Clàr-innse[Falaich][Seall]
Tha prògraman anailis adhartach agus ionnsachadh innealan air an stiùireadh le dàta, ach faodaidh cothrom fhaighinn air an dàta sin a bhith duilich dha sgoilearan air sgàth dhùbhlain le prìobhaideachd agus modhan gnìomhachais.
Tha dàta synthetach, a ghabhas a cho-roinn agus a chleachdadh ann an dòighean nach urrainn dha fìor dhàta, na stiùireadh ùr a dh’ fhaodadh a leantainn. Ach, chan eil cunnartan no eas-bhuannachdan san ro-innleachd ùr seo, agus mar sin tha e deatamach gun smaoinich gnìomhachasan gu faiceallach càite agus ciamar a bhios iad a’ cleachdadh an cuid ghoireasan.
Anns an àm a tha ann an-dràsta de AI, is urrainn dhuinn innse cuideachd gur e an ola ùr a th’ ann an dàta, ach chan eil ach beagan taghte nan suidhe air glaiseadair. Mar sin, tha mòran dhaoine a 'dèanamh an connadh fhèin, a tha an dà chuid aig prìs reusanta agus èifeachdach. Canar dàta synthetigeach ris.
Anns an dreuchd seo, bheir sinn sùil mhionaideach air dàta synthetigeach - carson a bu chòir dhut a chleachdadh, mar a nì thu e, dè a tha ga dhèanamh eadar-dhealaichte bho fhìor dhàta, dè na cùisean cleachdaidh as urrainn dha a fhrithealadh, agus mòran a bharrachd.
Mar sin, dè a th’ ann an Dàta Synthetic?
Nuair nach eil seataichean dàta fìor iomchaidh a thaobh càileachd, àireamh, no iomadachd, faodar dàta synthetigeach a chleachdadh gus modalan AI a thrèanadh an àite fìor dàta eachdraidheil.
Nuair nach eil an dàta a th’ ann mar-thà a’ sàsachadh riatanasan gnìomhachais no ma tha cunnartan prìobhaideachd ann nuair a thèid a chleachdadh airson leasachadh ionnsachadh innealan faodaidh modalan, bathar-bog deuchainn, no an leithid, dàta synthetigeach a bhith na inneal cudromach airson oidhirpean corporra AI.
Gu sìmplidh, tha dàta synthetigeach air a chleachdadh gu tric an àite dàta fìor. Nas mionaidiche, is e dàta a th’ ann a chaidh a tagadh gu fuadain agus a thoirt gu buil le samhlaidhean no algorithms coimpiutair.
Is e dàta synthetach fiosrachadh a chaidh a chruthachadh le prògram coimpiutair gu saor-thoileach seach mar thoradh air tachartasan fìor. Faodaidh companaidhean dàta synthetigeach a chuir ris an dàta trèanaidh aca gus a bhith a’ còmhdach a h-uile suidheachadh cleachdaidh is iomaill, gus cosgais cruinneachadh dàta a lughdachadh, no riaghailtean prìobhaideachd a shàsachadh.
Tha dàta fuadain a-nis nas ruigsinneach na bha e a-riamh mar thoradh air leasachaidhean ann an cumhachd giollachd agus dòighean stòraidh dàta leithid an sgòth. Bidh dàta synthetach a’ leasachadh cruthachadh fhuasglaidhean AI a tha nas buannachdail don h-uile neach-cleachdaidh deireannach, agus tha sin gun teagamh na leasachadh math.
Dè cho cudromach sa tha dàta synthetigeach agus carson a bu chòir dhut a chleachdadh?
Nuair a bhios iad a’ trèanadh mhodalan AI, gu tric bidh feum aig luchd-leasachaidh air stòran-dàta mòra le bileagan mionaideach. Nuair a thèid a theagasg le dàta nas measgaichte, lìonraidhean neònach coileanadh nas mionaidiche.
Faodaidh cruinneachadh agus bileagan nan stòran-dàta mòra sin anns a bheil ceudan no eadhon milleanan de nithean, ge-tà, a bhith a’ caitheamh ùine agus airgead gu mì-reusanta. Faodar prìs cinneasachadh dàta trèanaidh a lughdachadh gu mòr le bhith a’ cleachdadh dàta synthetigeach. Mar eisimpleir, ma thèid a chruthachadh gu saor-thoileach, bidh ìomhaigh trèanaidh a chosgas $5 nuair a thèid a cheannach bho a solaraiche labeling dàta is dòcha nach cosg ach $ 0.05.
