Table of Contents[Hūnā][Hōʻike]
Ke hilinaʻi nei kēlā me kēia papahana Machine Learning i kahi ʻikepili maikaʻi. ʻO kēia ʻikepili nui e ʻae iā ʻoe e hoʻomaʻamaʻa a hōʻoia i kāu kumu hoʻohālike ML. No laila, ʻo kahi hapa nui o ka hana ma kahi papahana ML e ʻimi nei i ka dataset kūpono no kāu mau pono. Eia nō naʻe, ʻaʻole hiki ke loaʻa i kahi koho e kūpono i kou makemake, ʻoiai ʻo ka nui o nā faila e nānā hoihoi, i ka hopena, ʻaʻole.
Hiki ke paʻakikī ke hoʻopau i ka manawa i ka hoʻoiho ʻana i nā helu helu helu ʻole a hiki i kahi hoʻonohonoho kūpono. Me kēlā noʻonoʻo, ua ʻohi mākou i kekahi mau koho i ʻike ʻia a hiki ke kōkua iā ʻoe e hoʻomohala i kāu papahana ML. E hoʻomanaʻo ua manaʻo ʻia kekahi no ka pilikino ma mua o ka hoʻohana ʻana i ka ʻoihana, no laila e nānā i kēia mau koho i ala e loaʻa ai ka ʻike ma ke ao holoʻokoʻa ML.
Nā kumu o nā waihona ʻikepili
Ma mua o ka haʻi ʻana i nā waihona, pono mākou e wehewehe i kekahi mau huaʻōlelo. Ma nā papahana Artificial Intelligence, ʻoi aku Ka Papa Hana, Pono ka nui o nāʻikepili, e hoʻohanaʻia e aʻo i ka algorithm. ʻO kēia nui o ka ʻikepili i hōʻiliʻili ʻia i loko o kahi waihona, kahi mea maikaʻi loa e aʻo i kahi algorithm.
Me kēia ʻikepili, hoʻomaʻamaʻa ʻia ka algorithm - hoʻāʻo ʻia hoʻi - a hiki ke loaʻa i nā mamana, hoʻokumu i nā pilina a pēlā e hoʻoholo ai me ka autonomously. Me ke aʻo ʻole, Ka Papa Hana ʻAʻole hiki i nā algorithms ke hana i kekahi hana. No laila, ʻoi aku ka maikaʻi o ka ʻikepili hoʻomaʻamaʻa, ʻoi aku ka maikaʻi o ke kumu hoʻohālike. No ka hoʻohana ʻana i kahi waihona i ka papahana, ʻaʻole ia e pili ana i ka nui: e pili ana hoʻi i ka hoʻokaʻawale ʻana.
ʻO ke kūpono, pono e hōʻailona maikaʻi ʻia ka ʻikepili. E noʻonoʻo e pili ana i ka hihia o nā chatbots: he mea nui ka hoʻokomo ʻana i ka ʻōlelo, akā pono e hana ʻia ka nānā ʻana i ka syntactic i hiki ke hoʻomaopopo i ka algorithm i hana ʻia i ka wā e hoʻohana ai ka interlocutor i ka slang. Ma laila wale nō e hiki ai i ke kōkua virtual ke hoʻomaka i ka pane e like me ka mea i noi ʻia e ka mea hoʻohana.
Hiki ke hana ʻia nā ʻikepili mai nā noiʻi, nā ʻikepili kūʻai mea hoʻohana, nā loiloi i waiho ʻia ma nā lawelawe, a ma nā ala ʻē aʻe he nui e hiki ai ke ʻohi i ka ʻike pono i hoʻonohonoho ʻia ma nā kolamu a me nā lālani i kahi faila CSV.
Ma mua o kou hoʻomaka ʻana e ʻimi i ka ʻikepili kūpono, pono ʻoe e ʻike i ke kumu o kāu papahana, ʻoiai inā mai kahi kikoʻī, e like me ke aniau, kālā, olakino, a pēlā aku. papa helu.
