Clàr-innse[Falaich][Seall]
Tha geamannan bhidio fhathast a’ toirt dùbhlan dha na billeanan de chluicheadairean air feadh an t-saoghail. Is dòcha nach eil thu eòlach air fhathast, ach tha algorithms ionnsachadh innealan air tòiseachadh ag èirigh suas ris an dùbhlan cuideachd.
Tha tòrr rannsachaidh ga dhèanamh an-dràsta ann an raon AI gus faicinn an gabh dòighean ionnsachaidh innealan a chuir an sàs ann an geamannan bhidio. Tha adhartas susbainteach san raon seo a’ sealltainn sin ionnsachadh innealan faodar riochdairean a chleachdadh airson atharrais no eadhon cluicheadair daonna a chuir na àite.
Dè tha seo a ' ciallachadh airson an àm ri teachd a video Games?
A bheil na pròiseactan sin dìreach airson spòrs, no a bheil adhbharan nas doimhne ann gu bheil uimhir de luchd-rannsachaidh ag amas air geamannan?
Nì an artaigil seo sgrùdadh goirid air eachdraidh AI ann an geamannan bhidio. Às deidh sin, bheir sinn sealladh farsaing dhut air cuid de dhòighean ionnsachaidh inneal as urrainn dhuinn a chleachdadh gus ionnsachadh mar a nì thu a’ chùis air geamannan. Bheir sinn sùil an uairsin air cuid de thagraidhean soirbheachail de lìn neòil gus geamannan bhidio sònraichte ionnsachadh agus a mhaighstir.
Eachdraidh ghoirid air AI ann an Gaming
Mus faigh sinn a-steach carson a tha lìn neural air a thighinn gu bhith nan algairim air leth freagarrach airson geamannan bhidio fhuasgladh, leig dhuinn sùil ghoirid a thoirt air mar a tha luchd-saidheans coimpiutair air geamannan bhidio a chleachdadh gus an rannsachadh aca ann an AI adhartachadh.
Faodaidh tu argamaid a dhèanamh, bhon a thòisich e, gu bheil geamannan bhidio air a bhith nan raon rannsachaidh teth dha luchd-rannsachaidh aig a bheil ùidh ann an AI.
Ged nach e geama bhidio a th’ ann bho thùs, tha tàileasg air a bhith na phrìomh amas ann an làithean tràtha AI. Ann an 1951, sgrìobh an Dr Dietrich Prinz prògram cluich tàileasg a' cleachdadh coimpiutair didseatach Ferranti Mark 1. Bha seo fada air ais san àm nuair a bha aig na coimpiutairean mòra sin ri prògraman a leughadh far teip pàipeir.
Cha b’ e AI tàileasg iomlan a bh’ anns a’ phrògram fhèin. Air sgàth cuingealachaidhean a’ choimpiutair, cha b’ urrainn dha Prinz ach prògram a chruthachadh a dh’ fhuasgail duilgheadasan tàileasg companach ann an dà. Gu cuibheasach, thug am prògram 15-20 mionaid airson a h-uile gluasad a dh’ fhaodadh a bhith ann dha na cluicheadairean Geal is Dubh.
Tha obair air leasachadh tàileasg is seiceadairean AI air a thighinn air adhart gu cunbhalach thar nan deicheadan. Ràinig an t-adhartas an ìre as àirde ann an 1997 nuair a rinn Deep Blue aig IBM a’ chùis air àrd-mhaighstir tàileasg Ruiseanach Garry Kasparov ann am paidhir de gheamannan sia-gheam. An-diugh, faodaidh einnseanan tàileasg a lorgas tu air an fhòn-làimhe agad a’ chùis a dhèanamh air Deep Blue.
Thòisich luchd-dùbhlain AI a’ fàs mòr-chòrdte aig àm òrail gheamannan arcade bhidio. Tha Space Invaders 1978 agus Pac-Man bho na 1980n cuid de na tùsairean sa ghnìomhachas ann a bhith a’ cruthachadh AI a dh’ fhaodadh dùbhlan gu leòr a thoirt dha eadhon na seann chluicheadairean arcade.
Bha Pac-Man, gu sònraichte, na gheama mòr-chòrdte dha luchd-rannsachaidh AI airson feuchainn. Caochladh farpaisean airson Ms Pac-Man air a chuir air dòigh gus faighinn a-mach dè an sgioba a dh’ fhaodadh a thighinn suas leis an AI as fheàrr airson a ’gheama a bhualadh.
Lean Game AI agus algorithms heuristic a’ fàs mar a dh’ èirich an fheum air luchd-dùbhlain nas buige. Mar eisimpleir, dh’ fhàs mòr-chòrdte sabaid AI leis gu robh gnèithean leithid luchd-seilg ciad-neach air fàs nas gnàthach.