Faodaidh dàta synthetach faochadh a thoirt do dhraghan prìobhaideachd co-cheangailte ri dàta a dh’ fhaodadh a bhith mothachail air a chruthachadh bhon fhìor shaoghal agus aig an aon àm a ’lughdachadh chosgaisean.
An coimeas ri dàta fìor, nach b’ urrainn a bhith a’ nochdadh gu mionaideach an speactram iomlan de fhìrinnean mun fhìor shaoghal, dh’ fhaodadh e cuideachadh le claon-bhreith a lughdachadh. Le bhith a’ toirt seachad tachartasan neo-àbhaisteach a tha a’ riochdachadh chothroman so-chreidsinneach ach a dh’ fhaodadh a bhith dùbhlanach faighinn bho dhàta dligheach, faodaidh dàta synthetigeach barrachd iomadachd a thabhann.
Dh’ fhaodadh dàta synthetach a bhith gu math iomchaidh airson do phròiseact airson na h-adhbharan a tha air an liostadh gu h-ìosal:
1. Neart a 'mhodail
Gun a bhith agad ri fhaighinn, faigh cothrom air dàta nas measgaichte airson na modalan agad. Le dàta synthetigeach, faodaidh tu do mhodail a thrèanadh le bhith a’ cleachdadh tionndaidhean den aon neach le diofar ghearraidhean fuilt, falt aghaidh, glainneachan, suidheachadh cinn, msaa, a bharrachd air tòna craiceann, feartan cinneachail, structar cnàimh, freckles, agus feartan eile gus a ghineadh gun samhail. aghaidh, agus neartaich e.
2. Thathas a 'toirt aire do chùisean iomall
A cothromach Is fheàrr le ionnsachadh innealan algairim. Smaoinich air ais chun eisimpleir againn de aithneachadh aghaidh. Bhiodh neo-mhearachdachd nam modalan aca air a thighinn air adhart (agus gu dearbh, rinn cuid de na gnìomhachasan sin dìreach seo), agus bhiodh iad air modal nas moralta a thoirt gu buil nan robh iad air dàta synthetigeach a dhèanamh de aghaidhean le craiceann nas dorcha gus na beàrnan dàta aca a lìonadh. Faodaidh sgiobaidhean a h-uile cùis cleachdaidh a chòmhdach, a’ toirt a-steach cùisean iomaill far a bheil dàta gann no nach eil ann, le cuideachadh bho dhàta synthetigeach.
3. Gheibhear e nas luaithe na dàta “fìor”.
Bidh sgiobaidhean comasach air tòrr dàta synthetigeach a ghineadh gu sgiobalta. Tha seo gu sònraichte feumail nuair a tha dàta fìor an urra ri tachartasan bho àm gu àm. Is dòcha gum bi e duilich do sgiobaidhean dàta gu leòr fhaighinn san t-saoghal fhìor mu dhroch shuidheachadh rathaid agus iad a’ cruinneachadh dàta airson càr fèin-dràibhidh, mar eisimpleir, air sgàth cho gann ‘s a tha iad. Gus am pròiseas notaichean saothair a luathachadh, faodaidh luchd-saidheans dàta algorithms a chuir suas gus an dàta synthetigeach a chomharrachadh gu fèin-ghluasadach mar a thèid a chruthachadh.
4. Bidh e a 'dìon fiosrachadh prìobhaideachd luchd-cleachdaidh
Faodaidh duilgheadasan tèarainteachd a bhith aig companaidhean fhad ‘s a tha iad a’ làimhseachadh dàta mothachail, a rèir a ’ghnìomhachais agus an seòrsa dàta. Tha fiosrachadh slàinte pearsanta (PHI), mar eisimpleir, gu tric air a ghabhail a-steach ann an dàta euslaintich a-staigh sa ghnìomhachas cùram slàinte agus feumar a làimhseachadh leis an tèarainteachd as àirde.
Leis nach eil dàta synthetigeach a’ toirt a-steach fiosrachadh mu dhaoine fìor, tha cùisean prìobhaideachd air an lughdachadh. Beachdaich air dàta synthetigeach a chleachdadh mar roghainn eile ma dh’ fheumas an sgioba agad cumail ri laghan prìobhaideachd dàta sònraichte.
