Tesla destaca como unha luz de invención na escena tecnolóxica de rápida expansión do momento, especialmente no campo da Intelixencia Artificial (IA).
A intelixencia artificial está no núcleo dos ambiciosos problemas de Tesla para acelerar a transición do mundo cara á enerxía sostible, que vai máis aló da simple fabricación de coches eléctricos.
A fidelidade de Tesla á intelixencia artificial non é simplemente un deseño lateral, como suporías; está arraigado no seu ADN principal e inflúe en todo, desde a condución independente ata os sistemas de operación enerxética.
Tesla está cambiando o que é posible no sector das máquinas e noutros campos mediante o exercicio de algoritmos de intelixencia artificial para a visión e a planificación.
A tecnoloxía de conducción autónoma completa (FSD) da compañía é unha ilustración elegante da súa capacidade de intelixencia artificial. Un fenómeno de alfabetización de máquinas e análise de datos que está configurado para transformar os nosos traxectos de curta e longa distancia.
Para maximizar o uso de enerxía tanto nos seus automóbiles como noutros produtos como o Tesla Powerwall e o Solar Roof, a intelixencia artificial (AI) de Tesla tamén xoga un papel importante.
Estes prexuízos intelixentes avalían os datos ambientais e os patróns de consumo mediante a IA, facendo variacións en tempo real para mellorar a eficacia e a sustentabilidade. ademais, os ensaios de intelixencia artificial de Tesla inclúen robótica coa creación do Tesla Bot, que pretende facerse cargo de condicionamentos parloosos, monótonos ou simplemente pouco interesantes.
Tamén crea novas oportunidades para o comercio de robots mortais, abrindo a porta a un día no que as máquinas realmente poden axudar aos humanos a mellorar a calidade das nosas vidas.
A pedra angular do propósito de Tesla, a intelixencia artificial serve como a máquina que impulsa o negocio cara a un futuro máis automatizado e sostible.
Facer automóbiles máis intelixentes é só un aspecto do desenvolvemento dun ecosistema máis intelixente que integre viaxes, enerxía e vida diurna. Ao facer importantes investimentos en intelixencia artificial,
Tesla non só está á fronte do vento, senón que tamén está a contribuír a moldealo, empuxando os límites do que é capaz a tecnoloxía en aras dunha sociedade máis ecolóxica e produtiva.
Entón, nesta publicación, analizaremos a IA de Tesla, os seus produtos, servizos, operacións e moito máis.
IA e robótica de Tesla
Ao abordar a fusión de robótica e inteligencia artificial (AI), Tesla sae constantemente por riba. Destacan no entorno da IA polo seu enfoque único, especialmente na visión e na planificación.
Tesla é consciente de que a autonomía total require un sistema de intelixencia artificial sofisticado que poida comprender o entorno en tempo real, xa sexa en automóbiles ou robots humanoides.
En lugar de depender simplemente de algoritmos baseados en regras, o seu enfoque se aparta da norma e depende amplamente de aprendizaxe de máquina para adestrar os seus sistemas, permitíndolles desenvolver e mellorar co paso do tempo.
A tecnoloxía Full Self-Driving (FSD) está no corazón das iniciativas de intelixencia artificial de Tesla. Para xestionar circunstancias de condución complexas, o noso sistema combina datos de sensores con algoritmos de IA.
Non obstante, a ambición de IA de Tesla vai máis aló da estrada. Están a desenvolver o Tesla Bot, un robot humanoide autónomo que pode xestionar actividades que son tediosas, perigosas ou simplemente aburridas para a xente.
Este progreso na robótica é o resultado das melloras de Tesla na visión e na planificación da intelixencia artificial.
Tesla distínguese pola súa total dedicación ao ecosistema da IA. Crean o hardware que alimenta os algoritmos de IA, asegurando o máximo rendemento e unha integración fluida.
Isto inclúe os seus procesadores especialmente deseñados para a inferencia e adestramento de intelixencia artificial (IA), que son esenciais tanto para robots como para coches sen condutor.
Bot de Tesla
Co lanzamento do Bot de Tesla, Tesla volveu cativar a atención mundial no campo da innovación técnica.
Este non é un robot calquera; é unha criatura humanoide que foi feita para parecerse a unha persoa tanto en forma como en función.
O Tesla Bot, que foi deseñado como un organismo bípedo e autónomo, é unha proba da filosofía de futuro do negocio.
Tesla quere que este robot realice actividades que sexan perigosas, repetitivas ou simplemente aburridas para as persoas, baseándose na mesma intelixencia artificial de vangarda que impulsa os seus automóbiles.
Imaxina un mundo onde os robots realizan tarefas perigosas ou tarefas que levan moito tempo, o que nos permite participar en actividades máis innovadoras e valiosas.
Non obstante, construír un robot deste tipo presenta a súa parte de dificultades. Precísase unha habilidade incrible para equilibrar unha máquina de dúas patas, asegurarse de que poida atravesar diferentes terreos e facer posible que interactúe co mundo real sen ningún problema.
