēlā me kēia hana iā Davos, e hoʻomaka ana e huki i ka ʻikepili mai ke kumu ʻikepili i koho ʻia.
I nā manawa a pau e hiki ai, e hoʻolei ia i nā kūlana laʻana i lalo i ke kumu ʻike kumu.
A i ʻole, e ʻimi ʻo ia i ka ʻikepili a helu i kahi laʻana waihona ma luna o ke kumu ʻikepili. Ke hana nei kēlā me kēia mea hoʻohana i nā kahawai ʻikepili, a loaʻa i nā mea kūʻai nā kope hou o nā hana hana i kēlā me kēia manawa e hoʻokō ai ka mea hoʻohana i kahi pūʻulu.
Ke hoʻoholo ʻia ka hopena haʻahaʻa hana, loaʻa koke iā Montana nā kope hou o ka hopena haʻahaʻa hana.
ʻO Montana ka papa waena waena o Einblick, nona ka mālama ʻana i ka ʻike noiʻi/wahi hana, hiki i ka hui pū ʻana ke hoʻonohonoho i ka lumi hana ma waena o nā mea hoʻohana (MongoDB), a me ka hoʻouna ʻana i nā hopena hana iā Laax, kona ʻaoʻao mua.
ʻO ka hope loa, ʻo Laax ka code Javascript e hōʻike ana i nā hopena Davos i ka polokalamu kele o ka mea hoʻohana.
He aha ka Einblick Analytics?
Hāʻawi ʻo Einblick i nā hui e hoʻohana i ka ʻikepili ʻikepili holomua e lawelawe i nā ʻano hoʻoholo hoʻoholo a me nā kaʻina hoʻolālā hoʻolālā.
Analitika wehewehe
Hiki ke hoʻohana ʻia ka ʻikepili e aʻo ai i nā mea i hala. No kēia ʻano o ka noiʻi ʻana, hoʻohana mau ʻia nā mea hana BI kuʻuna (palapala, dashboards, a me ka analytics interactive).
Akā, aia kekahi hanauna hou o nā mea hana BI (e like me Sisu) e hoʻohana ana i ke aʻo ʻana i ka mīkini e kōkua i nā mea loiloi e hoʻokele i nā pūʻulu ʻikepili kiʻekiʻe.
Hōʻike kēia mau mea hana hou i nā mea hoʻokele koʻikoʻi, ʻimi i nā ʻano, a ʻōlelo pū i nā pakuhi. Hiki iā lākou ke hōʻike maʻalahi i nā mamana a me nā mea hoʻokele koʻikoʻi ma kahi o ka hāʻawi ʻana i kahi interface ikaika loa no ke kūkulu ʻana i nā hiʻohiʻona ʻikepili.
Eia nō naʻe, inā makemake ʻoe e ana i nā KPI i ka manawa maoli, pono ʻoe i kahi ʻōnaehana kiaʻi, e like me Einblick, e hoʻohou i ka ʻikepili a hoʻouna i nā leka.
Mea hoʻokūkū hoʻolālā
E hoʻohana i ka ʻikepili no ka hana ʻana i nā hiʻohiʻona wānana. ʻO nā hiʻohiʻona wānana a me ka churn nā laʻana kaulana i kēia wahi.
Akā ʻaʻole anei i loaʻa nā mea hana (autoML) e ʻae i ka poʻe ʻenehana ʻole e hana i nā hiʻohiʻona?
Loaʻa ia mau mea hana - e noʻonoʻo iā KNIME, Rapid Miner, a me Alteryx - akā nui ka nui o lākou e hana ma ka hoʻopili ʻana i nā ʻenekini workflow: hiki mai ka ʻikepili, hana ʻoe i kekahi hana, a hāʻawi ʻia ka hopena i kekahi mea hana.
Hiki paha iā ʻoe ke nīnau inā maikaʻi loa kahi UI e like me ka workflow. Ma hope o ka hoʻāʻo ʻana me ka hoʻomaʻamaʻa mua ʻana o ia mea, manaʻo wau ʻoi aku ka maikaʻi o kā lākou mea hoʻohana no ka poʻe ʻenehana ʻole.
