તાજેતરના વર્ષોમાં, કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) એ વૈજ્ઞાનિક અને સામાન્ય સમુદાયોમાં સૌથી લોકપ્રિય વિષયો પૈકીનો એક બની ગયો છે.
પરંતુ AI બરાબર શું છે?
આ વ્યાપક માર્ગદર્શિકા તમને AI વિશે જાણવાની જરૂર છે, તેના ઇતિહાસ અને મૂળથી લઈને તેની વર્તમાન એપ્લિકેશનો અને ભાવિ સંભવિતતાઓનું અન્વેષણ કરશે.
ભલે તમે સંપૂર્ણ શિખાઉ છો કે અનુભવી વ્યાવસાયિક, આ માર્ગદર્શિકા તમને AI ની વ્યાપક સમજ આપશે. તો ચાલો શરુ કરીએ!
કૃત્રિમ બુદ્ધિ શું છે?
એકંદરે, AI એ તમામ પ્રકારના બુદ્ધિશાળી વર્તન માટે એક છત્ર શબ્દ છે. આ શબ્દ ગ્રીક શબ્દ "કલા પ્રેમી" અને લેટિન શબ્દ "બુદ્ધિશાળી" પરથી આવ્યો છે.
તેથી મૂળભૂત રીતે, તેનો અર્થ "કૃત્રિમ બુદ્ધિ" એ અર્થમાં થાય છે કે તે કમ્પ્યુટર-આધારિત સિસ્ટમ છે જે માનવીના વર્તનની નકલ કરે છે.
તે કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનની એક શાખા છે જે કોમ્પ્યુટરને બુદ્ધિશાળી વર્તણૂકનું પ્રદર્શન કરવા માટેના અભ્યાસ સાથે સંબંધિત છે. આ વર્તન ચહેરાને ઓળખવાથી લઈને બોલાયેલા આદેશોને પ્રતિસાદ આપવા સુધીનું કંઈપણ હોઈ શકે છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઇતિહાસ
ઘણી વસ્તુઓની જેમ, AI એ નવો વિચાર નથી. તે સદીઓથી આસપાસ છે પરંતુ માત્ર 1950 ના દાયકામાં તે ખરેખર શરૂ થયું હતું. AI નો સૌથી પહેલો ઉપયોગ પ્રાચીન ગ્રીકો દ્વારા કરવામાં આવ્યો હતો.
ઉદાહરણ તરીકે, તેઓએ એક ભાષા-પ્રોસેસિંગ સિસ્ટમ બનાવી જેનો ઉપયોગ તેમને સૈન્ય અને વ્યવસાયમાં મદદ કરવા માટે થતો હતો.
1950 ના દાયકાના અંત ભાગમાં, AI એ ઉપડવાનું શરૂ કર્યું. પ્રથમ નોંધપાત્ર સીમાચિહ્નરૂપ પ્રથમ સામાન્ય હેતુ AIની રચના હતી, જેને "એલિઝા" તરીકે ઓળખવામાં આવે છે.
જોસેફ વેઇઝેનબૌમે 1960ના દાયકામાં MIT ખાતે એલિઝાનો વિકાસ કર્યો. AI ની રચના લોકોને શીખવાની અને શીખવવાની રીત તરીકે વાતચીતનો ઉપયોગ કરીને એકબીજા સાથે વાતચીત કરવામાં મદદ કરવા માટે કરવામાં આવી હતી. ટ્યુરિંગ ટેસ્ટ પાસ કરનાર એલિઝા પ્રથમ કોમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ હતા.
ટ્યુરિંગ ટેસ્ટ એ એઆઈ સિસ્ટમ તેજસ્વી છે કે કેમ તે નક્કી કરવાની એક રીત છે.
તે પછી, AI ક્ષેત્ર વિસ્ફોટ થયો. આજે, AI ખૂબ જ સક્રિય અને વિકસતું ક્ષેત્ર છે. નવીનતમ AI તકનીક વિશે વાંચીને તમે AI માં સૌથી આકર્ષક વિકાસ વિશે જાણી શકો છો.
શા માટે આપણને AI ની જરૂર છે?
AI વધુને વધુ લોકપ્રિય બની રહ્યું છે કારણ કે વધુને વધુ ટેક્નોલોજી કંપનીઓ તેની સંભવિતતાને સમજે છે. છેવટે, અમે અમારા iPhones પર Google શોધથી લઈને સિરી સુધીની દરેક વસ્તુમાં AI નો ઉપયોગ કરીએ છીએ.
તો, શું મોટી વાત છે?