A estratexia de Tesla para superar estes obstáculos baséase na súa ampla experiencia en intelixencia artificial, especialmente en visión e planificación. O software do bot debe ser capaz de comprender o seu entorno, facer xuízos rápidos e realizar tarefas con precisión.
O avance da compañía neste campo demostrouse coa introdución por parte de Tesla do prototipo Helioptil non andante e unha presentación en vídeo doutro prototipo, Optimus.
Estas máquinas representan un día no que a tecnoloxía e as persoas convivirían e se complementarían, non só desempeñarían funcións.
O visionario conselleiro delegado de Tesla, Elon Musk, mesmo afirmou que o Tesla Bot sería desenvolvido de forma que os humanos poidan superalo ou superalo facilmente, garantindo que se aborden os problemas de seguridade.
O FSD e o Dojo Chips
O silicio de deseño personalizado de Tesla, os chips Full Self-Driving (FSD) e Dojo, é o que realmente impulsa os logros da compañía en intelixencia artificial (IA).
Comecemos co Chip FSD, unha marabilla da enxeñería e o cerebro dos coches autónomos de Tesla. A redundancia deste chip, tamén coñecido como Hardware 3, garante que calquera avaría do sistema non prexudicará o seu funcionamento.
Ten unha arquitectura de sistema completo nun chip (SoC) cunha CPU, tarxeta gráfica e procesador neuronal, e usa dous chips para cruzar os resultados.
O procesador é un compoñente clave da tecnoloxía de autocondución de Tesla, xa que pode procesar 2.5 millóns de píxeles por segundo.
Imos cambiar e falar sobre o silicio desenvolvido internamente por Tesla chamado chip Dojo, que está destinado ao adestramento en IA.
O chip Dojo, cos seus 362 TeraFLOPs de capacidade de computación, foi creado utilizando tecnoloxía de 7 nanómetros. Está construído para xestionar o enorme volume de datos de vídeo que a flota de máis dun millón de vehículos de Tesla xera e utiliza para adestrar os seus redes neuronales.
Un mosaico de adestramento con 36 TB por segundo de ancho de banda é posible grazas ao deseño do chip, que permite unha comunicación fluida entre varios procesadores.
Isto é especialmente significativo xa que permite a Tesla construír o supercomputador Dojo, unha máquina que se espera que supere a barreira ExaFLOP e se converta nunha das supercomputadoras máis potentes creadas especificamente para o adestramento en IA.
O sistema Dojo
A intelixencia artificial (IA) e a aprendizaxe automática sufriron unha revolución debido a Sistema Dojo de Tesla.
Este superordenador foi construído desde cero e inclúe todo, desde interfaces de firmware de silicio ata API de software de alto nivel, o que resulta nun ambiente fluído e integrado para o adestramento en IA.
Pero o que realmente distingue a Dojo é a súa arquitectura, que foi creada para satisfacer as demandas de entrega de alta potencia, refrixeración e bucles de control.
Isto é esencial porque os modelos de aprendizaxe automática, especialmente as redes neuronais profundas, demandan moita potencia de cálculo, que á súa vez produce moita calor.
Estes problemas foron abordados de forma creativa por Tesla, garantindo que o sistema é forte e eficaz.
O deseño modular de Dojo fai que sexa sinxelo escalar, o que é necesario para manexar os enormes conxuntos de datos que produce a flota de vehículos de Tesla. En relación á aprendizaxe da flota, o Dojo tamén é esencial para este proceso.
O sistema Dojo aproveita os datos en tempo real recollidos dos vehículos de Tesla que operan na estrada para adestrar e mellorar os algoritmos de intelixencia artificial que conducen os coches de autocondución completa de Tesla.
Redes Neurais
Tesla é sen dúbida pioneira no uso de redes neuronais no sector da automoción. Tesla adestra profundamente redes neuronales utilizando investigacións de vangarda para abordar unha variedade de cuestións, desde a percepción ata o control.
As redes por cámara desenvolvidas pola empresa están destinadas á análise de imaxes en bruto para a segmentación semántica, a identificación de obxectos e a estimación da profundidade monocular.
Isto require diseccionar cada imaxe nas súas partes compoñentes, recoñecer as cousas e comprender as súas conexións espaciais.
As redes de vista de aves son outra característica distintiva do enfoque de Tesla ás redes neuronais. Estas redes utilizan información de varias cámaras e sensores para producir unha imaxe de arriba abaixo da infraestrutura estática e da rede viaria.
Entender as situacións de condución difíciles, incluíndo a negociación de cruces ou esquivar obstáculos, depende diso.
A información destas redes recóllese da frota de máis dun millón de vehículos de Tesla, que ofrece unha ampla e variada selección de situacións de adestramento.
Non obstante, as dificultades non paran aí. É necesario un adestramento masivo de redes neuronais, que require equipos e software especializados.
