Table of Contents[Hūnā][Hōʻike]
Hoʻohana nā mea hoʻopukapuka ʻoihana i ka Kūlana Bloomberg, he polokalamu lako polokalamu kamepiula, ma ke ʻano he kumu o ka ʻikepili kālā a me ka ʻike.
Hiki i nā mea kūʻai ke nānā i ka ʻikepili mākeke kālā manawa maoli a hoʻokō i nā kālepa.
ʻO kekahi o nā ʻoihana kālā mua a hoʻohana nui ʻia, ʻo ka pahu Bloomberg i manaʻo ʻia e ka poʻe he nui e like me ke kūlana ʻoihana.
Ma mua o ka hoʻohana nui ʻia ʻana o nā kamepiula pilikino a me ka pūnaewele, ua hoʻokumu ʻia ʻo Bloomberg Terminal ma 1981.
Mai ia manawa, ua hāʻawi wikiwiki ʻo ia i nā nūhou koʻikoʻi, nā ʻikepili, a me nā mea hana kālepa a me nā ʻikepili kālā, e kōkua ana i nā mea kālepa a me nā mea hoʻopukapuka i ka hoʻokō ʻana i ka ʻike.
Aia ka Bloomberg Terminal ma mua o ka hana hou a me ka ʻenehana ma mua o ʻehā mau makahiki ma hope. ʻIke ʻia i kēia manawa he hōʻailona o kēia manawa o nā mākeke kālā.
Aia nō naʻe kekahi mau pilikia. He mea hana nui loa ia, a hiki i $24,000 i ka makahiki no kēlā me kēia mea hoʻohana.
ʻO ka lua, ʻaʻole maʻalahi ka hoʻohana ʻana. ʻO ka hoʻomaopopo ʻana i ka interface a me nā hiʻohiʻona ʻikepili e pono ai ka ʻike nui a me ka ʻoihana ʻoihana.
Aia kekahi ton o nā kumu kūʻai kūpono ma ka mākeke no nā mea hoʻohana e hoʻomaka nei a ʻaʻole makemake e hoʻolilo i ke kumukūʻai exorbitant.
E noʻonoʻo i ka maikaʻi a me ka hohonu o ka ʻikepili, inā hāʻawi ia i ka nūhou a me ka ʻikepili i ka manawa maoli, a me ka hoʻohana ʻana i ke koho ʻana i kahi pahu ʻokoʻa.
Ma ke kumu o ke kumukūʻai, ka maikaʻi o ka ʻikepili, ka hōʻike ʻikepili, ka hoʻohana ʻana, a me nā loiloi mea hoʻohana, ua loiloi mākou i nā ʻano koho terminal.
Hiki iā ʻoe ke hoʻohana i kēia ʻike e hoʻoholo ai inā hiki i kahi koho terminal liʻiliʻi ke hoʻokō i kāu mau pahuhopu a i ʻole ua mākaukau ʻoe e hoʻopuka i ke kālā he nui no ka pahu Bloomberg.
Ua hoʻokomo mākou i kahi papa inoa o kekahi o nā koho ʻoi loa ʻo Bloomberg Terminal ma lalo i hiki ke kūpono kūpono no kāu mau pono.
1. Koyfin
Ua koho ʻia ʻo Koyfin ma ke ʻano he kikowaena manuahi maikaʻi loa ma ke ʻano he pani hilinaʻi no nā pahu kūʻai.
He koho maikaʻi loa ia no ka poʻe ʻaʻole mākaukau a hiki ʻole ke hoʻopukapuka kālā he mau tausani ma muli o ka loaʻa ʻana o ka ʻikepili kiʻekiʻe, kahi kahua hoʻohana hoʻohana, a me nā nūhou kālā hou loa.
ʻO ka poʻe kālepa Wall Street nāna i hoʻokumu iā Koyfin, kahi kahua no ka hoʻopukapuka kālā ʻana, i hana pēlā ma 2016. I mea e hoʻokūkū ai me nā paepae ʻoihana pipiʻi i loaʻa i kēia manawa, pono ke kūkulu ʻia kahi koho ʻē aʻe hilinaʻi.
