Teburin Abubuwan Ciki[Boye][Nuna]
Masu bincike da masana kimiyyar bayanai sukan haɗu da yanayin da ko dai ba su da ainihin bayanan ko kuma ba za su iya amfani da su ba saboda sirri ko la'akari da keɓancewa.
Don magance wannan batu, ana amfani da samar da bayanan roba don samar da wanda zai maye gurbin bayanai na gaske.
Ana buƙatar maye gurbin da ya dace na ainihin bayanai don algorithm don yin aiki yadda ya kamata, wanda kuma ya kamata ya zama ainihin hali. Kuna iya amfani da irin waɗannan bayanan don kiyaye sirri, tsarin gwaji, ko samar da bayanan horo don algorithms koyon inji.
Bari mu bincika tsararrun bayanan roba dalla-dalla kuma mu ga dalilin da yasa suke da mahimmanci a cikin shekarun AI.
Menene Bayanan Halitta?
Bayanan roba bayanan da aka ƙirƙira su ne ta hanyar simintin kwamfuta ko algorithms a madadin bayanan ainihin duniya. Kwafin ainihin bayanai ne na ɗan adam da aka samar.
Mutum na iya amfani da tsarin bayanai da ma'auni ta amfani da manyan algorithms na AI. Za su iya ƙirƙira adadin bayanan roba mara iyaka wanda ke wakiltar ainihin bayanan horon da zarar an horar da su.
Akwai hanyoyi da fasaha iri-iri da za su iya taimaka mana ƙirƙirar bayanan roba kuma kuna iya amfani da su a aikace-aikace iri-iri.
Sau da yawa software na samar da bayanai yana buƙatar:
- Metadata na wurin ajiyar bayanai, wanda dole ne a ƙirƙiri bayanan roba don su.
- Dabaru don samar da kyawawan dabi'u amma na almara. Misalai sun haɗa da lissafin ƙima da maganganun yau da kullun.
- Cikakken wayar da kan duk alaƙar bayanai, waɗanda aka ayyana a matakin bayanan da waɗanda aka sarrafa a matakin lambar aikace-aikacen.
Hakanan yana da mahimmanci don tabbatar da ƙirar kuma kwatanta halayen halayen ainihin bayanan zuwa waɗanda ƙirar ta haifar.
Waɗannan tatsuniyoyi na ƙagaggun bayanai suna da duk ƙimar ainihin abu, amma babu ɗayan mahimman bayanai. Yana kama da kek mai daɗi, mara kalori. Yana kwatanta ainihin duniyar.
A sakamakon haka, za ka iya amfani da shi don maye gurbin ainihin bayanan duniya.
Muhimmancin Bayanan Haɓaka
Bayanan roba yana da halaye don dacewa da wasu buƙatu ko yanayi waɗanda in ba haka ba ba za su samu ba a cikin bayanan duniyar gaske. Lokacin da akwai ƙarancin bayanai don gwaji ko lokacin da keɓantawa shine babban abin la'akari, yana zuwa ga ceto.
Abubuwan da aka samar da AI suna daidaitawa, amintattu, da sauƙin adanawa, musanya, da jefar da su. Dabarar haɗa bayanai ta dace don ƙaddamarwa da haɓaka bayanan asali.
Sakamakon haka, yana da manufa don amfani azaman bayanan gwaji da bayanan horo na AI.
- Don koyar da ML na tushen Uber da Motoci masu tuka kansu na Tesla.
- A cikin masana'antun likitanci da na kiwon lafiya, don tantance takamaiman cututtuka da yanayin da babu ainihin bayanai.
- Gano zamba da kariya suna da mahimmanci a fannin kuɗi. Ta amfani da shi, zaku iya bincika sabbin al'amuran yaudara.
- Amazon yana horar da tsarin harshen Alexa ta amfani da bayanan roba.
- American Express tana amfani da bayanan kuɗi na roba don inganta gano zamba.
Nau'in Bayanan Rubutu
An ƙirƙiri bayanan roba bazuwar da nufin ɓoye bayanan sirri masu mahimmanci yayin adana bayanan ƙididdiga game da halaye a cikin ainihin bayanan.
Yawanci iri uku ne:
- Cikakken bayanan roba
- Sashe na roba bayanan
- Hybrid roba data
1. Cikakkun Bayanan Rubutu
An samar da wannan bayanan gaba ɗaya kuma ba ya ƙunshi bayanan asali.
Yawanci, mai samar da bayanai don wannan nau'in zai gano ayyuka masu yawa na fasali a cikin ainihin bayanai kuma ya kimanta sigogin su. Daga baya, daga ayyuka masu yawa da aka annabta, ana ƙirƙira jeri-kare sirri a bazuwar kowane fasali.
