સારું માનસિક સ્વાસ્થ્ય જાળવવું ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે.
આપણામાંના મોટાભાગના લોકો ખૂબ જ વ્યસ્ત જીવન જીવે છે, અને આપણા તણાવના સ્તરને નિયંત્રણમાં રાખવું ખરેખર મહત્વપૂર્ણ છે.
તેથી જ અમે તમારા માટે એક ઉત્તમ પ્રોજેક્ટ લઈને આવ્યા છીએ. આ પોસ્ટમાં, અમે તમને Python સાથે માનસિક સ્વાસ્થ્ય ટ્રેકર પ્રોજેક્ટ વિશે લઈ જઈશું.
તે એકદમ સરળ અને સીધું છે. તો ચાલો શરુ કરીએ.
આ માનસિક સ્વાસ્થ્ય ટ્રેકર પ્રોજેક્ટનો હેતુ વપરાશકર્તાઓને તેમના મૂડ અને તણાવના સ્તરને દૈનિક ધોરણે ટ્રેક કરવામાં મદદ કરવાનો છે. ઉપરાંત, કોઈપણ વપરાશકર્તા તે ડેટાને પછીથી પુનઃપ્રાપ્તિ માટે સાચવી શકે છે.
સમય જતાં મૂડ કેવી રીતે બદલાય છે તેની સમજ મેળવવા માટે તમે અથવા તમારા હેતુવાળા વપરાશકર્તાઓ આ પ્રોજેક્ટનો ઉપયોગ કરી શકો છો. એલ્ડો, તમે તેને સુધારવા માટે સક્રિય પ્રયત્નો કરી શકો છો.
પાયથોનનો ઉપયોગ
પ્રોજેક્ટ પાયથોનમાં લખાયેલ છે અને તેમાં CSV લાઇબ્રેરીનો સમાવેશ થાય છે. ઉપરાંત, અમે ડેટા ઇનપુટ કરવા અને પ્રદર્શિત કરવા માટે મૂળભૂત કમાન્ડ-લાઇન ઇન્ટરફેસનો ઉપયોગ કરીએ છીએ. તે એક સરળ પ્રોજેક્ટ છે જે વધારાના પ્રકારના ડેટાને હેન્ડલ કરવા માટે વધુ વિકસિત થઈ શકે છે.
આમાં બચત ટ્રિગર્સ, વિચારો અને વ્યક્તિની ક્રિયાઓનો સમાવેશ થઈ શકે છે.
આ ટ્યુટોરીયલ તમને કોડ દ્વારા માર્ગદર્શન આપશે તેમજ પ્રોજેક્ટ કેવી રીતે સેટ કરવો અને ચલાવવો તે દર્શાવશે. તે સંભવિત પ્રોજેક્ટ ફેરફારોની પણ તપાસ કરશે જે તેની કામગીરીમાં વધારો કરી શકે છે.
પૂર્વજરૂરીયાતો
આ પ્રોજેક્ટ પૂર્ણ કરવા માટે તમારે તમારા કમ્પ્યુટર પર પાયથોન ઇન્સ્ટોલ કરેલ હોવું આવશ્યક છે. પાયથોન સત્તાવાર પાયથોન વેબસાઇટ પરથી ડાઉનલોડ કરી શકાય છે (https://www.python.org/downloads/). તમારે એ પણ સુનિશ્ચિત કરવું જોઈએ કે તમે જે કોડ ચલાવવાનો ઈરાદો ધરાવો છો તેના માટે તમારી પાસે યોગ્ય પાયથોન સંસ્કરણ છે.
પ્રોજેક્ટ CSV લાઇબ્રેરીનો પણ ઉપયોગ કરે છે, જે Python સાથે સમાવિષ્ટ છે. આમ, તમારે વધારાની લાઇબ્રેરીઓ ડાઉનલોડ કરવાની જરૂર નથી. તમારે હંમેશા નોંધ લેવી જોઈએ કે સુસંગતતા મુશ્કેલીઓ ટાળવા માટે, તમારી પાસે પુસ્તકાલયોનું સૌથી તાજેતરનું સંસ્કરણ છે.
ટ્યુટોરીયલ
તમારા VSCode માં “mental_health_tracker.py” નામની નવી ફાઇલ બનાવો
અમે CSV લાઇબ્રેરી આયાત કરીને શરૂઆત કરીએ છીએ. તેનો ઉપયોગ CSV ફાઇલોમાં ડેટા વાંચવા અને લખવા માટે થશે.
import csv
તે પછી, અમે ત્રણ કાર્યોને વ્યાખ્યાયિત કરીએ છીએ:
- ફંક્શન "ક્રિએટ ટ્રેકર(ફાઇલનામ)" નવી CSV ફાઇલ બનાવશે. તે ચોક્કસ ફાઇલનામ સાથે આવે છે અને ડેટા માટે હેડર લખે છે. અમે ડેટા, મૂડ અને સ્ટ્રેસ લેવલ એકત્રિત કરીશું.
- "add_entry(filename)" ફંક્શન વપરાશકર્તાને ચોક્કસ દિવસ માટે તેમના મૂડ અને તણાવ સ્તરને દાખલ કરવાની મંજૂરી આપે છે. તે ડેટાને ફાઇલનામ દ્વારા દર્શાવેલ CSV ફાઇલમાં સાચવતા પહેલા કરવામાં આવે છે.
