મોટા ભાષાના મૉડલોના ઉદયએ બતાવ્યું છે કે આજકાલ એલ્ગોરિધમ્સ ઓનલાઈન માનવ વર્તનની નકલ કરવામાં સક્ષમ કરતાં વધુ છે.
A અભ્યાસ માર્ચ 2023 થી બહાર આવ્યું છે કે સહભાગીઓ માનવ અથવા AI ટેક્સ્ટ વચ્ચે ચોક્કસ રીતે તફાવત કરી શકતા નથી. સંશોધકો ચિંતા કરે છે કે આ મોડેલોનો ઉપયોગ દૂષિત કૃત્યો માટેના સાધન તરીકે થઈ શકે છે.
જેવી કંપનીઓ માઈક્રોસોફ્ટ ખોટી માહિતી અને અન્ય પ્રકારની યોજનાઓ માટે તેનો ઉપયોગ થતો અટકાવવા માટે તેમના AI માં ગાર્ડરેલ્સ લાગુ કર્યા છે. જો કે, આમાંના ઘણા જનરેટિવ મોડલ્સ ઓપન-સોર્સ અથવા લીક થયેલા છે, જે કોઈને પણ પોતાના ફાયદા માટે આ મોડલ્સનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
તે સાબિત કરવું વધુને વધુ મુશ્કેલ છે કે તમે ઇન્ટરનેટ પર સંપર્ક કરો છો તે કોઈપણ વપરાશકર્તા બોટ છે. સોશિયલ મીડિયા પ્લેટફોર્મ જેમ કે Reddit અને ટીક ટોક એઆઈ કન્ટેન્ટને સબમિટ કરવાથી પ્રતિબંધિત કરતા સમુદાય નિયમો પહેલેથી જ મૂક્યા છે.
જેમ જેમ આપણું જીવન ઓનલાઈન ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ પર વધુ નિર્ભર બનતું જાય છે, તેમ આ ઓનલાઈન પ્લેટફોર્મ્સ માટે પ્રોટોકોલ સ્થાપિત કરવા મહત્વપૂર્ણ છે જે સાબિત કરી શકે કે એકાઉન્ટ માનવ દ્વારા ચલાવવામાં આવે છે.
આ લેખમાં, અમે આવા પ્રોટોકોલ માટેની આવશ્યકતાઓને સમજાવીશું અને વ્યક્તિત્વ સાબિત કરવાના આ મુદ્દાને ઉકેલવા માટે Web3 એપ્લિકેશન્સ દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલી પ્રગતિઓને જોઈશું.
વ્યક્તિત્વનો પુરાવો શું છે?
વ્યક્તિત્વનો પુરાવો અથવા PoP એ એક પ્રકારનો પ્રોટોકોલ છે જે નેટવર્કને ચકાસવા માટે સક્ષમ કરે છે કે કોઈ ચોક્કસ ઘટના પાછળ વાસ્તવિક માનવ છે.
વિકેન્દ્રિત પ્રણાલીઓ દૂષિત પ્રવૃત્તિને થતી અટકાવવા માટે PoP મિકેનિઝમનો અમલ કરી શકે છે.
શું થાય છે જ્યારે a વિકેન્દ્રિત નેટવર્ક માનવતાને ચકાસવાની કોઈ રીત નથી?
સૌથી મુશ્કેલ Web3 પડકારો પૈકી એક એ અટકાવવાના માર્ગો શોધવાનું છે સિબિલ હુમલો. આ પ્રકારની ધમકી ત્યારે થાય છે જ્યારે વપરાશકર્તા પ્લેટફોર્મ અથવા નેટવર્કમાં અયોગ્ય લાભ મેળવવા માટે બહુવિધ એકાઉન્ટ્સનો ઉપયોગ કરવાનો માર્ગ શોધે છે.
