Ann an comann-sòisealta an latha an-diugh, tha saidheans dàta air leth cudromach!
Na h-uimhir gus an deach neach-saidheans dàta a chrùnadh mar an “Iob as gnèithe san aonamh linn air fhichead,” a dh’ aindeoin nach robh duine an dùil gum biodh obraichean geeky gnèitheach!
Ach, air sgàth cho cudromach sa tha dàta, tha fèill mhòr air Saidheans Dàta an-dràsta.
Tha Python, le mion-sgrùdadh staitistigeil, modaladh dàta, agus comas leughaidh, air aon den fheadhainn as fheàrr cànanan prògramaidh airson luach a tharraing bhon dàta seo.
Cha sguir Python a bhith a’ cur iongnadh air na prògramadairean aige nuair a thig e gu bhith a’ faighinn thairis air dùbhlain saidheans dàta. Is e cànan prògramadh àrd-choileanadh a th’ ann a tha air a chleachdadh gu farsaing, stèidhichte air nithean, le còd fosgailte le measgachadh de fheartan a bharrachd.
Chaidh Python a dhealbhadh le leabharlannan iongantach airson saidheans dàta a bhios luchd-prògramaidh a’ cleachdadh gach latha gus fuasgladh fhaighinn air duilgheadasan.
Seo na leabharlannan Python as fheàrr airson beachdachadh:
1. Bidh pandathan
Is e pasgan a th’ ann am Pandas a chaidh a dhealbhadh gus luchd-leasachaidh a chuideachadh ann a bhith ag obair le dàta “le bileagan” agus “càirdeach” ann an dòigh nàdarra. Tha e stèidhichte air dà phrìomh structar dàta: “Sreath” (aon-thaobhach, coltach ri liosta de nithean) agus “Data Frames” (dà-thaobhach, mar bhòrd le ioma-cholbhan).
Bidh pandathan a’ toirt taic do bhith ag atharrachadh structaran dàta gu nithean DataFrame, a’ dèiligeadh ri dàta a tha a dhìth, a’ cur ris / a’ cuir às do cholbhan bho DataFrame, a’ toirt a-steach faidhlichean a tha a dhìth, agus a’ faicinn dàta cleachdadh histograman no bogsaichean cuilbheart.
Tha e cuideachd a’ toirt seachad grunn innealan airson dàta a leughadh agus a sgrìobhadh eadar structaran dàta cuimhneachaidh agus grunn chruthan faidhle.
Ann an ùine ghoirid, tha e air leth freagarrach airson giollachd dàta luath is sìmplidh, cruinneachadh dàta, leughadh is sgrìobhadh dàta, agus fradharc dàta. Nuair a chruthaicheas tu pròiseact saidheans dàta, cleachdaidh tu an-còmhnaidh Pandas leabharlann beathach gus an dàta agad a làimhseachadh agus a sgrùdadh.
2. cnapach
Tha NumPy (Python Àireamhach) na inneal air leth airson a bhith a’ dèanamh àireamhachadh saidheansail agus gnìomhachd raon bunaiteach is sòlaimte.
Tha an leabharlann a’ toirt seachad grunn fheartan feumail airson a bhith ag obair le n-arrays agus matrices ann am Python.
Tha e ga dhèanamh nas fhasa arrays a phròiseasadh anns a bheil luachan den aon sheòrsa dàta agus gnìomhachd àireamhachd a dhèanamh air arrays (a’ toirt a-steach vectarization). Ann an da-rìribh, le bhith a’ cleachdadh an t-seòrsa sreath NumPy gus gnìomhachd matamataigeach a vectorize bidh sin a’ leasachadh coileanadh agus a’ lughdachadh ùine cur gu bàs.
Is e an taic airson arrays ioma-thaobhach airson gnìomhachd matamataigeach agus loidsigeach prìomh fheart an leabharlainn. Faodar gnìomhan NumPy a chleachdadh airson clàr-amais, òrdachadh, ath-dhealbhadh, agus conaltradh seallaidhean lèirsinneach agus tonnan fuaim mar raon ioma-thaobhach de fhìor àireamhan.
3. Mathplotlib
Ann an saoghal Python, is e Matplotlib aon de na leabharlannan as motha a chleachdar. Tha e air a chleachdadh gus ìomhaighean dàta statach, beòthail agus eadar-ghnìomhach a ghineadh. Tha tòrr roghainnean clàraidh is gnàthachaidh aig Matplotlib.
