ડેટાબેઝ એ દરેક પ્રોગ્રામનો મુખ્ય ઘટક છે, પછી ભલે તે સ્થાનિક રીતે હોસ્ટ કરવામાં આવે કે ક્લાઉડમાં.
ક્લાઉડ હોસ્ટિંગની વધતી જતી જરૂરિયાતને કારણે, ક્લાઉડ-આધારિત રિલેશનલ ડેટાબેસેસ કે જે સુસંગતતા, વિશ્વસનીયતા અને ઉપલબ્ધતા પ્રદાન કરે છે, તેમજ ઑનલાઇન જમાવટને સમર્થન આપે છે, તે વધુને વધુ જરૂરી છે.
ક્લાઉડ-આધારિત ડેટાબેઝનું ઉદાહરણ Google ક્લાઉડ સ્પેનર છે.
ચાલો આ લેખમાં Google ક્લાઉડ સ્પેનરનું ઊંડાણપૂર્વક પરીક્ષણ કરીએ, જેમાં તેની તમામ ક્ષમતાઓ, ઉપયોગના કેસ, કિંમત અને અન્ય વિગતોનો સમાવેશ થાય છે.
શું છે Google ક્લાઉડ સ્પેનર?
રિલેશનલ DBMS કે જે NewSQL પદ્ધતિ અપનાવે છે તે Google ક્લાઉડ સ્પેનર છે. તે ACID (પરમાણુ, સુસંગતતા, અલગતા અને ટકાઉપણું) અનુપાલનની ખાતરી કરે છે અને ખાસ કરીને OLTP (ઓનલાઈન ટ્રાન્ઝેક્શન પ્રોસેસિંગ) માટે યોગ્ય છે.
તે હજુ પણ સ્કેલ-આઉટ આર્કિટેક્ચરને સપોર્ટ કરે છે અને NoSQL સિસ્ટમ્સની જેમ ખૂબ જ સ્કેલેબલ છે. સ્કેલ-આઉટ ડિઝાઇન સાથે, ડેટા સ્ટોરેજ અને ગણતરીને વિતરિત કરવા અને માપનીયતા પ્રાપ્ત કરવા માટે હાલના ક્લસ્ટરમાં વધુ નોડ્સ ઉમેરવાનું સરળ છે.
NoSQL અને NewSQL ના ફાયદા બંને Google Cloud Spanner દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવે છે.
ટ્રુ ટાઈમ, ગૂગલની વૈશ્વિક સ્તરે સિંક્રનાઇઝ્ડ ઘડિયાળ, ગૂગલ સ્પેનરની સુસંગતતાનો આધાર છે. Google એ TrueTime બનાવ્યું છે, જે વ્યાપકપણે વિતરિત અને અત્યંત ઉપલબ્ધ વૈશ્વિક ઘડિયાળ છે જે તમામ Google ક્લાઉડ સેવાઓ અને સર્વર્સ માટે ઍક્સેસિબલ છે.
ટ્રુ ટાઈમ એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે નવી બનાવેલી ટાઈમસ્ટેમ્પ, ચાલો કહીએ કે T1, હંમેશા કોઈપણ ટાઈમસ્ટેમ્પ T2 કરતા વધારે હશે, જ્યાં સુધી T2 પહેલા T1 જનરેટ કરવામાં આવ્યું હતું. પરિણામે, ટ્રુ-ટાઇમ એવા ટાઇમસ્ટેમ્પ્સ ઉત્પન્ન કરવામાં સક્ષમ છે જે એકવિધ રીતે વધી રહ્યા છે, એટલે કે તેઓ તેમના સમગ્ર ડોમેનમાં સતત વધતા રહેશે.
ત્યારપછી એપ્લિકેશનો તેનો ઉપયોગ તેમના દરેક વ્યવહારોને વિશિષ્ટ, વધતી જતી ટાઇમસ્ટેમ્પ આપવા માટે કરી શકે છે. Google Cloud Spanner પર પ્રકાશિત થયેલ ડેટાના દરેક ભાગને TrueTime નો ઉપયોગ કરીને ટાઇમસ્ટેમ્પ પ્રાપ્ત થાય છે, અને આ ટાઇમસ્ટેમ્પ વિશ્વભરમાં વિશ્વસનીય છે.
