જો તમે સામગ્રી, શબ્દો અથવા અન્ય માહિતી માટે દસ્તાવેજોના સ્ટૅકને તપાસવામાં કલાકો ગાળ્યા હોય, તો OCR તમારો નવો શ્રેષ્ઠ મિત્ર બની શકે છે. પીડીએફ રીડર અથવા અન્ય ડોક્યુમેન્ટ મેનેજમેન્ટ ટૂલનો ઉપયોગ કરવાની ક્ષમતા રાખવાથી તમારો ઘણો સમય બચી શકે છે. વ્યવસાયમાં આપણામાંથી મોટાભાગના લોકો કાર્યક્ષમતા સુધારવા અને કામગીરીને સુવ્યવસ્થિત કરવાના માર્ગો સતત શોધી રહ્યા છે.
આ પ્રયાસમાં, OCR ઉપયોગી સાધન બની શકે છે. અમે આ ભાગમાં ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન (OCR) ને નજીકથી જોઈશું, જેમાં તે શું છે, તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે અને વધુ.
તો, (OCR) ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન બરાબર શું છે?
ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન (OCR)નું બીજું નામ ટેક્સ્ટ રેકગ્નિશન છે.
OCR ટૂલનો ઉપયોગ કરીને સ્કેન કરેલા કાગળો, કેમેરાના ફોટા અને માત્ર-ઇમેજ પીડીએફમાંથી ડેટા કાઢવામાં આવે છે અને પુનઃઉપયોગ કરવામાં આવે છે. OCR સોફ્ટવેર ઈમેજીસમાંથી અક્ષરો કાઢે છે, તેને શબ્દોમાં રૂપાંતરિત કરે છે અને પછી વાક્યોને એસેમ્બલ કરે છે, જે મૂળ લખાણને ઍક્સેસ કરવા અને તેમાં ફેરફાર કરવાની મંજૂરી આપે છે.
તે હાથથી દાખલ થતા ડેટાની જરૂરિયાતને પણ દૂર કરે છે. OCR સિસ્ટમો હાર્ડવેર અને સોફ્ટવેરના મિશ્રણનો ઉપયોગ કરીને ભૌતિક, મુદ્રિત દસ્તાવેજોને મશીન વાંચી શકાય તેવા ટેક્સ્ટમાં ફેરવે છે. ટેક્સ્ટની નકલ હાર્ડવેર દ્વારા કરવામાં આવે છે અથવા વાંચવામાં આવે છે (જેમ કે ઓપ્ટિકલ સ્કેનર અથવા સમર્પિત સર્કિટ બોર્ડ), અને વધારાની પ્રક્રિયા સામાન્ય રીતે સોફ્ટવેર દ્વારા નિયંત્રિત થાય છે.
કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) નો ઉપયોગ OCR સોફ્ટવેરમાં બુદ્ધિશાળી કેરેક્ટર રેકગ્નિશન (ICR) ની વધુ જટિલ તકનીકો પ્રાપ્ત કરવા માટે કરી શકાય છે, જેમ કે અલગ પાડવી ભાષાઓ અથવા હસ્તલેખન શૈલીઓ. OCR નો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે હાર્ડ કોપી કાનૂની અથવા ઐતિહાસિક દસ્તાવેજોને પીડીએફ દસ્તાવેજોમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે કરવામાં આવે છે, જે પછી સંપાદિત કરી શકાય છે, ફોર્મેટ કરી શકાય છે અને શોધ કરી શકાય છે જાણે તે વર્ડ પ્રોસેસરનો ઉપયોગ કરીને લખવામાં આવ્યા હોય.
જ્યારે તમે ફોર્મ અથવા રસીદને સ્કેન કરો છો, ઉદાહરણ તરીકે, તમારું કમ્પ્યુટર તેને ઇમેજ ફાઇલ તરીકે સ્ટોર કરે છે. તમે ટેક્સ્ટ એડિટર વડે ચિત્ર ફાઇલમાંના શબ્દોને સંશોધિત, શોધી અથવા ગણી શકતા નથી. જો કે, તમે ચિત્રને ટેક્સ્ટ દસ્તાવેજમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે OCR નો ઉપયોગ કરી શકો છો અને સામગ્રીને ટેક્સ્ટ ડેટા તરીકે સાચવી શકો છો.
