Nos últimos anos, a intelixencia artificial (IA) converteuse nun dos temas máis populares nas comunidades científicas e profanas.
Pero que é exactamente a IA?
Esta guía completa explorará todo o que necesitas saber sobre a IA, desde a súa historia e orixes ata as súas aplicacións actuais e potencial futuro.
Tanto se es un novato como un profesional experimentado, esta guía darache unha comprensión completa da IA. Entón, imos comezar!
Que é a intelixencia artificial?
En xeral, a IA é un termo xeral para todas as formas de comportamento intelixente. A palabra provén da palabra grega para "amante das artes" e da palabra latina para "intelixente".
Entón, basicamente, significa "intelixencia artificial" no sentido de que é un sistema baseado en ordenador que imita os comportamentos dun ser humano.
É unha rama da informática que se ocupa do estudo de facer que as computadoras presenten un comportamento intelixente. Este comportamento pode ser calquera cousa, desde recoñecer caras ata responder a ordes faladas.
Historia da Intelixencia Artificial
Como ocorre con moitas cousas, a IA non é unha idea nova. Existiu durante séculos, pero só despegou realmente na década de 1950. O primeiro uso da IA foi polos antigos gregos.
Por exemplo, crearon un sistema de procesamento da lingua que se utilizou para axudarlles co exército e nos negocios.
A finais da década de 1950, a IA comezou a despegar. O primeiro fito notable foi a creación da primeira IA de propósito xeral, coñecida como "Eliza".
Joseph Weizenbaum desenvolveu Eliza no MIT na década de 1960. A IA foi deseñada para axudar ás persoas a comunicarse entre elas utilizando a conversa como forma de aprender e ensinar. Eliza foi o primeiro programa informático en aprobar a proba de Turing.
A proba de Turing é unha forma de determinar se un sistema de IA é brillante.
Despois diso, o campo da IA explotou. Hoxe, a IA é un campo moi activo e en crecemento. Podes coñecer os desenvolvementos máis emocionantes da IA lendo sobre a tecnoloxía de IA máis recente.
Por que necesitamos IA?
A IA é cada vez máis popular a medida que máis e máis empresas tecnolóxicas se dan conta do seu potencial. Despois de todo, usamos a IA en todo, desde buscas de Google ata Siri nos nosos iPhones.
Entón, cal é o gran problema?
A IA é unha boa forma de crear sistemas máis eficientes que o cerebro humano. Os sistemas de IA poden aprender da experiencia e analizar información dun xeito que os humanos simplemente non poden.
Por exemplo, os sistemas de IA son excelentes para tomar todos os datos que lles proporcionamos e aprender a tomar decisións en función desa información.
Outro excelente exemplo de IA é o buscador de Google. É tan intelixente que pode buscar en máis de 500 millóns de páxinas de información nunha fracción de segundo. Pero, no pasado, este tipo de busca levaríalle anos a un ser humano enteiro.
Un feito interesante é que pode procesar moita información rapidamente. Un cerebro humano só pode procesar unhas cen palabras por minuto. Non obstante, a IA pode procesar datos a unhas 100,000 palabras por minuto. Isto significa que a IA pode ser moito máis eficiente que un humano.
Como funciona a IA?
En primeiro lugar, necesitamos entender como cerebro humano opera. Trátase de como almacenamos a información. O cerebro humano está formado por un número incontable de células chamadas neuronas. Estas neuronas son responsables de todo o noso pensamento e toma de decisións.
As neuronas están conectadas con outras neuronas mediante sinapses. Estas sinapses son como as pequenas pontes que conectan as neuronas. Cando aprendemos algo novo, as neuronas do noso cerebro conéctanse para formar novas sinapses. Así é como almacenamos a información.
Do mesmo xeito, cando queremos recordar esa información, podemos acceder ás sinapses utilizadas para almacenar esa información. Así é como tomamos decisións.
Agora que entendemos como funciona o cerebro, podemos comezar a entender como funciona a IA. E entón, podemos aprender a facer que a IA funcione mellor.
Hai dous tipos principais de IA. Estas son a IA baseada en regras e a IA de aprendizaxe.
IA baseada en regras
Este é o tipo máis básico de IA. Isto é cando damos a un ordenador un conxunto de regras a seguir. Estas regras están establecidas de forma que o ordenador poida entender. Esta é unha forma elemental de IA.
Por exemplo, un programa que lle indica a un ordenador que recoñeza unha cara é unha IA simple baseada en regras. O programa pode almacenar toda a información sobre a cara e a persoa na base de datos.
Despois, cando se lle presenta unha nova cara, pode comparar a nova cara coa base de datos de caras. Se atopa unha coincidencia, pode dicirlle ao ordenador que recoñeza esa cara.
O exemplo máis común deste tipo de IA é un programa de xogo.
Antigamente, estes programas estaban todos escritos dun xeito particular. O programador tiña que facer entender ao programa o que era un xogo. Despois, tivo que ensinar ao programa o que era necesario para gañar o partido.
Hoxe, os sistemas de IA pódense escribir dun xeito máis xenérico. O programador non ten que ensinarlle á IA o que é un xogo. En cambio, só necesita darlle á IA as regras de como xogar.
Aprendizaxe da IA
Isto é cando lle ensinamos ao ordenador a aprender por si mesmo. Esta é unha forma máis avanzada de IA.
Por exemplo, digamos que estamos construíndo un robot capaz de coller unha caixa. Este robot terá que ser capaz de aprender a facelo por experiencia. O robot terá que almacenar toda a información sobre como recoller unha caixa.
Despois, cando se lle presenta unha caixa nova, pode utilizar esa información para recollela.
Este é o tipo de IA que usa Alexa de Amazon.
Potencial futuro da intelixencia artificial
Agora que temos unha comprensión básica de como funciona a IA, podemos ver como a IA pode axudarnos no futuro. A IA permitiranos automatizar moitas cousas. Podemos usar a IA para buscar emprego, diagnosticar problemas médicos, deseñar novos produtos e axudarnos a tomar decisións.
Pero tamén hai unha desvantaxe da IA. Substituirá moitos postos de traballo.
Poderemos facer mellores produtos e facer máis cousas con menos xente. Por outra banda, permítenos traballar máis en menos tempo.
No futuro, veremos que a IA asumirá moitos papeis. Pero, agora mesmo, a IA úsase principalmente para a análise de datos e a recuperación de información.
Conclusión
Hai moito potencial para a IA.
Non obstante, o futuro da IA aínda está no aire. Non sabemos o que nos depara o futuro.
Por iso é esencial entender como a IA afectará o futuro do traballo. Necesitamos saber en que nos estamos metendo e as consecuencias da IA.
Non obstante, a IA xa está a ter un impacto significativo na nosa vida diaria e na nosa economía.
Deixe unha resposta