પહેલા કરતાં વધુ ઝડપથી, વિશ્વ ડિજિટલ પરિવર્તનને કારણે બદલાઈ રહ્યું છે.
અદ્ભુત ગતિ અને શક્તિ સાથે વર્તમાન દાખલાઓમાં ધરખમ ફેરફાર કરવા સક્ષમ ટેક્નોલોજીની બીજી તદ્દન નવી તરંગના તોળાઈ રહેલા આગમન સાથે: ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ, ડિજિટલ યુગના મૂળભૂત વિચારોને સમજવું વધુ મહત્વપૂર્ણ બનશે.
ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ તરીકે ઓળખાતી એક પ્રગતિશીલ ટેકનિક પરંપરાગત કોમ્પ્યુટરના અવકાશની બહારની સમસ્યાઓને ઉકેલવા માટે ક્વોન્ટમ ભૌતિકશાસ્ત્રનો ઉપયોગ કરે છે.
ક્વોન્ટમ થિયરી સિદ્ધાંતો દર્શાવે છે કે દ્રવ્ય અને ઊર્જા અણુ અને સબએટોમિક સ્કેલ પર કેવી રીતે વર્તે છે, અને IBM ની કિસ્કિટ એક ઓપન-સોર્સ ક્વોન્ટમ સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ કીટ છે જે ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ સિસ્ટમ્સ બનાવવામાં મદદ કરે છે.
આ લેખ આને સમજાવવા અને તમને ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગની ઝાંખી પ્રદાન કરવાનો પ્રયાસ કરે છે.
અમે અમારા વાચકોને ઓપન સોર્સ ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગની મદદથી સમજાવીશું એસડીકે, એટલે કે. Qiskit અને તેમને ઉપયોગ કરીને અન્વેષણ કરવા દો જ્યુપીટર નોટબુક્સ IBM ક્વોન્ટમ લેબ ખાતે હોસ્ટ.
ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ શું છે?
ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનની એક શાખા છે જે ક્વોન્ટમ થિયરીના વિચારોનો ઉપયોગ કરીને કોમ્પ્યુટર ટેકનોલોજી વિકસાવવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.
તે 0 અને 1 જેવા ઘણા રાજ્યોમાં એકસાથે અસ્તિત્વમાં રહેવા માટે સબએટોમિક કણોની અસાધારણ ક્ષમતાનો લાભ લે છે.
તેઓ નિયમિત કોમ્પ્યુટર કરતા ઘણા વધુ ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવામાં સક્ષમ છે.
ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ પ્રક્રિયાઓમાં, ક્વોબિટ પદાર્થની ક્વોન્ટમ સ્થિતિનો ઉપયોગ કરીને બનાવવામાં આવે છે. ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગમાં માહિતીના આવશ્યક ભાગો ક્યુબિટ્સ છે.
તેઓ ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગમાં પરંપરાગત કમ્પ્યુટિંગમાં બિટ્સ જેવા જ કાર્ય કરે છે, પરંતુ તેઓ તદ્દન અલગ રીતે કાર્ય કરે છે. ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ એ એક ક્ષેત્ર છે જે 1980 ના દાયકામાં ઉભરી આવ્યું હતું.
પછી એવું જાણવા મળ્યું કે ક્વોન્ટમ અલ્ગોરિધમ્સ તેમના ક્લાસિકલ સમકક્ષો કરતાં કેટલાક કમ્પ્યુટર કાર્યો કરવા માટે વધુ અસરકારક છે.
સુપરપોઝિશન અને એન્ટેન્ગલમેન્ટ, ક્વોન્ટમ ફિઝિક્સમાંથી બે વિભાવનાઓ, તે પાયા છે જેના પર આ સુપરકોમ્પ્યુટર્સ આધારિત છે.
પરંપરાગત કમ્પ્યુટર્સની તુલનામાં, ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર્સ હાલમાં ખૂબ જ ઓછી ઉર્જાનો વપરાશ કરતી વખતે તીવ્રતાના જોબ ઓર્ડર ઝડપથી કરી શકે છે.
