Índice analítico[Ocultar][Mostrar]
- Entón, que é a tecnoloxía neuromórfica?
- Como funciona a tecnoloxía neuromórfica?
- Casos de uso real da tecnoloxía neuromórfica
- Agora, que é a Intelixencia Artificial ou AI?
- Tecnoloxía neuromórfica Vs Intelixencia Artificial
- Que futuro lles depara a tecnoloxía neuromórfica e a intelixencia artificial?
- Conclusión
As redes neuronais son un concepto establecido na comunidade de intelixencia artificial. E a maioría dos profesionais son conscientes dos importantes requisitos de procesamento e enerxía para practicamente calquera adestramento notable en redes neuronais.
É dicir, é necesario un novo tipo de hardware para que a zona avance. Algúns profesionais cren que o ordenador cuántico é ese equipo.
Informática cuántica é unha tecnoloxía que tardará moitas décadas en desenvolverse, a pesar de que amosa un inmenso potencial. As teorías físicas aínda non están suficientemente desenvolvidas para permitir a creación de produtos útiles e accesibles.
Aquí é onde é relevante o uso da tecnoloxía neuromórfica.
Ao empregar unha arquitectura onde os chips se comportan como neuronas, a tecnoloxía neuromórfica fai uso das vantaxes do cerebro. Este artigo analizarase detidamente intelixencia artificial e tecnoloxías neuromórficas, así como as súas diferenzas e semellanzas.
Entón, que é a tecnoloxía neuromórfica?
A tecnoloxía neuromórfica é unha técnica para crear ordenadores que funcionen máis como o noso cerebro. Implica desenvolver chips informáticos especializados coa mesma estrutura fundamental que as neuronas do noso cerebro e as sinapses que as unen.
Estes chips teñen a capacidade de procesar información de forma similar a como o cerebro humano fai, o que os fai máis efectivos en actividades específicas como o recoñecemento de patróns e a toma de decisións.
Simplemente dito, é unha técnica para crear ordenadores que poden "pensar" e "aprender" máis como fan as persoas mentres consumen menos enerxía e fano ao instante.
É comparable á Intelixencia Artificial (IA), pero en lugar de empregar algoritmos sofisticados, imita o funcionamento do noso cerebro.
Como funciona a tecnoloxía neuromórfica?
Para que funcione a tecnoloxía neuromórfica hai que construír chips informáticos especializados coa mesma estrutura fundamental que as neuronas do noso cerebro e as sinapses que as unen.
Estes chips teñen a capacidade de procesar información de xeito similar ao que fai o cerebro humano, o que os fai máis efectivos en actividades específicas como o recoñecemento de patróns e a toma de decisións.
Simplemente dito, o chip está feito para funcionar como unha rede de sinapses que unen as neuronas do cerebro.
Do mesmo xeito que o cerebro procesa a información, o chip ten a capacidade de procesar información en paralelo. Ademais de ser eficiente enerxéticamente, o chip pode analizar datos e emitir xuízos ao instante mentres consome menos enerxía que os procesadores informáticos convencionais.
Considere usar tecnoloxía neuromórfica para crear unha computadora que poida identificar un can nunha imaxe. Cada neurona artificial da rede do chip encargaríase de escanear a imaxe para buscar unha característica particular, como pelaje, catro patas ou unha cola.
Este é un can, indicaríanlle a outra neurona cando suficientes destas neuronas viran as mesmas características na imaxe.
Casos de uso real da tecnoloxía neuromórfica
Hoxe en día existen numerosos usos prácticos para a tecnoloxía neuromórfica, como:
Robótica: o movemento e o comportamento dos robots poden ser controlados por sistemas neuromórficos, e estes sistemas tamén permiten que os robots tomen decisións baseadas nos datos dos sensores.
Sistemas autónomos: a tecnoloxía neuromórfica pódese utilizar para a toma de decisións en tempo real, a planificación e o control do movemento e a percepción en automóbiles, drons e outros sistemas autónomos.
Recoñecemento de imaxes e voz: os sistemas neuromórficos son valiosos en aplicacións como sistemas de seguridade, sistemas de busca e recuperación de imaxes e dispositivos controlados pola voz porque son moi eficientes en tarefas como o recoñecemento de obxectos. recoñecemento facial, e conversión de voz a texto.
Internet das cousas (IoT): os dispositivos IoT como cámaras, micrófonos e sensores poden analizar datos localmente mediante tecnoloxía neuromórfica, eliminando a necesidade de enviar volumes significativos de datos á nube.
Asistencia sanitaria: os sistemas neuromórficos pódense utilizar para mellorar a tecnoloxía de asistencia como as extremidades protésicas e a asistencia cognitiva, así como as imaxes médicas, o diagnóstico e a terapia.
Finanzas: a análise de datos financeiros en tempo real, a detección de transaccións fraudulentas e as opcións de investimento pódense facer coa tecnoloxía neuromórfica.
Agora, tes unha boa exposición á tecnoloxía neuromórfica, é hora de falar sobre a intelixencia artificial e as diferenzas e semellanzas entre elas.
Agora, que é a Intelixencia Artificial ou AI?
A intelixencia artificial, ou IA, é a replicación do intelecto humano en máquinas que foron deseñadas para razoar e adquirir coñecementos de forma similar aos humanos.
Implica desenvolver sistemas informáticos capaces de realizar operacións que normalmente necesitan intelecto humano, como comprender o discurso, identificar imaxes, tomar decisións rápidas e resolver problemas.
A tecnoloxía que permite aos robots pensar e aprender como os humanos coñécese como intelixencia artificial (IA).
