AI yana ko'ina, amma wani lokacin yana iya zama ƙalubale don fahimtar kalmomi da jargon. A cikin wannan gidan yanar gizon, mun bayyana fiye da 50 AI sharuddan da ma'anoni domin ku iya samun ƙarin ma'ana game da wannan fasaha mai girma da sauri.
Ko kai mafari ne ko ƙwararre, muna cin amana akwai wasu sharuɗɗan anan waɗanda ba ku sani ba!
1. Artificial hankali
Artificial Intelligence (AI) yana nufin haɓaka tsarin kwamfuta waɗanda ke da ikon koyo da aiki da kansu, sau da yawa ta hanyar koyi da basirar ɗan adam.
Waɗannan tsarin suna nazarin bayanai, gane alamu, yanke shawara, da daidaita halayensu bisa gogewa. Ta hanyar yin amfani da algorithms da ƙira, AI na nufin ƙirƙirar injuna masu hankali waɗanda za su iya fahimta da fahimtar kewayen su.
Babban makasudin shine a baiwa injina damar gudanar da ayyuka yadda ya kamata, koyo daga bayanai, da kuma nuna iyawar fahimi irin na mutane.
2. Algorithm
Algorithm daidaitaccen tsari ne na umarni ko ƙa'idodi waɗanda ke jagorantar hanyar magance matsala ko cim ma takamaiman aiki.
Yana aiki azaman mahimman ra'ayi a fagage daban-daban kuma yana taka muhimmiyar rawa a cikin kimiyyar kwamfuta, lissafi, da fannonin warware matsaloli. Fahimtar algorithms yana da mahimmanci yayin da suke ba da damar ingantacciyar hanya da tsararrun hanyoyin warware matsala, haɓaka ci gaban fasaha da hanyoyin yanke shawara.
3. Babban bayanai
Babban bayanai na nufin manyan bayanai masu girma da sarkakiya wadanda suka wuce karfin hanyoyin bincike na gargajiya. Waɗannan rukunan bayanai galibi ana siffanta su da ƙarar su, saurinsu, da iri-iri.
Ƙarfafa yana nufin ɗimbin adadin bayanai da aka samar daga wurare daban-daban kamar kafofin watsa labarun, firikwensin, da ma'amaloli.
Gudun gudu yana nufin babban saurin da ake samar da bayanai kuma yana buƙatar sarrafa shi a cikin ainihin lokaci ko kusa da ainihin lokaci. Iri-iri yana nuna nau'ikan nau'ikan bayanai da nau'ikan nau'ikan bayanai daban-daban, gami da tsararru, waɗanda ba a tsara su ba, da ƙayyadaddun bayanai.
4. Ma'adanan Bayanai
Haƙar ma'adinan bayanai wani tsari ne mai mahimmanci da nufin fitar da bayanai masu mahimmanci daga manyan bayanai.
Ya ƙunshi matakai huɗu masu mahimmanci: tattara bayanai, haɗa da tattara bayanan da suka dace; shirye-shiryen bayanai, tabbatar da ingancin bayanai da dacewa; hakar ma'adinan bayanai, yin amfani da algorithms don gano alamu da alaƙa; da kuma nazarin bayanai da tafsiri, inda ake nazari da fahimtar ilimin da aka ciro.
5. Neural Network
An tsara tsarin kwamfuta don yin aiki kamar kwakwalwa na mutum, wanda ya ƙunshi nodes ko ƙananan ƙwayoyin cuta masu haɗin gwiwa Bari mu ɗan ƙara fahimtar wannan kamar yadda yawancin AI ke dogara da su neural networks.
A cikin zane-zanen da ke sama, muna tsinkayar zafi da zafin yanayi ta wurin koyo daga tsarin da ya gabata. Abubuwan da aka shigar sune madaidaitan bayanai don rikodin baya.
The Neural cibiyar sadarwa ya koya tsarin ta hanyar yin wasa da ma'auni da kuma amfani da ƙimar son zuciya a cikin ɓoyayyun yadudduka. W1, W2….W7 sune ma'aunin nauyi daban-daban. Yana horar da kanta akan bayanan da aka bayar kuma yana ba da fitarwa azaman tsinkaya.
Wataƙila wannan hadadden bayanin ya shafe ku. Idan haka ne, zaku iya farawa tare da jagorarmu mai sauƙi nan.
6. Karatun Na'ura
Koyon inji yana mai da hankali kan haɓaka algorithms da ƙira waɗanda ke iya koyo ta atomatik daga bayanai da haɓaka ayyukansu akan lokaci.
Ya ƙunshi amfani da dabarun ƙididdiga don baiwa kwamfutoci damar gano alamu, yin tsinkaya, da kuma yanke shawara ta hanyar bayanai ba tare da an tsara su ba.
Kayan aikin ilimin lissafi yin nazari da koyo daga manyan bayanan bayanai, ba da damar tsarin daidaitawa da inganta halayen su bisa bayanan da suke aiwatarwa.
7. Zurfin Ilimi
Deep learning, wani yanki na koyo na inji da hanyoyin sadarwar jijiyoyi, yana ba da damar ingantaccen algorithms don samun ilimi daga bayanai ta hanyar daidaita tsarin tsarin kwakwalwar ɗan adam.
Ta hanyar yin amfani da hanyoyin sadarwa na jijiyoyi tare da ɓoyayyun yadudduka masu yawa, ƙirar ilmantarwa mai zurfi na iya fitar da ɓangarori masu banƙyama da ƙira, ba su damar magance hadaddun ayyuka tare da ingantaccen daidaito da inganci.
8. Tsarin Ganewa
Ƙirar ƙira, dabarar nazarin bayanai, tana yin amfani da ƙarfin koyon na'ura algorithms don ganowa da gane ƙira da na yau da kullun a cikin bayanan bayanai.
Ta hanyar yin amfani da ƙididdiga na ƙididdiga da hanyoyin ƙididdiga, ƙididdigar ƙididdiga na ƙididdiga za su iya gano ma'ana mai ma'ana, alaƙa, da abubuwan da ke faruwa a cikin hadaddun bayanai daban-daban.
Wannan tsari yana ba da damar haɓaka bayanai masu mahimmanci, rarrabuwar bayanai zuwa nau'i daban-daban, da hasashen sakamako na gaba dangane da sanannun alamu. Gane samfuri kayan aiki ne mai mahimmanci a cikin yankuna daban-daban, yana ba da damar yanke shawara, gano ɓarna, da ƙirar ƙira.
Biometrics shine misali ɗaya na wannan. Misali, a cikin tantance hoton yatsa, algorithm ɗin yana yin nazarin tudu, masu lanƙwasa, da keɓaɓɓen fasalulluka na sawun yatsa don ƙirƙirar wakilcin dijital da ake kira samfuri.
Lokacin da kuka yi ƙoƙarin buɗe wayoyinku ko samun dama ga amintaccen wurin aiki, tsarin gano ƙirar yana kwatanta bayanan da aka kama (misali, sawun yatsa) tare da samfuran da aka adana a cikin bayanan sa.
Ta hanyar daidaita tsarin da tantance matakin kamanni, tsarin zai iya tantance ko bayanan da aka bayar na biometric sun dace da samfurin da aka adana kuma ya ba da dama daidai.
9. Koyo Mai Kulawa
Koyon kulawa hanya ce ta koyon injin da ke tattare da horar da tsarin kwamfuta ta amfani da bayanai masu lakabi. A cikin wannan hanyar, kwamfutar ana samar da saitin bayanan shigarwa tare da sanannun alamun ko sakamako.
A ce kana da tarin hotuna, wasu da karnuka wasu kuma masu kyanwa.
Kuna gaya wa kwamfutar waɗanne hotuna ne suke da karnuka da waɗanda suke da kuliyoyi. Kwamfuta sai ta koyi gane bambance-bambance tsakanin karnuka da kuliyoyi ta hanyar gano alamu a cikin hotuna.
