ગયા વર્ષે, GitHub એ તેમના "AI જોડી પ્રોગ્રામર" નું પૂર્વાવલોકન, એક કોડ પૂર્ણતા પ્રકારનું સાધન છે જે તમારા IDE માં લાઇન અથવા ફંક્શન ભલામણો પ્રદાન કરે છે તે કોપાયલોટ રિલીઝ કર્યું હતું.
તે નિઃશંકપણે પ્રોગ્રામિંગ ઉદ્યોગમાં અને તેનાથી આગળની લહેરો બનાવી છે, અને તમે સંભવતઃ તેના વિશે કંઈક સાંભળ્યું હશે.
કોપાયલોટ ડઝનેક ભાષાઓ "સમજે છે" અને હવે વિઝ્યુઅલ સ્ટુડિયો કોડ અને VS કોડ બેકએન્ડ દ્વારા સપોર્ટેડ સિસ્ટમ્સ માટે ઉપલબ્ધ છે, જેમ કે GitHub's Codespaces.
તકનીકી પૂર્વાવલોકનને "ખાસ કરીને Python, JavaScript, TypeScript, Ruby અને Go માટે સારી રીતે" તરીકે દર્શાવવામાં આવે છે.
ડિફૉલ્ટ કોડ વિચારો સ્વીકારો, આગળની દરખાસ્તો દ્વારા ચક્ર, તમે સ્વીકારો છો તે કોડને સંપાદિત કરો અથવા તમારા કોડમાં ચોક્કસ સ્થાન પર કોપાયલોટ સૂચનોને સંપૂર્ણપણે નકારી કાઢો.
કોપાયલોટ હાલમાં ફક્ત અધિકૃત વિનંતી દ્વારા જ ઉપલબ્ધ છે. પરંતુ ચિંતા કરશો નહીં; વિવિધ વિશિષ્ટતાઓના વિકલ્પો અસ્તિત્વમાં છે.
આ ભાગમાં, અમે GitHub Copilot અને તમે તરત જ ઉપયોગ કરી શકો તેવા શ્રેષ્ઠ વિકલ્પો પર ઊંડાણપૂર્વક વિચાર કરીશું.
તેથી, શું છે ગિટહબ કોપાયલોટ?
GitHub Copilot એ OpenAI અને GitHub દ્વારા વિકસિત કોડ પૂર્ણતા સાધન છે. તે OpenAI's Codex, GitHub પર કોડની અબજો લાઇન પર પ્રશિક્ષિત ટ્રાન્સફોર્મરનો ઉપયોગ કરે છે, વર્તમાન ફાઇલની સામગ્રી અને તમારા કર્સરના સ્થાનના આધારે કોડ જનરેટ કરવા માટે.
કોપાયલોટ Python, JavaScript, TypeScript, Ruby અને Go ને સપોર્ટ કરે છે અને વિઝ્યુઅલ સ્ટુડિયો કોડ, વિઝ્યુઅલ સ્ટુડિયો, Neovim અને JetBrains IDE જેવા લોકપ્રિય કોડ સંપાદકો સાથે કામ કરે છે.
GitHub અને વપરાશકર્તા પ્રતિસાદ અનુસાર, Copilot સમગ્ર કોડ લાઇન, કાર્યો, પરીક્ષણો અને દસ્તાવેજીકરણનું ઉત્પાદન કરી શકે છે. તેના માટે ફક્ત સંદર્ભ અને વિકાસકર્તાઓના પ્રયત્નોની જરૂર છે કે જેમણે તેમના સૉફ્ટવેર લાઇસન્સિંગને ધ્યાનમાં લીધા વિના, GitHub પર તેમનો કોડ સબમિટ કર્યો છે.
જ્યારે કોપાયલોટ પરીક્ષણ પૂર્ણ થયું, GitHub એ વ્યક્તિગત વપરાશકર્તાઓ માટે કિંમતો ઉપલબ્ધ કરાવી. સદસ્યતાએ 60-દિવસની મફત અજમાયશની ઑફર કરી હતી, જે પછી તેનો ખર્ચ પ્રતિ મહિને $10 અથવા પ્રતિ વર્ષ દીઠ $100 થશે.
