Índice analítico[Ocultar][Mostrar]
Internet, do mesmo xeito que outros fenómenos culturais de masas como o cine, a televisión ou a publicidade, afectou e transformou o noso estilo de comunicación ao longo do tempo: as distintas xeracións usan varias linguaxes e palabras para describir a mesma noción, aínda que non se entendan. .
De feito, as máquinas están a reescribir os fundamentos da gramática, animándonos a utilizar conceptos que están marcados como impropios na escola (un exemplo notable é Google Docs e "o que é").
Este fenómeno, coñecido como AlgoSpeak, foi evolucionando nos últimos anos. Nesta publicación, analizaremos a fondo AlgoSpeak e a súa información asociada.
Que é AlgoSpeak?
A idea da moderación e restrición de contidos está acalorada agora mesmo, debido á aparición de Elon Musk en Twitter. Recentemente, os sistemas automáticos de moderación de contidos deron lugar a unha nova linguaxe coñecida como Algospeak, que emprega palabras e frases en código para evitar que as publicacións sexan prohibidas, degradadas no seu rango ou desmonetizadas.
AlgoSpeak refírese a un conxunto de palabras en código ou frases que os usuarios empregan para establecer un léxico seguro para a marca que impide que os sistemas de moderación de contido eliminen ou desclasifiquen as súas publicacións. En numerosas películas de internet, por exemplo, úsase con frecuencia "non vivo" en lugar de "morte", "SA" úsase en lugar de "agresión sexual" e "berinjela picante" en lugar de "vibrador".
Mentres os usuarios intentan pasar a través dos filtros de moderación de contido, activaranse sitios de redes sociais como TikTok, YouTube, Instagram e Twitch, "AlgoSpeak" está cada vez máis estendido.
Como se fixo popular AlgoSpeak?
A medida que a epidemia obriga a máis persoas a interactuar e expresarse en liña, os sistemas automatizados de control de contido, especialmente en TikTok, tiveron un efecto sen precedentes nas palabras que usamos, que culminaron na creación dun novo tipo de Esopo enfocado en internet.
A diferenza doutras redes sociais destacadas, TikTok distribúe material principalmente a través dunha páxina "Para ti" determinada algoritmicamente; ter seguidores é un indicador secundario que non garante que se vexa o teu contido.
Como resultado desta transición, os usuarios típicos son máis propensos que nunca a axustar o seu material algorítmicamente en lugar de seguilo; isto implica que seguir os estándares de moderación do contido é máis crucial que nunca.
A xente de TikTok e outras aplicacións comezaron a chamar o brote cando xurdiu por primeira vez. "Xira de reunión dos Backstreet Boys” ou como plataformas, “panini” ou “panda express”, que mostran vídeos que abordan especificamente a epidemia nun intento de refutar a desinformación.
Cando os adolescentes comezaron a falar de saúde mental, falaban de "morte" para poder ter conversacións honestas sobre o suicidio sen medo a retribucións algorítmicas.
Os traballadores sexuais en TikTok refírese a si mesmos como "contadores" e usan o emoji de millo en lugar do termo "porno" para evitar que os sistemas de moderación o prohiban.
A medida que os sistemas de distribución de contidos automatizados restrinxen o discurso sobre grandes eventos, máis usuarios están xogando a lingua. A xente de YouTube e TikTok adoptaron recentemente o emoji do xirasol para representar a Ucraína cando falaban da invasión. Os usuarios animarán aos admiradores a que os sigan noutro lugar dicindo "ligazón na biografía" por "ligazón na biografía".
Como se relaciona a IA con AlgoSpeak?
En poucas palabras, as plataformas fixéronse tan enormes e albergan tanto material que xa non poden xestionalo sen a axuda de intelixencia artificial. Cada minuto engádense máis de 500 horas de vídeo a YouTube, o que suman máis de 30 mil horas de material cada hora. TikTok ten preto de mil millóns de usuarios, mentres que YouTube ten máis de 2.5 millóns.
Segundo a corporación, Facebook ten máis de 3 millóns de usuarios activos mensuais. Todos eles son autoeditores que escriben, filman e editan o seu propio material. Tik Tok prohibiu máis de 91 millóns de vídeos por varias infraccións nos últimos tres meses de 2021, o que supón unha gran cifra pero representa menos do 1 % de todos os vídeos producidos nese período de tempo.
Entendeches o punto? A cuestión é que unha tripulación moderadora integrada enteiramente por persoas, por grande que sexa, nunca poderá seguir o ritmo diso. Todos os días, hai unha avalancha de publicacións, imaxes, vídeos, bobinas, contos, chíos, transmisións en directo, etc. É por iso que os sitios confían na IA para xestionar gran parte do traballo. A
Como resultado, os humanos buscamos constantemente novos métodos para enganalos e evitarlos: non hai nada de malo con iso, e ata pode ser parte da nosa natureza. Non obstante, é necesaria unha aclaración.
Non se trata de que Facebook, TikTok ou YouTube queiran que sexamos humildes e impecables porque saben que se o somos, acabaríamos por non retratar o mundo real: esta normativa está aí para quen acabará esaxerando e indo demasiado lonxe. para as persoas que converterán TikTok nun novo OnlyFans.
Conclusión
Aínda que as redes sociais se esforzan por manter a libre expresión, afirman que as limitacións prácticas impiden facelo. O mundo cambiou drasticamente. Internet evolucionou desde unha "fronteira" onde a xente iría "para ser libre" a un lugar onde se pode atopar todo o mundo na última década. Converteuse no foco de todos os nosos conflitos culturais.
Moderalo estase asociando a molestar a todos, un esforzo enorme que só se pode lograr mediante algoritmos impulsados pola IA que toman decisións duras e, nalgúns casos, distópicas que non se poden desafiar.
A medida que Algospeak se fai máis destacado e aceptado como parte da cultura popular, incluso se están identificando termos alternativos cada vez máis, o que obriga aos usuarios a ser máis creativos para evitar ser atrapados polos filtros. A nosa lingua está a ser moldeada e remodelada polas redes sociais.
É un xogo de gato e rato sen fin.
Deixe unha resposta