Nā waihona ʻikepili no ML
Aʻo Chatbot
Pono kahi chatbot maikaʻi i ka nui o ka ʻikepili aʻo i mea e hoʻoponopono koke ai i nā nīnau mea hoʻohana me ka ʻole o ke komo ʻana o ke kanaka. Eia nō naʻe, ʻo ka bottleneck mua i ka hoʻomohala ʻana i ka chatbot e loaʻa ana i ka ʻikepili kamaʻilio e pili ana i ka hana e hoʻomaʻamaʻa i kēia mau ʻōnaehana aʻo Mīkini.
ʻO kahi waihona kamaʻilio e hōʻiliʻili i ka ʻikepili ma kahi ʻano nīnau a pane. He kūpono ia no ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i nā chatbots e hāʻawi i nā pane automated i ka lehulehu. Me ka ʻole o kēia ʻikepili, ʻaʻole hiki i ka chatbot ke hoʻoponopono wikiwiki i nā nīnau mea hoʻohana a pane ʻole i nā nīnau mea hoʻohana me ka ʻole o ke komo ʻana o ke kanaka.
Ke hoʻohana nei i kēia mau ʻikepili, hiki i nā ʻoihana ke hana i kahi mea hana e hāʻawi i nā pane wikiwiki i nā mea kūʻai aku 24/7 a ʻoi aku ka maikaʻi ma mua o ka loaʻa ʻana o kahi hui o nā poʻe e hana nei i ke kākoʻo o nā mea kūʻai aku.
1. Nīnau-Haina Ikepili
Hāʻawi kēia ʻikepili i kahi pūʻulu o nā ʻatikala Wikipedia, nā nīnau a me kā lākou mau pane i hana lima ʻia. He waihona ia i hōʻiliʻili ʻia ma waena o 2008 a me 2010 no ka hoʻohana ʻana ma ʻike noiʻi.
2. ʻIkepili ʻŌlelo
ʻO ka ʻikepili Language kahi waihona i mālama ʻia e Yahoo me ka ʻike i hana ʻia mai kekahi o nā lawelawe o ka hui, e like me Yahoo! Pane, hana ia ma ke ʻano he kaiāulu ākea no nā mea hoʻohana e kau i nā nīnau a me nā pane.
3. WikiQA
Aia pū ka WikiQA corpus i nā nīnau a me nā pane. ʻO Bing ke kumu o nā nīnau, ʻoiai e pili ana nā pane i kahi ʻaoʻao Wikipedia me ka hiki ke hoʻoponopono i ka nīnau mua.
ʻO ka huina, ʻoi aku ma mua o 3,000 mau nīnau a me kahi pūʻulu o 29,258 mau ʻōlelo i loko o ka waihona, a ma kahi o 1,400 i helu ʻia ma ke ʻano he pane i kahi nīnau pili.
ʻIke aupuni
ʻO nā ʻikepili i hana ʻia e nā aupuni e lawe mai i ka ʻikepili demographic, he mea hoʻokomo maikaʻi loa ia no nā papahana e pili ana i ka hoʻomaopopo ʻana i nā ʻano pilikanaka, ka hana ʻana i nā kulekele lehulehu, a me ka hoʻomaikaʻi ʻana i ke kaiāulu. Hiki ke hoʻohana ʻia kēia no nā hoʻolaha kālaiʻāina, hoʻolaha i manaʻo ʻia, a i ʻole ka loiloi mākeke.
Loaʻa i kēia mau ʻikepili ka ʻikepili inoa ʻole, no laila ʻoiai hiki i nā kumu hoʻohālike ke komo i ka ʻikepili maka, ʻaʻohe hewa o ka pilikino pilikino.
4. Data.gov
Hoʻokuʻu ʻia i ka makahiki 2009, ʻo Data.gov ke kumu ʻike no ʻAmelika ʻĀkau. ʻOi aku ka maikaʻi ma mua o 218,000 mau waihona e ʻae i ka hoʻokaʻawale ʻana ma ke ʻano, nā hōʻailona, nā ʻano, a me nā kumuhana.
