O ano pasado, GitHub lanzou Copilot, unha vista previa do seu "programador de pares AI", unha ferramenta de tipo de finalización de código que ofrece recomendacións de liñas ou funcións no teu IDE.
Sen dúbida, produciu ondas na industria da programación e máis aló, e probablemente xa escoitou algo sobre iso.
Copilot "comprende" decenas de idiomas e agora está dispoñible para Visual Studio Code e sistemas compatibles cun backend de VS Code, como os Codespaces de GitHub.
A vista previa técnica caracterízase por funcionar "particularmente ben para Python, JavaScript, TypeScript, Ruby e Go".
Acepta ideas de código predeterminados, pasa por outras propostas, edita o código que aceptas ou rexeita completamente as suxestións de Copilot nun lugar específico do teu código.
Actualmente Copilot só está dispoñible mediante solicitude autorizada. Pero non te preocupes; existen opcións de especificacións variadas.
Nesta peza, analizaremos en profundidade GitHub Copilot e as mellores alternativas que podes usar de inmediato.
Entón, o que é Copiloto de GitHub?
GitHub Copilot é unha ferramenta de completación de código desenvolvida por OpenAI e GitHub. Emprega o Codex de OpenAI, un transformador adestrado en miles de millóns de liñas de código en GitHub, para xerar código baseado no contido do ficheiro actual e na localización do cursor.
Copilot admite Python, JavaScript, TypeScript, Ruby e Go e funciona con editores de código populares como Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim e IDE JetBrains.
Copilot pode producir liñas de código enteiras, funcións, probas e documentación, segundo GitHub e os comentarios dos usuarios. Todo o que require é o contexto e o esforzo dos desenvolvedores que enviaron o seu código a GitHub, independentemente da súa licenza de software.
Cando concluíu a proba de Copilot, GitHub puxo o prezo a disposición dos usuarios individuais. A subscrición ofreceu unha proba gratuíta de 60 días, despois do cal custaría 10 dólares ao mes ou 100 dólares ao ano por usuario.
Mellores alternativas de GitHub Copilot
1. Visual Studio IntelliCode
Unha ferramenta de Microsoft accesible exclusivamente a través de Visual Studio, IntelliCode é unha axuda experimental de codificación de intelixencia artificial adestrada nunha mostra de proxectos de GitHub. IntelliCode prioriza a túa lista de finalización para que os elementos que é máis probable que utilices estean ao frente.
Miles de proxectos de código aberto en GitHub, cada un con máis de 100 estrelas, serven de base para as suxestións de IntelliCode. A lista de finalización faise co obxectivo de promover prácticas estándar cando se combina co contexto do teu traballo.
A realización de equipos está entre as capacidades máis atractivas de IntelliCode. Para as empresas cuxa arquitectura está construída en Microsoft e para os enxeñeiros afeitos a Visual Studio na era do traballo remoto, a realización do equipo podería ser vantaxosa.
IntelliCode ofrece asistencia para completar declaracións e sinaturas, así como suxestións sobre os mellores argumentos para usar. En Visual Studio 2022, IntelliCode vén preinstalado con calquera tarefa que admita C#, C++, TypeScript/JavaScript ou XAML.
2. tabnine
Tabnine foi un dos primeiros programas de completación de código en chegar ao mercado (anteriormente coñecido como Codota). Nos teus IDE preferidos, o complemento de finalización de código Tabnine admite todos os idiomas, bibliotecas e marcos máis populares.
Os modelos de IA de Tabnine só están adestrados en código permisivo con licenza de código aberto, o que garante que o teu traballo siga sendo teu.
A subscrición a Tabnine Pro inclúe a posibilidade de adestrar o teu propio modelo de IA privado baseado no teu código e recibir completacións de códigos personalizadas que se axusten ao teu estilo e patróns.
Non terás que confiar no código producido por ninguén que non sexa ti no teu repositorio.