Me ka kaha kiʻi kiʻi, dashboards hiki ke hoʻopilikino ʻia, ke komo ʻana i ka noiʻi kālā hohonu, a me kahi dashboard macro no ka nānā ʻana i nā mākeke āpau, hāʻawi ʻo Koyfin i kāna mau mea hoʻohana me kahi mea hoʻohana pono ʻia a maopopo a hana.
Hiki ke hoʻololi ʻia ka hapa nui o kāna mau hiʻohiʻona e kūpono i kāu mau koi, mai ke kālepa swing me kāu kālā ponoʻī a i ka hāʻawi ʻana i nā ʻōlelo aʻo waiwai.
Hiki ke hoʻolālā ʻia ka ʻike ma waena o nā waiwai he nui, a hiki ke hoʻololi ʻia nā palapala kumukūʻai e kūpono i kāu ʻano kālepa ponoʻī.
Me ka hoʻohana ʻana i ka hāmeʻa ʻike maka, hiki iā ʻoe ke hoʻohua i nā metric loiloi, ʻike i nā pahuhopu kumukūʻai a me nā wānana loaʻa kālā, a me nā kiʻi hoʻolālā me ka hoʻohana ʻana i nā haneli o nā hōʻailona loiloi loea.
Me hoʻokahi kaomi ʻiole wale nō, hiki iā ʻoe ke loaʻa koke i nā hiʻohiʻona ʻoihana piha, nā ʻōlelo kālā, a me nā loiloi waiwai.
Pros
- ʻO ka paepae ma luna o ke ao me nā mea hana analytical kumu kūʻai
- Hoʻopili i nā ʻikepili waiwai pae ʻāina
- Nā kiʻi e hoʻohui i ka ʻike loea a me ka ʻikepili kumu
- E hana i nā palapala kiʻi me ka hoʻohana ʻana ma mua o hoʻokahi haneli ʻenehana, kumu, a me nā hōʻailona waiwai.
Con
- ʻAʻohe polokalamu kelepona.
- ʻAʻohe papa kuhikuhi intraday
- ʻOi aku ka liʻiliʻi o nā mea kani no ka loiloi ʻenehana
kumu kūʻai
Hiki iā ʻoe ke hoʻomaka i ka hoʻohana ʻana i ke kahua me kāna hoʻolālā manuahi a hāʻawi pū kekahi i nā hoʻolālā premium e hoʻomaka ana mai $15 / mahina / makahiki.
2. Kuhihewa
ʻIke ʻikepili a me ka hui kūkākūkā AI ʻo Stratosphere.ai kūikawā i ka hāʻawi ʻana i nā ʻike i alakaʻi ʻia i ka ʻikepili no ka hoʻomaikaʻi ʻana i nā hana a me nā kaʻina hoʻoholo.
Ma kahi o nā lawelawe ʻē aʻe, hāʻawi lākou i ka hoʻolālā data, ʻenekinia data, aʻo mīkini, a me ka hoʻokō AI.
No ka hāʻawi ʻana i nā ʻike a me nā kuhi mai nā kumu ʻikepili like ʻole, hoʻohana ka paepae i ka ʻenehana ʻokiʻoki me ka naʻauao a me ka hoʻoponopono ʻōlelo kūlohelohe.
Hiki i ka paepae ke mālama i ka nui o nā ʻikepili i kūkulu ʻia a i hoʻonohonoho ʻole ʻia a hāʻawi i nā hiʻohiʻona ʻikepili a me nā hōʻike e kōkua i nā hui i ka hoʻomaopopo ʻana i kā lākou ʻikepili.
Ua hoʻokumu ʻia ʻo Stratosphere e nā mea hoʻopukapuka no nā mea hoʻopukapuka i mea e hāʻawi i kahi kikowaena noiʻi hoʻokumu pūnaewele maikaʻi loa e hāʻawi i ka ʻike pili a me nā mea hana i ka manawa kūpono.
Pros
- Hāʻawi ia i ka waiwai o ka ʻikepili kālā mua.
