સામગ્રીનું કોષ્ટક[છુપાવો][બતાવો]
કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફી એ એક ક્ષેત્ર છે જેણે તાજેતરના વર્ષોમાં ઘણી પ્રગતિ જોઈ છે.
ઈમેજીસ સાથે શું કરી શકાય તેની સંભવિતતા બહેતર ઈમેજ પ્રોસેસીંગ એલ્ગોરિધમથી વધુ સુસંસ્કૃત કેમેરા હાર્ડવેર સુધી ઝડપથી વધી છે.
પણ શું આપણે ચરમસીમાએ પહોંચી ગયા છીએ?
ફોટા સાથે જે શક્ય છે તેની સીમાઓને આગળ વધારવા માટે બીજું કંઈ કરી શકાય?
ચાલો કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફીના કેટલાક નવીનતમ વિકાસને જોઈએ અને જોઈએ કે ભવિષ્ય આપણને ક્યાં લઈ જશે.
કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફી ખરેખર શું છે?
શું શક્ય છે તે વિશે આપણે વિચારીએ તે પહેલાં, કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફીને સમજવું અગત્યનું છે. તેને સરળ રીતે કહીએ તો, કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફી એ એક પ્રકારની ઇમેજ પ્રોસેસિંગ છે જે ફોટોગ્રાફ લે છે અને તેને અલગ દેખાડે છે.
ઘણા લોકો આને ઇમેજ મેનીપ્યુલેશન તરીકે ઓળખે છે, પરંતુ તે થોડું ભ્રામક છે. અંતિમ ધ્યેય ઇમેજ બદલવાનું નથી પરંતુ ફોટોગ્રાફ લેવાનું અને તેની સાથે કંઈક કરવાનું છે.
તે સમજવું અગત્યનું છે કે ઇમેજ મેનીપ્યુલેશન રીઅલ-ટાઇમમાં કરવાની જરૂર નથી. ઘણી બધી કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફી ઑફલાઇન કરવામાં આવે છે અને તે માત્ર અંતિમ છબી પર લાગુ થાય છે.
તે એક વ્યાપક શબ્દ છે, અને તેનો ઉપયોગ ઘણી જુદી જુદી વસ્તુઓનું વર્ણન કરવા માટે થાય છે.
ઉદાહરણ તરીકે, ઘણા લોકો વિચારે છે કે કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફી એ HDR ઈમેજીસ બનાવવા વિશે છે. પરંતુ તે સંપૂર્ણપણે સાચું નથી.
કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફીને વિવિધ ફોટોગ્રાફિક પરિસ્થિતિઓની વિશાળ વિવિધતામાં લાગુ કરી શકાય છે. તેનો ઉપયોગ ક્રિએટિવ રિટચિંગ, સુપર-રિઝોલ્વિંગ ઈમેજીસ, લો-લાઈટ ફોટોગ્રાફી સુધારવા, ફીલ્ડ ઈફેક્ટ્સની ઊંડાઈ બનાવવા અને ઘણું બધું કરવા માટે થાય છે.
તેનો ઉપયોગ Instagram માટે શ્રેષ્ઠ ફોટા બનાવવા કરતાં ઘણું બધું કરવા માટે થાય છે. નાસા તેનો ઉપયોગ અવકાશમાં લીધેલા ફોટામાં વ્યાખ્યાઓ લાવવા માટે કરે છે.
કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફી તકનીકો
ધ ગ્રેટ પુશ
90 ના દાયકાના અંતમાં અને 2000 ના દાયકાના પ્રારંભમાં ડિજિટલ ફોટોગ્રાફીના ઉદભવને કારણે નવી ઇમેજ પ્રોસેસિંગ તકનીકો આવી. આમાંની ઘણી બધી તકનીકો ઇમેજની વધુ સારી હેરફેરને મંજૂરી આપવા માટે વિકસાવવામાં આવી હતી.
તાજેતરના વર્ષોમાં, અમે વાસ્તવિક-વિશ્વની સમસ્યાઓ માટે આમાંની વધુ અને વધુ તકનીકો લાગુ કરી છે.