ઉદાહરણ તરીકે, હુમલાખોર Twitter અથવા Facebook જેવા પ્લેટફોર્મ પર બહુવિધ નકલી એકાઉન્ટ બનાવી શકે છે. મોટી સંખ્યામાં એકાઉન્ટ્સની ઍક્સેસ મેળવ્યા પછી, હુમલાખોર તેમની પહોંચનો ઉપયોગ ખોટી માહિતી ફેલાવવા અથવા જાહેર અભિપ્રાય સાથે ચેડાં કરવા માટે કરી શકે છે.
અથવા એવા નેટવર્ક્સમાં કે જે દરેક વપરાશકર્તાને મત આપવા માટે પરવાનગી આપે છે, હુમલાખોર પરિણામોની હેરફેર કરવા માટે બહુવિધ નકલી ઓળખ બનાવી શકે છે.
વ્યક્તિત્વના પ્રોટોકોલનો પુરાવો સિબિલ હુમલાઓને અટકાવી શકે છે અને વ્યક્તિઓને નેટવર્કમાં ભાગ લેવાની મંજૂરી આપતા પહેલા તેઓ વાસ્તવિક માનવી છે તે સાબિત કરવાની જરૂર પડે છે.
વર્તમાન PoP પદ્ધતિઓ પર AI મોડલ્સનો ખતરો
તમે પહેલાથી જ બૉટ શોધ સેવાઓ જેમ કે રીકેપ્ચા સાથે PoP ના મૂળભૂત સ્વરૂપનો સામનો કર્યો હશે. સેવાનો ઉપયોગ કરનાર વ્યક્તિ વાસ્તવિક માનવ છે તેની ખાતરી કરવા માટે વેબસાઇટ્સ આ પરીક્ષણો ઉમેરે છે. તેઓ વારંવાર તમને એક પરીક્ષણ કરવા માટે જરૂરી છે કે જે માણસ માટે હલ કરવા માટે પૂરતું સરળ છે પરંતુ કમ્પ્યુટર્સ માટે વધુ મુશ્કેલ છે.
ઉદાહરણ તરીકે, સામાન્ય રીકેપ્ચા ટેસ્ટ યુઝરને ગ્રીડમાં એવા તમામ ચોરસ પસંદ કરવાનું કહેશે જેમાં પુલ, સ્ટોપ સાઇન અથવા સીડી હોય.
જો કે, જેમ જેમ AI મોડલ્સ ઇમેજ ડિટેક્શનમાં વધુ અદ્યતન બની રહ્યા છે, આ પ્રકારના પરીક્ષણો ધીમે ધીમે અપ્રચલિત થઈ રહ્યા છે. આ પરીક્ષણોમાં એક નિર્ણાયક મર્યાદા પણ છે: પરીક્ષણને હલ કરવાથી તમે અનન્ય વપરાશકર્તા છો તે સાબિત થતું નથી.
યોગ્ય અને સુરક્ષિત PoP પ્રોટોકોલ પાસે વિશ્વસનીય રીતે સાબિત કરવાની રીત હોવી જોઈએ કે પ્રોફાઇલ વાસ્તવિક વપરાશકર્તાની છે અને વપરાશકર્તા પોતાના માટે બહુવિધ એકાઉન્ટ્સ બનાવવા માટે અસમર્થ છે.
આગળના વિભાગમાં, અમે વ્યક્તિત્વ મિકેનિઝમ્સના પુરાવા માટેની મુખ્ય આવશ્યકતાઓ અને આ લાક્ષણિકતાઓ વૈશ્વિક વિકેન્દ્રિત ઓળખ સ્થાપિત કરવામાં કેવી રીતે મદદ કરી શકે છે તેના પર ઊંડાણપૂર્વક વિચાર કરીશું.
વ્યક્તિત્વના પુરાવા માટેની આવશ્યકતાઓ
અહીં વ્યક્તિત્વ પ્રોટોકોલના આદર્શ પુરાવાના કેટલાક મુખ્ય ગુણધર્મો છે.
- પ્રોટોકોલ મૂલ્યવાન હોવું જોઈએ ગોપનીયતા. PoP મિકેનિઝમ વપરાશકર્તાને અનામી રાખવા માટે સક્ષમ હોવું જોઈએ
- PoP પ્રોટોકોલ પણ હોવો જોઈએ છેતરપિંડી માટે પ્રતિરોધક. વપરાશકર્તાઓ એક જ પ્લેટફોર્મ પર બહુવિધ પ્રોફાઇલ બનાવવા માટે સક્ષમ ન હોવા જોઈએ.
