સામગ્રીનું કોષ્ટક[છુપાવો][બતાવો]
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ કરીને માનવ બુદ્ધિની નકલ કરવાનો પ્રયાસ કરવામાં આવે છે. સાયબર સુરક્ષાની સંભાવના પ્રચંડ છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ, અથવા AI, સિસ્ટમોને જોખમો માટે ચેતવણીઓ ઉત્પન્ન કરવા, નવલકથા માલવેર તાણને ઓળખવા અને યોગ્ય રીતે હેન્ડલ કરવામાં આવે ત્યારે સંસ્થાઓ માટે મહત્વપૂર્ણ ડેટાને સુરક્ષિત કરવા શીખવી શકાય છે.
આજે ઓનલાઈન સફળ થવાનો પ્રયાસ કરતી સંસ્થાઓ માટે, AI એ શ્રેષ્ઠ સાયબર સુરક્ષા વિકલ્પ છે. અસરકારક રીતે પ્રદર્શન કરવા અને તેમની સંસ્થાઓને સાયબર હુમલાઓથી બચાવવા માટે, સુરક્ષા વ્યાવસાયિકોને બુદ્ધિશાળી મશીનો અને AI જેવી અદ્યતન ટેકનોલોજીની નોંધપાત્ર મદદની જરૂર છે.
આ લેખમાં, અમે સાયબર સુરક્ષાને સુધારવામાં AI ની સંભવિત ભૂમિકા તેમજ તેના ફાયદા અને ગેરફાયદાની તપાસ કરીશું.
છેલ્લે, અમે વૈશ્વિક બજારમાં AI-આધારિત સાયબર સિક્યુરિટી સોલ્યુશન્સ ઓફર કરતી અગ્રણી કંપનીઓની તપાસ કરીશું.
સાયબર સુરક્ષા માટે AI નો અર્થ શું છે?
આ ટ્રેન્ડમાં મશીન લર્નિંગ અને AI અલ્ગોરિધમ્સ નિર્ણાયક છે.
તેઓ નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયાઓને ઝડપથી સ્વચાલિત કરવા અને અપૂર્ણ અથવા બદલાયેલ ડેટામાંથી પેટર્નને ઓળખવા માટે ખૂબ જ મદદરૂપ છે, પછી ભલે તે તમામ સાયબર સુરક્ષા સમસ્યાઓ માટે વન-સ્ટોપ સોલ્યુશન ન હોય.
આ અલ્ગોરિધમ્સ શરૂઆતમાં વાસ્તવિક દુનિયાના ડેટામાંથી શીખીને કાર્ય કરે છે, જેમ કે વર્તમાન સુરક્ષા જોખમો, ખોટા હકારાત્મક અને વિશ્વભરના નિષ્ણાતો દ્વારા શોધાયેલા સૌથી તાજેતરના જોખમો.
AI એલ્ગોરિધમ્સ શક્તિશાળી પેટર્ન-શોધ સાધનો છે જે જૂની યાદી-આધારિત સુરક્ષા પદ્ધતિઓ પર નોંધપાત્ર લાભ ધરાવે છે.
ચિંતાજનક પેટર્ન દર્શાવતા ઉભરતા જોખમોને ઓળખીને, AI આ સિસ્ટમોને સુધારે છે અને આગળ કરે છે. AI કુશળતાના આ સ્તરને નોંધપાત્ર પ્રમાણમાં શીખવાની જરૂર છે અને તે દરેક જોખમ વેક્ટર માટે વિશ્વસનીય ડેટા સ્ત્રોતો સાથે જ શક્ય છે.
કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) પ્રોફેશનલ્સને વિવિધ મુદ્દાઓ ઉકેલવામાં મદદ કરે છે, જેમાંથી કેટલાક સાયબર સુરક્ષા સાથે સંબંધિત છે.
કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) અને મશીન લર્નિંગ (ML) વ્યવસાયોને હેકર્સ સાથે જોડાયેલા રહેવામાં અને તેમના નેટવર્ક, સિસ્ટમ અને ડેટાની સુરક્ષા જાળવવામાં સ્વચાલિત ખતરાની શોધ, સોફ્ટવેર દ્વારા સંચાલિત સરળ રીતો કરતાં ધમકીઓ પર ઝડપી પ્રતિક્રિયા વગેરે દ્વારા મદદ કરી શકે છે.