Bayan ta koya, za ku iya ba wa kwamfutar sabbin hotuna, kuma za ta yi ƙoƙarin gano ko suna da karnuka ko kuliyoyi bisa ga abin da ta koya daga misalan da aka lakafta. Kamar horar da kwamfuta don yin tsinkaya ta amfani da sanannun bayanai.
10. Ilmantarwa mara kulawa
Koyon da ba a kula da shi wani nau'in koyon inji ne inda kwamfutar ke bincika bayanan da kanta don nemo alamu ko kamanceceniya ba tare da takamaiman umarni ba.
Ba ya dogara ga misalan masu lakabi kamar a cikin ilmantarwa da ake kulawa. Madadin haka, yana neman ɓoyayyun tsari ko ƙungiyoyi a cikin bayanan. Kamar dai kwamfuta tana gano abubuwa da kanta, ba tare da malami ya gaya mata abin da za ta nema ba.
Irin wannan koyo yana taimaka mana nemo sabbin fahimta, tsara bayanai, ko gano abubuwan da ba a saba gani ba ba tare da buƙatar sani na farko ba ko fayyace jagora.
11. Tsarin Harshen Halitta (NLP)
Gudanar da Harshen Halitta yana mai da hankali kan yadda kwamfutoci ke fahimta da mu'amala da harshen ɗan adam. Yana taimaka wa kwamfutoci yin nazari, fassara, da kuma ba da amsa ga yaren ɗan adam a hanyar da ta fi dacewa da mu.
NLP shine abin da ke ba mu damar yin sadarwa tare da mataimakan murya, da masu taɗi, har ma da imel ɗinmu ta atomatik a jera su cikin manyan fayiloli.
Ya ƙunshi koyar da kwamfutoci don fahimtar ma'anar kalmomi, jimloli, har ma da gabaɗayan rubutu, ta yadda za su iya taimaka mana a ayyuka daban-daban kuma su sa mu'amalarmu da fasaha ta zama marar lahani.
12. Hangen Kwamfuta
Duba kwamfuta fasaha ce mai ban sha'awa wacce ke ba kwamfutoci damar gani da fahimtar hotuna da bidiyo, kamar yadda mu mutane ke yi da idanunmu. Yana da duka game da koyar da kwamfutoci don tantance bayanan gani da fahimtar abin da suke gani.
A cikin mafi sauƙi, hangen nesa na kwamfuta yana taimaka wa kwamfutoci su gane da fassara duniyar gani. Ya ƙunshi ayyuka kamar koya musu gano takamaiman abubuwa a cikin hotuna, rarraba hotuna zuwa sassa daban-daban, ko ma raba hotuna zuwa sassa masu ma'ana.
Ka yi tunanin motar da ke tuka kanta ta amfani da hangen nesa na kwamfuta don "gani" hanya da duk abin da ke kewaye da shi.
Yana iya ganowa da bin diddigin masu tafiya a ƙasa, alamun zirga-zirga, da sauran ababen hawa, yana taimaka musu tafiya cikin aminci. Ko kuma kuyi tunani game da yadda fasahar tantance fuska ke amfani da hangen nesa na kwamfuta don buɗe wayoyinmu na wayowin komai da ruwan mu ko tabbatar da kamanninmu ta hanyar gane fasalin fuskar mu na musamman.
Hakanan ana amfani da shi a cikin tsarin sa ido don sa ido kan wuraren cunkoson jama'a da gano duk wani aiki da ake tuhuma.
Hangen kwamfuta fasaha ce mai ƙarfi wacce ke buɗe duniyar yuwuwar. Ta hanyar baiwa kwamfutoci damar gani da fahimtar bayanan gani, za mu iya haɓaka aikace-aikace da tsarin da za su iya fahimta da fassara duniyar da ke kewaye da mu, ta sauƙaƙe rayuwarmu, mafi aminci, da inganci.
13. Chatbot
Chatbot kamar shirin kwamfuta ne wanda zai iya yin magana da mutane a hanyar da ta zama kamar taɗi na ɗan adam.
Sau da yawa ana amfani da shi a cikin sabis na abokan ciniki na kan layi don taimakawa abokan ciniki da kuma sa su ji kamar suna magana da mutum, duk da cewa a zahiri shirin ne da ke gudana akan kwamfuta.
Chatbot na iya fahimta da amsa saƙonni ko tambayoyi daga abokan ciniki, yana ba da bayanai masu taimako da taimako kamar yadda wakilin sabis na abokin ciniki zai yi.
14. Gane murya
Gane murya yana nufin ikon tsarin kwamfuta don fahimta da fassara maganganun ɗan adam. Ya ƙunshi fasahar da ke baiwa kwamfuta ko na’ura damar “sauraron” kalmomi da ake magana da su kuma su maida su rubutu ko umarni da za ta iya fahimta.
tare da fitowar murya, za ku iya mu'amala da na'urori ko aikace-aikace ta hanyar yin magana da su kawai maimakon bugawa ko amfani da wasu hanyoyin shigarwa.
Tsarin yana nazarin kalmomin da ake magana, yana gane alamu da sautuna, sannan ya fassara su zuwa rubutu ko ayyuka da za a iya fahimta. Yana ba da izinin sadarwa mara hannu da na halitta tare da fasaha, yin ayyuka kamar umarnin murya, ƙamus, ko mu'amala mai sarrafa murya mai yiwuwa. Misalai na yau da kullun sune mataimakan AI kamar Siri da Mataimakin Google.
15. Binciken Hankali
Binciken jin dadi wata dabara ce da ake amfani da ita don fahimta da fassara motsin rai, ra'ayi, da halayen da aka bayyana a cikin rubutu ko magana. Ya ƙunshi nazarin rubuce-rubucen harshe ko magana don sanin ko abin da aka bayyana yana da kyau, mara kyau, ko tsaka tsaki.
Yin amfani da algorithms na koyon na'ura, algorithms na bincike na jin daɗi na iya bincika da kuma nazarin yawancin bayanan rubutu, kamar sake dubawa na abokin ciniki, sakonnin kafofin watsa labarun, ko ra'ayin abokin ciniki, don gano ainihin abin da ke bayan kalmomin.
Algorithms suna neman takamaiman kalmomi, jimloli, ko alamu waɗanda ke nuna motsin rai ko ra'ayi.
Wannan bincike yana taimaka wa 'yan kasuwa ko daidaikun mutane su fahimci yadda mutane ke ji game da samfur, sabis, ko jigo kuma ana iya amfani da su don yanke shawara ta hanyar bayanai ko samun fahimtar abubuwan da abokin ciniki ke so.
Misali, kamfani na iya amfani da bincike na tunani don bin diddigin gamsuwar abokin ciniki, gano wuraren ingantawa, ko saka idanu kan ra'ayin jama'a game da alamar su.
16. Fassarar Inji
Fassarar na'ura, a cikin mahallin AI, tana nufin amfani da algorithms na kwamfuta da hankali na wucin gadi don fassara rubutu ko magana ta atomatik daga wannan harshe zuwa wani.
Ya ƙunshi koyar da kwamfutoci don fahimta da sarrafa harsunan ɗan adam don samar da ingantattun fassarorin. Misali mafi yawanci shine Fassarar Google.
Tare da fassarar inji, za ku iya shigar da rubutu ko magana cikin harshe ɗaya, kuma tsarin zai bincika abin da aka shigar kuma ya samar da fassarar da ta dace a cikin wani harshe. Wannan yana da amfani musamman lokacin sadarwa ko samun damar bayanai a cikin harsuna daban-daban.
Tsarin fassarar inji sun dogara da haɗakar ka'idojin harshe, ƙirar ƙididdiga, da algorithms koyon inji. Suna koyo daga ɗimbin bayanan harshe don haɓaka daidaiton fassarar cikin lokaci. Wasu hanyoyin fassarar inji kuma sun haɗa hanyoyin sadarwa na jijiyoyi don haɓaka ingancin fassarorin.