તે કેવી રીતે કામ કરે છે?
અગાઉ જણાવ્યું તેમ, OCR સિસ્ટમમાં હાર્ડવેર અને સોફ્ટવેર બંનેનો સમાવેશ થાય છે. સેવાનો ધ્યેય ભૌતિક દસ્તાવેજની સામગ્રીનું મૂલ્યાંકન કરવાનો છે અને ટુકડાઓને એક સ્ક્રિપ્ટમાં રૂપાંતરિત કરવાનો છે જેનો ઉપયોગ ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવા માટે થઈ શકે છે.
ઉદાહરણ તરીકે, પોસ્ટલ અને મેઇલ સોર્ટિંગ સેવાઓનો વિચાર કરો. મેલને વધુ કાર્યક્ષમ રીતે વર્ગીકૃત કરવા માટે સ્રોત અને સરનામાં પરત કરવાની તેમની ક્ષમતા માટે OCR આવશ્યક છે. પ્રોગ્રામની સફળતા માટે નીચેના ત્રણ અભિગમો નિર્ણાયક છે:
1. છબી પૂર્વ-પ્રક્રિયા
આ ટેકનિક પ્રથમ પગલામાં દસ્તાવેજના વાસ્તવિક આકારને ઈમેજમાં બદલી નાખે છે, જેમ કે રેકોર્ડ પિક્ચર. આ પગલાનો ધ્યેય કોઈપણ અનિચ્છનીય વિચલનોને દૂર કરીને મશીનની રજૂઆતને શક્ય તેટલી સચોટ બનાવવાનો છે.
તે પછી, ખ્યાલને કાળા અને સફેદમાં રૂપાંતરિત કરવામાં આવે છે અને તેજસ્વી વિ. શ્યામ વિસ્તારો (અક્ષરો) માટે મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે. OCR તકનીકનો ઉપયોગ કરીને, ચિત્રને પછી સ્પ્રેડશીટ્સ, ટેક્સ્ટ અથવા ઇનસેટ ગ્રાફિક્સ જેવા અલગ ભાગોમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે.
2. એઆઈ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન
અક્ષરો અને અંકોને અલગ પાડવા માટે, AI છબીના ઘેરા વિસ્તારોની તપાસ કરે છે. એક સમયે એક શબ્દ, શબ્દસમૂહ અથવા ફકરાને લક્ષ્ય બનાવવા માટે, AI સામાન્ય રીતે નીચેની પદ્ધતિઓમાંથી એકનો ઉપયોગ કરે છે:
- પેટર્ન ઓળખ: AI સિસ્ટમને તાલીમ આપવા માટે, તકનીકો વિવિધ ભાષાઓ, ટેક્સ્ટ ફોર્મેટ અને હસ્તલેખનનો ઉપયોગ કરે છે. મેચોને ઓળખવા માટે, એલ્ગોરિધમ શોધાયેલ લેટર ઈમેજ પરના અક્ષરોની તુલના તે નોંધો સાથે કરે છે જે તે પહેલાથી જ શીખ્યા છે.
- વિશેષતાની ઓળખ: નવા અક્ષરોને ઓળખવા માટે, સિસ્ટમ ચોક્કસ પાત્ર લક્ષણો પર આધારિત નિયમોનો ઉપયોગ કરે છે. એક લક્ષણ એ અક્ષરમાં કોણીય, ક્રોસ કરેલી અથવા વક્ર રેખાઓની સંખ્યા છે.
અલ્ગોરિધમ અનન્ય અક્ષરોને શોધવા માટે ચોક્કસ પાત્ર ગુણધર્મો પર આધારિત માપદંડનો ઉપયોગ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, અક્ષરમાં કોણીય, ક્રોસિંગ અથવા બેન્ડિંગ લાઇનનો જથ્થો, એક લક્ષણ છે.