- વૈશ્વિક અનુકૂલન હાંસલ કરવા માટે PoP પ્રોટોકોલ માટે, નેટવર્ક પોતે જ હોવું જોઈએ સ્કેલેબલ અને વિકેન્દ્રીકરણ.
ઉપરોક્ત તમામ ગુણધર્મોને હાંસલ કરવાનો ઉદ્દેશ્ય ધરાવતા PoP પ્રોટોકોલ્સના કેટલાક આશાસ્પદ અમલીકરણો પર નજર કરીએ તે પહેલાં, ચાલો વ્યક્તિત્વ પદ્ધતિઓના કેટલાક સૌથી લોકપ્રિય પુરાવાના ડાઉનસાઇડ્સ પર એક નજર કરીએ.
પ્રથમ, ચાલો ટ્યુરિંગ પરીક્ષણ અભિગમ પર એક નજર કરીએ. જો તમારે ક્યારેય કેપ્ચા ઓનલાઈન ઉકેલવું પડ્યું હોય તો તમે ચોક્કસપણે આમાંથી કોઈ એક પરીક્ષણનો સામનો કર્યો હશે.
શું તમે ક્યારેય નોંધ્યું છે કે આ પરીક્ષણો ઉકેલવા માટે વધુ જટિલ બની રહી છે? AI એવા બિંદુએ પહોંચી રહ્યું છે જ્યાં ઇમેજને સમજવા જેવા પડકાર-પ્રતિસાદ પરીક્ષણો હવે એક તુચ્છ કાર્ય છે. દૂષિત અભિનેતાઓ એવી સેવાઓનો પણ ઉપયોગ કરી શકે છે જે માનવ વપરાશકર્તાઓની એક ટીમ પર આધાર રાખે છે જે આ પરીક્ષણોને સ્કેલ પર હલ કરવા માટે સોંપવામાં આવે છે.
અન્ય સામાન્ય PoP અભિગમ ઓળખ ચકાસણી છે. મોટાભાગની નાણાકીય સંસ્થાઓ કેવાયસી (નો-યોર-કસ્ટમર) ધોરણના અમુક સ્વરૂપને અનુસરે છે તેમના પ્લેટફોર્મ પર કપટપૂર્ણ અથવા દૂષિત પ્રવૃત્તિનું સંચાલન કરો.
ધારો કે તમે તમારી સ્થાનિક બેંકમાં નવું ખાતું બનાવવા માંગો છો. બેંક સામાન્ય રીતે તમારે સરકારી IDનું અમુક સ્વરૂપ રજૂ કરવાની જરૂર પડશે. ફેસબુક અને ટ્વિટર જેવા સોશિયલ મીડિયા પ્લેટફોર્મ પણ ઓળખ ચકાસણીના એક પ્રકારનો ઉપયોગ કરે છે. આ પ્લેટફોર્મ યુઝર્સને તેમના સેલફોન નંબર અથવા ઈમેલને ચકાસવા માટે કહે છે જેથી કોઈ એક યુઝરને તેમના પ્લેટફોર્મ પર ડઝનેક એકાઉન્ટ બનાવતા અટકાવી શકાય.
જ્યારે આ પદ્ધતિ દૂષિત કલાકારોને રોકવામાં મદદ કરે છે, ત્યારે હજી પણ આ મર્યાદાઓને બાયપાસ કરવાની ઘણી રીતો છે. ઉદાહરણ તરીકે, દૂષિત અભિનેતા મોટી સંખ્યામાં એકાઉન્ટ્સની ઍક્સેસ મેળવવા માટે SMS સ્પૂફિંગ જેવી તકનીકોનો ઉપયોગ કરી શકે છે.