તેને સંપૂર્ણ રીતે સમજવા માટે આપણે ક્વોન્ટમ કોમ્પ્યુટરના ઓપરેશન સાથે આગળ વધવું જોઈએ. ચાલો હવે શરૂ કરીએ.
ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર ખરેખર કેવી રીતે કામ કરે છે?
પરંપરાગત કોમ્પ્યુટરોની સરખામણીમાં આપણે ઉપયોગમાં લઈએ છીએ, ક્વોન્ટમ કોમ્પ્યુટર સમસ્યાનું નિરાકરણ અલગ રીતે કરે છે. કેટલાક કાર્યો માટે, ક્વોન્ટમ કોમ્પ્યુટરો પરંપરાગત કરતા ઘણી રીતે પ્રાધાન્યક્ષમ છે.
એકસાથે અસંખ્ય રાજ્યોમાં અસ્તિત્વમાં રહેવાની તેમની ક્ષમતાને કારણ માનવામાં આવે છે. બીજી બાજુ, પરંપરાગત કોમ્પ્યુટર એક જ સ્થિતિમાં એક જ સમયે હોઈ શકે છે.
ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર્સ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે સમજવા માટે તમારે ત્રણ મુખ્ય ખ્યાલો સમજવા આવશ્યક છે:
- સુપરપોઝિશન.
- ફસાવું.
- દખલ.
સુપરપોઝિશન
બિટ્સ એ પરંપરાગત કમ્પ્યુટરના મૂળભૂત ઘટકો છે. ક્વોન્ટમ બિટ્સ, અથવા ક્યુબિટ્સ, ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર્સના મૂળભૂત એકમો છે.
મૂળભૂત રીતે, ક્વોન્ટમ બિટ્સ અલગ રીતે કાર્ય કરે છે. દ્વિસંગી બીટ, જેને કેટલીકવાર પરંપરાગત બીટ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, તે એક સ્વીચ છે જે કાં તો 0 અથવા 1 હોઈ શકે છે.
જ્યારે અમે તેને માપીએ છીએ ત્યારે અમને બીટની વર્તમાન સ્થિતિ પાછી મળે છે. ક્યુબિટ્સ આમાં અપવાદ છે. Qubits ની તુલના ત્રણ પરિમાણમાં નિર્દેશ કરતા તીરો સાથે કરી શકાય છે.
જો તેઓ ઉપર તરફ નિર્દેશ કરે તો તેઓ 0 સ્થિતિમાં છે. જો તેઓ નીચે તરફ નિર્દેશ કરે છે તો તેઓ 1 સ્થિતિમાં છે. ક્લાસિકલ બિટ્સ સાથે પણ આવું જ છે.
જો કે, તેઓ સુપરપોઝિશન સ્થિતિમાં રહેવાનું પણ પસંદ કરી શકે છે.
તીર એવી સ્થિતિમાં છે જ્યાં તે અન્ય કોઈપણ દિશામાં નિર્દેશ કરે છે. 0 અને 1 ની સુપરપોઝિશન આ સ્થિતિમાં પરિણામ આપે છે. જ્યારે તેનું માપન કરવામાં આવે ત્યારે ક્યુબીટ હજુ પણ પરિણામ તરીકે 1 અથવા 0 પેદા કરશે.
જો કે, તીરનું ઓરિએન્ટેશન એવી સંભાવના નક્કી કરે છે જે સંબંધિત છે.
જો તીર મુખ્યત્વે નીચે તરફ નિર્દેશ કરતું હોય તો તમને 1 અને જો તે મુખ્યત્વે ઉપર તરફ નિર્દેશ કરતું હોય તો 0 પ્રાપ્ત થવાની શક્યતા વધુ છે.