- Hāʻawi ia i ka ʻikepili ʻāpana a me nā KPI kūʻokoʻa i ka paʻa.
- ʻO kāna UI he intuitive a maʻalahi hoʻi e hoʻohana.
- ʻO ka mea hoʻohana hou loa o kēlā me kēia kikowaena pūnaewele
- No nā mea hoʻopukapuka kālā, ʻo ia ke kumu maikaʻi loa o ka ʻike kumu.
Con
- ʻAʻohe polokalamu kelepona
- No nā mea kālepa lā ikaika, ʻaʻole kōkua
kumu kūʻai
Hiki iā ʻoe ke hoʻomaka e hoʻohana iā ia no ka manuahi me kāna hoʻolālā manuahi a hoʻomaka ka uku kumu kūʻai mai $35 / mahina. E hoʻohana i ke code HashDork e kiʻi i ka 25% ho'ēmi.
3. ʻO Factet
Hāʻawi ʻo FactSet i nā ʻōnaehana hoʻokele waiwai no nā mea hoʻopukapuka kālā, nā mea waiwai, nā mea kūʻai aku, a me nā mea aʻoaʻo kālā.
Kākoʻo ʻia ʻo ia e ka loiloi maikaʻi a me ka ʻenehana hiki ke kōkua i nā mea hoʻohana e ʻike a hopu koke i nā manawa.
ʻO kā mākou koho no ka hoʻololi hope loa a puni, ʻo FactSet, hāʻawi i kāna poʻe hoʻohana i ka nui o ka ʻikepili, nā makahiki o ka ʻike ʻoihana, a me ke kākoʻo o nā mea kūʻai aku kiʻekiʻe.
Me 37 mau keʻena ma waena o 20 mau ʻāina a ʻoi aku ma mua o 162,000 mau limahana kālā i lawelawe ʻia, ua kōkua ʻo FactSet i kāna mau mea kūʻai aku ma ka ʻāpana kālā mai ka hopena o 1970s.
Hiki i nā mea hoʻohana o ka platform FactSet ke nānā i ka pilikia a me ka hana ʻana, e hoʻomau i ka neʻe ʻana o ka mākeke, a hiki i ke kau ʻana i nā kālepa. Hiki i nā polokalamu kelepona, pūnaewele, a me nā polokalamu kelepona ke komo iā ia.
Aia ka paepae i nā mea hana a pau āu e pono ai e lilo i mea kālepa kūleʻa, me ka uhi piha ʻana o ke kaulike, nā hōʻailona no nā securi loaʻa paʻa, a me nā hoʻonā hana no ke ola holoʻokoʻa portfolio.
Hoʻohui ia, hāʻawi ia i nā mea hana hoʻokele pilikia o ka ʻoihana e hiki ai iā ʻoe ke nānā a loiloi i ka pilikia portfolio ma luna o kahi ʻano o nā manawa wanana, mai ka wā lōʻihi a hiki i ka manawa koke.
Hiki ke wehe koke ʻia nā pilikia ma kahi kikoʻī kikoʻī a i ʻole ma ka nānā ʻana i nā ʻano i ka manawa.
Loaʻa iā FactSet ma mua o 40 mau makahiki o ka ʻike i ka hōʻiliʻili ʻana a me ka hoʻohui ʻana i nā ʻikepili mai nā ʻikepili ʻoi aku ma mua o hoʻokahi tausani. He maikaʻi kā lākou lawelawe kūʻai.
He pūʻulu maikaʻi ko lākou o nā loea ʻenehana a me nā loea kumuhana e alakaʻi pono iā ʻoe i kāu mau pilikia.
Pros
- Loaʻa i ka waiwai o ka ʻikepili hoʻonohonoho.