5. EU Wehe Ikepili Portal
Hāʻawi ka EU Open Data Portal i ke komo ʻana i ka ʻikepili wehe i kaʻana like ʻia e nā hui o ka European Union. ʻO kēia nāʻikepili i hiki ke manaʻoʻia no ka hoʻohana pāʻoihana a me ka hoʻohanaʻole. Aia ma mua o 15.5 tausani mau ʻikepili i ka mea hoʻohana, e uhi ana i nā kumuhana e like me ke olakino, ikehu, kaiapuni, moʻomeheu, a me ka hoʻonaʻauao.
ʻIkepili olakino
I ka hoʻomaka ʻana o ka pilikia olakino e hoʻomau nei i ka honua holoʻokoʻa, pono nā ʻikepili i hana ʻia e nā hui olakino e hoʻomohala i nā hopena kūpono e hoʻopakele i nā ola. Hiki i kēia mau ʻikepili ke kōkua i ka ʻike ʻana i nā kumu pilikia, hana i nā ʻano hoʻoili maʻi, a me ka wikiwiki o ka maʻi.
Aia kēia mau ʻikepili i nā moʻolelo olakino, demographics o nā maʻi, ka maʻi maʻi, ka hoʻohana lāʻau lapaʻau, nā waiwai meaʻai, a me nā mea hou aku.
6. Nānā Ola Ola honua
ʻO kēia pūʻulu ʻikepili kahi hana o ka World Health Organization (WHO). Hāʻawi ia i ka ʻikepili lehulehu e pili ana i nā wahi like ʻole o ke olakino, i hoʻonohonoho ʻia e nā kumumanaʻo e like me nā ʻōnaehana olakino, ka hoʻohana ʻana i ka paka, ka makuahine, HIV/AIDS, a pēlā aku.
7. CORD-19
ʻO CORD-19 kahi hui o nā puke hoʻonaʻauao ma COVID-19 a me nā ʻatikala ʻē aʻe e pili ana i ka coronavirus hou. He ʻikepili wehe i manaʻo ʻia e hana i nā ʻike hou e pili ana i ka COVID-19.
ʻikepili waiwai
ʻO nā ʻikepili e pili ana i ke kaiapuni kālā e hōʻiliʻili pinepine i ka nui o ka ʻike, no ka mea he mea maʻamau ka hōʻiliʻili ʻia no ka manawa lōʻihi. He kūpono lākou no ka hana ʻana i nā wānana waiwai a i ʻole ka hoʻokumu ʻana i nā ʻano hoʻopukapuka.
Me nā ʻikepili kālā kūpono, a Ke kumu hoʻohālike Mīkini hiki ke wānana i ke ʻano o kahi waiwai i hāʻawi ʻia. ʻO ia ke kumu e hana ai ka ʻāpana kālā i nā mea a pau i kona mana e hana i kahi hoʻohālike ML maikaʻi, ʻoiai ʻo kēlā me kēia mea hiki ke wānana a hiki i ke kumu kūpono ke hiki ke hoʻohua i nā miliona kālā. Ke wānana nei ke aʻo ʻana i ka mīkini i ka ʻano o nā kamaʻāina, e hoʻopilikia ana i ke ʻano o ka hana ʻana o nā mea hoʻopukapuka.
8. Ka Waihona Monetana
Loaʻa i ka ʻikepili IMF ka nui o nā hōʻailona waiwai a me ke kālā, nā helu ʻāina lālā, a me nā ʻikepili hōʻaiʻē a me ka hoʻololi.
9. Bank Bank
Aia ka waihona waihona o ka World Bank i nā ʻikepili like ʻole me ka ʻike waiwai mai nā ʻāina like ʻole. Aia ma mua o 17,000 mau ʻikepili i puʻunaue ʻia e nā ʻāina.
Nā loiloi huahana a me nā lawelawe
Ua loaʻa ka manaʻo loiloi i kāna mau noi ma nā ʻano ʻano like ʻole e kōkua nei i nā ʻoihana e koho a aʻo pono mai kā lākou mea kūʻai mai a mea kūʻai mai paha. Ke hoʻohana nui ʻia nei ka nānā ʻana i ka manaʻo no ka nānā ʻana i ka media media, ka nānā ʻana i ka brand, ka leo o ka mea kūʻai aku (VoC), ka lawelawe mea kūʻai aku, a me ka noiʻi mākeke.
