Clàr-innse[Falaich][Seall]
Tha stòran-dàta vector a’ riochdachadh gluasad mòr san dòigh sa bheil sinn a’ riaghladh agus a’ mìneachadh dàta, gu sònraichte ann an raointean inntleachd fuadain agus ionnsachadh innealan.
Is e prìomh dhleastanas nan stòran-dàta sin a bhith a’ làimhseachadh vectaran àrd-mheudach gu h-èifeachdach, a tha mar stuth amh de mhodalan ionnsachaidh inneal agus a’ toirt a-steach tionndadh teacsa, dealbh, no claisneachd gu riochdachaidhean àireamhach ann an àite ioma-thaobhach.
Airson tagraidhean leithid siostaman molaidh, aithneachadh nithean, lorg dhealbhan, agus lorg foill, tha an cruth-atharrachadh seo nas motha na dìreach stòradh; tha e na dhoras gu comasan cumhachdach ann an rannsachaidhean coltach agus ceistean bhon nàbaidh as fhaisge.
Nas doimhne, tha cumhachd stòran-dàta vector nan comas air meudan mòra de dhàta neo-structaraichte, iom-fhillte eadar-theangachadh gu vectaran a ghlacas co-theacsa agus brìgh an t-susbaint thùsail.
Tha na gnìomhan sgrùdaidh leasaichte a chaidh a dhèanamh comasach le bhith a’ fighe mhodalan sa chòdachadh seo a’ toirt a-steach comas ceasnachadh a dhèanamh air vectaran mun cuairt gus dealbhan no abairtean co-cheangailte a lorg.
Tha stòran-dàta vector gun samhail leis gu bheil iad air an togail air dòighean clàr-amais adhartach leithid Inverted File Index (IVF) agus Saoghal Beag Hierarchical Navigable (HNSW), a leasaicheas an astar agus an èifeachdas fhad ‘s a tha iad a’ lorg nàbaidhean as fhaisge ann an àiteachan N-meudach.
Tha eadar-dhealachadh soilleir eadar vectar agus stòran-dàta clasaigeach. Tha stòran-dàta gnàthach math air dàta a chuir air dòigh ann an seataichean eagraichte a tha làn-leasaichte le CRUD agus a tha a’ cumail ri sgeamaichean stèidhichte.
Ach, nuair a thathar a’ dèiligeadh ri nàdar fiùghantach is iom-fhillte dàta àrd-mheudach, tha an cruas seo a’ tòiseachadh a’ tighinn gu bhith na bhacadh.
An coimeas ri sin, tha stòran-dàta vector a’ tabhann ìre de shùbailteachd agus èifeachdas nach urrainn co-ionannachdan traidiseanta a bhith co-ionann, gu sònraichte airson tagraidhean air a bheil earbsa mhòr ionnsachadh innealan agus inntleachd fuadain. Chan eil iad dìreach scalable agus comasach ann an rannsachaidhean coltach.
Tha stòran-dàta vector gu sònraichte feumail airson tagraidhean AI ginealach. Gus dèanamh cinnteach gu bheil an stuth cruthaichte a’ cumail ionracas co-theacsail, tha na tagraidhean sin - a tha a’ toirt a-steach giullachd cànain nàdarra agus gineadh dhealbhan - an urra ri faighinn air ais gu sgiobalta agus coimeas a dhèanamh eadar freumhachadh.
Mar sin anns a’ phìos seo, seallaidh sinn ris na prìomh stòran-dàta vector airson an ath phròiseact agad.
1. Milbheus
Tha Milvus na stòr-dàta vector stòr fosgailte adhartach a chaidh a dhealbhadh gu sònraichte airson tagraidhean AI, a’ toirt a-steach rannsachaidhean coltach ri freumhachadh agus MLOps cumhachdach.
Tha e eadar-dhealaichte bho stòran-dàta dàimh àbhaisteach, a bhios sa mhòr-chuid a’ làimhseachadh dàta structaraichte, air sgàth a’ chomais seo, a leigeas leis vectaran a chlàradh air sgèile trillean nach fhacas a-riamh.
Tha dealas Milvus a thaobh scalability agus ruigsinneachd àrd air a nochdadh leis an dòigh anns a bheil e air a thighinn air adhart bhon chiad dreach aige gu Milvus 2.0 a tha làn-sgaoilidh, dùthchasach sgòthan.
Gu sònraichte, tha Milvus 2.0 a ’taisbeanadh dealbhadh làn sgòthan a tha ag amas air cothrom iongantach de 99.9% fhad‘ s a tha e a ’sgèile nas fhaide na ceudan de nodan.