શ્રેષ્ઠ GitHub Copilot વિકલ્પો
1. વિઝ્યુઅલ સ્ટુડિયો ઇન્ટેલિકોડ
વિઝ્યુઅલ સ્ટુડિયો દ્વારા એક્સક્લુઝિવલી એક્સેસેબલ માઇક્રોસોફ્ટ ટૂલ, ઇન્ટેલિકોડ એ પ્રાયોગિક AI કોડિંગ સહાય છે જે GitHub પ્રોજેક્ટ્સના નમૂના પર પ્રશિક્ષિત છે. તમારી પૂર્ણતાની સૂચિને IntelliCode દ્વારા પ્રાથમિકતા આપવામાં આવે છે જેથી તમે જે વસ્તુઓનો સૌથી વધુ ઉપયોગ કરી શકો તે સૌથી આગળ હોય.
GitHub પર હજારો ઓપન-સોર્સ પ્રોજેક્ટ્સ, દરેક 100 કરતાં વધુ સ્ટાર્સ સાથે, IntelliCodeના સૂચનોના પાયા તરીકે સેવા આપે છે. પૂર્ણતાની સૂચિ તમારા કાર્યના સંદર્ભ સાથે જોડવામાં આવે ત્યારે માનક પ્રથાઓને પ્રોત્સાહન આપવાના ધ્યેય સાથે બનાવવામાં આવે છે.
ટીમોની પૂર્ણતા એ IntelliCodeની વધુ આકર્ષક ક્ષમતાઓમાંની એક છે. એવા વ્યવસાયો માટે કે જેમનું આર્કિટેક્ચર માઇક્રોસોફ્ટ પર બનાવવામાં આવ્યું છે અને રિમોટ વર્કના યુગમાં વિઝ્યુઅલ સ્ટુડિયોમાં ટેવાયેલા એન્જિનિયરો માટે, ટીમ પૂર્ણ કરવું ફાયદાકારક હોઈ શકે છે.
IntelliCode નિવેદનની પૂર્ણતા અને સહીઓ તેમજ ઉપયોગ કરવા માટે શ્રેષ્ઠ દલીલો માટે સૂચનો સાથે સહાય પૂરી પાડે છે. વિઝ્યુઅલ સ્ટુડિયો 2022માં, IntelliCode C#, C++, TypeScript/JavaScript અથવા XAML ને સપોર્ટ કરતા કોઈપણ કાર્ય સાથે પ્રી-ઇન્સ્ટોલ આવે છે.
2. ટેબ્નાઇન
Tabnine એ માર્કેટમાં (એક સમયે કોડોટા તરીકે ઓળખાતું હતું) હિટ કરવા માટેના સૌથી પહેલા કોડ પૂર્ણતા કાર્યક્રમોમાંનો એક હતો. તમારા પસંદીદા IDE માં, Tabnine કોડ પૂર્ણતા પ્લગઇન તમામ લોકપ્રિય ભાષાઓ, પુસ્તકાલયો અને ફ્રેમવર્કને સપોર્ટ કરે છે.
Tabnine AI મૉડલ્સને માત્ર પરવાનગી આપનાર ઓપન-સોર્સ લાઇસેંસ પ્રાપ્ત કોડ પર તાલીમ આપવામાં આવે છે, તે સુનિશ્ચિત કરે છે કે તમારું કાર્ય તમારું જ રહે છે.
Tabnine Pro સભ્યપદમાં તમારા કોડના આધારે તમારા પોતાના ખાનગી AI મોડલને તાલીમ આપવાની અને તમારી શૈલી અને પેટર્નને અનુરૂપ કસ્ટમાઇઝ્ડ કોડ પૂર્ણતા પ્રાપ્ત કરવાની ક્ષમતાનો સમાવેશ થાય છે.
