સામગ્રીનું કોષ્ટક[છુપાવો][બતાવો]
ચાલુ રોગચાળાએ દૂરસ્થ કાર્યને વેગ આપ્યો છે અને તેને ટેકો આપતા સાધનો અગાઉ ક્યારેય નહોતા. ઝૂમ, ઉદાહરણ તરીકે, મૂલ્યમાં બમણા કરતાં વધુ છે.
જો કે, ડેટા વિશ્લેષકો અને ડેટા વૈજ્ઞાનિકોને વાસ્તવિક સમયમાં સહયોગ કરવા માટે સક્ષમ કરવામાં તકનીકી પ્રગતિ એટલી ઝડપી નથી.
Einblick, મેસેચ્યુસેટ્સ-આધારિત સ્ટાર્ટઅપ, તેને બદલવાની આશા રાખે છે.
Einblick એ એક ઇન્ટરેક્ટિવ એનાલિટિક્સ વ્હાઇટબોર્ડ છે જે વપરાશકર્તાઓને તેમનું વિશ્લેષણ કરવા સક્ષમ બનાવે છે દૃષ્ટિની માહિતી, મોડેલો બનાવો અને જૂથ તરીકે ડેટા-આધારિત પસંદગીઓ કરો.
ઇન્ટરેક્ટિવ ડેટા એનાલિટિક્સ એ રીઅલ-ટાઇમ એનાલિટિક્સ એક્સ્ટેંશન છે જે વિશ્લેષણ પ્રક્રિયાને વેગ આપવા માટે વિતરિત ડેટાબેઝ સિસ્ટમ્સ અને રેન્ડરિંગ કુશળતાના મિશ્રણનો ઉપયોગ કરે છે અને વપરાશકર્તાઓને બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજીની વિશ્લેષણાત્મક ક્ષમતાઓનો લાભ લેવાની મંજૂરી આપે છે.
MIT અને બ્રાઉન યુનિવર્સિટીમાં છ વર્ષના અભ્યાસના આધારે, તેની ટેક્નોલોજી વપરાશકર્તાઓને દૂરના સંદેશાવ્યવહાર સાથે સંકળાયેલી મુશ્કેલીઓ દૂર કરવામાં મદદ કરે છે.
ચાલો તેને ઊંડાણમાં અન્વેષણ કરીએ!
શું છે આંતરદૃષ્ટિ?
Einblick એ વ્હાઇટબોર્ડ પર બનેલ એક ઇન્ટરેક્ટિવ એનાલિટિક્સ ટૂલ છે જે ટીમોને ઝડપથી ભૂતકાળની તપાસ કરવા, ભવિષ્યની અપેક્ષા રાખવા અને તેમના વ્યવસાય માટે શ્રેષ્ઠ ડેટા આધારિત નિર્ણયો લેવાની મંજૂરી આપે છે.
તે એકલ સોલ્યુશન પ્રદાન કરે છે જેમાં વિશ્લેષણ કામગીરી માટે ડેટા શુદ્ધિકરણ અને ટ્રાન્સફોર્મેશનથી લઈને મોડલ બિલ્ડીંગ અને શું-જો વિશ્લેષણ માટેના સાધનો અને તકનીકોનો વ્યાપક સ્યુટનો સમાવેશ થાય છે.
તેના સરળ યુઝર ઇન્ટરફેસ, અત્યાધુનિક ઓટોમેટિક મશીન લર્નિંગ અને અનન્ય ડેટા માઇનિંગ ક્ષમતાઓને લીધે, વપરાશકર્તાઓને જટિલ વિશ્લેષણ કરવા માટે તકનીકી પૃષ્ઠભૂમિની જરૂર નથી.
તે સમય માંગી લેતી અને મુશ્કેલ કામગીરીને સ્વચાલિત કરે છે, કોઈપણને તેમના ડેટાની સમીક્ષા કરવા અને ઉપયોગી આંતરદૃષ્ટિ મેળવવાની મંજૂરી આપે છે.
તે કેવી રીતે કામ કરે છે?
Einblick માટે બે મૂળભૂત તાર્કિક ઘટકો છે:
- Einblick એપ્લિકેશન
- Einblick કન્ટેનર
Einblick એપ્લિકેશન
કુબરનેટ્સ ક્લસ્ટર એઈનબ્લીક કન્ટેનરને હોસ્ટ કરે છે. તેની સુરક્ષિત વપરાશકર્તા પ્રમાણીકરણ સિસ્ટમ દરેક વપરાશકર્તા વિનંતીને પ્રમાણિત કરે છે.
