સામગ્રીનું કોષ્ટક[છુપાવો][બતાવો]
કમ્પ્યુટર અથવા મશીનોના વિકાસથી, તેમની પ્રવૃત્તિઓની વિશાળ શ્રેણી ચલાવવાની ક્ષમતા ઘાતાંકીય દરે વધી છે.
માનવીએ તેમના વ્યાપક કાર્યક્ષેત્રો, વધતી ઝડપ અને સમય જતાં ઘટતા કદના સંદર્ભમાં કમ્પ્યુટર સિસ્ટમ્સની શક્તિમાં વધારો કર્યો છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એ એક એવી ટેક્નોલોજી છે જેણે એકવીસમી સદીને નાટકીય રીતે બદલી નાખી છે.
AI એ આપણા રોજિંદા જીવનનો એક ભાગ છે, તેથી જ હું માનું છું કે આપણે ઘણા AI સિદ્ધાંતોને સમજીએ તે મહત્વપૂર્ણ છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) એ એલ્ગોરિધમ્સ ડિઝાઇન અને અમલીકરણ દ્વારા ગતિશીલ કમ્પ્યુટિંગ વાતાવરણમાં માનવ બુદ્ધિ પ્રક્રિયાઓનું અનુકરણ કરવાનો આધાર છે.
તે કોમ્પ્યુટરને માણસોની જેમ વિચારવા અને વર્તન કરવા માટે શિક્ષિત કરવાનો પ્રયાસ છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) આજના વિશ્વમાં વધુને વધુ સામાન્ય બની રહ્યું છે.
તે કમ્પ્યુટર્સમાં માનવ બુદ્ધિના પ્રજનનનો સંદર્ભ આપે છે જે માનવ વર્તનને શીખવા અને નકલ કરવા માટે પ્રોગ્રામ કરવામાં આવ્યા છે.
આ કમ્પ્યુટર્સ સક્ષમ છે તેમની ભૂલોમાંથી શીખવું અને મનુષ્યો દ્વારા કરવામાં આવેલ કાર્યો જેવા જ કાર્યો કરવા.
જેમ જેમ AI આગળ વધશે, તેમ તેમ તે આપણા જીવન સ્તર પર નોંધપાત્ર પ્રભાવ પાડશે.
કૃત્રિમ બુદ્ધિ શું છે?
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એ તકનીકોનો સંગ્રહ છે જે રોબોટ્સને શોધવા, અર્થઘટન કરવા, કાર્ય કરવા અને બુદ્ધિના માનવ જેવા સ્તરે શીખવા માટે સક્ષમ કરવા માટે એકસાથે કામ કરે છે.
આ કારણે દરેક વ્યક્તિ પાસે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાની એક અલગ વ્યાખ્યા હોય તેવું લાગે છે: AI એ માત્ર એક વસ્તુ નથી. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) એ કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનની એક શાખા છે જે માનવ બુદ્ધિ સાથે સંકળાયેલ જ્ઞાનાત્મક મુદ્દાઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જેમાં શિક્ષણ, સમસ્યાનું નિરાકરણ અને પેટર્નની ઓળખનો સમાવેશ થાય છે.
કૃત્રિમ બુદ્ધિ એ કમ્પ્યુટર, કમ્પ્યુટર-નિયંત્રિત રોબોટ અથવા સોફ્ટવેરને માનવ મગજની જેમ બુદ્ધિપૂર્વક વિચારવા માટે સૂચના આપવાની એક પદ્ધતિ છે.
એઆઈ જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયાઓનું મૂલ્યાંકન કરીને ઉત્પન્ન થાય છે અને માનવ મગજ પર સંશોધન પેટર્ન આ સંશોધન બુદ્ધિશાળી સોફ્ટવેર અને સિસ્ટમો વિકસાવવામાં પરિણમ્યું.
કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાને કારણે, મશીનો અગાઉના અનુભવોમાંથી શીખી શકે છે, નવા ઇનપુટ્સને અનુકૂલન કરી શકે છે અને માનવ જેવા કાર્યો (AI) કરી શકે છે.