Dàta fìor Vs Dàta Synthetic
Anns an fhìor shaoghal, gheibhear no tomhas dàta fìor. Nuair a bhios cuideigin a’ cleachdadh fòn cliste, laptop, no coimpiutair, a’ caitheamh uaireadair, a’ faighinn cothrom air làrach-lìn, no a’ dèanamh malairt air-loidhne, thèid an seòrsa dàta seo a chruthachadh sa bhad.
A bharrachd air an sin, faodar suirbhidhean a chleachdadh gus fìor dhàta a thoirt seachad (air-loidhne agus far-loidhne). Bidh suidheachaidhean didseatach a’ toirt a-mach dàta synthetigeach. A bharrachd air a’ chuibhreann nach tàinig bho thachartasan san t-saoghal fhìor, tha dàta synthetigeach air a chruthachadh ann an dòigh a tha gu soirbheachail ag atharrais air an fhìor dàta a thaobh feartan bunaiteach.
Tha am beachd a bhith a’ cleachdadh dàta synthetigeach an àite an fhìor dhàta gu math gealltanach oir faodar a chleachdadh gus an dàta a thoirt seachad dàta trèanaidh a tha ag ionnsachadh inneal feumaidh modailean. Ach chan eil e cinnteach sin Artificial Intelligence comasach air gach cùis a dh’ èireas anns an t-saoghal fhìor fhuasgladh.
Cleachd cùisean
Tha dàta synthetach feumail airson grunn adhbharan malairteach, a’ gabhail a-steach trèanadh modail, dearbhadh modail, agus deuchainn air toraidhean ùra. Nì sinn liosta de chuid de na roinnean a tha air an t-slighe a chuir an sàs ann an ionnsachadh innealan:
1. Healthcare
Leis cho cugallach ‘s a tha an dàta aige, tha an roinn cùram slàinte gu math freagarrach airson dàta synthetigeach a chleachdadh. Faodaidh sgiobaidhean dàta synthetach a chleachdadh gus eòlas-eòlas gach seòrsa euslainteach a dh’ fhaodadh a bhith ann a chlàradh, mar sin a’ cuideachadh le bhith a’ lorg tinneasan nas luaithe agus nas cinntiche.
Tha modal lorg melanoma Google na dheagh eisimpleir de seo leis gu bheil e a’ toirt a-steach dàta synthetigeach mu dhaoine le tònaichean craiceann nas dorcha (raon de dhàta clionaigeach nach eil air an riochdachadh gu leòr) gus comas a thoirt don mhodail obrachadh gu h-èifeachdach airson gach seòrsa craiceann.
2. Carbadan
Bidh simuladairean gu tric air an cleachdadh le companaidhean a bhios a’ cruthachadh chàraichean fèin-dràibhidh gus coileanadh a mheasadh. Nuair a tha an aimsir cruaidh, mar eisimpleir, dh’ fhaodadh a bhith a’ cruinneachadh fìor dhàta rathaid a bhith cunnartach no duilich.
Mar as trice chan e deagh bheachd a th’ ann a bhith an urra ri deuchainnean beò le fìor chàraichean air na rathaidean leis gu bheil cus chaochladairean ann airson suim a ghabhail anns a h-uile suidheachadh dràibhidh eadar-dhealaichte.
3. Gluasad Dàta
Airson a bhith comasach air an dàta trèanaidh aca a cho-roinn le daoine eile, feumaidh buidhnean dòighean earbsach agus tèarainte. Tha a bhith a’ falach fiosrachadh a dh’ aithnichear gu pearsanta (PII) mus tèid an dàta fhoillseachadh gu poblach na thagradh inntinneach eile airson dàta synthetigeach. Thathas a’ toirt iomradh air iomlaid dàta rannsachaidh saidheansail, dàta meidigeach, dàta sòisio-eòlasach, agus raointean eile anns am faodadh PII a bhith mar dàta synthetigeach a tha a’ gleidheadh prìobhaideachd.
4. tèarainteachd
Tha buidhnean nas tèarainte mar thoradh air dàta synthetigeach. A thaobh an eisimpleir aithneachaidh aghaidh againn a-rithist, is dòcha gu bheil thu eòlach air an abairt “deep fakes,” a tha a’ toirt cunntas air dealbhan no bhideothan dèanta. Faodaidh gnìomhachasan mealltaichean domhainn a thoirt gu buil gus na siostaman aithne aghaidh agus tèarainteachd aca fhèin a dhearbhadh. Tha dàta synthetach cuideachd air a chleachdadh ann an sgrùdadh bhidio gus modalan a thrèanadh nas luaithe agus aig cosgais nas saoire.
