Índice analítico[Ocultar][Mostrar]
Os robots son cada vez máis un elemento básico na sociedade actual. Pódense atopar en plantas de fabricación e hospitais, realizando tarefas demasiado difíciles ou demasiado perigosas para os humanos.
E aínda que poidan parecer máquinas simples, os robots son en realidade bastante complexos, e cada día son máis.
Unha parte fundamental desa complexidade é o uso de intelixencia artificial (AO).
A intelixencia artificial permite aos robots interactuar co seu entorno e tomar decisións baseadas en datos. Isto dálles un nivel de autonomía que é esencial para moitas aplicacións.
Por exemplo, hospital robots necesidade de navegar polos corredores e evitar obstáculos sen intervención humana. Os robots de fábrica deben ser capaces de identificar produtos defectuosos e tomar as medidas adecuadas.
Tipos de algoritmos de IA
Hai moitos tipos de algoritmos de IA.
1. Algoritmos baseados en regras
Estes son os robots de fábrica máis comúns. Baseado en regras Os algoritmos dependen dun conxunto de regras predefinidas que os robots pode seguir. Funcionan ben para tarefas sinxelas, pero son máis difíciles de programar a medida que aumenta a complexidade da tarefa.
Por exemplo, un semáforo sería un algoritmo baseado en regras.
Neste exemplo, a luz sería verde se non hai coches na estrada e vermella se os hai. Se hai un coche na estrada, a luz sería amarela.
2. Algoritmos de IA de nova xeración
Por outra banda, os algoritmos de IA de próxima xeración son un pouco máis sofisticados. Usan a rede neural, un tipo de algoritmo de IA que imita o cerebro humano. Cada nodo da rede chámase neurona.
As conexións entre as neuronas forman unha capa. O número de capas determina a complexidade do modelo.
Os modelos máis sofisticados poden aprender e adaptarse a situacións nunca vistas. A primeira capa é a capa de entrada, que acepta información do entorno. A seguinte capa é a capa oculta, que é onde se procesan os datos.
A capa final é a capa de saída, que resulta no medio ambiente.
3. Aprendizaxe de Reforzo
Aprendizaxe de reforzo os algoritmos baséanse nunha idea chamada reforzo. O reforzo é cando unha acción ou comportamento é recompensado ou castigado.
Neste tipo de algoritmos, o sistema informático é recompensado por facer o correcto. Despois usa esa recompensa para tomar mellores decisións no futuro.
Este tipo de IA utilízase con máis frecuencia nos vehículos autónomos, onde o sistema informático é recompensado por tomar as decisións correctas. Por exemplo, o sistema informático pode ser recompensado por non chocar con ningún outro coche ou peón.
Aplicacións da IA en robótica
1. Automatización Industrial
A automatización industrial é o uso de robots para realizar tarefas nunha fábrica. Os robots utilízanse para automatizar tarefas de soldadura, montaxe e envasado.
Pódense programar para realizar as mesmas tarefas unha e outra vez, o que os fai ideais para tarefas repetitivas.
Por exemplo, un robot podería programarse para montar un determinado produto repetidamente.
A industria manufacturera é un dos maiores usuarios de robots. O crecemento da fabricación de robots foi espectacular nos últimos anos.
O uso máis común dos robots de fabricación é na montaxe de produtos. Os robots poden realizar varias tarefas, incluíndo:
- Soldadura
- Embalaxe
- montaxe
- Inspección dimensional
2. Asistencia sanitaria
A intelixencia artificial tamén se está a utilizar na saúde para tomar decisións. Por exemplo, a FDA aprobou un novo dispositivo para controlar os signos vitais dun paciente e facer recomendacións baseadas nos datos.
A FDA traballa actualmente co Departamento de Defensa dos Estados Unidos para desenvolver a IA para o seu uso no campo de batalla.
3. Comercio polo miúdo
O comercio polo miúdo é outra área onde se está a utilizar a IA. Os venda polo miúdo están utilizando a IA para decidir os prezos, a colocación dos produtos e as promocións. Por exemplo, Amazon usa a intelixencia artificial para recomendar produtos aos clientes en función do seu historial de compras.
4. Vehículos autónomos
Os vehículos autónomos son unha das aplicacións máis prometedoras da IA. Os vehículos autónomos poden conducir eles mesmos sen necesidade dun condutor humano. Usan sensores e cámaras para navegar polo seu entorno. O coche autónomo de Google é un dos máis coñecidos vehículos autónomos.
5. Robots de servizo
Os robots de servizo utilízanse para ofrecer servizos aos humanos. Pódense usar en varios escenarios diferentes, incluíndo hospitais, escolas e fogares. Adoitan usarse para axudar en tarefas difíciles para os humanos, como levantar pacientes ou transportar obxectos pesados.
Os robots de servizo son cada vez máis comúns nos hospitais. Están acostumados a axudar a enfermeiras e médicos nunha variedade de tarefas, incluíndo:
- Transporte de subministracións
- Axuda na cirurxía
- Seguimento dos pacientes
Cal é a relación entre os robots e a IA?
Sabemos a resposta de inmediato. A visión por ordenador é proporcionada por Intelixencia Artificial (AI) para que os robots atopen o seu camiño, detecten e respondan. O mesmo ocorre co procesamento da linguaxe natural (PNL), importante para a comunicación humano-robot. A robótica hoxe sería imposible sen a IA.
Co paso dos anos, o campo da robótica ampliouse ata incluír tarefas máis complexas como a navegación e o recoñecemento de obxectos. A IA foi esencial para facer posibles estes avances.
Hoxe, a IA e a robótica traballan xuntos para crear máquinas aínda máis avanzadas. Iso que nunca pensaríamos posible, os vehículos autónomos, por exemplo, non serían posibles sen a integración da intelixencia artificial e a robótica.
No futuro, podemos esperar avances aínda máis sorprendentes en robótica, grazas á integración continua da IA.
Punto de partida
A IA está cambiando a industria da robótica de moitos xeitos, algúns bos e outros malos.
Será interesante ver como se desenvolve esta tecnoloxía nos próximos anos. Ata agora, mostrou unha gran promesa.
Deixe unha resposta