Shin kun san cewa kwamfutoci na iya samar da rubutu da suka yi kusan kama da abin da ɗan adam zai iya rubutawa?
Godiya ga ci gaba a cikin AI muna ganin guguwar ruwa a cikin manyan nau'ikan harshe.
Yanzu, suna aiki akan sikelin da ba a taɓa gani ba!
Za mu iya amfani da waɗannan samfurori a cikin lokuta masu ban sha'awa iri-iri. A cikin wannan labarin, za mu dubi wasu aikace-aikace masu ban sha'awa na manyan nau'ikan harshe.
Me Muke Nufi da Manyan Samfuran Harshe?
Manya-manyan nau'ikan harshe nau'ikan AI ne waɗanda aka haɓaka don fassara da ƙirƙirar harshen ɗan adam. Waɗannan samfuran suna amfani da ingantattun hanyoyin koyon inji.
Misali, suna amfani da su zurfin ilmantarwa don bincika ɗimbin bayanan rubutu. Kuma, sun fahimci tsarin harshe na halitta da tsarin.
An horar da samfuran akan manyan bayanai kamar littattafai, takardu, da shafukan yanar gizo. Ta wannan hanyar, za su iya fahimtar daɗaɗɗen harshe na ɗan adam. Don haka, suna iya ƙirƙirar abun ciki wanda ba zai iya bambanta da abin da ɗan adam ya rubuta.
Menene wasu misalan waɗannan ƙirar harshe?
- GPT-3:Wannan ƙirar harshe ce mai yanke hukunci wanda OpenAI ya ƙirƙira wanda ke da ikon tsara rubutu, amsa tambaya, da sauran ayyukan NLP iri-iri.
- BERT: Wannan samfurin harshe ne mai ƙarfi wanda ya ƙirƙira ta Google wanda za a iya amfani da shi don wasu ayyuka, kamar amsa tambaya da fassarar harshe.
- XLNet: Google da Jami'ar Carnegie Mellon ne suka ƙirƙira wannan ƙirar harshe mai ci gaba kuma yana amfani da sabuwar dabarar horarwa don haɓaka fahimtarsa da samar da ingantaccen harshe.
- ROBERTA: Facebook ne ya ƙirƙira wannan ƙirar harshe kuma ya dogara ne akan gine-ginen BERT. Ya sami babban aiki akan aikace-aikace iri-iri da suka shafi sarrafa harshe na halitta.
- T5: Canja wurin rubutu zuwa rubutu ta hanyar Google kuma ana iya keɓance su don dalilai daban-daban waɗanda suka haɗa da sarrafa harshe na halitta.
- GShard: Google ya ƙirƙiri tsarin horarwa da aka rarraba wanda za a iya amfani da shi don horar da manyan harsuna.
- Megatron: NVIDIA's babban tsarin horar da samfurin harshe, wanda zai iya horar da samfura tare da sigogi har zuwa biliyan 8.3.
- GASKIYA: Sigar BERT ce mafi inganci kuma mai iya daidaitawa ta Google da Cibiyar Fasaha ta Toyota a Chicago.
- ELECTRA: Google da Jami'ar Stanford sun ƙirƙiri samfurin harshe wanda ke amfani da sabon dabarun horarwa da ake kira " horon farko na wariya "don haɓaka ayyukansa akan ayyuka na ƙasa.
- Mai gyarawa: Samfurin yaren Google ne wanda ke amfani da ingantacciyar hanyar kulawa don ba da damar horar da manyan samfura tare da saurin fahimta.
Don haka, menene amfanin waɗannan manyan samfuran harshe?
Muhimman Abubuwan Amfani na Manyan Samfuran Harshe
Binciken jin dadi
Waɗannan samfuran za su iya kimanta rubutu kuma su yanke shawara idan tunanin yana da kyau, mara kyau, ko tsaka tsaki. Mafi yawa, suna amfani da sarrafa harshe na halitta da injin inji hanyoyin yin wannan.
Saboda iyawarsu na gane mahallin da ma'anar kalmomi a cikin jumla, ana amfani da samfura kamar BERT da RoBERTa don tantance tunani.
Binciken ra'ayi yana ƙara yin daidai da inganci tare da ƙirar harshe. Za mu iya amfani da nazarin jin daɗi a cikin sassa daban-daban kamar tallace-tallace, sabis na abokin ciniki, da ƙari.
Chatbots da wakilan tattaunawa
Wakilan tattaunawa da bot ɗin hira suna zama sananne a cikin aikace-aikace da yawa. Muna samun amfani da su a cikin sabis na abokin ciniki da tallace-tallace da ilimi da kiwon lafiya. Manyan nau'ikan harshe sune tushen waɗannan tsarin.
Suna iya fassarawa da ba da amsa ga shigar ɗan adam cikin yare na halitta. Samfura irin su GPT-3 da BERT galibi ana aiki da su a cikin taɗi don ƙirƙirar ƙarin amsoshi masu jan hankali.