Ionnsachadh inneal ann an geamannan bhidio
Mar a dh’ fhàs mòr-chòrdte gu luath air dòighean ionnsachaidh innealan, dh’ fheuch grunn phròiseactan rannsachaidh ris na dòighean ùra sin a chleachdadh airson geamannan bhidio a chluich.
Faodaidh geamannan leithid Dota 2, StarCraft, agus Doom a bhith nan duilgheadasan dhaibh sin algorithms ionnsachadh inneal fhuasgladh. Algorithms ionnsachaidh domhainn, gu sònraichte, comasach air coileanadh ìre daonna a choileanadh agus eadhon a dhol thairis air.
Tha Àrainneachd Ionnsachaidh Arcade no thug ALE eadar-aghaidh do luchd-rannsachaidh airson còrr air ceud geama Atari 2600. Thug an àrd-ùrlar stòr fosgailte cothrom do luchd-rannsachaidh coileanadh dòighean ionnsachaidh innealan a thomhas air geamannan bhidio clasaigeach Atari. Dh'fhoillsich Google eadhon an cuid fhèin pàipear a’ cleachdadh seachd geamannan bhon ALE
Aig an aon àm, tha pròiseactan mar VizDoom thug e cothrom do luchd-rannsachaidh AI algorithms ionnsachadh innealan a thrèanadh gus luchd-seilg ciad-neach 3D a chluich.
Mar a tha e ag obair: cuid de phrìomh bhun-bheachdan
Lìonraidhean Neural
Tha a’ mhòr-chuid de dhòighean-obrach airson fuasgladh fhaighinn air geamannan bhidio le ionnsachadh innealan a’ toirt a-steach seòrsa de algairim ris an canar lìonra neural.
Faodaidh tu smaoineachadh air lìon neural mar phrògram a tha a’ feuchainn ri atharrais air mar a dh’ fhaodadh eanchainn obrachadh. Coltach ri mar a tha ar n-eanchainn air a dhèanamh suas de neurons a bhios a 'toirt seachad comharra, tha lìon neònach cuideachd a' toirt a-steach neurons fuadain.
Bidh na neurons fuadain sin cuideachd a’ gluasad comharran gu chèile, le gach comharra mar fhìor àireamh. Ann an lìon neural tha grunn shreathan eadar na sreathan cuir a-steach agus toraidh, ris an canar lìonra neural domhainn.
Ionnsachadh ath-neartachaidh
Is e dòigh ionnsachaidh inneal cumanta eile a tha iomchaidh airson ionnsachadh gheamannan bhidio am beachd air ionnsachadh neartachaidh.
Is e an dòigh seo am pròiseas airson neach-ionaid a thrèanadh a’ cleachdadh dhuaisean no peanasan. Leis an dòigh-obrach seo, bu chòir gum biodh an neach-ionaid comasach air fuasgladh fhaighinn air duilgheadas tro dheuchainn agus mearachd.
Canaidh sinn gu bheil sinn ag iarraidh AI gus faighinn a-mach mar a chluicheas tu an geama Nathair. Tha amas a’ gheama sìmplidh: faigh nas urrainn dhut de phuingean le bhith ag ithe rudan agus a’ seachnadh an earbaill agad a tha a’ fàs.
Le ionnsachadh ath-neartachaidh, is urrainn dhuinn gnìomh duaise a mhìneachadh R. Bidh an gnìomh a’ cur puingean ris nuair a bhios nathair ag ithe rud agus a’ toirt air falbh puingean nuair a bhuaileas an nathair cnap-starra. Leis an àrainneachd a th’ ann an-dràsta agus seata de ghnìomhan a dh’ fhaodadh a bhith ann, feuchaidh ar modal ionnsachaidh ath-neartachaidh ris a’ ‘phoileasaidh’ as fheàrr obrachadh a-mach a mheudaicheas ar dleastanas duais.
Neuro-leasachadh
A’ cumail ris a’ chuspair le bhith air a bhrosnachadh le nàdar, tha luchd-rannsachaidh cuideachd air soirbheachadh ann a bhith a’ cur ML an sàs ann an geamannan bhidio tro innleachd ris an canar neuroevolution.
An àite a bhith a ’cleachdadh sliochd caisead gus neurons ùrachadh ann an lìonra, is urrainn dhuinn algorithms mean-fhàs a chleachdadh gus toraidhean nas fheàrr a choileanadh.
Bidh algorithms mean-fhàs mar as trice a’ tòiseachadh le bhith a’ gineadh àireamh-sluaigh tùsail de dhaoine air thuaiream. Bidh sinn an uairsin a’ measadh nan daoine sin a’ cleachdadh shlatan-tomhais sònraichte. Tha na daoine as fheàrr air an taghadh mar “phàrantan” agus air am briodadh còmhla gus ginealach ùr de dhaoine a chruthachadh. Bidh na daoine sin an uairsin a’ dol an àite nan daoine as freagarraiche san t-sluagh.