Dàta Synthetic agus Ionnsachadh Inneal
Gus modal làidir agus earbsach a thogail, feumaidh algorithms ionnsachadh innealan tòrr dàta a bhith air a phròiseasadh. Às aonais dàta synthetigeach, bhiodh e na dhùbhlan meud cho mòr de dhàta a thoirt gu buil.
Ann an raointean leithid lèirsinn coimpiutair no giullachd ìomhaighean, far a bheil leasachadh mhodalan air a chomasachadh le bhith a’ leasachadh dàta synthetigeach tràth, faodaidh e a bhith air leth cudromach. Is e leasachadh ùr ann an raon aithneachadh dhealbhan cleachdadh Lìonraidhean Adversarial Generative (GANs). Mar as trice bidh dà lìonra ann: gineadair agus leth-bhreith.
Fhad ‘s a tha an lìonra leth-bhreith ag amas air na fìor dhealbhan a sgaradh bhon fheadhainn meallta, tha an lìonra gineadair ag obair gus ìomhaighean synthetigeach a thoirt gu buil a tha gu math nas coltaiche ri ìomhaighean san t-saoghal fhìor.
Ann an ionnsachadh innealan, tha GANan nam fo-sheata den teaghlach lìonra neural, far am bi an dà lìonra ag ionnsachadh agus a’ leasachadh le bhith a’ cur nodan is sreathan ùra ris.
Nuair a bhios tu a’ cruthachadh dàta synthetigeach, tha roghainn agad an àrainneachd agus an seòrsa dàta atharrachadh mar a dh’ fheumar gus coileanadh a’ mhodail àrdachadh. Ged a tha e furasta cruinneas airson dàta synthetigeach a choileanadh le sgòr làidir, faodaidh cruinneas airson dàta fìor-ùine le bileagan a bhith gu math daor bho àm gu àm.
Ciamar as urrainn dhut dàta synthetigeach a ghineadh?
Tha na dòighean a thathar a’ cleachdadh airson cruinneachadh dàta synthetigeach a chruthachadh mar a leanas:
Stèidhichte air an sgaoileadh staitistigeil
Is e an ro-innleachd a thathar a’ cleachdadh sa chùis seo àireamhan a thoirt bho sgaoileadh no coimhead air fìor sgaoilidhean staitistigeil gus dàta meallta a chruthachadh a tha coltach ri coimeas. Faodaidh dàta fìor a bhith gu tur neo-làthaireach ann an cuid de shuidheachaidhean.
Faodaidh neach-saidheans dàta dàta a ghineadh anns a bheil sampall air thuaiream de chuairteachadh sam bith ma tha tuigse dhomhainn aige air an sgaoileadh staitistigeil ann an dàta fìor. Tha an cuairteachadh àbhaisteach, cuairteachadh eas-chruthach, cuairteachadh chi-ceàrnagach, cuairteachadh lognormal, agus barrachd dìreach beagan eisimpleirean de sgaoilidhean coltachd staitistigeil a dh'fhaodar a chleachdadh airson seo a dhèanamh.
Bheir ìre eòlas an neach-saidheans dàta leis an t-suidheachadh buaidh mhòr air cruinneas a’ mhodail ionnsaichte.
A rèir a ’mhodail
Bidh an dòigh seo a’ togail modail a bheir cunntas air giùlan a chaidh fhaicinn mus cleachd thu am modail sin gus dàta air thuaiream a ghineadh. Gu dearbh, tha seo a’ toirt a-steach a bhith a’ cur fìor dhàta ri dàta bho sgaoileadh aithnichte. Faodaidh corporaidean dòigh-obrach Monte Carlo an uairsin a chleachdadh gus dàta meallta a chruthachadh.
A bharrachd air an sin, faodar sgaoilidhean a chuir a-steach le bhith a’ cleachdadh modalan ionnsachaidh innealan mar chraobhan co-dhùnaidh. Luchd-saidheans dàta feumaidh iad aire a thoirt don ro-aithris, ge-tà, leis gu bheil craobhan co-dhùnaidh mar as trice a’ dol thairis air mar thoradh air cho sìmplidh agus cho domhainn ‘s a tha iad.
