AI દસ વર્ષથી વધુ સમયથી હાજર હોવાથી, કેટલાક અંદાજો ભારપૂર્વક જણાવે છે કે તેણે હવે નિર્ણાયક સમૂહ પ્રાપ્ત કર્યો છે. મોટાભાગના વ્યવસાયોએ તેમની AI મહત્વાકાંક્ષાઓને પ્રાયોગિક અને ખ્યાલના તબક્કાઓથી આગળ વધારી છે.
કોઈપણ AI પ્રયાસોને વાસ્તવિકતા બનાવવા માટે જરૂરી નાણાં અને સમયની માત્રા સતત વધી રહી છે, ભલે AI ને હજુ પણ વિશિષ્ટ ક્ષેત્ર અને તકનીકી રીતે જટિલ પ્રયાસ તરીકે ગણવામાં આવે.
ચોક્કસ સંજોગોમાં, વિશિષ્ટ નિપુણતા માટે નોંધપાત્ર ખર્ચ અને જરૂરિયાત સંસ્થાઓને અરજી કરવાની પદ્ધતિઓ શોધવાથી અટકાવે છે કૃત્રિમ બુદ્ધિ.
કોઈપણ કોડ મશીન લર્નિંગ અને AI સોલ્યુશન્સ, તેમ છતાં, હજુ સુધી ઉદ્યોગને વિક્ષેપિત કરી શક્યા નથી. સંસ્થાઓને AI થી સંપૂર્ણ નફો મેળવવા માટે, વ્યાપક કોડિંગ કુશળતા હવે જરૂરી નથી.
શરૂઆતથી AI સોફ્ટવેરના બાંધકામને છોડી દેવાના પરિણામે, કોઈ કોડ AIએ ખર્ચમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો કર્યો નથી.
આ લેખમાં, અમે નો-કોડ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ, તેના ફાયદા, ખામીઓ, ટોચના નો-કોડ AI સૉફ્ટવેરની સૂચિ અને ઘણું બધું વિશે ઊંડાણપૂર્વક જોઈશું.
નો-કોડ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ શું છે?
નો-કોડ, તેના સરળ સ્વરૂપમાં, તકનીકોના સંગ્રહનો સંદર્ભ આપે છે જે સામાન્ય લોકોને એપ્લિકેશન બનાવવા માટે સક્ષમ કરે છે, સ્વચાલિત પ્રક્રિયાઓ, અને કોઈપણ પૂર્વ પ્રોગ્રામિંગ અનુભવ વિના ડેટાનું સંચાલન કરો.
પ્લગ-એન્ડ-પ્લે, સીધા, ઉપયોગી બિલ્ડિંગ બ્લોક્સ-કોર્પોરેટ સૉફ્ટવેરનો લેગો-નો-કોડ શું છે. નો-કોડ પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ વ્યવસાયોમાં વધુને વધુ થઈ રહ્યો છે, અને આ વલણ દૂર થઈ રહ્યું નથી.
નો-કોડ એઆઈ અને નો-કોડ બંને શક્તિશાળી સાધનો છે જે વ્યવસાયિક વપરાશકર્તાઓને પરંપરાગત વિકાસ પદ્ધતિઓના સમય અને ખર્ચના અપૂર્ણાંકમાં એપ્લિકેશન અથવા મોડેલ બનાવવા માટે સક્ષમ કરે છે.
તેથી, નો-કોડ AI એ AIને લોકશાહી બનાવવા માટે અહીં છે જેઓ ઓછી અથવા કોઈ તકનીકી જ્ઞાન ધરાવતા નથી. નો-કોડ AI વ્યવસાયિક વપરાશકર્તાઓને તેમના કાર્યકારી વાતાવરણમાં AI ને અમલમાં મૂકવા અને તેનો ઉપયોગ કરવા માટેના કોઈપણ સંભવિત અવરોધોને દૂર કરવાનો ઇરાદો ધરાવે છે.
આ કૃત્રિમ બુદ્ધિ લેન્ડસ્કેપમાં નો-કોડ AIનો સમાવેશ થાય છે, જે અસંખ્ય વ્યાપારી સંદર્ભોમાં AI લાગુ કરવા માટેના અવરોધને ઓછો કરે છે.