જો તીર કેન્દ્રમાં હોય તો તમારી પાસે દરેક માટે જીતવાની 50% તક હશે. ટૂંકમાં, તે સુપરપોઝિશન છે.
લલચાવું
પરંપરાગત કમ્પ્યુટરમાં બિટ્સ એક બીજાથી સ્વતંત્ર છે. એક બીટની સ્થિતિ બીજા બીટની સ્થિતિ પર કોઈ અસર કરતી નથી.
ક્વોન્ટમ કોમ્પ્યુટરમાં ક્વોબિટ્સ એક બીજા સાથે ફસાઈ શકે છે. આ સૂચવે છે કે તેઓ એક જ મોટા ક્વોન્ટમ રાજ્યમાં ભળી જાય છે.
દૃષ્ટાંત માટે, બે ક્વિબિટ્સનો વિચાર કરો જે વિવિધ સુપરપોઝિશન સ્ટેટ્સમાં છે પરંતુ હજુ સુધી ફસાયેલા નથી. આ સમયે, તેમની સંભાવના એકબીજા પર આધાર રાખતી નથી.
જ્યારે આપણે તેમને ફસાવીએ છીએ, ત્યારે આપણે તે સ્વતંત્ર સંભાવનાઓને છોડી દેવી જોઈએ અને તમામ વૈકલ્પિક રાજ્યોની સંભાવનાઓને નિર્ધારિત કરવી જોઈએ જેમાંથી આપણે છટકી શકીએ છીએ, એટલે કે, 00, 01, 10 અને 11.
જો એક ક્યુબિટ પરના તીરની દિશા બદલાઈ જાય તો સમગ્ર સિસ્ટમનું સંભવિત વિતરણ બદલાઈ જાય છે કારણ કે ક્વિટ્સ ફસાઈ ગયા છે.
ક્યુબિટ્સની એકબીજાથી સ્વતંત્રતા ખોવાઈ ગઈ છે. તેમાંના દરેક એક જ મોટા રાજ્યનો એક ઘટક છે. તમારી પાસે કેટલા ક્યુબિટ્સ છે તે કોઈ બાબત નથી, આ હજી પણ કેસ છે.
n qubits સાથે ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર માટે 2n અવસ્થાઓનું સંભવિત સંયોજન છે.
તમારી પાસે બે રાજ્યોમાં સંભાવનાનું વિતરણ છે, ઉદાહરણ તરીકે, એક ક્વિટ માટે. તમારી પાસે બે ક્યુબિટ્સ વગેરે માટે ચાર રાજ્યોમાં સંભવિત વિતરણ છે. ક્લાસિકલ અને ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર્સ વચ્ચેનો મુખ્ય તફાવત આ છે.
તમે ક્લાસિક કોમ્પ્યુટરને તમે ગમે તે સ્થિતિમાં મૂકી શકો છો, પરંતુ એક સમયે માત્ર એક જ. તે તમામ અવસ્થાઓ ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર્સ પર સુપરપોઝિશન તરીકે એકસાથે અસ્તિત્વમાં હોઈ શકે છે.
એક જ સમયે તે તમામ રાજ્યોમાં રહેવાથી કમ્પ્યુટરને કેવી રીતે ફાયદો થઈ શકે? દખલગીરીનું છેલ્લું તત્વ આ બિંદુએ પ્રવેશે છે.
વિક્ષેપના
ક્વોન્ટમ વેવ ફંક્શનનો ઉપયોગ ક્વિબિટની સ્થિતિનું વર્ણન કરવા માટે થઈ શકે છે.
ક્વોન્ટમ ભૌતિકશાસ્ત્રમાં દરેક વસ્તુનું મૂળભૂત ગાણિતિક વર્ણન તરંગ કાર્યો દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવે છે.
જ્યારે ઘણા ક્યુબિટ્સ ફસાઈ જાય છે, ત્યારે તેમના વ્યક્તિગત તરંગ કાર્યોને એકસાથે જોડવામાં આવે છે અને એક તરંગ કાર્ય બનાવે છે જે ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટરની એકંદર સ્થિતિનું વર્ણન કરે છે.
