Clàr-innse[Falaich][Seall]
- 1. Dè a th' ann an sgrìobhadh Python, agus ciamar a tha e eadar-dhealaichte bho phrògramadh Python?
- 2. Ciamar a tha cruinneachadh sgudail Python ag obair?
- 3. Mìnich an diofar eadar liosta agus tuple
- 4. Dè a th' ann an tuigse air liosta agus thoir eisimpleir air mar a chleachdar iad?
- 5. Thoir cunntas air an eadar-dhealachadh eadar lethbhreac domhainn agus leth-bhreac?
- 6. Ciamar a tha multithreading air a choileanadh ann am Python agus ciamar a tha e eadar-dhealaichte bho ioma-ghiollachd?
- 7. Dè a th' ann an sgeadachaidhean agus ciamar a tha iad gan cleachdadh ann am Python?
- 8. Mìnich na h-eadar-dhealachaidhean eadar *args agus **kwargs?
- 9. Ciamar a dhèanadh tu cinnteach nach urrainnear gnìomh a ghairm ach aon uair a’ cleachdadh sgeadadairean?
- 10. Ciamar a tha dìleab ag obair ann am Python?
- 11. Dè a th 'ann an cus cuideim agus a' toirt thairis air dòigh?
- 12. Thoir cunntas air bun-bheachd polymorphism le eisimpleir.
- 13. Mìnich an diofar eadar eisimpleir, clas, agus dòighean staitigeach.
- 14. Thoir cunntas air mar a tha seata Python ag obair air an taobh a-staigh.
- 15. Ciamar a tha faclair ga chur an gnìomh ann am Python?
- 16. Mìnich na buannachdan bho bhith a' cleachdadh tuples ainmichte.
- 17. Ciamar a tha am bloc feuchainn-ach a-mhàin ag obair?
- 18. Dè an diofar eadar aithrisean togail agus dearbhaidhean?
- 19. Ciamar a leughas tu agus a sgrìobhas tu dàta bho fhaidhle binary ann am Python?
- 20. Mìnich an le aithris agus na buannachdan a th' ann nuair a bhios tu ag obair le faidhle I/O.
- 21. Ciamar a chruthaicheadh tu modal singleton ann am Python?
- 22. Ainmich grunn dhòighean gus cleachdadh cuimhne a mheudachadh ann an sgriobt Python.
- 23. Ciamar a tharraingeadh tu a h-uile seòladh puist-d à sreang sònraichte a’ cleachdadh regex?
- 24. Mìnich pàtran dealbhaidh an Fhactaraidh agus an cleachdadh ann am Python
- 25. Dè an diofar a tha eadar iterator agus gineadair?
- 26. Ciamar a tha an @property decorator ag obair?
- 27. Ciamar a chruthaicheadh tu API REST bunaiteach ann am Python?
- 28. Thoir cunntas air mar a chleachdas tu an leabharlann iarrtasan gus iarrtas HTTP POST a dhèanamh.
- 29. Ciamar a cheanglas tu ri stòr-dàta PostgreSQL a’ cleachdadh Python?
- 30. Dè a' phàirt a th' aig ORM ann am Python agus ainmich fear mòr-chòrdte?
- 31. Ciamar a bheireadh tu cunntas air sgriobt Python?
- 32. Mìnich an GIL (Global Interpreter Lock) ann an CPython
- 33. Mìnich mar a tha Python a' sioncronachadh/a' feitheamh. Ciamar a tha e eadar-dhealaichte bho snàithlean traidiseanta?
- 34. Thoir cunntas air mar a chleachdas tu Python's concurrent.futures.
- 35. Dèan coimeas eadar Django agus Flask a thaobh cùis cleachdaidh agus scalability.
- Co-dhùnadh
Ann an àm nuair a tha teicneòlas ann anns gach taobh de ar beatha, Python tha sgrioptadh a’ nochdadh mar phrìomh phàirt den bhun-structar IT mòr agus toinnte, a’ cleachdadh ann am paradigm a tha furasta a chleachdadh agus feumail.
Tha neart Python a’ fuireach chan ann a-mhàin ann an sìmplidheachd syntactical agus furasta a leughadh ach cuideachd ann an sùbailteachd, a leigeas leis a’ bheàrn eadar sgrìobhadh le cunnart ìosal, ìre tòiseachaidh agus leasachadh bathar-bog aig ìre iomairt a dhùnadh gu furasta.
Tha leabharlannan farsaing agus frèaman Python a’ fuasgladh na slighe airson dàn-thuras teignigeach siùbhlach, mac-meanmnach, ge bith an ann ann an raointean mion-sgrùdadh dàta, leasachadh lìn, inntleachd fuadain, no frithealaichean lìonra.
A bharrachd air a bhith na inneal airson fuasgladh chruaidh cheistean, bidh Python cuideachd ag àrach àile far a bheil ùr-ghnàthachadh chan ann a-mhàin air a ghabhail a-steach ach cuideachd air a thoirt a-steach gu nàdarra le taing dha na leabharlannan agus na frèaman mòra aige, leithid Django airson leasachadh lìn no Pandas airson mion-sgrùdadh dàta.
Ann an saoghal far a bheil dàta na rìgh, tha Python a’ toirt seachad innealan cumhachdach airson làimhseachadh, mion-sgrùdadh agus a’ faicinn dàta, a’ leantainn gu seallaidhean gnìomhaichte agus a’ stiùireadh roghainnean ro-innleachdail.
Chan e dìreach cànan prògramaidh a th’ ann am Python; tha e cuideachd na choimhearsnachd shoirbheachail, meadhan far am bi luchd-leasachaidh, luchd-saidheans dàta, agus luchd-dealasach teignigeach a’ tighinn còmhla gus an gnìomhachas IT a chruthachadh, a chruthachadh agus a thoirt chun ath ìre.
Tha gnìomhachasan de gach meud a’ sireadh luchd-leasachaidh Python, bho luchd-tòiseachaidh gu buidhnean a tha air an deagh stèidheachadh, mar luchd-brosnachaidh airson ùr-ghnàthachadh, leasachadh pròiseas, agus seirbheis teachdaiche nas fheàrr.
A bharrachd air an sin, tha a nàdar fosgailte a’ brosnachadh cultar de ionnsachadh co-roinnte agus fàs co-obrachail, a’ gealltainn gun lean e air adhart leis an t-saoghal teicneòlais a tha ag atharrachadh gu luath.
Tha ionnsachadh Python ann an 2023 na thasgadh ann an cànan a tha a’ gealltainn a bhith gnàthach, sùbailte, agus riatanach airson a bhith a’ riaghladh tràghadh is sruthan teicneòlais.
Tha e a’ toirt cothrom air raointean na ionnsachadh innealan, mion-sgrùdadh dàta, cybersecurity, agus barrachd, a tha uile deatamach airson cumadh a thoirt air an àm dhidseatach.
Mar sin, tha sinn air liosta de na ceistean agallaimh sgrìobadh Python as fheàrr a chuir ri chèile dhut, a bheir cothrom dhut deàrrsadh mar leasaiche agus an agallamh a dhèanamh.
