કોમ્પ્યુટરાઈઝ્ડ અથવા ડીજીટલ માહિતીમાં ઝડપી પ્રગતિને કારણે માહિતી અને ડેટાના જબરદસ્ત જથ્થામાં પરિણમ્યું છે. ટેક્સ્ટ ડેટાબેઝ, જે બહુવિધ સ્ત્રોતોમાંથી દસ્તાવેજોનો વિશાળ સંગ્રહ છે, તેમાં સુલભ માહિતીનો નોંધપાત્ર જથ્થો શામેલ છે.
ઇલેક્ટ્રોનિક સ્વરૂપમાં ઉપલબ્ધ માહિતીના વધતા જથ્થાને કારણે ટેક્સ્ટ ડેટાબેસેસ સતત વિકાસશીલ છે. 80% થી વધુ સમકાલીન માહિતી અનસ્ટ્રક્ચર્ડ અથવા સેમી-સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટાના સ્વરૂપમાં છે.
ટેક્સ્ટ ડેટાના સતત વધતા જથ્થા માટે પરંપરાગત માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિના અભિગમો અપૂરતા બની રહ્યા છે. પરિણામે, ટેક્સ્ટ વર્ગીકરણને લોકપ્રિયતા મળી છે.
સ્વીકાર્ય પેટર્નની શોધ અને ડેટાના પ્રચંડ જથ્થામાંથી ટેક્સ્ટ દસ્તાવેજોનું વિશ્લેષણ એ વાસ્તવિક-વિશ્વ એપ્લિકેશન ક્ષેત્રોમાં મુખ્ય મુશ્કેલી છે. તે એક જટિલ અને ખર્ચાળ પ્રક્રિયા હતી કારણ કે ડેટાને મેન્યુઅલી સૉર્ટ કરવામાં સમય અને સંસાધનો લાગતા હતા.
ટેક્સ્ટ વર્ગીકરણ પદ્ધતિઓ ઝડપી, ખર્ચ-અસરકારક અને માપી શકાય તેવા ટેક્સ્ટ માટે એક અદ્ભુત પસંદગી હોવાનું દર્શાવવામાં આવ્યું છે. માહિતી માળખું.
અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટાના સતત વધી રહેલા પૂરને સફળતાપૂર્વક હેન્ડલ કરવા માટે વધતી સંખ્યામાં કંપનીઓ દ્વારા ટેક્સ્ટ વર્ગીકરણ મોડલ્સનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.
આ પોસ્ટમાં, અમે ટેક્સ્ટ વર્ગીકરણ, શ્રેષ્ઠ ટેક્સ્ટ વર્ગીકરણ મોડેલ્સ અને ઘણું બધું જોઈશું.
તો, ટેક્સ્ટ વર્ગીકરણ શું છે?
ટેક્સ્ટ વર્ગીકરણ એ એક અથવા વધુ વર્ગીકરણમાં ટેક્સ્ટને ગોઠવવા, માળખું બનાવવા અને ફિલ્ટર કરવાની પ્રક્રિયા છે. ટેક્સ્ટ વર્ગીકરણનો ઉપયોગ વિવિધ સંદર્ભોમાં થાય છે, જેમાં કાયદાકીય કાગળો, તબીબી સંશોધન અને ફાઇલો અને મૂળભૂત ઉત્પાદન મૂલ્યાંકનનો પણ સમાવેશ થાય છે.
કંપનીઓ ડેટામાંથી શક્ય તેટલી વધુ આંતરદૃષ્ટિ મેળવવા માટે લાખો ચૂકવી રહી છે.
ટેક્સ્ટ/દસ્તાવેજ ડેટાનો ઉપયોગ કરવાની નવીન રીતો શોધવી મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે તે ડેટાના અન્ય સ્વરૂપો કરતાં નોંધપાત્ર રીતે વધુ પ્રચલિત છે. કારણ કે ડેટા સ્વાભાવિક રીતે અસંગઠિત અને વિપુલ પ્રમાણમાં છે, તેને સુપાચ્ય રીતે ગોઠવવાથી તેની કિંમતમાં નોંધપાત્ર વધારો થઈ શકે છે.
શ્રેષ્ઠ ટેક્સ્ટ વર્ગીકરણ મોડલ
1. ગૂગલ ક્લાઉડ એનએલપી
Google Cloud NLP એ ટેક્સ્ટ વિશ્લેષણ સાધનોનો સમૂહ છે જે તમને અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટામાં આંતરદૃષ્ટિ ઓળખવામાં મદદ કરી શકે છે. Google Cloud NLP (નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ) એ વ્યવસાયો માટે એક ઉત્તમ પસંદગી છે જે હાલમાં Google Cloud પર ડેટા સ્ટોર કરે છે અને Google apps સાથે સંકલન કરવા ઈચ્છે છે.