વ્યાવસાયિકો વિવિધ પ્રકારની સમસ્યાઓનો સામનો કરી શકશે જે AI-આધારિત સાયબર સિક્યુરિટી સોલ્યુશન્સનો ઉપયોગ કરીને માત્ર સાયબર સુરક્ષાના ઉપયોગથી ઉકેલવા માટે પડકારરૂપ હતી.
વિવિધ તકનીકો સ્વ-શિક્ષણ કમ્પ્યુટર્સને સંસ્થાની સિસ્ટમ્સમાંથી નિયમિતપણે ડેટા એકત્રિત કરવાનું શીખવે છે, તે ડેટાનું મૂલ્યાંકન કરે છે અને સિસ્ટમ સંરક્ષણ અને સંભવિત હુમલાઓ વિશે વધુ જાણવા માટે સંબંધિત સિગ્નલોમાં પેટર્ન શોધે છે.
સાયબર સુરક્ષામાં AI ના ફાયદા
અસામાન્ય વર્તનને સ્વીકારો
AI ના ઉપયોગથી, અમે સિસ્ટમમાં અસામાન્ય પ્રવૃત્તિઓ શોધી શકીએ છીએ. પૂરતો ડેટા ભેગો કરીને અને સિસ્ટમનું સતત નિરીક્ષણ કરીને, તે અસામાન્ય વર્તન અથવા ક્રિયાઓ શોધી શકે છે જે સામાન્ય નથી.
AI ગેરકાયદેસર પ્રવેશના ઉદાહરણોને ઓળખવામાં પણ સક્ષમ છે. કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા એ નિર્ધારિત કરવા માટે ચોક્કસ માપદંડનો ઉપયોગ કરે છે કે શું કોઈ સામાન્ય વર્તન ખરેખર જોખમનું સૂચક છે અથવા જ્યારે પણ તેને ઓળખવામાં આવે છે ત્યારે માત્ર નકલી ચેતવણી છે.
મશીન શિક્ષણ અપ્રિય વર્તન શું છે અને શું નથી તે વચ્ચે તફાવત કરવા માટે AI માટે જરૂરી છે. જેમ જેમ મશીન લર્નિંગ આગળ વધવાનું ચાલુ રાખે છે, કૃત્રિમ બુદ્ધિ આખરે સૌથી નાની અનિયમિતતાઓને પણ શોધી શકશે.
તેથી, AI સિસ્ટમમાં ખોટી રીતે કાર્યરત કંઈપણ તરફ નિર્દેશ કરશે.
ભૂલોની ઓળખ
AI ડેટા બફર ઓવરફ્લોને ઓળખવામાં મદદ કરે છે. બફર ઓવરફ્લો એ શબ્દ છે જ્યારે પ્રોગ્રામ સામાન્ય કરતાં વધુ ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે. વધુમાં, મહત્વપૂર્ણ ડેટા ભંગ માનવ ભૂલોને કારણે થાય છે.
AI આ ભૂલોને ઓળખવામાં પણ સક્ષમ છે અને ભવિષ્યના જોખમોને રોકવા માટે આટલું ઝડપથી કરી શકે છે. મશીન લર્નિંગને કારણે AI ખામીઓ, અન્ય નબળાઈઓ અને સાયબર સુરક્ષા સાથે જોડાયેલી સમસ્યાઓ ચોક્કસપણે શોધી શકે છે.
કોઈપણ એપ્લીકેશનમાંથી પૂરા પાડવામાં આવેલ શંકાસ્પદ ડેટા શોધવામાં AI ને વધુ મદદ કરવી એ મશીન લર્નિંગ છે. આ પ્રોગ્રામિંગ ભાષા સિસ્ટમમાં પ્રવેશવા અને ડેટાની ચોરી કરવા માટે હેકરના વાયરસ અથવા માલવેર દ્વારા નબળાઈઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.