17. Robotik
Robotics shine haɗin kaifin basirar ɗan adam da injiniyanci don ƙirƙirar injuna masu hankali da ake kira robots. An ƙera waɗannan robobin don yin ayyuka da kansu ko kuma tare da ƙaramin sa hannun ɗan adam.
Robots abubuwa ne na zahiri waɗanda za su iya fahimtar yanayin su, yanke shawara bisa wannan shigar da hankali, da aiwatar da takamaiman ayyuka ko ayyuka.
An sanye su da na'urori masu auna firikwensin daban-daban, kamar kyamarori, microphones, ko na'urorin taɓawa, waɗanda ke ba su damar tattara bayanai daga duniyar da ke kewaye da su. Tare da taimakon AI algorithms da shirye-shirye, mutummutumi na iya nazarin wannan bayanai, fassara shi, da kuma yanke shawara mai hankali don aiwatar da ayyukan da aka keɓe.
AI tana taka muhimmiyar rawa a cikin injiniyoyin mutum-mutumi ta hanyar baiwa robots damar koyo daga abubuwan da suka faru da kuma dacewa da yanayi daban-daban.
Ana iya amfani da algorithms na koyon injin don horar da mutummutumi don gane abubuwa, kewaya wurare, ko ma mu'amala da mutane. Wannan yana ba da damar mutum-mutumi su zama mafi dacewa, sassauƙa, da iya tafiyar da ayyuka masu rikitarwa.
18 Drones
Jiragen sama marasa matuki nau’in mutum-mutumi ne da ke iya tashi ko shawagi a cikin iska ba tare da matukin mutum a cikinsa ba. Ana kuma san su da motocin jirage marasa matuki (UAVs). Jiragen sama marasa matuki suna sanye da na'urori masu auna firikwensin daban-daban, kamar na'urorin daukar hoto, GPS, da na'urar gyroscopes, wadanda ke ba su damar tattara bayanai da kewaya wuraren da suke kewaye.
Wani ma'aikacin ɗan adam ne ke sarrafa su daga nesa ko suna iya aiki da kansa ta amfani da umarnin da aka riga aka tsara.
Jiragen jirage marasa matuki suna ba da dalilai da yawa, gami da daukar hoto da bidiyo na iska, bincike da taswira, sabis na bayarwa, ayyukan nema da ceto, sa ido kan aikin gona, har ma da amfani da nishaɗi. Za su iya shiga wurare masu nisa ko masu haɗari waɗanda ke da wahala ko haɗari ga mutane.
19. Haqiqa Haqiqa (AR)
Augmented gaskiya (AR) fasaha ce da ke haɗa duniyar gaske tare da abubuwa masu kama-da-wane ko bayanai don haɓaka hasashe da hulɗar mu da muhalli. Yana rufe hotuna da aka samar da kwamfuta, sautuna, ko wasu abubuwan da suka shafi hankali zuwa duniyar gaske, ƙirƙirar ƙwarewa da ƙwarewa.
A taƙaice, yi tunanin saka tabarau na musamman ko amfani da wayar hannu don ganin duniyar da ke kewaye da ku, amma tare da ƙarin abubuwan kama-da-wane.
Misali, zaku iya nuna wayowin komai da ruwan ku a titin birni kuma ku ga alamomin kama-da-wane da ke nuna kwatance, kima, da bita don gidajen cin abinci na kusa ko ma haruffan kama-da-wane da ke mu'amala da ainihin mahalli.
Waɗannan abubuwan kama-da-wane suna haɗuwa tare da duniyar gaske, suna haɓaka fahimtar ku da ƙwarewar abubuwan da ke kewaye. Ana iya amfani da gaskiyar da aka haɓaka a fannoni daban-daban kamar wasa, ilimi, gine-gine, har ma da ayyukan yau da kullun kamar kewayawa ko gwada sabbin kayan daki a cikin gidanku kafin siyan su.
20. Gaskiyar Gaskiya (VR)
Gaskiyar gaskiya (VR) fasaha ce da ke amfani da siminti na kwamfuta don ƙirƙirar yanayi na wucin gadi wanda mutum zai iya bincike da mu'amala da shi. Yana nutsar da mai amfani a cikin duniyar kama-da-wane, yana toshe ainihin duniyar kuma ya maye gurbinsa da daular dijital.
A taƙaice, yi tunanin sanya na'urar kai ta musamman wacce ke rufe idanunku da kunnuwanku kuma ta ɗauke ku zuwa wani wuri daban. A cikin wannan duniyar kama-da-wane, duk abin da kuke gani da ji yana jin gaske sosai, duk da cewa kwamfuta ce ta samar da ita.
Kuna iya motsawa, duba ta kowace hanya, kuma kuyi hulɗa da abubuwa ko haruffa kamar suna nan a zahiri.
Misali, a cikin wasan gaskiya mai kama-da-wane, zaku iya samun kanku a cikin katafaren katafaren zamani, inda zaku iya tafiya ta hanyoyinsa, da daukar makamai, da kuma yin fadan takobi da abokan gaba. Yanayin gaskiya na kama-da-wane yana amsa motsin ku da ayyukanku, yana sa ku ji cikakken nutsewa da tsunduma cikin ƙwarewar.
Gaskiyar gaskiya ba wai kawai ana amfani da ita don wasa ba har ma don wasu aikace-aikace daban-daban kamar wasan kwaikwayo na horar da matukan jirgi, likitocin fiɗa, ko ma'aikatan soja, zane-zane na gine-gine, yawon shakatawa na kama-da-wane, har ma da magunguna don wasu yanayi na tunani. Yana haifar da ma'anar kasancewa kuma yana jigilar masu amfani zuwa sabbin duniyoyi masu ban sha'awa masu ban sha'awa, yana sa ƙwarewar jin kusancin gaskiya kamar yadda zai yiwu.
21. Kimiyyar Bayanai
Masana kimiyya filin ne wanda ya ƙunshi amfani da hanyoyin kimiyya, kayan aiki, da algorithms don fitar da ilimi mai mahimmanci da fahimta daga bayanai. Yana haɗa abubuwa na lissafi, ƙididdiga, shirye-shirye, da ƙwarewar yanki don nazarin manyan bayanai masu rikitarwa.
A cikin mafi sauƙi, ilimin kimiyyar bayanai shine game da nemo bayanai masu ma'ana da tsarin ɓoye a cikin tarin bayanai. Ya ƙunshi tattarawa, tsaftacewa, da tsara bayanai, sannan amfani da dabaru daban-daban don bincike da tantance su. Masana kimiyyar bayanai yi amfani da ƙididdiga da ƙididdiga don buɗe abubuwan da ke faruwa, yin tsinkaya, da magance matsaloli.
Misali, a fagen kiwon lafiya, ana iya amfani da kimiyyar bayanai don bincika bayanan haƙuri da bayanan likita don gano abubuwan haɗari ga cututtuka, tsinkaya sakamakon haƙuri, ko haɓaka shirye-shiryen jiyya. A cikin kasuwanci, ana iya amfani da kimiyyar bayanai ga bayanan abokin ciniki don fahimtar abubuwan da suke so, ba da shawarar samfuran, ko haɓaka dabarun talla.
22. Data Wrangling
Rikicin bayanai, wanda kuma aka fi sani da munging bayanai, shine tsarin tattarawa, tsaftacewa, da canza danyen bayanai zuwa tsari wanda ya fi amfani kuma ya dace da bincike. Ya ƙunshi sarrafawa da shirya bayanai don tabbatar da ingancinsa, daidaito, da kuma dacewa da kayan aikin bincike ko ƙira.
A cikin mafi sauƙi, rikicewar bayanai kamar shirya kayan abinci ne don dafa abinci. Ya ƙunshi tattara bayanai daga tushe daban-daban, warware su, da tsaftace su don cire duk wani kuskure, rashin daidaituwa, ko bayanan da ba su da mahimmanci.