1. Dè a th' ann an sgrìobhadh Python, agus ciamar a tha e eadar-dhealaichte bho phrògramadh Python?
Tha Python ainmeil airson cho freagarrach ‘s a tha e agus tha e a’ toirt seachad an dà chuid sgilean sgrìobhaidh agus prògramadh, gach fear a tha freagarrach airson obraichean agus amasan sònraichte.
Tha sgrìobhadh Python gu bunaiteach na phròiseas airson sgriobtaichean nas giorra, nas èifeachdaiche a sgrìobhadh a tha an dùil faidhlichean a riaghladh, pròiseasan ath-aithris fèin-ghluasadach, no beachdan prototype gu sgiobalta.
Bidh na sgriobtaichean sin, a tha gu tric nan aonar, gu h-èifeachdach a’ coileanadh liosta ghnìomhan ann an òrdugh.
Tha prògramadh Python, air an làimh eile, a’ dol nas fhaide, a’ cur cuideam air cruthachadh phrògraman nas motha, nas toinnte le còd structaraichte a’ cleachdadh leabharlannan, frèaman, agus na cleachdaidhean as fheàrr.
Fhad ‘s a tha iad le chèile a’ tighinn bhon aon chànan, bidh sgriobtadh a ’sìmpleachadh agus a’ dèanamh fèin-ghluasad fhad ‘s a bhios prògramadh a’ cruthachadh agus a ’dealbhadh. Tha an eadar-dhealachadh seo ri fhaicinn ann an raon agus amasan gach cuspair.
2. Ciamar a tha cruinneachadh sgudail Python ag obair?
Is e prìomh eileamaid ann a bhith a’ dèanamh cinnteach à riaghladh cuimhne èifeachdach siostam cruinneachadh sgudail Python.
Bidh e ag obair gu cruaidh air a’ chùl gus goireasan siostam a dhìon bho bhith air an toirt thairis le aoidion cuimhne. Tha an dòigh-obrach fèin-ghluasadach seo stèidhichte sa mhòr-chuid air an dòigh cunntais iomraidh, far a bheil gach nì a’ cumail sùil air cia mheud nì eile a tha a’ toirt iomradh air.
Bidh an nì seo na thagraiche airson ath-ghairm cuimhne nuair a thuiteas an àireamh seo gu 0, a tha a’ nochdadh nach eil feum air an nì tuilleadh.
A bharrachd air an sin, bidh Python a’ cleachdadh neach-cruinneachaidh sgudail cearcallach, a dh’ fhaodadh an dòigh cunntais iomraidh sìmplidh a chall, gus cearcallan fiosrachaidh a lorg agus a ghlanadh.
Mar sin, tha an ro-innleachd dà-fhillte cunntais iomraidh agus cruinneachadh sgudail cearcallach a’ toirt seachad cleachdadh faiceallach agus èifeachdach de chuimhne, a’ neartachadh coileanadh Python, gu sònraichte ann an tagraidhean dian-chuimhne.
Tha sampall còd sìmplidh a sheallas mar a nì thu eadar-aghaidh le siostam cruinneachadh sgudail Python air a thoirt seachad gu h-ìosal:
Tha dà rud air an gineadh san earrann seo agus air an tar-iomradh gus cearcall a stèidheachadh. Bidh an neach-cruinneachaidh sgudail an uairsin air a phiobrachadh le làimh a’ cleachdadh gc.collect (), a’ sealltainn mar as urrainn do luchd-prògramaidh a dhol an sàs ann an uidheamachd riaghlaidh cuimhne Python mar a dh’ fheumar.
3. Mìnich an diofar eadar liosta agus tuple
Tha liostaichean agus tuples nan soithichean èifeachdach airson dàta ann an saoghal Python, ach tha feartan eadar-dhealaichte aca a choinnicheas ri diofar adhbharan prògramaidh.
Tha liosta, air a chomharrachadh le camagan ceàrnagach, a’ comasachadh sùbailteachd le bhith a’ ceadachadh atharrachadh agus atharrachadh fiùghantach air na co-phàirtean aige.
Tha tuple dùinte ann am bragan, air an làimh eile, neo-ghluasadach agus a 'cumail suas a staid tùsail fhad' sa tha an gnìomh ga chur gu bàs.
Bidh tuples a’ toirt sreath làidir, so-ruigsinneach ach tha liostaichean a’ tabhann sùbailteachd, a’ ceadachadh grunn chleachdaidhean ann an giullachd dàta agus atharrachadh.
Seo beagan Còd Python sampall a’ sealltainn mar a chleachdas tu an dà liosta agus tuples:
4. Dè a th' ann an tuigse air liosta agus thoir eisimpleir air mar a chleachdar iad?
Tha tuigse liosta mar dhòigh èifeachdach is brìoghmhor airson liostaichean a chruthachadh ann am Python a bhios a’ cothlamadh cumhachd loidsig chumha agus lùban ann an aon loidhne chòd a tha furasta a thuigsinn.
Bidh iad a’ toirt seachad co-chòrdadh nas sìmplidhe gus ar rùintean a thionndadh gu liosta, a’ cothlamadh ath-aithris agus cumhachan gu bhith na aon structar ath-leasaichte.
Tha tuigse liosta gu bunaiteach a’ toirt comas do luchd-prògramaidh liostaichean a chruthachadh le bhith a’ cur an gnìomh gnìomhachd air gach ball agus is dòcha gan sìoladh a rèir slatan-tomhais sònraichte, fhad ‘s a chumas iad bunait còd sgiobalta.
Bidh am feart brìoghmhor seo a’ cothlamadh èifeachdas le soilleireachd ann am prògramadh Python le bhith a’ leasachadh comas leughaidh agus aig an aon àm a’ toirt seachad buannachdan coimpiutaireachd ann an cuid de shuidheachaidhean.
Tha dealbh de thuigse liosta Python ri fhaicinn gu h-ìosal:
5. Thoir cunntas air an eadar-dhealachadh eadar lethbhreac domhainn agus leth-bhreac?
Bidh doimhneachd agus ionracas nan nithean dùblaichte a’ dearbhadh an eadar-dhealachaidh eadar deepcopy
agus copy
ann am Python.
Le bhith a’ cruthachadh rud ùr fhad ‘s a chumas tu iomraidhean air na stuthan neadachaidh tùsail, a copy
a’ cruthachadh mac-samhail eu-domhainn a bhios a’ fighe an dàn ri chèile ann an lìon eadar-eisimeileachd.
Deepcopy
a’ cruthachadh clon gu tur neo-eisimeileach le bhith a’ dèanamh lethbhreac ath-chuairteach den rud tùsail agus a h-uile pàirt rangachd, a’ gearradh a h-uile ceangal agus a’ cumail fèin-riaghladh ann an atharrachaidhean.
Mar sin, a rèir na h-ìre neo-eisimeileachd a tha a dhìth, deepcopy
a’ dèanamh cinnteach à ath-riochdachadh coileanta ach tha leth-bhreac dìreach a’ toirt dùblachadh aig ìre uachdar.
Seo cuid de chòd airson sealltainn ciamar copy
agus deepcopy
eadar-dhealaichte o chèile:
6. Ciamar a tha multithreading air a choileanadh ann am Python agus ciamar a tha e eadar-dhealaichte bho ioma-ghiollachd?
