Acaba de comezar unha nova era da informática, que proporcionará novos ordenadores potentes e, eventualmente, permitirá un maior procesamento na fonte dos nosos datos ou preto da mesma.
Os métodos alternativos de procesamento fixéronse máis frecuentes a medida que nos achegamos ás limitacións físicas da miniaturización dos sistemas informáticos e das velocidades de transmisión de datos.
Moitos dos retos aos que se enfronta o mundo hoxe en día son difíciles de afrontar debido á enorme cantidade de datos e á complexidade que implica, aínda que a informática convencional é lineal por natureza.
Exemplos de situacións que superan os límites da informática convencional inclúen cifrado complicado, simulacións de sistemas complexos e buscas de conxuntos de datos. Informática cuántica entra en escena neste momento cando algunhas destas limitacións comezan a afectar as experiencias dixitais dos clientes e os tempos de reacción.
A computación cuántica aborda os problemas facendo moitos cálculos simultaneamente, o que aumenta exponencialmente a capacidade de procesamento, en oposición ao uso dun método lineal.
Máis que os propios ordenadores cuánticos, os algoritmos cuánticos producen o efecto multiplicador, que reduce drasticamente a orde de complexidade de numerosos algoritmos moi utilizados e os fai extremadamente eficientes.
As empresas deben asegurarse de que as informacións baseadas na informática estean dispoñibles de forma rápida e facilmente accesible, ademais desta capacidade de procesamento mellorada.
Polo tanto, é necesario xestionar a cuestión de transferir cantidades masivas de datos a través de redes informáticas ademais de procesar os datos máis rápido. Ao habilitar a análise de datos máis preto da fonte, a informática de punta salva o día nesta situación.
Isto acelera a subministración de cálculos e información ao tempo que se utiliza menos capacidade de rede.
Neste artigo, examinaremos en profundidade os aspectos da computación cuántica e de borde, como se diferencian entre si e moito máis.
Entón, que é Edge computing?
A tecnoloxía está sempre a desenvolverse como resultado da constante necesidade de tratar con novas complexidades e problemas. Os vellos ordenadores poden manexar o gran volume de datos e dar respostas ás dificultades que atopan as empresas nestes días.
O Edge Computing está a ser desenvolvido para xestionar o enorme volume de datos e atopar solucións adecuadamente.
Para a computación utilízase un enfoque de computación distribuída denominado "edge computing" mentres se conserva o almacenamento de datos preto das fontes de datos. Debido ao enorme volume de datos e aos complicados problemas implicados, os ordenadores tradicionais non poden xestionar a situación. Como resultado, créase a informática Edge.
O principal obxectivo da empresa é mellorar a capacidade de procesamento, xa que garante unha accesibilidade e uns tempos de resposta máis rápidos. Mentres tanto, a informática Edge ofrece ambos.
Ademais, houbo un problema co envío de datos importantes a través de redes informáticas, pero a informática de punta resolve-lo mantendo a análise de datos preto da fonte.
Edge computing, na súa forma máis básica, aproxima o procesamento e o almacenamento de datos aos dispositivos que recollen datos, en lugar de depender dun sitio central que pode estar a miles de quilómetros de distancia.
Ademais, o edge computing ten a vantaxe de tempos de reacción máis rápidos e de aforro de ancho de banda. IoT é o termo xeral para a computación de borde, non obstante, hai unha percepción errónea común de que os dous son intercambiables.
Ademais, o desenvolvemento da tecnoloxía na nube na década de 1990 foi a informática de punta. Ademais, difire significativamente da computación cuántica.
vantaxes
- Os rápidos tempos de procesamento, análise e reacción de datos proporcionados polas tecnoloxías informáticas de punta permiten servizos en tempo real. A resposta rápida é esencial na condución automatizada, na fabricación intelixente, na vixilancia de vídeo e noutras aplicacións de concienciación da localización, polo que ofrece aos consumidores unha selección de servizos de resposta rápida. Por exemplo, as aplicacións de visión por ordenador en tempo real son posibles grazas á computación de borde.
- A informática no dispositivo reduce a cantidade de datos enviados pola rede, reduce o custo de transmisión e a demanda de capacidade da rede, reduce a enerxía utilizada polos equipos locais e aumenta a eficacia informática.
- As aplicacións que se benefician dun tempo de resposta máis rápido, como a realidade aumentada e a realidade virtual, benefícianse da computación na punta.
- O uso de tecnoloxías informáticas de punta pode aumentar a estabilidade, robustez e accesibilidade dos servizos. En aplicacións de misión crítica nas que as desconexións de rede poden ter repercusións desastrosas, é fundamental unha gran fiabilidade dos sistemas conectados no dispositivo (por exemplo, sistemas de vixilancia médica ou de transporte).