Dhaibhsan a tha a’ coimhead airson fuasgladh stòr-dàta vectar earbsach, tha an deasachadh seo air a mholadh gu mòr leis gu bheil e chan e a-mhàin a’ cur ri feartan sòlaimte leithid ceangal ioma-sgòthan agus pannal rianachd, ach bidh e cuideachd a’ leasachadh ìrean cunbhalachd dàta airson leasachadh cleachdadh sùbailte.
Is e buannachd shònraichte de Milvus an dòigh-obrach a tha air a stiùireadh leis a’ choimhearsnachd, a bheir seachad taic ioma-chànan agus sèine inneal farsaing a tha air a dhealbhadh a rèir iarrtasan luchd-leasachaidh.
Anns an roinn IT, tha a scalability sgòthan agus earbsachd, còmhla ris na comasan sgrùdaidh feòir àrd-choileanadh aige air stòran-dàta mòra, ga fhàgail na roghainn mòr-chòrdte.
A bharrachd air an sin, bidh e ag àrdachadh èifeachdas na h-obrach aige le bhith a’ cleachdadh comas sgrùdaidh tar-chinealach a tha a’ measgachadh sgrùdadh coltach ri vector le sìoladh scalar.
Tha pannal rianachd aig Milvus le soilleir neach-cleachdaidh eadar-aghaidh, làn sheata de APIan, agus ailtireachd scalable agus tunable.
Tha conaltradh le tagraidhean taobh a-muigh air a chomasachadh leis an ìre ruigsinneachd, fhad ‘s a tha cothromachadh luchdan agus riaghladh dàta air an co-òrdanachadh leis an t-seirbheis co-òrdanaiche, a tha mar phrìomh àithne.
Tha seasmhachd an stòr-dàta a’ faighinn taic bhon ìre stòraidh stuthan, fhad ‘s a bhios nodan luchd-obrach a’ dèanamh gnìomhan gus dèanamh cinnteach à scalability.
Microsoft Corporation
Tha e an-asgaidh a chleachdadh airson a h-uile duine.
2. FAISS
Leasaich sgioba Rannsachaidh AI Facebook leabharlann ùr-nodha ris an canar Facebook AI Similarity Search a tha air a dhealbhadh gus cruinneachadh feòir dùmhail agus sgrùdadh coltach ri chèile a dhèanamh nas èifeachdaiche.
Bha a chruthachadh air a stiùireadh leis an riatanas gus comasan sgrùdaidh coltach ri Facebook AI a leasachadh le bhith a’ cleachdadh dhòighean-obrach bunaiteach ùr-nodha.
An coimeas ri buileachadh stèidhichte air CPU, faodaidh buileachadh GPU ùr-nodha FAISS amannan sgrùdaidh a luathachadh còig gu deich tursan, ga dhèanamh na inneal luachmhor airson grunn thagraidhean, a’ toirt a-steach siostaman molaidh agus comharrachadh brìgh coltach ris ann an sizable. stòran-dàta neo-structaraichte leithid teacsa, claisneachd, agus bhidio.
Faodaidh FAISS raon farsaing de mheatairean coltach ri chèile a làimhseachadh, leithid cosine coltach, toradh a-staigh, agus an meatrach L2 a thathas a’ cleachdadh gu cumanta (astar Euclidean).
Tha na tomhasan sin ga dhèanamh nas fhasa rannsachaidhean coltach ri ceart agus sùbailte a dhèanamh thar diofar sheòrsaichean dàta. Bidh feartan leithid giullachd baidse, malairt astar mionaideach, agus taic an dà chuid airson rannsachaidhean mionaideach agus tuairmseach ag àrdachadh a sùbailteachd.
A bharrachd air an sin, tha FAISS a’ tabhann dòigh scalable airson a bhith a’ làimhseachadh stòran-dàta mòr le bhith a’ leigeil le clàran-amais a bhith air an stòradh air diosc.
Tha am faidhle inverted, tomhas toraidh (PQ), agus PQ leasaichte dìreach am measg cuid de na dòighean ùr-ghnàthach a tha a’ dèanamh suas bunait rannsachaidh FAISS agus a chuireas ri èifeachdas nuair a thig e gu bhith a’ clàradh agus a’ sgrùdadh raointean feòir àrd-mheudach.
Tha na ro-innleachdan sin air an daingneachadh le dòighean-obrach ùr-nodha leithid algorithms k-taghaidh luathaichte GPU agus ro-sìoladh astaran PQ, a’ gealltainn comas FAISS toraidhean rannsachaidh luath is mionaideach a thoirt gu buil eadhon ann an stòran-dàta aig ìre billean.
