Ke piʻi nei ka paʻakikī a paʻakikī hoʻi ka hoʻomaopopo ʻana i ke kumukūʻai o ke ao no ka paʻakikī ʻana o ka hoʻolālā kapua. ʻO ka hapa nui o nā ʻoihana kapuaʻi lehulehu he "uku no ka mea āu e hoʻohana ai", e hoʻohui i ka paʻakikī.
Hiki i kēia ʻenehana ke mālama i ka nui o ke kālā inā e nānā pono ʻia ka ʻai ʻana a hoʻoponopono ʻia, akā hiki ke piʻi nā kumukūʻai mai ka lima. He ʻoiaʻiʻo kēia inā hoʻopuehu ʻia ka hoʻoholo ʻana ma waena o kahi hui, me ka poʻe i liʻiliʻi a ʻaʻohe kuleana no nā manawa a lākou e hana ai a me nā lilo a lākou e hoʻolilo ai.
ʻO ka hopena, he mea nui i nā ʻoihana ke hoʻohana i kahi hooponopono koina ao hoʻolālā e loaʻa i ka mea maikaʻi loa mai kā lākou ʻoihana me ka mālama haʻahaʻa.
Ua ʻike ʻia ka hana o ka hoʻohui ʻana i ke kuleana kālā i ka hoʻolilo ʻana i ke ao “FinOps,” e kū nei no Cloud Financial Management.
Hāʻawi kēia ʻano hana like i nā mea hoʻohana i ka ʻike i ke ao, e ʻae iā lākou e hana i nā hoʻoholo maikaʻi aʻe a loaʻa ka ʻike ʻoi aku ka maikaʻi o ka hopena o kēlā me kēia kālā i ke ao i ka ʻoihana.
Ma ke ʻano he moʻomeheu moʻomeheu, paipai ʻo FinOps i nā limahana a pau e lawe i ke kuleana no ka hoʻohana ʻana i ke ao o kā lākou hui ma o ka hahai ʻana i nā hana maikaʻi loa a me ka hui pū ʻana e loaʻa ka waiwai kiʻekiʻe no kēlā me kēia kālā i lilo.
ʻO ka ʻike ʻoi aku ka maikaʻi, ka ʻike, ka mana, a me ka wānana o ka hoʻolilo ʻana i ke ao, ʻo ia ka hopena hope o ka hana hana FinOps, e alakaʻi ana i ka waiwai ʻoihana hoʻonui.
Loaʻa nā hāʻina e kōkua ai, inā paha ʻoe e hoʻāʻo nei e loaʻa i kahi kikoʻī i ka hoʻolilo ʻana i ke ao holo, e loaʻa i ka mana i mālama ʻia e hoʻonui i kāu mau hoʻolilo ma muli o ka ʻikepili ʻai i hala, a i ʻole e paipai i ka hoʻololi moʻomeheu ma kāu ʻoihana e pili ana i ka mālama ʻana i ke kumukūʻai kapua ma waena o kāu. lawelawe ao.
Ma kēia ʻatikala, e ʻimi mākou i nā mea hana ʻo FinOps kiʻekiʻe.
Nā mea hana Cloud FinOps kiʻekiʻe
1. Ka palekana
Hāʻawi ʻo Harness 'Cloud Cost Management (CCM) i nā keʻena kālā a me nā keʻena IT e ʻimi like i nā kumukūʻai ao. Hiki i nā hui FinOps ke koho mua i nā papahana hoʻomohala polokalamu ma muli o ka hoʻokaʻawale waiwai a me nā loli i ka hoʻolālā ʻoihana.
Hoʻopaʻa a hōʻike i nā manawa i hoʻohana ʻole ʻia i kēlā me kēia hola. Hāʻawi ia i nā hui FinOps e hoʻomohala a hoʻokō i nā hoʻoponopono kumukūʻai.
Hiki i nā hui ke hoʻohana iā ia me nā mea hoʻolako kapua e like me AWS, Google Cloud, a me Microsoft Azure. Hāʻawi pū ʻo Harness 'Continuous Delivery Platform i ka loiloi kumu kūʻai e kōkua i ka hoʻopili ʻana i nā hanana ao me nā lilo.
Pros
- Hoʻohui pū ʻia i ka hāʻawi ʻana i ka papa kuhikuhi
- Kākoʻo ʻia nā hoʻohui lehulehu.