Bidh ioma-ghiollachd Python agus multithreading an dà chuid a’ dèiligeadh ri coileanadh aig an aon àm, ach a’ cleachdadh diofar paradigms.
Le bhith a’ cleachdadh mòran snàithnean taobh a-staigh aon phròiseas, tha multithreading a’ comasachadh gnìomh co-aontach taobh a-staigh àite cuimhne co-roinnte.
Ach, dh’ fhaodadh gum biodh e duilich coileanadh snàithlean co-shìnte a choileanadh air sgàth Lock Interpreter Global Python (GIL).
Air an làimh eile, bidh ioma-ghiollachd a’ cleachdadh grunn phròiseasan, gach fear le eadar-theangair Python agus àite cuimhne air leth, a’ dèanamh cinnteach gu bheil fìor cho-shìnteachd ann.
Airson gnìomhan ceangailte ri I / O, tha multithreading nas aotrom agus nas practaigeach, ach tha ioma-ghiollachd air leth math ann an suidheachaidhean ceangailte ri CPU far a bheil fìor choileanadh co-shìnte deatamach.
Seo sampall còd goirid a tha eadar-dhealaichte bho ioma-phròiseasadh vs multithreading:
7. Dè a th' ann an sgeadachaidhean agus ciamar a tha iad gan cleachdadh ann am Python?
Ann am Python, bidh luchd-sgeadachaidh gu grinn a’ cothlamadh feumail agus sìmplidheachd fhad ‘s a tha iad a’ leudachadh no ag atharrachadh ghnìomhan gu socair.
Smaoinich air luchd-sgeadachaidh mar bhrat-ùrlair a tha a’ còmhdach gnìomh gu breagha, a’ cur ris na comasan aige gun a bhith ag atharrachadh a nàdar riatanach.
Na buidhnean sin, air an comharrachadh leis an t-samhla @
, gabhail ri gnìomh mar chur-a-steach agus toradh gnìomh gu tur ùr, a’ tabhann dòigh fuaigheil airson giùlan gnìomh atharrachadh.
Bidh luchd-sgeadachaidh a’ toirt seachad raon farsaing de fheartan, bho logadh gu smachd ruigsinneachd, ag àrdachadh a’ chòd le sreathan ùra fhad ‘s a chumas iad co-chòrdadh soilleir, so-thuigsinn.
Seo eisimpleir de chòd Python sìmplidh a sheallas mar a bhios luchd-sgeadachaidh gan cleachdadh:
8. Mìnich na h-eadar-dhealachaidhean eadar *args agus **kwargs?
Paramadairean sùbailte Python *args
agus **kwargs
leigeil le gnìomhan raon argamaidean a ghabhail gu ceart.
Gabhaidh gnìomh ri àireamh sam bith de argamaidean suidheachaidh a’ cleachdadh an *args
paramadair, a bhios gan cruinneachadh ann an tuple.
An coimeas ri sin, faodaidh gnìomh gabhail ri àireamh sam bith de argamaidean prìomh fhacal a’ cleachdadh an **kwargs
paramadair, a chuireas ann am faclair iad.
Bidh an dà chuid ag obair mar shianalan airson spionnadh agus sùbailteachd ann an togail gnìomh agus gairm, **kwargs
a’ tabhann dòigh structarail airson làimhseachadh àireamh neo-riaghailteach de chuir a-steach prìomh fhacal fhad ‘s a tha e *args
gu gràsmhor a’ làimhseachadh cuir a-steach suidheachadh neo-mhìnichte.
Còmhla, bidh iad a’ leasachadh sùbailteachd agus seasmhachd ghnìomhan Python le bhith a’ làimhseachadh raon farsaing de shuidheachaidhean tagraidh gu sgileil agus gu soilleir.
Eisimpleir de chòd Python a chleachdas *args
agus **kwargs
air a thoirt seachad gu h-ìosal:
9. Ciamar a dhèanadh tu cinnteach nach urrainnear gnìomh a ghairm ach aon uair a’ cleachdadh sgeadadairean?
Tha luchd-sgeadachaidh Python sgileil ann a bhith a’ cothlamadh feumalachd le eireachdas, a tha a dhìth gus dèanamh cinnteach à aonranachd gnìomh ann an coileanadh.
Tha e comasach inneal-sgeadachaidh a dhealbhadh gus gnìomh a chuairteachadh agus sùil a chumail air an fhiosrachadh seo a-staigh le bhith a’ cumail staid a-staigh.
Canar an gnìomh encapsulated aon uair, agus thèid a chuir gu bàs, agus bidh an neach-sgeadachaidh a’ clàradh a’ ghairm. Thathas a’ cuir stad air fiosan às deidh sin, a’ dìon a’ ghnìomh bho bhith a’ cur gu bàs a-rithist le bhith a’ dèanamh cinnteach nach tèid dragh a chur air.
Le cuideachadh bhon tagradh seo de luchd-sgeadachaidh, faodar smachd a chumail air gairmean gnìomh ann an dòigh seòlta ach èifeachdach, a’ gealltainn gun samhail ann an dòigh a tha an dà chuid brèagha agus neo-shoilleir.
Seo sampall de chòd a sheallas mar as urrainnear sgeadachaidhean a chleachdadh gus an àireamh de thursan a dh’ fhaodar gairm a chuir air gnìomh:
10. Ciamar a tha dìleab ag obair ann am Python?
Bidh siostam dìleab Python a’ cruthachadh lìon de cheanglaichean rangachaidh eadar clasaichean, a’ leigeil le feartan agus gnìomhan bho chlas phàrant a bhith air an co-roinn le a shliochd.
Bidh e a’ riaghladh sreath a leigeas le clasaichean bun-sgoile (leanabh) a bhith a’ sealbhachadh, a’ cur an àite, no a’ cur ri gnìomhachd bho na clasaichean bunaiteach (pàrant) aca, a’ brosnachadh ath-chleachdadh còd agus dealbhadh loidsigeach, rangachd.
Faodaidh clas na cloinne na feartan agus na giùlan sònraichte aige a thoirt a-steach a bharrachd air comasan a phàrant a ghabhail a-steach, a’ cruthachadh modal stuth làidir, ioma-shreath.
Anns an dòigh-obrach seo, bidh dìleab gu sgileil a’ cuairteachadh gnìomhachd air feadh cladhaidhean rangachd a’ chlas, a’ cruthachadh ailtireachd aonaichte, air a dheagh eagrachadh a tha ag amas air nithean.
Tha an còd Python simplichte a leanas a’ sealltainn dìleab:
11. Dè a th 'ann an cus cuideim agus a' toirt thairis air dòigh?
An dà chlach-oisinn de prògramadh stèidhichte air amasan, cus luchdachadh dòigh agus faighinn thairis air dòighean, leigeil le luchd-leasachaidh an aon ainm modh a chleachdadh airson grunn adhbharan.
Gabhaidh aon dòigh ri measgachadh de sheòrsan dàta agus cunntadh argamaidean le bhith a’ faighinn mòran ainmean-sgrìobhte mar thoradh air cus luchdachadh dhòighean.