- He kanahā makahiki o ka ʻike
- ʻO kahi kānana pilikia holomua
- ʻO ka nui o ka mālama ʻana o ka mea kūʻai aku o 90%
- Loaʻa iā ia ke kākoʻo ikaika a me ka lawelawe mea kūʻai aku
Con
- Pipi hoʻonaʻauao haʻahaʻa
- ʻAʻole ʻoluʻolu nā mea hoʻohana e like me kekahi o nā mea ʻē aʻe.
kumu kūʻai
Hiki iā ʻoe ke hoʻāʻo i ke kahua no ka manuahi, akā pono ʻoe e hoʻopili i ke kūʻai aku no ke kumu kūʻai.
4. YCharts
ʻO YCharts kahi mea hana ikaika a hiki ke hoʻololi ʻia e kōkua i ke kūkulu ʻana i ke kōpili, ka nānā ʻana i ka palekana, a me ke kamaʻilio ʻana i nā manaʻo hoʻopukapuka.
Hiki iā ʻoe ke hōʻike i ka hana hypothetical, e makaʻala i nā ʻāpana koʻikoʻi, a hōʻoia i kāu hoʻolālā kālā.
Ua koho mākou iā YCharts ma ke ʻano he kikowaena maikaʻi loa no ʻikeʻike ʻikepili no ka mea, he kaulana ia no ka hana ʻana i nā kiʻi hoʻohiwahiwa, hoʻomaopopo, a hoʻohiwahiwa. Me ka pahuhopu o ka democratizing investing research,
Ua hoʻokumu ʻia ʻo YCharts ma 2009 ma ke ʻano he kahua pūnaewele.
Ma o ka hoʻolako ʻana i nā mea hana maʻalahi e hiki ke hana i nā hiʻohiʻona ʻike maka e maʻalahi ai ke kamaʻilio ʻana i nā ʻike a me nā hoʻolālā, kōkua ʻo YCharts i kāna poʻe kūʻai aku i ka hoʻoholo ʻana i nā hoʻoholo hoʻopukapuka ʻoi aku ka maikaʻi.
He mea maʻalahi ka YCharts i ka hana ʻana, loiloi, a hoʻohālikelike i nā hoʻolālā hoʻokele waiwai me nā ʻano portfolios like ʻole. Me ka hoʻohana ʻana i nā hiʻohiʻona hoʻohana, hiki i nā mea hoʻohana ke kūkulu i nā hōʻike i hoʻohālikelike ʻia e hoʻohālikelike i nā portfolios o nā palekana.
Hoʻohui, hāʻawi ʻo YCharts i kahi hoʻohui Excel me ka nui o nā hiʻohiʻona ikaika a hiki ke hoʻohana ʻia e hoʻohālikelike i nā kumu hoʻohālike āu e hoʻolālā ai.
Hāʻawi ʻo YCharts i ka hōʻike ʻana i kahi ākea o nā ana, mai ka alpha a i ka z-score a me nā mea āpau ma waena, ʻaʻole like me ka hapa nui o nā mea hana kiʻi kiʻi ʻē aʻe.
No ke kākoʻo ʻana i kāu mau pahuhopu hoʻopukapuka, e nānā i nā palapala kumukūʻai no kekahi manawa, e kau i nā hōʻailona ʻenehana ma luna o lākou, a hoʻohālikelike i nā waihona.
ʻOi aku ma mua o 40 mau hōʻailona ʻenehana, me ka stochastic, RSI, MACD, a me nā awelika hoʻoneʻe kumu kūʻai, ua hoʻokomo ʻia i ka papahana.
Pros
- 20+ mau pale kālā a me 15 mau papa hoʻohālikelike i kūkulu mua ʻia
- Hiki ke hoʻololi ʻia me nā kala ʻoihana a me kahi hōʻailona
- Hāʻawi ʻia nā makahiki 30 o ka ʻikepili kālā, 4,500 mau ana kālā, a me nā pakuhi.
- ʻO 40 + mau hiʻohiʻona i mākaukau no ka waiwai maʻamau
Con
- Hele mai nā hoʻolālā kumu me nā hiʻohiʻona liʻiliʻi loa.
- Loaʻa i nā mea hoʻopukapuka hoʻomaka ke aʻo paʻakikī.
kumu kūʻai
Hiki iā ʻoe ke hoʻāʻo i ka paepae no nā lā 7 no ka manuahi. E ʻoluʻolu e kelepona i ka mea kūʻai aku no kāna kumu kūʻai.