આ લોડ બેલેન્સર જ્યારે વપરાશકર્તા તેની સાથે કનેક્ટ થાય છે ત્યારે કન્ટેનરને એપ્લિકેશન ફાળવે છે. કન્ટેનર સમાન પ્રતિકૃતિઓ છે જે કેન્દ્રિય MongoDB ડેટાબેઝ દ્વારા સમન્વયિત રાખવામાં આવે છે.
જ્યારે વપરાશકર્તા તેના કાર્યસ્થળને સંશોધિત કરે છે, ત્યારે MongoDB અપડેટ કરે છે અને નવી માહિતીને તમામ પ્રતિકૃતિઓમાં પ્રસારિત કરે છે, જે રીઅલ-ટાઇમ સહયોગને સક્ષમ કરે છે.
તે ઉલ્લેખનીય છે કે, વર્કસ્પેસ સ્ટેટ અને કોમ્પ્યુટેશન અલગ-અલગ હોવાથી, સમન્વય અને સમાંતરને સક્ષમ કરતી વખતે સહવર્તી વપરાશકર્તાઓ વિવિધ કન્ટેનર પર ચાલતા સમાન વર્કસ્પેસમાં કાર્યોને એક્ઝિક્યુટ કરી શકે છે.
Einblick કન્ટેનર
Einblick કન્ટેનરમાં, વર્કલોડ ચલાવવામાં આવે છે. Einblick નું પ્રોગ્રેસિવ કોમ્પ્યુટેશન એન્જીન, Davos, સમગ્ર ડેટા સ્ટ્રીમમાં ઓપરેટ કરે છે અને એપ્લિકેશનની ઇન્ટરેક્ટિવ ગતિને મંજૂરી આપે છે.
જ્યારે વપરાશકર્તાને કન્ટેનર સોંપવામાં આવે છે, ત્યારે દરેક જોબ ડેવોસમાં મોકલવામાં આવે છે, જે પસંદ કરેલા ડેટા સ્ત્રોતમાંથી ડેટા ખેંચવાનું શરૂ કરે છે.
જ્યારે પણ શક્ય હોય, ત્યારે તે નમૂનાની સ્થિતિને અંતર્ગત ડેટા સ્ત્રોત સુધી નીચે ધકેલશે.
નહિંતર, તે ડેટાને સ્કેન કરશે અને ડેટા સ્ત્રોત પર જળાશયના નમૂનાની ગણતરી કરશે. દરેક ઓપરેટર ડેટા સ્ટ્રીમ પર કામ કરે છે, અને જ્યારે પણ ઓપરેટર બેચ પર એક્ઝિક્યુટ કરે છે ત્યારે ગ્રાહકોને ટાસ્ક આઉટપુટની અપડેટ કોપી મળે છે.
જ્યારે વર્કલોડ પરિણામ નક્કી કરવામાં આવે છે, ત્યારે મોન્ટાનાને તરત જ વર્કલોડ પરિણામની નવી નકલો પ્રાપ્ત થાય છે.
મોન્ટાના એ Einblick નું મિડલવેર લેયર છે, જે એપ્લિકેશન/વર્કસ્પેસની માહિતી રાખવા, વર્કસ્પેસને સમગ્ર યુઝર્સ (MongoDB)માં સમન્વયિત કરવા માટે સહયોગને સક્ષમ કરે છે અને તેના ફ્રન્ટએન્ડ Laax પર કાર્ય પરિણામો ટ્રાન્સમિટ કરે છે.
છેલ્લે, Laax એ Javascript કોડ છે જે વપરાશકર્તાના બ્રાઉઝરમાં ડેવોસ પરિણામો દર્શાવે છે.
Einblick Analytics શું છે?
Einblick ટીમોને વિવિધ નિર્ણય લેવાની અને વ્યૂહાત્મક આયોજન પ્રક્રિયાઓ પૂરી પાડવા માટે અદ્યતન ડેટા એનાલિટિક્સ લાગુ કરવા સક્ષમ બનાવે છે:
વર્ણનાત્મક એનાલિટિક્સ
ભૂતકાળમાં શું થયું તે વિશે જાણવા માટે ડેટાનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. આ પ્રકારના અભ્યાસ માટે, પરંપરાગત BI સાધનો (ચાર્ટ, ડેશબોર્ડ અને ઇન્ટરેક્ટિવ એનાલિટિક્સ) નો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે કરવામાં આવે છે.