આનો અર્થ એ છે કે સ્પેનરમાં રાખવામાં આવેલા દરેક વ્યવહારમાં તેની સાથે સંકળાયેલ એક વિશિષ્ટ ટાઇમસ્ટેમ્પ હશે, જે ચોક્કસ ત્વરિતને રેકોર્ડ કરે છે કે જે સમયે સ્પેનરે વ્યવહાર પર પ્રક્રિયા કરી હતી.
આ ટાઇમસ્ટેમ્પ્સની મદદથી, Google ક્લાઉડ સ્પેનર કોઈપણ લખાણને અટકાવ્યા વિના વિશ્વના કોઈપણ બિંદુએથી વિશ્વસનીય વાંચન ઓફર કરી શકે છે.
વધુમાં, Google Cloud Spanner તેના તમામ વ્યવહારો માટે કડક સહવર્તી નિયંત્રણ પ્રદાન કરવામાં સક્ષમ છે.
જ્યારે Google Cloud Spanner એ ઘણા બધા સ્થાનો પર તમામ વ્યવહારો (અને/અથવા ડુપ્લિકેટ) કર્યા હોઈ શકે છે, બાહ્ય વપરાશકર્તા માટે તે બધા એક પછી એક ક્રમિક રીતે થયા હોય તેવું લાગે છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, Google Cloud Spanner બાહ્ય વપરાશકર્તાઓ માટે એક મશીન ડેટાબેઝ તરીકે કાર્ય કરે છે.
Google Cloud Spanner દ્વારા વૈશ્વિક ટાઈમસ્ટેમ્પ ઓર્ડર આપવામાં આવે છે, જેનો વ્યવહારો અનુગામી કામગીરી અને પ્રશ્નો માટે ઉપયોગ કરી શકે છે. વપરાશકર્તાઓએ સુસ્ત કામગીરી+મજબૂત ખાતરીઓ અથવા શ્રેષ્ઠ કામગીરી+અગાઉની ડેટાબેઝ સિસ્ટમ્સમાં નબળી ગેરંટી વચ્ચે નિર્ણય લેવો પડ્યો હતો.
જો કે, Google Cloud Spanner મજબૂત ખાતરીઓ, ઉચ્ચ વ્યવહાર અખંડિતતા અને ઝડપી કામગીરી પ્રદાન કરી શકે છે. વિકાસકર્તાઓએ તેમના દરેક વ્યવહારો માન્ય છે અને તેમના એપ્લિકેશનના તર્કની ખાતરી કરવાની કાળજી લેવી જોઈએ, તેમના ઘણા વ્યવહારો વચ્ચે કોઈપણ તકરાર અથવા રેસની ચિંતા કરવાને બદલે.
વિશેષતા
- મોટાભાગની એપ્લિકેશનો બનાવવા, એકીકૃત કરવા અને પરીક્ષણ કરવા માટે સરળ છે.
- તેને ન્યૂએસક્યુએલ ડેટાબેઝ તરીકે દર્શાવી શકાય છે કારણ કે તે NoSQL અને SQL બંનેને સપોર્ટ કરે છે, પરંપરાગત SQL ડેટાબેસેસ સાથે માપનીયતા અને પ્રદર્શન સમસ્યાઓનું નિરાકરણ કરે છે.
- તેની ચોકસાઇ ઘણી સારી છે કારણ કે તે અણુ ઘડિયાળો અને GPS તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને સમયને સુમેળ કરે છે.
- ક્રોસ-ટેબલ વ્યવહારો સપોર્ટેડ છે.
- બેકઅપ, પુનઃપ્રાપ્તિ, SLA દાખલાઓ બનાવવાની ક્ષમતા અને વધુ સહિત અત્યાધુનિક સંચાલન અને વહીવટી સુવિધાઓનો સમાવેશ કરે છે.