A’ cleachdadh histograman, faodaidh luchd-prògramaidh grafaichean a sgapadh, a thweakadh agus a dheasachadh. Tha an leabharlann stòr fosgailte a’ toirt seachad API a tha ag amas air nithean airson plotaichean a chur ri prògraman.
Nuair a chleachdas iad an leabharlann seo gus seallaidhean iom-fhillte a ghineadh, ge-tà, feumaidh luchd-leasachaidh barrachd còd a sgrìobhadh na an àbhaist.
Is fhiach a bhith mothachail gu bheil leabharlannan clàraidh mòr-chòrdte co-chosmhail ri Matplotlib gun cnap.
Am measg rudan eile, tha e air a chleachdadh ann an sgriobtaichean Python, sligean Python agus IPython, leabhraichean notaichean Jupyter, agus -lìn iarrtais luchd-frithealaidh.
Faodar plotaichean, clàran-bàr, clàran-cearcaill, histograman, scatterplots, clàran mearachd, speactra cumhachd, bun-stèidh, agus seòrsa sam bith eile de chlàr fradharc a chruthachadh leis.
4. seabhag
Tha leabharlann Seaborn air a thogail air Matplotlib. Faodar Seaborn a chleachdadh gus grafaichean staitistigeil nas tarraingiche agus fiosrachail a dhèanamh na Matplotlib.
Tha Seaborn a’ toirt a-steach API stèidhichte air dàta aonaichte airson sgrùdadh a dhèanamh air na h-eadar-obrachaidhean eadar mòran chaochladairean, a bharrachd air làn thaic airson fradharc dàta.
Tha Seaborn a’ tabhann àireamh iongantach de roghainnean airson fradharc dàta, a’ toirt a-steach fradharc sreath-ùine, plotaichean co-phàirteach, diagraman fìdhle, agus mòran eile.
Bidh e a’ cleachdadh mapadh semantach agus cruinneachadh staitistigeil gus seallaidhean fiosrachail a thoirt seachad le seallaidhean domhainn. Tha e a’ toirt a-steach grunn chleachdaidhean clàraidh stèidhichte air dàta a bhios ag obair le frèaman dàta agus rèitichean a tha a’ toirt a-steach stòran-dàta slàn.
Faodaidh na seallaidhean dàta aige a bhith a’ toirt a-steach clàran-bàr, clàran-cearcaill, histograman, scatterplots, clàran mearachd, agus grafaigean eile. Tha an leabharlann lèirsinn dàta Python seo cuideachd a’ toirt a-steach innealan airson palettes dath a thaghadh, a chuidicheas le bhith a’ lorg ghluasadan ann an stòr-dàta.
5. Scikit-ionnsaich
Is e Scikit-learn an leabharlann Python as motha airson modaladh dàta agus measadh modail. Is e seo aon de na leabharlannan Python as fheumaile. Tha pailteas de chomasan ann a chaidh a dhealbhadh a-mhàin airson adhbhar modaladh.
Tha e a’ toirt a-steach a h-uile algoirm Ionnsachadh Inneal fo stiùir agus gun stiùireadh, a bharrachd air gnìomhan làn-mhìnichte Ionnsachadh Ensemble agus Brosnachadh Ionnsachadh Innealan.
Tha e air a chleachdadh le luchd-saidheans dàta gus gnàthachadh a dhèanamh ionnsachadh innealan agus gnìomhan mèinneadh dàta leithid cruinneachadh, ais-tharraing, taghadh mhodail, lughdachadh meudachd, agus seòrsachadh. Bidh e cuideachd a’ tighinn le sgrìobhainnean coileanta agus a’ coileanadh gu ionmholta.
Faodar Scikit-learn a chleachdadh gus measgachadh de mhodalan Ionnsachadh Inneal fo stiùir agus gun stiùireadh a chruthachadh leithid Seòrsachadh, Tilleadh, Innealan Vector Taic, Coilltean air thuaiream, Nàbaidhean as fhaisge, Bàghan Naive, Craobhan Co-dhùnaidh, cruinneachadh, agus mar sin air adhart.
