A intelixencia artificial (IA) está a axudar ás organizacións a mellorar os produtos e as experiencias dos clientes, a tomar decisións baseadas en datos e a automatizar procedementos que levan moito tempo. Case todas as organizacións empregan hoxe en día polo menos un tipo de oferta de servizos para centrarse no seu negocio principal mentres subcontratan outras tarefas a profesionais e socios de terceiros.
A pesar de que o software como servizo ten o maior gasto global (só 105 millóns de dólares en 2020), espérase que IaaS creza máis rápido nos próximos anos. O mercado mundial de intelixencia artificial (IA) está en expansión.
A mesma metodoloxía "como servizo" aplícase agora a un novo campo: AIaaS. AIaaS é unha abreviatura de Artificial Intelligence-as-a-Service. A frase e o produto son cada vez máis populares, e nesta publicación veremos o que implica AIaaS.
Que é AIaaS?
Aínda que os bens "como servizo" como o software e a infraestrutura son omnipresentes no sector tecnolóxico, a noción de intelixencia artificial como servizo, ou AIaaS, aínda é relativamente nova. A intelixencia artificial como servizo é semellante a calquera outra solución lista para usar.
É software de intelixencia artificial que se ofrece como servizo a un cliente por un provedor externo e inclúe unha variedade de funcións impulsadas por intelixencia artificial. Estas capacidades de terceiros están aloxadas na nube e están dispoñibles para os usuarios finais a través de Internet, polo que fai que a IA sexa máis accesible.
A intelixencia artificial como servizo refírese a un terceiro que ofrece funcións de intelixencia artificial sofisticadas ás empresas a cambio dun pago único ou dun cargo mensual. Non é unha esaxeración suxerir que é un cambio de xogo para moitas pequenas e medianas empresas.
Ata hai pouco, moitas empresas tiñan un prezo fóra de adoptar a Intelixencia Artificial para as súas operacións, xa que requiriría a creación interna de sistemas con características similares ás humanas, como o razoamento, o pensamento e a aprendizaxe. Con AIaaS, agora é máis accesible que nunca, permitindo que as empresas o utilicen Intelixencia Artificial para cousas como atención ao cliente, análise de datos e automatización da produción.
Tipos de AIaaS
Se estás aquí, presumiblemente estás buscando unha determinada ferramenta, así que vexamos as máis frecuentes no mercado.
1. API de computación
Un software "intermediario" que conecta dúas aplicacións coñécese como API (Application Programación Interface). Un sitio web de reservas de compañías aéreas de terceiros, como Tripadvisor ou eBay, recolle datos de moitas bases de datos de compañías aéreas para ofrecer todas as súas opcións nun lugar cómodo. Os desenvolvedores poden utilizar unha solución AIaaS para engadir unha determinada tecnoloxía ou servizo a un proxecto sen ter que escribir código desde o principio. Os servizos de API destacados inclúen lingüística (NLP), visión artificial, busca intelixente, traducións e detección de emocións.
2. Chatbots e Asistentes Dixitais
Hoxe en día, se exploras a web para calquera cousa, desde sitios web gobernamentais ata venda polo miúdo de roupa, estás obrigado a atoparte con bots, en concreto, a súa forma máis frecuente, os chatbots. Os chatbots imitan as conversas humanas mediante o uso de algoritmos de intelixencia artificial. Utilizan o procesamento da linguaxe natural (PNL) e a aprendizaxe automática para interpretar as preguntas dos usuarios e ofrecer respostas adecuadas. Como reaccionan as 24 horas do día, os sete días da semana, aforran tempo e diñeiro, o que permite que o persoal se concentre en tarefas máis complicadas.
3. Aprendizaxe automática (ML)
As empresas usan algoritmos de aprendizaxe automática para identificar patróns en grandes cantidades de datos, facer predicións, e simplificar as operacións. AIAaS fai aprendizaxe de máquina adopción de tecnoloxía sinxela para as organizacións. Pódense usar modelos adestrados previamente ou personalizar ferramentas para cumprir obxectivos comerciais únicos. Todo isto é posible sen ningún coñecemento previo de aprendizaxe automática.
Vantaxes e desvantaxes de AIaaS
Se estás contemplando a IA como un servizo para a túa empresa, deberías avaliar os beneficios e os inconvenientes. Isto pode axudarche a determinar se sería ou non un bo investimento para a túa organización.
vantaxes
1. Rendible
Precisará unha cantidade substancial de diñeiro e experiencia para desenvolver as capacidades internas de IA. Tamén leva moito tempo crear e probar modelos de IA antes de que se poidan implantar. Non obstante, as solucións de AIaaS permítenche evitar este gasto e os perigos que conllevan aínda que tes acceso ás capacidades de IA que queres.