O sistema de supercomputadora Dojo de Tesla, que ten 70,000 unidades de procesamento gráfico (GPU) desempeña un papel crucial.
Está feito para xestionar os bucles de subministración, refrixeración e control de alta potencia, o que permite adestrar redes neuronais de forma rápida e eficaz.
O obxectivo final de todas estas iniciativas é promover a aprendizaxe automática no seu conxunto, non só os produtos propios de Tesla.
Tesla imaxina un momento no que os poderes da aprendizaxe automática poden democratizarse abrindo o sistema Dojo e as redes neuronais á comunidade tecnolóxica máis grande.
Algoritmos de autonomía
Algoritmos autónomos de Tesla, que están construídos para atravesar con precisión o ambiente real, forman a base das súas capacidades de conducción autónoma.
Estes sistemas, que avalían a entrada de varios sensores, incluíndo cámaras e radares, para facer xuízos de condución en tempo real, baséanse en redes neuronais e modelos de aprendizaxe automática.
A xeración de datos precisos e extensos da verdade é un dos compoñentes máis difíciles de construír estes algoritmos.
Para adestrar as redes neuronais, isto implica clasificar millóns de imaxes e lecturas de sensores. O traballo é extremadamente laborioso e complicado xa que os datos teñen que ser o suficientemente diversos como para cubrir unha variedade de escenarios de condución, tipos de estradas e circunstancias.
O sistema de planificación e toma de decisións é outro elemento crucial que debe ser o suficientemente forte como para xestionar as incertezas do mundo real.
Os algoritmos deben construírse para xestionar a incerteza, xa se trate de prever as accións doutros condutores ou facer xuízos en fracción de segundo en escenarios de emerxencia.
Tesla combate isto actualizando os seus algoritmos a miúdo dependendo da información recollida da súa flota de vehículos, establecendo un bucle de retroalimentación que permite o desenvolvemento continuo.
Pero Tesla non se concentra simplemente no software; para asegurarse de que estes algoritmos funcionan ben, tamén se presta atención á optimización do hardware.
O chip Full Self-Driving (FSD) e o superordenador Dojo, dous dos procesadores deseñados a medida da compañía, ofrecen a capacidade de procesamento necesaria para realizar cálculos complicados en tempo real.
Fundamentos do Código e Infraestrutura de Avaliación
Os revolucionarios desenvolvementos de Tesla na condución autónoma están construídos sobre unha base de código sólida e unha infraestrutura de avaliación moi desenvolvida.
O enfoque de Tesla para a optimización do código reflicte esta énfase en garantir o mellor rendemento, latencia, precisión e determinismo posibles.
Dado que Tesla creou o software Autopilot desde cero, pode garantir unha estreita interacción do hardware, dando como resultado un sistema suave e eficaz.
Crear cargadores de arranque incriblemente fiables, modificar os núcleos de Linux e crear código de baixo nivel efectivo son todos necesarios para xestionar enormes volumes de datos de sensores sen sacrificar a velocidade.
Non obstante, a codificación non é a única preocupación. Un factor clave para fomentar a innovación en Tesla é a infraestrutura de avaliación.
Esta infraestrutura, tanto en bucle aberto como en bucle pechado, créase para acelerar a velocidade de desenvolvemento, supervisar as melloras de rendemento e deter calquera regresión.
Usando clips típicos da frota considerable de Tesla, a empresa pode incluílos en conxuntos de probas completos, o que garante que o software se avalía constantemente en función dos eventos do mundo real.
Ademais, as ferramentas de Tesla imitan a configuración do mundo real e proporcionan imaxes e datos de sensores incriblemente realistas que son esenciais para a depuración en directo e probas automatizadas.
Conclusión
Mentres miramos cara atrás sobre a viaxe da intelixencia artificial de Tesla, está claro que o negocio non só está a influír no futuro do transporte, senón que tamén está facendo grandes avances na robótica e na aprendizaxe automática.
Tesla está a establecer novos estándares para o que é posible tanto na condución autónoma como na interacción humano-robot coas súas tecnoloxías de intelixencia artificial (IA), incluíndo a súa tecnoloxía de autocondución completa, a supercomputadora Dojo e o Tesla Bot.
A empresa consolidouse como pioneira no campo da intelixencia artificial pola súa ampla estratexia, que combina software de vangarda con hardware especialmente feito.
Non obstante, as implicacións dos esforzos de Tesla van moito máis alá das industrias do automóbil e da robótica. A saúde, a loxística e incluso as cidades intelixentes poden verse completamente transformadas polas tecnoloxías que agora están en desenvolvemento.
O desexo de Elon Musk de facer que as habilidades de aprendizaxe automática de Dojo estean dispoñibles como servizo e a promesa de Tesla de porcións de código aberto do seu software poden democratizar o acceso á intelixencia artificial avanzada, estimulando a innovación en toda a industria tecnolóxica máis grande.
Deixe unha resposta