જ્યારે આપણે નો-કોડ AI નો સંદર્ભ લઈએ છીએ, ત્યારે અમારો અર્થ ડ્રેગ-એન્ડ-ડ્રોપ, વપરાશકર્તા-મૈત્રીપૂર્ણ નો-કોડ ડેવલપમેન્ટ પ્લેટફોર્મ છે.
આવા પ્લેટફોર્મના ઉપયોગથી, નોન-એન્જિનિયરો ઝડપથી ડેટાનું વર્ગીકરણ અને વિશ્લેષણ કરી શકે છે અને મિનિટો કે કલાકોમાં ચોક્કસ અનુમાન મોડલ બનાવી શકે છે, જેમ કે બિઝનેસ વિશ્લેષકો, અન્ડરરાઇટર્સ, પ્રોડક્ટ મેનેજર અથવા રિસ્ક મેનેજર.
ડેટા વૈજ્ .ાનિકો ML અને AI ને આભારી વધુ જટિલ પ્રોજેક્ટ્સ પર કામ કરી શકે છે, જ્યારે નિયમિત નોકરીઓ સ્વચાલિત થઈ શકે છે.
નો-કોડ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સના ફાયદા
- ડેટા આધારિત રોજગાર આપો: આજે, મોટાભાગના વ્યવસાયો વ્યૂહાત્મક રીતે AI ને પ્રાથમિકતા આપે છે. ઉદ્યોગમાં છેલ્લા બે વર્ષમાં AI કૌશલ્યોની માંગમાં વધારો જોવા મળ્યો છે. ખાસ કરીને જ્યારે તમે ડેટા આધારિત હોવાનો પ્રયોગ કરી રહ્યાં હોવ, ત્યારે ડેટા સાયન્સ ટીમ બનાવવી એ સમય માંગી લે તેવું અને ખર્ચાળ છે. ડેટા સાયન્સ સ્ટાફ વિના, નો-કોડ AI પ્લેટફોર્મ્સ અને તકનીકો દ્વારા ડેટા-આધારિત બનવું શક્ય બને છે.
- ઉપયોગિતા: કોર્પોરેટ જગતના વપરાશકર્તાઓ ડ્રેગ-એન્ડ-ડ્રોપ પ્લગ-એન્ડ-પ્લેને કારણે ઝડપથી અને પરવડે તેવા AI સોલ્યુશન્સ બનાવી શકે છે. પ્લેટફોર્મ ઘણીવાર સરળ અને સ્વ-સેવાયોગ્ય હોય છે કારણ કે લક્ષ્ય બજારમાં એવા વ્યવસાયિક વપરાશકર્તાઓનો સમાવેશ થાય છે જેઓ તકનીકી રીતે જાણકાર નથી.
- ઝડપ: અહીં, પ્રયોગ અને પુનરાવર્તન આવશ્યક છે. નો-કોડ AI ટેક્નોલોજી સાથે ઝડપી મોડલ ડેવલપમેન્ટ અને ટેસ્ટિંગ લાક્ષણિક છે. આનાથી મૉડલનું ઝડપથી નિર્માણ કરવાનું શક્ય બને છે અને વ્યાપાર હિસ્સેદારોને મંજૂરીઓ માટે અથવા મહત્ત્વના વ્યાપારી નિર્ણયોને સમર્થન આપવા માટે વધુ વાર તારણો પૂરા પાડવામાં આવે છે.
- માપનીયતા: નો-કોડ AI પ્લેટફોર્મમાં સપોર્ટિંગ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનો સમાવેશ થાય છે અને મોડલ્સના વિકાસ અને જમાવટના વર્કલોડના આધારે આપમેળે ઉપર અથવા નીચે સ્કેલ કરે છે.
