સામગ્રીનું કોષ્ટક[છુપાવો][બતાવો]
ડેટા વૈજ્ .ાનિકો અને મશીન લર્નિંગ પ્રોફેશનલ્સ લાક્ષણિક ડેટા સાયન્સ પ્રોજેક્ટમાં વિવિધ પ્રકારના ડેટાની નોંધપાત્ર સંખ્યા સાથે વ્યવહાર કરે છે. અસંખ્ય મોડલ્સ વિવિધ રૂપરેખાંકનો અને સુવિધાઓ સાથે વિકસાવવામાં આવ્યા છે, તેમજ શ્રેષ્ઠ પ્રદર્શન મેળવવા માટે પેરામીટર ટ્યુનિંગના બહુવિધ પુનરાવર્તનો.
આવા સંજોગોમાં, શું કામ કર્યું અને શું ન કર્યું તે નિર્ધારિત કરવા માટે તમામ ડેટા ફેરફારો અને મોડેલ બિલ્ડિંગ પ્રક્રિયા ગોઠવણોનું નિરીક્ષણ અને માપન કરવું આવશ્યક છે. પાછલી આવૃત્તિ પર પાછા જવા અને પાછલા પરિણામોને જોવા માટે સક્ષમ થવું પણ મહત્વપૂર્ણ છે.
ડેટા વર્ઝન કંટ્રોલ (DVC), જે ડેટા, અંતર્ગત મોડલ અને પ્રજનનક્ષમ પરિણામોનું સંચાલન કરવામાં મદદ કરે છે, તે આવી જ એક ટેક્નોલોજી છે જે આપણને આ બધાનું નિરીક્ષણ કરવામાં સક્ષમ બનાવે છે.
આ પોસ્ટમાં, અમે ડેટા વર્ઝન કંટ્રોલ અને ઉપયોગ કરવા માટેના શ્રેષ્ઠ સાધનોને નજીકથી જોઈશું. ચાલો શરુ કરીએ.
ડેટા વર્ઝન કંટ્રોલ શું છે?
તમામ ઉત્પાદન પ્રણાલીઓ માટે સંસ્કરણ જરૂરી છે. સૌથી અપ-ટુ-ડેટ ડેટાની ઍક્સેસનો એક જ બિંદુ. કોઈપણ સંસાધન કે જે ઘણીવાર સંશોધિત કરવામાં આવે છે, ખાસ કરીને એક જ સમયે ઘણા વપરાશકર્તાઓ દ્વારા, બધા ફેરફારોનો ટ્રૅક રાખવા માટે ઑડિટ ટ્રેલ બનાવવાની જરૂર છે.
વર્ઝન કંટ્રોલ સિસ્ટમ એ સુનિશ્ચિત કરવા માટે જવાબદાર છે કે ટીમમાં દરેક એક જ પૃષ્ઠ પર છે. તે બાંહેધરી આપે છે કે ટીમમાંના દરેક જણ ફાઇલના સૌથી તાજેતરના સંસ્કરણ પર કામ કરી રહ્યા છે અને વધુ મહત્ત્વની વાત એ છે કે દરેક જણ એક સમયે એક જ પ્રોજેક્ટ પર સહયોગ કરી રહ્યાં છે.
જો તમારી પાસે યોગ્ય સાધનો હોય, તો તમે આને ન્યૂનતમ પ્રયત્નોથી પરિપૂર્ણ કરી શકો છો!
જો તમે ભરોસાપાત્ર ડેટા વર્ઝન મેનેજમેન્ટ વ્યૂહરચનાનો ઉપયોગ કરો છો તો તમારી પાસે સુસંગત ડેટા સેટ અને તમારા તમામ સંશોધનનો સંપૂર્ણ આર્કાઇવ હશે. જો તમે પુનઃઉત્પાદનક્ષમતા, ટ્રેસેબિલિટી અને ML મોડલ ઇતિહાસની કાળજી રાખતા હોવ તો તમારા વર્કફ્લો માટે ડેટા વર્ઝનિંગ ટૂલ્સ મહત્વપૂર્ણ છે.