આનું સૌથી જાણીતું ઉદાહરણ કેમેરા શેક અને લેન્સ વિકૃતિઓ જેવી સમસ્યાઓ માટે કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફીનો ઉપયોગ છે. છબીમાંથી અનિચ્છનીય અસ્પષ્ટતાને દૂર કરવા માટે ઘણી તકનીકોનો ઉપયોગ કરી શકાય છે, અને કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફીએ ઘણા કેમેરા માટે આ શક્ય બનાવ્યું છે.
ડીપફક્સ
કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફીના ક્ષેત્રમાં આપણે કેટલા આગળ આવ્યા છીએ તેનું આ સૌથી સ્પષ્ટ ઉદાહરણ છે. પદ ડીપફૅક નકલી છબીઓને સંશ્લેષણ કરવા માટે ડીપ લર્નિંગ તકનીકોનો ઉપયોગ કરવાની પ્રેક્ટિસનો સંદર્ભ આપે છે જે વાસ્તવિક હોય તેવું લાગે છે.
પહેલું deepfakes 2000 ના દાયકાની શરૂઆતમાં વિકસાવવામાં આવી હતી, પરંતુ AI ના આગમનથી લોકપ્રિયતાની તાજેતરની લહેર આવી છે.
ટેક્નોલોજી ઉદ્યોગ માટે આ એક મોટી ચિંતાનો વિષય છે. વોશિંગ્ટન પોસ્ટના અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે, સર્વેક્ષણ કરાયેલા 1,000 ઈન્ટરનેટ વપરાશકર્તાઓમાંથી, 40 ટકા ડીપ ફેકના સંપર્કમાં આવ્યા હતા.
આમાં ઘણી હસ્તીઓ, રાજકારણીઓ અને તેમના પરિવારના લોકો પણ સામેલ હતા. રિપોર્ટમાં એ પણ જાણવા મળ્યું છે કે ડીપફેકનો ઉપયોગ ખોટી માહિતી ફેલાવવા માટે કરવામાં આવતો હતો અને ઘણીવાર તેનો ઉપયોગ લોકોની મજાક ઉડાવવા માટે કરવામાં આવતો હતો.
ઘણી જુદી જુદી પદ્ધતિઓ ઊંડા બનાવટી બનાવી શકે છે, પરંતુ સૌથી જાણીતી તકનીકને GAN (જનરેટિવ એડવર્સરીયલ નેટવર્ક) કહેવામાં આવે છે. આ પ્રકારના ઊંડા શિક્ષણ મોડેલનો ઉપયોગ નકલી છબીઓ બનાવવા માટે થાય છે જે વાસ્તવિક લાગે છે.
આ પ્રકારની છબીઓને ઘણીવાર "નકલી સમાચાર" તરીકે ઓળખવામાં આવે છે.
જ્યારે શબ્દ પોતે જ અચોક્કસ છે, ત્યારે હકીકત એ છે કે ડીપફેક્સનો ઉપયોગ ખોટી માહિતી ફેલાવવા માટે કરવામાં આવે છે તે નિર્વિવાદ છે. છબીઓ ખાતરી આપે છે, અને તે વાસ્તવિક છે તે વિચારમાં ફસાઈ જવું ખૂબ જ સરળ છે.
આ કારણે ઘણી જગ્યાએ ટેક્નોલોજી પર પ્રતિબંધ મુકવામાં આવ્યો છે.
ઉદાહરણ તરીકે, ઓસ્ટ્રેલિયામાં સોશિયલ મીડિયા પ્લેટફોર્મ અને કેટલાક કાર્યસ્થળો પર ડીપફેક પર પ્રતિબંધ છે. યુકેની માહિતી કમિશનરની ઓફિસે પણ તેમ જણાવ્યું છે deepfakes "વાણિજ્યિક અથવા વ્યાવસાયિક પ્રકૃતિ" ના કોઈપણ કાર્યમાં ઉપયોગ કરવો ગેરકાયદેસર છે.
જ્યારે ડીપફેક હાલમાં ગેરકાયદેસર છે, ત્યારે એ નોંધવું અગત્યનું છે કે ટેક્નોલોજી હજુ પણ પ્રારંભિક તબક્કામાં છે. હકીકત એ છે કે તે હજી પણ વિકસિત થઈ રહ્યું છે તેનો અર્થ એ છે કે તેના વિકાસ માટે હજી ઘણી જગ્યા છે.