Bugu da ƙari, ana iya buƙatar canza bayanai, gyarawa, ko tarawa don sauƙaƙa aiki tare da fitar da fahimta daga.
Misali, rigimar bayanai na iya haɗawa da cire kwafin shigarwar, gyara kuskuren rubutu ko tsara al'amurran da suka shafi, sarrafa abubuwan da suka ɓace, da canza nau'ikan bayanai. Hakanan yana iya haɗawa da haɗawa ko haɗa maɓalli daban-daban tare, rarrabuwar bayanai zuwa ƙungiyoyi, ko ƙirƙirar sabbin masu canji dangane da bayanan da ake dasu.
23. Bayar da Labari
Bayar da labari fasaha ce ta gabatar da bayanai ta hanya mai ban sha'awa da ban sha'awa don isar da labari ko sako yadda ya kamata. Ya ƙunshi amfani bayanan gani, labari, da mahallin don isar da fahimta da bincike ta hanyar da za a iya fahimta da kuma abin tunawa ga masu sauraro.
A cikin mafi sauƙi, ba da labari na bayanai shine game da amfani da bayanai don ba da labari. Ya wuce kawai gabatar da lambobi da sigogi. Ya ƙunshi ƙirƙira labari a kusa da bayanan, ta yin amfani da abubuwan gani da dabarun ba da labari don kawo bayanai zuwa rayuwa kuma su sa su dace da masu sauraro.
Misali, maimakon gabatar da teburin alkaluman tallace-tallace kawai, ba da labari na iya haɗawa da ƙirƙirar dashboard mai ma'amala wanda zai ba masu amfani damar bincika yanayin tallace-tallace na gani.
Zai iya haɗawa da labari wanda ke nuna mahimman abubuwan da aka gano, ya bayyana dalilan da ke tattare da abubuwan da ke faruwa, da kuma ba da shawarar shawarwarin aiki bisa bayanan.
24. Yin Yanke Shawarar Bayanai
Tsayar da bayanan da aka yi amfani da su shine tsari na yin zaɓi ko ɗaukar ayyuka bisa nazari da fassarar bayanan da suka dace. Ya ƙunshi amfani da bayanai azaman tushe don jagora da goyan bayan hanyoyin yanke shawara maimakon dogaro da hankali kawai ko yanke hukunci.
A cikin mafi sauƙi, yanke shawara na tushen bayanai yana nufin yin amfani da gaskiya da shaida daga bayanai don sanarwa da jagorar zaɓin da muka yi. Ya ƙunshi tattarawa da nazarin bayanai don fahimtar alamu, yanayi, da alaƙa da amfani da wannan ilimin don yanke shawara da kuma warware matsaloli.
Misali, a cikin saitin kasuwanci, yanke shawara mai dogaro da bayanai na iya haɗawa da nazarin bayanan tallace-tallace, ra'ayoyin abokin ciniki, da yanayin kasuwa don tantance dabarun farashi mafi inganci ko gano wuraren haɓaka haɓaka samfura.
A cikin kiwon lafiya, yana iya haɗawa da nazarin bayanan haƙuri don inganta tsare-tsaren jiyya ko hasashen sakamakon cututtuka.
25. Tafkin Data
Tafkin bayanai shi ne ma'ajin bayanai na tsakiya kuma mai iya daidaitawa wanda ke adana ɗimbin bayanai a cikin ɗanyensa kuma ba a sarrafa shi ba. An ƙera shi don riƙe nau'ikan bayanai iri-iri, tsari, da sifofi, kamar tsararru, tsararren tsari, da bayanan da ba a tsara su ba, ba tare da buƙatar ƙayyadaddun tsare-tsare ko sauye-sauyen bayanai ba.
Misali, kamfani na iya tattarawa da adana bayanai daga tushe daban-daban, kamar rajistan ayyukan gidan yanar gizo, ma'amalar abokin ciniki, ciyarwar kafofin watsa labarun, da na'urorin IoT, a cikin tafkin bayanai.
Ana iya amfani da wannan bayanan don dalilai daban-daban, kamar gudanar da bincike na ci gaba, aiwatar da algorithms na koyon injin, ko binciko alamu da yanayin halayen abokin ciniki.
26. Data Warehouse
Ma'ajiyar bayanai wani tsari ne na musamman wanda aka kera shi musamman don adanawa, tsarawa, da kuma nazarin ɗimbin bayanai daga tushe daban-daban. An tsara shi ta hanyar da ke tallafawa ingantaccen dawo da bayanai da hadaddun tambayoyin nazari.
Yana aiki azaman ma'ajiyar tsakiya wanda ke haɗa bayanai daga tsarin aiki daban-daban, kamar bayanan ma'amala, tsarin CRM, da sauran tushen bayanai a cikin ƙungiya.
Ana canza bayanan, tsaftacewa, kuma ana loda su cikin ma'ajin bayanai a cikin tsari mai tsari wanda aka inganta don dalilai na nazari.
27. Kasuwancin Kasuwanci (BI)
Hankalin kasuwanci yana nufin tsarin tattarawa, nazari, da gabatar da bayanai ta hanyar da za ta taimaka wa 'yan kasuwa su yanke shawara da kuma samun fa'ida mai mahimmanci. Ya ƙunshi amfani da kayan aiki daban-daban, fasaha, da dabaru don canza ɗanyen bayanai zuwa bayanai masu ma'ana, masu aiki.
Misali, tsarin leken asiri na kasuwanci na iya yin nazarin bayanan tallace-tallace don gano samfuran da suka fi riba, saka idanu matakan ƙira, da bin abubuwan da abokin ciniki ke so.
Yana iya ba da haske na ainihin-lokaci cikin mahimman alamun aiki (KPIs) kamar kudaden shiga, sayan abokin ciniki, ko aikin samfur, ƙyale 'yan kasuwa su yanke shawarwarin da ke kan bayanai da ɗaukar matakan da suka dace don haɓaka ayyukansu.
Kayan aikin leken asiri na kasuwanci galibi sun haɗa da fasali kamar hangen nesa na bayanai, tambayar ad hoc, da damar binciken bayanai. Waɗannan kayan aikin suna ba da damar masu amfani, kamar masu nazarin kasuwanci ko manajoji, don yin hulɗa tare da bayanan, yanki da yayyafa shi, da samar da rahotanni ko wakilcin gani waɗanda ke nuna mahimman bayanai da abubuwan da ke faruwa.
28. Nazarin Hasashen
Binciken tsinkaya shine al'adar amfani da bayanai da dabarun ƙididdiga don yin hasashe na gaskiya ko hasashe game da abubuwan da suka faru ko sakamako na gaba. Ya ƙunshi nazarin bayanan tarihi, gano ƙira, da ƙirar ƙira don ƙididdigewa da ƙididdige abubuwan da ke faruwa a gaba, halaye, ko abubuwan da suka faru.
Yana nufin buɗe dangantaka tsakanin masu canji da amfani da wannan bayanin don yin tsinkaya. Ya wuce kawai bayyana abubuwan da suka faru a baya; a maimakon haka, yana amfani da bayanan tarihi don fahimta da kuma hasashen abin da zai iya faruwa a nan gaba.
Misali, a fagen kudi, ana iya yin amfani da nazarin tsinkaya don yin hasashe stock farashin dangane da bayanan kasuwa na tarihi, alamomin tattalin arziki, da sauran abubuwan da suka dace.
A cikin tallace-tallace, ana iya amfani da shi don tsinkayar halayen abokin ciniki da abubuwan da ake so, ba da damar tallan da aka yi niyya da keɓancewar tallan tallace-tallace.
A cikin kiwon lafiya, bincike na tsinkaya zai iya taimakawa wajen gano marasa lafiya da ke cikin haɗari ga wasu cututtuka ko tsinkaya yiwuwar sake dawowa bisa tarihin likita da sauran dalilai.