હસ્તક્ષેપ એ આ તરંગ કાર્યોને એકસાથે ઉમેરવાનું પરિણામ છે. જ્યારે તરંગો એકસાથે ઉમેરવામાં આવે છે, ત્યારે તેઓ રચનાત્મક રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરી શકે છે અને મોટા તરંગો બનાવવા માટે ભેગા થઈ શકે છે, જેમ કે પાણીની લહેરો કરે છે.
તેઓ એકબીજાનો પ્રતિકાર કરવા માટે વિનાશક રીતે પણ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરી શકે છે. વિવિધ અવસ્થાઓની વૈવિધ્યસભર સંભાવના ક્વોન્ટમ કોમ્પ્યુટરના એકંદર તરંગ કાર્ય દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે.
જ્યારે આપણે ક્વોન્ટમ કોમ્પ્યુટરને વિવિધ ક્યુબિટ્સની અવસ્થાઓ બદલીને માપીએ છીએ ત્યારે અમુક ચોક્કસ અવસ્થાઓ ઉભરી આવે તેવી સંભાવનાને આપણે બદલી શકીએ છીએ.
ભલે ક્વોન્ટમ કોમ્પ્યુટર એકસાથે અનેક રાજ્યોની સુપરપોઝિશનમાં અસ્તિત્વમાં હોઈ શકે, માપન માત્ર તેમાંથી એક અવસ્થાને જ દર્શાવે છે.
તેથી, ગણતરીના કામને પૂર્ણ કરવા માટે ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ કરતી વખતે, સાચો જવાબ મેળવવાની સંભાવના વધારવા માટે રચનાત્મક હસ્તક્ષેપ અને ખોટો જવાબ મેળવવાની સંભાવના ઘટાડવા વિનાશક હસ્તક્ષેપની જરૂર છે.
હવે, ચાલો કિસ્કીટથી શરૂઆત કરીએ.
શું છે કિસ્કિટ?
કિસ્કિટ એ IBM દ્વારા ભંડોળ પૂરું પાડવામાં આવેલ સોફ્ટવેર ફ્રેમવર્ક છે જે કોઈપણ માટે ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગના ક્ષેત્રમાં પ્રવેશવાનું સરળ બનાવવા માટે રચાયેલ છે.
કારણ કે ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર્સ મેળવવું મુશ્કેલ છે, તમે તેમના કિસ્કિટ ટૂલબોક્સનો ઉપયોગ કરીને IBM જેવા ક્લાઉડ પ્રદાતા દ્વારા મેળવી શકો છો.
તે મફતમાં ઉપલબ્ધ છે, અને તેના તમામ કોડ છે ઓપન સોર્સ.
એક છે ઑનલાઇન પાઠ્યપુસ્તક જે તમને ક્વોન્ટમ ફિઝિક્સની તમામ મૂળભૂત બાબતો શીખવે છે, જે આ વિષયથી અજાણ હોય તેવા લોકો માટે ખૂબ જ ઉપયોગી છે. પાયથોનનો ઉપયોગ કિસ્કિટ ટૂલકીટ વિકસાવવા માટે થાય છે.
તેથી, જો તમે Python પ્રોગ્રામિંગ ભાષાથી પરિચિત છો, તો તમે ઘણા બધા કોડને ઓળખી શકશો.
જેઓ ઈચ્છે છે તેમના માટે સોફ્ટવેર ફ્રેમવર્ક યોગ્ય છે ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ વિશે જાણો જ્યારે વ્યવહારુ અનુભવ પણ મેળવે છે.
