Índice analítico[Ocultar][Mostrar]
Despois de estar entusiasmado durante máis de dous anos, Tesla finalmente presentou o seu supercomputador chamado "Dojo" durante a xornada da IA da compañía o 19 de agosto, que mostrou moitas das novas tecnoloxías da compañía como o proxecto humanoide.
O conselleiro delegado, Elon Musk, tivo moito que cumprir tendo en conta a súa afirmación de que Dojo tería unha capacidade superior a un exaFLOP, ou un quintillón de operacións de punto flotante por segundo.
Tesla xa posúe unha gran cantidade de datos de vídeo dos seus máis de 1 millón de vehículos, e estes datos úsanse para adestrar as súas redes neuronais.
Cando a empresa se propoñía adestrar as súas redes de visión por ordenador coas opcións de hardware actuais, atopouse con decepción e a crenza de que a empresa sería mellor facelo internamente.
O chip Dojo D1 utiliza tecnoloxía de 7 nanómetros ao tempo que ofrece un ancho de banda e un rendemento informático innovadores.
O chip D1 é o segundo chip deseñado pola propia Tesla, e seguiu o chip FSD que está presente no hardware informático FSD 3 en Vehículos Tesla.
Especificacións do chip D1
O chip D1 tamén contén 362 TeraFLOPs de potencia de procesamento, e a compañía afirma que ten un nivel de cálculo de GPU e flexibilidade de nivel de CPU, con interruptor de rede IO.
Segundo Ganesh Venkataramanan, director senior de Tesla Piloto automático hardware e líder do proxecto Dojo, "Este foi totalmente deseñado polo equipo de Tesla internamente. Desde a arquitectura ata o paquete. Este chip é como un ordenador a nivel de GPU cunha flexibilidade de nivel de CPU e o dobre do ancho de banda de IO a nivel de chip de rede.
Os chips poden conectarse entre si sen ningún tipo de pegamento, o que levou a Tesla a conectar 500,000 nodos. Engádense a interface, a potencia e a xestión térmica, o que resulta nun mosaico de adestramento de nove pFLOPs con 36 TB por segundo de ancho de banda. Todo isto nun formato de comida de menos dun cúbico.
En lugar de cortar a oblea en anacos, Tesla decidiu deixar 25 SoC na oblea e usar silicio de alta calidade. Isto permite que os chips se comuniquen entre si sen perder velocidade, ademais de manter a calidade da placa base.
Dojo só requiriu 120 obleas totalmente funcionais, o que é impresionante dado que Intel necesitaba fabricar máis de 130,000 obleas de 300 mm en 2014. O custo de Dojo tamén debería ser substancialmente máis baixo xa que utiliza obleas pequenas seccionadas de cinco por cinco.
Outra característica impresionante de Dojo é que non ten ningún Ram fóra do SoC. Pola contra, a compañía optou por usar unha caché, que é un nivel máis rápido de memoria de acceso aleatorio.
Construír un verdadeiro supercomputador dojo
Para que Tesla constrúa o primeiro superordenador Dojo real, debe formar un clúster de computación coas fichas de adestramento. Segundo a empresa, pode combinar 2 x 3 baldosas nunha bandexa e dúas bandexas nun armario de ordenador, o que daría lugar a máis de 100 pFLOP por armario.
Debido ao ancho de banda masivo, Tesla di que pode ligar todos estes para crear o HexaPod, que romperá a barreira do ExaFlop de computadoras nun sistema de 10 armarios. Este foi un dos principais obstáculos no desenvolvemento de supercomputadoras poderosas.
Como cambiará Dojo a tecnoloxía?
O Dojo de Tesla ten o potencial de impactar realmente no escenario tecnolóxico futuro, especialmente tendo en conta o aumento exponencial da demanda de velocidade e capacidade para o adestramento da rede neuronal. Se todo sae segundo o planeado, Dojo conseguiría o mellor rendemento de adestramento en intelixencia artificial e permitiríalle unha actividade extremadamente complexa rede neuronal modelos á vez que son potenciais e económicos.
Coa introdución do chip Dojo M1, o mundo tecnolóxico probablemente se dirixa cara a un mercado de supercomputadoras extremadamente competitivo. Os supercomputadores teñen o potencial de resolver moitos dos maiores problemas da sociedade e poden converternos en superhumanos. Estes tipos de chips informáticos poden resolver problemas globais de privacidade e identidade, levar a avances incribles na investigación médica e sanitaria, crear unha loxística sostible da cadea de subministración e moito máis.
Os supercomputadores como Dojo tamén poden ter enormes consecuencias económicas, sendo o primeiro grupo ou nación que consiga unha infraestrutura de supercomputación eficiente. Darán lugar a formas novas e precisas de predecir o futuro e analizar as condicións actuais, e a potencia de computación comezará a afectar a todas as industrias.
Palabras Finais
Mentres o sistema aínda se está a montar, Musk afirma que estará operativo o próximo ano.
Se este é o caso, Dojo converteríase no ordenador de adestramento de IA máis rápido que se desenvolveu, mantendo a eficiencia energética e un formato pequeno en comparación coa maioría dos outros superordenadores.
It probablemente será utilizado por Tesla para adestrar o seu redes neuronales para a tecnoloxía de condución autónoma, pero a compañía tamén planea poñela a disposición doutros desenvolvedores.
Aquí tes unha ligazón ao libro branco de Dojo.
Dojo é un paso importante para lograr este mundo da supercomputación, e é só un dos moitos que aínda están por chegar.
Aínda que a tecnoloxía probablemente se use nos propios vehículos autónomos de Tesla nun principio, ninguén debería sorprenderse se finalmente chega a varios sectores diferentes, tanto públicos como privados.
A medida que seguimos avanzando máis nun mundo baseado en datos, o uso real destes supercomputadores achégase rapidamente.
Deixe unha resposta