29. Nazarce-nazarce
Ƙididdigar ƙididdiga ita ce aikace-aikacen bayanai da nazari don ƙayyade mafi kyawun ayyuka da za a iya ɗauka a cikin wani yanayi na musamman ko yanayin yanke shawara.
Ya wuce siffantawa da annabta tsinkaya ta hanyar ba kawai ba da haske game da abin da zai iya faruwa a nan gaba har ma da bayar da shawarar mafi kyawun tsarin aiki don cimma sakamakon da ake so.
Yana haɗe bayanan tarihi, ƙirar tsinkaya, da dabarun ingantawa don daidaita yanayin yanayi daban-daban da kimanta yuwuwar sakamakon yanke shawara iri-iri. Yana ɗaukar ƙuntatawa da yawa, manufofi, da dalilai don samar da shawarwari masu aiki waɗanda ke haɓaka sakamakon da ake so ko rage haɗari.
Alal misali, a samar da kayayyaki gudanarwa, ƙididdigar ƙayyadaddun ƙayyadaddun ƙayyadaddun bayanai na iya nazarin bayanai akan matakan ƙididdiga, ƙarfin samarwa, farashin sufuri, da buƙatar abokin ciniki don ƙayyade tsarin rarraba mafi inganci.
Zai iya ba da shawarar ingantaccen rabon albarkatu, kamar wuraren safa ko hanyoyin sufuri, don rage farashi da tabbatar da isar da lokaci.
30. Tallace-tallacen Data
Tallace-tallacen da aka sarrafa bayanai yana nufin al'adar amfani da bayanai da nazari don fitar da dabarun talla, yaƙin neman zaɓe, da hanyoyin yanke shawara.
Ya ƙunshi yin amfani da hanyoyin samun bayanai daban-daban don samun haske game da halayen abokin ciniki, abubuwan da ake so, da abubuwan da ke faruwa da amfani da wannan bayanin don haɓaka ƙoƙarin talla.
Yana mai da hankali kan tattarawa da nazarin bayanai daga wuraren taɓawa da yawa, kamar hulɗar gidan yanar gizon, haɗin gwiwar kafofin watsa labarun, ƙididdigar yawan abokan ciniki, tarihin siye, da ƙari. Ana amfani da wannan bayanan don ƙirƙirar cikakkiyar fahimtar masu sauraro, abubuwan da suke so, da bukatunsu.
Ta hanyar amfani da bayanai, 'yan kasuwa za su iya yanke shawarar da aka sani game da rabuwar abokin ciniki, niyya, da keɓancewa.
Za su iya gano takamaiman ɓangarorin abokin ciniki waɗanda ke da yuwuwar amsa daidai ga kamfen tallan tallace-tallace da daidaita saƙon su da bayarwa daidai.
Bugu da ƙari, tallace-tallacen da ke tafiyar da bayanai yana taimakawa wajen inganta hanyoyin tallace-tallace, ƙayyadadden haɗakar tallace-tallace mafi inganci, da auna nasarar manufofin tallace-tallace.
Misali, tsarin tallan da ke dogaro da bayanai zai iya ƙunsar nazarin bayanan abokin ciniki don gano halayen saye da tsarin zaɓin zaɓi. Dangane da waɗannan bayanan, 'yan kasuwa na iya ƙirƙirar kamfen da aka yi niyya tare da keɓaɓɓen abun ciki da tayin da ke dacewa da takamaiman sassan abokin ciniki.
Ta hanyar ci gaba da bincike da haɓakawa, za su iya auna tasirin yunƙurin tallan su da kuma daidaita dabarun kan lokaci.
31. Gudanar da Bayanai
Gudanar da bayanai shine tsari da tsarin ayyuka da ƙungiyoyi ke ɗauka don tabbatar da ingantaccen gudanarwa, kariya, da amincin bayanai a duk tsawon rayuwarsu. Ya ƙunshi matakai, manufofi, da hanyoyin da ke tafiyar da yadda ake tattara bayanai, adanawa, samun dama ga amfani da su, da rabawa a cikin ƙungiya.
Yana nufin kafa lissafi, alhaki, da iko akan kadarorin bayanai. Yana tabbatar da cewa bayanan daidai ne, cikakke, daidaito, kuma amintacce, yana bawa ƙungiyoyi damar yanke shawara mai fa'ida, kula da ingancin bayanai, da biyan buƙatun tsari.
Gudanar da bayanai ya ƙunshi ayyana ayyuka da nauyi don sarrafa bayanai, kafa ƙa'idodi da manufofin bayanai, da aiwatar da matakai don saka idanu da aiwatar da bin doka. Yana magance bangarori daban-daban na sarrafa bayanai, gami da keɓancewar bayanai, tsaro na bayanai, ingancin bayanai, rarraba bayanai, da sarrafa bayanan rayuwa.
Misali, sarrafa bayanai na iya haɗawa da aiwatar da hanyoyi don tabbatar da cewa ana sarrafa keɓaɓɓen bayanai ko mahimman bayanai daidai da ƙa'idodin sirrin da suka dace, kamar Babban Dokar Kariyar Bayanai (GDPR).
Hakanan yana iya haɗawa da kafa ƙa'idodin ingancin bayanai da aiwatar da hanyoyin tabbatar da bayanai don tabbatar da cewa bayanan daidai ne kuma abin dogaro.
32. Tsaro Data
Tsaron bayanai shine kiyaye mahimman bayanan mu daga samun izini mara izini ko sata. Ya ƙunshi ɗaukar matakan kare sirrin bayanai, mutunci, da samuwa.
Ainihin, yana nufin tabbatar da cewa mutanen da suka dace kawai za su iya samun damar bayanan mu, cewa ya kasance daidai kuma ba a canza shi ba, kuma yana samuwa lokacin da ake buƙata.
Don cimma tsaro na bayanai, ana amfani da dabaru da fasaha daban-daban. Misali, sarrafawar samun dama da hanyoyin ɓoyewa suna taimakawa iyakance isa ga mutane ko tsarin da aka ba da izini, yana sa ya zama da wahala ga waɗanda ke waje su sami damar shiga bayanan mu.
Tsarin sa ido, bangon wuta, da tsarin gano kutse suna aiki azaman masu tsaro, suna faɗakar da mu ga ayyukan da ake tuhuma da hana shiga mara izini.
33 Intanet na Abubuwa
Intanit na Abubuwa (IoT) yana nufin hanyar sadarwa na abubuwa na zahiri ko "abubuwa" waɗanda ke da alaƙa da Intanet kuma suna iya sadarwa tare da juna. Yana kama da babban gidan yanar gizo na abubuwan yau da kullun, na'urori, da injuna waɗanda ke da ikon raba bayanai da yin ayyuka ta hanyar mu'amala ta intanet.
A cikin sauƙi, IoT ya ƙunshi ba da damar "masu wayo" ga abubuwa ko na'urori daban-daban waɗanda ba a haɗa su da intanet a al'ada ba. Waɗannan abubuwa na iya haɗawa da na'urorin gida, na'urori masu sawa, na'urori masu zafi, motoci, har ma da injinan masana'antu.
Ta hanyar haɗa waɗannan abubuwa zuwa intanit, za su iya tattarawa da raba bayanai, karɓar umarni, da aiwatar da ayyuka kai tsaye ko don amsa umarnin mai amfani.
Misali, ma'aunin zafi da sanyio zai iya saka idanu akan zafin jiki, daidaita saituna, da aika rahotannin amfani da makamashi zuwa aikace-aikacen wayar hannu. Mai sawa dacewa mai sawa zai iya tattara bayanai akan ayyukan ku na jiki kuma ya daidaita shi zuwa dandamali na tushen girgije don bincike.
34. Bishiyar yanke hukunci
Itacen yanke shawara shine wakilci na gani ko zane wanda ke taimaka mana yanke shawara ko tantance hanyar aiki bisa jerin zaɓi ko yanayi.