Hāʻawi ʻo Einblick i nā mea hoʻohana e hana a kaʻana like i nā hiʻohiʻona wānana, a hui pū a hoʻololi i nā pūʻulu ʻikepili he nui.
ʻO ka mea koʻikoʻi, hoʻomohala holomua nā mea hoʻohana i nā hiʻohiʻona a me nā noiʻi ʻikepili me ka hoʻohana ʻana i kahi interface hoihoi e hiki ai iā lākou ke hoʻohui i nā hiʻohiʻona, nā hiʻohiʻona, a me ka ʻikepili ʻikepili.
Nānā kuhikuhi
Hiki iā ʻoe ke hana i ka mea-inā, nā hiʻohiʻona, a i ʻole nā simulation e hoʻohana ana i ka ʻikepili me ka hoʻohana ʻana iā Einblick.
Hiki iā ia ke kōkua iā ʻoe e hoʻomaopopo i ke koʻikoʻi o nā mea hoʻololi koʻikoʻi a me nā wānana, a me ke kūkulu ʻana a me ka nānā ʻana i nā hiʻohiʻona. E hoʻokomo koke ʻia nā mea hana kiʻekiʻe e like me Monte Carlo simulation.
ʻO wai ka mea hiki ke hoʻohana i ka paepae?
Ma waho o kāu ʻāpana, ʻoihana, a i ʻole ka hana, hiki iā ia ke kōkua iā ʻoe e hana wikiwiki i nā koho i alakaʻi ʻia i ka ʻikepili. Aia kekahi o lākou ma lalo nei:
1. Manufacturing
- wānana noi huahana.
- Mālama wānana.
- E hoʻonui i nā limahana laina hana.
2. Inikua a me ka Banako
- Pono e hoʻonui wikiwiki ʻia nā kumu hoʻohālike e pane i nā hanana o kēia manawa.
- E hana i ka hoʻolālā kūʻai ma muli o nā koi o ka mea kūʻai aku.
- E hoʻomaikaʻi i ka loaʻa ʻana o ka mea kūʻai aku.
3. Lahui ikehu
- E noiʻi i ka hopena o ke kaiapuni o ka mea kanu.
- E ʻike i nā mea ʻino o ka pūnaewele hoʻolaha.
- E mālama i ka hana o ka hana ʻana a me ka ʻohi ʻana i nā mea kanu.
4. Oihana Aupuni
- E helu i ka hopena o nā kulekele e hiki mai ana.
- Pono e ana ka hopena o ka papahana.
- E hoʻoholo i ka ʻikepili.
5. ʻOihana mālama ola
- Ma nā hanana pilikia, wānana ka heluna kanaka.
- Hoʻonui i ka hoʻokele pilikia.
- ʻO nā kumu hoʻohālike e hoʻokomo wikiwiki.
6. Oihana kuai
- E hoʻomaikaʻi i nā hoʻolaha kūʻai.
- E hoʻonui i nā pae hana me ka hoʻohana ʻana iā Covid-19.
- Koi wānana ma waena o nā kūlana mākeke.
Key Features
- ʻIkeʻikepiliʻikepili Nā Pākuʻi - E hoʻohana i ka mana piha o nā ʻikepili Python e hoʻoponopono i ka ʻikepili a me ka launa pū ʻana me kekahi mau ʻikepili ma ka pale like.
- Ma kahi Canvas Free-Form, Nā Nānā Kiʻi - Kākoʻo ʻia nā hoʻololi wikiwiki ma waena o ka hoʻouka ʻana, hoʻomaʻemaʻe, hoʻololi, hōʻike, a me ka hoʻohālikelike ʻana i ka ʻikepili ma kahi canvas manuahi ʻole.
- Aʻo Mīkini Pāʻani - E hana i nā hiʻohiʻona ML me ka hoʻohana ʻana i ka hāmeʻa AutoML interactive interactive a Einblick me ka mālama ʻana i ka mana o nā kikoʻī kikoʻī.