Air an làimh eile, tha a bhith a 'toirt thairis air dòighean-obrach a' leigeil le fo-chlas a bhith a 'cur an gnìomh sònraichte fhèin ri dòigh a tha air a mhìneachadh mar-thà anns a' chlas phàrant aige, a 'gealltainn gur e dreach an leanaibh a chanar ris.
Còmhla, bidh na ro-innleachdan sin a’ leasachadh sùbailteachd le bhith a’ comasachadh modhan-giùlain a tha an urra ri co-theacsa agus riatanasan sònraichte an tagraidh.
Seo sampall de chòd a tha a’ nochdadh an dà bhun-bheachd:
12. Thoir cunntas air bun-bheachd polymorphism le eisimpleir.
Tha polymorphism na chleachdadh air aon eadar-aghaidh a chleachdadh airson diofar sheòrsaichean dàta.
Bidh am beachd seo a’ dèanamh cinnteach à sùbailteachd agus scalability ann an dealbhadh le bhith a’ toirt saorsa do dhòighean stuthan a ghiullachd ann an grunn dhòighean a rèir an seòrsa no an clas gnèitheach.
Gu dearbh, tha polymorphism a’ comasachadh eadar-obrachaidhean aonaichte fhad ‘s a chumas iad giùlan sònraichte le bhith a’ leigeil le nithean de dhiofar chlasaichean a bhith air am beachdachadh mar eisimpleirean den aon chlas tro dhìleab.
Bidh am feart fiùghantach seo a’ brosnachadh sìmplidheachd còd le bhith a’ leigeil le aon ghnìomh no gnìomhaiche eadar-obrachadh le measgachadh de sheòrsan nithean gun duilgheadas sam bith.
Seo sampall còd soilleir a tha a’ nochdadh polymorphism:
13. Mìnich an diofar eadar eisimpleir, clas, agus dòighean staitigeach.
Tha na dòighean sònraichte aca fhèin aig modhan cùise, clas, agus statach air eadar-obrachadh le dàta cuspair agus clas ann am Python.
Bidh an seòrsa as cumanta, dòighean eisimpleir, ag obair air dàta eisimpleir clas agus a’ gabhail a-steach eisimpleir den chlas, ris an canar mar as trice fèin.
Thathas a’ gabhail ris a’ chlas fhèin (gu tric air ainmeachadh mar cls) mar argamaid le dòighean clas, a tha air an comharrachadh le @classmethod, agus bidh iad a’ làimhseachadh dàta ìre clas.
Chan eil modhan statach, air an comharrachadh leis an t-samhla hash @staticmethod, a’ toirt buaidh air stàitean clas no eisimpleir leis gur e gnìomhan leis fhèin a th’ anns a’ chlas agus chan eil iad a’ gabhail iad fhèin no cls mar a’ chiad paramadair.
Leis gu bheil gach seòrsa dòigh a’ toirt seachad ruigsinneachd agus goireasachd eadar-dhealaichte, tha ailtireachd a tha ag amas air nithean sùbailte agus mionaideach.
Mar eisimpleir de aon de na seòrsaichean modh seo ann an còd:
14. Thoir cunntas air mar a tha seata Python ag obair air an taobh a-staigh.
Taobh a-staigh structar dàta ris an canar hashtable air a chleachdadh le seata Python, a tha na chruinneachadh neo-òrdail de cho-phàirtean sònraichte, gus obrachaidhean cumhachdach is èifeachdach a dhèanamh.
Bidh Python a’ cleachdadh gnìomh hash gus dàta a riaghladh agus fhaighinn air ais gu sgiobalta nuair a thèid eileamaid a chur ri seata, a’ tionndadh an eileamaid gu luach hash a bhios an uairsin a’ mìneachadh a shuidheachadh mar chuimhneachan.
Le bhith a’ comasachadh sgrùdaidhean ballrachd sgiobalta agus a’ toirt air falbh inntrigidhean dùblaichte, bidh an dòigh seo a’ dèanamh cinnteach gu bheil gach eileamaid ann an seata gun samhail agus ruigsinneach.
Mar sin, tha an ailtireachd gnèitheach de sheataichean buailteach obair mar aonaidhean, slighean tarsainn agus eadar-dhealachaidhean a bharrachadh, a’ leantainn gu structar dàta beag, èifeachdach.
Seo pìos còd a sheallas mar a nì thu eadar-obrachadh le seata Python gu sìmplidh:
15. Ciamar a tha faclair ga chur an gnìomh ann am Python?
Tha hashtable na bhunait airson faclair ann am Python agus a’ ceadachadh dàta fhaighinn air ais agus làimhseachadh gu sgiobalta. 'S e cruinneachaidhean fiùghantach, neo-òrdaichte de chàraidean le prìomh luach a th' ann am faclairean.
Cleachdaidh Python gnìomh hash gus hash na h-iuchrach obrachadh a-mach nuair a thèid paidhir luach-iuchrach a chuir a-mach, a’ lorg far a bheil seòladh stòraidh an luach mar chuimhneachan.
Leis gu bheil gnìomh hash a’ comharrachadh an eadar-theangair sa bhad chun t-seòladh cuimhne, tha an dealbhadh seo a’ toirt cothrom luath air dàta stèidhichte air iuchraichean agus tha e air leth èifeachdach ann an obair lorg, cuir a-steach agus cuir às.
Is urrainn dha devs dàta a riaghladh gu furasta agus gu h-èifeachdach air sgàth a’ chothlamadh tarraingeach de luaths agus sùbailteachd a bheir faclairean Python seachad.
Gu h-ìosal tha sampall còd a’ sealltainn mar a chleachdas tu faclair Python:
16. Mìnich na buannachdan bho bhith a' cleachdadh tuples ainmichte.
Bidh cleachdadh tuples ainmichte ann am Python gu sgileil a’ cothlamadh faireachdainn nan clasaichean le sìmplidheachd tuples, a’ leantainn gu structar dàta beag, fèin-mhìneachail.
Tha an tuple traidiseanta air a leudachadh le tuples ainmichte, a chumas neo-sheasmhachd agus èifeachdas cuimhne tuples fhad ‘s a chuireas iad raointean ainmichte ris gus comas leughaidh còd agus fèin-chunntas a leasachadh.
Bidh tuples ainmichte ag adhartachadh còd soilleir, so-thuigsinn agus coileanaidh le bhith a’ stèidheachadh nithean dìreach, aotrom gun dhòighean sam bith, a’ leasachadh an dà chuid eòlas an leasaiche agus coileanadh coimpiutaireachd.
Mar thoradh air an sin, bidh tuples ainmichte a’ fàs gu bhith nan inneal cumhachdach a leasaicheas structar dàta agus comas leughaidh gun a bhith a’ toirt buaidh air astar.
Tha sampall còd a’ sealltainn cleachdadh tuples ainmichte ri fhaicinn gu h-ìosal:
17. Ciamar a tha am bloc feuchainn-ach a-mhàin ag obair?
Tha am bloc feuchainn-ach a-mhàin ag obair mar neach-faire ann an co-chòrdadh brìoghmhor Python, a 'dìon gu furachail an aghaidh neo-riaghailteachdan runtime agus a' cumail suas sruth rèidh an cur gu bàs a dh'aindeoin duilgheadasan a dh'fhaodadh a bhith ann.