Microsoft Corporation
Tha e an-asgaidh a chleachdadh airson a h-uile duine.
3. giuthas
Tha Pinecone na stiùiriche ann an stòran-dàta vector, a’ toirt seachad seirbheis fo stiùir sgòthan-dùthchasach a tha gu sònraichte air a thogail gus coileanadh thagraidhean AI le cumhachd àrd a leasachadh.
Tha e air a dhealbhadh gu sònraichte airson a bhith a’ làimhseachadh in-ghabhail vectar, a tha riatanach airson AI ginealach, sgrùdadh semantach, agus tagraidhean a’ cleachdadh modalan cànain mòr.
Is urrainn dha AI a-nis fiosrachadh semantach a thuigsinn le taing dha na freumhachadh sin, a tha gu h-èifeachdach mar chuimhneachan fad-ùine airson gnìomhan iom-fhillte.
Tha Pinecone gun samhail leis gu bheil e gu cinnteach a’ fighe a-steach comasan stòran-dàta traidiseanta le coileanadh leasaichte clàran-amais vectar, a’ comasachadh stòradh agus ceasnachadh èifeachdach agus mòr-sgèile.
Tha seo ga fhàgail na dheagh roghainn ann an suidheachaidhean far a bheil iom-fhillteachd agus meud an dàta a tha na lùib a’ fàgail stòran-dàta àbhaisteach stèidhichte air sgalar mì-fhreagarrach.
Tha Pinecone a’ tabhann fuasgladh gun duilgheadas do luchd-leasachaidh air sgàth an dòigh-obrach seirbheis stiùirichte aca, a bhios a’ sgioblachadh modhan amalachaidh agus toirt a-steach dàta fìor-ùine.
Tha grunn obrachaidhean dàta a’ faighinn taic bhuaithe, a’ gabhail a-steach a bhith a’ faighinn, ag ùrachadh, a’ cuir às, a’ ceasnachadh, agus a’ cur suas dàta.
Tha Pinecone a’ gealltainn tuilleadh gum bi ceistean a tha a’ riochdachadh atharrachaidhean fìor-ùine leithid àrdachadh agus cuir às a’ toirt seachad freagairtean ceart, ìosal-latency airson clàran-amais le billeanan de vectaran.
Ann an suidheachaidhean fiùghantach, tha am feart seo deatamach airson buntainneachd agus ùrachadh toraidhean ceiste a ghleidheadh.
A bharrachd air an sin, tha com-pàirteachas Pinecone le Airbyte tron cheangal Pinecone ag àrdachadh a sùbailteachd agus sùbailteachd, a ’ceadachadh amalachadh dàta rèidh bho raon de stòran.
Tron dàimh seo, faodar cosgaisean agus èifeachdas a mheudachadh le bhith a’ dèanamh cinnteach nach tèid ach fiosrachadh a gheibhear às ùr a làimhseachadh tro shioncronachadh dàta mean air mhean.
Tha dealbhadh an neach-ceangail a’ cur cuideam air sìmplidheachd, feumach air dìreach na paramadairean rèiteachaidh as ìsle, agus faodar a leudachadh, a’ ceadachadh leasachaidhean san àm ri teachd.
Microsoft Corporation
Bidh a’ phrìomh phrìs a’ tòiseachadh bho $5.80 / mìos airson cùis cleachdaidh RAG.
4. Sèid
Tha Weaviate na stòr-dàta vector ùr-ghnàthach a tha ri fhaighinn mar bhathar-bog stòr fosgailte a dh’ atharraicheas an dòigh sa bheil sinn a’ faighinn cothrom air agus a’ cleachdadh dàta.
Bidh Weaviate a’ cleachdadh comasan sgrùdaidh feòir, a leigeas le rannsachaidhean sòlaimte, mothachail air co-theacsa thairis air stòran-dàta mòra, iom-fhillte, an taca ri stòran-dàta àbhaisteach a tha an urra ri luachan sgalar agus ceistean ro-mhìnichte.
Leis an dòigh seo, faodaidh tu susbaint a lorg stèidhichte air cho coltach ‘s a tha e ri susbaint eile, a leasaicheas cho intuitive sa tha rannsachaidhean agus iomchaidheachd nan toraidhean.