તેઓ ઉપયોગ માટે તૈયાર મોડલ્સ પ્રદાન કરે છે ભાવના વિશ્લેષણ, એન્ટિટી નિષ્કર્ષણ, સામગ્રી વર્ગીકરણ, અને વાક્યરચના વિશ્લેષણ.
ઉદાહરણ તરીકે, સામગ્રી વર્ગીકરણ સાધન તમને દસ્તાવેજોને 600 થી વધુ વિવિધ જૂથોમાં વર્ગીકૃત કરવાની મંજૂરી આપે છે.
જો તમને ચોક્કસ ઉપયોગના કેસને અનુરૂપ વર્ગીકરણ મોડેલની જરૂર હોય, તો તમે AutoML નેચરલ લેંગ્વેજનો ઉપયોગ કરી શકો છો, જે તમને તમારી પોતાની પૂર્વ-નિર્ધારિત શ્રેણીઓનો ઉપયોગ કરીને કસ્ટમાઇઝ્ડ સોલ્યુશન્સ વિકસાવવા માટે પરવાનગી આપે છે.
2. એમેઝોન સમજૂતી
Amazon Comprehend સંપૂર્ણપણે Amazon દ્વારા નિયંત્રિત થાય છે, તેથી કોઈ ખાનગી સર્વરની જરૂર નથી. વધુમાં, ઑટોએમએલ તમને તમારા પોતાના ટેક્સ્ટ-માઇનિંગ મૉડલ્સ બનાવવાની મંજૂરી આપે છે તે હકીકત હોવા છતાં, પૂર્વ-પ્રશિક્ષિત API ઉપલબ્ધ છે.
તે તમારી એપ્લિકેશન્સમાં સમાવિષ્ટ કરવા માટે સરળ એવા API પ્રદાન કરે છે.
સેન્ટિમેન્ટ પૃથ્થકરણ, ભાષા ઓળખ, અને કસ્ટમ વર્ગીકરણ API માટે API તમારી વ્યવસાય જરૂરિયાતોને અનુરૂપ ટેક્સ્ટ વર્ગીકરણ મોડલ્સ વિકસાવવામાં તમારી સહાય કરવા માટે ઉપલબ્ધ છે.
કસ્ટમ મોડલ બનાવવા માટે, તમારે કોઈની જરૂર નથી મશીન શિક્ષણ અનુભવ અથવા નોંધપાત્ર કોડિંગ ક્ષમતાઓ.
તે એવા વ્યવસાયો માટે ફાયદાકારક છે કે જેઓ સંચાલિત સૉફ્ટવેર, સરળ ઇન્સ્ટોલેશન અને પૂર્વ-બિલ્ટ મોડલ્સ ઇચ્છે છે.
3. મંકી લર્ન
મંકીલર્ન એ દસ્તાવેજો, સર્વેક્ષણના જવાબો સહિત તમારા તમામ અસંરચિત ટેક્સ્ટ ડેટાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટેનું એક અત્યાધુનિક ટેક્સ્ટ વર્ગીકરણ સાધન છે. સામાજિક મીડિયા, ઓનલાઇન સમીક્ષાઓ અને ગ્રાહક પ્રતિસાદ.
નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ (NLP) તકનીકો અને અત્યાધુનિક મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ્સ સૉફ્ટવેરને માણસની જેમ ટેક્સ્ટ વાંચવા માટે સક્ષમ કરો. તમે ખાતરી કરી શકો છો કે પરિણામે તમારું વિશ્લેષણ સચોટ હશે.
તમે મંકીલર્નમાં સીધો ડેટા અપલોડ કરી શકો છો અથવા ગૂગલ શીટ્સ, એક્સેલ, ઝેન્ડેસ્ક, ઝેપિયર અને અન્ય પ્રોગ્રામ્સ સાથે ઝડપથી કનેક્ટ થઈ શકો છો.
મંકીલર્નનું શક્તિશાળી મશીન લર્નિંગ તમારું મોડેલ બનાવવાનું સરળ બનાવે છે. અને બહુ ઓછા કોડિંગ સાથે, તમે બધી મુખ્ય ભાષાઓમાં API ને લિંક કરી શકો છો.
4. હીટ ઇન્ટેલિજન્સ
હીટ એ ઑન-ડિમાન્ડ ઇન્ટેલિજન્સ માટેની ક્લાઉડ સેવા છે, જે લોકો અને AIના હાઇબ્રિડ ક્લાઉડ દ્વારા વાસ્તવિક સમયમાં જ્ઞાનાત્મક સેવાઓ પ્રદાન કરે છે.