તેઓ તમને આઇટમનું સંસ્કરણ પ્રાપ્ત કરવામાં મદદ કરે છે, જેમ કે ડેટાસેટ અથવા મોડેલના હેશ, જેનો ઉપયોગ તમે પછી ઓળખવા અને તુલના કરવા માટે કરી શકો છો. આ ડેટા સંસ્કરણ ઘણીવાર તમારા મેટાડેટા મેનેજમેન્ટ સોલ્યુશનમાં દાખલ કરવામાં આવે છે તેની ખાતરી કરવા માટે કે તમારી મોડલ તાલીમ આવૃત્તિ અને પુનરાવર્તિત છે.
શ્રેષ્ઠ ડેટા સંસ્કરણ નિયંત્રણ સાધનો
હવે ઉપલબ્ધ શ્રેષ્ઠ ડેટા વર્ઝન કંટ્રોલ સોલ્યુશન્સ જોવાનો સમય છે, જેનો ઉપયોગ તમે તમારા કોડના દરેક ભાગનો ટ્રૅક રાખવા માટે કરી શકો છો.
1. ગિટ એલએફએસ
Git LFS પ્રોજેક્ટ વાપરવા માટે મફત છે. Git ની અંદર, ઑડિઓ નમૂનાઓ, વિડિઓઝ, ડેટાબેસેસ અને ફોટા જેવી મોટી ફાઇલોને ટેક્સ્ટ પોઇન્ટર સાથે બદલવામાં આવે છે, અને ફાઇલની સામગ્રી GitHub.com અથવા GitHub Enterprise જેવા રિમોટ સર્વર પર સાચવવામાં આવે છે.
તે તમને ગિટ ટુ વર્ઝન વિશાળ ફાઇલોનો ઉપયોગ કરવાની પરવાનગી આપે છે-કેટલાક GB સુધીની સાઇઝમાં-બાહ્ય સ્ટોરેજનો ઉપયોગ કરીને તમારા ગિટ રિપોઝીટરીઝમાં વધુ હોસ્ટ કરો અને મોટી ફાઇલ રિપોઝીટરીઝને વધુ ઝડપથી ક્લોન કરો અને પુનઃપ્રાપ્ત કરો. જ્યારે ડેટા મેનેજમેન્ટની વાત આવે છે, ત્યારે આ એક સુંદર હલકો ઉકેલ છે. ગિટ સાથે કામ કરવા માટે, તમારે કોઈપણ વધારાના આદેશો, સ્ટોરેજ સિસ્ટમ્સ અથવા ટૂલકીટ્સની જરૂર નથી.
તે તમે ડાઉનલોડ કરો છો તે માહિતીના જથ્થાને મર્યાદિત કરે છે. આ સૂચવે છે કે રીપોઝીટરીઝમાંથી મોટી ફાઇલોને ક્લોનિંગ અને પુનઃપ્રાપ્ત કરવાનું વધુ ઝડપી હશે. પોઇંટર્સ હળવા સામગ્રીથી બનેલા છે અને LFS તરફ નિર્દેશ કરે છે.
પરિણામે, જ્યારે તમે તમારા રેપોને મુખ્ય ભંડારમાં દબાણ કરો છો, ત્યારે તે ઝડપથી અપડેટ થાય છે અને ઓછી જગ્યા લે છે.
ગુણ
- મોટાભાગના વ્યવસાયોના વિકાસ કાર્યપ્રવાહમાં સરળતાથી એકીકૃત થાય છે.
- વધારાના અધિકારોને હેન્ડલ કરવાની જરૂર નથી કારણ કે તે Git રિપોઝીટરી જેવી જ પરવાનગીઓનો ઉપયોગ કરે છે.
વિપક્ષ
- Git LFS ને તમારો ડેટા સ્ટોર કરવા માટે સમર્પિત સર્વર્સનો ઉપયોગ જરૂરી છે. પરિણામે, તમારી ડેટા સાયન્સ ટીમો લૉક થઈ જશે અને તમારું એન્જિનિયરિંગ વર્કલોડ વધશે.
- ખૂબ જ વિશિષ્ટ, અને ડેટા સાયન્સ વર્કફ્લોમાં અનુગામી તબક્કાઓ માટે વિવિધ પ્રકારના વિવિધ સાધનોના ઉપયોગની જરૂર પડી શકે છે.
પ્રાઇસીંગ
તે દરેક માટે વાપરવા માટે મફત છે.
2. લેકએફએસ
લેકએફએસ એ ઓપન-સોર્સ ડેટા વર્ઝનિંગ સોલ્યુશન છે જે એસ3 અથવા જીસીએસમાં ડેટા સ્ટોર કરે છે અને તેમાં ગિટ-જેવી બ્રાન્ચિંગ અને કમિટિંગ પેરાડાઈમ છે જે પેટાબાઈટ્સમાં સ્કેલ કરે છે.