- સુલભતા: નો-કોડ AI પ્લેટફોર્મ તેમના તુલનાત્મક રીતે સાધારણ પ્રારંભિક રોકાણ, ફ્લેટ લર્નિંગ કર્વ અને કૌશલ્ય અંતર અવરોધના અભાવને કારણે નાના અને મધ્યમ કદના વ્યવસાયોમાં AIને અપનાવવાનું ઘટાડે છે. વધુમાં, નો-કોડ AI વ્યવસાયિક વપરાશકર્તાઓને AI સાથે પ્રયોગ કરવા અને તેની ઉપયોગિતાને ઝડપથી જોવા માટે સક્ષમ બનાવે છે.
નો-કોડ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સના ગેરફાયદા
- સુરક્ષા: કેટલાક પ્લેટફોર્મ એક્સેસ પ્રોટોકોલ બનાવવામાં નિષ્ફળ થઈ શકે છે, જે સુરક્ષાને પ્રાથમિકતા આપતી કંપનીઓ માટે ચિંતાનો વિષય બની શકે છે. તમારા ડેટા પર કેવી રીતે અને ક્યાં પ્રક્રિયા કરવામાં આવશે તે સંપૂર્ણ રીતે સમજવા માટે, નિયમો અને શરતો વાંચવી એક સારો વિચાર છે.
- પરામર્શ અથવા તાલીમની જરૂર છે: ML એન્જિનિયર, માનવ સંસાધન વ્યવસાયિક અને માર્કેટિંગ ઇન્ટર્ન બધા સિદ્ધાંતમાં લો-કોડ/નો-કોડ પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કરવા સક્ષમ હોવા જોઈએ, પરંતુ આ હંમેશા કેસ નથી. કારણ કે AI પ્લેટફોર્મનો અંતિમ વપરાશકર્તા પહેલેથી જ ML એન્જિનિયર છે, બાકીની ટીમને AI પદ્ધતિઓથી પરિચિત થવા માટે નોંધપાત્ર તાલીમ અને કાઉન્સેલિંગની જરૂર પડશે.
- વિશ્વાસનો અભાવ: અત્યાર સુધી, અમે લો-કોડ/નો-કોડ AI પ્લેટફોર્મ્સની લોકપ્રિયતામાં વધારો જોયો છે, પરંતુ શું તે પ્રમાણભૂત ML અભિગમો જેટલા વ્યવહારુ છે? Google Trends અનુસાર, નો-કોડ MLમાં રસ વધી રહ્યો છે, જોકે પરંપરાગત ML ઉત્સાહીઓ સારી રીતે આગળ રહે છે. કારણ કે મશીન લર્નિંગ અને કમ્પ્યુટર દ્રષ્ટિ થોડા સમય માટે આસપાસ છે, આ સંસાધનો અને પુસ્તકાલયો લો-કોડ/નો-કોડ AI પ્લેટફોર્મ કરતાં ઘણું વધારે છે.
- વૈયક્તિકરણનો અભાવ: લો-કોડ/નો-કોડ પ્લેટફોર્મ, સરળ અને ઝડપી હોવા છતાં, સામાન્ય રીતે કાર્યક્ષમતામાં પ્રતિબંધિત છે કારણ કે તે ચોક્કસ સમસ્યાને હેન્ડલ કરવા માટે બનાવવામાં આવ્યા છે અને તે બહારની-બોક્સ સાથે આવવું મુશ્કેલ છે, વધુ જટિલ ઉકેલો જ્યારે તમે કોઈ ચોક્કસ સોલ્યુશન અથવા સુવિધાને આગળ વધારશો ત્યારે તમારે શું કરવું જોઈએ, કારણ કે વ્યવસાયની આવશ્યકતાઓ પ્રવાહી છે અને પવન સાથે બદલાતી રહે છે?
શ્રેષ્ઠ નો કોડ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સોફ્ટવેર
1. BitSkout
બિટ્સકાઉટ નામનું સોફ્ટવેર પ્લેટફોર્મ તમને તમારા કાર્યની ઉત્પાદકતા વધારવા માટે નો-કોડ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ મોડલ્સનો ઉપયોગ કરીને તમારા પોતાના વર્કફ્લો બનાવવા માટે સક્ષમ કરે છે.