A capacidade de aloxar e adestrar os teus propios modelos de IA permite a autocompletado colaborativo entre os IDE para equipos e organizacións. Tamén mellora a seguridade do código porque pode manter a base de código e o modelo de IA nos seus servidores corporativos seguros.
Ademais, Tabnine require moito menos contexto que Copilot para producir código para ti. En realidade, Tabnine ofrece ideas para a liña media mentres escribe en lugar de suxestións para a seguinte liña de código despois de rematar a anterior.
3. AiXcoder
AiXcoder é un potente motor de busca e completación de código que utiliza tecnoloxía de aprendizaxe profunda de vangarda.
Ten a capacidade de propoñer toda unha liña de código, o que lle permitirá desenvolverse máis rápido. AiXcoder tamén ten un motor de busca de código que pode axudarche a atopar casos de uso da API en GitHub.
AiXcoder funciona localmente e sen problemas mediante o uso de algoritmos de compresión de modelos de aprendizaxe profunda de vangarda. Utilízase unha cantidade substancial de código de código aberto para adestrar os modelos.
Unha xanela de busca intégrase facilmente co IDE e permítelle buscar código de código aberto en GitHub.
Aprendizaxe profunda utilízase nos resultados da busca para filtrar código de alta calidade. Busca mostras de API e utilízaas. Busca código comparable para evitar que se duplique o código.
4. Caixa negra
Blackbox permíteche escoller o código de calquera vídeo e despois copialo no teu editor de texto. Funciona como maxia.
Permíteche extraer código de calquera vídeo, tanto se estás vendo clases de codificación en YouTube, Coursera ou Udemy como se traballas co teu equipo en Zoom, Google Meet ou Teams.
É compatible con todos linguaxes de programación e preserva a sangría precisa do código. Non é necesario deixar o seu entorno de codificación co fin de buscar unha solución para desenvolver unha determinada función.
Sen saír da súa contorna, abrir numerosas pestanas ou desprazarse polas páxinas de documentación, Blackbox facilita a identificación do fragmento de código correcto.
Ademais, pode producir o fragmento de código que desexe en calquera linguaxe de programación. Simplemente introduce a túa pregunta.
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer é un aprendizaxe de máquina (ML): unha ferramenta potenciada que aumenta a produtividade dos desenvolvedores ao producir recomendacións de código baseadas en comentarios de linguaxe natural e código no entorno de desenvolvemento integrado (IDE).
Os desenvolvedores poden empregar éticamente intelixencia artificial (AI) para construír aplicacións seguras e sintácticamente precisas. Xera funcións completas e anacos lóxicos de código sen ter que navegar por Internet e personalizar fragmentos de código.
Podes manterte concentrado e non deixar o IDE con recomendacións de código personalizado en tempo real para aplicacións Java, Python ou JavaScript.
Amazon CodeWhisperer, impulsado pola aprendizaxe automática (ML), axuda aos desenvolvedores a aumentar a produtividade producindo recomendacións de código baseadas nos seus comentarios en linguaxe natural e código no entorno de desenvolvemento integrado (IDE).
As suxestións automáticas de código permiten aos desenvolvedores acelerar o desenvolvemento de frontend e backend. CodeWhisperer pode crear código para construír e adestrar modelos de ML.
6. Jedi
Jedi é un complemento para editores e un IDE que fai análise estática en código Python. Jedi fai fincapé nas capacidades de autocompletado e goto, entre outras cousas. A busca de código, a refactorización e a localización de referencias son outras características. Jedi ofrece unha API fácil de usar.
Como complemento VIM, é accesible unha implementación de referencia. Podes ter o teu REPL autocompletado. É usado nativamente por IPython.
Ademais, pódese instalar para o REPL de CPython. Dadas as súas extensas probas, debería ter algúns problemas.
Un guión actúa como base para completar os Jedi, os gotos e calquera outra cousa que necesites. Esta clase tamén inclúe un intérprete.
Funciona cun dicionario real así como cun REPL. Esta clase debería usarse ao modificar o código nun editor. A maioría dos métodos conteñen un parámetro de liña e de columna.