માનવ મગજ કરતાં વધુ કાર્યક્ષમ સિસ્ટમ બનાવવા માટે AI એ એક સરસ રીત છે. એઆઈ સિસ્ટમ્સ અનુભવમાંથી શીખી શકે છે અને માહિતીનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે તે રીતે મનુષ્યો કરી શકતા નથી.
ઉદાહરણ તરીકે, AI સિસ્ટમ્સ અમે તેમને જે ડેટા આપીએ છીએ તે તમામ ડેટા લેવામાં અને તે માહિતીના આધારે નિર્ણયો કેવી રીતે લેવા તે શીખવામાં શ્રેષ્ઠ છે.
AIનું બીજું ઉત્તમ ઉદાહરણ Google સર્ચ એન્જિન છે. તે એટલું સ્માર્ટ છે કે તે સેકન્ડના અંશમાં 500 મિલિયન પૃષ્ઠોની માહિતીને શોધી શકે છે. પરંતુ, ભૂતકાળમાં, આ પ્રકારની શોધ કરવામાં સમગ્ર માનવીને વર્ષો લાગ્યા હશે.
એક રસપ્રદ હકીકત એ છે કે તે ઘણી બધી માહિતી પર ઝડપથી પ્રક્રિયા કરી શકે છે. માનવ મગજ પ્રતિ મિનિટ લગભગ સો શબ્દોની પ્રક્રિયા કરી શકે છે. જો કે, AI લગભગ 100,000 શબ્દો પ્રતિ મિનિટ ડેટા પર પ્રક્રિયા કરી શકે છે. આનો અર્થ એ છે કે AI માનવ કરતાં ઘણું વધુ કાર્યક્ષમ હોઈ શકે છે.
AI કેવી રીતે કાર્ય કરે છે?
પ્રથમ, આપણે સમજવાની જરૂર છે કે કેવી રીતે માનવ મગજ ચલાવે છે. અમે માહિતી કેવી રીતે સંગ્રહિત કરીએ છીએ તે બધું જ છે. માનવ મગજ ન્યુરોન્સ નામના અસંખ્ય કોષોનું બનેલું છે. આ ન્યુરોન્સ આપણા બધા વિચાર અને નિર્ણય લેવા માટે જવાબદાર છે.
ચેતાકોષો સિનેપ્સ દ્વારા અન્ય ચેતાકોષો સાથે જોડાયેલા છે. આ ચેતોપાગમ નાના પુલ જેવા છે જે ન્યુરોન્સને જોડે છે. જ્યારે આપણે કંઈક નવું શીખીએ છીએ, ત્યારે આપણા મગજના ન્યુરોન્સ નવા ચેતોપાગમ રચવા માટે જોડાય છે. આ રીતે આપણે માહિતીનો સંગ્રહ કરીએ છીએ.
તેવી જ રીતે, જ્યારે આપણે તે માહિતીને યાદ કરવા માંગીએ છીએ, ત્યારે અમે તે માહિતીને સંગ્રહિત કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા સિનેપ્સને ઍક્સેસ કરી શકીએ છીએ. આ રીતે આપણે નિર્ણયો લઈએ છીએ.
હવે જ્યારે આપણે સમજીએ છીએ કે મગજ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે, ત્યારે આપણે એઆઈ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે સમજવાનું શરૂ કરી શકીએ છીએ. અને પછી, આપણે એઆઈને વધુ સારી રીતે કેવી રીતે કાર્ય કરવું તે શીખી શકીએ છીએ.
AI ના મુખ્ય બે પ્રકાર છે. આ નિયમ આધારિત AI અને લર્નિંગ AI છે.
નિયમ-આધારિત AI
આ એઆઈનો સૌથી મૂળભૂત પ્રકાર છે. આ ત્યારે થાય છે જ્યારે આપણે કમ્પ્યુટરને અનુસરવા માટેના નિયમોનો સમૂહ આપીએ છીએ. આ નિયમો કમ્પ્યુટર સમજી શકે તે રીતે સેટ કરવામાં આવ્યા છે. આ AI નું પ્રાથમિક સ્વરૂપ છે.
ઉદાહરણ તરીકે, એક પ્રોગ્રામ કે જે કમ્પ્યુટરને ચહેરો ઓળખવા માટે કહે છે તે એક સરળ નિયમ-આધારિત AI છે. આ પ્રોગ્રામ ચહેરા અને વ્યક્તિ વિશેની તમામ માહિતી ડેટાબેઝમાં સ્ટોર કરી શકે છે.