Nuair a choinnicheas bloc feuchainn ri mearachd, thèid an smachd a ghluasad gu fèin-ghluasadach chun bhloc iomchaidh ach a-mhàin, far a bheil an duilgheadas air a rèiteachadh le bhith ag aithris, a’ càradh, no is dòcha ag ath-thilleadh an eisgeachd.
Le bhith a’ làimhseachadh eisgeachdan ann an dòigh a dh’aona ghnothaich, fo smachd, tha an siostam seo chan ann a-mhàin a’ dìon an aghaidh tubaistean aimhreiteach ach cuideachd a’ leasachadh -cleachdaidh agus ionracas dàta.
Mar thoradh air an sin, bidh am bloc feuchainn gu sgileil a’ measgachadh riaghladh mhearachdan le coileanadh prògram, a’ gealltainn neart agus seasmhachd an tagraidh.
Seo sampall beag de chòd a chleachdas am bloc feuchainn ach a-mhàin:
18. Dè an diofar eadar aithrisean togail agus dearbhaidhean?
Tha na h-aithrisean togail is dearbhte ann an làimhseachadh mhearachdan Python a’ riochdachadh dà dhòigh eadar-dhealaichte ach co-cheangailte ri riaghladh eisgeachd.
Tha raise
aithris a’ toirt smachd soilleir don phrògramadair air teachdaireachdan mearachd agus sruthadh le bhith a’ leigeil leotha eisgeachdan sònraichte adhbhrachadh.
Assert
, air an làimh eile, ag obair mar inneal deasbaid le bhith a’ gineadh faidhle AssertionError
mura h-eil an suidheachadh co-fhreagarrach air a choileanadh, a’ gealltainn gum bi am prògram a’ coileanadh mar a bha dùil aig àm leasachaidh.
Assert
dìreach a’ sgrùdadh shuidheachaidhean, a’ leasachadh deasbaid agus dearbhaidh, ach tha àrdachadh a’ comasachadh smachd nas fharsainge agus nas soilleire. Bidh an dà chuid togail agus ag ràdh a’ ceadachadh cinneasachadh eisgeachd fo smachd.
Seo cuid de chòd sampall a’ sealltainn mar a chleachdas tu e raise
agus assert
:
19. Ciamar a leughas tu agus a sgrìobhas tu dàta bho fhaidhle binary ann am Python?
Le bhith a’ cleachdadh a’ ghnìomh fosgailte togte le sònrachadh modh binary, tha eadar-aghaidh le faidhlichean binary ann am Python a’ toirt a-steach cothromachadh mionaideachd agus sìmplidheachd.
a 'cleachdadh an rb
or wb
nì modhan nuair a dh’ fhosglas tu faidhle dà-chànanach cinnteach gun tèid dèiligeadh ris an dàta anns an riochd amh gun chòd aige nuair a bhios tu a’ leughadh no a’ sgrìobhadh dàta binary.
Le bhith a’ cleachdadh nam modhan sin, bidh Python a’ sìmpleachadh riaghladh dàta neo-theacsa, leithid dealbhan no faidhlichean so-ghnìomhaichte, a’ toirt cothrom do luchd-prògramaidh dàta dà-chànanach a làimhseachadh agus a sgrùdadh gu mionaideach agus gu furasta.
Mar sin, bidh gnìomhachd faidhle binary ann am Python a’ fosgladh an dorais gu raon farsaing de thagraidhean, a’ toirt a-steach sreathachadh dàta, giullachd ìomhaighean, agus mion-sgrùdadh dà-chànanach, gus beagan ainmeachadh.
A’ cleachdadh faidhle dàna, tha an eisimpleir seo de chòd a’ sealltainn mar a leughas agus a sgrìobhas tu dàta:
20. Mìnich an with
aithris agus na buannachdan aige nuair a bhios tu ag obair le faidhle I/O.
Bidh Python's le aithris, a bhios gu tric air a chleachdadh le faidhle I/O, gu grinn a’ dèanamh cinnteach gu bheil goireasan air an làimhseachadh gu h-èifeachdach le taing don bheachd air riaghladh co-theacsa.
Nuair a bhios tu a’ dèiligeadh ri faidhlichean, with
bidh aithris a’ dùnadh am faidhle sa bhad às deidh a chleachdadh, eadhon ged a thachras eisgeachd fhad ‘s a thathar a’ coileanadh a ’ghnìomh, a’ dìon an aghaidh aodion ghoireasan agus a ’gealltainn crìochnachadh glan.
Le bhith a’ cuir às do chòd boilerplate, bidh an siùcar syntactic seo a’ leasachadh comas leughaidh còd. Bidh e cuideachd a’ meudachadh eisimeileachd agus sìmplidheachd le bhith ag amalachadh riaghladh ghoireasan agus làimhseachadh eisgeachd.
Mar thoradh air an sin, bidh an le aithris riatanach airson dèanamh cinnteach gu bheil na gnìomhan faidhle agad earbsach agus glan, a’ dìon an aghaidh dhuilgheadasan ris nach robh dùil agus a’ leasachadh soilleireachd còd.
Seo eisimpleir de chòd a chleachdas an with
aithris ann an gnìomhachd faidhle:
21. Ciamar a chruthaicheadh tu modal singleton ann am Python?
Bithear a’ cleachdadh measgachadh de dhòighean clas agus sgrùdaidhean taobh a-staigh gus modal singleton a chruthachadh ann am Python, pàtran dealbhaidh a cheadaicheas ach aon eisimpleir de chlas a chruthachadh.
Le bhith a’ cumail sùil air an t-suidheachadh aige fhèin agus a’ toirt seachad dòigh airson a ghineadh no a thilleadh, bidh clas a’ leantainn a’ phàtrain seo gus dèanamh cinnteach gu bheil sa bhad às deidh sin ag ath-aithris a’ chiad dol a-mach.
Le aon phuing smachd, ruigsinneachd aonaichte air goireasan, agus dìon an aghaidh làimhseachadh farpaiseach, bidh Singleton a’ dearbhadh aon phuing smachd.
Mar thoradh air an sin, bidh e a’ leasachadh gu bhith na inneal èifeachdach airson goireasan co-roinnte a ghabhail a-steach, a’ gealltainn ruigsinneachd cunbhalach agus atharrachadh thar a’ phrògram.
Seo beagan sampall còd Python a’ sealltainn clas singleton:
22. Ainmich grunn dhòighean gus cleachdadh cuimhne a mheudachadh ann an sgriobt Python.
Bidh optimization caitheamh cuimhne sgriobt Python gu tric a’ toirt a-steach gnìomh cothromachaidh faiceallach eadar roghainn structar dàta, leasachadh algairim, agus riaghladh ghoireasan.
Nuair a bhios tu ag obair le stòran-dàta mòra, mar eisimpleir, faodaidh cleachdadh gineadairean seach liostaichean cleachdadh cuimhne a lughdachadh gu mòr le bhith leisg a’ measadh na nithean air an itealan seach a bhith gan cumail nad chuimhne.