નો-કોડ AI ને તમારા પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટ ટૂલ સાથે એકીકૃત કરીને, તમે પુનરાવર્તિત કાર્યોને ઘટાડી શકો છો, વધુ બુદ્ધિશાળી જોબ રૂટીંગ બનાવી શકો છો અથવા તમારા પોતાના મૂળ અલ્ગોરિધમ્સ બનાવવા માટે ફીલ્ડમાંથી ડેટા એકત્ર કરવાનું શરૂ કરી શકો છો.
એક ડ્રેગ-એન્ડ-ડ્રોપ ઈન્ટરફેસનો ઉપયોગ Bitskout SaaS પ્લેટફોર્મ પર પ્રક્રિયાઓ વિકસાવવા માટે થાય છે, તેને સરળ રીતે કહીએ તો. રિઝ્યુમમાંથી માહિતી Bitskout AI નો ઉપયોગ કરીને કાઢી શકાય છે અને તમારા પ્રોજેક્ટ ટૂલ્સમાં ઉમેરી શકાય છે જેથી બધું એક જગ્યાએ હોય.
તમે પસંદ કરેલ ધોરણો અનુસાર અરજદારને આપમેળે વર્ગીકૃત કરો, અને તમારી પાસે તમામ CVs માટે શોધ વિકલ્પની ઍક્સેસ હશે. વર્કફ્લોમાં તબક્કાઓ હોય છે જે કનેક્ટેડ પ્રોજેક્ટ પર પૂર્ણ થાય છે.
વર્કફ્લોમાં ટેક્સ્ટ, ઈમેજીસ, વિડીયો અને અન્ય પ્રકારના ડેટા એનાલીસીસ માટેના AI મોડલ્સનો પણ સમાવેશ કરી શકાય છે. દ્વારા AI મોડલ પણ બનાવી શકાય છે વપરાશકર્તા ઇન્ટરફેસો કોઈપણ કોડ લખ્યા વગર.
બિઝનેસ કાર્ડ્સમાંથી માહિતી કાઢવા માટે Bitskout AI નો ઉપયોગ કરો જેથી કરીને આખી ટીમ તેને તમારા પ્રોજેક્ટ અને CRM એપ્સ માટે જોઈ શકે. કંપની અથવા નોકરીના શીર્ષકના આધારે લીડનું આપમેળે વર્ગીકરણ કરો.
પ્રાઇસીંગ
તમે પ્લેટફોર્મને તેની 14 દિવસની મફત અજમાયશ સાથે અજમાવી શકો છો અને પ્રીમિયમ કિંમત €59.00/મહિનાથી શરૂ થાય છે.
2. અક્કીઓ
Akkio એ નો-કોડ AI માટે સર્વસમાવેશક પ્લેટફોર્મ છે. આ સૂચવે છે કે જો તમે તકનીકી રીતે અસમર્થ હોવ તો પણ તમે એક જ જગ્યાએ AI મોડલ્સ બનાવી, અમલમાં અને એકીકૃત કરી શકો છો.
અવારનવાર, ઓટોએમએલ ટેક્નોલોજીઓ અને નો-કોડ AI સોલ્યુશન્સ દ્વારા બનાવવામાં આવેલા મોડલ્સને સામેલ કરવા માટે સોફ્ટવેર એન્જિનિયરો અને અન્ય તકનીકી નિષ્ણાતોની જરૂર પડે છે.
Akkio નો ઉપયોગ કરીને "AI ફ્લો" બનાવવું, જે સંપૂર્ણપણે વિઝ્યુઅલ ઈન્ટરફેસ દ્વારા સંચાલિત છે, કોઈપણ પ્રક્રિયામાં AI ને સામેલ કરવાનું સરળ બનાવે છે.
એન્ડ-ટુ-એન્ડ, નો-કોડ AI પ્લેટફોર્મ તરીકે, તે આ ક્ષેત્રમાં ટોચના પ્લેટફોર્મ્સમાં સ્થાન ધરાવે છે. તે ખાસ કરીને ડેટા આધારિત પસંદગીઓ કરવામાં ઓપરેશન્સ, માર્કેટિંગ, સેલ્સ અને ફાઇનાન્સ સહિતના વિવિધ ક્ષેત્રોને મદદ કરવા માટે બનાવવામાં આવ્યું છે.