- સ્થાનિક અને બહુ-પ્રાદેશિક ઉદાહરણો માટે, 99.999% ઉપલબ્ધતા પ્રદાન કરે છે.
- થોડી અડચણ સાથે આડી રીતે સરળતાથી સ્કેલ કરે છે. આડી માપનીયતાનો ફાયદો એ છે કે જ્યારે વધારાના સર્વરો ઉમેરવામાં આવે છે, ત્યારે સિસ્ટમની કામગીરી નોંધપાત્ર રીતે સુધરે છે.
- સિંગલ ડેટા લાઇફસાઇકલ બનાવવા માટે, તે રીઅલ-ટાઇમ બિગ ડેટા ક્વેરી ઓફર કરે છે.
- વિનંતી વોલ્યુમ અને ડેટાના કદના આધારે, તે આપમેળે ડેટાને શર્ડ કરે છે.
- તે સમર્થિત હોવા છતાં ગૌણ અનુક્રમણિકા આપમેળે પસંદ કરતું નથી.
- પારદર્શક પ્રતિકૃતિ ઘણા સેટઅપ અને ભૌગોલિક વિસ્તારોમાં ઓફર કરવામાં આવે છે.
- અત્યાધુનિક એનાલિટિક્સ અને ડેટા પ્રદાન કરે છે.
- વિવિધ એપ્લિકેશનોમાંથી ડેટા અને સંગ્રહ સિસ્ટમો સમન્વયિત છે.
- ડેટાબેઝ કોષ્ટકો વચ્ચે ભૌતિક નિર્ભરતા શક્ય છે.
- ચાલુ ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ માટે, તે પોઈન્ટ-ઈન-ટાઇમ-રિકવરી (PITR) ઓફર કરે છે. વધુમાં, તમે માઇક્રોસેકન્ડ લેવલ સુધી ડેટા પુનઃપ્રાપ્ત કરી શકો છો.
- ગ્રાહક-વ્યવસ્થાપિત એન્ક્રિપ્શન કીઝ (CMEK), IAM એકીકરણ, ડેટા-લેયર એન્ક્રિપ્શન અને અન્ય એન્ટરપ્રાઇઝ-લેવલ સુરક્ષા પગલાં શામેલ છે.
કેસનો ઉપયોગ કરો
1. વિશ્વભરમાં ઈ-કોમર્સ સાઇટ્સ
ઉત્પાદનોનો ઓર્ડર આપવો, ચૂકવણીઓ એકત્રિત કરવી અને ઇન્વેન્ટરીઝને અપડેટ કરવી એ તમામ ટ્રાન્ઝેક્શનલ સિસ્ટમ કાર્યો છે જે ઈ-કોમર્સ વ્યાખ્યાયિત કરે છે. મોટી રાષ્ટ્રીય અથવા વિશ્વવ્યાપી પદચિહ્નો ઘણી ઈ-કોમર્સ વેબસાઇટ્સ પર જોઈ શકાય છે.
ટ્રાન્ઝેક્શનલ ડેટાબેસેસને વૈશ્વિક સ્તરે સુસંગત બનાવવાના ઘણા ફાયદા છે, જેમાં ડેટાની અખંડિતતાને સુનિશ્ચિત કરવી અને ડેટા સુસંગતતાની સમસ્યાઓને ઉકેલવા માટે સર્જનાત્મક સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગ સોલ્યુશન્સની જરૂરિયાત ઘટાડવાનો સમાવેશ થાય છે.
2. રીઅલ-ટાઇમમાં વિશ્લેષણની પ્રક્રિયા
વિશ્લેષણાત્મક પ્રક્રિયાની સુવિધા આપતી અસંખ્ય અદ્યતન ક્ષમતાઓ Google Cloud Spanner સાથે સમાવિષ્ટ છે. આ સુધારાઓમાં બહેતર ક્વેરી ઝડપ, પાર્ટીશન ઇન્ડેક્સ અને ડેટા લોડિંગ જેવી બાબતોનો સમાવેશ થાય છે. આ આ RDBMS ને વિશ્વવ્યાપી વિશ્લેષણાત્મક પ્રક્રિયા સિસ્ટમ માટે ઉત્તમ વિકલ્પ બનાવે છે જે સંપૂર્ણ રીતે ક્લાઉડ-આધારિત છે.