પરંતુ, BI ટૂલ્સની નવી પેઢી છે (જેમ કે Sisu) જે વિશ્લેષકોને ઉચ્ચ-પરિમાણીય ડેટા સેટમાં નેવિગેટ કરવામાં મદદ કરવા માટે મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરે છે.
આ નવા ટૂલ્સ મુખ્ય ડ્રાઇવરોને હાઇલાઇટ કરે છે, વલણો શોધે છે અને ચાર્ટની ભલામણ પણ કરે છે. તેઓ ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન બનાવવા માટે અત્યંત ગતિશીલ ઇન્ટરફેસ પ્રદાન કરવા ઉપરાંત પેટર્ન અને મહત્વપૂર્ણ ડ્રાઇવરોને આપમેળે ઉજાગર કરી શકે છે.
જો કે, જો તમે રીઅલ ટાઇમમાં KPI ને માપવા માંગતા હો, તો તમારે Einblick જેવી મોનિટરિંગ સિસ્ટમની જરૂર પડશે, જે આપમેળે ડેટા અપડેટ કરે અને ચેતવણીઓ મોકલે.
આગાહીયુક્ત એનાલિટિક્સ
આગાહી મોડલ બનાવવા માટે ડેટાનો ઉપયોગ કરો. આગાહી અને મંથન મોડેલો આ ક્ષેત્રમાં લોકપ્રિય ઉદાહરણો છે.
પરંતુ શું ત્યાં પહેલાથી જ (ઓટોએમએલ) ટૂલ્સ નથી કે જે બિન-તકનીકી લોકોને મોડલ જનરેટ કરવાની મંજૂરી આપે?
આવા સાધનો અસ્તિત્વમાં છે - KNIME, Rapid Miner, અને Alteryx ને ધ્યાનમાં લો - પરંતુ તેમાંના ઘણા વર્કફ્લો એન્જિનની નકલ કરીને કાર્ય કરે છે: ડેટા આવે છે, તમે અમુક ઑપરેશન ચલાવો છો, અને આઉટપુટ બીજા ઑપરેટરને સોંપવામાં આવે છે.
તમે પ્રશ્ન કરી શકો છો કે શું વર્કફ્લો જેવું UI યોગ્ય છે. તેના પ્રારંભિક પુનરાવર્તનો સાથે પ્રયોગ કર્યા પછી, હું માનું છું કે તેમનો યુઝર ઇન્ટરફેસ બિન-તકનીકી લોકો માટે વધુ સારો મેચ છે.
Einblick વપરાશકર્તાઓને અનુમાન મોડલ બનાવવા અને શેર કરવાની તેમજ અસંખ્ય ડેટા સેટ્સને મર્જ અને સંશોધિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.
વધુ નિર્ણાયક રીતે, વપરાશકર્તાઓ આકર્ષક ઇન્ટરફેસનો ઉપયોગ કરીને ક્રમશઃ મોડેલ્સ અને ડેટા એપ્લિકેશન્સ વિકસાવે છે જે તેમને વિઝ્યુલાઇઝેશન, મોડેલ્સ અને ડેટા વિશ્લેષણને મિશ્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.
પ્રિસ્ક્રિપ્ટીવ Analyનલિટિક્સ
તમે Einblick નો ઉપયોગ કરીને ડેટાનો ઉપયોગ કરીને શું-જો, દૃશ્યો અથવા સિમ્યુલેશન બનાવી શકો છો.
તે તમને મહત્વપૂર્ણ ચલો અને આગાહી કરનારાઓના મહત્વને સમજવામાં તેમજ દૃશ્યો બનાવવા અને તેનું વિશ્લેષણ કરવામાં પણ મદદ કરી શકે છે. મોન્ટે કાર્લો સિમ્યુલેશન જેવા અદ્યતન સાધનોનો ટૂંક સમયમાં સમાવેશ કરવામાં આવશે.
પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કોણ કરી શકે?
તમારા ક્ષેત્ર, વ્યવસાય અથવા કાર્યને ધ્યાનમાં લીધા વિના, તે તમને ડેટા આધારિત પસંદગીઓ ઝડપથી કરવામાં મદદ કરી શકે છે. તેમાંના કેટલાક નીચે સૂચિબદ્ધ છે:
1. ઉત્પાદન
- ઉત્પાદન માંગની આગાહી.
