આજના સમાજમાં રોબોટ્સ વધુને વધુ મુખ્ય બની રહ્યા છે. તેઓ મેન્યુફેક્ચરિંગ પ્લાન્ટ્સ અને હોસ્પિટલોમાં મળી શકે છે, એવા કાર્યો કરે છે જે મનુષ્યો માટે ખૂબ મુશ્કેલ અથવા ખૂબ જોખમી હોય છે.
અને જ્યારે તેઓ સરળ મશીનો જેવા લાગે છે, રોબોટ્સ વાસ્તવમાં ખૂબ જટિલ છે - અને દરરોજ વધુને વધુ પ્રાપ્ત થાય છે.
તે જટિલતાનો મુખ્ય ભાગ એ ઉપયોગ છે કૃત્રિમ બુદ્ધિ (એઆઈ).
AI રોબોટ્સને તેમના પર્યાવરણ સાથે સંપર્ક કરવા અને ડેટાના આધારે નિર્ણય લેવાની મંજૂરી આપે છે. આ તેમને સ્વાયત્તતાનું સ્તર આપે છે જે ઘણી એપ્લિકેશનો માટે આવશ્યક છે.
ઉદાહરણ તરીકે, હોસ્પિટલ રોબોટ્સ હૉલવે નેવિગેટ કરવાની અને માનવ હસ્તક્ષેપ વિના અવરોધોને ટાળવાની જરૂર છે. ફેક્ટરી રોબોટ્સ ખામીયુક્ત ઉત્પાદનોને ઓળખવામાં અને યોગ્ય પગલાં લેવા સક્ષમ હોવા જરૂરી છે.
એઆઇ એલ્ગોરિધમ્સના પ્રકાર
AI એલ્ગોરિધમ્સના ઘણા પ્રકારો છે.
1. નિયમ-આધારિત અલ્ગોરિધમ્સ
આ સૌથી સામાન્ય ફેક્ટરી રોબોટ્સ છે. નિયમ આધારિત એલ્ગોરિધમ્સ પૂર્વ-નિર્ધારિત નિયમોના સમૂહ પર આધાર રાખે છે જે રોબોટ્સ અનુસરી શકે છે. તેઓ સરળ કાર્યો માટે સારી રીતે કાર્ય કરે છે પરંતુ કાર્યની જટિલતા વધવાથી પ્રોગ્રામ કરવાનું વધુ મુશ્કેલ બને છે.
ઉદાહરણ તરીકે, ટ્રાફિક લાઇટ એ નિયમ-આધારિત અલ્ગોરિધમ હશે.
આ ઉદાહરણમાં, જો રસ્તા પર કોઈ કાર ન હોય તો લાઈટ લીલો અને જો ત્યાં હોય તો લાલ હશે. જો રસ્તા પર કોઈ કાર હોય, તો લાઈટ પીળી હશે.
2. નેક્સ્ટ જનરેશન AI અલ્ગોરિધમ્સ
બીજી બાજુ, નેક્સ્ટ જનરેશન AI એલ્ગોરિધમ્સ થોડી વધુ સુસંસ્કૃત છે. તેઓ એનો ઉપયોગ કરે છે મજ્જાતંતુકીય નેટવર્ક, AI અલ્ગોરિધમનો એક પ્રકાર કે જે માનવ મગજની નકલ કરે છે. નેટવર્કમાં દરેક નોડને ન્યુરોન કહેવામાં આવે છે.
ચેતાકોષો વચ્ચેના જોડાણો એક સ્તર બનાવે છે. સ્તરોની સંખ્યા મોડેલની જટિલતા નક્કી કરે છે.
સૌથી વધુ અત્યાધુનિક મોડલ્સ અગાઉ ક્યારેય ન જોઈ હોય તેવી પરિસ્થિતિઓને શીખી શકે છે અને અનુકૂલન કરી શકે છે. પ્રથમ સ્તર એ ઇનપુટ સ્તર છે, જે પર્યાવરણમાંથી માહિતી સ્વીકારે છે. આગળનું સ્તર છુપાયેલ સ્તર છે, જ્યાં ડેટાની પ્રક્રિયા થાય છે.