આ બ્રાન્ચિંગ વ્યૂહરચના તમારા ડેટા લેક ACIDને અનુરૂપ અને તત્કાલ પરમાણુ રીતે બાંધી, મર્જ અને રોલ બેક કરી શકાય તેવી અલગ શાખાઓમાં ફેરફાર કરવાની મંજૂરી આપીને બનાવે છે.
લેકએફએસ ટીમોને ડેટા લેક પ્રવૃત્તિઓ બનાવવા માટે સક્ષમ કરે છે જે પુનરાવર્તિત, પરમાણુ અને સંસ્કરણ છે. તે દ્રશ્ય માટે એક નવોદિત છે, પરંતુ તે એક બળ છે જેની સાથે ગણવામાં આવે છે.
તે તમારી સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવા માટે ગિટ જેવી શાખા અને સંસ્કરણ નિયંત્રણ અભિગમનો ઉપયોગ કરે છે ડેટા તળાવ, ડેટાના પેટાબાઇટ્સ સુધી સ્કેલેબલ. એક્સાબાઇટ સ્કેલ પર, તમે સંસ્કરણ નિયંત્રણ માટે તપાસ કરી શકો છો.
ગુણ
- ગિટ જેવી કામગીરીમાં બ્રાન્ચિંગ, કમિટિંગ, મર્જિંગ અને રિવર્ટિંગનો સમાવેશ થાય છે.
- પ્રી-કમિટ/મર્જ હૂકનો ઉપયોગ ડેટા CI/CD તપાસ માટે થાય છે.
- S3 અને GCS જેવા સરળ ક્લાઉડ સ્ટોરેજ માટે ACID વ્યવહારો જેવી જટિલ સુવિધાઓ પ્રદાન કરે છે, જ્યારે બાકીનું ફોર્મેટ તટસ્થ રહે છે.
- રીઅલ-ટાઇમમાં ડેટામાં ફેરફારોને પાછા ફરો.
- સરળતાથી સ્કેલ કરે છે, તે ખૂબ જ વિશાળ ડેટા લેકને સમાવવા માટે પરવાનગી આપે છે. વિકાસ અને ઉત્પાદન સેટિંગ્સ બંને માટે સંસ્કરણ નિયંત્રણ પ્રદાન કરી શકાય છે.
વિપક્ષ
- લેકએફએસ એ એક નવું ઉત્પાદન છે, આમ કાર્યક્ષમતા અને દસ્તાવેજીકરણ અગાઉના ઉકેલો કરતાં વધુ ઝડપથી બદલાઈ શકે છે.
- તે ડેટા વર્ઝનિંગ પર કેન્દ્રિત હોવાથી, તમારે ડેટા સાયન્સ વર્કફ્લોના વિવિધ ભાગો માટે વિવિધ વધારાના સાધનોનો ઉપયોગ કરવાની જરૂર પડશે.
પ્રાઇસીંગ
તે દરેક માટે વાપરવા માટે મફત છે.
3. ડીવીસી
ડેટા વર્ઝન કંટ્રોલ એ ડેટા સાયન્સ અને મશીન લર્નિંગ એપ્લિકેશન્સ માટે રચાયેલ ફ્રી ડેટા વર્ઝનિંગ સોલ્યુશન છે. તે એક પ્રોગ્રામ છે જે તમને કોઈપણ ભાષામાં તમારી પાઇપલાઇનને વ્યાખ્યાયિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.
મોટી ફાઇલો, ડેટા સેટ્સ, મશીન લર્નિંગ મૉડલ્સ, કોડ વગેરેને મેનેજ કરીને, ટૂલ મશીન લર્નિંગ મૉડલ્સને શેર કરવા યોગ્ય અને પુનઃઉત્પાદનયોગ્ય બનાવે છે. પ્રોગ્રામ એક સરળ કમાન્ડ લાઇન પ્રદાન કરવામાં ગિટની લીડને અનુસરે છે જે ફક્ત થોડા પગલામાં સેટ કરી શકાય છે.
તેના નામ પ્રમાણે, DVC માત્ર ડેટા વર્ઝનિંગ વિશે જ નથી. તે ટીમો માટે પાઇપલાઇન્સ અને મશીન લર્નિંગ મોડલ્સના સંચાલનની પણ સુવિધા આપે છે.