Is e aonachadh rèidh le modalan ionnsachaidh inneal aon de na prìomh fheartan aige; leigidh seo leis a bhith ag obair mar barrachd air dìreach fuasgladh stòraidh dàta; tha e cuideachd a’ leigeil le dàta a bhith air a thuigsinn agus air a mhion-sgrùdadh a’ cleachdadh inntleachd fuadain.
Tha ailtireachd Weaviate a’ toirt a-steach an aonachadh seo gu mionaideach, ga dhèanamh comasach mion-sgrùdadh a dhèanamh air dàta iom-fhillte gun a bhith a’ cleachdadh innealan a bharrachd.
Tha an taic aige do mhodalan dàta grafa cuideachd a’ toirt sealladh eadar-dhealaichte air dàta mar bhuidhnean ceangailte, a’ nochdadh phàtranan agus lèirsinn a dh’ fhaodadh a bhith air an call ann an ailtireachd stòr-dàta àbhaisteach.
Air sgàth ailtireachd modular Weaviate, faodaidh luchd-ceannach comasan a chuir ris leithid vectorization dàta agus cruthachadh cùl-taic mar a dh’ fheumar.
Tha an dreach bunaiteach aige ag obair mar stòr-dàta eòlaiche dàta vectar, agus faodar a leudachadh le modalan eile gus coinneachadh ri feumalachdan eadar-dhealaichte.
Tha a scalability air a leasachadh nas motha leis an dealbhadh modular aige, a tha a’ gealltainn nach tèid astar a thoirt seachad mar fhreagairt air meud dàta a tha a’ sìor fhàs agus iarrtasan ceiste.
Tha dòigh ioma-ghnìomhach agus èifeachdach air eadar-obrachadh leis an dàta a tha air a stòradh air a dhèanamh comasach le taic an stòr-dàta airson gach cuid APIan RESTful agus GraphQL.
Gu sònraichte, tha GraphQL air a thaghadh air sgàth a chomas air ceistean toinnte, stèidhichte air graf a dhèanamh gu luath, a’ toirt cothrom do luchd-cleachdaidh an dàta a tha iad ag iarraidh fhaighinn gu mionaideach gun a bhith a’ faighinn cus dàta no cus dàta.
Tha Weaviate nas fhasa a chleachdadh thairis air grunn leabharlannan teachdaiche agus cànanan prògramaidh le taing don API sùbailte aige.
Dhaibhsan a tha airson tuilleadh sgrùdaidh a dhèanamh air Weaviate, tha pailteas de sgrìobhainnean agus clasaichean oideachaidh rim faighinn, bho bhith a’ stèidheachadh agus a’ rèiteachadh do eisimpleir gu dàibheadh domhainn a-steach do na comasan aige leithid sgrùdadh vector, amalachadh ionnsachadh innealan, agus dealbhadh sgeamaichean.
Gheibh thu cothrom air an aon theicneòlas làidir a nì fiosrachadh fiùghantach agus so-ghnìomhaichte ma cho-dhùnas tu Weaviate a ruith gu h-ionadail, ann an coimpiutaireachd sgòth àrainneachd, no tron t-seirbheis sgòthan air a riaghladh le Weaviate
Microsoft Corporation
Bidh prìs àrd an àrd-ùrlair a’ tòiseachadh bho $25 / mìos airson gun fhrithealaiche.
5. Chroma
Tha Chroma na stòr-dàta vector ùr-nodha a tha ag amas air ath-lorg agus stòradh dàta ath-nuadhachadh, gu sònraichte airson tagraidhean anns a bheil ionnsachadh innealan agus inntleachd fuadain.
Leis gu bheil Chroma ag obair le vectaran an àite àireamhan sgalar, eu-coltach ri stòran-dàta àbhaisteach, tha e fìor mhath air a bhith a’ stiùireadh dàta àrd-mheudach, toinnte.
Is e adhartas mòr a tha seo ann an teicneòlas lorg dàta leis gu bheil e a’ comasachadh rannsachaidhean nas ionnsaichte stèidhichte air coltas semantach an stuth seach maidsean prìomh fhacal mionaideach.
Is e feart sònraichte de Chroma a chomas a bhith ag obair le grunn fhuasglaidhean stòraidh bunaiteach, leithid ClickHouse airson suidheachaidhean sgèile agus DuckDB airson ionadan leis fhèin, a’ gealltainn sùbailteachd agus atharrachadh gu diofar chùisean cleachdaidh.
Tha Chroma air a dhèanamh le sìmplidheachd, luaths, agus mion-sgrùdadh san amharc. Tha e ri fhaighinn do raon farsaing de luchd-leasachaidh le SDKn airson Python agus JavaScript/TypeScript.