3. પોસ્ટ-પ્રીપ્રોસેસિંગ
પોસ્ટ-પ્રોસેસિંગ દરમિયાન, AI અંતિમ ફાઇલમાં ભૂલોને સુધારે છે. એક વ્યૂહરચના એ AI ને પરિભાષાના શબ્દકોષ પર શિક્ષિત કરવાની છે જેનો ઉપયોગ પેપરમાં કરવામાં આવશે. પછી, એ સુનિશ્ચિત કરવા માટે કે કોઈ અર્થઘટન એઆઈની શબ્દભંડોળની બહાર નથી, એઆઈના આઉટપુટને તે શબ્દો/ફોર્મેટ સુધી મર્યાદિત કરો.
OCR ના લાભો
- OCR ટેક્નોલોજીના મુખ્ય ફાયદા સમયની બચત અને ભૂલોમાં ઘટાડો છે. તે ડેટાને ઝિપ ફાઇલોમાં સંકુચિત કરવાની પણ મંજૂરી આપે છે, જે વાસ્તવિક પ્રિન્ટેડ પૃષ્ઠ પરિપૂર્ણ કરી શકતું નથી.
- ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશનનો ઉપયોગ કરીને ડેટા શોધી શકાય છે. સ્કેન કરેલી ફાઇલો કે જે મશીન-વાંચી શકાય તેવી ફાઇલોમાં રૂપાંતરિત કરવામાં આવી છે તે કોઈપણ ફોર્મેટમાં સંગ્રહિત કરી શકાય છે જે સંસ્થાના આંતરિક સર્વર પર શોધી શકાય છે અથવા ઇન્ટરનેટ પર વૈશ્વિક સ્તરે ઉપલબ્ધ કરી શકાય છે.
- OCR નો ઉપયોગ અન્ય આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સિસ્ટમ્સ સાથે વારંવાર થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર લાયસન્સ પ્લેટ્સ અને રોડ ચિહ્નોને સ્કેન કરે છે અને વાંચે છે, સોશિયલ મીડિયા પોસ્ટિંગમાં બ્રાન્ડ લોગોને ઓળખે છે અને જાહેરાતના ફોટામાં ઉત્પાદન પેકેજિંગને ઓળખે છે. આના જેવી આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજી કંપનીઓને વધુ સારા માર્કેટિંગ અને ઓપરેશનલ નિર્ણયો લેવામાં મદદ કરે છે જે નાણાં બચાવે છે અને ગ્રાહક સંતોષમાં વધારો કરે છે.
- હાલની અને નવી માહિતીને સંપૂર્ણ રીતે શોધી શકાય તેવા જ્ઞાન આર્કાઇવમાં રૂપાંતરિત કરી શકાય છે. તેઓ વધારાના જ્ઞાનની પ્રક્રિયા માટે ટેક્સ્ટ ડેટાબેઝ પર આપમેળે પ્રક્રિયા કરવા માટે ડેટા એનાલિટિક્સ ટૂલ્સનો પણ ઉપયોગ કરી શકે છે.
- ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન (OCR) એક શક્તિશાળી સાધન છે જે કોઈપણ ભાષાની સ્ક્રિપ્ટને ઓળખી શકે છે. ઓસીઆરની આ ક્ષમતા, જ્યારે યુનિકોડ સ્ટાન્ડર્ડ અને અનુવાદ સોફ્ટવેર જેમ કે ગૂગલ ટ્રાન્સલેટ સાથે જોડવામાં આવે છે, ત્યારે દરેક સ્કેન કરેલા અને ડિજિટાઇઝ્ડ દસ્તાવેજને અન્ય કોઈપણ ભાષામાં અનુવાદિત કરવાની મંજૂરી આપે છે. એક લાભ જે માનવ અનુવાદકોની જરૂરિયાત અને તેમના સમય-વપરાશના પ્રયત્નોને દૂર કરે છે.
