આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) સંસ્થાઓને ઉત્પાદનો અને ગ્રાહક અનુભવોને સુધારવામાં, ડેટા આધારિત નિર્ણયો લેવા અને સમય લેતી પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરવામાં મદદ કરે છે. લગભગ દરેક સંસ્થા આજકાલ તૃતીય-પક્ષ વ્યાવસાયિકો અને ભાગીદારોને અન્ય કાર્યો આઉટસોર્સ કરતી વખતે તેમના મુખ્ય વ્યવસાય પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માટે ઓછામાં ઓછી એક પ્રકારની સેવા ઓફર કરે છે.
સેવા તરીકે સોફ્ટવેરનો સૌથી વધુ વૈશ્વિક ખર્ચ (એકલા 105માં $2020 મિલિયન) હોવા છતાં, IaaS આગામી વર્ષોમાં વધુ ઝડપથી વૃદ્ધિ પામશે તેવી અપેક્ષા છે. વિશ્વવ્યાપી આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) માર્કેટ વિસ્તરી રહ્યું છે.
એ જ 'સેવા તરીકે' પદ્ધતિ હવે નવા ક્ષેત્રમાં લાગુ કરવામાં આવી રહી છે: AIaaS. AIaaS એ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ-એ-એ-સર્વિસનું સંક્ષેપ છે. શબ્દસમૂહ અને ઉત્પાદન વધુ લોકપ્રિય બની રહ્યા છે, અને આ પોસ્ટમાં, અમે AIaaS માં શું શામેલ છે તે જોઈશું.
AIaaS શું છે?
સૉફ્ટવેર અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર જેવી 'સેવા તરીકે' ચીજવસ્તુઓ ટેક્નૉલૉજી ક્ષેત્રમાં સર્વવ્યાપક છે, ત્યારે સેવા તરીકે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અથવા AIaaSની કલ્પના હજુ પણ પ્રમાણમાં નવી છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સેવા તરીકે અન્ય કોઈપણ આઉટ-ઓફ-ધ-બોક્સ સોલ્યુશન જેવું જ છે.
તે છે કૃત્રિમ બુદ્ધિ સોફ્ટવેર જે તૃતીય-પક્ષ પ્રદાતા દ્વારા ગ્રાહકને સેવા તરીકે પ્રદાન કરવામાં આવે છે, અને તેમાં AI-સંચાલિત વિવિધ સુવિધાઓનો સમાવેશ થાય છે. આ તૃતીય-પક્ષ ક્ષમતાઓ ક્લાઉડમાં રાખવામાં આવી છે અને ઇન્ટરનેટ દ્વારા અંતિમ વપરાશકર્તાઓ માટે ઉપલબ્ધ કરાવવામાં આવે છે, તેથી AIને વધુ સુલભ બનાવે છે.
સેવા તરીકે AI એ તૃતીય પક્ષનો સંદર્ભ આપે છે જે એક વખતની ચુકવણી અથવા માસિક શુલ્કના બદલામાં વ્યવસાયોને અત્યાધુનિક AI સુવિધાઓ પહોંચાડે છે. તે ઘણા નાના-થી-મધ્યમ કદના સાહસો માટે ગેમ-ચેન્જર છે એવું સૂચવવામાં અતિશયોક્તિ નથી.
તાજેતરમાં સુધી, ઘણા વ્યવસાયોને તેમની કામગીરી માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અપનાવવાની કિંમત નક્કી કરવામાં આવી હતી કારણ કે તેના માટે તર્ક, વિચાર અને શિક્ષણ જેવી માનવ જેવી લાક્ષણિકતાઓ ધરાવતી સિસ્ટમની આંતરિક રચનાની જરૂર પડશે. AIaaS સાથે, તે હવે પહેલાં કરતાં વધુ સુલભ છે, જે વ્યવસાયોને ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે કૃત્રિમ બુદ્ધિ ગ્રાહક સંભાળ, ડેટા વિશ્લેષણ અને ઉત્પાદન ઓટોમેશન જેવી વસ્તુઓ માટે.
AIaaS ના પ્રકાર
જો તમે અહીં છો, તો તમે સંભવતઃ કોઈ ચોક્કસ સાધન શોધી રહ્યાં છો, તો ચાલો બજારમાં સૌથી વધુ પ્રચલિત સાધનો પર એક નજર કરીએ.