તમારે તમારા રિપોઝીટરીમાં તમારા સિવાય અન્ય કોઈ દ્વારા ઉત્પાદિત કોડ પર આધાર રાખવો પડશે નહીં.
તમારા પોતાના AI મૉડલ્સને હોસ્ટ કરવાની અને તાલીમ આપવાની ક્ષમતા ટીમો અને સંસ્થાઓ માટે IDEs પર સહયોગી સ્વતઃપૂર્ણતાને મંજૂરી આપે છે. તે કોડ સુરક્ષામાં પણ સુધારો કરે છે કારણ કે તમે તમારા સુરક્ષિત કોર્પોરેટ સર્વર્સ પર કોડબેઝ અને AI મોડલ જાળવી શકો છો.
વધુમાં, Tabnine ને તમારા માટે કોડ બનાવવા માટે Copilot કરતાં ઘણા ઓછા સંદર્ભની જરૂર છે. વાસ્તવમાં, Tabnine તમે અગાઉના કોડને પૂર્ણ કર્યા પછી કોડની આગલી લાઇન માટે સૂચનોને બદલે ટાઇપ કરો ત્યારે મધ્ય રેખાના વિચારો પ્રદાન કરે છે.
3. AiXcoder
AiXcoder એ એક મજબૂત કોડ કમ્પ્લીશન અને સર્ચ એન્જિન છે જે અત્યાધુનિક ડીપ લર્નિંગ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરે છે.
તે કોડની સંપૂર્ણ લાઇન પ્રસ્તાવિત કરવાની ક્ષમતા ધરાવે છે, જે તમને વધુ ઝડપથી વિકાસ કરવાની મંજૂરી આપશે. AiXcoder પાસે કોડ સર્ચ એન્જિન પણ છે જે તમને GitHub પર API ઉપયોગના કેસ શોધવામાં મદદ કરી શકે છે.
AiXcoder કટીંગ-એજ ડીપ-લર્નિંગ મોડલ કમ્પ્રેશન અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને સ્થાનિક રીતે અને સરળ રીતે કાર્ય કરે છે. મોડલ્સને તાલીમ આપવા માટે મોટા પ્રમાણમાં ઓપન-સોર્સ કોડનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.
શોધ વિન્ડો IDE સાથે સરળતાથી સંકલિત થાય છે અને તમને GitHub પર ઓપન-સોર્સ કોડ શોધવાની મંજૂરી આપે છે.
ડીપ લર્નિંગ ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા કોડને ફિલ્ટર કરવા માટે શોધ પરિણામોમાં ઉપયોગ થાય છે. API નમૂનાઓ માટે જુઓ અને તેનો ઉપયોગ કરો. ડુપ્લિકેટિંગ કોડને રોકવા માટે તુલનાત્મક કોડ માટે શોધો.
4. કાળી પેટી
બ્લેકબોક્સ તમને કોઈપણ વિડિયોમાંથી કોડ પસંદ કરવાની અને પછી તેને તમારા ટેક્સ્ટ એડિટરમાં કૉપિ કરવાની મંજૂરી આપે છે. તે જાદુ જેવું કામ કરે છે.
તે તમને કોઈપણ વિડિઓમાંથી કોડ કાઢવાની મંજૂરી આપે છે, પછી ભલે તમે YouTube, Coursera, અથવા Udemy પર કોડિંગ ક્લાસ જોઈ રહ્યાં હોવ અથવા Zoom, Google Meet અથવા Teams પર તમારી ટીમ સાથે કામ કરી રહ્યાં હોવ.
તે બધા સાથે સુસંગત છે પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓ અને ચોક્કસ કોડ ઇન્ડેન્ટેશન સાચવે છે. તમારું છોડવું જરૂરી નથી કોડિંગ પર્યાવરણ ચોક્કસ કાર્ય વિકસાવવા માટે ઉકેલ શોધવા માટે.
તમારી આસપાસની જગ્યા છોડ્યા વિના, અસંખ્ય ટેબ્સ ખોલ્યા વિના, અથવા દસ્તાવેજીકરણના પૃષ્ઠો પર સ્ક્રોલ કર્યા વિના, બ્લેકબોક્સ સાચા કોડ સ્નિપેટને ઓળખવાનું સરળ બનાવે છે.