કિસ્કિટનું સૌથી મૂળભૂત પાસું એ છે કે તે બે તબક્કામાં કાર્ય કરે છે. એક પગલું એ કન્સ્ટ્રક્ટ સ્ટેજ છે, જેમાં આપણે અનેક ક્વોન્ટમ સર્કિટ બનાવીએ છીએ અને સમસ્યાને ઉકેલવા માટે તે સર્કિટનો ઉપયોગ કરીએ છીએ.
પછી, બિલ્ડીંગ સ્ટેજ પૂર્ણ કર્યા પછી અથવા સોલ્યુશન પર પહોંચ્યા પછી, અમે આગળના સ્ટેજ પર આગળ વધીએ છીએ, જે એક્ઝીક્યુટ સ્ટેજ તરીકે ઓળખાય છે, જેમાં આપણે વિવિધ બેકએન્ડ (સ્ટેટ વેક્ટર બેકએન્ડ, યુનિટરી બેકએન્ડ, ઓપન) માં આપણું બિલ્ડ અથવા સોલ્યુશન ચલાવવાનો પ્રયાસ કરીએ છીએ. ASM બેકએન્ડ), અને રન પૂર્ણ થયા પછી, અમે ઇચ્છિત આઉટપુટ માટે બિલ્ડમાં ડેટા પર પ્રક્રિયા કરીએ છીએ.
કિસ્કિટ સાથે પ્રારંભ કરવું
તમારા પર્સનલ કોમ્પ્યુટર અથવા Jupyter નોટબુક કે જે IBM હોસ્ટ કરે છે, તમે તેને સ્થાનિક રીતે ઇન્સ્ટોલ કરી શકો છો. Windows કમ્પ્યુટર પર સ્થાનિક રીતે ઇન્સ્ટોલ કરવા માટે નીચેનો કોડ લખો:
અમારે API ટોકન ઍક્સેસ કરવા માટે અહીં નોંધણી કરવાની જરૂર છે જે અમને IBM ના ક્વોન્ટમ ઉપકરણોનો ઉપયોગ કરવા સક્ષમ બનાવે છે, અને પછી અમે કંપનીની વેબસાઇટ સાથે કામ કરવાનું શરૂ કરી શકીએ છીએ. તમે ઑનલાઇન ચાલતી Qiskit-ઇન્સ્ટોલ કરેલ Jupyter Notebook નો ઉપયોગ કરીને આ કરવાની કલ્પના કરી શકો છો.
તમે પૃષ્ઠના ઉપરના જમણા ખૂણે મેનૂમાંથી તમારી પ્રોફાઇલ પસંદ કરીને, પછી એકાઉન્ટ માહિતી પસંદ કરીને તેને ઍક્સેસ કરી શકો છો. તમે API ટોકન્સ પરના વિભાગ હેઠળ તમારું API ટોકન *** ના રૂપમાં શોધી શકો છો. તે કૉપિ કરવામાં આવે છે અને પછી નીચેના કોડમાં દાખલ થાય છે:
એકવાર આ કોડ એક્ઝિક્યુટ થઈ જાય પછી, તમારું API ટોકન તમારા કમ્પ્યુટર પર સાચવવામાં આવશે, જેનાથી તમે IBM ના ક્વોન્ટમ ઉપકરણોનો ઉપયોગ કરી શકશો. તમારી પાસે આવા ઉપકરણની ઍક્સેસ છે કે કેમ તે નિર્ધારિત કરવા માટે નીચેના દાખલ કરો:
જો ઉપરોક્ત કોડ ચાલે છે, તો તમે ફક્ત તમારા કમ્પ્યુટર પર જ નહીં પણ IBM ના ક્વોન્ટમ ઉપકરણોને બિલ્ટ-ઇન ક્વોન્ટમ સર્કિટ મોકલીને અને પરિણામો પ્રાપ્ત કરીને કોડ ચલાવવા માટે સમર્થ હોવા જોઈએ.