ડીપ લર્નિંગ અને નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ (NLP) નો ઉપયોગ આજે મોટા ભાગના AI કેસોમાં થાય છે, જેમાં ચેસ રમતા કોમ્પ્યુટરથી લઈને સ્વ-ડ્રાઈવિંગ ઓટોમોબાઈલ સુધીનો સમાવેશ થાય છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) કમ્પ્યુટર અને ગેજેટ્સને એવા કાર્યો કરવા સક્ષમ બનાવે છે જે માનવ બુદ્ધિ સમાન હોય છે.
આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સની કોઈ સર્વવ્યાપી સ્વીકૃત વ્યાખ્યા નથી. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ વ્યાખ્યાઓ તેના અસંખ્ય પાસાઓ અને ગુણોને કારણે સમય દરમ્યાન વિકસતી રહી છે.
નબળા AI શું છે?
મર્યાદિત ક્ષમતાઓ સાથેની કૃત્રિમ બુદ્ધિને નબળા AI અથવા સાંકડી AI કહેવામાં આવે છે.
નબળા AI ચોક્કસ સમસ્યા-નિરાકરણ અથવા તર્કના કાર્યો માટે અદ્યતન અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરે છે જેને માનવ જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતાઓની સંપૂર્ણ શ્રેણીની જરૂર નથી.
સિરી અને એલેક્સા જેવા વૉઇસ-આધારિત અંગત સહાયકોને નબળા AI સિસ્ટમ્સ કહી શકાય કારણ કે તેઓ પૂર્વવ્યાખ્યાયિત કાર્યોનો મર્યાદિત સમૂહ કરે છે, એટલે કે તેમની પાસે સામાન્ય રીતે પૂર્વ-પ્રોગ્રામ કરેલ પ્રતિભાવ હોય છે.
નબળા AI એ AI ના પરિણામો વિશે બેફિકર છે; તે ફક્ત એવું માને છે કે જટિલ સમસ્યાઓ અને કાર્યોને હેન્ડલ કરવા માટે કોમ્પ્યુટર દ્વારા બુદ્ધિશાળી વર્તનનું પ્રતિનિધિત્વ અને નિયુક્તિ કરી શકાય છે.
જો કે, કમ્પ્યુટર બુદ્ધિશાળી રીતે વર્તે છે એનો અર્થ એ નથી કે તે માણસની જેમ જ બુદ્ધિશાળી છે.
મજબૂત AI શું છે?
સ્ટ્રોંગ AI એ કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો પ્રસ્તાવિત પ્રકાર છે જે દાવો કરે છે કે રોબોટ્સ માનવ ચેતનાને મનુષ્યોની સમાન રીતે વિકસાવી શકે છે.
સ્ટ્રોંગ AI એ એવા કમ્પ્યુટર્સ અથવા પ્રોગ્રામ્સનો ઉલ્લેખ કરે છે કે જેઓનું પોતાનું મન હોય છે અને તે માનવોની સહાય વિના જટિલ કાર્યોને વિચારવા અને પૂર્ણ કરવામાં સક્ષમ હોય છે.
મજબૂત AI એ એક જટિલ અલ્ગોરિધમથી બનેલું છે જે કમ્પ્યુટરને વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં કામ કરવાની મંજૂરી આપે છે, અને મજબૂત AI દ્વારા સંચાલિત ઉપકરણો માનવ સહભાગિતાની જરૂરિયાત વિના નિર્ણયો લઈ શકે છે.
મજબૂત AI-સંચાલિત કમ્પ્યુટર્સ, માણસોની જેમ, તેમના પોતાના પર મુશ્કેલ કાર્યો પૂર્ણ કરવામાં સક્ષમ છે.
તે મૂળભૂત રીતે દાવો કરે છે કે જરૂરી કાર્યાત્મક માળખું ધરાવતા કમ્પ્યુટરમાં એક મન હોય છે જે માનવ મનની જેમ જ જુએ છે, વિચારે છે અને ઇરાદો ધરાવે છે.
