ચેટબોટ્સ આ દિવસોમાં ખૂબ જ લોકપ્રિય છે. તેથી, અમે તમને Python નો ઉપયોગ કરીને ચેટબોટ વિકસાવવામાં મદદ કરવા આવ્યા છીએ. આ પોસ્ટમાં, અમે ઇન્ટરેક્ટિવ AI ચેટબોટ વિકસાવવા વિશે વાત કરીશું.
ઇન્ટરેક્ટિવ કૃત્રિમ બુદ્ધિ ચેટબોટ્સ એ કમ્પ્યુટર સિસ્ટમ છે જે માનવ સંવાદની નકલ કરે છે. ઉપરાંત, તેઓ કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ કરીને માનવ ઇનપુટને પ્રતિસાદ આપે છે અને મશીન શિક્ષણ ટેકનોલોજી
વધુ કાર્યક્ષમ ગ્રાહક સંભાળ અનુભવ આપવા માટે, આ ચેટબોટ્સ બહુવિધ પ્લેટફોર્મ્સ સાથે લિંક થઈ શકે છે. તેથી, આ પ્લેટફોર્મ વેબસાઇટ્સ, મોબાઇલ એપ્લિકેશન્સ અને મેસેજિંગ સિસ્ટમ્સ હોઈ શકે છે. આ ઉપરાંત, તેઓ લેઝર, શિક્ષણ અને જાહેરાત સહિત વિવિધ હેતુઓ માટે ઉપયોગ કરી શકાય છે.
OpenAI લાઇબ્રેરી
GPT-3 મોડલ OpenAI લાઇબ્રેરીમાં ઉપલબ્ધ છે. અમે તેનો ઉપયોગ તમારા ચેટબોટ માટે જવાબો આપવા માટે કરી શકીએ છીએ. મોડેલ સાથે વાતચીત કરવા માટે પેકેજમાં એક સરળ API પણ છે. તે તમારામાં એકીકૃત થવાનું સરળ બનાવે છે પાયથોન ચેટબોટ એપ્લિકેશન
તેથી, તમે તમારા પ્રોજેક્ટમાં OpenAI નો ઉપયોગ કરી શકો છો.
GPT-3 મોડેલમાંથી જવાબો આપવા માટે, અમે completion.create() પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીશું.
OpenAI વૈકલ્પિક મોડલ જેમ કે GPT-2, DALL-E અને અન્ય પણ સપ્લાય કરે છે. તમે તમારા ચેટબોટ બનાવવા માટે આમાંથી કોઈપણનો ઉપયોગ કરી શકો છો. જો કે, ધ્યાનમાં રાખો કે દરેક મોડેલમાં તેની પ્રતિભા, શક્તિ અને ખામીઓનો અનન્ય સમૂહ હોય છે.
ચેટબોટ બનાવી રહ્યા છીએ
1- પ્રથમ, આપણે OpenAI લાઇબ્રેરી ઇન્સ્ટોલ કરવી જોઈએ અને OpenAI વેબસાઈટ પરથી પ્રાપ્ત API કી સોંપવી જોઈએ. આ તમને OpenAI API દ્વારા GPT-3 મોડલની ઍક્સેસ પ્રદાન કરશે.
import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
API કી સેટ કરવા માટે, https://beta.openai.com/ પર જાઓ અને સાઇન અપ કરો.
2- હવે આપણે ચેટબોટ() ફંક્શન બનાવવાની જરૂર છે જે યુઝર ઇનપુટ સ્વીકારે છે. અને, તેણે તેનો GPT-3 મોડલના પ્રોમ્પ્ટ તરીકે ઉપયોગ કરવો જોઈએ. ઇનપુટ() પદ્ધતિનો ઉપયોગ વપરાશકર્તાના ઇનપુટને એકત્ર કરવા માટે થાય છે, અને જ્યાં સુધી વપરાશકર્તા ઇનપુટ “એક્ઝિટ” ન કરે ત્યાં સુધી લૂપ ચાલે છે.
def chatbot():
while True:
user_input = input("You: ")
3- જો વપરાશકર્તા ઇનપુટ "એક્ઝિટ" ની સમકક્ષ હોય, તો લૂપ તૂટી જશે અને ચેટબોટ સમાપ્ત થઈ જશે.
if user_input.lower() == "exit":
break
4- GPT-3 મોડલમાંથી પ્રતિભાવ જનરેટ કરવા માટે, આપણે હવે openai.Completion.create() ફંક્શનનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ. એન્જિન પેરામીટર “text-davinci-002” પર સેટ કરેલ છે, જે GPT-3 મોડલ છે. પ્રોમ્પ્ટ પેરામીટર યુઝર ઇનપુટ પર સેટ કરેલ છે, ત્યારબાદ પ્રોમ્પ્ટના અંતને દર્શાવવા માટે સ્પેસ છે.
જનરેટ કરેલ ટેક્સ્ટમાં અણધાર્યાની માત્રાને નિયંત્રિત કરવા માટે તાપમાન પરિમાણ 0.5 પર સેટ કરેલ છે. અને, બનાવેલ જવાબની લંબાઈને મર્યાદિત કરવા માટે મહત્તમ ટોકન્સ પેરામીટર 2048 પર સેટ કરેલ છે.
