Nos últimos anos, R, unha linguaxe forte e moi utilizada para a computación estatística e a análise de datos, foi testemuña de avances substanciais na tecnoloxía de compiladores.
Estes compiladores xogan un papel fundamental na mellora do rendemento e da eficiencia do código R, polo que é un tema que debe coñecer todos os fans ou científicos de datos de R.
Este artigo analizará os dez principais compiladores de linguaxe R que cambiaron a forma en que executamos e optimizamos o código R.
Primeiro, imos coñecer R Language.
R é unha linguaxe de programación ben coñecida e un ambiente que se usa principalmente para a computación estatística e os gráficos.
R, un conxunto de ferramentas estatísticas e gráficas creado a comezos da década de 1990 por Ross Ihaka e Robert Gentleman, fíxose moi popular no mundo. ciencia dos datos e campos de investigación.
A súa natureza de código aberto e a súa activa comunidade inspiraron o desenvolvemento de innumerables paquetes, converténdoo nunha ferramenta eficaz para a análise estatística avanzada, procesamento de datos e visualización.
R segue a ser unha ferramenta crucial para os profesionais de datos de todo o mundo, desde investigación académica a aplicacións comerciais.
Agora, vexamos cales son os mellores compiladores de Language.
1. renjin
O poder de R introdúcese no ecosistema Java con Renjin, un intérprete baseado en JVM para a linguaxe R. Ofrece unha conexión perfecta entre R e Java para mellorar a produtividade.
Os desenvolvedores poden aproveitar as capacidades de computación estatística de R e obter un intercambio de datos sen gastos xerais integrando directamente Renjin como biblioteca nos proxectos Java.
Renjin fai que a implementación do código R sexa máis rápida e sinxela ao habilitar a execución multiproceso.
Renjin permite aos desenvolvedores utilizar a capacidade analítica de R dentro de proxectos Java integrando un modelo de linguaxe R construído no paquete de previsións cunha aplicación web Java, o que o converte nunha ferramenta valiosa tanto para enxeñeiros de software como para científicos de datos.
É gratuíto para quen queira usar Renjin.
2. myCompiler
myCompiler é un IDE en liña que che permite compilar o teu código R facilmente sen necesidade de descargar nin instalar nada. Ofrece unha interface amigable onde podes escribir e executar código R ao instante desde calquera dispositivo.
A plataforma admite bibliotecas R comúns como ggplot2, dplyr, tidyr e data.table, polo que é sinxelo visualizar os gráficos directamente na sección de saída. Con funcións de autocompletado e resaltado de sintaxe, o editor de código ofrece unha experiencia de codificación perfecta.
Non só restrinxido a R, myCompiler admite 27 idiomas, o que lle permite explorar e codificar no seu idioma favorito ou tentar aprender un novo. Tamén pode organizar os seus programas con etiquetas e utilizar a barra de busca para atopalos sen esforzo máis tarde. É unha ferramenta cómoda e rica en funcións para programadores de todos os niveis.
Podes usar o compilador de balde na páxina .
3. RStudio
A plataforma preferida para a ciencia de datos de código aberto é RStudio, un coñecido entorno de desenvolvemento integrado (IDE) que admite tanto programadores R como Python.
Un terminal, un editor destacado pola sintaxe con capacidades de execución directa de código, ferramentas para a representación gráfica, o seguimento do historial, a depuración e a xestión do espazo de traballo son só algunhas das sorprendentes características que ofrece RStudio.
Funciona perfectamente en plataformas Windows, Mac e Linux e está dispoñible en edicións comerciais e de código aberto. Posit Professional Drivers, que se pode instalar directamente desde o IDE, permite aos usuarios acceder a bases de datos corporativas e estudar bases de datos SQL ou NoSQL usando RStudio Desktop Pro.
RStudio ofrece opcións de asistencia prioritaria para as empresas que necesitan asistencia comercial e licenza, polo que é unha alternativa completa e fiable para os científicos de datos e as empresas que dependen dos datos.