Hoʻohana ka nānā ʻana i ka manaʻo i ka NLP (neuro-linguistic programming) nā ala a me nā algorithm e pili ana i ka lula, hybrid, a i ʻole hilinaʻi i nā ʻenehana aʻo Mīkini e aʻo ai i ka ʻikepili mai nā waihona.
Pono nā ʻikepili i makemake ʻia i ka nānā ʻana i ka manaʻo kūikawā a koi ʻia i ka nui. ʻO ka mea paʻakikī loa e pili ana i ke kaʻina aʻo ʻana i ka manaʻo noʻonoʻo ʻaʻole ʻike i ka ʻikepili i ka nui; akā, ʻo ia ka ʻimi ʻana i nā ʻikepili pili. Pono kēia mau ʻikepili e uhi i kahi ākea o nā noi noiʻi manaʻo a me nā hihia hoʻohana.
10. Hōʻike ʻo Amazon
Aia i loko o kēia waihona ma kahi o 35 miliona mau loiloi Amazon, e pili ana i kahi manawa 18 makahiki o ka ʻike i hōʻiliʻili ʻia. He waihona ia o ka huahana, ka mea hoʻohana, a me ka ʻike loiloi.
11. Nā Manaʻo Yelp
Hāʻawi pū ʻo Yelp i kahi ʻikepili e pili ana i ka ʻike i hōʻiliʻili ʻia mai kāna lawelawe. Aia ma luna o 8 miliona mau loiloi, 1 miliona mau ʻōlelo aʻoaʻo, a me kahi kokoke i 1.5 miliona mau hiʻohiʻona e pili ana i nā ʻoihana, e like me nā hola wehe a me ka loaʻa.
12. Nā Manaʻo IMDB
Aia i loko o kēia waihona kahi ʻoi aku ma mua o 25 tausani mau loiloi kiʻiʻoniʻoni no ka hoʻomaʻamaʻa ʻana a me 25 tausani hou no nā hoʻokolohua i lawe ʻole ʻia mai ka ʻaoʻao IMDB, kūikawā i nā helu kiʻiʻoniʻoni. Hāʻawi ia i ka ʻikepili unlabelled ma ke ʻano he mea hoʻohui.
Nā ʻikepili no nā ʻanuʻu mua ma ML
13. ʻIkepili ʻIke Waina
Hāʻawi kēia ʻikepili i ka ʻike pili i ka waina, ʻulaʻula a me ka ʻōmaʻomaʻo, i hana ʻia ma ka ʻākau o Pokukala. ʻO ka pahuhopu ka wehewehe ʻana i ka maikaʻi o ka waina ma muli o nā hoʻokolohua physicochemical. ʻO ka hoihoi no ka poʻe makemake e hoʻomaʻamaʻa i ka hana ʻana i kahi ʻōnaehana wānana.
14. ʻIkepili Titanic
Hāʻawi kēia ʻikepili i ka ʻikepili mai 887 mau kaʻa maoli mai ka Titanic, me kēlā me kēia kolamu e wehewehe inā ola lākou, ko lākou mau makahiki, ka papa holo kaʻa, ke kāne, a me ka uku kauā a lākou i uku ai. He ʻāpana kēia ʻikepili o ka paʻakikī i hoʻokumu ʻia e ka paepae ʻo Kaggle, nona ka manaʻo e hana i kahi kumu hoʻohālike e hiki ke wānana i ka poʻe ohua i pakele i ka piholo ʻana o ka Titanic.
Nā Papahana no ka ʻimi ʻana i nā ʻikepili ʻē aʻe
Inā makemake ʻoe e hele hou a loaʻa i kāu ʻikepili ponoʻī, ʻo ke ala maikaʻi loa ka nānā ʻana i nā waihona kaulana loa o ka Ka Papa Hana honua:
Nā Kaggle
ʻO Kaggle, kahi hui o Google LLC, he kaiāulu pūnaewele o nā ʻepekema data a me nā loea Mīkini. Hāʻawi ʻo Kaggle i nā mea hoʻohana e ʻimi a hoʻolaha i nā ʻikepili, e ʻimi a hana i nā hiʻohiʻona i loko o kahi kaiapuni ʻepekema ʻikepili pili pūnaewele; hana pū me nā ʻepekema data ʻē aʻe a ʻEnekinia Aʻo Mīkini, a komo i nā hakakā no ka hoʻoponopono ʻana i nā pilikia ʻepekema data.