આ પ્રકારની આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ આપણે ફિલ્મોમાં જોઈએ છીએ.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) કેવી રીતે કામ કરે છે?
AI સિસ્ટમ બનાવવી એ એક ઝીણવટભરી પ્રક્રિયા છે જેમાં કમ્પ્યુટરમાં રિવર્સ-એન્જિનિયરિંગ માનવ ગુણો અને કૌશલ્યોનો સમાવેશ થાય છે અને પછી આપણે જે સક્ષમ છીએ તેના કરતાં વધુ પ્રદર્શન કરવા માટે તેના કમ્પ્યુટિંગ કૌશલ્યનો લાભ લેવો.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે સમજવા માટે, સૌપ્રથમ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનાં અસંખ્ય પેટા-ડોમેન્સનો અભ્યાસ કરવો જોઈએ અને તે ડોમેન્સ ઉદ્યોગના વિવિધ ઉદ્યોગો પર કેવી રીતે લાગુ થઈ શકે છે તે સમજવું જોઈએ.
- મશીન લર્નિંગ (એમએલ): તે અગાઉના અનુભવના આધારે અનુમાન અને તારણો બનાવવા માટે મશીનને શીખવવાની પ્રક્રિયા છે. તે માનવ અનુભવ પર આધાર રાખ્યા વિના બુદ્ધિગમ્ય નિષ્કર્ષ પર પહોંચવા માટે આ ડેટા બિંદુઓનો અર્થ કાઢવા માટે પેટર્નને ઓળખે છે અને અગાઉના ડેટાનું વિશ્લેષણ કરે છે. ડેટાનું પૃથ્થકરણ કરીને તારણો કાઢવાનું આ ઓટોમેશન કંપનીઓનો સમય બચાવે છે અને તેમને વધુ સારા નિર્ણય લેવામાં મદદ કરે છે.
- ડીપ લર્નિંગ: તે એક મશીન લર્નિંગ અભિગમ છે. તે કમ્પ્યુટરને શીખવે છે કે પરિણામનું વર્ગીકરણ, અનુમાન અને અનુમાન કરવા માટે સ્તરો દ્વારા ઇનપુટ્સનું વિશ્લેષણ કેવી રીતે કરવું.
- ન્યુરલ નેટવર્ક્સ: તે માનવ ચેતા કોષોની જેમ જ કાર્ય કરે છે. તે એલ્ગોરિધમ્સનો સંગ્રહ છે જે બહુવિધ અંતર્ગત ચલ વચ્ચેના સંબંધને કેપ્ચર કરે છે અને માનવ મગજની જેમ ડેટાનું અર્થઘટન કરે છે.
- નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસીંગ (એનએલપી): તે ભાષાને વાંચવા, સમજવા અને અર્થઘટન કરવા માટે મશીનનો ઉપયોગ કરવાનો અભ્યાસ છે. જ્યારે મશીન સમજે છે કે તમે શું કહેવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યાં છો, ત્યારે તે યોગ્ય રીતે પ્રતિક્રિયા આપે છે.
- કમ્પ્યુટર વિઝન: એલ્ગોરિધમ્સ ચિત્રને વિચ્છેદ કરીને અને વસ્તુઓના વિવિધ ઘટકોની તપાસ કરીને સમજવાનો પ્રયાસ કરે છે. આ મશીનના વર્ગીકરણ અને ફોટાઓના જૂથમાંથી શીખવામાં મદદ કરે છે, જે તેને અગાઉના અવલોકનોના આધારે વધુ સારા આઉટપુટ નિર્ણયો લેવાની મંજૂરી આપે છે.
- જ્ઞાનાત્મક ગણતરી: એલ્ગોરિધમ્સ માનવ મગજની નકલ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે તે જ રીતે ટેક્સ્ટ/સ્પીચ/ઈમેજીસ/ઓબ્જેક્ટ્સનું વિશ્લેષણ કરીને વ્યક્તિ કરે છે અને જરૂરી આઉટપુટ ઉત્પન્ન કરવાનો પ્રયાસ કરે છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનાં વિવિધ તબક્કા શું છે?