વધુમાં, તે કોઈપણ પ્રોગ્રામિંગ ભાષામાં તમને જોઈતો કોડ સ્નિપેટ બનાવી શકે છે. ફક્ત તમારો પ્રશ્ન દાખલ કરો.
5. એમેઝોન કોડવિશપરર
Amazon CodeWhisperer એ છે મશીન શિક્ષણ (ML)-એક સંચાલિત સાધન જે સંકલિત વિકાસ પર્યાવરણ (IDE) માં કુદરતી ભાષાની ટિપ્પણીઓ અને કોડના આધારે કોડ ભલામણો ઉત્પન્ન કરીને વિકાસકર્તાની ઉત્પાદકતાને વેગ આપે છે.
વિકાસકર્તાઓ નૈતિક રીતે નોકરી કરી શકે છે કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) સુરક્ષિત અને સિંટેક્ટિકલી સચોટ એપ્લિકેશનો બનાવવા માટે. કોડ સ્નિપેટ્સ માટે ઇન્ટરનેટ બ્રાઉઝ કર્યા વિના અને કસ્ટમાઇઝ કર્યા વિના સંપૂર્ણ કાર્યો અને કોડના લોજિકલ ભાગો બનાવો.
તમે જાવા, પાયથોન અથવા JavaScript એપ્લિકેશન માટે રીઅલ-ટાઇમ કસ્ટમાઇઝ્ડ કોડ ભલામણો સાથે ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકો છો અને IDE છોડી શકતા નથી.
Amazon CodeWhisperer, મશીન લર્નિંગ (ML) દ્વારા સંચાલિત, વિકાસકર્તાઓને તેમની કુદરતી ભાષાની ટિપ્પણીઓ અને સંકલિત વિકાસ પર્યાવરણ (IDE) માં કોડના આધારે કોડ ભલામણો ઉત્પન્ન કરીને ઉત્પાદકતા વધારવામાં સહાય કરે છે.
સ્વચાલિત કોડ સૂચનો વિકાસકર્તાઓને ફ્રન્ટએન્ડ અને બેકએન્ડ વિકાસને ઝડપી બનાવવા માટે સક્ષમ કરે છે. CodeWhisperer ML મોડલ બનાવવા અને તાલીમ આપવા માટે કોડ બનાવી શકે છે.
6. જેઈડીઆઈ
જેડી એ સંપાદકો અને IDE માટેનું પ્લગઇન છે જે પાયથોન કોડ પર સ્થિર વિશ્લેષણ કરે છે. Jedi અન્ય વસ્તુઓની સાથે સ્વતઃપૂર્ણતા અને ગોટો ક્ષમતાઓ પર ભાર મૂકે છે. કોડ શોધ, રિફેક્ટરિંગ અને લોકેટિંગ રેફરન્સ એ વધુ સુવિધાઓ છે. Jedi વપરાશકર્તા મૈત્રીપૂર્ણ API પ્રદાન કરે છે.
VIM પ્લગઇન તરીકે, સંદર્ભ અમલીકરણ સુલભ છે. તમે તમારી REPL સ્વતઃપૂર્ણ કરાવી શકો છો. તેનો મૂળ ઉપયોગ IPython દ્વારા થાય છે.
વધુમાં, તે CPython REPL માટે ઇન્સ્ટોલ કરી શકાય છે. તેના વ્યાપક પરીક્ષણને જોતાં, તેમાં કેટલીક સમસ્યાઓ હોવી જોઈએ.
સ્ક્રિપ્ટ જેડીની પૂર્ણતાઓ, ગોટોસ અને તમને જરૂરી હોય તે માટેના પાયા તરીકે કાર્ય કરે છે. આ વર્ગમાં દુભાષિયાનો પણ સમાવેશ થાય છે.