તે દાવો કરે છે કે "10 મિનિટમાં ડેટામાંથી AI પર ખસેડવામાં આવે છે - કોઈ પ્રોગ્રામિંગ અથવા ડેટા સાયન્સ કુશળતા જરૂરી નથી" અને હવે તે પ્રોડક્ટ હન્ટ પર દિવસની ટોચની પ્રોડક્ટ તરીકે ક્રમાંકિત છે.
નો-કોડ જમાવટની સરળતા એ તેમની શ્રેષ્ઠ ગુણવત્તા છે. જ્યાં સુધી તમારી પાસે ડેટાની નક્કર સમજ હોય ત્યાં સુધી તમે તમારી ટીમને ઉપયોગી આંતરદૃષ્ટિ અને ઉકેલો પ્રદાન કરી શકો છો.
વધુમાં, તેમાં ઘણા કનેક્ટર્સ છે અને તેને તમારા ડેટા સાથે કનેક્ટ કરવા માટે બનાવવામાં આવ્યું હતું જેથી કરીને અનુમાનો ગમે ત્યાં રૂટ કરી શકાય.
પ્રાઇસીંગ
તમે પ્લેટફોર્મને મફતમાં અજમાવી શકો છો અને કિંમત $60/મહિનાથી શરૂ થાય છે.
3. સુપર ટીકા
સુપરએનોટેટ સાથે તમારા AI માટે સુપરડેટા બનાવો. તમારી આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એપ્લિકેશન માટે ગ્રાઉન્ડ ટ્રુથ ડેટાને મેનેજ કરવા, ટીકા કરવા અને વર્ઝનિંગ કરવા માટેનું સંપૂર્ણ માળખું ઉપલબ્ધ છે.
મજબૂત ટૂલકીટ, માર્કેટ-અગ્રણી એનોટેશન સેવાઓ અને શક્તિશાળી ડેટા મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરીને, તમે તમારી AI પાઇપલાઇનને 3x–5x ઝડપથી વિસ્તૃત અને સ્વચાલિત કરી શકો છો.
ડેટા થ્રુપુટ સાથે વિડિયો, ટેક્સ્ટ અને ઈમેજોની ટીકા કરતી વખતે શ્રેષ્ઠ-વર્ગની સેવાઓ અને ટૂલકિટ સાથે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ડેટાસેટ્સ બનાવો. મજબૂત પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટ ટૂલ્સ અને ટીમ વર્ક તમારા મોડેલને વાસ્તવિક દુનિયામાં ખીલવામાં મદદ કરશે.
સુપરએનોટેટ સાથે, તમે એક કાર્યક્ષમ એનોટેશન વર્કફ્લો ગોઠવી શકો છો, પ્રોજેક્ટની ગુણવત્તા પર નજર રાખી શકો છો, ટીમ સાથે મળીને કામ કરી શકો છો અને ઘણું બધું એક જ સ્થાને કરી શકો છો.
તેમાં સક્રિય શિક્ષણ અને ઓટોમેશન માટેના ઘટકો છે જે તમને તમારી ટીકા પ્રક્રિયાને વધુ ઝડપથી પૂર્ણ કરવામાં મદદ કરી શકે છે.
મૉડલની કામગીરી બહેતર બનાવવા, સફળ પ્રોજેક્ટ્સનું નેતૃત્વ કરવા અને તરત જ તફાવત જોવા માટે, તમને સંપૂર્ણ બહુવિધ-સ્તરનો વ્યવહારિક સહયોગ અને ગુણવત્તા વ્યવસ્થાપન સાધનો પ્રાપ્ત થશે.
વધુમાં, સુપરએનોટેટ સુરક્ષા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા સાથે એક પ્લેટફોર્મ પ્રદાન કરે છે જેનો ઉપયોગ કોઈપણ જટિલતા અથવા સ્કેલની પાઇપલાઇન્સને ઘટ્ટ કરવા માટે થઈ શકે છે.