OCR ના કેસો વાપરો
ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશનનો સૌથી જાણીતો ઉપયોગ પ્રિન્ટેડ પેપર ડોક્યુમેન્ટ્સને મશીન-રીડેબલ ટેક્સ્ટ ડોક્યુમેન્ટ્સ (OCR)માં રૂપાંતરિત કરવાનો છે. સ્કેન કરેલા કાગળના દસ્તાવેજને OCR-પ્રક્રિયા કર્યા પછી, Microsoft Word અથવા Google Docs જેવા વર્ડ પ્રોસેસરનો ઉપયોગ કરીને ટેક્સ્ટને સંપાદિત કરી શકાય છે.
આપણા રોજિંદા જીવનમાં ઘણી જાણીતી સિસ્ટમો અને સેવાઓ OCR પર આધાર રાખે છે, જેનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે અદ્રશ્ય ટેકનોલોજી તરીકે થાય છે.
ડેટા ઇનપુટ ઓટોમેશન, અંધ અને દૃષ્ટિહીન વિકલાંગોને મદદ કરવી અને પાસપોર્ટ, લાયસન્સ પ્લેટ્સ, ઇન્વોઇસ, બેંક સ્ટેટમેન્ટ્સ, બિઝનેસ કાર્ડ્સ અને ઓટોમેટિક નંબર પ્લેટ ઓળખ જેવા સર્ચ એન્જીન માટેના દસ્તાવેજોનું ઇન્ડેક્સીંગ, ઓસીઆર ટેક્નોલોજીના ઓછા જાણીતા ઉપયોગો છે. .
કાગળ અને સ્કેન કરેલા ચિત્ર દસ્તાવેજોને મશીન-વાંચી શકાય તેવી, શોધી શકાય તેવી PDF ફાઇલોમાં રૂપાંતરિત કરીને, OCR મોટા-ડેટા મોડેલિંગના ઑપ્ટિમાઇઝેશન માટે પરવાનગી આપે છે. જે દસ્તાવેજોમાં પહેલાથી જ ટેક્સ્ટ લેયર નથી તેવા દસ્તાવેજો પર શરૂઆતમાં OCR લાગુ કર્યા વિના, મહત્વપૂર્ણ માહિતીની પ્રક્રિયા અને એક્સ્ટ્રેક્ટિંગ સ્વચાલિત થઈ શકતું નથી.
સ્કેન કરેલા કાગળોને હવે મોટી-ડેટા સિસ્ટમમાં સમાવિષ્ટ કરી શકાય છે જે OCR ટેક્સ્ટ ઓળખને આભારી બેંક સ્ટેટમેન્ટ, કોન્ટ્રાક્ટ અને અન્ય આવશ્યક પ્રિન્ટેડ દસ્તાવેજોમાંથી ગ્રાહકનો ડેટા વાંચી શકે છે.
સંસ્થાઓ ડેટા માઇનિંગ ઇનપુટ સ્ટેજને સ્વચાલિત કરવા માટે OCR નો ઉપયોગ કરી શકે છે, કર્મચારીઓને અસંખ્ય ચિત્ર દસ્તાવેજોનું વિશ્લેષણ કરવા અને સ્વયંસંચાલિત બિગ-ડેટા પ્રોસેસિંગ પાઇપલાઇનમાં મેન્યુઅલી ઇનપુટ્સ ફીડ કરવાને બદલે.
OCR સૉફ્ટવેર ઇમેજમાંના ટેક્સ્ટને ઓળખી શકે છે, ફોટોગ્રાફ્સમાંથી ટેક્સ્ટ કાઢી શકે છે અને ટેક્સ્ટ ફાઇલોને નીચેના ફોર્મેટમાં સાચવી શકે છે: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF અને અન્ય.