Tha e comasach cleachdadh cuimhne a lughdachadh tuilleadh le bhith a’ làimhseachadh dàta àireamhach le structaran dàta rèite seach liostaichean agus le bhith a’ cleachdadh gu gann. __slots__
dearbhaidhean sa chlas gus smachd a chumail air cruthachadh buadhan fiùghantach.
Mar sin, le bhith a’ cothromachadh coileanadh agus cleachdadh ghoireasan, faodaidh tu dèanamh cinnteach gu bheil prògraman Python chan ann a-mhàin èifeachdach ach cuideachd mothachail air an ìre de chuimhne a bhios iad a’ cleachdadh.
Seo eisimpleir ghoirid de chòd a bhios a’ cleachdadh gineadair gus an ìre de chuimhne a thathar a’ cleachdadh a lughdachadh:
23. Ciamar a tharraingeadh tu a h-uile seòladh puist-d à sreang sònraichte a’ cleachdadh regex?
Bidh abairtean cunbhalach (regex) ann am Python a’ cothlamadh cruinneas agus sùbailteachd gus seòlaidhean puist-d a thoirt a-mach à sreang, a’ leigeil leis an leasaiche sìoladh gu sgiobalta tro stuth teacsa agus pàtrain ion-mhiannaichte a chomharrachadh.
Gus structar seòladh puist-d a stèidheachadh, bidh aon a 'cruthachadh pàtran regex a' cleachdadh an ath-mhodal. An uairsin, faodaidh tu a chleachdadh findall
gus a h-uile tachartas fhaighinn bhon t-sreath targaid.
Bidh an dòigh seo gu h-eòlach a’ seòladh a’ chuartan teacsa gus a h-uile seòladh puist-d falaichte fhaighinn, a bhios chan ann a-mhàin a’ luathachadh a’ phròiseas às-tharraing ach cuideachd a’ dèanamh cinnteach à ceartachd.
Faodar Regex a chleachdadh gu sgileil gus dàta sònraichte a tharraing gu h-èifeachdach bho shreathan, ag àrdachadh giollachd agus mion-sgrùdadh dàta sgriobtaichean Python.
Seo pìos còd a chleachdas regex gus puist-d a tharraing a-mach:
24. Mìnich pàtran dealbhaidh an Fhactaraidh agus an cleachdadh ann am Python
Is e bun-bheachd prògramadh a tha ag amas air nithean, pàtran dealbhadh factaraidh, cruthachadh nithean gun a bhith a’ comharrachadh clas mionaideach nan nithean a thèid a chruthachadh.
Faodar am pàtran Factaraidh a chuir an gnìomh gu grinn ann am Python le bhith a’ cruthachadh dòigh a thilleas eisimpleirean de ghrunn chlasaichean a rèir cuir a-steach modh no rèiteachadh.
Tha am modh-obrach seo, ris an canar uaireannan “Factaraidh,” ag obair mar mheadhan airson grunn shuidheachaidhean clas a fhighe, a’ gealltainn gun tèid nithean a chruthachadh gun a bhith aig an neach-fios ri clasaichean a chuir air falbh le làimh.
Mar sin, tha pàtran an Fhactaraidh a’ cumail suas ailtireachd dealaichte, scalable agus aig an aon àm a’ leasachadh modularity còd agus co-leanailteachd. Tha e cuideachd a’ tabhann dòigh-obrach nas sìmplidhe airson stuthan a thogail.
25. Dè an diofar a tha eadar iterator agus gineadair?
Tha e soilleir bho luchd-aithris agus gineadairean Python gu bheil an dà thogail ga dhèanamh comasach lùbadh tro luachan, ge-tà, tha eadar-dhealachaidhean beaga ann a thaobh mar a tha iad air an cur an gnìomh agus air an cleachdadh.
Bidh gineadair, a tha gu tric air a chomharrachadh le bhith a ’cleachdadh toradh, a’ cumail suas a staid gu fèin-ghluasadach agus air a chuir an gnìomh le gnìomh, a ’toirt seachad dòigh pongail agus cuimhne-èifeachdach airson luachan a thoirt gu buil air an itealan.
Bidh iterator, a tha mar as trice air a chuir an gnìomh mar chlas, a’ cleachdadh dhòighean leithid __iter__
agus __next__
gus a staid ath-aithris a riaghladh agus luachan toraidh.
Mar thoradh air an sin, tha a bhuadhan fhèin aig gach fear stèidhichte air a’ chùis cleachdaidh shònraichte, le iterators a’ tabhann dòigh coileanta, stèidhichte air nithean airson a dhol thairis air dàta fhad ‘s a tha gineadairean a’ tabhann dòigh measaidh aotrom, leisg.
Bidh an dà dhòigh-obrach a’ cur ri arsenal an leasaiche agus ga dhèanamh comasach dàta a sgrùdadh gu sgiobalta agus gu h-èifeachdach ann an grunn shuidheachaidhean.
Seo pìos còd de iterator agus gineadair ann am Python:
26. Ciamar a tha an @property
obair sgeadachaidh?
Bidh an neach-sgeadachaidh ‘@property’ ann am Python a’ cluich fonn àlainn a dh’atharraicheas fiosan modh gu ruigsinneachd coltach ri buadhan, a’ leasachadh comas cleachdaidh agus faireachdainneachd.
Faodar modh a ghairm gun a bhith a’ cleachdadh bragan le bhith a’ cleachdadh @property, a tha coltach ri faighinn gu feart. Bidh seo a’ cruthachadh eadar-aghaidh nas soilleire agus nas fhasa a chleachdadh airson eadar-obrachadh nithean.
A bharrachd air an sin, tha e a’ tabhann cothromachadh cothromach de ghnìomhachd agus cuairteachadh, a ’dìon stàitean nithean fhad‘ s a tha iad a ’lìbhrigeadh eadar-aghaidh intuitive, a’ toirt cothrom do luchd-leasachaidh buadhan a shònrachadh gu furasta le bhith a ’cleachdadh dhòighean getter agus setter.
Le bhith a’ cothlamadh gnìomh modh le ruigsinneachd feart, bidh an @property
bidh sgeadachadh a’ nochdadh mar inneal deatamach agus a’ tabhann paradigm eadar-obrachadh nì sìmplidh ach èifeachdach.
Eisimpleir de Python @property
Tha an sgeadachadh air a thaisbeanadh gu h-ìosal:
27. Ciamar a chruthaicheadh tu API REST bunaiteach ann am Python?
Gus seirbheisean lìn a thogail a bhios ag eadar-obrachadh tro iarrtasan HTTP, bidh luchd-leasachaidh gu tric a’ cleachdadh comas brìoghmhor frèaman mar Flask fhad ‘s a tha iad a’ togail clàr sìmplidh. CÒRR API ann am Python.
Leis a’ cho-chòrdadh sìmplidh agus so-thuigsinn aige, tha Flask a’ toirt comas do luchd-leasachaidh slighean a thogail a gheibhear tro ghrunn dhòighean HTTP, a’ gabhail a-steach GET agus POST, gus conaltradh a dhèanamh leis an aplacaid bhunaiteach.