ધમકીઓથી દૂર રહેવું
સાયબર સિક્યોરિટી કંપનીઓ દ્વારા આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજીનો સતત વિકાસ કરવામાં આવી રહ્યો છે. એઆઈ કે જે એડવાન્સ્ડ છે તે સિસ્ટમમાં અથવા અપડેટમાં પણ બગ શોધવા માટે સક્ષમ હોવું જોઈએ.
આવી નબળાઈઓનો લાભ લેવાનો પ્રયાસ કરનાર કોઈપણ વ્યક્તિને તરત જ દૂર કરવામાં આવશે. કોઈપણ ખતરાને બનતા અટકાવવાની એક ઉત્કૃષ્ટ પદ્ધતિ એઆઈ હશે.
જોખમો તરફ દોરી જતા કોડ ખામીઓને ઠીક કરવા ઉપરાંત, તે વધારાના ફાયરવોલ ઇન્સ્ટોલ કરી શકે છે.
ધમકીઓ સાથે વ્યવહાર
આ આગલા તબક્કે થાય છે, અથવા જ્યારે ધમકી સિસ્ટમમાં પ્રવેશે છે. AI નો ઉપયોગ અસામાન્ય વર્તનને શોધવા અને વાયરસ અથવા માલવેર રૂપરેખા બનાવવા માટે થાય છે. એઆઈ માટે માલવેર અથવા વાયરસ સામે યોગ્ય પગલાં લેવાનો સમય આવી ગયો છે.
પ્રતિક્રિયામાં મુખ્ય પગલાં વાયરસથી છુટકારો મેળવવા, સમસ્યાને ઠીક કરવા અને કોઈપણ નુકસાન સાથે વ્યવહાર કરવાનો છે.
છેલ્લે, AI એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે આવી જ પરિસ્થિતિ ફરી ન બને અને તેને રોકવા માટે જરૂરી સાવચેતી રાખે છે.
ભંગની આગાહીનું જોખમ
જોખમોની આગાહી કરવા માટે AI સિસ્ટમ્સની ક્ષમતા નિર્ણાયક છે કારણ કે તેઓ આગાહી કરી શકે છે કે ક્યારે ભંગ થશે, તેનો કેટલો ખર્ચ થશે અને નુકસાનની ભરપાઈ કેવી રીતે કરવી.
આ AI સિસ્ટમ્સ IT એસેટ ઇન્વેન્ટરીને ધ્યાનમાં લઈને અને જોખમના એક્સપોઝરને નિર્ધારિત કરીને ઉલ્લંઘન કેવી રીતે થશે અને તમારા ઉપકરણ સાથે ક્યાં ચેડા થઈ શકે છે તેની આગાહી કરી શકે છે.
AI પૃથ્થકરણમાંથી મેળવેલી આ આગાહી તમારી સિસ્ટમ અને ઉપકરણો સંવેદનશીલ હોય તેવા કોઈપણ ક્ષેત્રને મજબૂત કરીને તમારી સંસ્થાની સાયબર સુરક્ષાને મજબૂત કરવામાં તમારી મદદ કરી શકે છે.
એકંદરે સુરક્ષામાં વધારો
કોર્પોરેટ નેટવર્ક્સ જે જોખમોનો સામનો કરે છે તે સમય સાથે વધઘટ થાય છે. દરરોજ, હેકર્સ તેમની તકનીકોને અનુકૂલિત કરે છે. આને કારણે, વ્યવસાયો માટે સુરક્ષા ફરજોને પ્રાથમિકતા આપવી પડકારજનક છે.
તમારે એક જ સમયે રેન્સમવેર એટેક, ડિનાયલ-ઓફ-સર્વિસ એટેક અને ફિશિંગ એટેકનો સામનો કરવો પડી શકે છે. આ હુમલાઓ માટે સમાન સંભવિત અસ્તિત્વમાં છે, પરંતુ તમારે પહેલા જાણવું જોઈએ કે શું સંબોધિત કરવું.
માનવીય ભૂલો અને બેદરકારી વધુ જોખમો પ્રદાન કરે છે જે સુરક્ષાને જટિલ બનાવી શકે છે. તમામ પ્રકારના હુમલાઓને ઓળખવા અને તેમને પ્રાથમિકતા આપવા અને અટકાવવામાં તમારી સહાય કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરવો એ આ પરિસ્થિતિમાં જવાબ છે.