- Hāʻawi i ka hōʻike kikoʻī o nā lilo no nā kumu ao.
- Hiki iā ʻoe ke hoʻokumu i kahi palena hoʻolimalima e hōʻemi i ka overspending a me nā mea kupanaha.
Con
- Pono ka hoʻomaʻamaʻa mua ʻana e kamaʻāina me ia.
kumu kūʻai
Hiki iā ʻoe ke hoʻomaka i ka hoʻohana ʻana i ka paepae no ka manuahi, a na ʻoe e hoʻoholo i ke kumukūʻai makahiki, me nā hui e kūʻai ana i ka 2.25% o kā lākou kālā makahiki.
2. CloudZero
Hoʻololi ʻo CloudZero i nā kumukūʻai ao i ʻōlelo i hiki i kāu poʻe kuleana FinOps, e like me ke kālā, ʻenekinia, huahana, a me nā mea ʻē aʻe.
Hiki iā ʻoe ke hahai i nā hōʻailona pāʻoihana koʻikoʻi e like me ke kumu kūʻai no kēlā me kēia hiʻohiʻona huahana, nā mea kūʻai aku, nā kumukūʻai ʻāpana, a i ʻole nā ana configurable ʻē aʻe i kūpono i kāu hui.
ʻO ka pōmaikaʻi o kēia ʻenehana naʻauao kumukūʻai ʻo ia ka mea e hiki ai i nā hana a me ke kālā ke hana pēlā me ka ʻole o ka koi ʻana i nā ʻenekinia e hana i kahi hoʻolālā kuhi AWS hewa ʻole.
Maikaʻi nō hoʻi ʻo CloudZero i ka ʻimi ʻana i ka ʻōpala a me ka hōʻemi ʻana i nā kumukūʻai, ka wāwahi ʻana i nā invoice AWS i nā hōʻailona kumu kūʻai ʻikepili, a me ka makaʻala ʻana i kāu hui FinOps e kūʻai i nā mea ʻino ma mua o ka ala ʻana.
Me ka maʻalahi o CloudZero, hiki i nā hui FinOps ke hoʻopili wale i nā koina i nā hanana kūikawā e like me ka hoʻolālā.
Pros
- Hāʻawi i ka nānā ʻana i nā kumukūʻai manawa maoli ma waena o nā ʻōnaehana lehulehu, pilikino, hybrid, a me multi-cloud, me nā koina Kubernetes a me Snowflake.
- Kākoʻo ʻia nā kaiapuni lehulehu.
- Hoʻokele kānana hōʻike maʻalahi a pololei e kiʻi i ka ʻikepili e like me ka mea e pono ai
Con
- Hiki i ka hoʻonohonoho mua ke hoʻopau i ka manawa.
- Ke kū nei kekahi mau ʻaoʻao i kekahi manawa.
kumu kūʻai
ʻAʻole hōʻike ʻia ke kumukūʻai ma ka pūnaewele; eʻoluʻolu e leka uila iā lākou no ka uku.
3. Densify
He koho kūpono ʻo Densify no nā ʻoihana e ʻimi nei i nā huahana FinOps e kākoʻo ana i nā paepae kapuaʻi he nui, me IBM Cloud a me Google Cloud.
Hoʻohana pū ia me nā lawelawe pahu e like me Kubernetes a me RedHat, a me VMware hybrid environments.
No ka mālama kālā, hoʻohana ka polokalamu aʻo aʻo e ʻike i nā mea hiki ke hoʻonui, hiki ke hoʻohālikelike i nā kumuwaiwai, e manaʻo pono i nā kumuwaiwai i loaʻa, a pale aku i ka hāʻawi ʻana.
No ka hoʻonui ʻana i ka huahana, hiki i nā hui kālā a me nā hui hana ke hoʻohana iā Densify e kūkulu naʻauao i nā hui scaling a hoʻopili i nā kaʻina FinOps me nā pipeline DevOps.
Mālama ʻo Densify i ke kālā ma ka hāʻawi ʻana i nā ʻōlelo aʻo kūpono, ʻike i nā pilikia, a me ka hāʻawi ʻana i ka hōʻike ikaika. Nānā ka paepae i ka hoʻohana ʻana i ka CPU/Memory a hōʻoiaʻiʻo e hoʻohana nā polokalamu i nā ʻano hiʻohiʻona kūpono.