A bharrachd air an sin, tha Chroma a’ cur cuideam làidir air càirdeas luchd-cleachdaidh, a’ leigeil le luchd-leasachaidh stòr-dàta maireannach a stèidheachadh gu sgiobalta le taic bho DuckDB no stòr-dàta cuimhneachaidh airson deuchainn.
Tha an comas stuthan cruinneachaidh a thogail a tha coltach ri clàran ann an stòran-dàta gnàthach, far an urrainnear dàta teacsa a chuir a-steach agus atharrachadh gu fèin-ghluasadach gu in-ghabhail a’ cleachdadh mhodalan leithid all-MiniLM-L6-v2, ag àrdachadh an sùbailteachd seo tuilleadh.
Faodar teacsa agus in-ghabhail a thoirt a-steach gun fhiosta, rud a tha riatanach airson tagraidhean a dh’ fheumas grèim fhaighinn air semantics dàta.
Is e bun-stèidh modh coltachd vectar Chroma na bun-bheachdan matamataigeach air orthogonality agus dùmhlachd, a tha riatanach airson riochdachadh agus coimeas dàta ann an stòran-dàta a thuigsinn.
Leigidh na beachdan sin le Chroma rannsachaidhean coltach ri brìoghmhor agus èifeachdach a dhèanamh le bhith a’ toirt aire do na ceanglaichean semantach eadar eileamaidean dàta.
Tha goireasan leithid clasaichean agus stiùireadh rim faighinn do dhaoine fa leth a tha airson tuilleadh rannsachaidh a dhèanamh air Chroma. Tha iad a’ toirt a-steach stiùireadh ceum air cheum air mar a chuireas tu an stòr-dàta air dòigh, mar a chruthaicheas tu cruinneachaidhean, agus mar a ruitheas iad rannsachaidhean coltach.
Microsoft Corporation
Faodaidh tu tòiseachadh air a chleachdadh an-asgaidh.
6. Vespa
Tha Vespa na àrd-ùrlar a tha ag atharrachadh làimhseachadh air-loidhne AI agus dàta mòr.
Is e adhbhar bunaiteach Vespa àireamhachadh ìosal latency a chomasachadh thar stòran-dàta mòra, a’ toirt cothrom dhut teacsa, vectar agus dàta structarail a stòradh, a chlàradh agus a sgrùdadh gu furasta.
Tha Vespa air a chomharrachadh leis a’ chomas aige freagairtean luath a thoirt seachad aig ìre sam bith, ge bith dè an seòrsa cheistean, roghainnean no co-dhùnaidhean modail inneal-ionnsachaidh a thathar a’ làimhseachadh.
Tha sùbailteachd Vespa air a nochdadh anns an einnsean sgrùdaidh làn-ghnìomhach agus stòr-dàta vector, a leigeas le mòran rannsachaidhean taobh a-staigh aon cheist, a’ dol bho vectar (ANN), lexical, agus dàta structarail.
Ge bith dè an sgèile, faodaidh tu aplacaidean sgrùdaidh furasta a chleachdadh agus freagairteach a chruthachadh le comasan AI fìor-ùine le taing don aonachadh seo de cho-dhùnadh modail inneal-ionnsachaidh leis an dàta agad.
Ach, tha Vespa mu dheidhinn barrachd air dìreach a bhith a’ sireadh; tha e cuideachd mu dheidhinn a bhith a’ tuigsinn agus a’ gnàthachadh choinneamhan.
Bidh innealan gnàthachaidh agus molaidhean top-notch a’ toirt seachad molaidhean fiùghantach, gnàthach a bhios a’ freagairt air luchd-cleachdaidh no suidheachaidhean sònraichte.
Tha Vespa na inneal-atharrachaidh geama dha neach sam bith a tha ag iarraidh a dhol a-steach don àite còmhraidh AI cuideachd, leis gu bheil e a’ tabhann a ’bhun-structair a dh’ fheumar gus dàta teacsa is vector a stòradh agus a sgrùdadh ann an àm fìor, a ’toirt cothrom do riochdairean AI nas adhartaiche agus nas practaigeach a leasachadh.
Le tokenization coileanta agus stad, tha rannsachaidhean làn-theacsa, rannsachaidhean nàbaidh as fhaisge, agus ceistean dàta structarail uile a’ faighinn taic bho chomasan ceist farsaing an àrd-ùrlair.
Tha e eadar-dhealaichte leis gun urrainn dha ceistean iom-fhillte a làimhseachadh gu h-èifeachdach le bhith a’ cothlamadh grunn tomhasan sgrùdaidh.