છેલ્લે, DVC તમારી ટીમના મોડલની સુસંગતતા અને તેમની પુનરાવર્તિતતાને સુધારવામાં મદદ કરશે. કોડમાં જટિલ ફાઇલ પ્રત્યય અને ટિપ્પણીઓનો ઉપયોગ કરવાને બદલે, લાભ લો Git શાખાઓ નવા વિચારો અજમાવવા માટે. મુસાફરી કરવા માટે, કાગળ અને પેન્સિલને બદલે ઓટોમેટેડ મેટ્રિક-ટ્રેકિંગનો ઉપયોગ કરો.
ના સુસંગત બંડલ્સને પ્રસારિત કરવા માટે મશીન શિક્ષણ ઉત્પાદનમાં મોડલ, ડેટા અને કોડ, દૂરના કોમ્પ્યુટર અથવા સાથીદારના ડેસ્કટોપમાં, તમે એડ-હોક સ્ક્રિપ્ટ્સને બદલે પુશ/પુલ આદેશોનો ઉપયોગ કરી શકો છો.
ગુણ
- તે હલકો, ઓપન સોર્સ છે અને તમામ મુખ્ય ક્લાઉડ પ્લેટફોર્મ અને સ્ટોરેજ પ્રકારો સાથે કામ કરે છે.
- લવચીક, ફોર્મેટ અને ફ્રેમવર્કના અજ્ઞેયવાદી અને અમલમાં સરળ.
- દરેક ML મોડલની સંપૂર્ણ ઉત્ક્રાંતિ તેના સ્રોત કોડ અને ડેટામાં શોધી શકાય છે.
વિપક્ષ
- પાઇપલાઇન મેનેજમેન્ટ અને DVC વર્ઝન કંટ્રોલ અસ્પષ્ટ રીતે જોડાયેલા છે. જો તમારી ટીમ પહેલાથી જ અન્ય ડેટા પાઇપલાઇન પ્રોડક્ટનો ઉપયોગ કરી રહી હોય તો રિડન્ડન્સી હશે.
- DVC હલકો હોવાથી, તમારી ટીમને તેને વધુ વપરાશકર્તા-મૈત્રીપૂર્ણ બનાવવા માટે વધારાની સુવિધાઓ જાતે ડિઝાઇન કરવાની જરૂર પડી શકે છે.
પ્રાઇસીંગ
તે દરેક માટે વાપરવા માટે મફત છે.
4. ડેલ્ટાલેક
ડેલ્ટાલેક એ ઓપન-સોર્સ સ્ટોરેજ લેયર છે જે ડેટા લેકની વિશ્વસનીયતાને વધારે છે. ડેલ્ટા લેક સ્ટ્રીમિંગ અને બેચ ડેટા પ્રોસેસિંગ ઉપરાંત ACID વ્યવહારો અને સ્કેલેબલ મેટાડેટા મેનેજમેન્ટને સપોર્ટ કરે છે.
તે Apache Spark APIs સાથે કામ કરે છે અને તમારા હાલના ડેટા લેક પર બેસે છે. ડેલ્ટા શેરિંગ એ વ્યવસાયમાં સુરક્ષિત ડેટા શેરિંગ માટેનો વિશ્વનો પ્રથમ ઓપન પ્રોટોકોલ છે, જે અન્ય વ્યવસાયો સાથે તેમની કમ્પ્યુટર સિસ્ટમથી સ્વતંત્ર રીતે ડેટાની આપ-લે કરવાનું સરળ બનાવે છે.
ડેલ્ટા લેક્સ પેટાબાઇટ્સ ડેટાને સરળતાથી હેન્ડલ કરવામાં સક્ષમ છે. મેટાડેટાને ડેટાની જેમ જ સંગ્રહિત કરવામાં આવે છે, અને વપરાશકર્તાઓ તેને વિગતવાર વર્ણન પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને મેળવી શકે છે. ડેલ્ટા લેક્સ પાસે એક જ આર્કિટેક્ચર છે જે સ્ટ્રીમ અને બેચ ડેટા બંને વાંચી શકે છે.