Tha leabharlann ionnsachaidh inneal Python a’ toirt a-steach grunn innealan sìmplidh ach èifeachdach airson mion-sgrùdadh dàta agus gnìomhan mèinnearachd a dhèanamh.
Airson tuilleadh leughaidh, seo an stiùireadh againn air Scikit-ionnsachadh.
6. XGB àrdachadh
Tha XGBoost na inneal brosnachaidh caisead sgaoilte a chaidh a dhealbhadh airson astar, sùbailteachd agus comas giùlain. Gus algorithms ML a leasachadh, bidh e a’ cleachdadh frèam àrdachadh caisead. Tha XGBoost na dhòigh àrdachadh craoibhe co-shìnte luath agus ceart a dh’ fhuasglas raon farsaing de dhuilgheadasan saidheans dàta.
A’ cleachdadh frèam àrdachadh caisead, faodar an leabharlann seo a chleachdadh gus algoirmean ionnsachadh inneal a chruthachadh.
Tha e a’ toirt a-steach àrdachadh chraobhan co-shìnte, a chuidicheas sgiobaidhean ann a bhith a’ fuasgladh grunn chùisean saidheans dàta. Is e buannachd eile gum faod luchd-leasachaidh an aon chòd a chleachdadh airson Hadoop, SGE, agus MPI.
Tha e cuideachd an urra an dà chuid ann an suidheachaidhean sgaoilte agus le cuimhne.
7. Sruth tensor
Tha TensorFlow na àrd-ùrlar stòr fosgailte deireadh-gu-deireadh AI an-asgaidh le raon mòr de dh’ innealan, leabharlannan agus goireasan. Feumaidh TensorFlow a bhith eòlach air neach sam bith a tha ag obair air pròiseactan ionnsachaidh inneal ann am Python.
Is e inneal matamataigeach samhlachail stòr fosgailte a th’ ann airson àireamhachadh àireamhach a’ cleachdadh grafaichean sruthadh dàta a chaidh a leasachadh le Google. Tha na comharran grafa a’ nochdadh nam pròiseasan matamataigeach ann an graf sruth dàta àbhaisteach TensorFlow.
Is e oirean a’ ghraf, air an làimh eile, na rèilichean dàta ioma-thaobhach, ris an canar cuideachd tensors, a bhios a’ sruthadh eadar nodan an lìonraidh. Leigidh e le luchd-prògramaidh giollachd a sgaoileadh am measg aon CPU no barrachd no GPUs air deasg, inneal gluasadach no frithealaiche gun a bhith ag atharrachadh còd.
Tha TensorFlow air a leasachadh ann an C agus C ++. Le TensorFlow, faodaidh tu dìreach dealbhadh agus Train Learning Machine modalan a’ cleachdadh APIan àrd-ìre mar Keras.
Tha iomadh ìre de tharraing ann cuideachd, a’ toirt cothrom dhut am fuasgladh as fheàrr a thaghadh airson do mhodail. Leigidh TensorFlow leat modalan Ionnsachadh Inneal a chuir a-steach don sgòth, do bhrobhsair no don inneal agad fhèin.
Is e seo an inneal as èifeachdaiche airson obraichean leithid aithneachadh stuthan, aithneachadh cainnt, agus mòran eile. Bidh e a’ cuideachadh le leasachadh fuadain lìonraidhean neònach feumaidh sin dèiligeadh ri grunn stòran dàta.
Seo an stiùireadh sgiobalta againn air TensorFlow airson tuilleadh leughaidh.
8. Keras
Tha Keras na stòr fosgailte an-asgaidh Lìonra neural stèidhichte air Python inneal airson inntleachd fuadain, ionnsachadh domhainn, agus gnìomhan saidheans dàta. Bithear a’ cleachdadh lìonraidhean neural cuideachd ann an Saidheans Dàta gus dàta amharc (dealbhan no claisneachd) a mhìneachadh.
Is e cruinneachadh de dh’ innealan a th’ ann airson modalan a chruthachadh, dàta a ghrafadh, agus luachadh dàta. Tha e cuideachd a’ toirt a-steach stòran-dàta le bileagan ro-làimh a ghabhas toirt a-steach agus a luchdachadh gu sgiobalta.