5. 'O AlphaSense
Loaʻa ka loaʻa ʻana i nā haneli o nā kumu ʻikepili premium, e like me ka noiʻi broker, nā faila SEC, nā nūhou, a me nā nūpepa kālepa, i loaʻa ma o AlphaSense.
ʻO ia ka hale kūʻai hoʻokahi no ka ʻike a me ka noiʻi mākeke.
He ʻenekini ʻimi naʻauao mākeke e hoʻohana ana iā AI a algorithm mīkini hopu e hoʻomaopopo i nā ʻano ʻoihana like ʻole.
I mea e wikiwiki ai ka noiʻi mākeke a me ka hoʻopukapuka kālā, nānā ʻo ia i nā ʻoihana pilikino a me ka lehulehu a hāʻawi i kā lākou ʻikepili i kahi ʻano hoʻonohonoho.
Hiki i nā mea hoʻohana o AlphaSense ke loaʻa ka ʻike pili i waena o nā miliona o nā palapala ʻokoʻa e hoʻohana ana i nā ʻenehana hulina AI a me NLP i loko o kekahi mau kekona.
Hiki iā ʻoe ke kamaʻilio koke i nā ʻike i kāu hui mai kēlā me kēia wahi.
Ma waena o nā ʻikepili koʻikoʻi ʻē aʻe, hāʻawi ka papahana iā ʻoe i ke komo ʻana i nā nūpepa kalepa, ka noiʻi ʻana o Wall Street equities, nā moʻolelo hui, a me nā transcripts kelepona.
Hiki iā ʻoe ke hoʻohana i ka nānā ʻana i ka manaʻo noʻonoʻo i nā transcripts loaʻa e ʻike i nā hōʻailona e neʻe ai i nā mākeke.
Ke nānā nei i nā hōʻike hoʻokō, nā kope, nā poʻomanaʻo, a me nā nūpepa kālepa, ʻohi ʻenehana Smart Synonyms i nā ʻano like ʻole o ka linguistic a hōʻoia ʻaʻole ʻoe e poina i kekahi mea.
Pros
- Hoʻolaha ʻo AI i nā leka hoʻomaopopo
- Hāʻawi ia i kahi hōʻike noiʻi, ʻokiʻoki, a kaʻana like
- Hāʻawi ia iā ʻoe i ke komo i nā kumu ʻikepili ʻoihana mua.
- Hoʻopololei i ke ʻano o kāu hana noiʻi
Con
- He mea paʻakikī paha ka ʻimi ʻana i nā hōʻike me ka hoʻohana ʻana i nā huaʻōlelo no ka mea e hoʻihoʻi mai i nā hualoaʻa he nui loa.
kumu kūʻai
Hāʻawi ia i kahi hoʻokolokolo manuahi ʻelua pule e hoʻāʻo i ka anuu, ʻaʻole i helu ʻia ke kumu kūʻai ma ka anuu, noi.
6. Refinitiv Eikon
I ka hiki ʻana i ka māhele mākeke, ʻo Refinitiv Eikon ka hoʻokūkū nui o Bloomberg. Loaʻa iā ia nā ʻenehana ikaika e hoʻopuka i nā ʻike hilinaʻi a me nā helu.
Ke hoʻohana nei i kāna mau hiʻohiʻona koʻikoʻi a me nā kamaʻilio, hiki iā ʻoe ke launa pū me nā pilina maoli ma mua o 30,000 mau ʻoihana ma waena o 180 mau ʻāina.
Kūlana ʻo Eikon ma ke ʻano he kikowaena nui loa no ka ʻikepili kālā a me ka ʻikepili no ka mea e hāʻawi i kāna poʻe hoʻohana i ke komo ʻana i nā calculators cross-asset, portfolio analytics, a me StarMine quantitative analytics and models.