ઉદાહરણ તરીકે, વોશિંગ્ટન પોસ્ટના અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે માત્ર અડધા લોકો જ સંપર્કમાં આવે છે deepfakes જાણતા હતા કે તેઓ નકલી હતા.
એચડીઆર
હાઇ ડાયનેમિક રેન્જ (HDR) ફોટોગ્રાફી એ એક એવી ટેકનિક છે જે પરંપરાગત ફોટોગ્રાફી સાથે શક્ય હોય તેના કરતા વધુ વ્યાપક ગતિશીલ શ્રેણી સાથે છબીઓને કેપ્ચર કરવાની મંજૂરી આપે છે.
HDR ઇમેજ સામાન્ય રીતે બહુવિધ એક્સપોઝરનો ઉપયોગ કરીને કેપ્ચર કરવામાં આવે છે, અને આ ટેકનિક લાંબા સમયથી ચાલી રહી છે. તે તાજેતરમાં જ હતું કે એચડીઆર છબીઓને એક જ શોટમાં કેપ્ચર કરવાની મંજૂરી આપવા માટે ટેક્નોલોજી પૂરતી અદ્યતન હતી.
HDR ફોટોગ્રાફીના સૌથી જાણીતા ઉપયોગોમાંનો એક એસ્ટ્રોફોટોગ્રાફી છે.
ખગોળશાસ્ત્રીઓ એક જ એક્સપોઝર સાથે છબીઓ કેપ્ચર કરે છે. છબીઓને એક એક્સપોઝર સાથે શક્ય હોય તેના કરતા વધુ વ્યાપક ગતિશીલ શ્રેણી સાથે સંયુક્ત છબી બનાવવા માટે જોડવામાં આવે છે.
કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફીના ફાયદા:
કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફીનો ઉપયોગ કરવાના ઘણા બધા ફાયદા છે અને જો તમે તમારી ફોટોગ્રાફીમાં ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરવા જઈ રહ્યાં હોવ તો તેમને સમજવું મહત્વપૂર્ણ છે. અહીં કેટલાક સૌથી મોટા ફાયદા છે:
વધુ સારી ઇમેજ ગુણવત્તા
કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફીના સૌથી મોટા ફાયદાઓમાંની એક એ છે કે તમારી છબીઓ વધુ સારી દેખાય છે. ફોટોની ઇમેજ ક્વૉલિટીને બહેતર બનાવવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતી ઘણી વિવિધ તકનીકો છે.
આમાં ઇમેજ ડિનોઇઝિંગ, ઇમેજ સ્ટેબિલાઇઝેશન અને અવાજ ઘટાડવા જેવી તકનીકોનો સમાવેશ થાય છે.
મોર્ફો કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફીમાં સુધારો કરવાનું ચાલુ રાખે છે અને #AI સ્માર્ટફોન ફોટોગ્રાફરો માટે સોફ્ટવેર. # સ્નેપડ્રેગનસમિત pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- ક્વોલકોમ (@ ક્વોલકોમ) ડિસેમ્બર 2, 2020
ટેક્નોલોજી જૂના કેમેરા વડે લીધેલા ફોટાની ઇમેજ ક્વોલિટી સુધારવાનું પણ શક્ય બનાવે છે.
આ એટલા માટે છે કારણ કે છબીઓને વધુ સારી રીતે દેખાવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતી ઘણી જૂની તકનીકો નવા કેમેરામાં લાગુ કરવી શક્ય નથી.
ઝડપી છબી કેપ્ચર
કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફીના સૌથી સ્પષ્ટ ફાયદાઓમાંનો એક એ છે કે તે પરંપરાગત ફોટોગ્રાફી કરતાં વધુ ઝડપથી ઈમેજો લે છે.
કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફી કોમ્પ્યુટર પર કરવા માટે એક ચિત્ર લેવા માટે જરૂરી ઘણું કામ કરવાની મંજૂરી આપે છે. આમાં અવાજ ઘટાડવા, રંગ સુધારણા અને લેન્સ સુધારણા જેવી બાબતોનો સમાવેશ થાય છે.