Mar as trice bidh na h-algorithms sin cuideachd a’ toirt a-steach seòrsa air choreigin de dh’ obair mùthaidh tron cheum crossover no “briodachadh” gus iomadachd ginteil a chumail suas.
Eisimpleir Rannsachadh air Ionnsachadh Inneal ann an Geamannan Bhidio
Fosgail AI Còig
Fosgail AI Còig na phrògram coimpiutair le OpenAI a tha ag amas air DOTA 2 a chluich, geama raon blàir gluasadach ioma-chluicheadair mòr-chòrdte (MOBA).
Thug am prògram buannachd do dhòighean ionnsachaidh neartachaidh a th’ ann mar-thà, air an sgèile gus ionnsachadh bho mhilleanan de fhrèamaichean gach diog. Taing do shiostam trèanaidh sgaoilte, bha e comasach dha OpenAI geamannan luach 180 bliadhna a chluich gach latha.
Às deidh na h-ùine trèanaidh, bha e comasach dha OpenAI Five coileanadh aig ìre eòlaiche a choileanadh agus co-obrachadh a nochdadh le cluicheadairean daonna. Ann an 2019, bha e comasach dha OpenAI five defeat 99.4% de chluicheadairean ann an geamannan poblach.
Carson a cho-dhùin OpenAI mun gheama seo? A rèir an luchd-rannsachaidh, bha meacanaig iom-fhillte aig DOTA 2 a bha taobh a-muigh ruigsinneachd domhainn a th’ ann ionnsachadh daingneachaidh algorithms.
Super Mario Bros.
Is e cleachdadh inntinneach eile de lìn neural ann an geamannan bhidio cleachdadh neuroevolution gus àrd-ùrlaran leithid Super Mario Bros.
Mar eisimpleir, seo faighinn a-steach hackathon tòiseachadh gun eòlas sam bith air a’ gheama agus gu slaodach a’ togail bunait de na tha a dhìth airson a dhol air adhart tro ìre.
Bidh an lìon neural fèin-leasaichte a’ toirt a-steach staid làithreach a’ gheama mar chliath de leacan. An toiseach, chan eil tuigse aig an lìon neural air dè tha gach leacag a’ ciallachadh, dìreach gu bheil na leacan “adhair” eadar-dhealaichte bho “leacan talmhainn” agus “leacan nàmhaid.”
Chleachd buileachadh a’ phròiseict hackathon air neuroevolution an algairim ginteil NEAT gus diofar lìonan neural a ghintinn gu roghnach.
cudromachd
A-nis gu bheil thu air eisimpleirean fhaicinn de lìn neural a’ cluich gheamannan bhidio, is dòcha gu bheil thu a’ faighneachd dè a’ phuing a tha seo.
Leis gu bheil geamannan bhidio a’ toirt a-steach eadar-obrachaidhean iom-fhillte eadar riochdairean agus na h-àrainneachdan aca, tha e na dheagh àite deuchainn airson AI a dhèanamh. Tha àrainneachdan mas-fhìor sàbhailte agus so-smachdaichte agus a’ toirt seachad solar gun chrìoch de dhàta.
Tha rannsachadh a chaidh a dhèanamh san raon seo air sealladh a thoirt do luchd-rannsachaidh air mar as urrainnear lìn neòil a bharrachadh gus ionnsachadh mar a dh’ fhuasglas iad duilgheadasan san fhìor shaoghal.
Lìonraidhean neural air am brosnachadh leis mar a tha brains ag obair anns an t-saoghal nàdarra. Le bhith a’ sgrùdadh mar a bhios neurons fuadain gan giùlan fhèin nuair a bhios sinn ag ionnsachadh mar a chluicheas iad geama bhidio, is dòcha gum faigh sinn sealladh air mar a tha an eanchainn daonna ag obair.
Co-dhùnadh
Tha coltas eadar lìonraidhean neural agus an eanchainn air leantainn gu seallaidhean anns an dà raon. Dh’ fhaodadh an rannsachadh leantainneach air mar as urrainn do lìn neural fuasgladh fhaighinn air duilgheadasan leantainn gu cruthan nas adhartaiche uaireigin Artificial Intelligence.
Smaoinich air a bhith a’ cleachdadh AI a tha air a dhealbhadh a rèir do shònrachaidhean as urrainn geama bhidio slàn a chluich mus ceannaich thu e gus innse dhut am b’ fhiach an ùine agad. Am biodh companaidhean geama bhidio a’ cleachdadh lìn neural gus dealbhadh geama, ìre tweak, agus duilgheadas neach-dùbhlain a leasachadh?
Dè tha thu a’ smaoineachadh a thachras nuair a thig lìn neural gu bhith nan luchd-gamers mu dheireadh?
Leave a Reply