ʻO Refinitiv Digest, kekahi o kāna mau huahana kaulana loa, hāʻawi iā ʻoe i ka ʻike ma mua o 10,000 mau kumu nūhou e pili ana, me ka ʻike Reuters.
Hoʻohana ʻo ia i nā algorithm artificial intelligence e hoʻopuka i kahi nūhou a me ka ʻike pōkole mai nā kumu honua āpau.
Hiki iā ʻoe ke hoʻoiho i ke kahua hoʻohana ʻoluʻolu o Eikon i kāu PC a i ʻole kelepona paʻalima.
Hiki iā ʻoe ke hoʻopili i kekahi mau polokalamu hoʻonohonoho polokalamu (API) a me nā polokalamu i kona kahua ākea, kahi maʻalahi e hoʻonohonoho a hiki iā ʻoe ke loaʻa i ka ʻike āu e pono ai.
Hiki i nā mea hana kūikawā ʻē aʻe, me MarketPsych a me StarMine Analytics, ke kōkua iā ʻoe e ʻike i nā manawa kūpono a hana i nā wānana pololei ʻoiai ʻo Refinitiv Digest e hōʻuluʻulu i ka ʻike mōʻaukala a me nā ʻike o kēia manawa mai nā tausani o nā kumu.
Me ka ʻimi hoʻohui ʻia ʻana o ka app Financial Chart a me nā hana koʻikoʻi ʻē aʻe, hiki iā ʻoe ke hoʻololi wikiwiki i ka nui o ka ʻikepili i ke au o ka hiki.
Hiki iā ʻoe ke ʻike i nā pono hoʻokūkū a hana i nā hoʻoholo portfolio.
Pros
- Ua kūkulu ʻia me ka hoʻohana ʻana i nā ʻenehana wehe.
- ʻO ka hōʻike nūhou i hoʻopaʻa ʻia e AI
- koho a ana i ka pōʻino kōpili
- hiki i ka ʻike kālā o kēia manawa
- E hana i ka waiwai pilikino, ka waihona pā, ka forex, a me nā leka ʻē aʻe.
Con
- I ka wā mua, hiki i ka mea hoʻohana ke hoʻoweliweli iki.
- ʻAʻole hiki ke loaʻa nā ʻikepili e pili ana i nā hui i kāpae ʻia.
kumu kūʻai
E ʻoluʻolu e kelepona i ka mea kūʻai aku no kāna kumu kūʻai.
7. S&P CapitalIQ
Ua hoʻokumu ʻo Standard & Poor i kahi kahua ʻike mākeke ʻo Capital IQ (S&P).
Hāʻawi ia i nā ʻikepili noiʻi a me nā ʻikepili ma nā hui lehulehu a me nā hui pilikino e kōkua i nā ʻoihana kālā i ka hana ʻana i nā hoʻoholo naʻauao.
Hiki i nā luna hoʻokele waiwai, nā hui, nā ʻoihana, nā panakō, a me nā hui kūkākūkā ke hoʻohana i nā ʻano mea hana like ʻole a Capital IQ i hāʻawi ai (e like me nā pūnaewele pūnaewele a me nā polokalamu kelepona).
Hāʻawi kēia mau mea hana i nā mea loiloi i nā ʻike o kēia manawa, nā hoʻohālikelike hana, a me nā hoʻolālā kālā. Hoʻopili lākou i nā ʻōnaehana hoʻopukapuka paʻakikī, e komo pū me nā kālā pā a me nā kālā like.
Ma luna o 135 biliona mau helu ʻikepili, me ka ʻikepili hui, ka ʻike kālā, nā hōʻuluʻulu CEO, nā hōʻike mai nā mea loiloi kūʻokoʻa, a me nā loiloi pilikia e hōʻiliʻili ʻia a loiloi ʻia e ka platform.
Hiki iā ʻoe ke komo i ka ʻikepili mākeke manawa maoli, ka noiʻi desktop, ka hoʻāʻo ʻana, ka hoʻohālike kālā, ka hoʻokele portfolio, a me ka helu helu ʻana me ka hoʻohana ʻana i nā polokalamu pūnaewele a me Excel me ka hoʻohana ʻana i kāna mau huahana kaulana loa (Xpressfeed, Compustat, a me Money Market Directories).