Le ionnsachadh domhainn
Ionnsachadh domhainn tha modalan a bhios a’ cleachdadh modalan Variation Autoencoder (VAE) no modalan Lìonra Adversarial Generative (GAN) dà dhòigh air dàta synthetigeach a chruthachadh. Tha modalan ionnsachaidh inneal gun stiùireadh a’ toirt a-steach VAEn.
Tha iad air an dèanamh suas de encoders, a bhios a 'crìonadh agus a' teannachadh an dàta tùsail, agus decoders, a bhios a 'sgrùdadh an dàta seo gus riochdachadh a thoirt seachad den fhìor dàta. Is e amas bunaiteach VAE a bhith a’ cumail dàta cuir a-steach is toraidh cho co-ionann ‘s a ghabhas. Is e dà lìonra neural a tha an-aghaidh modalan GAN agus lìonraidhean nàmhaid.
Tha a 'chiad lìonra, ris an canar an lìonra gineadair, an urra ri bhith a' dèanamh dàta meallta. Bidh an lìonra leth-bhreith, an dàrna lìonra, ag obair le bhith a’ dèanamh coimeas eadar dàta synthetigeach cruthaichte le fìor dhàta ann an oidhirp faighinn a-mach a bheil an dàta meallta. Bidh an leth-bhreith a’ toirt rabhadh don ghineadair nuair a lorgas e stòr-dàta meallta.
Bidh am baidse dàta a leanas a chaidh a thoirt don neach-lethbhreith air atharrachadh leis a’ ghineadair às deidh sin. Mar thoradh air an sin, bidh an neach-lethbhreith a’ fàs nas fheàrr thar ùine ann a bhith a’ faicinn stòran-dàta meallta. Tha an seòrsa modail seo air a chleachdadh gu tric anns an roinn ionmhais airson lorg foill a bharrachd air ann an roinn cùram slàinte airson ìomhaighean meidigeach.
Tha àrdachadh dàta na dhòigh eadar-dhealaichte a bhios luchd-saidheans dàta a’ cleachdadh gus barrachd dàta a thoirt gu buil. Cha bu chòir a mhearachdachadh le dàta meallta, ge-tà. Gu sìmplidh, is e àrdachadh dàta an gnìomh gus dàta ùr a chuir ri fìor sheata dàta a tha ann mar-thà.
Cruthaich grunn dhealbhan bho aon ìomhaigh, mar eisimpleir, le bhith ag atharrachadh an treòrachadh, soilleireachd, meudachadh, agus barrachd. Aig amannan, thathas a’ cleachdadh an fhìor sheata dàta le dìreach am fiosrachadh pearsanta air fhàgail. Is e seo gun urra dàta, agus chan eilear a’ coimhead air seata de dhàta mar sin mar dhàta synthetigeach.
Dùbhlain & crìochan dàta Synthetic
Ged a tha grunn bhuannachdan aig dàta synthetigeach a chuidicheas companaidhean le gnìomhachd saidheans dàta, tha cuid de chuingealachaidhean ann cuideachd:
- Seasmhachd an dàta: Is e eòlas cumanta a th’ ann nach eil a h-uile modal ionnsachadh inneal / ionnsachadh domhainn ach cho math ris an dàta a thèid a bhiadhadh. Tha càileachd dàta synthetigeach sa cho-theacsa seo ceangailte gu làidir ri càileachd an dàta cuir a-steach agus am modail a thathar a’ cleachdadh airson an dàta a thoirt gu buil. Tha e deatamach dèanamh cinnteach nach eil claonadh sam bith anns an dàta tùsail, oir faodar iad sin a nochdadh gu soilleir anns an dàta synthetigeach. A bharrachd air an sin, mus dèan thu ro-innsean sam bith, bu chòir càileachd an dàta a dhearbhadh agus a dhearbhadh.
- Feumaidh eòlas, oidhirp, agus ùine: Ged a dh’ fhaodadh cruthachadh dàta synthetigeach a bhith nas sìmplidh agus nas saoire na bhith a’ cruthachadh fìor dhàta, tha feum air beagan eòlais, ùine agus oidhirp.
- Ath-riochdachadh neo-riaghailteachdan: Chan eil mac-samhail foirfe de dhàta san t-saoghal fhìor comasach; chan urrainn dha dàta synthetigeach ach tuairmse a dhèanamh air. Mar sin, is dòcha nach bi cuid de na rudan as iomallaiche a tha ann an dàta fìor air an còmhdach le dàta synthetigeach. Tha neo-riaghailteachdan dàta nas cudromaiche na dàta àbhaisteach.