ડેલ્ટાનો ઉપયોગ કરીને અપસર્ટ કરવું સરળ છે. ડેલ્ટા કોષ્ટકમાં આ અપસર્ટ અથવા મર્જ એસક્યુએલ મર્જ સાથે તુલનાત્મક છે. તમે તેનો ઉપયોગ તમારા ટેબલમાં અન્ય ડેટા ફ્રેમમાંથી ડેટાને એકીકૃત કરવા અને અપડેટ્સ, ઇન્સર્ટ્સ અને ડિલીટ કરવા માટે કરી શકો છો.
ગુણ
- ACID વ્યવહારો અને મજબૂત મેટાડેટા મેનેજમેન્ટ જેવી ઘણી ક્ષમતાઓ તમારા વર્તમાન ડેટા સ્ટોરેજ સોલ્યુશનમાં ઉપલબ્ધ હોઈ શકે છે.
- ડેલ્ટા લેક હવે પેટાબાઇટ-સ્કેલ પર અબજો પાર્ટીશનો અને ફાઇલો સાથેના કોષ્ટકોને સરળતાથી મેનેજ કરી શકે છે.
- મેન્યુઅલ ડેટા સંસ્કરણ નિયંત્રણ અને અન્ય ડેટા ચિંતાઓની જરૂરિયાત ઘટાડે છે, વિકાસકર્તાઓને તેમના ડેટા લેકની ટોચ પર ઉત્પાદનો વિકસાવવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.
વિપક્ષ
- કારણ કે તે સ્પાર્ક અને વિશાળ ડેટા સાથે કામ કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું હતું, ડેલ્ટા લેક સામાન્ય રીતે મોટા ભાગના કાર્યો માટે ઓવરકીલ્ડ છે.
- તે સમર્પિત ડેટા ફોર્મેટનો ઉપયોગ જરૂરી બનાવે છે, જે તેની લવચીકતાને મર્યાદિત કરે છે અને તેને તમારા વર્તમાન સ્વરૂપો સાથે અસંગત બનાવે છે.
પ્રાઇસીંગ
તે દરેક માટે વાપરવા માટે મફત છે.
5. ડોલ્ટ
ડોલ્ટ એ એસક્યુએલ ડેટાબેઝ છે જે ગિટ રિપોઝીટરીની જેમ ફોર્કિંગ, ક્લોનિંગ, બ્રાન્ચિંગ, મર્જિંગ, પુશિંગ અને પુલિંગ કરે છે. વર્ઝન કંટ્રોલ ડેટાબેઝના વપરાશકર્તા અનુભવને બહેતર બનાવવા માટે, ડોલ્ટ ડેટા અને સ્ટ્રક્ચરને સિંકમાં બદલવાની મંજૂરી આપે છે.
તમારા અને તમારા સહકાર્યકરો માટે સહયોગ કરવા માટે તે એક ઉત્તમ સાધન છે. તમે ડોલ્ટ સાથે એ જ રીતે કનેક્ટ કરી શકો છો જે રીતે તમે અન્ય કોઈપણ MySQL ડેટાબેઝ સાથે કરો છો અને ક્વેરી ચલાવો છો અથવા SQL આદેશોનો ઉપયોગ કરીને ડેટામાં ફેરફાર કરો છો.
જ્યારે ડેટા વર્ઝનિંગની વાત આવે છે, ત્યારે ડોલ્ટ એક પ્રકારની છે. ડોલ્ટ એ ડેટાબેઝ છે, જે અન્ય કેટલાક ઉકેલોથી વિપરીત છે જે ફક્ત ડેટાને વર્ઝન કરે છે. જ્યારે સોફ્ટવેર હાલમાં તેના પ્રારંભિક તબક્કામાં છે, ત્યારે નજીકના ભવિષ્યમાં તેને Git અને MySQL સાથે સંપૂર્ણ રીતે સુસંગત બનાવવાની આશા છે.
Git સાથે ઉપયોગ કરવા માટે તમે પરિચિત છો તે તમામ આદેશો Dolt સાથે પણ કામ કરશે. કમાન્ડ લાઇન ઇન્ટરફેસનો ઉપયોગ કરીને ગિટ વર્ઝન ફાઇલો, ડોલ્ટ વર્ઝન કોષ્ટકો, CSV ફાઇલો આયાત કરો, તમારા ફેરફારોને પ્રતિબદ્ધ કરો, તેમને રિમોટ પર પ્રકાશિત કરો અને તમારા સાથીનાં ફેરફારોને મર્જ કરો.
ગુણ
- હલકો અને ઓપન સોર્સ ટુકડા મા.