- Optimization - E hoʻomaikaʻi i nā hopena koʻikoʻi i kāu ʻoihana, a hoʻopaʻa i nā kālepa i hiki mai me nā hana ʻē aʻe.
- laulima - Hāʻawi ia i ka hana pilikino a me kahi mamao me nā hoa hana ma ka lumi hoʻokahi. Ua hana ʻia no nā mākaʻikaʻi papapihi e like me ka peni a me nā pili pili.
- Hoʻokomo maʻalahi ke ao - He maʻalahi hiki ke hoʻoili ʻia i loko o ke ao ākea a pilikino paha a hoʻohui pū me kāu ʻōnaehana waihona a me nā ʻōnaehana waihona.
- kohoʻia - Hoʻohui i kāu mau hana Python ponoʻī e like me nā mea hana ʻike hou, e hoʻolako iā lākou i kāu hui holoʻokoʻa a ʻoihana paha.
- Upena Palekana Heluhelu - Hoʻomaʻamaʻa ke kōkua helu helu i ke kaʻina o ke koho ʻana i ka hoʻāʻo helu helu kūpono no kāu ʻikepili.
E hoʻomaka me Einblick
1. Kākau
Ke hoʻomaka nei ʻoe iā Einblick, e koi ʻia ʻoe me kahi pale kau inoa.
2. Papa Kuhikuhi Nui
E hoʻouna ʻia ʻoe i ka Main Menu ma hope o ke komo ʻana.
ʻO nā ʻāpana i hōʻike ʻia ma luna nei e kūkākūkā hou ʻia ma lalo nei.
Pākuʻi Pākuʻi Hou
ʻO ke ala mua no ka hoʻohui ʻana i nā mea hou ma o ka ho'ohui New pihi. Ke kaomi ʻoe iā ia, ʻike ʻia kahi papa kuhikuhi o nā koho e hōʻike ana i nā mea āu e hoʻohui ai, e like me ka mea i ʻike ʻia ma ke kiʻi ma lalo nei.
Nā Papa ʻikamu
Hiki iā ʻoe ke komo i nā ʻano mea like ʻole i loaʻa ma Einblick ma ke kaomi ʻana i nā ʻāpana mea like ʻole.
No ka laʻana, ke kipa ʻana i ka pā papa hana e hōʻike i nā wahi hana a pau āu e komo ai. E ʻoluʻolu e hoʻomanaʻo ʻaʻole e hōʻike ʻia nā huahana i loaʻa ʻole iā ʻoe.
Aia kēia:
- Recent
- waihona
- 'Ikepili
- ke hana
- mea hoʻohana
Hiki ke hoʻohana ʻia ka pahu hulina, i wehewehe ʻia ma lalo nei e kānana i nā mea i hōʻike ʻia.
Huli Bar
Hoʻonui ʻia ka pahu huli e hōʻike i nā mea i hoʻohana hou ʻia, nā nīnau hou, a me nā hōʻailona e ʻike ʻia i kēia manawa ke kaomi ʻana iā ia (e wehewehe hou ʻia ma lalo).
Ma nā hualoaʻa, e hōʻike ʻia kekahi mea me ka inoa like a i ʻole ka hōʻailona.
Nā mea papa kuhikuhi nui
Ma ka papa kuhikuhi nui, e hōʻike ana kēlā me kēia mea i kahi pahu e hiki ai iā ʻoe ke launa pū. Hiki iā ʻoe ke neʻe i kēia mau mea ma kahi ʻē aʻe i ka papa kuhikuhi nui inā makemake ʻoe e hoʻopili iā lākou i nā mea ʻē aʻe.
Hiki ke hoʻopili ʻia nā mea me nā koho, hiki ke loaʻa me ka hoʻohana ʻana i ka papa kuhikuhi triple-dot, e like me ka mea i hōʻike ʻia ma ke kiʻi ma lalo nei.