માનવ બુદ્ધિનું અનુકરણ કરવાની તેની ક્ષમતાના આધારે, કૃત્રિમ બુદ્ધિને ત્રણ તબક્કામાં વર્ગીકૃત કરી શકાય છે.
- આર્ટિફિશિયલ નેરો ઈન્ટેલિજન્સ (ANI)
- આર્ટિફિશિયલ જનરલ ઇન્ટેલિજન્સ (AGN)
- આર્ટિફિશિયલ સુપર ઇન્ટેલિજન્સ (ASN)
આર્ટિફિશિયલ નેરો ઈન્ટેલિજન્સ (ANI)
AI નો સૌથી મૂળભૂત અને મર્યાદિત પ્રકાર આર્ટિફિશિયલ નેરો ઈન્ટેલિજન્સ (ANI) અથવા નબળા AI છે.
જો કે, “નબળા” લેબલથી મૂર્ખ ન બનો.
મર્યાદિત અને નબળા તરીકે વર્ણવવામાં આવ્યા હોવા છતાં, આ પ્રકારની મશીન બુદ્ધિમત્તા ચોક્કસ હેતુને અમલમાં મૂકવા માટે ખૂબ અસરકારક છે જેના માટે તે બનાવવામાં આવ્યું હતું.
ANI નો ઉપયોગ IBM Watson, Facebook ના ન્યૂઝફીડ, Amazon ના ઉત્પાદન સૂચનો અને સ્વ-ડ્રાઇવિંગ વાહનોને પાવર આપવા માટે થાય છે.
સાંકડી AI પુનરાવર્તિત નોકરીઓમાં શ્રેષ્ઠ છે. આ પ્રકારના AI માટે, સ્પીચ રેકગ્નિશન, ઑબ્જેક્ટ આઇડેન્ટિફિકેશન અને ફેશિયલ રેકગ્નિશન એ બીજી પ્રકૃતિ છે.
જો કે, કારણ કે આ પ્રકારનું AI ચોક્કસ સીમાઓ અને મર્યાદાઓમાં કાર્ય કરે છે, તે બિનઅસરકારક છે.
નબળા AI રીઅલ-ટાઇમમાં ડેટાના વિશાળ વોલ્યુમમાં પેટર્ન અને કનેક્શન્સ પણ શોધી શકે છે, જે બિગ ડેટા તરીકે ઓળખાતી ઘટના છે.
તદુપરાંત, ANI એ એકમાત્ર પ્રકારનું AI છે કે જેની પાસે માનવતા હાલમાં ઍક્સેસ ધરાવે છે, અને તેથી તમે જે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો સામનો કરશો તે નબળા AI હશે.
AIનું હવે આ એકમાત્ર સ્ટેજ છે. તેઓ ખૂબ જ ચોક્કસ સેટિંગ્સમાં માનવ પ્રભાવની નકલ કરી શકે છે અને તે પણ આગળ કરી શકે છે, પરંતુ માત્ર મર્યાદિત શ્રેણીની લાક્ષણિકતાઓ સાથે અત્યંત નિયંત્રિત પરિસ્થિતિઓમાં.
આર્ટિફિશિયલ જનરલ ઈન્ટેલિજન્સ (AGI)
AGI હજુ પણ એક સિદ્ધાંત છે જેની તપાસ કરવામાં આવી રહી છે.
તેને ભાષાની પ્રક્રિયા, ઇમેજ પ્રોસેસિંગ, કોમ્પ્યુટેશનલ રિઝનિંગ વગેરે જેવી વિવિધ શાખાઓમાં માનવ-સ્તરની જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતાઓ સાથે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે.
આર્ટિફિશિયલ જનરલ ઈન્ટેલિજન્સ (AGI) એ એઆઈ એજન્ટની શીખવાની, અવલોકન કરવાની, સમજવાની અને માણસોની જેમ કાર્ય કરવાની ક્ષમતાનો સંદર્ભ આપે છે.