- વધુ અસ્પષ્ટ પસંદગીઓની સરખામણીમાં, તેની પાસે SQL ઈન્ટરફેસ છે, જે તેને ડેટા વિશ્લેષકો માટે વધુ સુલભ બનાવે છે.
વિપક્ષ
- અન્ય ડેટાબેઝ સંસ્કરણ વિકલ્પોની તુલનામાં, ડોલ્ટ હજુ પણ વિકાસશીલ ઉત્પાદન છે.
- ડોલ્ટ એ ડેટાબેઝ હોવાથી, લાભો મેળવવા માટે તમારે તમારો ડેટા તેમાં સ્થાનાંતરિત કરવો આવશ્યક છે.
પ્રાઇસીંગ
સમુદાય સત્રનો ઉપયોગ કરવા માટે દરેકનું સ્વાગત છે. પ્લેટફોર્મ પ્રીમિયમ કિંમત પ્રદાન કરતું નથી; તેના બદલે, તમારે પ્રદાતાનો સંપર્ક કરવો આવશ્યક છે.
6. પેચીડર્મ
પેચીડર્મ એક ફ્રી ડેટા સાયન્સ વર્ઝન કંટ્રોલ સિસ્ટમ છે જેમાં ઘણી બધી સુવિધાઓ છે. Pachyderm Enterprise એ અત્યંત સુરક્ષિત વાતાવરણમાં મોટા પાયે સહયોગ માટે રચાયેલ એક શક્તિશાળી ડેટા સાયન્સ પ્લેટફોર્મ છે.
પેચીડર્મ એ સૂચિના થોડા ડેટા સાયન્સ પ્લેટફોર્મ્સમાંનું એક છે. Pachyderm નું ધ્યેય એક પ્લેટફોર્મ પૂરું પાડવાનું છે જે સંપૂર્ણ ડેટા ચક્રનું સંચાલન કરે છે અને મશીન લર્નિંગ મોડલ્સના તારણોને ડુપ્લિકેટ કરવાનું સરળ બનાવે છે. પેચીડર્મ આ સંદર્ભમાં "ડેટાના ડોકર" તરીકે ઓળખાય છે. Pachyderm ડોકર કન્ટેનરનો ઉપયોગ કરીને તમારા એક્ઝેક્યુશન પર્યાવરણને પેકેજ કરે છે. આ સમાન પરિણામોની નકલ કરવાનું સરળ બનાવે છે.
ડેટા વૈજ્ઞાનિકો અને DevOps ટીમો ડોકર સાથે વર્ઝનેડ ડેટાના સંયોજનને કારણે આત્મવિશ્વાસ સાથે મોડેલો જમાવી શકે છે. કાર્યક્ષમ સ્ટોરેજ સિસ્ટમ માટે આભાર, સ્ટ્રક્ચર્ડ અને અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટાના પેટાબાઇટ્સ જાળવી શકાય છે જ્યારે સ્ટોરેજ ખર્ચ ન્યૂનતમ રાખવામાં આવે છે.
સમગ્ર પાઇપલાઇન તબક્કાઓ દરમિયાન, ફાઇલ-આધારિત સંસ્કરણ મધ્યવર્તી આઉટપુટ સહિત તમામ ડેટા અને કલાકૃતિઓ માટે સંપૂર્ણ ઓડિટ રેકોર્ડ પ્રદાન કરે છે. ટૂલની ઘણી ક્ષમતાઓ આ સ્તંભો દ્વારા ચલાવવામાં આવે છે, જે ટીમોને તેમાંથી સૌથી વધુ મેળવવામાં મદદ કરે છે.
ગુણ
- કન્ટેનરના આધારે, તમારા ડેટા પર્યાવરણો પોર્ટેબલ અને ક્લાઉડ પ્રદાતાઓ વચ્ચે ટ્રાન્સફર કરવા માટે સરળ હશે.
- મજબૂત, નાનીથી અત્યંત મોટી સિસ્ટમ સુધી માપવાની ક્ષમતા સાથે.
વિપક્ષ
- પેચીડર્મની ફ્રી એડિશનને હેન્ડલ કરવા માટે જરૂરી કુબરનેટીસ સર્વર જેવા ઘણા બધા હલનચલન તત્વો હોવાને કારણે, ત્યાં વધુ ઊંચો શિક્ષણ વળાંક છે.
