Índice analítico[Ocultar][Mostrar]
Cando os dispositivos electrónicos como teléfonos móbiles, reloxos intelixentes e outras tecnoloxías para vestir se actualizan con modelos máis novos, prodúcese unha cantidade considerable de lixo cada ano.
Se as versións máis antigas puidesen ser actualizadas con novos sensores e procesadores que se encaixan no chip interno do dispositivo, diminuíndo o desperdicio tanto en diñeiro como en materiais, iso sería revolucionario. Considere un futuro máis sostible onde os teléfonos intelixentes, os reloxos intelixentes e outras tecnoloxías para levar postos non se substitúan constantemente por modelos máis novos nin se poñan no andel.
Pola contra, pódense actualizar cos sensores e procesadores máis novos que simplemente se encadran no chip interno dun dispositivo, como os ladrillos LEGO engadidos a unha estrutura existente. Estes chips reprogramables poden manter os dispositivos actuais mentres reducen os nosos residuos dixitais.
Co seu deseño parecido a LEGO para un apilable e personalizable intelixencia artificial chip, os enxeñeiros do MIT deron agora un paso cara esa visión modular.
Esta publicación analizará este chip, as súas configuracións e as súas implicacións futuras.
Entón, que é un chip de intelixencia artificial parecido a LEGO?
O próximo gran desenvolvemento que transformará o planeta é a intelixencia artificial. Para producir electrónica modular e sostible, os enxeñeiros do MIT crearon agora un chip de intelixencia artificial que se asemella a LEGO.
Para simplificar o proceso de engadir sensores adicionais ou actualizar procesadores antigos, é un chip reconfigurable con numerosas capas que se poden colocar en capas unhas sobre outras ou cambiar.
En función da combinación das capas, os chips de IA "reconfigurables" pódense expandir indefinidamente. Polo tanto, estes chips poden reducir os residuos electrónicos mentres manteñen os nosos dispositivos actualizados.
Agora, imos explorar o deseño deste chip.
Deseño de chip
A arquitectura do chip AI é realmente excepcional porque combina capas alternas de procesamento e compoñentes de sensor con LED (diodos emisores de luz), que permiten que as capas do chip interactúen visualmente.
A arquitectura inclúe diodos emisores de luz (LED) que permiten a comunicación óptica entre as capas do chip, así como capas alternas de sensores e compoñentes de procesamento. Os sinais transmítense a través dos niveis mediante cables normais noutras arquitecturas de chips modulares.
Conexións tan extensas fan que tales sistemas de apilado non sexan configurables xa que son difíciles, se non imposibles, de cortar e volver cablear. En lugar de fíos reais, o concepto do MIT transmite datos a través do chip usando luz.
Como resultado, o chip pódese reorganizar, con capas que se poden engadir ou restar, por exemplo, para incluír novos sensores ou CPU modernas. O novo concepto dos enxeñeiros combina sensores de imaxe con matrices de sinapses artificiais, e cada un deles ensínaselle a recoñecer unha determinada letra, neste caso, M, I e T.
O equipo constrúe un sistema óptico en lugar de utilizar o método tradicional de transmisión de datos do sensor ao proceso a través de cables físicos. Neste enfoque, cada sensor e as sinapses artificiais combínanse para formar unha matriz que permite a comunicación entre as letras sen necesidade de conexións físicas.
Os sinais entre as capas envíanse a través dun cable estándar na disposición de chips modulares habitual. Estes chips convencionais non son reconfigurables porque os arranxos de cableado tan complicados son imposibles de separar e volver cablear.
Os investigadores agardan ansiosos a implementación do seu deseño innovador para avanzar en dispositivos informáticos, como sensores autosuficientes e outros produtos electrónicos, que non funcionan cun recurso central ou distribuído como a computación baseada na nube ou as supercomputadoras.
Configuración de chip
Os investigadores crearon un único chip e o seu núcleo computacional era aproximadamente do tamaño dun anaco de confeti de 4 milímetros cadrados.
O chip ten tres "bloques" de recoñecemento de imaxe colocados un encima do outro, cada un dos cales ten un sensor de imaxe, unha capa de comunicación óptica e unha matriz de sinapses artificiais para identificar unha das tres letras M, I ou T. proxectou unha imaxe de píxeles xerada ao azar sobre o dispositivo e mediu a corrente eléctrica que cada un rede neural matriz xerada como resposta.
A medida que aumenta a corrente, aumenta a probabilidade de que a imaxe sexa a letra que indica que a matriz específica foi adestrada para detectar.
Os investigadores descubriron que, aínda que o chip podía discernir entre distintas imaxes nebulosas, como entre as letras I e T, tivo menos éxito ao clasificar imaxes claras de cada letra. Cando a capa de procesamento do chip foi substituída de inmediato por un procesador de "desenoising" superior, os investigadores descubriron que o dispositivo recoñeceu correctamente as imaxes.
Non obstante, rapidamente substituíron a capa de procesamento do chip por un procesador de eliminación de ruído hábil e, a continuación, produciron o clip que detectaba correctamente as imaxes.
Como cren que hai innumerables aplicacións para estes dispositivos, os investigadores tamén planean aumentar a potencia de procesamento dos chips e a capacidade do sensor.
Os investigadores cren que as aplicacións son ilimitadas e pretenden ampliar as capacidades de detección e procesamento do chip.
Futuro dela
En canto ao traballo futuro, os investigadores están especialmente entusiasmados coa posible adopción desta arquitectura edge computing dispositivos como supercomputadoras ou computación baseada na nube, que abrirían un mundo de posibilidades completamente novo.
A medida que a Internet das cousas crece, a demanda de dispositivos informáticos de borde multifunción aumentará. O equipo cre que porque dá moito edge computing flexibilidade, o seu deseño suxerido pode axudar con isto.
IPara detectar imaxes máis complexas ou para ser utilizadas na monitorización da pel electrónica e da saúde, os investigadores tamén planean mellorar as capacidades de detección e procesamento do chip.
Os investigadores consideran intrigante que os usuarios puidesen montar o chip eles mesmos usando diferentes sensores e capas de procesamento que poden venderse por separado.
Dependendo das súas necesidades de identificación de imaxe ou vídeo, o usuario pode escoller entre unha variedade de redes neuronales.
Conclusión
O equipo destaca a computación de punta como un dos varios usos posibles. Jeehwan Kim, profesor asociado de enxeñaría mecánica no MIT, prevé que a demanda de dispositivos informáticos de borde multifuncional aumentará significativamente a medida que entramos na era da internet das cousas baseada en redes de sensores.
No futuro, "o noso deseño de hardware suxerido permitirá unha gran adaptabilidade da computación de punta".
En conclusión, este chip cambia o futuro e acolle unha gama máis ampla de aplicacións de IA.
Deixe unha resposta