He kūpono kēia paepae no nā hiʻohiʻona hoʻokahi-cloud, hybrid-cloud, a me multi-cloud.
Pros
- Loaʻa nā hiʻohiʻona automation hana like ʻole.
- Mālama ʻia ke olakino app e ka nānā ʻana i ka hana.
- ʻO ka hōʻike ikaika a me ka ʻikepili.
- Nā hōʻike no nā ʻōnaehana āpau mai kahi kumu hoʻokahi.
- ʻO nā manaʻo hoʻoemi kumu kūʻai piha
Con
- Hāʻawi i nā metric hana liʻiliʻi ma mua o ka hapa nui o nā hoʻokūkū.
- Palaualelo wahi hoʻohana o ka mea hoʻohana no nā kūlana paʻakikī.
kumu kūʻai
Hāʻawi ka paepae i kahi hoʻāʻo manuahi, akā no ke kumu kūʻai, e ʻoluʻolu e kelepona i nā kūʻai.
4. ʻO AWS Cost Explorer
ʻO AWS Cost Explorer kahi mea hana i kūkulu ʻia e Amazon Web Services. Hiki i kēia noi ke hiki i nā mea hoʻohana AWS ke nānā a hoʻomaopopo i kā lākou uku hoʻohana ao.
Hiki i nā ʻoihana ke loiloi i ka ʻikepili ma kahi kiʻekiʻe (no ka laʻana, ka huina kālā a i ʻole ka hoʻohana ʻana i nā moʻokāki āpau) a ʻike i nā kumu hoʻolimalima, nā mea hoʻokele kumu kūʻai, a me nā anomalies hoʻolimalima.
He wahi hoʻomaka maikaʻi loa ia no kahi ʻoihana liʻiliʻi ma ke ao. I ka hoʻonui ʻana o ka hui, ʻo ka hoʻohana ʻana iā AWS CE ma ke kumu hoʻokahi o ka ʻoiaʻiʻo e lilo i mea paʻakikī.
He koho maikaʻi loa ia no nā ʻoihana e koi ana i kahi hiʻohiʻona kiʻekiʻe o nā koina kapuaʻi āpau i mea e hoʻomaopopo ai i kā lākou bila a mālama i nā kālā e hiki mai ana.
Pros
- He hiʻohiʻona kiʻekiʻe o ao Me.
- Kōkua nā hua waina analytic a me nā pakuhi i ka nānā ʻana a me ka hoʻomaopopo ʻana i ka hoʻohana ʻana.
- Manaʻo ʻia nā koho mālama kālā i kēlā me kēia.
- Nā hōʻike i hoʻopilikino ʻia e nānā ana i nā helu hoʻohana.
- Nā hiʻohiʻona maʻamau a me nā kānana maʻalahi e hoʻohana a kōkua i nā mea kūʻai aku e kāohi i nā hoʻolimalima.
- ʻO kahi API e hiki ai i nā mea hoʻohana ke hoʻopili i kā lākou hāmeʻa analytics.
Con
- ʻAʻohe hōʻuluʻulu o nā kumukūʻai hana ʻole a i hoʻokaʻawale ʻole ʻia.
- Kākoʻo wale ka hāmeʻa i ka hoʻohana ʻana iā AWS, no laila ʻaʻole kūpono ia no nā kaiapuni hybrid a me ka lehulehu.
kumu kūʻai
Hāʻawi ka AWS Cost Explorer API i ke komo pololei i ka ʻenekini nīnau nīnau ad-hoc a AWS Cost Explorer. E uku ʻia kēlā me kēia noi $0.01.
5. Kahiko
ʻO ka wahi kahi hoʻonā hoʻokele waiwai kālā o kēia manawa e kālele ana i ke kākoʻo ʻana i nā ʻoihana i ka hoʻololi ʻana i ka ʻikepili.
He kahua hoʻokele kapuaʻi hoʻi ka wahi, e kūʻē i nā hoʻonā maʻamau e hāʻawi i nā koho akā waiho i ka hoʻokō ʻana i ka hui.
Hoʻolālā ʻia kēia mea hana no nā hui ʻenehana, me ke kālā ma ke ʻano he kumu lua. ʻO Spot, ʻaʻole like me kekahi o kāna mau hoa hoʻokūkū maʻamau, ʻaʻole i pau i ka ʻike ʻana i ka hiki ke mālama.