3. ડિઝાસ્ટર રિકવરી (DR)
DR નિર્ણાયક છે પરંતુ અમલમાં મૂકવા માટે અત્યંત પડકારજનક છે, ખાસ કરીને જો તમે સ્થાનિક આફતો સામે રક્ષણ માટે દૂરના ભૌગોલિક DR સ્થાનોને રોજગારી આપવાની ભલામણ કરેલ પ્રથાનું પાલન કરો છો. વાસ્તવમાં, ઘણી બધી IT કંપનીઓ બેકઅપ બનાવે છે અને આશા રાખે છે કે તેમને તેની ક્યારેય જરૂર પડશે નહીં.
DR માટે, સ્પેનર ભવિષ્યનો વ્યવહારુ માર્ગ પૂરો પાડે છે. સ્પેનર ડેટાબેઝમાંના ડેટાને દૂરના સ્થાને નકલ કરવાથી બેકઅપ ટેપમાંથી ડેટાનો ઉપયોગ કરીને તેને પુનઃબીલ્ડ કરવાની જરૂર વગર એપ્લિકેશન પુનઃસ્થાપિત થશે.
કોઈ અલગ સ્થાન પર નવા કોમ્પ્યુટર સંસાધનો બનાવો અને પ્રાથમિક સાઈટ ઉપલબ્ધ થાય તો તેને બેકઅપ સ્પેનર ડેટાબેઝ સિસ્ટમ સાથે જોડો. તેની સરળતાને લીધે, DR હવે ઘણા વધુ IT વિભાગો માટે સુલભ છે.
4. પ્રતિભાવ સમય વધારતી વખતે મેન્યુઅલ હસ્તક્ષેપ ઓછો કરવો
જ્યારે વપરાશકર્તાઓની સંખ્યા પૂર્વનિર્ધારિત થ્રેશોલ્ડ સ્તરે પહોંચે છે ત્યારે સામાન્ય ડેટાબેઝનું પ્રદર્શન ઘટે છે. પ્રદર્શનને પુનઃસ્થાપિત કરવા માટે તે ઘણા તબક્કાઓ લે છે, જેમાં પરફોર્મન્સ માપનનું મૂલ્યાંકન કરવું અને જરૂરી મુજબ ડેટાબેઝનું માપન કરવું.
સર્વર માટે મહત્તમ કદ હોવાને કારણે, આડી સ્કેલિંગ મુશ્કેલ છે, જ્યારે વર્ટિકલ સ્કેલિંગ સરળ છે. આવા સંજોગોમાં, Google ક્લાઉડ સ્પેનર એ એક વ્યવહારુ પસંદગી હોઈ શકે છે કારણ કે તે આડી સ્કેલિંગને ઓછી હસ્તક્ષેપ સાથે સંચાલિત કરે છે.
5. ગેમિંગ ડેટાબેઝ
ઑનલાઇન રમતો, ખાસ કરીને મલ્ટિપ્લેયર રમતોમાં ખેલાડીઓના પ્રદર્શન અને ડેટાને ટ્રૅક કરવા માટે જટિલ ડેટાબેઝ માળખાંની જરૂર છે. આપેલ છે કે તેને વારંવાર શાર્ડિંગની જરૂર પડે છે, ઘણા વ્યવસાયો આ જટિલતાને વિકસાવવા અને તેનું સંચાલન કરવા માટે સંઘર્ષ કરે છે.