સાયબર સુરક્ષામાં AI ના ફાયદા
ડેટાના પ્રચંડ વોલ્યુમ પર પ્રક્રિયા કરવાની ક્ષમતા
સાયબર સિક્યુરિટીમાં AI ને આભારી છે કે વ્યવસાયો અવિશ્વસનીય ચોકસાઈ અને કાર્યક્ષમતા સાથે વિશાળ માત્રામાં ડેટાનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સના નિર્માણને સ્વચાલિત કરે છે જે સ્પામ ઇમેઇલ્સ, ધમકી આપતી વેબસાઇટ્સ, તૃતીય-પક્ષ એપ્લિકેશન્સ અને શેર કરેલ ડેટા સહિત વિવિધ પ્રકારની સાયબર સુરક્ષા ચિંતાઓને ઓળખી શકે છે.
AI સંપૂર્ણ સુવિધાયુક્ત, રીઅલ-ટાઇમ સાયબર સિક્યુરિટી સોલ્યુશન્સ પ્રદાન કરે છે.
હેકર્સ તેમના પોતાના સમયપત્રક પર અને વિવિધ સમય ઝોનમાંથી કાર્ય કરે છે, તેથી તેમની પાસે કામના કલાકો સેટ નથી.
આ કારણોસર, ખતરનાક ઓનલાઈન હુમલાઓ અને ડેટા નેટવર્ક સુરક્ષા અંતરાલને શોધવા માટે તમારા વ્યવસાયના IT ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનું રીઅલ-ટાઇમમાં નિરીક્ષણ કરવું આવશ્યક છે.
તમારો વ્યવસાય AI-સક્ષમ થર્ડ-પાર્ટી સાયબર સિક્યુરિટી સોલ્યુશનનો ઉપયોગ કરીને IT સુરક્ષા કર્મચારીઓના ઓવરટાઇમ કલાકો સંબંધિત વધારાના ખર્ચમાંથી છુટકારો મેળવી શકે છે.
આ સાયબર સિક્યુરિટી સોલ્યુશન્સ પોસાય તેવા માસિક ખર્ચ ધરાવે છે, તે આર્થિક રીતે સધ્ધર વિકલ્પ પણ છે. AI સાયબર સિક્યુરિટી સોલ્યુશન્સ માનવીય ક્રિયાપ્રતિક્રિયાની જરૂરિયાતને ઘટાડે છે જ્યારે સાયબર ધમકીઓને ઊંડાણપૂર્વક પણ નિર્ણાયક રીતે શોધી કાઢે છે અને સુધારેલ ડાયગ્નોસ્ટિક ક્ષમતાઓ પ્રદાન કરે છે, જે તેમને વ્યવસાયો માટે વિશ્વાસપાત્ર વિકલ્પ બનાવે છે.
સુધારેલ અનુકૂલનક્ષમતા
મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સ અને ડીપ લર્નિંગનો ઉપયોગ AI-સંચાલિત એપ્લિકેશન્સ અને સિસ્ટમ્સ દ્વારા શીખવા માટે કરવામાં આવે છે. આ પ્રક્રિયાઓ AI ને વિવિધ IT વલણોને ઝડપથી સમજવામાં અને સૌથી તાજેતરના ડેટા અથવા માહિતીને અનુરૂપ તેના અલ્ગોરિધમ્સમાં ફેરફાર કરવા સક્ષમ બનાવે છે.
સમાન નસમાં, સાયબર સુરક્ષામાં AI જટિલ ડેટા નેટવર્ક માટે ઉપયોગમાં લેવાય છે જે સુરક્ષા જોખમોને ઝડપથી ઓળખી શકે છે અને ઓછી માનવ સંડોવણી સાથે તેનો નાશ કરી શકે છે.