તે વાસ્તવિક શબ્દકોશ તેમજ REPL સાથે કામ કરે છે. સંપાદકમાં કોડમાં ફેરફાર કરતી વખતે આ વર્ગનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ. મોટાભાગની પદ્ધતિઓમાં લાઇન અને કૉલમ પેરામીટર બંને હોય છે.
Jedi રેખાઓ હંમેશા એક-આધારિત હોય છે, જ્યારે કૉલમ હંમેશા શૂન્ય-આધારિત હોય છે. ડુપ્લિકેશન ટાળવા માટે તેઓ સામાન્ય રીતે દસ્તાવેજીકૃત નથી.
7. કોડીગા
કોડિગા એ એક પ્લેટફોર્મ છે જે ડેવલપર્સને વધુ ઝડપથી બહેતર કોડ લખવા માટે સક્ષમ બનાવે છે. વિકાસકર્તાઓ કોડિગા કોડિંગ સહાયકનો ઉપયોગ તેમના IDE થી જ કોડ સ્નિપેટ્સ જનરેટ કરવા, વિતરણ કરવા અને પુનઃઉપયોગ કરવા માટે કરી શકે છે.
શોધમાં સમય બગાડવાને બદલે, વિકાસકર્તાઓ તેમના IDE ની અંદર જ ફરીથી વાપરી શકાય તેવા કોડ શોધી શકે છે. કોડિગા કોડ એનાલિસિસ અને ઓટોમેટેડ કોડ રિવ્યૂ દરેક પુલ રિક્વેસ્ટ અથવા પુશમાં કોડિંગની સમસ્યાઓને તરત જ ઉજાગર કરી શકે છે.
કોડિગા સુરક્ષા, નબળાઈ, જટિલ કાર્યો અને કોડ ડુપ્લિકેશન સમસ્યાઓને ઓળખે છે. તે CVE અને CWE નબળાઈઓ તેમજ કોઈપણ જૂની અવલંબનનો પણ અહેવાલ આપે છે.
કોડિગા GitHub, GitLab અને Bitbucket સાથે સાંકળે છે અને સેકન્ડોમાં સેટ કરી શકાય છે. તે કોઈપણ CI/CD પ્રદાતા સાથે સુસંગત છે.
તે સત્તાવાર રીતે GitHub ક્રિયાઓ, Circle CI, અને AWS CodeBuild ને સપોર્ટ કરે છે અને કસ્ટમ પાઇપલાઇન્સ સાથે સંકલિત કરવા માટે સાધનો પૂરા પાડે છે. કોડિગા 2,000 થી વધુ નિયમોનું સમર્થન કરે છે અને 12 થી વધુ ભાષાઓમાં કાર્ય કરે છે.
8. જેટબ્રેન્સ ડેટાલોર
માટે શ્રેષ્ઠ પ્લેટફોર્મ છે જ્યુપીટર નોટબુક્સ. Jupyter નોટબુક્સમાં, Python માટે બુદ્ધિશાળી કોડિંગ સહાય સુલભ છે.
તમે શક્તિશાળી CPUs અથવા GPUs પર કોડ ચલાવી શકો છો, સાથીદારો સાથે રીઅલ-ટાઇમમાં કામ કરી શકો છો, પરિણામોની આપ-લે કરી શકો છો અને તેમને શેર પણ કરી શકો છો.
પ્રી-સેટઅપ વાતાવરણ તમને તરત જ કામ પર જવા દે છે. શક્તિશાળી CPU અને GPU કમ્પ્યુટર્સની મદદથી, કાયમી સ્ટોરેજ પર ડેટા અપલોડ કરો, તેનું મૂલ્યાંકન કરો અને તાલીમ આપો મશીન લર્નિંગ મોડેલો.
શક્તિશાળી ઉપકરણો અને અમર્યાદ કાર્યક્ષમતા અદ્યતન માટે ફાયદાકારક રહેશે માહિતી વૈજ્ .ાનિકો અને વિશ્લેષકો.