તમે જથ્થાબંધ ડિસ્કાઉન્ટ મેળવવા અને AI પાઇપલાઇન્સની કિંમત ઘટાડવા માટે મોટી પ્રતિબદ્ધતાઓ કરી શકો છો કારણ કે તેઓ તમારા પ્રોજેક્ટ્સને વિશ્વમાં ગમે ત્યાં વિસ્તૃત કરી શકે છે.
પ્રાઇસીંગ
કિંમત વિશે પૂછપરછ કરવા માટે કૃપા કરીને વેચાણ સ્ટાફનો સંપર્ક કરો, કારણ કે તે સાઇટ પર પ્રદર્શિત નથી.
4. દેખીતી રીતે AI
સ્વાભાવિક રીતે AI પ્લેટફોર્મ સાથે, તમે માત્ર થોડી મિનિટોમાં કોડની એક લીટી લખ્યા વિના ડેટાની આગાહી કરી શકો છો.
આ મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સની સંપૂર્ણ ડિઝાઇન પ્રક્રિયા તેમજ તેમના પરિણામોની સિંગલ-ક્લિક આગાહીને આવરી લે છે.
કોઈપણ કોડનો ઉપયોગ કર્યા વિના તમારા ડેટાસેટને આપમેળે આકાર આપવા માટે ડેટા સંવાદ મેળવો, પછી તમારા ML મોડલ્સને જૂથ સાથે શેર કરો અથવા તેમને સમગ્ર જનતા માટે ખુલ્લા કરો.
દરેક જણ હવે એલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને અનુમાનો ઉત્પન્ન કરવાનું શરૂ કરી શકે છે અને તમે ગતિશીલ શામેલ કરી શકો છો મશીન લર્નિંગ લો-કોડ API નો ઉપયોગ કરીને તમારી એપ્લિકેશનમાં આગાહીઓ.
નિઃશંકપણે, AI દરેકને સરળ જવાબ આપવા માટે બનાવવામાં આવ્યું છે. CSV ફાઇલને તમારા ડેટા સ્ત્રોતો સાથે સમાવી અથવા સંકલિત કરી શકાય છે.
"શું-જો" જેવી અનુમાનિત પરિસ્થિતિઓનો ઉપયોગ કરીને આગાહીઓ અને આગાહીના પરિણામોને અસર કરતા ચલોને ઓળખો. એલ્ગોરિધમ સ્પષ્ટીકરણોમાં ઊંડાણપૂર્વક જાઓ, પ્રતિસ્પર્ધી મોડેલો શોધો અને મોડેલોની કામગીરીને સમજો.
પંક્તિઓ અને સ્તંભોની સંખ્યા (1000 થી 500 મિલિયન સુધી) પસંદ કરીને અને AI નો ઉપયોગ કરીને અલ્ગોરિધમ વિકસાવવામાં કેટલો સમય લાગશે તે શીખીને અદ્યતન અને અત્યાધુનિક AI મોડલ વિકસાવતી વખતે સમય બચાવો.
પ્રાઇસીંગ
જ્યારે તમે પ્રથમ સાઇન અપ કરો ત્યારે પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કરવા માટે મફત છે. જો કે, તે કિંમતો દર્શાવતું નથી. કિંમતો વિશે વધુ જાણવા માટે, કૃપા કરીને વેચાણ વિભાગનો સંપર્ક કરો.
5. પાયકેરેટ
ઓપન-સોર્સ, લો-કોડ મશીન લર્નિંગ પ્લેટફોર્મ PyCaret નો ઉપયોગ કરીને તમારા મશીન લર્નિંગ વર્કફ્લોને Python સાથે સ્વચાલિત કરી શકાય છે.
તમે આ મૂળભૂત, ઉપયોગમાં સરળ મશીન લર્નિંગ લાઇબ્રેરીનો ઉપયોગ કરીને કોડિંગમાં ઓછો સમય અને વધુ સમય વિતાવીને ડેટા પ્રીટ્રીટમેન્ટ, મોડલ તાલીમ, મોડલ સમજાવવાની ક્ષમતા, MLOps અને સંશોધનાત્મક ડેટા વિશ્લેષણ જેવા વિશ્લેષણ પર વધુ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકો છો.