Yana kama da zane mai gudana wanda ke jagorantar mu ta hanyar yanke shawara ta hanyar la'akari da zaɓuɓɓuka daban-daban da yuwuwar sakamakonsu.
Ka yi tunanin kana da matsala ko tambaya, kuma kana buƙatar yin zaɓi.
Itacen yanke shawara yana rushe yanke shawara zuwa ƙananan matakai, farawa da tambaya ta farko kuma ta rarraba zuwa amsoshi ko ayyuka daban-daban dangane da sharuɗɗa ko sharuɗɗa a kowane mataki.
35. Fahimtar Kwamfuta
Ƙididdigar fahimta, a cikin sauƙi, tana nufin tsarin kwamfuta ko fasahar da ke kwaikwayi iyawar fahimtar mutum, kamar koyo, tunani, fahimta, da warware matsala.
Ya ƙunshi ƙirƙirar tsarin kwamfuta waɗanda za su iya sarrafawa da fassara bayanai ta hanyar da ta yi kama da tunanin ɗan adam.
Kwamfuta na fahimi yana da nufin haɓaka injinan da za su iya fahimta da mu'amala da mutane ta yanayi da hankali. An tsara waɗannan tsarin don nazarin ɗimbin bayanai, gane alamu, yin tsinkaya, da ba da haske mai ma'ana.
Yi la'akari da lissafin fahimi azaman ƙoƙari na sa kwamfutoci suyi tunani da kuma zama kamar mutane.
Ya ƙunshi yin amfani da fasahohi irin su basirar ɗan adam, koyan injina, sarrafa harshe na halitta, da hangen nesa na kwamfuta don baiwa kwamfutoci damar yin ayyukan da aka saba da su da basirar ɗan adam.
36. Ka'idar Koyon Lissafi
Ka'idar Koyon Lissafi wani reshe ne na musamman a cikin fagen hankali na wucin gadi wanda ke tattare da haɓakawa da jarrabawar algorithms musamman da aka tsara don koyo daga bayanai.
Wannan filin yana bincika dabaru da dabaru daban-daban don gina algorithms waɗanda za su iya inganta ayyukansu da kansu ta hanyar nazari da sarrafa bayanai masu yawa.
Ta hanyar karfafa ikon bayanai, ka'idar koyo ko ilmantarwa da manufar ta da nufin fallasa alamu, dangantaka, da kuma fahimta cewa damar iyawar su don inganta ayyukan da suke yi don haɓaka ayyukan da kyau sosai.
Maƙasudi na ƙarshe shine ƙirƙirar algorithms waɗanda zasu iya daidaitawa, haɓakawa, da yin ingantattun tsinkaya dangane da bayanan da aka fallasa su, suna ba da gudummawa ga haɓaka bayanan ɗan adam da aikace-aikacen sa.
37. Gwajin Turing
Gwajin Turing, wanda ƙwararren masanin lissafi kuma masanin kimiyyar kwamfuta Alan Turing ya gabatar, wata dabara ce mai jan hankali da ake amfani da ita don tantance ko na'ura za ta iya nuna ɗabi'a mai hankali da kwatankwacinta, ko kuma a zahiri ba za a iya bambanta ta ta ɗan adam ba.
A cikin gwajin Turing, ma'aikacin ɗan adam yana tattaunawa da yaren yanayi tare da na'ura da wani ɗan adam ba tare da sanin wace ce injin ba.
Matsayin mai kimantawa shine gano ko wane mahaluƙi ne injin ya dogara da martanin su. Idan na'urar ta iya gamsar da mai tantancewa cewa ita ce takwararta ta ɗan adam, to an ce ta ci jarabawar Turing, ta haka ne ke nuna matakin hankali wanda ke nuna iyawa irin na ɗan adam.
Alan Turing ya ba da shawarar wannan gwajin a matsayin wata hanya ta gano ma'anar basirar na'ura da kuma gabatar da tambayar ko na'urori za su iya cimma fahimtar matakin mutum.
Ta hanyar ƙaddamar da gwajin dangane da rashin bambance-bambancen ɗan adam, Turing ya nuna yuwuwar injinan nuna halayen da ke da fa'ida mai hankali wanda ya zama ƙalubale don bambanta su da mutane.
Gwajin Turing ya haifar da tattaunawa mai zurfi da bincike a fagagen basirar wucin gadi da kimiyyar fahimi. Yayin da cin jarrabawar Turing ya kasance muhimmin ci gaba, ba shine ma'aunin hankali kaɗai ba.
Duk da haka, gwajin yana aiki a matsayin ma'auni mai tunzura tunani, yana ƙarfafa yunƙurin haɓaka na'urori masu iya yin koyi da hankali da ɗabi'a irin na ɗan adam da ba da gudummawa ga faffadan binciken abin da ake nufi da zama mai hankali.
38. Ƙarfafa Koyo
Sanin karantarwa wani nau'i ne na koyo da ke faruwa ta hanyar gwaji da kuskure, inda "wakili" (wanda zai iya zama tsarin kwamfuta ko na'ura mai kwakwalwa) ya koyi yin ayyuka ta hanyar samun lada don kyakkyawan hali da kuma fuskantar sakamako ko hukunci ga mummunan hali.
Ka yi tunanin wani labari inda wakilin ke ƙoƙarin kammala wani takamaiman aiki, kamar kewaya da maze. Da farko, wakilin bai san hanyar da za ta bi ba, don haka yana gwada ayyuka daban-daban kuma yana bincika hanyoyi daban-daban.
Lokacin da ya zaɓi kyakkyawan aiki wanda zai kusantar da shi zuwa ga burin, yana samun lada, kamar “fat a baya.” Duk da haka, idan ya yanke shawara mara kyau wanda zai kai ga matattu ko kuma ya kawar da shi daga manufar, yana samun hukunci ko ra'ayi mara kyau.
Ta hanyar wannan tsari na gwaji da kuskure, wakili ya koyi haɗa wasu ayyuka tare da sakamako mai kyau ko mara kyau. A hankali a hankali tana fitar da mafi kyawun jerin ayyuka don ƙara yawan lada da kuma rage hukunce-hukunce, daga ƙarshe ya zama ƙware a aikin.
Ƙarfafa ilmantarwa yana jawo wahayi daga yadda mutane da dabbobi suke koyo ta hanyar samun ra'ayi daga muhalli.
Ta hanyar yin amfani da wannan ra'ayi ga na'urori, masu bincike suna nufin haɓaka tsarin basira waɗanda za su iya koyo da kuma dacewa da yanayi daban-daban ta hanyar gano halayen da suka fi dacewa ta hanyar aiwatar da ingantaccen ƙarfafawa da mummunan sakamako.
39. Cire Haɓaka
Cire mahallin yana nufin tsari wanda a cikinsa muke ganowa da fitar da mahimman bayanai, waɗanda aka sani da ƙungiyoyi, daga gunkin rubutu. Waɗannan ƙungiyoyin na iya zama abubuwa daban-daban kamar sunayen mutane, sunayen wurare, sunayen ƙungiyoyi, da sauransu.
Bari mu yi tunanin kana da sakin layi da ke kwatanta labarin labarai.
Cirar mahallin zai ƙunshi nazarin rubutu da zabar takamaiman ragowa waɗanda ke wakiltar ƙungiyoyi daban-daban. Misali, idan rubutun ya ambaci sunan mutum kamar “John Smith,” wurin “Birnin New York,” ko kungiyar “OpenAI,” waɗannan za su zama ƙungiyoyin da muke son ganowa da cirewa.
Ta hanyar fitar da mahalli, da gaske muna koyar da shirin kwamfuta don gane da ware muhimman abubuwa daga rubutu. Wannan tsari yana ba mu damar tsarawa da rarraba bayanai yadda ya kamata, yana sauƙaƙa bincike, tantancewa, da kuma samun fahimta daga ɗimbin bayanan rubutu.