રિઝોલ્યુશનમાં વધારો
કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફીનો બીજો ફાયદો એ છે કે તે પરંપરાગત ફોટોગ્રાફી કરતાં વધુ રિઝોલ્યુશન સાથે ઈમેજો કેપ્ચર કરવાનું શક્ય બનાવે છે.
આ ટેક્નોલોજી HDR ફોટોગ્રાફી જેવા જ ઘણા બધા સિદ્ધાંતો પર આધારિત છે અને તેનો ઉપયોગ વિશાળ ગતિશીલ શ્રેણી સાથે છબીઓ બનાવવા માટે થઈ શકે છે.
આનો અર્થ એ છે કે પરંપરાગત ફોટોગ્રાફી કરતાં ઉચ્ચ રિઝોલ્યુશન સાથે છબીઓ કેપ્ચર કરવી શક્ય છે. જો ઈમેજ પરંપરાગત કૅમેરા વડે લેવામાં આવી હોય તો તેના કરતાં ઓછામાં ઓછી 4 ગણી મોટી હોય તેવી છબીઓને કૅપ્ચર કરવી શક્ય છે.
AI કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફી કયા પ્રકારનો ઉપયોગ કરે છે?
AI-સંચાલિત કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફી એ ખૂબ જ નવી ટેક્નોલોજી છે, અને હાલમાં માત્ર કેટલીક કંપનીઓ જ આ સેવા ઓફર કરી રહી છે. AI-સંચાલિત કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફીના બે મુખ્ય પ્રકાર છે.
સુપર રિઝોલ્યુશન (SR)
સુપર રિઝોલ્યુશન એ એક તકનીક છે જે ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન છબીઓ બનાવવા માટે પરવાનગી આપે છે જે મૂળ છબી કરતાં ઘણી વધુ તીક્ષ્ણ હોય છે. તે બહુવિધ લો-રિઝોલ્યુશન ઇમેજને સિંગલ, હાઇ-રિઝોલ્યુશન ઇમેજમાં જોડવા માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે.
એચડીઆર
HDR ઇમેજ સામાન્ય રીતે બહુવિધ એક્સપોઝરનો ઉપયોગ કરીને કેપ્ચર કરવામાં આવે છે, અને આ ટેકનિક લાંબા સમયથી ચાલી રહી છે. તે તાજેતરમાં જ હતું કે એચડીઆર છબીઓને એક જ શોટમાં કેપ્ચર કરવાની મંજૂરી આપવા માટે ટેક્નોલોજી પૂરતી અદ્યતન હતી.
રેટિનેક્સ
તે જેમ્સ ડી. મેકેન્ઝી દ્વારા વિકસિત કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફી ટેકનિક છે અને તેનો ઉપયોગ કેટલાક વ્યાવસાયિક કેમેરામાં થાય છે. આ ટેકનિક HDR ફોટોગ્રાફીના સમાન સિદ્ધાંતો પર આધારિત છે અને તેનો ઉપયોગ વિશાળ ગતિશીલ શ્રેણી સાથે ઈમેજ બનાવવા માટે થઈ શકે છે.
રેટિનેક્સનો ઉપયોગ વિશાળ ગતિશીલ શ્રેણી સાથે છબીઓ બનાવવા માટે થાય છે. Retinex એ AI કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફીનો સૌથી જાણીતો પ્રકાર છે, પરંતુ તે એકમાત્ર નથી.
ઉપસંહાર
અમે એવા બિંદુએ પહોંચી રહ્યા છીએ જ્યાં કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફી વધુ ને વધુ આત્યંતિક બની રહી છે. iPhone 13 pro પર પોટ્રેટ મોડ અને સિનેમેટિક મોડ જેવી ટેક્નોલોજી સાથે, અમે હવે એવા ફોટા અને વીડિયો બનાવી શકીએ છીએ કે જેમને હાઇ-એન્ડ DSLR કૅમેરાથી લેવામાં આવ્યા હોય.
જેમ જેમ આ ટેક્નોલોજીમાં સુધારો થતો જાય છે, તેમ તેમ અમે વધુ વાસ્તવિક છબીઓ બનાવીશું.
તમે કેવી રીતે વિચારો છો કે કોમ્પ્યુટેશનલ ફોટોગ્રાફી ભવિષ્યમાં ફોટા લેવાની રીતને બદલશે?
એક જવાબ છોડો