1. કમ્પ્યુટિંગ API
એક સોફ્ટવેર "મધ્યસ્થી" જે બે એપ્લિકેશનને જોડે છે તેને API (એપ્લિકેશન પ્રોગ્રામિંગ ઇન્ટરફેસ). તૃતીય-પક્ષ એરલાઇન બુકિંગ વેબસાઇટ, જેમ કે Tripadvisor અથવા eBay, તેમના તમામ વિકલ્પો એક અનુકૂળ જગ્યાએ પ્રદાન કરવા માટે ઘણા એરલાઇન ડેટાબેઝમાંથી ડેટા એકત્ર કરે છે. વિકાસકર્તાઓ શરૂઆતથી કોડ લખ્યા વિના પ્રોજેક્ટમાં ચોક્કસ તકનીક અથવા સેવા ઉમેરવા માટે AIaaS સોલ્યુશનનો ઉપયોગ કરી શકે છે. અગ્રણી API સેવાઓમાં ભાષાશાસ્ત્ર (NLP), મશીન વિઝન, સ્માર્ટ શોધ, અનુવાદો અને લાગણી શોધનો સમાવેશ થાય છે.
2. ચેટબોટ્સ અને ડિજિટલ સહાયકો
આજકાલ, તમે સરકારી વેબસાઇટ્સથી લઈને કપડાના છૂટક વેચાણકર્તાઓ સુધીની કોઈપણ વસ્તુ માટે વેબનું અન્વેષણ કરો છો, તો તમે બૉટો પર દોડવા માટે બંધાયેલા છો - ખાસ કરીને, તેમના સૌથી પ્રચલિત સ્વરૂપ, ચેટબોટ્સ. ચેટબોટ્સ એઆઈ એલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને માનવ વાર્તાલાપનું અનુકરણ કરે છે. તેઓ વપરાશકર્તાની પૂછપરછનું અર્થઘટન કરવા અને યોગ્ય જવાબો આપવા માટે નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ (NLP) અને મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરે છે. કારણ કે તેઓ દિવસના 24 કલાક, અઠવાડિયાના સાતેય દિવસ પ્રતિક્રિયા આપે છે, તેઓ સમય અને નાણાં બચાવે છે, સ્ટાફને વધુ જટિલ ફરજો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.
3. મશીન લર્નિંગ (ML)
મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ વ્યવસાયો દ્વારા ડેટાના વિશાળ જથ્થામાં પેટર્નને ઓળખવા માટે કરવામાં આવે છે, આગાહીઓ કરો, અને કામગીરીને સરળ બનાવો. AIaaS બનાવે છે મશીન શિક્ષણ સંસ્થાઓ માટે ટેકનોલોજી અપનાવવી સરળ છે. પૂર્વ-પ્રશિક્ષિત મોડલ્સનો ઉપયોગ કરી શકાય છે, અથવા વિશિષ્ટ વ્યવસાય ઉદ્દેશ્યોને પૂર્ણ કરવા માટે સાધનોને કસ્ટમાઇઝ કરી શકાય છે. આ બધું મશીન લર્નિંગની કોઈપણ પૂર્વ જાણકારી વિના શક્ય છે.
AIaaS ના ફાયદા અને ગેરફાયદા
જો તમે તમારી કંપની માટે AI ને સેવા તરીકે વિચારી રહ્યાં છો, તો તમારે ફાયદા અને ખામીઓનું મૂલ્યાંકન કરવું જોઈએ. આ તમારી સંસ્થા માટે સારું રોકાણ હશે કે નહીં તે નક્કી કરવામાં તમારી મદદ કરી શકે છે.
લાભો
1. ખર્ચ અસરકારક
ઇન-હાઉસ AI ક્ષમતાઓ વિકસાવવા માટે નોંધપાત્ર રકમ અને અનુભવની જરૂર પડશે. AI મૉડલને તૈનાત કરવામાં આવે તે પહેલાં તેને બનાવવામાં અને તેનું પરીક્ષણ કરવામાં લાંબો સમય લાગે છે. જો કે, AIaaS સોલ્યુશન્સ તમને આ ખર્ચ અને તેની સાથે આવતા જોખમોને ટાળવા માટે પરવાનગી આપે છે જ્યારે તમે ઇચ્છો તે AI ક્ષમતાઓની ઍક્સેસ મેળવી શકો છો.
2. પારદર્શક ફી
જ્યારે તમે સર્વિસ સોલ્યુશન તરીકે AI પસંદ કરો છો ત્યારે તમે જે પ્રાપ્ત કરો છો તેના માટે તમે ચૂકવણી કરો છો. આનો અર્થ એ છે કે તમે AI સુવિધાઓ માટે ચૂકવણી કરશો નહીં જે તમારી કંપનીને જરૂરી નથી, અને જ્યારે તમે ખરેખર તેનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં હોવ ત્યારે જ તમારી પાસેથી શુલ્ક લેવામાં આવશે.