Tha Vespa na thaigh-cumhachd àireamhachd airson AI agus tagraidhean ionnsachadh innealan oir is urrainn don einnsean coimpiutaireachd aige abairtean matamataigeach iom-fhillte a làimhseachadh thairis air scalars agus tensors.
Ann an obrachadh, tha Vespa air a dhèanamh gus a bhith sìmplidh a chleachdadh agus a leudachadh.
Bidh e a’ sgioblachadh phròiseasan ath-aithris, bho rèiteachadh siostaim agus leasachadh tagraidh gu riaghladh dàta is nodan, a’ comasachadh gnìomhachd cinneasachaidh tèarainte agus gun bhriseadh.
Tha ailtireachd Vespa a’ dèanamh cinnteach gun leudaich e leis an dàta agad, a’ cumail suas a eisimeileachd agus a choileanadh.
Microsoft Corporation
Faodaidh tu tòiseachadh air a chleachdadh an-asgaidh.
7. Cheàrn
Tha Qdrant na àrd-ùrlar stòr-dàta vectar sùbailte a bheir seachad seata sònraichte de chomasan gus coinneachadh ri iarrtasan fàsmhor AI agus tagraidhean ionnsachadh innealan.
Aig a stèidh, tha Qdrant na einnsean sgrùdaidh coltach ri vectar a bheir seachad API a tha furasta a chleachdadh airson vectaran a stòradh, a lorg agus a chumail suas a bharrachd air dàta luchdan pàighidh.
Tha am feart seo deatamach airson grunn thagraidhean, leithid sgrùdadh semantach agus siostaman molaidh, a dh’ fheumas eadar-mhìneachadh a dhèanamh air cruthan dàta iom-fhillte.
Tha an àrd-ùrlar air a thogail le èifeachdas agus scalability ann an cuimhne, comasach air dàta mòr a làimhseachadh le billeanan de phuingean dàta.
Tha e a’ solarachadh airson grunn mheatairean astar a’ toirt a-steach Cosine Likeity, Euclidan Distance, agus Dot Product, ga dhèanamh comasach atharrachadh thairis air iomadh suidheachadh cleachdaidh.
Tha an dealbhadh a’ tabhann sìoladh iom-fhillte, leithid sreang, raon, agus geo-filters, gus coinneachadh ri feumalachdan sgrùdaidh eadar-mheasgte.
Tha Qdrant ruigsinneach do luchd-leasachaidh ann an grunn dhòighean, a’ toirt a-steach ìomhaigh Docker airson rèiteachaidhean ionadail luath, neach-dèiligidh Python dhaibhsan a tha comhfhurtail leis a’ chànan, agus seirbheis sgòthan airson àrainneachd ìre toraidh nas làidire.
Tha sùbailteachd Qdrant a’ ceadachadh amalachadh gun fhiosta le feumalachdan rèiteachaidh teicneòlais no pròiseas sam bith.
A bharrachd air an sin, tha eadar-aghaidh furasta a chleachdadh Qdrant a’ sìmpleachadh riaghladh stòr-dàta vector. Tha còir aig an àrd-ùrlar a bhith furasta do luchd-cleachdaidh aig gach ìre sgil, bho bhith a’ cruthachadh chnuasan gu bhith a’ gineadh iuchraichean API airson ruigsinneachd sàbhailte.
Tha an comas mòr-luchdachadh suas agus an API asyncronach a’ leasachadh èifeachdas, ga fhàgail na inneal glè fheumail do luchd-leasachaidh a tha a’ dèiligeadh ri tòrr dàta.
Microsoft Corporation
Faodaidh tu tòiseachadh air a chleachdadh an-asgaidh agus tòisichidh prìsean àrd bho $ 25 gach nód / mìos air a bhileachadh gach uair
8. Astra DB
Tha comasan sgrùdaidh feòir adhartach AstraDB agus ailtireachd gun fhrithealaiche ag atharrachadh tagraidhean AI ginealach.
Tha AstraDB na dheagh roghainn airson a bhith a’ riaghladh rannsachaidhean toinnte, mothachail air co-theacsa thar grunn sheòrsaichean dàta leis gu bheil e air a thogail air bunait làidir Apache Cassandra agus gu cinnteach a’ cothlamadh scalability, seasmhachd agus coileanadh.
Tha comas AstraDB a bhith a’ làimhseachadh eallach obrach ioma-ghnèitheach, a’ toirt a-steach sruthadh, neo-vector, agus dàta vectar, agus aig an aon àm a’ gleidheadh latency gu math ìosal airson obair cheistean agus ùrachadh aig an aon àm, mar aon de na buannachdan as sònraichte aige.