- A informática perimetral pode reducir os gastos de rede, eludir as restricións de ancho de banda, acelerar a transmisión de datos, deter as interrupcións do servizo e ofrecerlle máis control sobre o fluxo de datos críticos. Tanto o caché dinámico como o estático son posibles debido á diminución dos tempos de carga e á maior proximidade dos servizos en liña aos usuarios.
- Os servizos que usan a informática de punta son máis fiables, máis rápidos e menos custosos. Os clientes benefícianse dunha experiencia máis rápida e fiable grazas á informática de punta. Edge refírese a aplicacións de baixa latencia e moi dispoñibles con provedores de servizos en tempo real e seguimento da empresa.
Desvantaxes
- Un problema importante coa informática de punta é o seu custo. Sen un socio local, construír a infraestrutura é caro e difícil. A tripulación debe manter varios aparellos en perfectas condicións en múltiples lugares, o que resulta en altos custos de mantemento frecuentes.
- Toda a superficie de ataque dunha rede increméntase mediante a informática de borde. Os dispositivos Edge poden ser un punto de entrada para ciberataques, dándolle a un atacante a posibilidade de introducir software malicioso e infectar a rede.
- Desafortunadamente, é difícil crear unha seguridade forte nun ambiente distribuído. A maior parte do procesamento de datos realízase lonxe da liña de visión directa do equipo de seguridade e do servidor central. A superficie de ataque crece a medida que a empresa compra nova maquinaria.
Que é a computación cuántica?
Moitas complexidades e maiores cantidades de datos non se poden manexar eficazmente polos ordenadores tradicionais debido ao seu deseño lineal. A computación cuántica está a ser desenvolvida para poder manexar a complexidade e unha enorme cantidade de datos.
A computación cuántica, a diferenza das computadoras tradicionais, pode facer moitos cálculos á vez tendo en conta a complexidade. Como resultado, os resultados son máis eficaces.
Usando funcións integradas de estado cuántico como superposición, interferencia e enredo para a computación, a computación cuántica é outro tipo de computación.
O uso de ordenadores cuánticos é realmente necesario para facer un cálculo. Non obstante, aínda que foi deseñado para substituír os ordenadores tradicionais, quizais non poida facelo.
Non obstante, os ordenadores cuánticos son moito máis rápidos que os ordenadores convencionais ao factorizar enteiros. Na práctica, quizais non funcione tan ben como os ordenadores tradicionais, pero pode completar algúns cálculos moito máis rápido.
Ademais, debido a que as computadoras cuánticas defenden a tese Church-Turing, farían todos os cálculos do mesmo xeito que unha computadora convencional e viceversa.
Non obstante, unha computadora cuántica é menos complexa no tempo que unha computadora convencional. De feito, un ordenador cuántico ofrece características idénticas ás dun ordenador convencional.
A computación cuántica foi desenvolvida na década de 1980 e non é un desenvolvemento de ningunha tecnoloxía existente. Ademais, difire moito da computación de borde.
vantaxes
- Incluso un superordenador considera máis difícil abordar problemas que son cada vez máis complicados. Un ordenador clásico normalmente falla debido a un alto nivel de complexidade e numerosos factores interdependentes. Non obstante, as computadoras cuánticas poden ter en conta todos estes factores e complexidade para chegar a unha solución debido ás ideas de superposición e enredo.
- Para a simulación de datos informáticos, as computadoras cuánticas son as máis eficaces. Desenvolvéronse numerosos algoritmos que permiten simular un amplo abano de fenómenos, entre eles a predición do tempo, o modelado químico, etc.
- Google usa a computación cuántica para mellorar os resultados da busca. Estas máquinas agora permiten que as buscas de Google se completen máis rapidamente. A computación cuántica pode proporcionar os resultados máis pertinentes.
- Estes ordenadores son capaces de procesar cálculos moito máis rápido que os ordenadores normais. As supercomputadoras non poden igualar a capacidade de computación das computadoras cuánticas. Poden procesar datos mil veces máis rápido que os superordenadores habituais. As computadoras cuánticas poden facer algúns cálculos en cuestión de segundos que tardarían en completar un ordenador convencional 1000 anos.
- O desenvolvemento de mísiles radar tamén fai uso da computación cuántica. Usar esta tecnoloxía aumentará a precisión das armas de radar.
Desvantaxes
- Debido ao rigor que estes ordenadores interpretan a información, é necesaria unha temperatura de -460 graos F. É incriblemente difícil manter o cosmos na súa temperatura máis baixa, que é agora.