An horar da waɗannan samfuran akan ɗimbin bayanan rubutu. Suna iya fahimta da yin koyi da tsarin harshe da tsarin harshe na ɗan adam. Chatbots na iya haɓaka haɗin gwiwar abokin ciniki sosai.
Fassarar Harshe
Za mu iya fassara rubutu daga wannan harshe zuwa wani tare da madaidaicin madaidaicin godiya ga manyan nau'ikan harshe. Waɗannan samfura sun fahimci rikitattun harsuna da yawa. Kuma, suna da alaƙa da juna ta hanyar horar da su akan ɗimbin bayanan rubutu na harsuna da yawa.
Shahararrun ƙirar fassarar harshe sun haɗa da OpenAI's GPT-3, M2M-100 na Facebook, da Fassarar Injin Neural na Google (NMT). Saboda sauye-sauyen juyin juya hali da waɗannan samfuran suka kawo, yanzu ya fi sauƙi a yi hulɗa da mutane a duk faɗin duniya.
Takaitaccen rubutu
Takaita rubutu shine tsarin rage dogon rubutu zuwa taƙaice yayin adana mahimman bayanai. Manyan nau'ikan harshe zai iya bincika da fahimtar tsarin rubutu. Wannan yana ba su damar ba da takamaiman taƙaitaccen bayani, yana sa su taimaka sosai a wannan fagen.
Don taƙaita ayyukan rubutu, samfura kamar BERT da GPT-3, an tura su. Suna nuna ingantaccen tasiri wajen samar da taƙaitaccen bayani wanda ke tattare da mahimman ra'ayoyin takarda.
Za mu iya fitar da bayanai daga dogon rubutu wanda ke da aikace-aikace masu mahimmanci a kafofin watsa labarai, doka, da ilimi.
Amsar tambaya
Bayar da na'ura mai tambaya da tsammanin za ta zo da amsa mai dacewa ana saninta da amsa tambaya a cikin sarrafa harshe na halitta. An ƙirƙiri manyan samfuran harshe kamar GPT-3 da BERT da wannan manufar.
Waɗannan samfuran suna bincika tambayar shigarwar kuma zaɓi mafi dacewa bayanai daga bayanan.
Waɗannan samfuran suna bincika tambayar shigarwa kuma suna zaɓar mafi dacewa bayanai daga ɗimbin bayanai. Wannan yana yiwuwa ta amfani da nagartaccen tsari neural networks.
Tare da ƙarfin waɗannan samfuran, za mu iya haɓaka tsarin gano hanyoyin magance matsaloli masu rikitarwa. Wannan zai haɓaka iyawarmu don koyo da yanke shawara.
Ƙirƙirar abun ciki da tsara rubutu
Manyan nau'ikan harshe suna haifar da inganci mai inganci, abun ciki mai jan hankali don sassa daban-daban. Waɗannan samfuran suna iya tsara labarai, saƙonnin kafofin watsa labarun, kwatancen samfur, da ƙari. Misali, GPT-3 sanannen samfuri ne a cikin wannan yanayin.
Yana haifar da abun ciki wanda ke da wahalar bambancewa daga rubutun da mutane suka rubuta. Ta amfani da waɗannan samfuran, kamfanoni na iya adana lokaci da farashi. Suna iya haɗawa da masu sauraron su da sauƙi.
Gane magana da rubutun magana-zuwa-rubutu
Gane magana da rubutun magana-zuwa-rubu duka suna amfani da manyan nau'ikan harshe.
Waɗannan samfuran, musamman, an horar da su akan bayanan sauti. Kuma, suna yin aiki na ci gaba mashin ilmin lissafi don rubuta daidai kalmomin magana zuwa rubutu. Wav2vec, wanda Facebook AI ya haɓaka, misali ɗaya ne na ƙirar harshe da ake amfani da shi don tantance magana.
An horar da wannan ƙirar don ganewa da fitar da halayen da suka dace daga abubuwan shigar da sauti. Ana iya amfani da shi don gane magana ko wasu ayyukan sarrafa harshe na halitta.
Kamfanoni za su iya haɓaka inganci da saurin ayyukan rubutun su yayin da suke rage farashi da haɓaka inganci ta hanyar ɗaukar manyan samfuran harshe.
Nade-nade, Yaya makomar gaba take?
Manyan nau'ikan harshe za su taka muhimmiyar rawa a cikin masana'antu iri-iri. Masu bincike da masu haɓakawa suna ƙoƙarin haɓaka waɗannan samfuran don samun ƙarfi.
Za mu iya samun ingantacciyar fahimtar mahallin da ingantaccen inganci da daidaito. Har ila yau, za mu iya amfana daga ƙarin ƙwarewa da ƙwarewar mai amfani a kan dandamali daban-daban.
Za su iya canza yadda muke sadarwa da hulɗa da fasaha.
Leave a Reply