- Pachyderm તેના ઘણા ટેક્નોલોજીકલ ઘટકોને કારણે કંપનીના હાલના ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં સામેલ કરવા માટે પડકારરૂપ હોઈ શકે છે.
પ્રાઇસીંગ
તમે સમુદાય સત્ર સાથે પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કરી શકો છો અને એન્ટરપ્રાઇઝ એડિશન માટે તમારે વિક્રેતાનો સંપર્ક કરવો પડશે.
7. નેપ્ચ્યુન
મોડલ-બિલ્ડિંગ મેટાડેટા ML મેટાડેટા સ્ટોર દ્વારા સંચાલિત થાય છે, જે MLOps સ્ટેકનું મહત્વનું પાસું છે. દરેક MLOps વર્કફ્લો માટે, નેપ્ચ્યુન કેન્દ્રિય મેટાડેટા સ્ટોરેજ તરીકે સેવા આપે છે.
તમે એક જ જગ્યાએ હજારો મશીન લર્નિંગ મોડલ્સનો ટ્રૅક રાખી શકો છો, વિઝ્યુઅલાઈઝ કરી શકો છો અને તેની સરખામણી કરી શકો છો. તેમાં પ્રયોગ ટ્રેકિંગ, મોડલ રજિસ્ટ્રી અને મોડલ મોનિટરિંગ, તેમજ સહયોગી ઈન્ટરફેસ જેવી સુવિધાઓનો સમાવેશ થાય છે. તેમાં 25 થી વધુ વિવિધ સાધનો અને પુસ્તકાલયો સંકલિત છે, જેમાં ઘણા મોડેલ તાલીમ અને હાઇપરપેરામીટર ટ્યુનિંગ સાધનોનો સમાવેશ થાય છે.
તમે તમારા ક્રેડિટ કાર્ડનો ઉપયોગ કર્યા વિના નેપ્ચ્યુન માટે જોડાઈ શકો છો. તેની જગ્યાએ જીમેલ એકાઉન્ટ પૂરતું હશે.
ગુણ
- કોઈપણ પાઇપલાઇન, પ્રવાહ, કોડબેઝ અથવા ફ્રેમવર્ક સાથે એકીકરણ સરળ છે.
- રીઅલ-ટાઇમ વિઝ્યુલાઇઝેશન, સરળ API અને ઝડપી સપોર્ટ
- નેપ્ચ્યુન સાથે, તમે તમારા બધા પ્રયોગોના ડેટાનો એક જ સ્થાને "બેકઅપ" બનાવી શકો છો, જેને તમે પછીથી પુનઃપ્રાપ્ત કરી શકો છો.
વિપક્ષ
- સંપૂર્ણ રીતે ઓપન-સોર્સ ન હોવા છતાં, એક વ્યક્તિગત સંસ્કરણ સંભવતઃ ખાનગી ઉપયોગ માટે પૂરતું હશે, જો કે આવી ઍક્સેસ એક મહિના સુધી મર્યાદિત છે.
- ડિઝાઇનમાં કેટલીક નાની ખામીઓ જોવા મળે છે.
પ્રાઇસીંગ
તમે વ્યક્તિગત પ્લાન સાથે પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કરી શકો છો જે દરેક માટે મફત છે. કિંમતનો વિભાગ $150/મહિનાથી શરૂ થાય છે.
ઉપસંહાર
આ પોસ્ટમાં, અમે શ્રેષ્ઠ ડેટા વર્ઝનિંગ ટૂલ્સની ચર્ચા કરી છે. દરેક સાધન, જેમ આપણે જોયું તેમ, તેની પોતાની લાક્ષણિકતાઓનો સમૂહ છે. કેટલાક મફત હતા, જ્યારે અન્યને ચુકવણીની જરૂર હતી. કેટલાક નાના બિઝનેસ મોડલ માટે યોગ્ય છે, જ્યારે અન્ય મોટા બિઝનેસ મોડલ માટે વધુ યોગ્ય છે.
પરિણામે, તમારે ફાયદા અને ગેરફાયદાનું વજન કર્યા પછી તમારા હેતુઓ માટે શ્રેષ્ઠ સોફ્ટવેર પસંદ કરવું આવશ્યક છે. અમે પ્રોત્સાહિત કરીએ છીએ કે તમે પ્રીમિયમ ઉત્પાદન ખરીદતા પહેલા મફત અજમાયશ સંસ્કરણનું પરીક્ષણ કરો.
એક જવાબ છોડો