- ફંક્શન “view_entries(filename)” CSV ફાઇલમાંથી ડેટા વાંચો અને પ્રિન્ટ કરો.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
જો મુખ્ય કાર્યમાં __name__ == '__main__' હોય. અમે CSV ફાઇલ માટે ફાઇલનામને વ્યાખ્યાયિત કરીએ છીએ જેનો ઉપયોગ એપ્લિકેશન દ્વારા કરવામાં આવશે. અને, જો તે પહેલાથી અસ્તિત્વમાં ન હોય તો ફાઇલ બનાવવા માટે અમે ટ્રેકર પદ્ધતિ બનાવીએ છીએ.
પછી અમે એક સરળ લૂપ બનાવીએ છીએ જે વપરાશકર્તાને ક્રિયા કરવા માટે આમંત્રિત કરે છે. દાખ્લા તરીકે; અમે એન્ટ્રી ઉમેરીશું, હાલની એન્ટ્રી જોઈશું અથવા એપ્લિકેશનમાંથી બહાર નીકળીશું. તેથી, અમે તેમના ઇનપુટના આધારે યોગ્ય કાર્ય ચલાવી શકીએ છીએ.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
છેલ્લે, તે વપરાશકર્તાની ક્રિયાની મૂળભૂત માન્યતા કરે છે અને જો તે 'a', 'v', 'q' ન હોય તો ભૂલ સંદેશ છાપે છે.
આ માત્ર એક મૂળભૂત ઉદાહરણ છે, પરંતુ તમે જરૂર મુજબ વધુ કાર્યક્ષમતા સરળતાથી ઉમેરી શકો છો.
તમે વપરાશકર્તાના ડેટાને તપાસવાનું પણ વિચારી શકો છો. ઉદાહરણ તરીકે, તારીખ યોગ્ય ફોર્મેટમાં હોવી જોઈએ, અને મૂડ અને તણાવ સ્તર 1 અને 5 ની વચ્ચે હોવું જોઈએ.
પ્રોજેક્ટ ચલાવી રહ્યા છીએ
પ્રકાર python mental_health_tracker.py
સ્ક્રિપ્ટ ચલાવવા માટે.
પ્રોમ્પ્ટને અનુસરો અને જરૂરી માહિતી ટાઇપ કરો.
ઉપરાંત, તમે સ્ક્રિપ્ટ ફરીથી ચલાવીને અને પ્રદર્શન વિકલ્પ પસંદ કરીને ડેટા જોઈ શકો છો.
શક્ય સુધારાઓ
- ડેટા માન્યતા શામેલ કરી શકાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમે વપરાશકર્તાને તારીખ ફોર્મેટ, મૂડ અને તણાવ સ્તરને માન્ય કરવા માટે કહી શકો છો કારણ કે તે ઉમેરવામાં આવી રહ્યું છે.
- તમે વર્તણૂકો, વિચારો અને ટ્રિગર્સ સહિત અનેક પ્રકારના ડેટાનો સમાવેશ કરી શકો છો.
- તમે બનાવી શકો છો ડેટા દૃષ્ટિની આકર્ષક Matplotlib અથવા Seaborn જેવા સાધન સાથે. આ સમય જતાં પેટર્ન અને વલણો જોવાનું સરળ બનાવી શકે છે.
- તમે પ્રોજેક્ટને વધુ વપરાશકર્તા મૈત્રીપૂર્ણ બનાવી શકો છો. તમે ગ્રાફિકલનો ઉપયોગ કરી શકો છો વપરાશકર્તા ઈન્ટરફેસ (GUI) કમાન્ડ-લાઇન ઇન્ટરફેસ (CLI) ને બદલે.
- તમે ડેટાને સર્ચ અને ફિલ્ટરિંગ જેવી વધારાની સુવિધાઓ આપી શકો છો.
ઉપસંહાર
અમે CSV મોડ્યુલનો ઉપયોગ કરીને Python માં માનસિક સ્વાસ્થ્ય ટ્રેકર બનાવવાની મૂળભૂત બાબતો આવરી લીધી છે. અમે માનીએ છીએ કે અમારા માનસિક સ્વાસ્થ્યને ટ્રેક કરવાથી તે સમય સાથે કેવી રીતે બદલાય છે તેની સમજ આપે છે.
તેથી, અમે તેને વધારવા માટે દૂરંદેશી પગલાં લઈ શકીએ છીએ. પ્રોજેક્ટને વધુ કાર્યાત્મક બનાવવા માટે, અમે સંભવિત સુધારાઓ વિશે પણ વાત કરી છે.
આ પ્રોજેક્ટ આપણા માનસિક સ્વાસ્થ્યને માપવા માટેનો એક સરળ છતાં કાર્યક્ષમ અભિગમ છે, જે ઉત્તમ એકંદર આરોગ્ય જાળવવા માટે એક મહત્વપૂર્ણ પગલું છે. આ પોસ્ટ વાંચવા બદલ આભાર. અમે નિષ્ઠાપૂર્વક આશા રાખીએ છીએ કે તે તમને મદદરૂપ થશે કારણ કે તમે બહેતર માનસિક સ્વાસ્થ્ય પ્રાપ્ત કરવા માટે કામ કરો છો.
એક જવાબ છોડો