- અનુમાનિત જાળવણી.
- પ્રોડક્શન લાઇન સ્ટાફિંગને ઑપ્ટિમાઇઝ કરો.
2. વીમો અને બેંકિંગ
- વર્તમાન ઘટનાઓને પ્રતિસાદ આપવા માટે મોડલ્સને ઝડપથી અપડેટ કરવું આવશ્યક છે.
- ગ્રાહકની જરૂરિયાતોને આધારે માર્કેટિંગ વ્યૂહરચના બનાવો.
- ગ્રાહક સંપાદનમાં સુધારો.
3. ઉર્જા ક્ષેત્ર
- પ્લાન્ટની પર્યાવરણીય અસરની તપાસ કરો.
- વિતરણ નેટવર્ક અસામાન્યતાઓને ઓળખો.
- ઉત્પાદન અને નિષ્કર્ષણ પ્લાન્ટના થ્રુપુટનો ટ્રૅક રાખો.
4. સરકારી ક્ષેત્ર
- ભાવિ નીતિઓની અસરની ગણતરી કરો.
- પ્રોગ્રામની અસર માપવી જોઈએ.
- ડેટા આધારિત નિર્ણયો લો.
5. હેલ્થકેર સેક્ટર
- કટોકટીની પરિસ્થિતિઓમાં, વસ્તીની આગાહી કરો.
- જોખમ વ્યવસ્થાપન વધારવું.
- ઝડપથી પ્રોટોટાઇપ પ્રવેશ જોખમ મોડલ.
6. છૂટક ક્ષેત્ર
- માર્કેટિંગ ઝુંબેશમાં સુધારો.
- Covid-19 નો ઉપયોગ કરીને કર્મચારીઓના સ્તરને શ્રેષ્ઠ બનાવો.
- બજારના બદલાતા સંજોગો વચ્ચે માંગની આગાહી કરો.
મુખ્ય વિશેષતાઓ
- ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન ફ્રેમ્સ - ડેટાને સંપાદિત કરવા અને એક જ સ્ક્રીન પર અનેક ડેટાસેટ્સ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવા માટે પાયથોન ડેટા ફ્રેમ્સની સંપૂર્ણ ક્ષમતાનો ઉપયોગ કરો.
- ફ્રી-ફોર્મ કેનવાસ પર, વિઝ્યુઅલ એનાલિટિક્સ - અમર્યાદિત ફ્રી-ફોર્મ કેનવાસ પર લોડિંગ, ક્લિનિંગ, કન્વર્ટિંગ, ડિસ્પ્લે અને મોડેલિંગ ડેટા વચ્ચેના ઝડપી પુનરાવર્તનોને સપોર્ટ કરવામાં આવે છે.
- ઇન્ટરેક્ટિવ મશીન લર્નિંગ - મોડલની વિશિષ્ટતાઓ પર નિયંત્રણ જાળવી રાખીને Einblick ના એવોર્ડ-વિજેતા ઇન્ટરેક્ટિવ ઓટોએમએલ ટૂલનો ઉપયોગ કરીને ML મોડલ્સ બનાવો.
- ઓપ્ટિમાઇઝેશન - તમારી કંપની માટે મહત્વપૂર્ણ એવા પરિણામો માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરો અને વિવિધ વૈકલ્પિક ક્રિયાઓ સાથે આવતા ટ્રેડ-ઑફને સમજો.
- સહકાર - તે એક જ રૂમમાં સાથીદારો સાથે વ્યક્તિગત અને દૂરસ્થ સહયોગ માટે પરવાનગી આપે છે. તે ડેસ્કટોપ બ્રાઉઝર્સ તેમજ પેન અને ટચ ઇન્ટરફેસ માટે બનાવવામાં આવ્યું હતું.
- સરળ મેઘ જમાવટ - તે સાર્વજનિક અથવા ખાનગી ક્લાઉડમાં સરળતાથી જમાવટ કરી શકાય છે અને તમારી હાલની સ્ટોરેજ અને ડેટાબેઝ સિસ્ટમ્સ સાથે એકીકૃત થાય છે.
- સુગમતા - તમારા પોતાના પાયથોન કાર્યોને નવા વિઝ્યુઅલ ઓપરેટર્સ તરીકે એકીકૃત કરો, તેમને તમારી આખી ટીમ અથવા કોર્પોરેશન માટે ઉપલબ્ધ કરાવો.