તેથી, સર્કિટ લાઇબ્રેરીનો ઉપયોગ કરીને, આપણે અમારું પ્રથમ ક્વોન્ટમ અલ્ગોરિધમ વિકસાવવાનું શરૂ કરી શકીએ છીએ. અમે અમારા પ્રોજેક્ટમાં કિસ્કિટમાંથી આવશ્યક નિર્ભરતાને આયાત કરીને શરૂઆત કરીએ છીએ.
ત્યારપછી અમે ટુ-ક્વિટ ક્વોન્ટમ રજિસ્ટર અને બે-બીટ કન્વેન્શનલ રજિસ્ટર બનાવીએ છીએ.
તેથી હવે અમારી પાસે ક્લાસિકલ અને ક્વોન્ટમ રજિસ્ટર બંને સ્થાપિત છે. તે બેનો ઉપયોગ કરીને, અમે સર્કિટ બનાવી શકીએ છીએ અને જો, સમગ્ર સર્કિટના ફેરફાર દરમિયાન કોઈપણ સમયે, તમે ક્વોન્ટમ સર્કિટ કેવું દેખાય છે તે સ્કેચ કરવા માંગો છો, તો નીચેનો કોડ લખો:
આપણે ચિત્રમાંથી જોઈ શકીએ છીએ કે સર્કિટમાં બે ક્વોન્ટમ બિટ્સ અને બે ક્લાસિકલ બિટ્સ છે.
જેમ તે છે, આ સર્કિટમાં દરવાજાનો અભાવ છે, જે તેને રસહીન બનાવે છે. હવે ચાલો ક્વોન્ટમ ગેટ્સનો ઉપયોગ કરીને સર્કિટ બનાવીએ. ક્લાસિકલ જેવું તર્કના દરવાજા (અને, અથવા દરવાજા) સામાન્ય ડિજિટલ સર્કિટ માટે છે, ક્વોન્ટમ ગેટ ક્વોન્ટમ સર્કિટના મૂળભૂત ઘટકો છે.
પ્રથમ ક્યુબિટ પર હડમર્દ ગેટ લાગુ કરવું એ ગૂંચવણ બનાવવાનું પ્રથમ પગલું છે. પછી, નીચેના કોડનો ઉપયોગ કરીને, અમે બે-ક્વિટ નિયંત્રિત x ઑપરેશન ઉમેરીશું:
હવે જ્યારે આ બે ઓપરેટરોનો ઉપયોગ અમારી ક્વોન્ટમ સર્કિટ બનાવવા માટે કરવામાં આવ્યો છે, તે ક્વોન્ટમ બિટ્સ (ક્યુબિટ્સ) માપવાનો, તે માપ લેવાનો અને ક્લાસિકલ બિટ્સમાં સંગ્રહ કરવાનો સમય છે. ચાલો તે હાંસલ કરવા માટે જરૂરી કોડ બનાવીએ:
નીચેનો આકૃતિ અમારા સર્કિટનું લેઆઉટ દર્શાવે છે:
પછી સર્કિટ પરંપરાગત કમ્પ્યુટર સિમ્યુલેટર પર ચલાવવામાં આવવી જોઈએ. સર્કિટ પૂર્ણ થઈ ગઈ છે. અને તે અમલના પરિણામોની તપાસ કરો.
તે સર્કિટ કરવાથી મેળવેલી માહિતી પરિણામ ચલમાં સંગ્રહિત થાય છે. ચાલો પ્લોટ હિસ્ટોગ્રામનો ઉપયોગ કરીને આ પરિણામો પ્રદર્શિત કરીએ.
જ્યારે આપણે આપણું ક્વોન્ટમ સર્કિટ ચલાવીએ છીએ ત્યારે આવું થાય છે. 00 અને 11 નંબરો માટે, અમે લગભગ 50% ની સંભાવનાઓ પ્રાપ્ત કરીએ છીએ. તમારું પ્રારંભિક ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર સર્કિટ બનાવવામાં આવ્યું હતું. અભિનંદન!