વધુમાં, KYC ઓળખ વૈશ્વિક સ્તરે લાગુ કરવી મુશ્કેલ છે કારણ કે દરેક વ્યક્તિ પાસે ID નથી. જો કોઈ વ્યક્તિ પાસે ID હોય, તો પણ કેન્દ્રિય સંસ્થા આ રેકોર્ડને સંગ્રહિત અને નિયંત્રિત કરે છે.
વ્યક્તિત્વના પુરાવા માટે સંભવિત અભિગમો
વિશ્વાસનું વેબ
વ્યક્તિત્વના પુરાવા માટે ટ્રસ્ટ અભિગમની વેબ એ ઓળખ ચકાસણીની વિકેન્દ્રિત પદ્ધતિ છે.
આ અભિગમમાં, વપરાશકર્તાઓ સાર્વજનિક પ્લેટફોર્મ પર ડિજિટલ પ્રમાણપત્રો બનાવીને તેમની પોતાની ડિજિટલ ઓળખ બનાવે છે અને તેનું સંચાલન કરે છે. વપરાશકર્તાઓ પછી આ પ્રમાણપત્રો સમુદાયની અન્ય વ્યક્તિઓ દ્વારા ચકાસવામાં આવે તેની રાહ જુએ છે જેઓ વિશ્વસનીય અને ચકાસાયેલ છે. આ પ્રક્રિયા "વિશ્વાસનું વેબ" બનાવે છે જે વ્યક્તિની ઓળખ માટે ખાતરી આપે છે.
વપરાશકર્તાના પ્રમાણપત્ર પર જેટલી વધુ વ્યક્તિઓ સહી કરે છે, તેટલી વધુ વિશ્વસનીય અને તેમની ઓળખ ચકાસવામાં આવે છે. આ વિશ્વાસનું નેટવર્ક બનાવે છે જે વ્યક્તિની ઓળખ ઓનલાઈન ચકાસવામાં મદદ કરી શકે છે.
જેવા પ્રોજેક્ટ્સ માનવતાનો પુરાવો Web3 માટે વિશ્વાસના જાળા બનાવવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો. વપરાશકર્તાઓએ ઉપકરણ અથવા કાગળની શીટ પર સ્પષ્ટપણે દેખાતા Ethereum સરનામાં સાથે વાત કરતા હોય તેવો વીડિયો અપલોડ કરવો આવશ્યક છે. વપરાશકર્તાએ થોડી સંખ્યામાં ટોકન્સ જમા કરાવવાના રહેશે જે એકવાર નોંધાયેલા વપરાશકર્તાએ તમારી ઓળખ માટે ખાતરી આપ્યા પછી પરત કરવામાં આવશે.
બાયોમેટ્રિક્સ
બાયોમેટ્રિક્સ એ એક પ્રમાણીકરણ પદ્ધતિ છે જે ઓળખની ચકાસણી માટે વ્યક્તિની અનન્ય જૈવિક લાક્ષણિકતાઓ પર આધાર રાખે છે. કારણ કે આ લાક્ષણિકતાઓ ગુમાવી શકાતી નથી અથવા ભૂલી શકાતી નથી, વ્યક્તિત્વના પુરાવા માટે બાયોમેટ્રિક્સનો ઉપયોગ વિશ્વસનીય પદ્ધતિ તરીકે થઈ શકે છે.
બાયોમેટ્રિક્સની ઘણી પદ્ધતિઓ છે જેમાં અમલીકરણમાં વિવિધ પ્રકારની મુશ્કેલી હોય છે.
ફિંગરપ્રિન્ટ બાયોમેટ્રિક્સ વ્યક્તિની ઓળખ ચકાસવા માટે તેની અનન્ય ફિંગરપ્રિન્ટ પેટર્નનો ઉપયોગ કરવાનો સમાવેશ થાય છે. ફિંગરપ્રિન્ટ બાયોમેટ્રિક્સ સરકાર અને વ્યવસાય સેટિંગ્સમાં વ્યક્તિત્વના પુરાવાની અનુકૂળ પદ્ધતિ તરીકે વ્યાપકપણે સ્વીકારવામાં આવે છે.