કાનૂની વ્યવસાય, જે સૌથી વધુ કાગળ બનાવે છે, તે વિવિધ રીતે ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશનનો ઉપયોગ કરે છે. તમામ મુદ્રિત દસ્તાવેજો - એફિડેવિટ, ચુકાદાઓ, ફાઈલો, ઘોષણાઓ, વિલ્સ અને તેથી વધુ - સરળ OCR સ્કેનરનો ઉપયોગ કરીને ડિજિટાઈઝ, સંગ્રહિત અને શોધી શકાય છે.
આ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ અન્ય ભાષાકીય સ્ક્રિપ્ટો, જેમ કે જાપાનીઝ અને હિન્દીમાં કાનૂની રેકોર્ડ માટે કરી શકાય છે, કારણ કે OCR ટેક્નોલોજી રોમન અક્ષરનો ઉપયોગ કરતી નથી તેવી ભાષાઓમાં વિસ્તરણ કરે છે. OCR ટેક્નોલોજી ભૂતકાળ પર નોંધપાત્ર રીતે આધાર રાખતા વ્યવસાય માટે ભૂતકાળના અસંખ્ય ઉદાહરણોની સરળ ઍક્સેસ પ્રદાન કરી શકે છે.
OCR ની અરજીઓ
- ટ્રાફિક સંકેતો ઓળખવા.
- કેમેરા વડે તમે નંબર પ્લેટ ઓળખી શકો છો.
- ડેટાની એન્ટ્રી, નિષ્કર્ષણ અને પ્રક્રિયા બધું સ્વચાલિત છે.
- એરપોર્ટ પર, પાસપોર્ટને ઓળખવામાં આવે છે અને ડેટા કાઢવામાં આવે છે.
- બિઝનેસ કાર્ડ્સ પરની માહિતીનો ઉપયોગ કરીને સંપર્ક સૂચિ બનાવવી.
- અંધ અને દૃષ્ટિહીન લોકોને મોટેથી વાંચી શકાય તે માટે પેપર ડિસાયફરીંગ.
- મુદ્રિત સામગ્રીની ઇલેક્ટ્રોનિક છબીઓ દ્વારા શોધવાનું શક્ય બનાવે છે.
- જર્નલ્સ અને અખબારો જેવી ઐતિહાસિક સામગ્રીના શોધી શકાય તેવા આર્કાઇવ્સ બનાવવા.
- ચેક, પાસપોર્ટ, ઇન્વૉઇસ, બેંક સ્ટેટમેન્ટ, રસીદો અને પ્રો ફોર્મા ઇન્વૉઇસ જેવા વ્યવસાયિક દસ્તાવેજો માટે ડેટા એન્ટ્રી.
ઉપસંહાર
OCR (ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન) એ કાગળના દસ્તાવેજોને સ્કેન કરવા અને ડિજિટાઇઝ કરવા માટેની એક તકનીક છે. તે ફોટા, હસ્તલિખિત સામગ્રી અને મુદ્રિત દસ્તાવેજોમાંથી સંપૂર્ણપણે શોધી શકાય તેવી ડિજિટલ ફાઇલો બનાવે છે.
જેમ જેમ આ ટેક્નોલોજીઓ વધુ આર્થિક અને ઉપલબ્ધ બનતી જાય છે, OCR એ એઆઈ સોલ્યુશન્સ કેવી રીતે ડેટાબેઝના આધુનિકીકરણને આગળ ધપાવે છે તેનું સંપૂર્ણ ઉદાહરણ છે.
સારાંશ માટે, OCR એ પ્રચંડ સંભાવનાઓ સાથેની એક અદભૂત ટેકનોલોજી છે. આજના વિશ્વમાં આવા સાધનો પહેલેથી જ ખૂબ જ અત્યાધુનિક છે. બીજી તરફ ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન ભવિષ્યમાં સુધરશે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) આગામી વર્ષોમાં સૌથી વધુ પ્રભાવશાળી વલણો બનવા માટે તૈયાર છે, જે માહિતી વિશે આપણે જે રીતે વિચારીએ છીએ તેમાં ફેરફાર કરીને.
એક જવાબ છોડો