Pódese usar para crear ordenadores e outros dispositivos que sexan capaces de realizar tarefas que normalmente requiren unha persoa, como comprender o discurso, identificar caras e emitir xuízos.
Tecnoloxía neuromórfica Vs Intelixencia Artificial
A intelixencia artificial (IA) e a tecnoloxía neuromórfica son temas moi relacionados pero distintos.
O obxectivo da tecnoloxía neuromórfica, un subcampo da electrónica, é utilizar hardware especializado para simular as actividades do cerebro humano.
Pola contra, o ámbito da intelixencia artificial é maior e inclúe unha gran variedade de tecnoloxías e métodos para construír robots intelixentes. Isto pode implicar técnicas como a intelixencia artificial, a visión por ordenador e o procesamento da linguaxe natural.
O feito de que os sistemas neuromórficos se creen especialmente para imitar a estrutura neuronal do cerebro mentres que os sistemas de IA poden construírse nunha ampla gama de deseños é unha das principais distincións entre a tecnoloxía neuromórfica e a IA.
Isto implica que, aínda que os sistemas neuromórficos poden ser máis capaces que os sistemas de IA estándar nalgunhas tarefas, poden estar ao mesmo tempo máis restrinxidos.
O feito de que os sistemas neuromórficos adoitan ser menos flexibles que a IA debido ao seu deseño para executar un conxunto limitado de actividades e á dificultade potencial para adaptarse rapidamente a novas tarefas é outra distinción importante.
Non obstante, os sistemas neuromórficos teñen o potencial de ser máis eficientes enerxéticamente e funcionar ben en aplicacións en tempo real onde é necesaria unha rápida toma de decisións, como en robots e automóbiles autónomos.
Aquí tes algúns puntos importantes a ter en conta:
- Aínda que a intelixencia artificial (IA) é unha área máis xeral que inclúe unha variedade de tecnoloxías e estratexias para construír máquinas intelixentes, a tecnoloxía neuromórfica é un subconxunto da electrónica que tenta emular as operacións do cerebro humano mediante hardware especializado.
- En actividades como o recoñecemento de voz, a identificación de imaxes e a toma de decisións, que tradicionalmente se atribúen ao intelecto humano, os sistemas neuromórficos créanse para ser extremadamente eficaces. Por outra banda, os sistemas de IA pódense empregar para realizar unha variedade de traballos que tradicionalmente necesitan intelecto humano.
- Aínda que os sistemas de intelixencia artificial poden construírse nunha ampla gama de deseños, a tecnoloxía neuromórfica emprega neuronas e sinapses artificiais que se crean para funcionar dun xeito similar ao que funcionan as neuronas e as sinapses reais.
- En actividades como o recoñecemento de voz, a identificación de imaxes e a toma de decisións, que tradicionalmente se atribúen ao intelecto humano, os sistemas neuromórficos créanse para ser sumamente efectivos. Por outra banda, unha variedade de traballos que tradicionalmente necesitan intelecto humano poden ser rematados por sistemas de IA.
- A tecnoloxía neuromórfica pódese usar para crear sistemas intelixentes incriblemente eficientes e flexibles, mentres que a intelixencia artificial pódese usar para realizar tarefas que son difíciles ou imposibles de completar soas para as persoas.
- A intelixencia artificial (IA) e as tecnoloxías neuromórficas pódense utilizar para crear sistemas robustos e intelixentes que sexan capaces de realizar unha variedade de tarefas que normalmente requiren intelixencia humana.
Que futuro lles depara a tecnoloxía neuromórfica e a intelixencia artificial?
A intelixencia artificial (IA) e a tecnoloxía neuromórfica son dous campos de estudo e desenvolvemento intrigantes e de rápido desenvolvemento.
Prevese que a tecnoloxía neuromórfica avanzará no futuro, facendo máis eficaz e potente.
Isto pode dar lugar a novos usos para a toma de decisións en tempo real e un baixo consumo de enerxía en campos como a robótica, os automóbiles de condución autónoma e a domótica.
Ademais, prevese que os procesadores neuromórficos se empreguen nunha variedade de sistemas integrados e gadgets IoT, incluíndo cámaras e sensores, para analizar os datos localmente e comunicar só os datos necesarios á nube.
Aprendizaxe profunda, a aprendizaxe de reforzo e a IA explicable son tres áreas de investigación da IA que se prevé que teñan un rápido crecemento nos próximos anos. Estas innovacións farán que os sistemas de IA sexan máis fortes, máis precisos e máis transparentes.
Tamén se prevé que o uso da IA aumente en varios sectores, incluídos a sanidade, a banca e a loxística. A intelixencia artificial pódese usar, por exemplo, para detectar automaticamente transaccións financeiras fraudulentas ou para analizar grandes volumes de datos médicos para axudar aos médicos a facer diagnósticos máis precisos.
Tamén se prevé que a IA desempeñe un papel importante na creación e no avance da tecnoloxía de asistencia, incluíndo próteses, axudas cognitivas e asistentes virtuais.
Conclusión
Finalmente, para que o sector da IA sexa totalmente eficaz, o hardware neuromórfico é un novo tipo de tecnoloxía que se require.
A mellor opción para iso parecen ser os procesadores neuromórficos, e varias empresas están tentando desenvolver esta tecnoloxía e o futuro da intelixencia artificial do hardware.
Esperemos que se realicen máis investigacións comerciais neste campo, e rede neural hardware pronto estará dispoñible.
O mundo pode cambiar como resultado, grazas aos desenvolvedores de IA. A medida que estes dominios se desenvolven aínda máis, podemos prever ver sistemas cada vez máis potentes e avanzados que son capaces de levar a cabo unha variedade de actividades que tradicionalmente demandan intelixencia humana.
Deixe unha resposta