3. લવચીક અને માપી શકાય તેવું
AIaaS તમને તમારા વ્યવસાય અથવા પ્રોજેક્ટની જરૂરિયાતોને આધારે તમારી કૃત્રિમ બુદ્ધિ ક્ષમતાઓને વધારવા અથવા ઘટાડવાની મંજૂરી આપે છે. આ અનુકૂલનક્ષમતા તે લોકો માટે સંપૂર્ણ બનાવે છે જેઓ AI માં તેમના પગ ભીના કરે છે તેમજ સંસ્થાઓ કે જેઓ ભવિષ્યમાં નોંધપાત્ર વૃદ્ધિ જોઈ શકે છે. તે તમને પ્રતિબદ્ધતા કરતા પહેલા શું કામ કરી રહ્યું છે તે જોવાની પણ મંજૂરી આપે છે.
ગેરફાયદામાં
1. સુરક્ષા મુદ્દાઓ
તમારી AIaaS સેવાનો ઉપયોગ કરવા માટે તમારે તમારો સંવેદનશીલ કોર્પોરેટ ડેટા તૃતીય-પક્ષ વિક્રેતા સાથે જાહેર કરવો પડશે. આ સુરક્ષા અને ગોપનીયતા વિશે ચિંતાઓ વધારી શકે છે. તમારા ડેટા સ્ટોરેજ, એક્સેસ અને ટ્રાન્ઝિટને ગેરેંટીથી એક્સેસ, શેર અથવા પ્રસારિત કરવામાં આવ્યા નથી તેની ખાતરી કરવા માટે તે યોગ્ય રીતે સુરક્ષિત હોવું આવશ્યક છે.
2. તૃતીય-પક્ષ રિલાયન્સ
જ્યારે તમે સેવા માટે ચૂકવણી કરી રહ્યાં હોવ ત્યારે તમને સચોટ માહિતી સાથે સમર્થન આપવા માટે તમે તૃતીય પક્ષો પર નિર્ભર છો. જો કે, જો સોફ્ટવેરની ખામીમાં ભૂલો અથવા વિલંબ થાય છે, તો આ સમસ્યા બની જશે.
3. વિક્રેતાઓની પસંદગી
અલગ AIaaS સપ્લાયર પર સ્વિચ કરવું સરળ દેખાઈ શકે છે. જો કે, દરેક એક અલગ પ્રતિસાદ ફોર્મેટનો ઉપયોગ કરે છે, જેને બદલવા માટે કેટલાક કામની જરૂર છે. એન્ડ-ટુ-એન્ડ ML સેવાઓ અથવા ઘટકોને સ્વિચ કરવું વધુ મુશ્કેલ છે કારણ કે તેઓને ઉત્પાદક બનવા માટે તમારા સ્ટાફને તેમની સાથે પરિચિત થવાની જરૂર છે.
ટોચની AIaaS કંપનીઓ
એઆઈ સોલ્યુશન પસંદ કરતી વખતે તમારા લક્ષ્યો, વ્યવસાયનું કદ અને ઉપલબ્ધ બજેટનું મૂલ્યાંકન કરવું મહત્વપૂર્ણ છે. તમારે તમારી ટીમની તકનીકી ક્ષમતાઓ તેમજ તમને હેન્ડલ કરવા માટે જરૂરી ડેટાની માત્રાને પણ ધ્યાનમાં લેવાની જરૂર પડશે. તમારો નિર્ણય લેવામાં તમારી સહાય કરવા માટે અહીં શ્રેષ્ઠ AIaaS કંપનીઓનો સંક્ષિપ્ત સારાંશ છે:
- આઈબીએમ વાટ્સન
- AWS
- માઈક્રોસોફ્ટ ઍઝ્યોર
1. આઈબીએમ વાટ્સન
IBM Watson એ AI ટેક્નોલોજીનો સમૂહ સમાવે છે જેનો ઉદ્દેશ્ય મોટા વ્યવસાયોને તેમના ડેટાનો મહત્તમ ઉપયોગ કરવામાં મદદ કરવાનો છે. વોટસન આસિસ્ટન્ટ (વર્ચ્યુઅલ આસિસ્ટન્ટ બનાવવા માટે) અને વોટસન નેચરલ લેંગ્વેજ અન્ડરસ્ટેન્ડ એ પૂર્વ-બિલ્ટ એપ્સના બે ઉદાહરણો છે (અદ્યતન ટેક્સ્ટ વિશ્લેષણ કાર્યો કરવા માટે). IBM વોટસન સ્ટુડિયો વિકાસકર્તાઓને બનાવવા, તાલીમ આપવા અને મશીન લર્નિંગ મોડલ્સનો ઉપયોગ કરો કોઈપણ વાદળ પર. મશીન લર્નિંગ અથવા ડેટા સાયન્સનું કોઈ પૂર્વ જ્ઞાન હોવું જરૂરી નથી.
