Teburin Abubuwan Ciki[Boye][Nuna]
Lokacin da aka inganta na'urorin lantarki kamar wayoyin hannu, smartwatches, da sauran fasaha masu sawa da sabbin samfura, ana samar da adadi mai yawa na shara kowace shekara.
Idan da za a iya sabunta tsoffin juzu'ai tare da sabbin na'urori masu auna firikwensin da na'urori masu sarrafawa waɗanda ke shiga cikin guntu na cikin na'urar, suna rage sharar gida ta fuskar kuɗi da kayan aiki, da hakan ya zama juyin juya hali. Yi la'akari da makoma mai ɗorewa inda wayoyin hannu, smartwatches, da sauran fasahar sawa ba a koyaushe a maye gurbinsu da sabbin samfura ko sanya su a kan shiryayye.
Madadin haka, ana iya sabunta su tare da sabbin na'urori masu auna firikwensin da na'urori masu sarrafawa waɗanda kawai ke shiga cikin guntu na cikin na'urar, kamar bulogin LEGO da aka ƙara zuwa tsarin da ke akwai. Irin wannan kwakwalwan kwamfuta da za a sake tsarawa na iya kiyaye na'urori a halin yanzu yayin rage sharar dijital mu.
Tare da ƙirar su ta LEGO don abin da za a iya tarawa, wanda za a iya daidaita shi wucin gadi hankali guntu, injiniyoyin MIT yanzu sun yi wani mataki zuwa wannan hangen nesa na zamani.
Wannan sakon zai yi cikakken nazari kan wannan guntu, tsarin sa, da abubuwan da zai haifar da shi nan gaba.
Don haka, menene guntu mai kama da LEGO-kamar Artificial Intelligence?
Babban ci gaba na gaba wanda zai canza duniya shine basirar wucin gadi. Domin samar da na'urorin lantarki na zamani da ɗorewa, injiniyoyin MIT yanzu sun ƙirƙiri guntu AI wanda yayi kama da LEGO.
Don yin aikin ƙara ƙarin na'urori masu auna firikwensin ko haɓaka tsoffin na'urori masu sarrafawa mafi sauƙi, guntu ce mai sake daidaitawa tare da yadudduka masu yawa waɗanda za'a iya jera su a saman juna ko kuma a canza su.
Dangane da haɗuwa da yadudduka, za a iya fadada kwakwalwan AI na "sake daidaitawa" har abada. Don haka, waɗannan kwakwalwan kwamfuta za su iya rage sharar lantarki yayin da muke kiyaye na'urorinmu a halin yanzu.
Yanzu, bari mu bincika ƙirar wannan guntu.
Chip zane
Gine-ginen guntu na AI yana da na musamman na musamman saboda yana haɗa madaidaicin yadudduka na sarrafawa da abubuwan firikwensin firikwensin LEDs (diodes masu haske), waɗanda ke ba da damar yadudduka na guntu don yin hulɗa da gani.
Gine-ginen ya haɗa da diodes masu fitar da haske (LED) waɗanda ke ba da damar sadarwa ta gani a cikin yadudduka na guntu da madaidaicin yadudduka na firikwensin da kayan sarrafawa. Ana isar da sigina a cikin matakan ta amfani da waya ta al'ada a cikin wasu gine-ginen guntu na zamani.
Irin wannan babban haɗin kai yana sa irin waɗannan tsarin ba za a iya daidaita su ba tunda suna da wahala, idan ba zai yiwu ba, yankewa da sake sakewa. Maimakon ainihin wayoyi, tunanin MIT yana watsa bayanai ta hanyar guntu ta amfani da haske.
A sakamakon haka, guntu za a iya sake tsarawa, tare da yadudduka waɗanda za a iya ƙara zuwa ko cire su, misali, don haɗa da sababbin na'urori masu auna sigina ko CPUs na zamani. Sabon ra'ayi na injiniyoyin sun haɗu da na'urori masu auna sigina tare da tsararrun synapse na wucin gadi, kuma kowannensu ana koya musu su gane takamaiman harafi, a wannan yanayin, M, I, da T.
Ƙungiyar tana gina tsarin gani maimakon yin amfani da hanyar gargajiya na watsa bayanan firikwensin zuwa tsari ta hanyar igiyoyi na jiki. A cikin wannan hanya, kowane firikwensin da synapses na wucin gadi suna haɗuwa don samar da tsararru wanda ke ba da damar sadarwa tsakanin haruffa ba tare da buƙatar haɗin jiki ba.