Gabaɗaya, cirewar mahaɗan yana taimaka mana sarrafa aikin nuna mahimman abubuwa, kamar mutane, wurare, da ƙungiyoyi, a cikin rubutu, daidaita fitar da bayanai masu mahimmanci da haɓaka ikonmu na sarrafawa da fahimtar bayanan rubutu.
40. Bayanin Harshe
Bayanin harshe ya ƙunshi haɓaka rubutu tare da ƙarin bayanan harshe don haɓaka fahimtarmu da nazarin harshen da ake amfani da su. Yana kama da ƙara alamun taimako ko tags zuwa sassa daban-daban na rubutu.
Lokacin da muka yi tafsirin harshe, mukan wuce ainihin kalmomi da jimlolin da ke cikin rubutu kuma mu fara yi wa wasu abubuwa alama ko alama. Misali, muna iya ƙara alamar ɓangaren magana, waɗanda ke nuna nau'in nahawu na kowace kalma (kamar suna, fi'ili, siffa, da sauransu). Wannan yana taimaka mana mu fahimci rawar da kowace kalma ke takawa a cikin jumla.
Wani nau'i na bayanin harshe shine sunan sunan mahalli, inda muke ganowa da yiwa takamaiman sunayen suna, kamar sunayen mutane, wurare, ƙungiyoyi, ko kwanan wata. Wannan yana ba mu damar gano wuri da sauri da kuma fitar da mahimman bayanai daga rubutun.
Ta hanyar bayyano rubutu ta waɗannan hanyoyi, muna ƙirƙirar ƙarin tsari da tsari na wakilcin harshe. Wannan na iya zama da amfani sosai a aikace-aikace iri-iri. Misali, yana taimakawa inganta daidaiton injunan bincike ta hanyar fahimtar manufar tambayoyin mai amfani. Hakanan yana taimakawa a cikin fassarar inji, nazarin jin daɗi, haɓaka bayanai, da sauran ayyukan sarrafa harshe na halitta da yawa.
Bayanin harshe yana aiki azaman kayan aiki mai mahimmanci ga masu bincike, masana harshe, da masu haɓakawa, yana ba su damar yin nazarin tsarin harshe, gina ƙirar harshe, da haɓaka ƙayyadaddun algorithms waɗanda zasu iya yin nazari da fahimtar rubutu da kyau.
41. Hyperparameter
In injin inji, hyperparameter yana kama da saiti na musamman ko tsari wanda muke buƙatar yanke shawara kafin horar da samfurin. Ba wani abu ba ne wanda samfurin zai iya koyo da kansa daga bayanan; a maimakon haka, dole ne mu tantance shi tukuna.
Yi la'akari da shi azaman ƙwanƙwasa ko sauyawa wanda za mu iya daidaitawa don daidaita yadda ƙirar ke koya da yin tsinkaya. Waɗannan ma'auni masu mahimmanci suna gudanar da nau'o'i daban-daban na tsarin ilmantarwa, kamar ƙayyadaddun samfurin, saurin horo, da cinikayya tsakanin daidaito da gaba ɗaya.
Misali, bari mu yi la’akari da hanyar sadarwa ta jijiyoyi. Ɗaya mai mahimmanci hyperparameter shine adadin yadudduka a cikin hanyar sadarwa. Dole ne mu zaɓi zurfin da muke son cibiyar sadarwar ta kasance, kuma wannan shawarar ta shafi ikonta na ɗaukar sarƙaƙƙiya alamu a cikin bayanan.
Sauran ma'auni na gama-gari sun haɗa da ƙimar koyo, wanda ke ƙayyade yadda sauri samfurin ke daidaita sigogi na ciki dangane da bayanan horo, da ƙarfin daidaitawa, wanda ke sarrafa yadda samfurin ke azabtar da sifofi masu rikitarwa don hana wuce gona da iri.
Saita waɗannan hyperparameters daidai yana da mahimmanci saboda suna iya tasiri sosai ga aiki da halayen ƙirar. Yakan ƙunshi ɗan gwaji da kuskure, gwaji tare da ƙima daban-daban da lura da yadda suke tasiri aikin ƙirar akan saitin ingantaccen bayanai.
42. Metadata
Metadata yana nufin ƙarin bayani wanda ke ba da cikakkun bayanai game da wasu bayanai. Yana kama da saitin tags ko lakabi waɗanda ke ba mu ƙarin mahallin ko bayyana halayen manyan bayanai.
Lokacin da muke da bayanai, ko daftari ne, hoto, bidiyo, ko kowane nau'in bayanai, metadata yana taimaka mana fahimtar mahimman abubuwan wannan bayanan.
Misali, a cikin daftarin aiki, metadata na iya haɗawa da cikakkun bayanai kamar sunan marubucin, kwanan watan da aka ƙirƙira shi, ko tsarin fayil. Game da hoto, metadata na iya gaya mana wurin da aka ɗauka, saitunan kyamarar da aka yi amfani da su, ko ma kwanan wata da lokacin da aka ɗauka.
Metadata yana taimaka mana tsarawa, bincika, da fassara bayanai yadda ya kamata. Ta hanyar ƙara waɗannan bayanan bayanan, za mu iya nemo takamaiman fayiloli cikin sauri ko fahimtar asalinsu, manufarsu, ko mahallinsu ba tare da tono dukan abubuwan ba.
43. Rage Girman Girma
Rage girman ƙira wata dabara ce da ake amfani da ita don sauƙaƙa saitin bayanai ta hanyar rage adadin fasali ko masu canjin da ke ƙunsa. Yana kama da tattarawa ko taƙaita bayanin a cikin ma'ajin bayanai don ƙara samun sauƙin sarrafawa da sauƙin aiki da su.
Ka yi tunanin kana da saitin bayanai tare da ginshiƙai masu yawa ko halaye masu wakiltar halaye daban-daban na wuraren bayanan. Kowane ginshiƙi yana ƙara zuwa ga sarƙaƙƙiya da buƙatun ƙididdigewa na algorithms koyon injin.
A wasu lokuta, samun adadi mai yawa na iya sa ya zama ƙalubale don nemo alamu masu ma'ana ko alaƙa a cikin bayanan.
Rage girman girman yana taimakawa wajen magance wannan batu ta hanyar canza saitin bayanai zuwa ƙananan wakilci yayin da yake riƙe da cikakkun bayanai masu dacewa kamar yadda zai yiwu. Yana nufin ɗaukar mafi mahimmancin al'amura ko bambance-bambance a cikin bayanai yayin watsar da ƙari ko ƙarancin bayanai.
44. Rarraba Rubutu
Rarraba rubutu tsari ne wanda ya ƙunshi keɓance takamaiman tambari ko nau'ikan zuwa tubalan rubutu dangane da abun ciki ko ma'anarsu. Yana kama da rarrabawa ko tsara bayanan rubutu zuwa ƙungiyoyi ko azuzuwan daban-daban don sauƙaƙe ƙarin bincike ko yanke shawara.
Bari mu yi la'akari da misali na rarraba imel. A cikin wannan yanayin, muna so mu tantance ko imel mai shigowa spam ne ko kuma wanda ba spam ba (wanda kuma aka sani da naman alade). Rarraba rubutu Algorithms suna nazarin abubuwan da ke cikin imel kuma su sanya masa lakabi daidai da haka.
Idan algorithm ya ƙayyade cewa imel ɗin yana nuna halayen da aka haɗa da spam, yana sanya lakabin "spam." Sabanin haka, idan imel ɗin ya bayyana halal kuma ba na banza ba, yana sanya lakabin "marasa spam" ko "naman alade."
Rarraba rubutu yana samun aikace-aikace a cikin yankuna daban-daban fiye da tace imel. Ana amfani da shi a cikin nazarin jin dadi don ƙayyade ra'ayin da aka bayyana a cikin sake dubawa na abokin ciniki (mai kyau, korau, ko tsaka tsaki).