Idan kawai an zaɓi wasu sifofi na ainihin bayanai don musanya su da su, an tsara jerin abubuwan da aka kare na waɗannan fasalulluka zuwa sauran abubuwan da suka rage na ainihin bayanan don sanya jerin tsare-tsare da na ainihi cikin tsari iri ɗaya.
Dabarun Bootstrap da ƙima da yawa hanyoyi ne na gargajiya guda biyu don samar da bayanan roba gaba ɗaya.
Saboda bayanan gaba ɗaya na roba ne kuma babu ainihin bayanai, wannan dabarar tana ba da kyakkyawan kariya ta sirri tare da dogaro ga gaskiyar bayanan.
2. Partially Synthetic Data
Wannan bayanan yana amfani ne kawai da ƙimar roba don maye gurbin kimar wasu fasaloli masu mahimmanci.
A wannan yanayin, ƙima na gaske ana canza su ne kawai idan akwai babban haɗari na fallasa. Anyi wannan canjin don kare sirrin sabbin bayanan da aka ƙirƙira.
Ana amfani da ƙididdiga da yawa da hanyoyin tushen ƙira don samar da wani ɓangaren bayanan roba. Hakanan za'a iya amfani da waɗannan hanyoyin don cike ƙimar da suka ɓace a cikin bayanan duniyar gaske.
3. Hybrid Synthetic Data
Haɓaka bayanan roba sun haɗa da ainihin bayanan karya da na karya.
Ana ɗaukar rikodin kusa a cikinsa don kowane rikodin bayanan bazuwar, sannan ana haɗa su biyun don samar da bayanan gauraye. Yana da fa'idodin duka biyun gaba ɗaya na roba da kuma ɓangaren bayanan roba.
Don haka yana ba da kariya ta sirri mai ƙarfi tare da babban amfani idan aka kwatanta da sauran biyun, amma a farashin ƙarin ƙwaƙwalwar ajiya da lokacin sarrafawa.
Dabarun Ƙirƙirar Ƙwararrun Bayanai
Shekaru da yawa, ra'ayin bayanan da aka kera na inji ya shahara. Yanzu yana girma.
Ga wasu dabarun da ake amfani da su don samar da bayanan roba:
1. Dangane da rarrabawa
Idan babu ainihin bayanai, amma mai nazarin bayanan yana da cikakken ra'ayi na yadda rarraba bayanai zai bayyana; za su iya samar da samfurin bazuwar kowane rarraba, gami da Al'ada, Exponential, Chi-square, t, lognormal, da Uniform.
Ƙimar bayanan roba a wannan hanya ta bambanta dangane da matakin fahimtar mai sharhi game da wani yanayi na bayanai.
2. Real-duniya bayanai cikin sananne rarraba
Kasuwanci na iya samar da shi ta hanyar gano mafi kyawun rarrabawa don dacewa da bayanan da aka ba su idan akwai ainihin bayanai.
Kasuwanci na iya amfani da tsarin Monte Carlo don samar da shi idan suna so su dace da ainihin bayanai a cikin sanannen rarraba kuma su san sigogin rarraba.
Ko da yake tsarin Monte Carlo na iya taimaka wa 'yan kasuwa wajen gano mafi girman wasa da ake da su, mafi kyawun dacewa bazai isa isa amfani da buƙatun bayanan roba na kamfanin ba.
Kasuwanci na iya bincika tsarin koyan injina don dacewa da rarrabawa a cikin waɗannan yanayi.
Dabarun koyon inji, kamar bishiyoyi masu yanke shawara, suna baiwa ƙungiyoyi damar yin ƙira ga rarrabawar da ba na gargajiya ba, wanda ƙila ya zama nau'i-nau'i da yawa kuma ba shi da kaddarorin gama gari na sanannun rarrabawa.
Kasuwanci na iya samar da bayanan roba waɗanda ke haɗawa da bayanai na gaske ta amfani da wannan ingantacciyar rarrabawar na'ura.
Duk da haka, samfurin koyo na inji suna da saukin kamuwa da wuce gona da iri, wanda ke sa su kasa daidaita sabbin bayanai ko hasashen abubuwan da za su faru nan gaba.
3. Zurfin Ilimi
Samfuran ƙira mai zurfi kamar Bambancin Autoencoder (VAE) da Cibiyar Sadarwar Adversarial (GAN) na iya samar da bayanan roba.