- આંકડાકીય સલામતી નેટ્સ - આંકડાકીય સહાયક તમારા ડેટા માટે યોગ્ય આંકડાકીય પરીક્ષણ પસંદ કરવાની પ્રક્રિયાને સરળ બનાવે છે.
Einblick સાથે પ્રારંભ કરવું
1. લ .ગિન
જ્યારે તમે Einblick લોંચ કરશો, ત્યારે તમને લોગિન સ્ક્રીન સાથે સંકેત આપવામાં આવશે.
2. મુખ્ય મેનુ
લોગ ઇન કર્યા પછી તમને મુખ્ય મેનુ પર મોકલવામાં આવશે.
ઉપર પ્રકાશિત ભાગો નીચે વધુ ચર્ચા કરવામાં આવી છે.
નવું બટન ઉમેરો
નવી આઇટમ્સ ઉમેરવા માટેની પ્રાથમિક પદ્ધતિ આ દ્વારા છે નવું ઉમેરો બટન જ્યારે તમે તેના પર ક્લિક કરો છો, ત્યારે તમે જે વસ્તુઓ ઉમેરી શકો છો તેની વિગતો આપતું પસંદગીનું મેનૂ દેખાય છે, જે નીચેની આકૃતિમાં દેખાય છે.
આઇટમ ટૅબ્સ
તમે વિવિધ આઇટમ ટેબ પર ક્લિક કરીને Einblick માં સુલભ અસંખ્ય પ્રકારની આઇટમ્સ ઍક્સેસ કરી શકો છો.
ઉદાહરણ તરીકે, વર્કસ્પેસ ટેબની મુલાકાત લેવાથી તે તમામ કાર્યસ્થળો પ્રદર્શિત થશે જેની તમને ઍક્સેસ છે. મહેરબાની કરીને ધ્યાનમાં રાખો કે તમને જે ઉત્પાદનોની ઍક્સેસ નથી તે અહીં પ્રદર્શિત કરવામાં આવશે નહીં.
તે પણ સમાવેશ થાય:
- તાજેતરના
- ફાઈલો
- ડેટા
- ઓપરેટર્સ
- વપરાશકર્તાઓ
શોધ બાર, જે નીચે સમજાવેલ છે, પ્રદર્શિત વસ્તુઓને ફિલ્ટર કરવા માટે વાપરી શકાય છે.
શોધ બાર
શોધ પટ્ટી કોઈપણ તાજેતરમાં વપરાયેલી વસ્તુઓ, તાજેતરની ક્વેરી અને ટૅગ્સ કે જે હાલમાં તમે તેના પર ક્લિક કરો ત્યારે દૃશ્યમાન થાય છે તે બતાવવા માટે વિસ્તરે છે (નીચે વધુ વર્ણવેલ).
શોધ પરિણામોમાં, મેળ ખાતા નામ અથવા ટેગ સાથેની કોઈપણ આઇટમ દેખાશે.
મુખ્ય મેનુ વસ્તુઓ
મુખ્ય મેનૂમાં, દરેક ઑબ્જેક્ટ બોક્સ રજૂ કરે છે જેની સાથે તમે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરી શકો છો. જો તમે તેને અન્ય વસ્તુઓ સાથે સાંકળવા માંગતા હોવ તો તમે આ વસ્તુઓને મુખ્ય મેનૂમાં અન્યત્ર ખસેડી શકો છો.
આઇટમ્સને વિકલ્પો સાથે પણ જોડી શકાય છે, જે ટ્રિપલ-ડોટ મેનૂનો ઉપયોગ કરીને ઍક્સેસિબલ છે, જેમ કે નીચેની આકૃતિમાં સચિત્ર છે.
3. ડેટાસેટ અપલોડ કરો
તે વિવિધ ડેટા ઈન્ટરફેસને સપોર્ટ કરે છે, જે તમને તમારો ડેટા ગમે ત્યાં આવેલો હોય તેને ઍક્સેસ કરવાની મંજૂરી આપે છે. પ્રારંભ કરવાની સૌથી સરળ પદ્ધતિ CSV ફાઇલ સાથે છે, પરંતુ તમે ક્લિક કરીને પ્રારંભની તપાસ પણ કરી શકો છો:
- નવો ઉમેરો
- ડેટાસેટ્સ
- CSV ફાઇલ અપલોડ કરો
- ઝડપી અપલોડ
તમારી CSV ફાઇલ આમાં દેખાશે ડેટાસેટ્સ સિસ્ટમમાં સબમિટ કર્યા પછી મુખ્ય મેનુનો વિસ્તાર.