As liñas Jedi son sempre baseadas nun, mentres que as columnas sempre están baseadas en cero. Normalmente non están documentados para evitar a duplicación.
7. Código
Codiga é unha plataforma que permite aos desenvolvedores escribir un código mellor con máis rapidez. Os desenvolvedores poden usar o Asistente de codificación de Codiga para xerar, distribuír e reutilizar fragmentos de código directamente desde o seu IDE.
En lugar de perder tempo buscando, os desenvolvedores poden buscar código reutilizable directamente no seu IDE. A análise de código de Codiga e a revisión automatizada de bacallau poden descubrir instantaneamente problemas de codificación en cada solicitude de extracción ou push.
Codiga identifica seguridade, vulnerabilidades, funcións complicadas e problemas de duplicación de código. Tamén informa de vulnerabilidades CVE e CWE, así como de calquera dependencia desactualizada.
Codiga intégrase con GitHub, GitLab e Bitbucket e pódese configurar en segundos. É compatible con calquera provedor de CI/CD.
Admite oficialmente GitHub Actions, Circle CI e AWS CodeBuild e ofrece ferramentas para a integración con canalizacións personalizadas. Codiga admite máis de 2,000 regras e funciona en máis de 12 idiomas.
8. JetBrains Datalore
É a mellor plataforma para Cadernos Jupyter. Nos cadernos de Jupyter, pódese acceder á axuda de codificación intelixente para Python.
Podes executar código en CPUs ou GPU potentes, traballar en tempo real con compañeiros, intercambiar os resultados e mesmo compartilos.
Un ambiente de configuración previa permítelle poñerse a traballar de inmediato. Coa axuda de potentes ordenadores con CPU e GPU, cargue datos ao almacenamento permanente, avalíaos e adestra modelos de aprendizaxe automática.
Dispositivos potentes e funcionalidades ilimitadas serán vantaxosos para os avanzados científicos de datos e analistas.
9. Capitán Stack
Stackoverflow e os desenvolvedores son similares aos profesionais de LinkedIn e RRHH. Un complemento VSCode de código aberto chamado Captain Stack combina elementos de ambos.
Captain Stack é unha ferramenta de recomendación de código que toma prestado de Copilot pero utiliza Google en lugar da IA.
A función de recomendación de código en GitHub Copilot é bastante comparable a esta.
Non obstante, usa Google para transmitir a túa consulta de busca, despois recolle as respostas de StackOverflow e Github Gist e, a continuación, complétaas automaticamente por ti; a IA non se utiliza neste proceso.
10. Pipa
Codificar máis rápido. Mantén o teu fluxo. Kite empodera aos desenvolvedores integrando os completados de códigos con IA no seu editor de código. Pódese instalar o cometa para ofrecer completacións de código con IA a todos os seus editores de código.
Kite admite máis de 16 idiomas e 16 editores de código. Notarás completar códigos conscientes do contexto que son moi rápidos. O teu editor de código é un superheroe que pode completar liñas de varias liñas máis rápido que ti.
Ver documentación de Python cun só clic. Tamén hai guías prácticas e exemplos dispoñibles.
Busca na túa base de código ficheiros que se poidan conectar ao que agora estás escribindo. Isto aumentará a produtividade de miles de desenvolvedores.
Conclusión
É moi xenial presenciar unha ferramenta impulsada por IA para producir código.
O obxectivo de GitHub non é substituír aos programadores, senón axudalos a aumentar a súa eficiencia ao desenvolver, especialmente con traballos de codificación repetitivos, como a produción de cadeas de documentos axeitadas en funcións ou clases..
Polo momento, Copilot é unha tecnoloxía única. Se todo o que necesitas é un bo sistema de finalización de intelixencia artificial, hai varias opcións adicionais a considerar.
Agardamos que esta pequena variedade de opcións vos achegue ata que Copilot sexa distribuído ao público. Incluso poderías descubrir que un deles é o suficientemente beneficioso como para traballar para ti a longo prazo.
Deixe unha resposta