ના ઉપયોગ દ્વારા વપરાશકર્તાઓ તેમની ઓળખ પણ ચકાસી શકે છે ચહેરો બાયોમેટ્રિક્સ. પ્લેટફોર્મ યુઝરના ચહેરાને તેમના સરકાર દ્વારા જારી કરાયેલ ID અથવા અન્ય દસ્તાવેજો સાથે મેચ કરવા માટે ચહેરાની ઓળખ તકનીકનો ઉપયોગ કરી શકે છે. Appleની ફેસ આઈડી સિસ્ટમની સફળતાએ પાસકોડ અને ફિંગરપ્રિન્ટ બાયોમેટ્રિક્સના વિકલ્પ તરીકે મોબાઈલ ઉપકરણોમાં ફેસ બાયોમેટ્રિક્સની શક્યતા દર્શાવી છે.
વ્યક્તિના આઇરિસમાં જોવા મળતા અનન્ય પેટર્નને સ્કેન કરવા માટે આઇરિસ બાયોમેટ્રિક્સનો ઉપયોગ અન્ય સંભવિત પદ્ધતિ છે. સંશોધકો દલીલ કરે છે કે આઇરિસ બાયોમેટ્રિક્સ ચહેરાની ઓળખ અને ફિંગરપ્રિન્ટ બાયોમેટ્રિક્સ કરતાં વધુ સચોટ છે. આઇરિસ પેટર્ન ફિંગરપ્રિન્ટ્સ કરતાં વધુ અનન્ય છે અને વ્યક્તિગત વય તરીકે પ્રમાણમાં અનચેન રહે છે.
આઇરિસ બાયોમેટ્રિક્સની એક ચેતવણી એ છે કે વપરાશકર્તાના આઇરિસને સ્કેન કરવા માટે વિશિષ્ટ ઉપકરણોની જરૂર પડે છે.
ગોપનીયતા-કેન્દ્રિત ડિજિટલ ઓળખ પ્લેટફોર્મ વર્લ્ડકોઇન "ઓર્બ" નામના કસ્ટમ હાર્ડવેરનો ઉપયોગ કરવાની યોજના ધરાવે છે. ઉપકરણ વ્યક્તિત્વ ઓળખપત્રનો પુરાવો આપે છે કે AI ને ફોર્જ કરવામાં મુશ્કેલ સમય હશે. ઓર્બ દરેક વેરિફિકેશન પછી તમામ ફોટા ડિલીટ કરીને યુઝરની માહિતીને પણ સુરક્ષિત રાખે છે.
ઉપસંહાર
જેમ જેમ વિકેન્દ્રિત એપ્લિકેશનો વધુ વાસ્તવિક-વિશ્વના ઉપયોગના કિસ્સાઓ શોધે છે, વિકાસકર્તાઓએ દૂષિત અભિનેતાઓને સિસ્ટમનો લાભ લેતા અટકાવવા માટેના માર્ગોને એકીકૃત કરવાની જરૂર છે. વ્યક્તિત્વ મિકેનિઝમનો પુરાવો આ પ્લેટફોર્મ્સને સુરક્ષિત અને વિશ્વસનીય રાખવાનો મુખ્ય ભાગ છે.
વ્યક્તિત્વ અભિગમના પુરાવા પરના સંશોધનમાં સિસ્ટમને મૂર્ખ બનાવવા માટે AI નો ઉપયોગ કરીને હુમલાખોરોના જોખમ પર પણ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું જોઈએ. જો AI પાસે કોઈપણ વ્યક્તિના ચહેરા અને વાણીનું અનુકરણ કરવાની ક્ષમતા હોય, તો ઓનલાઈન પ્લેટફોર્મ વાસ્તવિક માણસો તરીકે રજૂ કરતી કપટપૂર્ણ અને દૂષિત પ્રોફાઇલ્સ દ્વારા છવાઈ જવાનું જોખમ હોઈ શકે છે.
તમને લાગે છે કે AI ના યુગમાં ડિજિટલ ઓળખના મુદ્દાનો સંપર્ક કરવાનો શ્રેષ્ઠ માર્ગ શું છે?
એક જવાબ છોડો