2. AWS
AWS ની પૂર્વ પ્રશિક્ષિત AI સેવાઓ તમારી એપ્સ અને વર્કફ્લો માટે તૈયાર બુદ્ધિ પ્રદાન કરે છે. કસ્ટમાઇઝ્ડ ભલામણો, તમારા અપડેટ્સ જેવા સામાન્ય ઉપયોગના કેસોને હેન્ડલ કરવા માટે AI સેવાઓ તમારી એપ્લિકેશનો સાથે એકીકૃત રીતે કનેક્ટ થાય છે સંપર્ક કેન્દ્ર, સલામતી અને સુરક્ષા વધારવી, અને ઉપભોક્તા જોડાણમાં વધારો. તમે API ને સતત શીખવાથી ગુણવત્તા અને સચોટતા પ્રાપ્ત કરો છો કારણ કે અમે એ જ ડીપ લર્નિંગ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરીએ છીએ જે Amazon.com અને અન્ય ML સેવાઓને ચલાવે છે. અને, સર્વશ્રેષ્ઠ, AWS AI સેવાઓ માટે અગાઉના મશીન લર્નિંગ જ્ઞાનની જરૂર નથી.
3. માઈક્રોસોફ્ટ ઍઝ્યોર
Azure એ Microsoft દ્વારા વિકસિત જાહેર ક્લાઉડ-આધારિત પ્લેટફોર્મ છે. તે મુખ્ય AIaaS પ્રદાતાઓમાંના એક તરીકે વિકાસકર્તાઓને AI અને મશીન લર્નિંગ સોલ્યુશન્સની વિવિધ શ્રેણીને આવરી લે છે. Azure જ્ઞાનાત્મક સેવાઓ APIs સાથે, તમે વિવિધ AI ક્ષમતાઓ ઉમેરી શકો છો (જેમ કે મશીન શિક્ષણ અથવા ટેક્સ્ટ નિષ્કર્ષણ) તમારી એપ્લિકેશન્સમાં. તમે એઝ્યુર બૉટ સેવાનો ઉપયોગ કોઈપણ પ્રકારના બૉટ બનાવવા માટે પણ કરી શકો છો, પ્રશ્ન અને જવાબ બૉટથી લઈને તમારા પોતાના બ્રાન્ડેડ વર્ચ્યુઅલ સહાયક સુધી, મિનિટોમાં.
ઉપસંહાર
AIaaS ઘણા બધા ફાયદા પ્રદાન કરે છે જે પ્રારંભિક અપનાવનારાઓને આકર્ષે છે કારણ કે તે ઝડપથી વિસ્તરતો વિસ્તાર છે. તે કંપનીઓને તેમના ડેટાનો ઉપયોગ મુશ્કેલ મુદ્દાઓને ઉકેલવા માટે અને તેમના ગ્રાહકો અને બજારોમાં વધુ ઝડપી, વધુ સચોટ આંતરદૃષ્ટિ મેળવવા માટે સક્ષમ બનાવે છે, જેનાથી તેઓ વધુ સારા વેપાર અને માર્કેટિંગ નિર્ણયો લઈ શકે છે.
તે સંદેશાઓને સ્વચાલિત અને કસ્ટમાઇઝ કરીને અને ગ્રાહક સેવાને વધારીને ક્લાયંટ અનુભવને સુધારવામાં પણ મદદ કરે છે. વધુમાં, AIaaS સોલ્યુશન્સ સંસ્થાઓને કમાણી વધારવા અને સ્પર્ધાત્મક લાભ મેળવવામાં મદદ કરી શકે છે. જો કે, તેની ખામીઓ સૂચવે છે કે હજુ પણ વિકાસની તક છે.
એ યાદ રાખવું અગત્યનું છે કે ઉત્પાદન પ્રણાલીમાં AIaaS નો ઉપયોગ નોંધપાત્ર ખર્ચ અને જોખમો સાથે આવે છે. તેથી, ખાતરી કરો કે તમે AIaaS પસંદ કરતા પહેલા તમામ ગુણદોષનું મૂલ્યાંકન કરો છો.
એક જવાબ છોડો