સાયબર સિક્યુરિટીમાં AI સાયબર સિક્યુરિટી નિષ્ણાતોની ભૂમિકા લેતું નથી. તેના બદલે, તે સાયબર સુરક્ષા નિષ્ણાતો માટે ખતરનાક નેટવર્ક ક્રિયાઓને શોધવા અને તરત જ સંબોધવાનું સરળ બનાવે છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) વધુ હોંશિયાર બનશે અને આખરે મશીન લર્નિંગમાં માનવ હસ્તક્ષેપ દ્વારા લાવવામાં આવેલી સતત પ્રગતિઓને કારણે માનવોને મદદ કરવામાં સક્ષમ બનશે.
સાયબર સુરક્ષામાં AI ની ખામીઓ
વધુ ડેટા એટલે વધુ સમસ્યાઓ.
ડેટા હેન્ડલ કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરતા સાહસો અત્યારે અભૂતપૂર્વ દરે આમ કરી રહ્યા છે. પરંતુ અમારી ગોપનીય માહિતી બહારના વ્યવસાયોને સોંપવાથી અમારી ગોપનીયતાનું ઉલ્લંઘન થવાનું જોખમ રહેલું છે.
હેકર્સને AI થી ફાયદો થાય છે.
હેકર્સ એઆઈના વિકાસથી સંભવિત રીતે નફો મેળવી શકે છે કારણ કે તે તેમના માટે ખૂબ અસરકારક અને વ્યાપક સાયબર હુમલાઓ હાથ ધરવાનું સરળ બનાવશે..
ડેટા નેટવર્ક અથવા કોમ્પ્યુટર સિસ્ટમની નબળાઈઓને પણ AIની મદદથી યોગ્ય રીતે શોધી શકાય છે અને તેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે.
ગોપનીયતા આક્રમણ
અમારો ગુપ્ત અને સંવેદનશીલ ડેટા બાયોમેટ્રિક સિસ્ટમ્સ જેવા AI સંચાલિત ગેજેટ્સથી જોખમમાં હોઈ શકે છે.
અવિશ્વસનીય તૃતીય-પક્ષ સપ્લાયરોને અમારો ડેટા મોકલવાની આ ગેજેટ્સની ક્ષમતા દ્વારા વ્યક્તિઓ અને વ્યવસાયો બંનેની ગોપનીયતાનું ઉલ્લંઘન થઈ શકે છે.
ટોચની સંસ્થા એઆઈ-આધારિત સાયબર સુરક્ષા ઉકેલો પ્રદાન કરે છે
1. ક્રાઉડસ્ટ્રાઇક
સાયબર સુરક્ષા ઉદ્યોગમાં, ક્રાઉડસ્ટ્રાઈક પ્રમાણમાં તાજેતરની સંસ્થા છે. વપરાશકર્તા અને એન્ટિટી બિહેવિયર એનાલિટિક્સ તરીકે ઓળખાતી AI-આધારિત ડિટેક્શન ટેક્નોલોજી ક્રાઉડસ્ટ્રાઈક ફાલ્કન સિસ્ટમનું સિક્રેટ વેપન (UEBA) છે.
સિસ્ટમ સુરક્ષા ક્ષેત્રને આગળ વધારનાર મુખ્ય વિકાસમાંનો એક UEBA વિચાર છે, જેણે તેને જૂના AV શોધ અભિગમથી આગળ વધવામાં મદદ કરી છે જે ઘણા બધા નવા ચેપને સિસ્ટમોને સંક્રમિત કરવાની મંજૂરી આપતી હતી.
CrowdStrike એ એન્ડપોઇન્ટ પર થતી દરેક ક્રિયા પર નજર રાખે છે, દરેક વપરાશકર્તાની વર્તણૂકનું વિશ્લેષણ કરે છે અને સિસ્ટમની તમામ નિયમિત કામગીરી પર નજર રાખે છે. આમ કરવાથી, નિયમિત કસરતની આધારરેખા સ્થાપિત થાય છે.
સિસ્ટમ દરેક પ્રવૃત્તિનો ટ્રૅક રાખે છે અને જો વપરાશકર્તા અચાનક કોઈ અલગ પગલાં લે છે અથવા જો અગાઉ અજાણી સિસ્ટમ પ્રક્રિયા શરૂ થાય તો ચેતવણી જારી કરે છે. આ વિકલ્પ વધારાની પ્રવૃત્તિ ટ્રેકિંગ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવા સક્ષમ બનાવે છે.