હીટ ડેટા સંગ્રહ, ટેક્સ્ટ વર્ગીકરણ અને મધ્યસ્થતા, ડેટા લેબલિંગ, ચેટબોટ્સ અને વાર્તાલાપ, ચિત્ર સંપાદન વગેરે સહિત ડિજિટલ પ્રવૃત્તિઓનું સંચાલન કરે છે.
રીઅલ-ટાઇમ માનવ ભીડ નવા કાર્યો પર પ્રક્રિયા કરે છે, જ્યારે AI એકત્રિત ડેટા પર શીખવવામાં આવે છે.
સૌથી નાજુક અને ગૂંચવણભરી નોકરીઓમાં પણ, હાઇબ્રિડ ટેકનિક અતિ-ઉચ્ચ ચોકસાઈની ખાતરી આપે છે.
5. આઈબીએમ વાટ્સન
IBM Watson એ એક મલ્ટિ-ક્લાઉડ પ્લેટફોર્મ છે જેમાં કોર્પોરેટ ડેટાને વર્ગીકૃત કરવા માટે વિવિધ પ્રકારની AI ક્ષમતાઓનો સમાવેશ થાય છે.
ડેવલપર્સ ડેટામાં થીમ્સ શોધવા માટે કસ્ટમ વર્ગીકરણ મોડલ્સ બનાવવા માટે નેચરલ લેંગ્વેજ ક્લાસિફાયરનો ઉપયોગ કરી શકે છે. તમે 15 મિનિટથી ઓછા સમયમાં મોડલને તાલીમ આપી શકો છો (મશીન લર્નિંગ સાથે કોઈ અગાઉનો અનુભવ જરૂરી નથી) અને API દ્વારા તમારી એપ્લિકેશન્સમાં મોડલને ઝડપથી સામેલ કરી શકો છો.
વોટસન નેચરલ લેંગ્વેજ અન્ડરસ્ટેન્ડિંગ નામનું પૂર્વ-બિલ્ટ ટેક્સ્ટ એનાલિસિસ સોલ્યુશન પણ પ્રદાન કરે છે, જેનો ઉપયોગ ટેક્સ્ટમાં લાગણી, લાગણીઓ અને વર્ગીકરણ શોધવા માટે થઈ શકે છે.
તે મુખ્ય કોર્પોરેશનો માટે શ્રેષ્ઠ અનુકુળ છે જેમાં ઇન-હાઉસ ઇજનેરો છે જે હાઇપર-સ્પેશિયલાઇઝ્ડ ટેક્સ્ટ માઇનિંગ મોડલ્સ વિકસાવવા માંગે છે.
કાર્યક્રમો
ટેક્સ્ટ વર્ગીકરણ માટે ઘણાં વિવિધ ઉપયોગો છે. કેટલીક સામાન્ય એપ્લિકેશનોમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:
- ભાષાની ઓળખ, સમાન ગૂગલ અનુવાદ
- અનામી વપરાશકર્તાઓની ઉંમર અને લિંગ ઓળખ
- ઑનલાઇન સામગ્રી ટેગિંગ
- ઇમેઇલ સ્પામ શોધ
- ઑનલાઇન સમીક્ષા સેન્ટિમેન્ટ વિશ્લેષણ
- સ્પીચ રેકગ્નિશન ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ સિરી અને એલેક્સા જેવા વર્ચ્યુઅલ સહાયકોમાં થાય છે.
- વિષયના લેબલવાળા દસ્તાવેજો, જેમ કે સંશોધન પેપર
ઉપસંહાર
ટેક્સ્ટ વર્ગીકરણ સાધનો તમને વિષય, લાગણી, ઉદ્દેશ્ય અને વધુ દ્વારા ડેટા ગોઠવવા દે છે.
તેઓ તમને આવનારા ઈમેઈલને લેબલ કરવા અને ગ્રાહક સપોર્ટ વિનંતીઓને રૂટીંગ કરવા જેવી સમય-વપરાશની પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરવામાં સક્ષમ કરે છે, જ્યારે ગ્રાહકો તમારી કંપની વિશે શું વિચારે છે તેની મહત્વપૂર્ણ આંતરદૃષ્ટિ પણ પ્રદાન કરે છે.
APIs દ્વારા ઉપલબ્ધ ઓપન-સોર્સ ફ્રેમવર્ક અને SaaS ટેક્નોલોજીને કારણે ટેક્સ્ટ વર્ગીકરણ ઓટોમેશન તમારા વિચારો કરતાં વધુ સરળ છે.
એક જવાબ છોડો