Tha an sùbailteachd seo deatamach airson tagraidhean AI ginealach, a dh’ fheumas sruthadh agus giullachd dàta fìor-ùine gus freagairtean AI mionaideach, mothachail air co-theacsa a thoirt seachad.
Tha am fuasgladh gun fhrithealaiche bho AstraDB a’ dèanamh leasachadh eadhon nas fhasa, a’ saoradh luchd-leasachaidh gus fòcas a chuir air a bhith a’ cruthachadh thagraidhean AI ùr-ghnàthach seach a bhith a’ riaghladh a’ bhun-structair backend.
Bho stiùireadh quickstart gu leasanan domhainn air cruthachadh chatbots agus siostaman molaidh, tha AstraDB a’ toirt comas do luchd-leasachaidh na beachdan AI aca a thoirt gu buil gu sgiobalta tro APIan earbsach agus eadar-aghaidh rèidh le innealan agus àrd-ùrlaran ainmeil.
Feumaidh siostaman AI ginealach aig ìre iomairt prìomhachas a thoirt do thèarainteachd agus gèilleadh, agus bidh AstraDB a’ lìbhrigeadh air gach taobh.
Tha feartan tèarainteachd corporra domhainn agus teisteanasan gèillidh air an toirt seachad leis, a ’gealltainn gum bi tagraidhean AI a chaidh a leasachadh air AstraDB a’ cumail ris an stiùireadh dìomhaireachd is dìon dàta as teann.
Microsoft Corporation
Faodaidh tu tòiseachadh air a chleachdadh an-asgaidh agus tha e a’ tabhann modal pàighidh mar a thèid thu.
9. Rannsachadh Fosgailte
Tha OpenSearch a’ nochdadh mar roghainn tarraingeach dhaibhsan a tha a’ sgrùdadh stòran-dàta vectar, gu sònraichte airson a bhith a’ leasachadh siostaman AI a ghabhas atharrachadh, a ghabhas scalladh agus a dhìonas san àm ri teachd.
Tha OpenSearch na stòr-dàta vector stòr fosgailte uile-in-ghabhalach a tha a’ cothlamadh cumhachd anailis, sgrùdadh vector sòlaimte, agus sgrùdadh gnàthach ann an aon shiostam co-leanailteach.
Le bhith a’ cleachdadh mhodalan freumhachadh ionnsachadh inneal gus brìgh agus co-theacsa ioma-chruth dàta - sgrìobhainnean, dealbhan, agus claisneachd - a chòdachadh ann an vectaran airson rannsachaidhean coltach, tha an aonachadh seo gu sònraichte cuideachail do luchd-leasachaidh a tha ag iarraidh tuigse semantach a thoirt a-steach do na h-aplacaidean sgrùdaidh aca.
Ged a tha tòrr aig OpenSearch ri thabhann, tha e deatamach cuimhneachadh, an taca ri Elasticsearch, gu bheil tòrr nas lugha de dh’ atharraichean còd air a bhith ann, gu sònraichte ann am modalan èiginneach leithid cànanan sgrìobhaidh agus pròiseasairean pìoban slugaidh.
Faodaidh comasan nas ionnsaichte a bhith aig Elasticsearch mar thoradh air barrachd oidhirp leasachaidh, a’ leantainn gu eadar-dhealachaidhean ann an coileanadh, seata feart, agus ùrachaidhean eadar an dà rud.
Bidh OpenSearch a’ dìoladh le coimhearsnachd mhòr a’ leantainn agus dealas do bheachdan stòr fosgailte, a’ leantainn gu àrd-ùrlar fosgailte agus sùbailte.
Bidh e a’ toirt taic do raon farsaing de thagraidhean taobh a-muigh sgrùdadh is mion-sgrùdadh, leithid faicsinneachd agus mion-sgrùdadh tèarainteachd, ga fhàgail na inneal sùbailte airson gnìomhan dian dàta.
Bidh an ro-innleachd coimhearsnachd a’ dèanamh cinnteach à leasachaidhean is aonachadh leantainneach gus an àrd-ùrlar a chumail ùraichte agus gun samhail.
Microsoft Corporation
Faodaidh tu tòiseachadh air a chleachdadh an-asgaidh.
10. Rannsachadh Azure AI
Tha Azure AI Search na àrd-ùrlar làidir a leasaicheas comasan sgrùdaidh taobh a-staigh tagraidhean ginealach AI.