Prezo de RStudio
Por 1,045 dólares ao ano, RStudio Desktop Pro ofrece unha licenza comercial, reunións remotas e soporte Posit.
Posit Workbench Standard custa 5,245 dólares ao ano e inclúe 5 usuarios nomeados, numerosas versións e sesións R, os editores Jupyter e VS Code e ferramentas de colaboración. Posit Workbench Enterprise, que está deseñado para equipos máis grandes, custa 12,550 dólares anuais para 10 usuarios nomeados.
Este prezo inclúe todas as funcións habituais e a activación sen restricións do servidor. Pódense engadir usuarios por 105 dólares ao mes por usuario.
4. Texto Sublime
Potente editor de texto Texto Sublime é ideal para programadores de linguaxe R. Podes utilizar a nova función de selección múltiple de pestanas para dividir paneis e percorrer códigos grazas á súa interface amigable.
Ademais, mesmo con resolucións altas, goza dun rendemento fluído coa representación da GPU en Linux, Mac e Windows.
É compatible co hardware Linux ARM64 e Apple Silicon. Podes descubrir un ecosistema JavaScript moderno con soporte integrado para TypeScript, JSX e TSX, así como un autocompletado máis rápido e novos temas de IU.
Codificar con R é fácil grazas ao Pitão API e mellor resaltado de sintaxe. Para os amantes da lingua R que buscan unha experiencia de codificación fluida e eficaz, Sublime Text 4 pode ser unha excelente opción.
5. OneCompiler
O compilador en liña R Language de OneCompiler ofrece un ambiente eficaz e rico en funcións para crear, executar e compartir código R con facilidade.
Ofrece un enfoque rápido e sinxelo para comezar coa programación R e é compatible coa versión máis recente, 3.4. Incluso o editor proporciona un código estándar de mostra para axudarche a comezar coa codificación.
R é amplamente utilizado por corporacións coñecidas como Google, Facebook e Airbnb para a análise de datos. É favorecido tanto por estatísticos e mineiros de datos como por desenvolvedores de software.
R é unha boa opción para manexar datos con éxito porque é unha linguaxe interpretada, que evita a necesidade de compilación, e polas súas amplas capacidades gráficas e o forte apoio da comunidade.
A mellor parte é que R é de código aberto e gratuíto, polo que está dispoñible para todos.
6. PyCharm
A través do seu complemento R, PyCharm, o IDE flexible creado por JetBrains, ofrece un soporte excelente tanto para a programación de Python como de R.
PyCharm ten unha ampla gama de funcións R, incluíndo un terminal interactivo para executar código desde o IDE, aínda que está pensado en gran parte para Python. Ofrece unha ampla colección de ferramentas de refactorización, que simplifican o procedemento para os programadores R.
Os programadores poden navegar sen esforzo pola súa base de código coa axuda de ferramentas robustas como "buscar usos" e "ir á definición". Podes construír e executar probas dentro do IDE grazas ao soporte de PyCharm para probas unitarias en R. O seu amplo sistema de documentación axuda aos desenvolvedores de proxectos R a escribir código limpo e mantible.
7. Barrio RK
A través do seu complemento R, PyCharm, o IDE flexible creado por JetBrains, ofrece un soporte excelente tanto para a programación de Python como de R. PyCharm ten unha ampla gama de funcións R, incluíndo un terminal interactivo para executar código desde o IDE, aínda que está pensado en gran parte para Python.
Ofrece unha ampla colección de ferramentas de refactorización, que simplifican o procedemento para os programadores R.
Os programadores poden navegar sen esforzo pola súa base de código coa axuda de ferramentas robustas como "buscar usos" e "ir á definición". Podes construír e executar probas dentro do IDE grazas ao soporte de PyCharm para probas unitarias en R. O seu amplo sistema de documentación axuda aos desenvolvedores de proxectos R a escribir código limpo e mantible.