AGI, જેને મજબૂત AI અથવા ડીપ AI તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે, તે દરેક કાર્ય કરી શકે છે જે માણસ કરી શકે છે. AGI સિસ્ટમ વિકસાવવી હજુ ઘણી દૂર છે.
એક AGI સિસ્ટમ માટે હજારો આર્ટિફિશિયલ નેરો ઇન્ટેલિજન્સ એકમોની જરૂર પડશે જે એકસાથે કામ કરશે અને માનવ તર્કની નકલ કરવા માટે એક બીજા સાથે સંપર્ક કરશે.
AI નિયંત્રિત માનવતાની ચિંતા AGI થી શરૂ થાય છે.
જો ટર્મિનેટરના T-800 જેવા સ્વ-જાગૃત કિલર રોબોટ્સ ક્યારેય સાકાર થાય છે, તો તેમની પાસે આ પ્રકારની કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા હશે.
અને, ચોક્કસપણે, અમે હજુ પણ શક્તિશાળી કૃત્રિમ બુદ્ધિ વિકસાવવાથી વર્ષો દૂર છીએ.
કારણ કે આ પ્રકારની કૃત્રિમ બુદ્ધિ મનુષ્યોની જેમ વિચારી, સમજી શકે છે અને વર્તન કરી શકે છે, તેની પાસે જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતાઓની સંપૂર્ણ શ્રેણી હશે જે માનવીઓ માને છે.
વૈજ્ઞાનિકો એ શોધવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છે કે કેવી રીતે રોબોટ્સને સંવેદનશીલ બનાવવું અને તેમને એવી જ્ઞાનાત્મક શક્તિઓથી પ્રભાવિત કરવી જે લોકોને બુદ્ધિશાળી બનવા દે છે.
જો વૈજ્ઞાનિકો સફળ થાય છે, તો આપણે એવા રોબોટ્સથી ઘેરાઈ જઈશું જે માત્ર અમુક નોકરીઓ પૂર્ણ કરવામાં તેમની કાર્યક્ષમતા વધારવા માટે સક્ષમ નથી, પરંતુ અનુભવ દ્વારા મેળવેલી માહિતીને લાગુ કરવામાં પણ સક્ષમ છે.
આર્ટિફિશિયલ સુપર ઈન્ટેલિજન્સ (ASI)
"કૃત્રિમ સુપરિન્ટેલિજન્સ" (ASI) શબ્દ કાલ્પનિક AI નો સંદર્ભ આપે છે. ASI ને સુપર AI તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે, અને અમે AGI પ્રાપ્ત કર્યા પછી જ ASI વિશે વિચારી શકીએ છીએ.
સુપર AI નો ઉલ્લેખ છે જ્યારે રોબોટ્સ બુદ્ધિ અને જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતાના સંદર્ભમાં માણસો કરતાં આગળ વધે છે.
એકવાર ASI અનલૉક થઈ જાય પછી, કોમ્પ્યુટરમાં અનુમાનિત શક્તિઓ ઉન્નત હશે અને તે એવી રીતે તર્ક કરી શકશે કે જે માનવોને સમજવામાં અશક્ય લાગે.
ASI-સક્ષમ મશીનો માનવતાને દરેક રીતે આગળ કરશે. સુપર એઆઈના ચહેરા પર, અમારી નિર્ણય લેવાની અને સમસ્યા હલ કરવાની પ્રતિભા નિસ્તેજ થઈ જશે.
ઘણા ઉદ્યોગ વ્યાવસાયિકો ASI વિકસાવવાની સદ્ધરતા અંગે શંકાશીલ રહે છે.
એવી શક્યતાઓ છે કે આપણામાંથી કોઈ પણ AI ના આ સ્વરૂપના સાક્ષી બનવા માટે જીવશે નહીં - સિવાય કે આપણે પહેલા અમરત્વને અનલૉક કરીએ.
જો કે, જો આપણે આર્ટિફિશિયલ જનરલ ઈન્ટેલિજન્સ હાંસલ કરી લઈએ, તો AI સિસ્ટમ્સ ઝડપથી તેમની કુશળતા વિકસાવી શકશે અને એવા ક્ષેત્રોમાં વિસ્તરણ કરી શકશે જેની માનવીએ ક્યારેય કલ્પના કરી ન હોય.