અંતિમ સ્તર એ આઉટપુટ સ્તર છે, જે પર્યાવરણમાં પરિણમે છે.
3. મજબૂતીકરણ શિક્ષણ
મજબૂતીકરણ શીખવી ગાણિતીક નિયમો મજબૂતીકરણ નામના વિચાર પર આધારિત છે. મજબૂતીકરણ એ છે જ્યારે કોઈ ક્રિયા અથવા વર્તનને પુરસ્કાર અથવા સજા આપવામાં આવે છે.
આ પ્રકારના અલ્ગોરિધમમાં, કોમ્પ્યુટર સિસ્ટમને યોગ્ય કાર્ય કરવા બદલ પુરસ્કાર આપવામાં આવે છે. તે પછી તે પુરસ્કારનો ઉપયોગ ભવિષ્યમાં વધુ સારા નિર્ણયો લેવા માટે કરે છે.
આ પ્રકારના AI નો ઉપયોગ મોટાભાગે સ્વાયત્ત વાહનોમાં થાય છે, જ્યાં કોમ્પ્યુટર સિસ્ટમને યોગ્ય નિર્ણય લેવા બદલ પુરસ્કાર આપવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, કમ્પ્યુટર સિસ્ટમને અન્ય કોઈ કાર અથવા રાહદારીઓને ટક્કર ન આપવા બદલ પુરસ્કાર આપવામાં આવી શકે છે.
રોબોટિક્સમાં AI ની એપ્લિકેશન
1. ઔદ્યોગિક ઓટોમેશન
ઔદ્યોગિક ઓટોમેશન એ ફેક્ટરીમાં કાર્યો કરવા માટે રોબોટ્સનો ઉપયોગ છે. રોબોટ્સનો ઉપયોગ વેલ્ડીંગ, એસેમ્બલિંગ અને પેકેજીંગ કાર્યોને સ્વચાલિત કરવા માટે થાય છે.
તેઓને સમાન કાર્યો વારંવાર કરવા માટે પ્રોગ્રામ કરી શકાય છે, જે તેમને પુનરાવર્તિત કાર્યો માટે આદર્શ બનાવે છે.
ઉદાહરણ તરીકે, રોબોટ ચોક્કસ ઉત્પાદનને વારંવાર એસેમ્બલ કરવા માટે પ્રોગ્રામ કરી શકાય છે.
મેન્યુફેક્ચરિંગ ઉદ્યોગ એ રોબોટ્સનો સૌથી મોટો ઉપયોગકર્તા છે. મેન્યુફેક્ચરિંગ રોબોટ્સનો વિકાસ છેલ્લા કેટલાક વર્ષોમાં નાટ્યાત્મક રહ્યો છે.
મેન્યુફેક્ચરિંગ રોબોટ્સનો સૌથી સામાન્ય ઉપયોગ ઉત્પાદનોની એસેમ્બલીમાં થાય છે. રોબોટ્સ ઘણા કાર્યો કરી શકે છે, જેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:
- વેલ્ડીંગ
- પેકિંગ
- વિધાનસભા
- પરિમાણીય નિરીક્ષણ
2. સ્વાસ્થ્ય કાળજી
નિર્ણયો લેવા માટે હેલ્થકેરમાં પણ AI નો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, FDA એ દર્દીના મહત્વપૂર્ણ ચિહ્નો પર દેખરેખ રાખવા અને ડેટાના આધારે ભલામણો કરવા માટે એક નવા ઉપકરણને મંજૂરી આપી છે.
FDA હાલમાં યુ.એસ. ડિપાર્ટમેન્ટ ઓફ ડિફેન્સ સાથે યુદ્ધભૂમિના ઉપયોગ માટે AI વિકસાવવા માટે કામ કરી રહ્યું છે.