- A’ cumail smachd air cinneasachadh agus a’ dèanamh cinnteach à càileachd: Tha dàta synthetach ag amas air dàta san t-saoghal fhìor ath-riochdachadh. Bidh dearbhadh làimhe dàta gu bhith riatanach. Tha e deatamach dearbhadh dè cho ceart ‘s a tha an dàta mus tèid a thoirt a-steach do mhodalan ionnsachadh inneal/ionnsachaidh domhainn airson stòran-dàta iom-fhillte a chaidh a chruthachadh gu fèin-ghluasadach a’ cleachdadh algorithms.
- Beachdan luchd-cleachdaidh: Leis gur e bun-bheachd ùr a th’ ann an dàta synthetigeach, cha bhith a h-uile duine deiseil airson a bhith a’ creidsinn na ro-innsean a chaidh a dhèanamh leis. Tha seo a’ nochdadh, gus gabhail ri luchd-cleachdaidh a mheudachadh, gu bheil e riatanach an toiseach eòlas a thogail mu ghoireas dàta synthetigeach.
Ri
Tha cleachdadh dàta synthetigeach air a dhol suas gu mòr anns na deich bliadhna a dh’ fhalbh. Ged a shàbhaileas e ùine agus airgead do chompanaidhean, chan ann às aonais na h-eas-bhuannachdan a tha e. Tha dìth rudan a-muigh ann, a tha a’ nochdadh gu nàdarra ann an dàta fìor agus a tha deatamach airson cruinneas ann an cuid de mhodalan.
Is fhiach a bhith mothachail cuideachd gu bheil càileachd an dàta synthetigeach gu tric an urra ris an dàta cuir a-steach a thathar a’ cleachdadh airson cruthachadh; faodaidh claonaidhean anns an dàta cuir a-steach sgaoileadh gu sgiobalta a-steach don dàta synthetigeach, agus mar sin cha bu chòir cus cuideam a chuir air taghadh dàta àrd-inbhe mar thoiseach tòiseachaidh.
Mu dheireadh, feumaidh e tuilleadh smachd toraidh, a’ toirt a-steach coimeas a dhèanamh eadar an dàta synthetigeach le fìor dhàta le notaichean daonna gus dearbhadh nach eil eadar-dhealachaidhean air an toirt a-steach. A dh’ aindeoin na cnapan-starra sin, tha dàta synthetigeach fhathast na raon gealltanach.
Bidh e gar cuideachadh gus fuasglaidhean AI ùr-nodha a chruthachadh eadhon nuair nach eil dàta fìor san t-saoghal ri fhaighinn. Nas cudromaiche, leigidh e le iomairtean toraidhean a thogail a tha nas in-ghabhaltach agus a tha a’ nochdadh iomadachd an luchd-cleachdaidh deireannach.
Anns an àm ri teachd air a stiùireadh le dàta, ge-tà, tha dàta synthetigeach an dùil an luchd-saidheans dàta a chuideachadh gus gnìomhan ùra is cruthachail a choileanadh a bhiodh duilich a choileanadh le dàta fìor san t-saoghal a-mhàin.
Co-dhùnadh
Ann an cuid de chùisean, faodaidh dàta synthetigeach faochadh a thoirt do easbhaidh dàta no dìth dàta buntainneach taobh a-staigh gnìomhachas no buidheann. Choimhead sinn cuideachd air na ro-innleachdan a chuidicheas le bhith a’ gineadh dàta synthetigeach agus cò as urrainn buannachd fhaighinn às.
Bhruidhinn sinn cuideachd mu chuid de na duilgheadasan a tha an lùib a bhith a’ dèiligeadh ri dàta synthetigeach. Airson co-dhùnaidhean malairteach, bidh fìor dhàta an-còmhnaidh nas fheàrr. Ach, is e dàta fìrinneach an ath roghainn as fheàrr nuair nach eil an leithid de dhàta amh ruigsinneach airson mion-sgrùdadh.
Ach, feumar cuimhneachadh, gus dàta synthetigeach a thoirt gu buil, gu bheil feum air luchd-saidheans dàta le tuigse làidir air modaladh dàta. Tha e riatanach cuideachd tuigse mhionaideach fhaighinn air an fhìor dàta agus na tha timcheall air. Tha seo deatamach gus dèanamh cinnteach, ma tha e ri fhaighinn, gu bheil an dàta a chaidh a thoirt a-mach cho ceart ‘s a ghabhas.
Leave a Reply