Ana iya rarraba labaran labarai zuwa batutuwa daban-daban ko nau'ikan kamar wasanni, siyasa, nishaɗi, da ƙari. Za a iya rarraba rajistan ayyukan taɗi na abokin ciniki dangane da niyya ko batun da ake magancewa.
45. Mai rauni AI
AI mai rauni, wanda kuma aka sani da kunkuntar AI, yana nufin tsarin basirar ɗan adam wanda aka tsara da kuma tsara shi don yin takamaiman ayyuka ko ayyuka. Ba kamar hankali na ɗan adam ba, wanda ya ƙunshi nau'ikan iyawar fahimta, raunin AI yana iyakance ga wani yanki ko aiki.
Yi la'akari da raunin AI azaman ƙwararrun software ko inji waɗanda suka yi fice wajen yin takamaiman ayyuka. Misali, ana iya ƙirƙira shirin AI mai wasan dara don nazarin yanayin wasan, tsara dabarun motsi, da yin gasa da ƴan wasan ɗan adam.
Wani misali shine tsarin gano hoto wanda zai iya gano abubuwa a cikin hotuna ko bidiyo.
Waɗannan tsarin AI an horar da su kuma an inganta su don yin fice a takamaiman wuraren gwanintarsu. Suna dogara ga algorithms, bayanai, da ƙa'idodin da aka riga aka ayyana don cika ayyukansu yadda ya kamata.
Duk da haka, ba su da cikakken hankali wanda zai ba su damar fahimta ko yin ayyuka a wajen yankin da aka keɓe.
46. Mai karfi AI
AI mai ƙarfi, wanda kuma aka sani da AI na gabaɗaya ko kuma bayanan sirri na wucin gadi (AGI), yana nufin wani nau'in hankali na wucin gadi wanda ke da ikon fahimta, koyo, da aiwatar da duk wani aiki na hankali da ɗan adam zai iya.
Ba kamar AI mai rauni ba, wanda aka tsara don takamaiman ayyuka, AI mai ƙarfi yana nufin kwafin hankali-kamar ɗan adam da iyawar fahimta. Yana ƙoƙari ya ƙirƙira inji ko software waɗanda ba wai kawai sun yi fice a ayyuka na musamman ba har ma suna da fahimi fahimi da daidaitawa don tunkarar ƙalubalen hankali da dama.
Manufar AI mai ƙarfi ita ce haɓaka tsarin da za su iya yin tunani, fahimtar hadaddun bayanai, koyo daga gogewa, shiga cikin tattaunawar harshe na halitta, nuna kerawa, da kuma nuna wasu halaye masu alaƙa da hankali na ɗan adam.
A zahiri, yana fatan ƙirƙirar tsarin AI wanda zai iya kwaikwaya ko kwafi tunanin matakin ɗan adam da warware matsaloli a cikin yankuna da yawa.
47. Sarkar Gaba
Sarkar gaba hanya ce ta tunani ko dabaru wacce ke farawa da bayanan da ake da su kuma ana amfani da su don yin nassosi da zana sabbin abubuwa. Yana kama da haɗa ɗigon ta amfani da bayanan da ke hannun don ci gaba da samun ƙarin fahimta.
Ka yi tunanin kana da tsarin dokoki ko gaskiya, kuma kana so ka samo sabbin bayanai ko cimma takamaiman matsaya dangane da su. Sarƙar sarƙa ta gaba tana aiki ta hanyar bincika bayanan farko da amfani da ƙa'idodi masu ma'ana don samar da ƙarin bayanai ko ƙarshe.
Don sauƙaƙe, bari mu yi la'akari da yanayi mai sauƙi na ƙayyade abin da za a sa dangane da yanayin yanayi. Kuna da ka'ida da ta ce, "Idan ana ruwa, ku kawo laima," da kuma wata doka da ta ce "Idan yana da sanyi, sanya jaket." Yanzu, idan kun lura cewa da gaske ana ruwan sama, zaku iya amfani da sarƙa ta gaba don ganin cewa yakamata ku kawo laima.
48. Sarkar Baya
Sarkar baya hanya ce ta tunani wacce ke farawa da ƙarshe ko manufa da ake so kuma tana aiki a baya don tantance mahimman bayanai ko hujjojin da ake buƙata don tallafawa wannan ƙarshe. Yana kama da gano matakanku daga sakamakon da ake so zuwa bayanin farko da ake buƙata don cimma shi.
Don fahimtar sarƙa ta baya, bari mu ɗauki misali mai sauƙi. A ce kana so ka tantance ko ya dace don yin iyo. Ƙarshen da ake so shine ko yin iyo ya dace ko a'a bisa wasu yanayi.
Maimakon farawa da sharuɗɗan, sarkar baya tana farawa da ƙarshe kuma tana aiki a baya don nemo bayanan tallafi.
A wannan yanayin, sarka na baya zai ƙunshi yin tambayoyi kamar "Yanayi dumi?" Idan amsar eh, za ku yi tambaya, "Shin akwai wurin ruwa?" Idan amsar eh ce kuma, za ku yi ƙarin tambayoyi kamar, "Shin akwai isasshen lokacin yin iyo?"
Ta hanyar amsa tambayoyin nan akai-akai da kuma yin aiki a baya, zaku iya ƙayyade mahimman yanayin da ake buƙatar cika don tallafawa ƙarshen tafiya don iyo.
49. Heuristic
Heuristic, a cikin sauƙaƙan kalmomi, ƙa'ida ce mai amfani ko dabara wacce ke taimaka mana yanke shawara ko magance matsaloli, yawanci bisa la'akari da abubuwan da muka koya a baya. Yana kama da gajeriyar hanya ta hankali wacce ke ba mu damar samar da mafita mai ma'ana cikin sauri ba tare da yin wani dogon lokaci ko kuma gasasshen tsari ba.
Lokacin fuskantar yanayi mai rikitarwa ko ɗawainiya, ilimin aikin jinya yana aiki azaman ka'idodin jagora ko "ka'idodin babban yatsa" waɗanda ke sauƙaƙe yanke shawara. Suna ba mu jagorori ko dabaru waɗanda galibi suna da tasiri a wasu yanayi, kodayake ƙila ba za su ba da garantin mafi kyawun mafita ba.
Alal misali, bari mu yi la'akari da wani heuristic don nemo wurin ajiye motoci a wuri mai cunkoso. Maimakon yin nazari sosai akan kowane wuri da ake da shi, za ka iya dogara da himma wajen neman fakin motocin da injinan su ke gudana.
Wannan heuristic yana ɗauka cewa waɗannan motocin suna gab da tashi, suna ƙara yuwuwar samun tabo.
50. Samfuran Harshen Halitta
Misalin harshe na dabi'a, a cikin sassauƙan kalmomi, shine tsarin horar da ƙirar kwamfuta don fahimta da samar da harshen ɗan adam ta hanyar da ta dace da yadda mutane suke sadarwa. Ya ƙunshi koyar da kwamfutoci don sarrafa, fassara, da samar da rubutu cikin yanayi da ma'ana.
Manufar ƙirar harshe na halitta ita ce ba wa kwamfutoci damar fahimta da samar da harshen ɗan adam ta hanyar da ta dace, daidaitacce, da ma'ana.
Ya ƙunshi ƙirar horarwa akan ɗimbin bayanan rubutu, kamar littattafai, labarai, ko tattaunawa, don koyan ƙira, tsari, da tarukan harshe.
Da zarar an horar da su, waɗannan samfuran za su iya aiwatar da ayyuka daban-daban da suka shafi harshe, kamar fassarar harshe, taƙaitaccen rubutu, amsa tambayoyi, hulɗar chatbot, da ƙari.
Za su iya fahimtar ma'ana da mahallin jimloli, fitar da bayanai masu dacewa, da samar da rubutu wanda yake daidai a nahawu da daidaituwa.
Leave a Reply