Tha e a ’seasamh a-mach leis gu bheil e a’ toirt taic do sgrùdadh vectar, inneal airson clàr-amais, stòradh, agus faighinn air ais freumhachadh vector taobh a-staigh clàr-amais sgrùdaidh.
Bidh am feart seo a’ cuideachadh le bhith a’ lorg sgrìobhainnean coimeasach ann an àite vector, a’ leantainn gu toraidhean rannsachaidh nas freagarraiche a thaobh co-theacsa.
Tha Azure AI Search air a chomharrachadh leis an taic a th’ aige do shuidheachaidhean tar-chinealach, far a bheilear a’ dèanamh rannsachaidhean vectar agus prìomh fhacal aig an aon àm, a’ leantainn gu seata toraidh aonaichte a bhios gu tric a’ coileanadh nas fheàrr na èifeachd gach dòigh a thathar a’ cleachdadh leis fhèin.
Tha an cothlamadh de stuthan vectar agus neo-vector san aon chlàr-amais a’ toirt cothrom air eòlas sgrùdaidh nas coileanta agus nas sùbailte.
Tha am feart sgrùdaidh vector ann an Azure AI Search ruigsinneach gu farsaing agus an-asgaidh airson a h-uile ìre Rannsachadh Azure AI.
Tha e air leth sùbailte airson raon de chùisean cleachdaidh agus roghainnean leasachaidh air sgàth a thaic do ghrunn àrainneachdan leasachaidh, a tha air a thoirt seachad tro làrach Azure, REST APIs, agus SDKn airson Python, JavaScript, agus.NET, am measg feadhainn eile.
Leis an aonachadh domhainn le eag-shiostam Azure AI, tha Azure AI Search a’ tabhann barrachd air dìreach sgrùdadh; bidh e cuideachd ag àrdachadh comas an eag-shiostam airson tagraidhean ginealachd AI.
Chan eil ann an Azure OpenAI Studio airson stèidheachadh modail agus Seirbheisean Azure AI airson faighinn air ais dhealbhan ach dà eisimpleir de na seirbheisean a tha air an gabhail a-steach san aonachadh seo.
Tha Azure AI Search na fhuasgladh sùbailte do luchd-leasachaidh a tha airson gnìomhan sgrùdaidh sòlaimte a thoirt a-steach do na tagraidhean aca air sgàth an taic fharsaing a th ’aige, a bheir comas do raon farsaing de thagraidhean, bho sgrùdadh coltachd agus sgrùdadh ioma-mhodhail gu sgrùdadh tar-chinealach agus sgrùdadh ioma-chànanach.
Microsoft Corporation
Faodaidh tu tòiseachadh air a chleachdadh an-asgaidh agus tòisichidh prìsean àrd bho $ 0.11 / uair.
Co-dhùnadh
Tha stòran-dàta vector ag atharrachadh riaghladh dàta ann an AI le bhith a’ riaghladh vectaran àrd-mheudach, a’ ceadachadh rannsachaidhean làidir coltach ri chèile agus ceistean luath bho na nàbaidhean as fhaisge ann an tagraidhean leithid siostaman molaidh agus lorg foill.
Le bhith a’ cleachdadh algorithms clàr-amais sòlaimte, bidh na stòran-dàta sin ag atharrachadh dàta iom-fhillte neo-structaraichte gu vectaran brìoghmhor fhad ‘s a tha iad a’ toirt seachad an astar agus an sùbailteachd nach bi stòran-dàta traidiseanta.
Am measg nan àrd-ùrlaran ainmeil tha Pinecone, a tha a’ deàrrsadh ann an tagraidhean ginealachd AI; FAISS, air a chruthachadh le Facebook AI airson cruinneachadh dùmhail vector; agus Milvus, a tha ainmeil airson a scalability agus ailtireachd dùthchasach sgòthan.
Bidh Weaviate a’ cothlamadh ionnsachadh inneal le sgrùdadh mothachail air co-theacsa, ach tha Vespa agus Chroma ainmeil airson na comasan coimpiutaireachd ìosal aca agus cho furasta an cleachdadh, fa leth.
Tha stòran-dàta vector nan innealan deatamach airson a bhith a’ leasachadh AI agus teicneòlasan ionnsachaidh inneal leis gu bheil àrd-ùrlaran mar Qdrant, AstraDB, OpenSearch, agus Azure AI Search a’ toirt seachad grunn sheirbheisean bho ailtireachd gun fhrithealaiche gu comasan sgrùdaidh is anailis farsaing.
Leave a Reply