Faodaidh API REST a chaidh a thogail a’ cleachdadh Flask gabhail ri iarrtasan HTTP gu furasta, an dàta a tha ann a phròiseasadh, agus fiosrachadh iomchaidh a thoirt seachad mar fhreagairt le bhith a’ sònrachadh puingean crìochnachaidh sònraichte ceangailte ri diofar fheartan.
Gus dèanamh cinnteach à conaltradh fuaigheil eadar diofar phàirtean bathar-bog ann an àrainneachd lìonra, faodaidh luchd-leasachaidh APIan REST cumhachdach a chleachdadh a’ cleachdadh measgachadh de Python agus Flask.
Seo pìos beag de chòd a bhios a’ cleachdadh Flask gus API REST a chruthachadh:
28. Thoir cunntas air mar a chleachdas tu an leabharlann iarrtasan gus iarrtas HTTP POST a dhèanamh.
Tha leabharlann iarrtasan Python na inneal cumhachdach a dh ’atharraicheas duilgheadasan conaltraidh HTTP gu API fàilteachail agus ga dhèanamh sìmplidh agus nàdarra eadar-obrachadh le seirbheisean air-loidhne a’ cleachdadh iarrtasan HTTP POST.
Thèid iarrtas POST a dhèanamh le bhith a 'cleachdadh modh a' phuist, a 'toirt seachad an URL ceann-uidhe, agus a' ceangal an stuth a thèid a chuir a-steach, anns am faod dàta foirm, JSON, faidhlichean, agus barrachd a bhith ann.
Bidh an leabharlann iarrtasan an uairsin a’ riaghladh a’ cheangal HTTP bunaiteach, a’ cur an dàta chun URL ainmichte agus a’ cruinneachadh freagairt an fhrithealaiche gus eadar-obrachaidhean lìn siùbhlach a chomasachadh.
Is urrainn do luchd-leasachaidh a dhol an sàs gu furasta le seirbheisean air-loidhne, dàta foirm a chuir a-steach, agus eadar-aghaidh le APIan lìn tro iarrtasan, a’ dùnadh a’ bheàirn eadar aplacaidean ionadail agus an lìon chruinneil.
A’ cleachdadh leabharlann nan iarrtasan, tha an sampall còd a leanas a’ sealltainn mar a chuireas tu iarrtas HTTP POST:
29. Ciamar a cheanglas tu ri stòr-dàta PostgreSQL a’ cleachdadh Python?
Tha a bhith a’ dol an sàs le stòr-dàta PostgreSQL bho àrainneachd Python air a làimhseachadh gu grinn leis a’ phacaid psycopg2, drochaid chumhachdach a leigeas le eadar-obrachadh stòr-dàta fuaigheil.
Le bhith a 'cleachdadh psycopg2
, is urrainn do luchd-prògramaidh ceanglaichean a chruthachadh gu furasta, ceistean SQL a ruith, agus toraidhean fhaighinn, ag amalachadh comas PostgreSQL gu dìreach ann am prògraman Python.
Faodaidh tu gnìomhan stòr-dàta iom-fhillte fhuasgladh le dìreach beagan loidhnichean de chòd, a’ gealltainn gum faigh thu cothrom air dàta, gun atharraich e agus gu sàbhail thu le mionaideachd agus èifeachdas.
Leigidh am modal seo le luchd-leasachaidh làn fheum a dhèanamh de stòran-dàta dàimheach anns na tagraidhean aca le bhith a’ toirt gu buil gu grinn an co-obrachadh eadar Python agus PostgreSQL.
Seo an còd sampall a sheallas mar a chleachdas tu am faidhle psycopg2
leabharlann gus ceangal a stèidheachadh ri stòr-dàta PostgreSQL:
30. Dè a' phàirt a th' aig ORM ann am Python agus ainmich fear mòr-chòrdte?
Tha mapadh co-cheangailte ri nithean (ORM) ann am Python a’ toirt comas do luchd-leasachaidh ceangal a dhèanamh ri stòran-dàta a’ cleachdadh chlasaichean Python agus paradigms nithean.
Bidh e ag obair mar eadar-mheadhanair harmonic eadar prògramadh a tha ag amas air nithean agus rianachd stòr-dàta dàimh.
Tha SQLAlchemy, aon de na ORMan as ainmeil ann an àrainneachd Python, a’ tabhann seata iomlan de dh’innealan airson eadar-obrachadh le grunn stòran-dàta SQL a’ cleachdadh co-chòrdadh àrd-ìre, stèidhichte air nithean.
Le cuideachadh bho SQLAlchemy, faodar buidhnean stòr-dàta a riochdachadh mar chlasaichean Python, le eisimpleirean de na clasaichean sin mar shreathan ann an clàran stòr-dàta.
Leigidh seo le luchd-prògramaidh obrachadh le stòran-dàta gun a bhith a’ sgrìobhadh ceistean SQL amh.
Air sgàth cho iom-fhillte 'sa tha ceangal SQL agus stòr-dàta, tha ORM mar SQLAlchemy ga dhèanamh comasach eadar-obrachadh stòr-dàta nas fhasa a chleachdadh, nas tèarainte agus nas seasmhaiche.
Seo eisimpleir shìmplidh a 'sealltainn mar a tha SQLAlchemy ag obair:
31. Ciamar a bheireadh tu cunntas air sgriobt Python?
Tha sgriobt Python air a phròifil le bhith a’ dèanamh anailis air an structar coimpiutaireachd aige agus mion-fhiosrachadh ùine is àite airson a chur gu bàs gus cnapan-starra coileanaidh sam bith a lorg agus èifeachdas a leasachadh.
Faodaidh luchd-leasachaidh sgrùdadh faiceallach a dhèanamh air giùlan a’ chòd aca rè ùine ruith le bhith a’ cleachdadh an innte cProfile
modal.
Le bhith a’ dèanamh seo, gheibh iad dàta mionaideach air fiosan gnìomh, amannan cur an gnìomh, agus dàimhean gairm, a’ toirt cothrom dhaibh cnapan-starra coileanaidh aithneachadh agus dèiligeadh riutha.
Faodaidh tu gealltainn nach obraich còd a-mhàin gu ceart ach cuideachd gu h-èifeachdach, a’ cothromachadh ghoireasan coimpiutaireachd, agus a’ leasachadh coileanadh tagraidh iomlan, le bhith a’ toirt a-steach pròifil a-steach do chuairt-beatha an leasachaidh.
Mar sin faodaidh luchd-leasachaidh prògraman a dhìon bho neo-èifeachdas le bhith a’ dèanamh ìomhaigh chùramach, a’ dèanamh cinnteach gu bheil iad air an gleusadh agus air an coileanadh gu h-earbsach thar raon de dh’iarrtasan coimpiutaireachd.
Seo eisimpleir sìmplidh de phròifil sgriobt Python a’ cleachdadh an cProfile
modal:
32. Mìnich an GIL (Global Interpreter Lock) ann an CPython
Tha an Global Interpreter Lock (GIL) ann an CPython ag obair mar sentinel, a’ gealltainn nach bi ach aon snàithlean a’ ruith Python bytecode aig aon àm ann an aon phròiseas, eadhon ann an tagraidhean ioma-snàithleach.