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-002",
prompt=user_input + " ",
max_tokens=2048,
temperature=0.5
)
5- હવે અમે GPT-3 મોડલમાંથી પ્રિન્ટ રિસ્પોન્સ બનાવીશું.
print("Chatbot: ", response["choices"][0]["text"])
6- હવે આપણે સ્ક્રિપ્ટનું પ્રાથમિક કાર્ય ઉમેરીશું. જ્યારે કૉલ કરવામાં આવે, ત્યારે તે સ્વાગત સંદેશ છાપશે અને પછી chatbot() પદ્ધતિને કૉલ કરશે.
if __name__ == "__main__":
print("Welcome to the GPT-3 Chatbot!")
print("Type 'exit' to close the chatbot.")
chatbot()
ચેટબોટને એક અલગ પ્રશ્ન પૂછો
અમે પહેલેથી જ હવામાન વિશે વાત કરી છે. ચાલો અમારી વાતચીત સુધારવા માટે કંઈક બીજું કરવાનો પ્રયાસ કરીએ. ઉદાહરણ તરીકે, અમે પૂછી શકીએ છીએ "આજે તમારો મૂડ કેવો છે?".
def chatbot():
while True:
user_input = input("You: ")
if user_input.lower() == "exit":
break
elif user_input.lower() == "how is your mood today?":
print("Chatbot: My mood is great, thank you for asking!")
continue
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-002",
prompt=user_input + " ",
max_tokens=2048,
temperature=0.5
)
print("Chatbot: ", response["choices"][0]["text"])
પાયથોન સાથે ચેટબોટ વિકસાવવા માટેની અન્ય પદ્ધતિઓ
નેચરલ લેંગ્વેજ ટૂલકીટ (NLTK) અથવા SpaCy લાઇબ્રેરીનો ઉપયોગ કરવો
આ પુસ્તકાલયો ટોકનાઇઝેશન અને સ્ટેમિંગ જેવા કાર્યો માટે ઉત્તમ છે. પણ, તેઓ માટે વાપરી શકાય છે નામની સંસ્થા કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયામાં ઓળખ. NLTK વધુ સામાન્ય હેતુ છે. ઉપરાંત, તે સુવિધાઓની વ્યાપક શ્રેણી પ્રદાન કરે છે. જો કે, SpaCy વધુ પ્રદર્શન-કેન્દ્રિત છે અને સામાન્ય રીતે ઝડપી હોવાનું માનવામાં આવે છે.
તમે NLTK ઇન્સ્ટોલ કરવા માટે નીચેના આદેશનો ઉપયોગ કરી શકો છો:
pip install nltk
જગ્યા સ્થાપિત કરવા માટે:
pip install spacy
RASA નો ઉપયોગ
RASA વિકાસ માટે એક ઓપન સોર્સ પ્લેટફોર્મ છે વાતચીત AI ચેટબોટ્સ. તેમાં લાઇબ્રેરીઓનો સમૂહ અને ચેટબોટ્સ બનાવવા માટેના સાધનોનો સમાવેશ થાય છે. ઉપરાંત, તે કુદરતી ભાષાના ઇનપુટને ઓળખી શકે છે અને યોગ્ય રીતે પ્રતિસાદ આપી શકે છે.
તમે RASA ઇન્સ્ટોલ કરવા માટે નીચેના આદેશનો ઉપયોગ કરી શકો છો:
pip install rasa
ટેન્સરફ્લો અને કેરાસ
ટેન્સરફ્લો અને કેરા અગ્રણી મશીન-લર્નિંગ લાઇબ્રેરીઓ છે. તમે તેનો ઉપયોગ કુદરતી ભાષાના ઇનપુટને ઓળખવા અને યોગ્ય જવાબો બનાવવા માટે મોડેલને તાલીમ આપવા માટે કરી શકો છો.
ટેન્સરફ્લો ઇન્સ્ટોલ કરવા માટે તમે નીચેનો આદેશ ચલાવી શકો છો:
pip install tensorflow
pip install keras
ઉપસંહાર
ઇન્ટરેક્ટિવ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ચેટબોટ્સ એ કમ્પ્યુટર સિસ્ટમ્સ છે જે માનવ સંચારની નકલ કરે છે. તેથી, તેઓ માનવ ઇનપુટને પ્રતિસાદ આપે છે. તે ભવિષ્ય માટે ખૂબ જ રોમાંચક અને આશાસ્પદ છે.
OpenAI લાઇબ્રેરી GPT-3 મોડલ સાથે જોડાવા માટે એક સરળ API પ્રદાન કરે છે. તમે ચેટબોટ ડિઝાઇન કરી શકો છો જે વપરાશકર્તાઓ સાથે કુદરતી અને આકર્ષક રીતે સંપર્ક કરે છે. તમે યોગ્ય અભિગમ સાથે વધુ અસરકારક અને કસ્ટમાઇઝ્ડ અનુભવ બનાવી શકો છો.
એક જવાબ છોડો