9. કેપ્ટન સ્ટેક
સ્ટેકઓવરફ્લો અને વિકાસકર્તાઓ LinkedIn અને HR વ્યાવસાયિકો જેવા જ છે. કૅપ્ટન સ્ટેક નામનું ઓપન-સોર્સ VSCode પ્લગઇન બંનેના ઘટકોને જોડે છે.
કેપ્ટન સ્ટેક એ કોડ ભલામણ સાધન છે જે કોપાયલોટ પાસેથી ઉધાર લે છે પરંતુ AI ને બદલે Google નો ઉપયોગ કરે છે.
GitHub Copilot પર કોડ ભલામણ કાર્ય આની સાથે એકદમ તુલનાત્મક છે.
જો કે, તે તમારી શોધ ક્વેરી ટ્રાન્સમિટ કરવા માટે Google નો ઉપયોગ કરે છે, પછી StackOverflow અને Github Gist માંથી જવાબો એકત્રિત કરે છે, પછી તેને તમારા માટે સ્વતઃપૂર્ણ કરે છે—AI આ પ્રક્રિયામાં ઉપયોગમાં લેવાતું નથી.
10. પતંગ
વધુ ઝડપથી કોડ કરો. તમારા પ્રવાહને જાળવી રાખો. કાઈટ વિકાસકર્તાઓને તેમના કોડ એડિટરમાં AI-સંચાલિત કોડ પૂર્ણતાઓને એકીકૃત કરીને સશક્તિકરણ કરે છે. તમારા બધા કોડ સંપાદકોને AI-સંચાલિત કોડ પૂર્ણતા પ્રદાન કરવા માટે પતંગ ઇન્સ્ટોલ કરી શકાય છે.
કાઈટ 16 થી વધુ ભાષાઓ તેમજ 16 કોડ સંપાદકોને સપોર્ટ કરે છે. તમે સંદર્ભ-જાગૃત કોડ પૂર્ણતા જોશો જે વીજળી-ઝડપી છે. તમારો કોડ એડિટર એક સુપરહીરો છે જે તમારા કરતાં વધુ ઝડપથી મલ્ટી-લાઇન લાઇન પૂર્ણ કરી શકે છે.
માત્ર એક ક્લિક સાથે પાયથોન દસ્તાવેજીકરણ જોવા. પ્રાયોગિક માર્ગદર્શિકાઓ અને ઉદાહરણો પણ ઉપલબ્ધ છે.
તમારા કોડબેઝને એવી ફાઇલો માટે શોધો કે જેમાં તમે હમણાં લખી રહ્યાં છો તેની સાથે કનેક્ટ થઈ શકે છે. આ હજારો વિકાસકર્તાઓની ઉત્પાદકતામાં વધારો કરશે.
ઉપસંહાર
AI-સંચાલિત ટૂલ ઉત્પાદન કોડની સાક્ષી આપવી તે ખૂબ સરસ છે.
GitHub નો ધ્યેય પ્રોગ્રામરોને બદલવાનો નથી, પરંતુ વિકાસ કરતી વખતે તેમની કાર્યક્ષમતા વધારવામાં મદદ કરવાનો છે, ખાસ કરીને પુનરાવર્તિત કોડિંગ જોબ્સ જેમ કે ફંક્શન્સ અથવા ક્લાસમાં યોગ્ય ડોકસ્ટ્રિંગ ઉત્પન્ન કરવા..
હાલમાં, કોપાયલોટ એ એક પ્રકારની ટેકનોલોજી છે. જો તમારે ફક્ત એક સારી AI પૂર્ણતા સિસ્ટમની જરૂર હોય, તો ધ્યાનમાં લેવા માટે વિવિધ વધારાની પસંદગીઓ છે.
આશા છે કે, જ્યાં સુધી કોપાયલોટ જાહેરમાં વિતરિત કરવામાં ન આવે ત્યાં સુધી વિકલ્પોની આ નાનકડી શ્રેણી તમને આકર્ષિત કરશે. તમે શોધી શકો છો કે તેમાંથી એક લાંબા ગાળે તમારા માટે કામ કરવા માટે પૂરતું ફાયદાકારક છે.
એક જવાબ છોડો