- Require a creación dun algoritmo diferente para cada tipo de computación. Requírense algoritmos especializados para que os ordenadores cuánticos funcionen no seu entorno; non poden funcionar como os ordenadores convencionais.
- Non son accesibles ao público debido ao seu alto prezo. Dado que estes ordenadores aínda están en fase de desenvolvemento, as súas taxas de erro tamén son bastante altas.
Principais diferenzas entre Edge e Quantum Computing
Edge computing realiza operacións preto ou na fonte de datos. Isto é diferente do estándar actual, xa que gran parte da nosa computación agora realízase na nube, co traballo de procesamento xestionado por centros de datos dispersos.
A nosa configuración de computación na nube actual enfróntase a un obstáculo debido á posibilidade de latencia, ás veces denominada atraso. Pódese realizar máis procesamentos localmente nun futuro próximo; por exemplo, o sistema de visión por ordenador dun coche podería analizar e identificar fotos de inmediato en lugar de transmitilas á nube para validalas.
Edge computing complementará, non substituirá, as capacidades da nube e require equipos e procesadores especializados.
Por outra banda, un ordenador convencional, que só pode procesar datos en 1 ou 0, non pode xestionar problemas computacionalmente demasiado complexos.
Os ordenadores cuánticos, con todo, poden. Estes bytes de 1 e 0 poden existir en dous estados (qubits) simultaneamente no mundo cuántico, o que permite a computación paralela. Polo tanto, se constrúes dous qubits, poden conter simultaneamente os números 00, 01, 10 e 11.
As computadoras cuánticas son máis poderosas que calquera cousa creada ata a data porque necesitan algoritmos únicos que sexan capaces de realizar tarefas novas. Durante décadas, os investigadores estiveron estudando ordenadores cuánticos. A parte difícil foi demostrar que unha computadora cuántica está a facer realmente cálculos cuánticos.
A razón disto é que nun sistema cuántico, o acto de percibir información mentres está en tránsito altera a natureza deses datos.
Debido á estrutura lineal dos ordenadores convencionais, creouse unha estratexia de procesamento diferente. Debido á gran cantidade de datos e á complexidade dos problemas, os ordenadores tradicionais teñen dificultades para manexalos, o que fai que os consumidores reciban respostas lentas.
Para mellorar os tempos de reacción e conservar o ancho de banda, utilízanse entón a computación de borde e a computación cuántica. Non obstante, as súas diferenzas son considerables.
- En contraste con computación cuántica, que comezou en 1980, a informática de borde remóntase á década de 1990.
- A computación no borde realízase mediante un enfoque de computación distribuída. As características integradas dos estados cuánticos, como a superposición, a interferencia e o enredo, úsanse na computación cuántica para realizar cálculos.
- En contraste coa computación cuántica, que non é un tipo de computación en si mesma, a computación de borde é un desenvolvemento da computación en nube.
- Edge computing prioriza a información baseada en datos, as respostas rápidas e unha experiencia de usuario positiva. A computación cuántica, por outra banda, céntrase na análise de datos e en atopar as mellores solucións.
- Mentres que a computación cuántica se emprega en dominios como a química computacional e a investigación, a computación de borde utilízase en IoT e IoT industrial.
Conclusión
Deseñouse unha estratexia de procesamento alternativa debido á estrutura lineal bastante obvia dos ordenadores convencionais.
A complexidade e o volume dos datos están crecendo, o que fai que os ordenadores convencionais sexan máis difíciles de manexar, o que provoca un tempo de resposta lento e unha mala experiencia de usuario.
A computación de borde e a computación cuántica empréganse entón para aforrar tempo de reacción e ancho de banda máis rápidos. Pero difiren moito entre si en aspectos importantes.
Un método de computación distribuída chamado edge computing mantén o procesamento e almacenamento de datos preto das fontes de datos. Pénsase que foi desenvolvido para mellorar os tempos de reacción e aforrar ancho de banda.
Os termos "IoT" e "borde" úsanse habitualmente indistintamente. Por outra banda, o IoT na informática de borde é un concepto abstracto.
Un tipo de cálculo coñecido como computación cuántica fai uso das propiedades de superposición, interferencia e entrelazamento dos estados cuánticos.
Mentres se desenvolve para un cálculo máis rápido, a computación cuántica pode non ser capaz de resolver todas as dificultades. Non obstante, faría a factorización de enteiros máis rápido que os ordenadores tradicionais. Non obstante, era capaz de moito máis que os ordenadores convencionais.
Deixe unha resposta