Ma kahi o ke koi ʻana i ka hui e hana i nā hoʻololi koʻikoʻi, hoʻohana ka paepae i ka automation e hoʻopili i nā ʻōlelo paipai. Maikaʻi ka wahi no nā hui ʻenekinia e hoʻomaopopo i ka hoʻohana ʻana i nā hiʻohiʻona automation o ka mea hana.
Pros
- Kākoʻo ʻia ka AWS, GCP, a me ka ʻike kumukūʻai Azure.
- Hāʻawi i nā koho no ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i nā ʻōnaehana kapua, e like me nā hoʻokomo ipu.
- Hāʻawi i nā manaʻo optimization i maʻalahi e hoʻopili.
- Hōʻike ʻia nā lilo i wānana ʻia ma muli o nā helu hoʻohana i hala.
- Ma muli o nā hiʻohiʻona hoʻohana, hōʻike ʻia nā ʻano kumu kūʻai i waho o ka mea maʻamau.
Con
- ʻAʻohe alakaʻi hoʻonohonoho waiwai.
- Pono ka hoʻokele hōʻailona maikaʻi e ʻike pono i nā kumukūʻai ao.
- ʻIke wale ʻia nā hoʻololi kumukūʻai me ka pili ʻole ʻia i nā loli ʻenehana.
kumu kūʻai
Hiki iā ʻoe ke hoʻohana i ka paepae no ka manuahi, a loaʻa iā lākou kahi koho uku-like-you-go, no laila aia ke kumukūʻai iā ʻoe.
6. Apptio Cloudability
ʻO Apptio Cloudability kahi polokalamu ʻoki kumukūʻai e kālele ana i ka hoʻonui ʻana i ka ʻike i nā kumukūʻai ao a me ka emi ʻana o ka hoʻohana.
Kōkua ʻo Cloudability i nā ʻoihana i ka hoʻonohonoho ʻana a me ka hoʻokele ʻana i nā hoʻolimalima me nā ʻano koho koho, ʻike, palapala palapala, dashboards, a me nā hōʻike. ʻO ka pōmaikaʻi koʻikoʻi o Apptio ʻo ia ka hiki i nā ʻoihana ke nānā i kā lākou kumu kūʻai ma ka neʻe ʻana o ke ao.
ʻO ka Apptio Cloudability kahi ʻenehana hoʻonui koʻikoʻi o ke ao e hāʻawi ana i ka ʻike ʻoi aku ka hoʻohana ʻana ma mua o ka hapa nui o nā koho ʻē aʻe. Ma muli o ka nui o ka hoʻohui ʻana me ITFM (IT Financial Management), he koho maikaʻi ka noi no nā hui FinOps a me nā hui kālā.
Kōkua pū lākou i nā ʻoihana e ʻike pehea e loli ai kā lākou kumukūʻai ma muli o ka neʻe ʻana o ke ao. E hoʻohana nui ʻia kēia mea hana i nā FinOps a me nā hui kālā.
Pros
- Kākoʻo ʻia ka AWS, GCP, a me ka ʻike kumukūʻai Azure.
- Hāʻawi ʻia ke kumukūʻai ma waena o nā ao he nui.
- Loaʻa iā ia kahi mākaʻikaʻi tag no ka ʻimi ʻana i nā hōʻailona nalo i loko o ka ʻōnaehana.
- ʻO ka ʻike ʻana i ka anomaly, ka hoʻolilo kālā, a me ka hiki ke wānana e ʻae i nā ʻoihana e pale a wānana paha i ka hoʻolilo ʻana i ke ao.
- Loaʻa iā ia kahi mākaʻikaʻi i kūkulu ʻia no ka ʻimi ʻana i nā hōʻailona nalo i loko o ka ʻōnaehana.
Con
- Loaʻa kahi ʻāpana aʻo nui.
- Kākoʻo maikaʻi ʻia ʻo AWS, ʻoiai ʻaʻole ʻo Azure, GCP, a me nā waihona ma ka hale.
- Loaʻa ka liʻiliʻi o ka mālama ʻana i nā mea.
kumu kūʻai
E ʻoluʻolu e nīnau me ka mea kūʻai aku no ke kumukūʻai no ka mea ʻaʻole i ʻōlelo ʻia ma ka pūnaewele.
7. Cloudcheckr
ʻO CloudCheckr kahi hoʻomaka e kālele ana i ka maikaʻi a me ka palekana o ke ao. Hāʻawi ʻo CloudCheckr i kahi plethora o nā koho e kōkua iā ʻoe i ka mālama ʻana i kāu kōpili hoʻopaʻa.