Eadhon ged a dh ’fhaodadh gur e cnap-starra a th’ ann, tha an GIL deatamach ann a bhith a ’dìon riaghladh cuimhne CPython agus structaran dàta a-staigh bho ruigsinneachd co-aontach agus gleidheadh ionracas an t-siostaim.
Feumar cuimhne a chumail air an fheum air ioma-snàthainn ann an gnìomhachd I/O-bound, far am feum snàithleanan feitheamh gus an tèid dàta a lìbhrigeadh no fhaighinn, leis nach eil GIL a’ cur às don fheum seo.
Mar sin, eadhon ged a tha GIL a’ togail dhuilgheadasan airson gnìomhan ceangailte ri CPU, tha tuigse air a ghiùlan agus atharrachadh dhòighean-obrach, leithid cleachdadh ioma-ghiollachd no prògramadh co-aontach, a’ leigeil le luchd-leasachaidh prògraman Python èifeachdach, co-aontach a chruthachadh.
Seo eisimpleir de chòd Python a bhios a’ cleachdadh snàithleanan agus a sheallas mar a dh’ fhaodadh buaidh a bhith aig GIL air gnìomhan ceangailte ri CPU:
33. Mìnich mar a tha Python a' sioncronachadh/a' feitheamh. Ciamar a tha e eadar-dhealaichte bho snàithlean traidiseanta?
Tha an co-chòrdadh async / feitheamh ann am Python a’ fosgladh saoghal prògramadh asyncronach, paradigm a leigeas le cuid de dhleastanasan smachd a chumail air an àrainneachd runtime gus an urrainn do ghnìomhachdan eile coileanadh san eadar-ama, ag adhartachadh èifeachdas prògram.
Bidh Async / await a’ cumail gnìomhan ann an aon snàithlean ach a’ toirt comas don choileanadh leum eadar gnìomhan, a’ dèanamh cinnteach à giùlan gun bhacadh às aonais iom-fhillteachd riaghladh snàithlean.
Tha seo eu-coltach ri snàithlean clasaigeach, far a bheil snàithleanan a’ dol an gnìomh aig an aon àm agus gu tric feumach air riaghladh agus sioncronadh iom-fhillte.
Mar thoradh air an sin, is urrainn do luchd-leasachaidh gnìomhachd co-aontach I / O-ceangailte a làimhseachadh gu h-èifeachdach agus le dòigh-obrach nas sìmplidh airson smachd a chumail air airgead-crìche.
Bidh seo a’ brosnachadh modal ioma-ghnìomhachd co-obrachail anns am bi pròiseasan deònach smachd a thoirt seachad.
Mar thoradh air an sin, tha async / await a’ tabhann dòigh shònraichte, nas sìmplidhe airson tagraidhean co-aontach a dhealbhadh, gu sònraichte far a bheil gnìomhachd I / O cumanta, a’ lorg cothromachadh eadar coileanadh agus iom-fhillteachd.
Tha eisimpleir de chòd Python a chleachdas async / feitheamh air a thoirt seachad gu h-ìosal:
34. Thoir cunntas air mar a chleachdas tu Python's concurrent.futures
.
eadar-aghaidh airson a bhith a’ cur an gnìomh rudan a ghabhas gairm tro snàithleanan no pròiseasan, faodaidh luchd-leasachaidh gnìomhachd asyncronach agus co-shìnte a riaghladh gu gràsmhor.
Bidh am modal seo a’ riaghladh riarachadh ghoireasan agus coileanadh nithean a ghabhas gairm fhad ‘s a tha e a’ toirt a-steach na taobhan fìnealta de shnàthadh agus ioma-ghiollachd tro Luchd-tiomnaidh (ThreadPoolExecutor agus ProcessPoolExecutor).
Faodaidh luchd-leasachaidh pròiseasairean ioma-cridhe a chleachdadh gu h-èifeachdach airson gnìomhan ceangailte ri CPU agus gnìomhachd I / O nach eil a’ bacadh a thoirt seachad le bhith a ’cur gnìomhan gu neach-tiomnaidh, a dh’ fhaodas an coileanadh aig an aon àm agus eadhon na toraidhean aca a thoirt còmhla.
Gus dèanamh cinnteach gu bheil tagraidhean freagairteach agus coileanadh, concurrent.futures
a’ cruthachadh àite far am faod àireamhachadh iom-fhillte agus gnìomhachd I/O tighinn còmhla gu rèidh.
Seo sampall de chòd a chleachdas concurrent.futures
:
35. Dèan coimeas eadar Django agus Flask a thaobh cùis cleachdaidh agus scalability.
Bidh dà rionnag ann an reul-bhad frèaman lìn Python, Django agus Flask, gach fear a’ deàrrsadh gu soilleir agus iad a’ coinneachadh ri diofar riatanasan leasaiche.
Airson luchd-prògramaidh a tha a 'cruthachadh iarrtasan mòra, air an stiùireadh le stòr-dàta, is e Django an inneal as fheàrr leotha bhon a tha e a' tighinn le ORM agus eadar-aghaidh rianachd stèidhichte.
Ach, tha dealbhadh sìmplidh agus modular Flask a’ toirt saorsa do luchd-leasachaidh na co-phàirtean aca fhèin a thaghadh, ga fhàgail na dheagh roghainn airson pròiseactan nas lugha no suidheachaidhean far a bheil fuasgladh aotrom, sùbailte riatanach.
Faodar an dà fhrèam a sgèileadh gus gabhail ri iarrtasan nas motha nuair a thig e gu scalability.
Ach, tha nàdar caol Flask a’ ceadachadh innleachdan sgèileachaidh gnàthaichte a tha air an dealbhadh a rèir feumalachdan sònraichte, agus faodaidh comasan togte Django buannachd bheag a thoirt dha airson leasachadh luath ann am pròiseactan nas motha agus nas toinnte.
Co-dhùnadh
Feumaidh agallamhan sgrìobadh Python eòlas domhainn air comasan, iom-fhillteachd agus cleachdadh a’ chànain.
Tha ullachadh mionaideach chan ann a-mhàin a’ neartachadh comas teignigeach neach ach cuideachd a’ brosnachadh misneachd, a’ cuideachadh thagraichean gluasad gu sgiobalta agus gu ceart tron chuartan dhoirbh de cheistean.
Faodaidh luchd-ceannach dèanamh cinnteach gu bheil iad deònach dèiligeadh ri duilgheadasan Python bunaiteach agus gnìomhaichte le bhith ag ath-sgrùdadh prìomh bheachdan leithid concurrency, prionnsapalan OOP, agus structaran dàta, a bharrachd air dàibheadh a-steach gu tagraidhean practaigeach leithid prògramadh lìn agus làimhseachadh dàta.
Mar thoradh air an sin, bidh foghlam coileanta riatanach airson soirbheachas agus faodaidh e leantainn gu suidheachaidhean far am faod comasan prògramadh Python a bhith air leth math agus a bhith cruthachail. Faic Sreath agallamh Hashdork airson cuideachadh le ullachadh agallaimh.
Leave a Reply