Hiki iā ʻoe ke loiloi i ka pōʻino hōʻaiʻē o nā miliona o nā ʻoihana me ka hoʻohana ʻana i kahi mea hana ʻē aʻe i kapa ʻia ʻo RiskGauge, ka mea i hoʻokumu i kāna loiloi ma nā kumu, nā ana hana, nā hōʻailona mākeke, a me ka ʻikepili macroeconomic.
ʻO kona loaʻa ʻana ʻo ia ka hiʻohiʻona maikaʻi loa o kēia kahua. Hiki ke kiʻi ʻia ka moʻokāki Capital IQ ma o ka polokalamu kele pūnaewele ma kekahi mea, e kū'ē ana iā Bloomberg Terminal, pono e hoʻokomo i nā polokalamu ma kēlā me kēia ʻōnaehana.
Pros
- Loaʻa iā ia he 30 mau makahiki me ka ʻike
- he mea paahana hoʻomaʻemaʻe a maʻalahi
- Aia ia ma mua o 2.5 miliona mau alakaʻi ʻoihana a me nā loea kālā.
- ma kahi o 50 miliona o nā ʻoihana aupuni a me nā ʻoihana pilikino
Con
- Hiki ke paʻakikī ka polokalamu ma kekahi mau polokalamu kele pūnaewele.
kumu kūʻai
E ʻoluʻolu e kelepona i ka mea kūʻai aku no kāna kumu kūʻai.
8. Santieo
ʻO ka huli palapala kālā, ka ʻohi ʻikepili, ka hoʻohālikelike ʻana, a me ka hoʻokele noiʻi ʻana i loko o ka paepae kālā a me ka ʻoihana noiʻi Sentieo.
Hiki i nā mea noiʻi kālā ke hoʻokō i nā hoʻolālā kūleʻa a hana i nā hoʻoholo maikaʻi aʻe e hoʻomaikaʻi i ka hopena i hoʻohui ʻia.
No ka laʻana, hoʻoponopono ʻia ka loiloi hohonu a me ke kūkulu ʻana i nā hiʻohiʻona e ka Sentieo Equity Data Terminal. Hāʻawi ʻia nā ʻikepili kālā, nā pepa, a me nā kuleana ʻoihana ma o ka Huli Palapala i alakaʻi ʻia e AI.
Hoʻohana ʻia ka hana ʻōlelo kūlohelohe e ka NLP Smart Summary e ʻike i nā loli i nā hoʻolālā hoʻokūkū me ka wikiwiki.
Loaʻa iā ia ka naʻauao e ʻike ma waena o nā manaʻo maikaʻi a maikaʻi ʻole i waena o kahi hui o nā mea hoʻokūkū a ʻoihana paha.
ʻO kēia mau kumuwaiwai āpau e hiki ai iā ʻoe ke hana ʻoi aku ka maikaʻi a neʻe wikiwiki a hoʻoholo i ka lanakila ma luna o kāu mau hoa paio.
Hoʻohui ʻia, ʻo ka paepae holoʻokoʻa ka mobile- a me ka cloud-based, e ʻae iā ʻoe e hoʻohana iā ia ma kekahi mea me ka ʻole o ka hoʻokomo ʻana i kekahi polokalamu.
Pros
- Hoʻopili ʻia nā pahuhopu me ka hoʻohana ʻana i kēia.
- Hāʻawi ia i ka ʻimi palapala i hoʻoikaika ʻia e AI.
- Plotter no ka nānā ʻana a me ka hōʻike ʻana i ka ʻikepili
- Pākuʻi Excel no ke kūkulu ʻana i nā kumu hoʻohālike
Con
- ʻAʻole hilinaʻi ʻia ka ʻike kālā o kekahi ʻoihana e like me kā lākou mau hoa paio.
kumu kūʻai
E ʻoluʻolu e kelepona i ka mea kūʻai aku no kāna kumu kūʻai.