દરેક મોડેલ ચોક્કસ મશીન લર્નિંગ કાર્યો કરી શકે છે કારણ કે PyCaret મોડ્યુલર હોવાનો છે. આ સંદર્ભમાં કાર્યો એ કામગીરીના જૂથો છે જે પૂર્વનિર્ધારિત વર્કફ્લો અનુસાર કાર્યો કરે છે.
PyCaret ના લો-કોડ પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કરીને લગભગ કોઈપણ વ્યક્તિ વિશ્વસનીય, એન્ડ-ટુ-એન્ડ મશીન લર્નિંગ સોલ્યુશન્સ બનાવી શકે છે.
ઝડપી શરૂઆતનો ડેમો, બ્લોગ, વીડિયો અને ચર્ચાઓ બધું શીખવાની તકો પૂરી પાડે છે.
એક મૂળભૂત મશીન લર્નિંગ એપ્લિકેશન બનાવો, તમારા મોડલને વધુ ઝડપથી તાલીમ આપો અને તેને વિશ્લેષણ અને પુનરાવર્તન માટે તરત જ REST API તરીકે રિલીઝ કરો.
તમે GPU સપોર્ટ મેળવી શકો છો, ડોકર ઇમેજ બનાવી શકો છો, ML એપ ડેવલપ કરી શકો છો, REST API ની સ્થાપના કરી શકો છો અને પ્રયોગોનું નિરીક્ષણ કરી શકો છો. બંને સાધક અને કલાપ્રેમી ડેટા વૈજ્ઞાનિકોએ PyCaret નો ઉપયોગ કરવો જોઈએ.
પ્રાઇસીંગ
પ્લેટફોર્મ દરેક માટે વાપરવા માટે મફત છે.
6. શીખવવા યોગ્ય મશીનો
શીખવવા યોગ્ય મશીન તમને તમારા કોમ્પ્યુટરને તમારા અવાજો, હાવભાવ અને દ્રશ્યોને ઓળખવાનું શીખવવા દે છે.
કોઈપણ કોડિંગ અનુભવ વિના, તે તમને તમારી એપ્લિકેશન્સ, વેબસાઇટ્સ અને વધુ માટે વિશ્વસનીય ML મોડલ્સ બનાવવા માટે ઝડપી અને સરળ અભિગમ પ્રદાન કરે છે.
મશીન લર્નિંગ બનાવો mવેબ-આધારિત લો-કોડ મશીન લર્નિંગ પ્લેટફોર્મ, Teachable Machine સાથે ઉપયોગમાં લેવા માટે સરળ અને દરેક માટે સુલભ એવા ઓડલ્સ.
તેનો ઉપયોગ કરવો ખરેખર સરળ છે: તમારા કમ્પ્યુટરને તાલીમ આપવા માટે, તમે તેને સમજવા માંગતા હો તે ઘણા વર્ગો અથવા વર્ગોમાં તમારા નમૂનાઓ એકત્રિત કરો અને ગોઠવો, પછી તમે તેને જે શીખવ્યું તે સમજાયું છે કે કેમ તે તપાસવા માટે તરત જ મોડેલનું પરીક્ષણ કરો.
તમારી વેબસાઇટ્સ, પ્રોગ્રામ્સ અને અન્ય પ્રોજેક્ટ્સ માટે મોડેલની નિકાસ કરો. વધુ સારું, તમે મોડેલને ઑનલાઇન હોસ્ટ કરી શકો છો અથવા તેને ડાઉનલોડ કરી શકો છો.
પ્રાઇસીંગ
પ્લેટફોર્મ દરેક માટે વાપરવા માટે મફત છે.
7. લોબ એઆઈ
તમારી એપ્લિકેશનોને છોડને ઓળખવા, હાવભાવ જોવા, પુનરાવર્તનો ગણવા, લાગણીઓનો અનુભવ કરવા, રંગો જોવા, સલામતીનું મૂલ્યાંકન કરવા અને વધુ શીખવવા માટે લોબનો ઉપયોગ કરો.