3. Hoʻouka i ka ʻikepili
Kākoʻo ia i nā ʻano pili ʻikepili, hiki iā ʻoe ke komo i kāu ʻikepili me ka nānā ʻole i kona wahi e waiho ai. ʻO ke ala maʻalahi loa e hoʻomaka me kahi faila CSV, akā hiki iā ʻoe ke noiʻi hoʻomaka ma ke kaomi ʻana:
- Hoʻohui hou
- Nā Datasets
- Hoʻouka i ka faila CSV
- Hoʻouka wikiwiki
E hōʻike ʻia kāu faila CSV ma ka hōkeo ʻikepili wahi o ka papa kuhikuhi nui ma hope o ka waiho ʻia ʻana i ka ʻōnaehana.
4. E hana i wahi hana hou
No ka hoʻomaka ʻana i ke kālailai ʻana i kāu ʻikepili, pono ʻoe e kūkulu mua i kahi wahi hana a hoʻopili iā ia i kāu ʻikepili. Hiki ke hoʻopaʻa ʻia kahi helu helu ʻole me kēlā me kēia wahi hana.
Bus e hoʻohui hou a laila wahi hana no ka hana ʻana i wahi hana hou.
Ma ka papa hana, e hoʻohui ʻia kahi wahi hana hou, a e hāʻawi ʻia kahi ʻaoʻao ma ka ʻākau i ka ʻike pili i ka lumi hana.
Kauo i kahi kiʻiona waihona mai ka ʻaoʻao waihona i ka ʻāpana waihona o ka papa hana no ka hoʻopili ʻana iā ia.
No ke komo ʻana i ka lumi hana, kaomi i ka ikona pua ma kāna ikona a i ʻole ke pihi wehe ma ka piko o kāna papa. Hiki iā ʻoe ke hoʻohui i ka ʻikepili i ka papa hana ma hope.
5. ʻO ka hope, e hoʻohana i ka wahi hana
ʻO kahi keʻena hana kahi kāwele pili e hiki ai iā ʻoe ke hoʻomoe i ka ʻikepili no ka ʻimi ʻana, a me ka hoʻokō ʻana i ka ʻimi ʻikepili, a me nā hana hoʻohālike wānana.
kumu kūʻai
Hiki iā ʻoe ke hoʻomaka i ka hoʻohana ʻana i ka pūnaewele me kāna hoʻolālā Basic, he manuahi piha a he nui nā hiʻohiʻona. Hāʻawi pū ia i ʻelua mau hoʻolālā premium, i hōʻike ʻia ma lalo nei:
- Pro: $45 / mea hoʻohana / mahina (uku ʻia i kēlā me kēia makahiki).
- ʻOihana: E kelepona i ka hui Einblick no ke kumu kūʻai maʻamau.
Pros
- E hoʻomaikaʻi i ka laulima analytical.
- Hoʻomaikaʻi ʻia nā kumu hoʻohālike a me nā ʻike wikiwiki
- Hoʻoikaika ʻia ka ʻepekema data kamaʻāina.
Con
- Manaʻo paha kekahi poʻe i ka wahi hana ʻaʻole maikaʻi.
Panina
No ka hōʻuluʻulu ʻana, pono ka democratizing prescriptive analytics i kahi hoʻololi koʻikoʻi i ke ʻano o ka launa ʻana o ka poʻe me ka ʻikepili.
ʻO Einblick ka paepae hoʻoili ʻikepili ʻike mua, e hui pū ana i nā hiʻohiʻona nui o nā mea hana AI-centric workflow a me nā mea hana BI visualization-centric.
Hoʻolālā ʻia ia mai lalo a i luna e hoʻomaʻamaʻa i ka hui ʻana, ma kahi mamao a i ʻole ke kanaka, e ʻae ana i nā hui e hoʻoholo i ka ʻikepili.
E ho'āʻo a kaʻana like i kou manaʻo me mākou.
Mark
Maikaʻi ke kākau ʻana, e Jay. Ua ʻike wale ʻia kēia i ka wā e hoʻāʻo ai e ʻike e pili ana iā Einblick.