9. ʻO PitchBook
Hāʻawi ʻo PitchBook iā ʻoe i kahi ʻike hohonu o nā mākeke kapikala pilikino, e uhi ana i nā kuʻikahi M&A, ʻoihana ʻoihana, a me ke kaulike pilikino.
Ke hahai nei ʻo PitchBook i ke ola holoʻokoʻa o nā ʻoihana pilikino ma ka honua holoʻokoʻa, e hōʻiliʻili ana i nā ʻikepili mai nā kumu he nui i kēlā me kēia pae, mai ka hoʻopukapuka hua a hiki i ke kula kiʻekiʻe, ʻokoʻa me nā ʻōnaehana ʻē aʻe e noʻonoʻo wale ana i kahi wahi a nānā wale i kekahi mau metric i loko o kēlā me kēia mākeke.
Hiki iā ʻoe ke ʻike i nā ʻano liʻiliʻi a pau e pili ana i ka ʻoihana a me nā mea hoʻopukapuka e pili ana, me ka hui hoʻokele, ka mōʻaukala kālā o ka ʻoihana, nā moʻolelo waiwai a me nā poho, ka ʻike loiloi, nā papaʻaina, a me nā mea hou aku.
Hiki iā ʻoe ke hana i kāu hoʻolaha ponoʻī e hoʻomaopopo ʻia i ka wā e hoʻomaka ai ka mea hoʻokūkū i kahi huahana a i ʻole lawelawe hou, wehe ʻia kahi hui hou, a i ʻole nā luna kiʻekiʻe e neʻe i nā kūlana.
Hiki iā ʻoe ke unuhi maʻalahi i nā ʻike pono mai nā ʻikepili o PitchBook me ka hoʻohana ʻana i nā hiʻohiʻona he nui o ka paepae, me nā mea hana kiʻi kiʻi, benchmarking, pivot tables, a me nā koho hoʻoiho pololei.
Eia kekahi, loaʻa iā lākou kahi limahana loiloi kiʻekiʻe i hana ʻia e nā mea hoʻopukapuka i hala, nā mea nona nā ʻoihana, nā mea aʻoaʻo, a me nā mea loiloi e hana ana ma ka ʻaoʻao kūʻai a kūʻai aku i ka noiʻi equities.
Makemake lākou a pau e kūkākūkā i ka paʻakikī o kekahi nīnau noiʻi a hāʻawi i ka ʻike paʻakikī e ʻike.
Pros
- ʻO ka ʻōlelo a me ke au a me ka nānā ʻana i nā hanana o kēia manawa
- maʻalahi e hoʻohana i ka mea hoʻohana
- ka ʻikepili nui o nā ʻoihana kūʻokoʻa, ke kālā ʻoihana, a me nā ʻaelike hoʻohui a loaʻa
Con
- uku no nā ʻoihana liʻiliʻi
- Hiki ke hoʻopaʻa ʻia ka ʻike i kekahi manawa.
kumu kūʻai
Hāʻawi ia i kahi hoʻokolokolo manuahi e hoʻāʻo i ka anuu; e ʻoluʻolu e kelepona i ka mea kūʻai aku no kāna kumu kūʻai.
Panina
I ka hopena, ʻoiai inā e hoʻohana ana ʻo Bloomberg Terminal i ke kālā, ʻaʻole paha ʻoe e loaʻa mau i nā mana āu e pono ai e hana i nā koho hoʻokele waiwai inā koho ʻoe i kahi koho haʻahaʻa.
ʻAʻole i alakaʻi mau ʻia kāu hoʻoholo e pili ana i kahi ʻikepili kālā. ʻOi aku ka maikaʻi o kekahi mau mea hana no kahi hana i hāʻawi ʻia ma mua o nā mea ʻē aʻe, a aia ka pōmaikaʻi o ka hoʻohana ʻana i nā hiʻohiʻona ʻoi aku ka nui o nā hiʻohiʻona.
E koho mai i kā mākou papa inoa o nā koho koho 8 Bloomberg Terminal kiʻekiʻe e pili ana i kāu pono.
Waiho i ka Reply