તે તમને તમારા ML મોડલ્સ માટે જોઈતી દરેક વસ્તુ પહોંચાડે છે અને આવા મોડલ્સની તાલીમમાં મદદ કરે છે. તે મફત, ઉપયોગમાં સરળ સાધનો પણ આપે છે.
તમે તમારી એપ્લિકેશનને શું સમજવા માગો છો તેના નમૂનાઓ આપો, અને ઓટોમેટિક મશીન લર્નિંગ મોડલને તાલીમ આપવામાં આવશે.
આ મોડેલ પછી તમારી એપ્લિકેશનમાં ઝડપથી સામેલ થઈ શકે છે. અગાઉના કોડિંગ અનુભવ વિના, કોઈપણ અમારા પ્લેટફોર્મનો સરળતાથી ઉપયોગ કરી શકે છે.
ક્લાઉડ પર તમારો ડેટા સબમિટ કર્યા વિના તમારા કમ્પ્યુટર પર સીધા જ મફતમાં તાલીમ આપો. વિન્ડોઝ અને મેક બંને વપરાશકર્તાઓ લોબનો ઉપયોગ કરી શકે છે.
વધુમાં, તમે તમારા મોડલને કોઈપણ પ્લેટફોર્મ પર મોકલી અથવા નિકાસ કરી શકો છો. તમારા પ્રોજેક્ટ માટે આદર્શ મશીન લર્નિંગ આર્કિટેક્ચર આપમેળે પસંદ કરવામાં આવશે.
તમારી ફાઇલોમાંના ફોટોગ્રાફ્સ તરત જ લોબ સાથે ટીકા કરી શકાય છે, અથવા તમે ML ડેટાસેટ બનાવવા માટે તેમને કેમેરા વડે એકત્રિત કરી શકો છો.
કોઈપણ રૂપરેખાંકન અથવા સેટઅપ પ્રક્રિયાઓમાંથી પસાર થવાને બદલે તમારા બધા મોડલ્સની શક્તિ અને નબળાઈઓ શોધવા માટે દ્રશ્ય પરિણામોનો ઉપયોગ કરો.
પ્રાઇસીંગ
પ્લેટફોર્મ દરેક માટે વાપરવા માટે મફત છે.
ઉપસંહાર
પ્રમાણભૂત AI પ્રક્રિયાની સરખામણીમાં, નો-કોડ AI પદ્ધતિ સીધી, ઝડપી, સસ્તું છે અને નોંધપાત્ર પ્રમાણમાં સમય બચાવે છે.
ખર્ચાળ ડેટા સાયન્સ ટીમો અને નોંધપાત્ર ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની જરૂરિયાત વિના, નો-કોડ AI નવીનતા, ડેટા આધારિત માનસિકતા અને સાહસોમાં ઝડપી નિર્ણય લેવાને પ્રોત્સાહન આપે છે.
નો-કોડ AI વિસ્તરી રહ્યું છે અને તેમાં કોઈપણ ઉદ્યોગને સંપૂર્ણપણે બદલવાની ક્ષમતા છે.
શરૂઆતથી AI બનાવતી વખતે, ત્યાં કોઈ પ્રતિબંધો નથી; તમે આર્કિટેક્ચર, કાર્યક્ષમતા અથવા પાઇપલાઇન પસંદ કરવા માટે સ્વતંત્ર છો જે તમારા પ્રોજેક્ટ માટે શ્રેષ્ઠ કાર્ય કરે છે. બીજી બાજુ, બેસ્પોક મોડલ બનાવવું ખર્ચાળ અને સમય માંગી શકે છે.
તેથી, પ્રક્રિયાઓને સુવ્યવસ્થિત અને વેગ આપવા માટે ખૂબ જ સાંકડી પાઇપલાઇન કાર્યોને હેન્ડલ કરવા માટે લો-કોડ/નો-કોડ પ્લેટફોર્મનો લાભ લેવાનો અમારો શ્રેષ્ઠ શરત છે.
દીપ દાસ
કોઈ કોડ ભવિષ્ય નથી. બજારમાં ઉપલબ્ધ ટોચના નો-કોડ ટૂલ્સની નોંધણી કરવા બદલ આભાર.