2. Taxas transparentes
Só pagas polo que recibes cando escollas unha solución de IA como servizo. Isto significa que non pagarás por funcións de intelixencia artificial que non precisa a túa empresa e só se che cobrará cando as esteas a utilizar realmente.
3. Flexible e escalable
AIaaS permíteche aumentar ou reducir as túas capacidades de intelixencia artificial en función das necesidades da túa empresa ou proxectos. Esta adaptabilidade fai que sexa perfecto para aqueles que acaban de mollar os pés na IA, así como para as organizacións que poidan ver un crecemento substancial no futuro. Tamén permite ver o que está funcionando antes de comprometerse.
Desvantaxes
1. Problemas de seguridade
Terás que revelar os teus datos corporativos confidenciais a un provedor externo para poder utilizar o teu servizo AIaaS. Isto pode xerar preocupacións sobre a seguridade e a privacidade. O almacenamento, o acceso e o tránsito dos teus datos deben estar protexidos adecuadamente para garantir que non se acceda, se comparta ou se difunda ilegalmente.
2. Dependencia de terceiros
Depende de terceiros para que che apoien con información precisa cando a necesites xa que estás pagando por un servizo. Non obstante, se un fallo de software produce erros ou un atraso, isto converterase nun problema.
3. Selección de provedores
Cambiar a un provedor de AIaaS diferente pode parecer sinxelo. Non obstante, cada un utiliza un formato de resposta distinto, o que require un traballo para cambiar. Os servizos ou compoñentes de ML de extremo a extremo son máis difíciles de cambiar xa que requiren que o teu persoal se familiarice con eles para ser produtivo.
Principais empresas AIaaS
É fundamental avaliar os teus obxectivos, o tamaño da empresa e o orzamento dispoñible ao elixir unha solución de IA. Tamén terás que ter en conta as capacidades tecnolóxicas do teu equipo, así como a cantidade de datos que terás que xestionar. Aquí tes un breve resumo das mellores empresas de AIaaS para axudarche a tomar a túa decisión:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson inclúe un conxunto de tecnoloxías de IA destinadas a axudar ás grandes empresas a sacar o máximo proveito dos seus datos. Watson Assistant (para crear asistentes virtuais) e Watson Natural Language Understand son dous exemplos de aplicacións preconstruídas (para realizar tarefas avanzadas de análise de texto). IBM Watson Studio permite aos desenvolvedores crear, formar e implementar modelos de aprendizaxe automática en calquera nube. Non é necesario ter ningún coñecemento previo de aprendizaxe automática ou ciencia de datos.
2. AWS
Os servizos de IA previamente adestrados de AWS ofrecen intelixencia preparada para as túas aplicacións e fluxos de traballo. Os servizos de IA conéctanse perfectamente coas túas aplicacións para xestionar casos de uso típicos, como recomendacións personalizadas, actualizando o teu centro de contacto, mellorando a seguridade e aumentando o compromiso dos consumidores. Recibes calidade e precisión das API de aprendizaxe continua porque empregamos a mesma tecnoloxía de aprendizaxe profunda que impulsa Amazon.com e outros servizos de ML. E, o mellor de todo, os servizos de IA de AWS non precisan coñecementos previos de aprendizaxe automática.
3. Microsoft Azure
Azure é unha plataforma baseada na nube pública desenvolvida por Microsoft. Abarca unha ampla gama de solucións de IA e aprendizaxe automática para desenvolvedores como un dos principais provedores de AIaaS. Coas API de Azure Cognitive Services, pode engadir varias capacidades de IA (como aprendizaxe de máquina ou extracción de texto) ás túas aplicacións. Tamén podes utilizar o servizo Azure Bot para crear calquera tipo de bot, desde un bot de preguntas e respostas ata o teu propio asistente virtual de marca, en cuestión de minutos.
Conclusión
AAIaaS ofrece moitas vantaxes que atraen aos primeiros adoptantes porque é unha área en rápida expansión. Permite ás empresas utilizar os seus datos para resolver problemas difíciles e obter información máis rápida e precisa sobre os seus consumidores e mercados, o que lles permite tomar mellores decisións comerciais e de mercadotecnia.
Tamén axúdalles a mellorar a experiencia do cliente automatizando e personalizando as mensaxes e mellorando o servizo ao cliente. Ademais, as solucións AIaaS poden axudar ás organizacións a aumentar as ganancias e a obter unha vantaxe competitiva. Non obstante, os seus defectos indican que aínda hai unha oportunidade de desenvolvemento.
É importante lembrar que empregar AIaaS nun sistema de produción supón custos e perigos importantes. Entón, asegúrate de avaliar todos os pros e contras antes de escoller un AIaaS.
Deixe unha resposta