Hāʻawi ka paepae i nā ʻōlelo aʻo maoli no ka hoʻololi ʻana i nā hoʻopaʻa ʻana i kēia manawa no ka hoʻopaʻa ʻana i ka uhi a hoʻopau i ka ʻōpala. Aia pū ka mea hana i kahi heatmap hoʻohana a me ka panel visualization, hiki ke hoʻohana ʻia e ʻike i nā ʻano hoʻohana a hoʻonohonoho i nā pani i hoʻolālā ʻia.
He koho maikaʻi ʻo CloudCheckr no nā ʻoihana e hoʻohana ana i ke ao i nā ʻoihana kiʻekiʻe a makemake e mālama i ka helu o nā mea hana hoʻokele i ka liʻiliʻi ma muli o ka loulou ma waena o ka maikaʻi o ke kumukūʻai a me ka palekana.
He koho maikaʻi loa ʻo CloudCheckr no nā ʻoihana e hoʻohana ana i ke ao i nā ʻoihana kiʻekiʻe a makemake e mālama i ka helu o nā mea hana hoʻokele i ka liʻiliʻi.
Pros
- Kōkua ia me ka hoʻokō hoʻoponopono i nā ʻoihana kiʻekiʻe.
- ʻO kahi hopena palekana hilinaʻi e nānā a nānā i nā pōʻino o ke ao a me nā hoʻoweliweli i ka manawa maoli.
- He kākoʻo koʻikoʻi ko ka mālama ʻana i ka waihona waihona.
- Hoʻopau i nā kiʻi paʻi Amazon EBS kahiko me nā hiʻohiʻona hou.
Con
- ʻAʻole hiki ke hoʻonui i ke kumu kūʻai no GCP a i ʻole nā ʻōnaehana kapua ma ka hale.
- ʻAʻole lawa nā palapala no nā hana kikoʻī Azure.
- ʻO ka hiʻohiʻona hoʻolālā kumu kūʻai maʻamau a nele i ka hohonu.
- Hoʻokumu nui ʻia ka hoʻokele kulekele i ka hōʻike ʻana i nā pilikia ma mua o nā hoʻonā.
kumu kūʻai
Hāʻawi ka paepae i kahi hoʻāʻo manuahi, akā no ke kumu kūʻai, e ʻoluʻolu e kelepona i nā kūʻai.
8. GCP
Hiki iā ʻoe ke hoʻomaopopo maikaʻi i kāu pila kālā GCP me ke kōkua ʻana o ka mea paahana GCP Billing i kūkulu ʻia o ka Google Cloud Platform.
He mea maikaʻi ia no ka hoʻomaka ʻana ma kahi pānaʻi liʻiliʻi, akā no ka nele i ka granularity e pono ai, paʻakikī pinepine nā hui i ka hilinaʻi ʻana ʻo ia wale nō ke kumu o ka ʻoiaʻiʻo.
Hiki i nā hui kālā ke makemake i ka ʻike kiʻekiʻe o kā lākou mau kumukūʻai a me nā mea hiki ke hōʻemi i nā kumukūʻai ma kā lākou ʻoihana kapuaʻi holoʻokoʻa hiki ke hoʻohana i kēia noi.
No nā ʻoihana e hoʻohana ana iā Google Cloud e makemake ana i kahi hiʻohiʻona kiʻekiʻe o nā kumukūʻai a me ka hiki ke mālama i ke kumu kūʻai ma nā ʻōnaehana kapuaʻi holoʻokoʻa, he koho hilinaʻi ia.
Ma muli o kona nele i ka granularity a me nā hiʻohiʻona paʻakikī, ʻaʻole lawa ka GCP Billing no nā hui me nā papahana a me nā hui nui aʻe.
Pros
- Hāʻawi i kahi kiʻi kiʻekiʻe o kahi e hoʻolilo ai.
- E ʻae iā ʻoe e hoʻonohonoho i nā mākaʻikaʻi kālā a mālama i kāu hoʻohana GCP.
- He koho maikaʻi loa kēia i ka wā e hana ana ma kahi pānaʻi liʻiliʻi me kahi ʻano kumu kūʻai kumu a me kahi limahana liʻiliʻi.
- Hōʻike ia i nā ala e mālama ai i ke kālā ma muli o kāu ʻai.