Ua hoʻomaka ʻo Kaggle i ka makahiki 2010 ma o ka hāʻawi ʻana i nā hoʻokūkū Machine Learning a hāʻawi pū i kēia manawa i ka lehulehu kahua ʻikepili, he papa hana ma ke ao no ka ʻepekema ʻikepili a me ka hoʻonaʻauao Artificial Intelligence.
Huli ʻikepili
He ʻenekini huli ʻo Dataset Search mai Google e kōkua i ka poʻe noiʻi e ʻimi i ka ʻikepili pūnaewele i loaʻa manuahi no ka hoʻohana. Ma ka pūnaewele puni honua, aia nā miliona o nā ʻikepili e pili ana i nā kumuhana āu e makemake ai.
Inā ʻoe e ʻimi nei e kūʻai i ka ʻīlio, hiki iā ʻoe ke loaʻa i nā ʻikepili e hōʻuluʻulu ana i nā hoʻopiʻi o nā mea kūʻai ʻīlio a i ʻole nā haʻawina e pili ana i ka ʻīlio ʻīlio. A i ʻole inā makemake ʻoe i ka ski ski, hiki iā ʻoe ke loaʻa ka ʻikepili no ka loaʻa kālā o nā hōkele ski a i ʻole nā helu hōʻeha a me nā helu komo. Ua kuhikuhi ʻia ʻo Dataset Search ma kahi o 25 miliona o kēia mau ʻikepili, hāʻawi iā ʻoe i kahi hoʻokahi e ʻimi ai i nā ʻikepili a loaʻa nā loulou i kahi o ka ʻikepili.
Hale Waihona Aʻo Mīkini UCI
ʻO ka UCI Machine Learning Repository kahi hōʻiliʻili o nā ʻikepili, nā manaʻo domain, a me nā mea hana ʻikepili i hoʻohana ʻia e ke kaiāulu Machine Learning no ka loiloi empirical o Machine Learning algorithms. Ua hana ʻia ka waihona ma ke ʻano he waihona ftp ma 1987 e David Aha a me nā hoa haumāna puka ma UC Irvine.
Mai ia manawa, ua hoʻohana nui ʻia ia e nā haumāna, nā kumu aʻo, a me nā mea noiʻi ma ka honua holoʻokoʻa ma ke ʻano he kumu mua o nā waihona ML. Ma ke ʻano he hōʻailona o ka hopena o ka waihona, ua ʻōlelo ʻia ma luna o 1000 mau manawa, e lilo ia i hoʻokahi o ka 100 kiʻekiʻe loa i ʻōlelo ʻia "pepa" ma nā ʻepekema kamepiula āpau.
ʻO Quandl
He kahua ʻo Quandl e hāʻawi ana i kāna mau mea hoʻohana i ka ʻikepili waiwai, kālā, a me nā mea ʻē aʻe. Hiki i nā mea hoʻohana ke hoʻoiho i ka ʻikepili manuahi, kūʻai i ka ʻikepili uku a kūʻai aku paha i ka ʻikepili iā Quandl. Hiki ke lilo i mea hana pono no ka hooulu ana o kālepa algorithms, ʻo kahi laʻana.
Panina
Ma ka ʻimi ʻana i kēia mau mea hana, ʻike ʻoe i nā mea hoʻokomo maikaʻi no kāu mau papahana. E koho i ka papa helu i kūpono loa i kāu mau pono kikoʻī a e hoʻomanaʻo mau: ʻaʻole e pili ana i ka nui wale nō, akā i ka maikaʻi. ʻO ka ʻikepili ke kumu o kekahi Pāhana aʻo mīkini a he mea nui e kūkulu i ka ʻikepili maikaʻi i mea e pale aku ai i ka pilikia o ka hiki ʻana i nā hopena hewa.
Waiho i ka Reply