જ્યારે AGI અને ASI વચ્ચેનું અંતર ખૂબ જ નાનું હશે (કેટલાક દાવો કરે છે કે મિલિસેકન્ડ જેટલો ઓછો છે, કારણ કે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ કેટલી ઝડપથી શીખી જશે), AGI સુધી પહોંચવાથી આગળની લાંબી સફર પોતે જ આ એક ખ્યાલ તરીકે દેખાય છે જે ખૂબ જ દૂર છે. ભવિષ્યમાં.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો હેતુ શું છે?
કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો હેતુ માનવ ક્ષમતાઓને પૂરક બનાવવા અને દૂરગામી પરિણામો સાથે જટિલ નિર્ણયો લેવામાં મદદ કરવાનો છે. તે તકનીકી દૃષ્ટિકોણથી ઉકેલ છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ પાસે માણસોને સખત મજૂરી વિના વધુ અર્થપૂર્ણ જીવન જીવવામાં મદદ કરવાની ક્ષમતા છે, સાથે સાથે એકબીજા સાથે જોડાયેલા વ્યક્તિઓ, વ્યવસાયો, રાજ્યો અને રાષ્ટ્રોના જટિલ નેટવર્કને એવી રીતે સંચાલિત કરવામાં મદદ કરે છે જે સમગ્ર માનવતાને લાભ આપે છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો વર્તમાન હેતુ માનવ પ્રયત્નોને સરળ બનાવવા અને વધુ સારા નિર્ણયો લેવામાં અમને મદદ કરવાનો છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનું હુલામણું નામ પણ આપવામાં આવ્યું છે, “આપણી અંતિમ શોધ”, એક એવી રચના જે ગ્રાઉન્ડ બ્રેકિંગ પ્રોડક્ટ્સ અને સેવાઓનું ઉત્પાદન કરવામાં સક્ષમ છે જે આપણે આપણા જીવનને કેવી રીતે જીવીએ છીએ તે નોંધપાત્ર રીતે પરિવર્તન લાવશે, આશા છે કે હિંસા, અસમાનતા અને માનવીય દુઃખને ભૂંસી નાખશે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ કેવી રીતે થાય છે?
આપણી આસપાસ, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સેંકડો વિવિધ રીતે કાર્યરત છે. તેણે આપણા વિશ્વમાં ક્રાંતિ કરી છે અને આપણું જીવન સરળ અને વધુ રોમાંચક બનાવ્યું છે. AI ની અસંખ્ય એપ્લિકેશનોમાંથી કેટલીક જે તમે જાણતા હશો તેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:
- અવાજ ઓળખ - જ્યારે તમને સૂચનાઓની જરૂર હોય, ત્યારે મોટાભાગના લોકો સિરી અથવા તેમના સ્માર્ટ હોમ એલેક્સાને ટાઈમર સેટ કરવા માટે પૂછવાનું જાણે છે. આ એક પ્રકારની આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજી છે. મશીન લર્નિંગ સિરી, એલેક્સા અને અન્ય સ્પીચ રેકગ્નિશન ટેક્નોલોજીઓને તમારા અને તમારી પસંદગીઓ વિશે શીખવામાં મદદ કરે છે, જેનાથી તેઓ તમને વધુ સારી રીતે સેવા આપી શકે છે. આ તકનીકો તમારી પૂછપરછના જવાબો શોધવા અથવા તમે તેમને સોંપેલ ફરજો નિભાવવા માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉપયોગ પણ કરે છે.