- ʻAʻole uku ʻia nā mea kūʻai aku e hoʻohana ana i ka Google Cloud Platform.
Con
- Pono ka maʻemaʻe o ka tag ikaika e hāʻawi i ka ʻike kumu kūʻai.
- ʻAʻole ʻike ʻia nā kumukūʻai o nā kumu waiwai ʻole a i hoʻokaʻawale ʻole ʻia.
- ʻOiai no ke kālā pae kiʻekiʻe, paʻakikī ke hilinaʻi holoʻokoʻa i ka ulu ʻana o ka ʻoihana.
- ʻAʻole hiki ke loaʻa nā uku ma waho o GCP, e like me ke ao hybrid a me nā kumukūʻai pahu.
kumu kūʻai
Hāʻawi ka paepae iā ʻoe i $300 ma ke ʻano he hōʻaiʻē manuahi a uku wale ʻia no ka mea āu e hoʻohana ai.
9. ʻO Microsoft Cost Management
ʻO Microsoft Cost Management kahi hiʻohiʻona i kūkulu ʻia i hiki i nā mea hoʻohana o ke ao Microsoft Azure, e like me GCP Billing a me AWS CE.
Hāʻawi ka mea hana i kahi hiʻohiʻona kiʻekiʻe o ka hoʻolimalima Azure a kōkua i nā mea hoʻohana i ka hoʻomaopopo ʻana i kā lākou kālā kālā.
Hiki iā ʻoe ke hoʻololi i kāu mau paepae a loaʻa iā ʻoe ka mana ʻoi aʻe ma luna o ka hoʻohana ʻana i ke ao me nā mea hoʻohui he nui o Azure Cost Management ma mua o nā ʻenehana i kūkulu ʻia.
No ka laʻana, ʻo ka hoʻohui ʻana me PowerBI hiki i ka hōʻike ʻoi aku ka pololei a pololei. ʻO nā ʻoihana liʻiliʻi me nā hale kūʻai maʻalahi e pono ai ka ʻike kiʻekiʻe kiʻekiʻe o nā koina AWS a me ka hiki ke mālama i ke kumu kūʻai he mau moho kūpono no kēia huahana.
Pros
- ʻO ka pilina ma waena o PowerBI a me AWS e hiki ke hōʻike maikaʻi a me nā dashboards.
- Hāʻawi ia iā ʻoe e hana i nā mākau kālā.
- ʻAʻole uku nā mea hoʻohana Azure i nā kumukūʻai hou.
- Hāʻawi ia i nā manaʻo no nā ala e mālama ai i nā kumukūʻai ma muli o kāu ʻai.
Con
- ʻAʻole ʻike ʻia nā kumukūʻai pili me nā kumuwaiwai i hoʻohana ʻole ʻia.
- Pono ka hoʻomaʻemaʻe tag ikaika i mea e loaʻa ai ka ʻike kikoʻī kumukūʻai.
- Me ka hoʻohui pū ʻana o PowerBI a no ke kālā kiʻekiʻe, lilo ia i mea paʻakikī ke hilinaʻi piha ʻoiai e hoʻonui ana ka paʻa.
- He mea paʻakikī ka ʻike ʻana i nā koina ma waho o Azure, e like me nā uku multi-cloud a me cluster.
kumu kūʻai
Hāʻawi ka paepae i kahi hoʻāʻo manuahi, akā no ke kumu kūʻai, e ʻoluʻolu e kelepona i nā kūʻai.
Panina
E like me kāu e ʻike ai, nui nā mea hana i loaʻa no ka mālama ʻana i kāu kumukūʻai ao. Eia nō naʻe, ma muli o kāu mau koi, pono ʻoe e koho i kahi e kūpono i nā pono o kāu ʻoihana o kēia manawa a ʻoiai e loaʻa ana ka hiki ke kōkua i kāu hui e hoʻonui.
Inā makemake kāu ʻoihana i kekahi mau kumuwaiwai kapuaʻi, hiki iā ʻoe ke hoʻohana i ka hiʻohiʻona hoʻokele waiwai o ke ao ponoʻī. Eia nō naʻe, i ka wā e hoʻonui ai kāu ʻoihana, pono ʻoe e hoʻomaikaʻi i kahi mea hana e hāʻawi ana i ka ʻikepili hoʻolimalima granular.
Waiho i ka Reply