Tha e furasta a chleachdadh, ioma-chruthach, agus air leth freagarrach airson rannsachadh rannsachail. A bharrachd air an sin, leigidh e leat lìonraidhean Neural Networks làn-cheangailte, connspaideach, cruinneachadh, ath-chuairteach, freumhachadh agus eile a chruthachadh.
Faodar na modailean sin a chur còmhla gus Lìonra Neural làn-chuimseach a thogail airson seataichean dàta agus cùisean fìor mhòr. Tha e na leabharlann air leth airson modaladh agus cruthachadh lìonraidhean neural.
Tha e sìmplidh a chleachdadh agus a’ toirt mòran sùbailteachd do luchd-leasachaidh. Tha Keras slaodach an taca ri pasganan ionnsachaidh inneal Python eile.
Tha seo air sgàth gu bheil e an-toiseach a’ gineadh graf àireamhachd a’ cleachdadh a’ bhun-structair backend agus an uairsin ga chleachdadh gus gnìomhachd a dhèanamh. Tha Keras gu math brìoghmhor agus sùbailte nuair a thig e gu bhith a’ dèanamh rannsachadh ùr.
9. PyTorch
Tha PyTorch na phasgan Python mòr-chòrdte airson ionnsachadh domhainn agus ionnsachadh inneal. Is e bathar-bog coimpiutaireachd saidheansail stòr fosgailte a th’ ann stèidhichte air Python airson a bhith a’ buileachadh Deep Learning agus Neural Networks air stòran-dàta mòra.
Bidh Facebook a’ dèanamh feum farsaing den inneal seo gus lìonraidhean neural a chruthachadh a chuidicheas ann an gnìomhan leithid aithneachadh aghaidh agus tagadh fèin-ghluasadach.
Tha PyTorch na àrd-ùrlar airson luchd-saidheans dàta a tha airson obraichean ionnsachaidh domhainn a chrìochnachadh gu sgiobalta. Tha an inneal a’ comasachadh àireamhachadh tensor a dhèanamh le luathachadh GPU.
Tha e cuideachd air a chleachdadh airson rudan eile, a’ gabhail a-steach togail lìonraidhean coimpiutaireachd fiùghantach agus obrachadh a-mach caiseadan gu fèin-ghluasadach.
Gu fortanach, tha PyTorch na phasgan air leth math a leigeas le luchd-leasachaidh gluasad gu furasta bho theòiridh agus rannsachadh gu trèanadh is leasachadh nuair a thig e gu ionnsachadh innealan agus rannsachadh ionnsachadh domhainn gus an sùbailteachd agus an astar as motha a thoirt seachad.
10. NLTK
Tha NLTK (Inneal Cànain Nàdarra) na phasgan Python mòr-chòrdte dha luchd-saidheans dàta. Faodar tagadh teacsa, tokenization, reusanachadh semantach, agus gnìomhan eile co-cheangailte ri giullachd cànain nàdarra a choileanadh le NLTK.
Faodar NLTK a chleachdadh cuideachd gus AI nas iom-fhillte a chrìochnachadh (Artificial Intelligence) obraichean. Chaidh NLTK a chruthachadh an toiseach gus taic a thoirt do dhiofar phàtranan teagaisg AI agus ionnsachadh inneal, leithid am modail cànanach agus teòiridh inntinneil.
Tha e an-dràsta a’ stiùireadh leasachadh algairim AI agus modal ionnsachaidh san fhìor shaoghal. Thathas air gabhail ris gu mòr airson a chleachdadh mar inneal teagaisg agus mar inneal sgrùdaidh fa leth, a bharrachd air a bhith air a chleachdadh mar àrd-ùrlar airson prototyping agus leasachadh siostaman rannsachaidh.
Thathas a’ toirt taic do sheòrsachadh, parsadh, reusanachadh semantach, stad, tagadh, agus tokenization.
Co-dhùnadh
Tha sin a’ crìochnachadh na deich leabharlannan Python as fheàrr airson saidheans dàta. Bidh leabharlannan saidheans dàta Python air an ùrachadh gu cunbhalach mar a bhios saidheans dàta agus ionnsachadh innealan a’ fàs nas mòr-chòrdte.
Tha grunn leabharlannan Python ann airson Saidheans Dàta, agus tha roghainn an neach-cleachdaidh gu ìre mhòr air a dhearbhadh leis an t-seòrsa pròiseact air a bheil iad ag obair.
Leave a Reply