8. paizo.IO
Podes escribir e executar código rapidamente usando o eficaz editor e compilador en liña paiza.IO. O motor lixeiro de código baseado en contedores do motor paiza.IO, que admite máis de 20 linguaxes de compiladores e scripts coñecidos, ofrece tempos de execución fiables, unha latencia extremadamente baixa e unha infraestrutura escalable.
Aínda que paiza.IO ofrece unha API para a integración de aplicacións, ten varios inconvenientes, polo que se insta aos usuarios corporativos a buscar unha solución máis fiable.
Ademais, paiza.jp fai uso do motor de execución de código de paiza.IO para un servizo que relaciona enxeñeiros baseados en codificación con empresas de TI. Paiza.IO é unha plataforma útil tanto para programadores como para empresas porque ofrece servizos personalizados de verificación de habilidades de programación previa solicitude.
9. Domsignal
O código R pódese executar rapidamente grazas á plataforma proporcionada polo compilador en liña R de Domsignal. A linguaxe de programación universal R, que foi creada en 1993, ten varias capacidades útiles, incluíndo algoritmos de aprendizaxe automática, inferencia estatística e regresión lineal.
R úsase amplamente para a análise de datos e o cálculo estatístico en moitas industrias, incluíndo servizos financeiros, asistencia sanitaria e redes sociais, e ten máis de 10,000 paquetes dispoñibles.
As poderosas funcións de R son utilizadas por empresas como Airbnb, Microsoft e Google para a manipulación de datos e a análise cuantitativa. R é unha ferramenta valiosa para analistas de datos e académicos que buscan unha computación e un deseño estatísticos robustos, a pesar de ter unha curva de aprendizaxe pronunciada.
10. Réplica
Podes codificar, construír, executar e compartir R e outros linguaxes de programación directamente desde os seus navegadores usando o potente e colaborativo IDE en liña de Replit. O editor de código amigable de Replit elimina a necesidade de descargas, instalacións ou configuracións para que os desenvolvedores poidan concentrarse en producir sen ningunha dificultade.
As súas capacidades de IA de vangarda e a compatibilidade con varios xogadores fan que sexa a plataforma perfecta para o desenvolvemento en equipo e a aprendizaxe en tempo real. Replit ofrece un espazo de traballo rico en funcións para codificación e desenvolvemento de software, tanto se es un programador experto como un novato que comeza a codificar.
Prezo de Replit
O plan "Persoal" é gratuíto e ofrece reps públicos ilimitados, polo que é adecuado para novos chegados e estudantes. A opción "Hacker", que custa 7 dólares ao mes, inclúe repls privados ilimitados e a capacidade de SSH nos teus repls, polo que é ideal para aqueles que traballan en proxectos privados.
Para os desenvolvedores máis experimentados, a subscrición "Pro" (20 dólares ao mes) ofrece asistencia con intelixencia artificial con Ghostwriter, un espazo de traballo rápido como un lóstrego e a maioría dos límites de recursos.
Replit tamén ofrece plans de desenvolvemento de aplicacións, incluíndo a opción "Bajo demanda", que comeza a partir de 0 $/mes por aplicación e permite aos clientes pagar polos recursos utilizados e escalar automaticamente ou baixar.
O plan "VM dedicado", que ofrece máquinas virtuais dedicadas cun tempo de actividade mellorado e un rendemento actualizable, comeza a partir de 6.40 dólares ao mes por aplicación.
Conclusión
Finalmente, a investigación dos moitos compiladores de linguaxe R e IDE en liña arroxou luz sobre as tremendas ferramentas accesibles tanto para programadores como para científicos de datos.
Cada plataforma ten características e vantaxes distintas que a fan adecuada para unha variedade de casos de uso.
Entre as solucións descritas, RKWard destaca como un R IDE/GUI fácil de usar e facilmente extensible que combina o poder de R coa comodidade dos produtos estatísticos comerciais.
Finalmente, o compilador ideal da linguaxe R está determinado por requisitos individuais, que poden ir desde unha ampla análise estatística ata experiencias rápidas de codificación en liña.
Deixe unha resposta