એકવાર પ્રક્રિયા સમાપ્ત થઈ ગયા પછી, વપરાશકર્તા ખાતું સસ્પેન્ડ કરવામાં આવ્યું છે, અને/અથવા ઉપકરણને નેટવર્કથી અલગ કરી દેવામાં આવ્યું છે, UEBA સાથે લિંક કરેલ એન્ડપોઇન્ટ શોધ અને પ્રતિસાદ મોડ્યુલ કોઈપણ વધુ દૂષિત પ્રવૃત્તિને રોકવા માટે કાર્ય કરશે.
2. સિનેટ
સિનેટ તેની નેટવર્ક થ્રેટ ડિટેક્શન સિસ્ટમ્સમાં AI નો ઉપયોગ કરે છે, જે ધમકીઓનું વિશ્લેષણ કરે છે અને જરૂર મુજબ પગલાં લે છે. સિનેટનો ધ્યેય કોઈપણ સિસ્ટમ મોનિટરિંગ પ્રોગ્રામનો ઉપયોગ અત્યાધુનિક જોખમ નિવારણ ચલાવવા જેટલું સરળ બનાવવાનો છે.
સિનેટ નેટવર્ક પ્રોટેક્શન સ્યુટનો હેતુ વિશિષ્ટ સાયબર સુરક્ષા વ્યાવસાયિકો વિના સાહસોને સસ્તું જોખમ નિવારણ આપવાનો છે.
જો કે, ટેક્નોલોજી બધા વ્યવસાયો માટે ઉપલબ્ધ છે, માત્ર થોડા કામદારો ધરાવતા વ્યવસાયો માટે જ નહીં.
સેવાના ગ્રાહકોમાં હજારો કર્મચારીઓ સાથે વિશાળ બહુરાષ્ટ્રીય કંપનીઓ તેમજ બેંકો સહિત સુરક્ષા નિષ્ફળતા સાથે સંકળાયેલા નોંધપાત્ર ખર્ચાઓ ધરાવતી સંસ્થાઓનો સમાવેશ થાય છે.
Cynet 360 એ પ્રાથમિક ઉત્પાદન છે જે કંપની ઓફર કરે છે.
આ AV એન્ડપોઇન્ટ પ્રોટેક્શન, ડિવાઇસ ડિટેક્શન, ધમકીની આગાહી, યુઝર બિહેવિયર મોડલિંગ અને નબળાઈ વ્યવસ્થાપન સાથેનો વ્યાપક સાયબર સિક્યુરિટી સોલ્યુશન છે.
3. ડાર્કટ્રેસ
ડાર્કટ્રેસે તેના તમામ સાયબર સિક્યુરિટી સોલ્યુશન્સ માટે પાયા તરીકે સેવા આપવા માટે તેની એન્ટરપ્રાઇઝ ઇમ્યુન સિસ્ટમ બનાવી છે.
બિનસુપરવાઇઝ્ડ મશીન લર્નિંગના ઉપયોગ સાથે, EIS સ્ટેટસ નિયમ બેઝ ભરવા માટે AI અભિગમોનો ઉપયોગ કરે છે.
લાક્ષણિક પ્રવૃત્તિની બેઝલાઇન સેટ કરવી એ પ્રથમ વસ્તુ છે જે નેટવર્ક પર ઇન્સ્ટોલ થયા પછી EIS એ પૂર્ણ કરવી આવશ્યક છે. ડાર્કટ્રેસની ભાષામાં, આને "જીવનની પેટર્ન" તરીકે ઓળખવામાં આવે છે.
સ્વીકાર્ય વર્તનનો આ રેકોર્ડ બનાવવા માટે, દરેક નેટવર્કની ટ્રાફિક પેટર્ન, કનેક્ટેડ ઉપકરણોની પ્રવૃત્તિઓ અને વપરાશકર્તાની વર્તણૂકનું અનુકરણ કરવામાં આવે છે.
4. SAP NS2
SAP ના 2005 સ્પિનઓફ તરીકે, SAP NS2 સાયબર સુરક્ષા માટે ડેટા એનાલિટિક્સ અને ફ્યુઝન ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરવા માટે ઘણી યુએસ સુરક્ષા એજન્સીઓ અને વ્યવસાયો સાથે સહયોગ કરે છે.