Ana aika sigina tsakanin yadudduka ta daidaitaccen waya a cikin tsarin guntu na yau da kullun. Waɗannan kwakwalwan kwamfuta na yau da kullun ba za su iya sake daidaita su ba saboda irin waɗannan tsare-tsare na wayoyi ba su yiwuwa a cirewa da sake sakewa.
Masu bincike suna dakon aiwatar da tsarin sa na kasa don ciyar da na'urorin kwamfuta gaba, kamar na'urori masu dogaro da kai da sauran na'urorin lantarki daban-daban, wadanda ba sa aiki da na'urar tsakiya ko rarrabawa kamar na'ura mai kwakwalwa ta girgije ko supercomputers.
Tsarin guntu
Masu binciken ne suka ƙirƙiri guntu guda ɗaya, kuma ainihin lissafin sa ya kai kusan girman guntun confetti a murabba'in milimita 4.
Guntu tana da “blocks” na tantance hoto guda uku da aka ɗora a saman juna, kowannensu yana da firikwensin hoto, layin sadarwa na gani, da tsararrun synapses na wucin gadi don gano ɗaya daga cikin haruffa uku M, I, ko T. Hasashen hoton da aka ƙirƙiro na pixels a kan na'urar kuma ya auna ƙarfin lantarki wanda kowannensu neural network tsararru da aka samar don amsawa.
Yayin da halin yanzu ke ƙaruwa, yuwuwar cewa hoton shine harafin da aka horar da takamaiman tsararru don gano yana ƙaruwa.
Masu binciken sun gano cewa yayin da guntu zai iya bambanta tsakanin hotuna masu ban tsoro, kamar tsakanin haruffa I da T, bai sami nasarar rarraba bayyanannun hotuna na kowane harafi ba. Lokacin da aka maye gurbin aikin guntu nan da nan da babban na'ura mai sarrafa "denoising", masu binciken sun gano cewa na'urar ta gane hotunan daidai.
Duk da haka, da sauri sun maye gurbin na'urar sarrafa guntu tare da ƙwararrun na'ura mai ƙira, sannan suka samar da faifan bidiyo wanda ya gano hotuna daidai.
Kamar yadda suka yi imani akwai aikace-aikace marasa adadi na waɗannan na'urori, masu binciken kuma suna shirin haɓaka ƙarfin sarrafa kwakwalwan kwamfuta da ƙarfin firikwensin.
Aikace-aikacen ba su da iyaka, masu binciken sun yi imani, kuma sun yi niyya don faɗaɗa ƙarfin ji da sarrafa guntu.
Makomar sa
Dangane da aikin nan gaba, masu binciken suna jin daɗi musamman game da yuwuwar ɗaukar wannan gine-gine zuwa Ƙididdigar ƙira na'urori kamar supercomputers ko kwamfuta na tushen girgije, wanda zai buɗe sabuwar duniyar yuwuwar gaba ɗaya.
Yayin da intanet na abubuwa ke girma, buƙatar na'urorin ƙididdiga masu aiki da yawa za su ƙaru. Ƙungiyar ta yi imanin cewa saboda yana ba da yawa Ƙididdigar ƙira sassauci, ƙirar da aka ba da shawarar na iya taimakawa da wannan.
IDon gano ƙarin hadaddun hotuna ko kuma a yi amfani da su a cikin sawuwar fata ta lantarki da kulawar kiwon lafiya, masu binciken sun kuma yi shirin haɓaka ƙarfin ji da sarrafa guntu.
Masu binciken suna ganin yana da ban sha'awa idan masu amfani za su iya haɗa guntu tare da kansu ta amfani da na'urori masu auna firikwensin daban-daban da nau'ikan sarrafawa waɗanda za'a iya siyarwa daban.
Dangane da bukatunsu don tantance hoto ko bidiyo, mai amfani zai iya zaɓar daga iri-iri neural networks.
Kammalawa
Ƙungiya ta keɓance ƙididdiga na gefe a matsayin ɗaya daga cikin yuwuwar amfani. Jeehwan Kim, farfesa a fannin injiniyan injiniya a MIT, ya annabta cewa buƙatar na'urorin kwamfuta masu aiki da yawa za su ƙaru sosai yayin da muke shiga zamanin intanet na abubuwa dangane da hanyoyin sadarwa na firikwensin.
A nan gaba, "ƙirar kayan aikinmu da aka ba da shawarar za ta ba da damar daidaitawa na ƙididdiga na gefe."
A ƙarshe, wannan guntu yana canza gaba kuma yana maraba da mafi girman kewayon aikace-aikacen AI.
Leave a Reply