Índice analítico[Ocultar][Mostrar]
Se estás intrigado pola idea da Intelixencia Artificial (IA), probablemente coñezas as aplicacións revolucionarias deste campo, incluíndo o procesamento de imaxes, a detección de obxectos e o recoñecemento de voz. Todas estas aplicacións forman parte dun subcampo da IA coñecido como Deep Learning. Os programadores poden crear estes sistemas revolucionarios implementando conceptos de Deep Learning usando bibliotecas e marcos de intelixencia artificial, un deles TensorFlow.
Neste artigo, terás unha viaxe rápida ao TensorFlow Marco de aprendizaxe profunda, o seu funcionamento, funcións, aplicacións e como podes implementalo nos teus sistemas de IA.
Aprendizaxe profunda
A aprendizaxe profunda (DL) é un subconxunto de Aprendizaxe automática, que é un subconxunto maior de IA e ciencia de datos. DL fai uso de estruturas de algoritmos derivadas da funcionalidade do cerebro humano. Tales algoritmos chámanse Redes Neurais (NNs) e están formados por neuronas que forman capas. Un NN típico ten unha entrada, saída e moitas capas ocultas.
Os datos pasan por estas capas e o NN aprende as características dos datos dados.
O que é TensorFlow?
TensorFlow é un open-source Marco de aprendizaxe profundo desenvolvido por Google. Este marco intensivo en matemáticas baséase no fluxo de datos e na programación diferenciable e adoita construír e formar redes neuronais utilizando diversas ferramentas, bibliotecas e recursos comunitarios. A partir de agora, TensorFlow é a plataforma líder para crear Aprendizaxe profunda modelos e redes neuronais.
TensorFlow manexa datos en forma de matrices multidimensionais de dimensións máis altas chamadas tensores, os tensores son unha solución útil para manexar grandes cantidades de datos. O marco funciona baseándose en gráficos de fluxo de datos que teñen nodos e bordos. Como o mecanismo de execución ten forma de gráficos, é moito máis doado executar código TensorFlow de forma distribuída por un clúster de ordenadores mentres se usan unidades de procesamento gráfico (GPU). Tamén lle permite construír un diagrama de fluxo de operacións que se poden realizar nas súas entradas.
Características
- Creado para funcionar en varias CPU ou GPU e mesmo en sistemas operativos móbiles.
- Soporta varias linguaxes de programación, incluíndo Python, C++ e Java.
- Incorpora diferentes API para construír e escalar arquitecturas de aprendizaxe profunda como CNN ou RNN.
- Usa API intuitivas de alto nivel como Keras cunha execución ansiosa.
- Iteración inmediata do modelo e fácil depuración.
- Admite a implantación na nube, local, no navegador ou no dispositivo.
- API de carga e xestión de datos integrada.
- Permite unha potente experimentación de investigación.
- En liña forte e solidario open-source comunidade.
aplicacións
Existen numerosas aplicacións do Aprendizaxe profunda biblioteca, unha pequena das cales son as seguintes:
- Intelixencia Artificial aplicacións: chatbots e asistentes virtuais.
- Aplicacións de visión por ordenador: modelos para o recoñecemento de imaxes, detección de obxectos e clasificación.
- Aplicacións de procesamento da fala: sistemas para analizar a voz humana e os patróns de fala.
- Aplicacións de procesamento de imaxes: modelos para a realización de técnicas de transformación en imaxes.
- Aplicacións de procesamento da linguaxe natural: recoñecemento baseado en textos e análise de sentimentos modelos.
Adquisición de TensorFlow
Como xa se dixo, TensorFlow é de código aberto e de uso gratuíto. Siga os pasos seguintes para adquirir o marco.
1 paso
Para este paso, descarga e instala a versión de arranque de pip chamada 'get-pip.py' a menos que xa a teñas instalada. Podes descargalo aquí.
2 paso
Abre o teu entorno de desenvolvemento integrado para Python, Java, C++ ou calquera outro linguaxe de programación usado e soportado por TensorFlow. Podes ver a lista aquí.
Agora cambia o teu directorio por aquel que contén o ficheiro get-pip.py e escribe o comando: py get-pip.py
3 paso
Unha vez completada a instalación, simplemente escriba o comando: pip install – actualizar tensorflow para comezar a instalar TensorFlow usando pip.
E iso é todo. Agora tes TensorFlow instalado e listo para usar.
Usando Tensorflow
Para usar o framework, simplemente importe a biblioteca usando o seguinte comando:
Agora podes usar o comando ' tf ' para acceder a diferentes módulos da biblioteca. O seguinte é un exemplo de importación de modelos de IA desde TensorFlow.
E xa está! Agora deberías poder implementar TensorFlow nos teus programas de IA con facilidade.
Conclusión
TensorFlow verdadeiramente revolucionou a forma en que creamos sistemas de IA e ten poderosas aplicacións no mundo real. Desde a creación e adestramento de modelos de ML ata a súa implantación, TensorFlow ofrece recursos sólidos para crear proxectos de ML.
Espero que esta guía rápida che axude a dar vida ás túas ideas facilmente. Fainos saber os teus pensamentos sobre este marco líder na sección de comentarios a continuación.
Deixe unha resposta