Bambancin Autoencoder
VAE hanya ce da ba a kula da ita wacce mai rikodin rikodin ta damfara saitin bayanan asali kuma ya aika da bayanai zuwa mai yanke bayanai.
Mai ƙididdigewa sannan ya samar da fitarwa wanda shine wakilcin saitin bayanan asali.
Koyarwar tsarin ya ƙunshi haɓaka alaƙa tsakanin bayanan shigarwa da fitarwa.
Generative Adversarial Network
Samfurin GAN akai-akai yana horar da ƙirar ta hanyar amfani da hanyoyin sadarwa guda biyu, janareta, da mai nuna wariya.
Janareta yana ƙirƙira saitin bayanai na roba daga saitin bayanan samfurin bazuwar.
Mai wariya yana kwatanta bayanan da aka ƙirƙira ta hanyar haɗin gwiwa zuwa ainihin saitin bayanai ta amfani da sharuɗɗan da aka riga aka ayyana.
Masu Bayar da Bayanan Ruɓa
Bayanan Tsararru
Matakan da aka ambata a ƙasa suna ba da bayanan roba da aka samo daga bayanan tabular.
Yana kwafin bayanan ainihin duniya da aka adana a cikin tebur kuma ana iya amfani da su don nazarin ɗabi'a, tsinkaya, ko ma'amala.
- Shiga AI: Shi ne mai samar da tsarin ƙirƙirar bayanai na roba wanda ke amfani da Generative Adversarial Networks da keɓaɓɓen keɓantacce.
- Betterdata: Yana da mai ba da bayanin sirri-kiyayyar bayanan roba don AI, raba bayanai, da haɓaka samfura.
- Divepale: Shi ne mai samar da Geminai, tsarin ƙirƙirar bayanan 'twin' tare da fasalin ƙididdiga iri ɗaya da ainihin bayanan.
Bayanai marasa tsari
Matakan da aka ambata a ƙasa suna aiki tare da bayanan da ba a tsara su ba, suna samar da kayayyaki da sabis na bayanan roba don hangen nesa horo da algorithms bincike.
- Datagen: Yana ba da bayanan horo na kwaikwayi na 3D don koyo da haɓaka AI na gani.
- Neurolabs: Neurolabs shine mai samar da dandamalin bayanan haɗin gwiwar hangen nesa na kwamfuta.
- Yankin layi daya: Yana da mai ba da dandamali na bayanan roba don horar da tsarin mai cin gashin kansa da shari'o'in amfani da gwaji.
- Cognata: Mai siyar da siminti ne don ADAS da masu haɓaka abin hawa masu cin gashin kansu.
- Bifrost: Yana ba da APIs na bayanan roba don ƙirƙirar yanayin 3D.
kalubale
Yana da dogon tarihi a ciki Artificial Intelligence, kuma yayin da yake da fa'idodi da yawa, yana da mahimmancin abubuwan da kuke buƙatar magance yayin aiki tare da bayanan roba.
Ga wasu daga cikinsu:
- Kurakurai da yawa na iya kasancewa a wurin yayin da ake yin kwafin rikitarwa daga ainihin bayanai zuwa bayanan roba.
- Halin da ba a iya jujjuya shi yana haifar da son zuciya a cikin halayensa.
- Za a iya samun wasu ɓoyayyiyar ɓoyayyiyar ayyuka na algorithms da aka horar da su ta amfani da sauƙaƙan wakilcin bayanan roba waɗanda kwanan nan suka bayyana yayin da ake mu'amala da ainihin bayanai.
- Maimaita duk abubuwan da suka dace daga bayanan ainihin duniya na iya zama rikitarwa. Hakanan yana yiwuwa a yi watsi da wasu muhimman al'amura a duk tsawon wannan aiki.
Kammalawa
Samar da bayanan roba yana jan hankalin mutane a fili.
Wannan hanya maiyuwa ba ta zama amsa mai-girma-duka-duka-duka ga duk lokuta masu samar da bayanai ba.
Bayan haka, dabarar na iya buƙatar hankali ta hanyar AI/ML kuma za ta iya ɗaukar yanayi mai rikitarwa na duniya na ƙirƙirar bayanan da ke da alaƙa, bayanan da suka dace da wani yanki.
Duk da haka, sabuwar fasaha ce da ke cike gibi inda sauran fasahohin da ke ba da damar sirri suka gaza.
A yau, roba samar da bayanai na iya buƙatar zama tare da rufe bayanan.
A nan gaba, za a iya samun babban haɗin kai tsakanin su biyun, wanda zai haifar da ingantaccen bayani na samar da bayanai.
Raba ra'ayoyin ku a cikin sharhi!
Leave a Reply