- ચેટબૉટ્સ - ઘણા વ્યવસાયો તેમના ગ્રાહક સપોર્ટ સ્ટાફને પ્રોત્સાહન આપવા માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે. ચેટબોટ્સ ગ્રાહકો સાથે વાતચીત કરી શકે છે અને જીવંત વ્યક્તિના સમયની જરૂર વગર સામાન્ય પ્રશ્નોના જવાબ આપી શકે છે. તેઓ વિવિધ પ્રતિક્રિયાઓ શીખી શકે છે અને અનુકૂલન કરી શકે છે, અલગ આઉટપુટ ઉત્પન્ન કરવામાં મદદ કરવા માટે વધારાનું જ્ઞાન મેળવી શકે છે, વગેરે. ચોક્કસ શબ્દ સાંભળવાને કારણે, તેઓ ચોક્કસ વ્યાખ્યા સાથે જવાબ આપી શકે છે. ગ્રાહકો વ્યક્તિગત સ્તરે આ નિષ્ણાત સિસ્ટમ સાથે સંપર્ક કરી શકે છે.
- સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર - ઓટોમોબાઈલ્સ જે પોતાની જાતને ચલાવે છે. સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કારમાં મશીન લર્નિંગ અને ઇમેજ રેકગ્નિશનનો ઉપયોગ ઓટોમોબાઇલને તેના પર્યાવરણને સમજવામાં અને યોગ્ય રીતે પ્રતિક્રિયા કરવામાં મદદ કરવા માટે કરવામાં આવે છે. ચહેરાની ઓળખ અને બાયોમેટ્રિક ટેક્નોલોજી સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કારને વ્યક્તિઓને ઓળખવામાં અને સુરક્ષિત કરવામાં મદદ કરે છે. આ વાહનો ટ્રાફિક પેટર્ન, સંકેત અને અન્ય પરિબળોને શીખી અને અનુકૂલન કરી શકે છે.
- સ્ટ્રીમિંગ સેવાઓ - માંગ પર વિડિયો પ્રદાન કરતી સેવાઓ. જ્યારે તમે તમારો મનપસંદ ટીવી શો જોવા અથવા તમારું મનપસંદ સંગીત સાંભળવા માટે સ્થાયી થાઓ છો, ત્યારે તમને વધારાના વિચારો રજૂ કરવામાં આવશે જે તમને રસપ્રદ લાગે છે. તે કામ પર AI છે! તે તમારી રુચિઓ વિશે શીખે છે અને તેની પાસે રહેલી તમામ ટીવી શ્રેણી, મૂવીઝ અને સંગીત પર પ્રક્રિયા કરવા માટે અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરે છે અને તમને ભલામણો પ્રદાન કરવા માટે વલણો શોધે છે.
- ઑનલાઇન શોપિંગ - તમારી રુચિઓ વિશે વધુ જાણવા અને તમે શું ખરીદવા માંગો છો તેની આગાહી કરવા માટે ઓનલાઈન શોપિંગ સિસ્ટમ્સ દ્વારા અલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. તે પછી તેઓ તે માલ સીધો તમારી સામે મૂકી શકે છે, જેથી તેઓ તરત જ તમારું ધ્યાન ખેંચી શકે. એમેઝોન અને અન્ય કંપનીઓના અલ્ગોરિધમ્સ તમારા વિશે અને તમે શું ખરીદી શકો તે વિશે સતત વધુ શીખી રહ્યાં છે.
- સ્વાસ્થ્ય કાળજી – AI એ હેલ્થકેર ટેક્નોલોજીમાં નોંધપાત્ર ભૂમિકા ભજવી રહી છે, જેમાં નવી તકનીકોનો ઉપયોગ નિદાન, દવાઓનું ઉત્પાદન, દર્દીઓની દેખરેખ અને વધુ કરવા માટે કરવામાં આવે છે. જેમ જેમ તેનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે તેમ, ટેક્નોલોજી શીખી શકે છે અને વિકસિત થઈ શકે છે, દર્દી અથવા સારવાર વિશે વધુ શીખી શકે છે અને સમય જતાં વધુ સારી અને સુધારી શકાય છે.
AI નું ભવિષ્ય
AI સિસ્ટમ્સ પહેલાથી જ આપણે કેવી રીતે જીવીએ છીએ તેના પર અસર કરી રહી છે, અને તે આપણને કેવી રીતે અસર કરશે તે અંગે ભવિષ્ય ખુલ્લું છે.