પછી, જ્યારે તેને નવા ચહેરા સાથે રજૂ કરવામાં આવે છે, ત્યારે તે ચહેરાના ડેટાબેઝ સાથે નવા ચહેરાની તુલના કરી શકે છે. જો તેને મેચ મળે, તો તે કોમ્પ્યુટરને તે ચહેરો ઓળખવા માટે કહી શકે છે.
આ પ્રકારના AIનું સૌથી સામાન્ય ઉદાહરણ એ ગેમ-પ્લેઇંગ પ્રોગ્રામ છે.
અગાઉ, આ બધા કાર્યક્રમો ચોક્કસ રીતે લખવામાં આવતા હતા. પ્રોગ્રામરે પ્રોગ્રામને રમત શું છે તે સમજવાની જરૂર હતી. પછી, તેણે પ્રોગ્રામ શીખવવો પડ્યો કે રમત જીતવા માટે શું જરૂરી છે.
આજે, AI સિસ્ટમો વધુ સામાન્ય રીતે લખી શકાય છે. પ્રોગ્રામરે એઆઈને રમત શું છે તે શીખવવાની જરૂર નથી. તેના બદલે, તેણે ફક્ત AI ને રમત કેવી રીતે રમવી તેના નિયમો આપવાની જરૂર છે.
AI શીખવું
આ ત્યારે થાય છે જ્યારે આપણે કમ્પ્યુટર શીખવીએ છીએ કે કેવી રીતે જાતે શીખવું. આ AI નું વધુ અદ્યતન સ્વરૂપ છે.
ઉદાહરણ તરીકે, ચાલો કહીએ કે અમે બોક્સ ઉપાડવા માટે સક્ષમ રોબોટ બનાવી રહ્યા છીએ. આ રોબોટ અનુભવથી આ કેવી રીતે કરવું તે શીખવા માટે સક્ષમ હશે. રોબોટને બોક્સ કેવી રીતે ઉપાડવું તે વિશેની તમામ માહિતી સંગ્રહિત કરવાની જરૂર પડશે.
પછી, જ્યારે તેને નવા બોક્સ સાથે રજૂ કરવામાં આવે છે, ત્યારે તે બોક્સને ઉપાડવા માટે તે માહિતીનો ઉપયોગ કરી શકે છે.
આ એઆઈનો પ્રકાર છે જેનો ઉપયોગ એમેઝોનના એલેક્સા દ્વારા કરવામાં આવે છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનું ભાવિ સંભવિત
હવે જ્યારે અમને AI કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેની મૂળભૂત સમજ છે, અમે જોઈ શકીએ છીએ કે AI ભવિષ્યમાં અમને કેવી રીતે મદદ કરી શકે છે. AI અમને ઘણી બધી વસ્તુઓને સ્વચાલિત કરવાની મંજૂરી આપશે. અમે AI નો ઉપયોગ નોકરી શોધવા, તબીબી સમસ્યાઓનું નિદાન કરવા, નવા ઉત્પાદનો ડિઝાઇન કરવા અને નિર્ણય લેવામાં મદદ કરવા માટે કરી શકીએ છીએ.
પરંતુ, AI નું નુકસાન પણ છે. તે ઘણી નોકરીઓનું સ્થાન લેશે.
અમે ઓછા લોકો સાથે વધુ સારા ઉત્પાદનો બનાવી શકીશું અને વધુ વસ્તુઓ કરી શકીશું. બીજી બાજુ, તે અમને ઓછા સમયમાં વધુ કામ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
ભવિષ્યમાં, આપણે એઆઈને ઘણી ભૂમિકાઓ નિભાવતા જોઈશું. પરંતુ, અત્યારે, AIનો ઉપયોગ મુખ્યત્વે ડેટા વિશ્લેષણ અને માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ માટે થાય છે.
ઉપસંહાર
AI માટે ઘણી સંભાવનાઓ છે.
જો કે, AIનું ભવિષ્ય હજુ પણ હવામાં છે. અમને ખબર નથી કે ભવિષ્ય શું ધરાવે છે.
એટલા માટે એ સમજવું જરૂરી છે કે AI કાર્યના ભાવિ પર કેવી અસર કરશે. આપણે એ જાણવાની જરૂર છે કે આપણે શું મેળવી રહ્યા છીએ અને AI ના પરિણામો.
જો કે, AI પહેલાથી જ આપણા રોજિંદા જીવન અને આપણા અર્થતંત્ર પર નોંધપાત્ર અસર કરી રહ્યું છે.
એક જવાબ છોડો