3. છૂટક
રિટેલ એ અન્ય ક્ષેત્ર છે જ્યાં AI નો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. રિટેલર્સ કિંમતો, પ્રોડક્ટ પ્લેસમેન્ટ અને પ્રમોશન નક્કી કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છે. ઉદાહરણ તરીકે, એમેઝોન ગ્રાહકોને તેમના ખરીદ ઇતિહાસના આધારે ઉત્પાદનોની ભલામણ કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે.
4. સ્વાયત્ત વાહનો
સ્વાયત્ત વાહનો એ એઆઈની સૌથી આશાસ્પદ એપ્લિકેશન છે. ઓટોનોમસ વાહનો જાતે જ ચલાવી શકે છે માનવ ડ્રાઇવરની જરૂરિયાત વિના. તેઓ તેમના પર્યાવરણ નેવિગેટ કરવા માટે સેન્સર અને કેમેરાનો ઉપયોગ કરે છે. ગૂગલ સેલ્ફ-ડ્રાઈવિંગ કાર સૌથી વધુ જાણીતી છે સ્વાયત્ત વાહનો.
5. સેવા રોબોટ્સ
સર્વિસ રોબોટ્સનો ઉપયોગ મનુષ્યોને સેવાઓ આપવા માટે થાય છે. તેઓ હોસ્પિટલો, શાળાઓ અને ઘરો સહિત વિવિધ સેટિંગ્સમાં ઉપયોગ કરી શકાય છે. તેનો ઉપયોગ ઘણીવાર મનુષ્યો માટે મુશ્કેલ કાર્યોમાં મદદ કરવા માટે થાય છે, જેમ કે દર્દીઓને ઉપાડવા અથવા ભારે વસ્તુઓ વહન કરવા.
હોસ્પિટલોમાં સર્વિસ રોબોટ્સ વધુને વધુ સામાન્ય બની રહ્યા છે. તેઓ નર્સો અને ડોકટરોને વિવિધ કાર્યોમાં મદદ કરવા માટે વપરાય છે, જેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:
- પુરવઠો વહન
- શસ્ત્રક્રિયામાં મદદ કરવી
- દર્દીઓની દેખરેખ
રોબોટ્સ અને AI વચ્ચે શું સંબંધ છે?
અમે તરત જ જવાબ જાણીએ છીએ. દ્વારા કોમ્પ્યુટર વિઝન આપવામાં આવેલ છે કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) રોબોટ્સ માટે તેમનો રસ્તો શોધવા, શોધવા અને પ્રતિસાદ આપવા માટે. માનવ-રોબોટ કોમ્યુનિકેશન માટે મહત્વપૂર્ણ નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ (NLP) માટે પણ આ જ છે. રોબોટિક્સ આજે એઆઈ વિના અશક્ય હશે.
વર્ષોથી, રોબોટિક્સના ક્ષેત્રે નેવિગેશન અને ઑબ્જેક્ટ ઓળખ જેવા વધુ જટિલ કાર્યોનો સમાવેશ કરવા માટે વિસ્તરણ કર્યું છે. આ પ્રગતિઓને શક્ય બનાવવા માટે AI જરૂરી છે.
આજે, AI અને રોબોટિક્સ વધુ આધુનિક મશીનો બનાવવા માટે સાથે મળીને કામ કરે છે. અમે ક્યારેય વિચાર્યું પણ ન હોત કે સ્વાયત્ત વાહનો, ઉદાહરણ તરીકે, AI અને રોબોટિક્સના સંકલન વિના શક્ય નહીં બને.
ભવિષ્યમાં, અમે રોબોટિક્સમાં હજી વધુ અદ્ભુત પ્રગતિની અપેક્ષા રાખી શકીએ છીએ, AI ના સતત એકીકરણને કારણે.
આ બોટમ લાઇન
AI રોબોટિક્સ ઉદ્યોગને ઘણી રીતે બદલી રહ્યું છે, કેટલીક સારી અને કેટલીક ખરાબ.
આવનારા વર્ષોમાં આ ટેક્નોલોજી કેવી રીતે વિકસે છે તે જોવું રસપ્રદ રહેશે. અત્યાર સુધી, તેણે ખૂબ જ વચન આપ્યું છે.
એક જવાબ છોડો