AI-સંચાલિત તકનીકો લગભગ ચોક્કસપણે કાર્યક્ષમતા અને ઉત્પાદકતાને પ્રોત્સાહન આપવાનું ચાલુ રાખશે જ્યારે સમય દરમિયાન નવા ઉદ્યોગોમાં પણ વિસ્તરણ કરશે.
નિષ્ણાતો આગાહી કરે છે કે જેમ જેમ AI પ્રગતિ કરશે તેમ તેમ વ્યક્તિઓ અને સંસ્થાઓને સુરક્ષિત રાખવામાં મદદ કરવા માટે ગોપનીયતા, સુરક્ષા અને સતત સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ વિશે વધુ વાતચીત થશે.
જ્યારે ઘણી વ્યક્તિઓને ડર હોય છે કે રોબોટ્સ એક દિવસ તેમનું સ્થાન લેશે, અમુક ઉદ્યોગો ઓટોમેશન માટે પ્રતિરોધક છે.
AI કામ કરવા માટે IT કર્મચારીઓએ નવી ટેકનોલોજી અને સુરક્ષા પ્રક્રિયાઓ શીખવી પડશે.
હેલ્થકેર પ્રોફેશનલ્સ અને શિક્ષકો રોબોટ્સ દ્વારા બદલવામાં અસમર્થ હશે કારણ કે તેઓ દર્દીઓ અને બાળકો સાથે જે કામ કરે છે તે અનન્ય છે.
અમુક વ્યાપારી પ્રવૃત્તિઓ સ્વયંસંચાલિત હોઈ શકે છે, પરંતુ માનવ અંતર્જ્ઞાન, નિર્ણય લેવાની ક્ષમતા અને નેટવર્કિંગ હંમેશા મહત્વપૂર્ણ રહેશે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ ઘરગથ્થુ ઉપકરણોથી માંડીને સાયબર સિક્યુરિટી સુધીના કાર્યક્રમોની શ્રેણીમાં થાય છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ આપણી આસપાસ વિવિધ એપ્લિકેશન્સમાં જોવા મળે છે.
હાલમાં, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એવી વસ્તુઓને પૂર્ણ કરી રહી છે જેનો ઉપયોગ મનુષ્યો પૂર્ણ કરવા માટે કરતા હતા. તે લો-પ્રોફાઇલ નોકરીઓમાં માનવ સંડોવણી ઘટાડે છે, લોકોને વધુ મહત્વપૂર્ણ નોકરીઓમાં કામ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
આ માટે માનવ બુદ્ધિ અને માનવ અભિગમમાં સુધારો કરવાની જરૂર છે. તેમની વેબસાઇટ્સ પર તમારા અનુભવોને બહેતર બનાવવા માટે, વ્યવસાયો વિવિધ ફોર્મેટમાં ઘણી બધી કૃત્રિમ બુદ્ધિ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરે છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ-સંચાલિત એપ્લિકેશન્સે ઘણા બધા ઇ-કોમર્સ વ્યવસાયોને કમાણી વધારવા અને ગ્રાહક અનુભવ સુધારવામાં મદદ કરી છે.
ઉપસંહાર
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ આપણી આજુબાજુની વિવિધ એપ્લિકેશનોમાં મળી શકે છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ માટેની વ્યવસાયિક જરૂરિયાત પણ વધી રહી છે.
દરરોજ, આપણે આપણા રોજિંદા જીવનમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાના અનેક ઉપયોગોનો સામનો કરીએ છીએ. આ અદ્યતન ટેકનોલોજી આપણા ગ્રહના દરેક ભાગમાં મળી શકે છે.
દરેક બિઝનેસ વ્યૂહરચના, કેબ સેવાઓથી લઈને ડિલિવરી સેવાઓથી લઈને ઈન્ટરનેટ માર્કેટિંગ અને એન્ટરટેઈનમેન્ટ પ્લેટફોર્મ સુધી, આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સનો સમાવેશ કરે છે.
એક જવાબ છોડો