વધુમાં, કારણ કે NoSQL ડેટાબેસેસ અંતર્ગત ડેટા મોડેલમાં ફેરફારોને અનુકૂલન કરી શકે છે, તે ગેમિંગ માટે શ્રેષ્ઠ વિકલ્પ છે. રીડન્ડન્સી એ ગેમ સોફ્ટવેરનો પણ એક નિર્ણાયક ઘટક છે.
કારણ કે તે આ તમામ લાક્ષણિકતાઓને સમર્થન આપે છે, Google Spanner એ ગેમિંગ ડેટાબેઝ માટે યોગ્ય વિકલ્પ છે. અમે માનીએ છીએ કે આ ઉપયોગ-કેસો દર્શાવીને, તમે Google ક્લાઉડ સ્પેનર કેટલું સર્વતોમુખી છે તે જોવામાં સમર્થ હશો અને તે નિર્ધારિત કરી શકશો કે તે તમારા વ્યવસાય માટે યોગ્ય છે કે નહીં.
6. નાણાકીય સેવાઓ
આ ક્ષેત્રમાં નિયમનકારી નિયંત્રણો અને ગ્રાહકોની અપેક્ષાઓ એક સંપૂર્ણ તોફાન છે. નિયમનકારી એજન્સીઓ, બેંકો અને ફિનટેક કંપનીઓએ સતત અને સંપૂર્ણ રીતે વાતચીત કરવી જોઈએ.
વધુમાં, પેમેન્ટ ગેટવેઝ અને ઓનલાઈન બેન્કીંગ જ્યારે જટિલ એન્ટી-ફ્રોડ અને સેટલમેન્ટ પ્રક્રિયાઓમાંથી પસાર થઈ રહ્યા છે.
ભૂતકાળમાં ડેટાના આ સતત પ્રવાહને નિયંત્રિત કરવા માટે, ઐતિહાસિક ડેટાબેસેસને કાળજીપૂર્વક પુનઃસ્થાપિત કરવું પડ્યું હતું, અને અસ્થિર વૈવિધ્યપૂર્ણ ઉકેલોનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો. Google Cloud Spanner દ્વારા વાવાઝોડાને સરળતાથી નિયંત્રિત કરવામાં આવે છે.
મર્યાદા
તેમ છતાં, તેની પાસે કેટલીક મર્યાદાઓ છે, જેમાં ડેટાબેઝ વ્યુને હેન્ડલ કરવામાં અસમર્થતા, દાણાદાર પરવાનગી અથવા ભૂમિકા સેટિંગ્સનો અભાવ અને તમામ નોડ્સનો સંપૂર્ણ ઉપયોગ કરવા માટે થોડા ઉકેલની જરૂરિયાતનો સમાવેશ થાય છે. પસંદગી કરતી વખતે, આ પ્રતિબંધોને પણ ધ્યાનમાં રાખો.
પ્રાઇસીંગ
સ્પેનરની કિંમત સીધી અને અગમ્ય છે. તમને ફક્ત તમારા ડેટાબેઝના કોષ્ટકો અને ગૌણ અનુક્રમણિકાઓ (પૂર્વે જોગવાઈ કરેલ નથી), બેકઅપ સ્ટોરેજ, નેટવર્ક બહાર નીકળવાની રકમ અને તમારા દાખલાની ગણતરી ક્ષમતા (સંખ્યાય નોડ્સ અથવા પ્રોસેસિંગ યુનિટ્સમાં માપવામાં આવે છે) માટે જ ચૂકવવામાં આવે છે.
ઉપસંહાર
ખરેખર આશ્ચર્યજનક ઉત્પાદન, Google Spanner એ Google ની જબરદસ્ત તકનીકી કુશળતાનું એક શાનદાર ઉદાહરણ છે.
જો Google આવા ગ્રાઉન્ડ બ્રેકિંગ ઉત્પાદનોને રિલીઝ કરવાનું ચાલુ રાખે છે, તો તે ટૂંક સમયમાં અન્ય ક્લાઉડ પણ-રેન્સને પાછળ છોડી દેશે અને હરીફ તરીકે સ્થાન ધારણ કરશે.
એક જવાબ છોડો