તેમની આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગ ટેક્નોલોજી રાષ્ટ્રીય સુરક્ષા કર્મચારીઓને મોટા પ્રમાણમાં ડેટાની પ્રક્રિયા કરવામાં અને વિવિધ સ્થળોએ મુસાફરી કરતી સંવેદનશીલ માહિતીને સુરક્ષિત કરવામાં મદદ કરે છે.
સપ્લાય ચેઇન્સનું રક્ષણ કરવાનું પડકારરૂપ કાર્ય, જેમાં કેટલીકવાર વિવિધ સંજોગોમાં કાર્યરત ડઝનેક વ્યવસાયો સામેલ હોય છે, તે અન્ય કાર્ય છે જેનું સંચાલન SAP NS2 સિસ્ટમ્સ સંરક્ષણ ઉદ્યોગમાં ગ્રાહકો સાથે કામ કરવા ઉપરાંત કરે છે.
વિવિધ ગ્રાહકો માટે, બિઝનેસ ક્લાઉડ પ્લેટફોર્મનો બચાવ કરવા માટે AI અને મશીન ઇન્ટેલિજન્સનો પણ લાભ લે છે.
5. ચેક પોઇન્ટ
ચેક પોઈન્ટ એ એક વિકાસશીલ ટેક્નોલોજી બિઝનેસ છે જે "સ્ટાર્ટઅપ" થી સ્થાપિત બહુરાષ્ટ્રીય સુધીની છલાંગ લગાવવામાં સફળ થયો છે.
સાયબર સિક્યુરિટીમાં AI ની એપ્લિકેશન લાંબા સમયથી આ ઇઝરાયેલી વ્યવસાય દ્વારા અગ્રણી છે.
એકલ AI-આધારિત થ્રેટ મેનેજમેન્ટ સોલ્યુશન વિકસાવવાને બદલે, પેઢીએ ત્રણ AI-સંચાલિત પ્લેટફોર્મના નિર્માણમાં રોકાણ કર્યું જે કંપનીના ઘણા મુખ્ય વ્યવસાયોને સમર્થન આપે છે.
ઝુંબેશ શિકાર, શિકારી અને સંદર્ભ-જાગૃત શોધ તેમાંથી ત્રણ છે (CADET).
ઉપસંહાર
તાજેતરના વર્ષોમાં, માનવ માહિતી સુરક્ષા ટીમોના કાર્યને ટેકો આપવા માટે AI એ એક નિર્ણાયક સાધન બની ગયું છે.
માનવીઓ હવે ગતિશીલ વ્યવસાયિક હુમલાની સપાટીને અસરકારક રીતે સુરક્ષિત રાખવા માટે સ્કેલ કરવામાં સક્ષમ ન હોવાથી, AI જટિલ વિશ્લેષણ અને ધમકીની શોધ પ્રદાન કરે છે જેનો ઉપયોગ સાયબર સુરક્ષા નિષ્ણાતો દ્વારા ઉલ્લંઘનના જોખમને ઘટાડવા અને સુરક્ષા સ્થિતિને મજબૂત કરવા માટે કરી શકાય છે.
સુરક્ષામાં આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) જોખમને ઓળખી શકે છે અને તેને પ્રાથમિકતા આપી શકે છે, નેટવર્ક પરના કોઈપણ મૉલવેરને તરત જ ઓળખી શકે છે, પ્રત્યક્ષ ઘટના પ્રતિભાવ આપી શકે છે અને હુમલા થાય તે પહેલાં તેને શોધી શકે છે.
AI સાયબર સુરક્ષા ટીમોને મજબૂત માનવ-મશીન જોડાણો બનાવવા માટે સક્ષમ કરે છે જે આપણી સમજણને આગળ ધપાવી શકે છે, આપણા જીવનમાં સુધારો કરે છે અને સાયબર સુરક્ષાને તેના ભાગોના સરવાળા કરતાં વધુ શક્તિશાળી લાગે છે તે રીતે આગળ વધે છે.
એક જવાબ છોડો