4. એક નવું કાર્યસ્થળ બનાવો
તમારા ડેટાનું વિશ્લેષણ શરૂ કરવા માટે, તમારે પહેલા એક વર્કસ્પેસ બનાવવું જોઈએ અને તેને તમારા ડેટાસેટ સાથે લિંક કરવું જોઈએ. દરેક વર્કસ્પેસ સાથે ડેટાસેટ્સની મનસ્વી સંખ્યા જોડી શકાય છે.
ક્લિક કરો નવો ઉમેરો અને પછી નવી વર્કસ્પેસ બનાવવા માટે વર્કસ્પેસ.
વર્કસ્પેસ ટેબમાં, એક નવું વર્કસ્પેસ ઉમેરવામાં આવશે, અને જમણી બાજુની પેનલ વર્કસ્પેસ-સંબંધિત માહિતી પ્રદાન કરશે.
ડેટાસેટ આયકનને ડેટાસેટ્સ ટૅબથી વર્કસ્પેસ પૅનલના ડેટાસેટ્સ એરિયા પર ખેંચો જેથી તેને લિંક કરો.
વર્કસ્પેસને ઍક્સેસ કરવા માટે, તેના આઇકન પરના એરો આઇકોન અથવા તેની પેનલની ટોચ પરના ઓપન બટનને ક્લિક કરો. તમે પછીથી વર્કસ્પેસમાં ડેટાસેટ પણ ઉમેરી શકો છો.
5. છેલ્લે, વર્કસ્પેસનો ઉપયોગ કરો
વર્કસ્પેસ એ એક ઇન્ટરેક્ટિવ કેનવાસ છે જેના પર તમે એક્સ્પ્લોરેશન માટે ડેટા ગ્રાફિકલી મૂકી શકો છો, તેમજ ડેટા માઇનિંગ અને અનુમાનિત મોડેલિંગ પ્રવૃત્તિઓ ચલાવી શકો છો.
પ્રાઇસીંગ
તમે તેના મૂળભૂત પ્લાન સાથે સાઇટનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કરી શકો છો, જે સંપૂર્ણપણે મફત છે અને તેમાં ઘણી બધી સુવિધાઓ છે. તે બે પ્રીમિયમ યોજનાઓ પણ ઓફર કરે છે, જે નીચે વિગતવાર છે:
- પ્રો: $45/વપરાશકર્તા/મહિનો (વાર્ષિક બિલ).
- એન્ટરપ્રાઇઝ: કસ્ટમ ભાવો માટે Einblick ટીમનો સંપર્ક કરો.
ગુણ
- વિશ્લેષણાત્મક સહયોગમાં સુધારો.
- સુધારેલ મોડલ અને ઝડપી આંતરદૃષ્ટિ
- નાગરિક માહિતી વિજ્ઞાન સશક્ત.
વિપક્ષ
- કેટલાક લોકોને કાર્યસ્થળ અપ્રિય લાગી શકે છે.
ઉપસંહાર
સારાંશ માટે, પ્રિસ્ક્રિપ્ટિવ એનાલિટિક્સને લોકશાહી બનાવવા માટે વ્યક્તિઓ ડેટા સાથે કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે તેમાં મૂળભૂત પરિવર્તનની જરૂર છે.
Einblick એ પ્રથમ વિઝ્યુઅલ ડેટા પ્રોસેસિંગ પ્લેટફોર્મ છે, જેમાં વર્કફ્લો-સેન્ટ્રિક AI ટૂલ્સ અને વિઝ્યુલાઇઝેશન-સેન્ટ્રિક BI ટૂલ્સની શ્રેષ્ઠ વિશેષતાઓનું સંયોજન છે.
તે ટીમોને ડેટા આધારિત નિર્ણયો લેવાની મંજૂરી આપતા, દૂરસ્થ અથવા વ્યક્તિગત રીતે સહયોગને સરળ બનાવવા માટે નીચેથી ઉપર સુધી ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે.
તેનો પ્રયાસ કરો અને તમારા વિચારો અમારી સાથે શેર કરો.
ચિહ્ન
સરસ લખો, જય. Einblick વિશે જાણવાનો પ્રયાસ કરતી વખતે જ આ વાત સામે આવી.