કિસ્કિટ ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગની એપ્લિકેશન્સ
કિસ્કિટ ફાઇનાન્સ
કિસ્કિટ ફાઇનાન્સ દ્વારા નિદર્શનાત્મક સાધનો અને એપ્લિકેશનોનો સંગ્રહ ઓફર કરવામાં આવે છે. આમાં પોર્ટફોલિયો ઓપ્ટિમાઇઝેશન માટે આઇઝિંગ અનુવાદકો, વાસ્તવિક અથવા રેન્ડમ ડેટા માટે ડેટા સપ્લાયર્સ અને વિવિધ નાણાકીય વિકલ્પો અથવા ક્રેડિટ જોખમ મૂલ્યાંકન માટેના અમલીકરણનો સમાવેશ થાય છે.
કિસ્કિટ પ્રકૃતિ
જેવી અરજીઓ પ્રોટીન ફોલ્ડિંગ અને ઇલેક્ટ્રોનિક/વાઇબ્રોનિક માળખું ઉત્તેજિત અને ગ્રાઉન્ડ સ્ટેટ બંને માટે ગણતરીઓ કિસ્કિટ નેચર દ્વારા સપોર્ટેડ છે.
તે ક્લાસિકલ કોડ્સને કનેક્ટ કરવા અને ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર્સ દ્વારા જરૂરી વિવિધ રજૂઆતોમાં આપમેળે રૂપાંતરિત કરવા માટે જરૂરી તમામ ભાગો પ્રદાન કરે છે.
કિસ્કિટ મશીન લર્નિંગ
ક્વોન્ટમ મશીન શિક્ષણ રીગ્રેસન અને વર્ગીકરણ જેવી વિવિધ સમસ્યાઓના નિવારણ માટે તેનો ઉપયોગ કરતી પદ્ધતિઓ કિસ્કિટ મશીન લર્નિંગ તેમજ મૂળભૂત ક્વોન્ટમ કર્નલ અને ક્વોન્ટમ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ (QNN) દ્વારા બિલ્ડિંગ બ્લોક્સ તરીકે પ્રદાન કરવામાં આવે છે.
તે શાસ્ત્રીય કામગીરીમાં ક્વોન્ટમ તત્વોનો સમાવેશ કરવાના હેતુથી QNN ને PyTorch સાથે જોડાણને પણ સક્ષમ કરે છે.
કિસ્કિટ ઑપ્ટિમાઇઝેશન
કિસ્કિટ ઑપ્ટિમાઇઝેશન ઑપ્ટિમાઇઝેશન સેવાઓના સમગ્ર સ્પેક્ટ્રમને ઑફર કરે છે, જેમાં ઑપ્ટિમાઇઝેશન સમસ્યાઓનું ઉચ્ચ-સ્તરનું મોડેલિંગ, વિવિધ જરૂરી રજૂઆતોમાં સમસ્યાઓનું સ્વચાલિત અનુવાદ અને સરળ ક્વોન્ટમ ઑપ્ટિમાઇઝેશન પદ્ધતિઓનો સંગ્રહ શામેલ છે.
ઉપસંહાર
નિષ્કર્ષમાં, જ્યારે હવે ઉપલબ્ધ સૌથી ઝડપી સુપર કોમ્પ્યુટર વર્ષો લે છે, ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર્સ વર્તમાન એન્ક્રિપ્શન પદ્ધતિઓ દ્વારા ઝડપથી તોડી શકે છે.
એ હકીકત હોવા છતાં કે ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર્સ આજે ઉપયોગમાં લેવાતી ઘણી એન્ક્રિપ્શન તકનીકોને તોડી શકશે, તે અપેક્ષિત છે કે તેઓ હેક-પ્રૂફ અવેજી બનાવશે.
સમસ્યાઓનું ઑપ્ટિમાઇઝ કરવું એ ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર્સની તાકાત છે. વધુ વિગતો માટે, કૃપા કરીને કિસ્કિટની મુલાકાત લો GitHub.
એક જવાબ છોડો