Clàr-innse[Falaich][Seall]
Mar thoradh air an àrdachadh san iarrtas airson Artificial Intelligence tha barrachd is barrachd innleadairean, luchd-rannsachaidh agus prògramadairean air am fastadh. Tha e do-dhèanta a bhith a’ faicinn a bhith ann às aonais buaidh no tabhartas AI. Tha AI uile-làthaireach, bho rannsachaidhean obrach gu lorg puist-d spam, roinneadh turas gu ceanglaichean meadhanan sòisealta, agus tha e a’ dèanamh ar beatha nas fheàrr agus nas fhasa.
Faodaidh AI do chompanaidh a chuideachadh gus ùine agus airgead a shàbhaladh le bhith ag fèin-ghluasad agus ag adhartachadh modhan cunbhalach. Aon uair ‘s gu bheil AI na àite, faodaidh tu a bhith misneachail gun tèid na gnìomhan sin a chrìochnachadh nas luaithe, nas cinntiche agus nas earbsaiche na dh’ fhaodadh duine. Ach, gus AI a thoirt a-steach do shiostaman agus seirbheisean a’ chompanaidh agad, bidh feum agad air luchd-leasachaidh bathar-bog a tha comasach air sin a dhèanamh.
A bharrachd air an sin, feumaidh an luchd-leasachaidh sin a bhith eòlach air na cànanan AI as fheàrr. Tha a neartan agus a chuingealachaidhean fhèin aig gach cànan, a bharrachd air feartan sònraichte. Tha e an urra riut fhèin co-dhùnadh dè na feartan as freagarraiche airson na feumalachdan agad.
Nach tòisich sinn agus thoir sùil air cuid de na prìomh chànanan prògramaidh airson AI.
1. Python
Tha Python na chànan prògramaidh àrd-ìre, eadar-mhìneachaidh, stèidhichte air nithean a tha a’ cur cuideam air na h-ideals a thaobh comas leughaidh còd agus sìmplidheachd. An-dràsta, is dòcha gu bheil thu a’ smaoineachadh air Python mar ro-ruithear a h-uile cànan eile. Tha co-chòrdadh sìmplidh Python an urra ris an àrdachadh meteoric ann am fèill. A bharrachd air an sin, tha an co-chòrdadh pongail a’ toirt cothrom dhut tòrr a bharrachd ùine a chaitheamh a’ leasachadh an structair bhunaiteach, a’ dèanamh Python na dheagh roghainn airson modhan ionnsachaidh inneal.
Tha càirdeas Python nas cudromaiche na rud sam bith eile ann a bhith ga dhèanamh mar an roghainn as fheàrr leotha am measg innleadairean AI. A dh'aindeoin sin, tha e àrd-choileanadh agus air a chleachdadh gu farsaing cànan prògramadh comasach air modhan iom-fhillte airson raon farsaing de dh’ obraichean agus àrd-ùrlaran.
A thaobh teicneòlas gnàthach, is e an adhbhar as cudromaiche a tha Python mar as trice aig a’ mhullach gun deach frèaman sònraichte AI a thogail airson a’ chànain. TensorFlow, inneal stòr fosgailte a chaidh a dhealbhadh gu sònraichte airson ionnsachadh innealan a ghabhas cleachdadh airson doimhneachd lìon neònach trèanadh agus co-dhùnadh, aon den fheadhainn as mòr-chòrdte. Am measg nam frèaman AI-centric eile tha:
- scikit-ionnsaich - leabharlann Python airson trèanadh modalan ionnsachaidh innealan.
- Keras na eadar-aghaidh prògramadh airson àireamhachadh matamataigeach iom-fhillte.
- PyTorch na leabharlann Python airson giollachd cànain lèirsinneach is nàdarra.
- Theano na phasgan a leigeas leat abairtean matamataigeach a mhìneachadh, a bharrachadh agus a mheasadh.
2. C ++
'S e leudachadh cànain coimpiutair a th' ann an C++ a dh'fhaodar a chleachdadh airson a chruthachadh lìonraidhean neònach. Is e astar C ++ am buannachd as cudromaiche leis gu bheil feum aig leasachadh AI air àireamhachadh iom-fhillte, agus faodaidh an cànan seo an àireamhachadh a luathachadh. Tha smachd cuimhne aig ìre ìosal aige agus bheir e taic do thagraidhean stèidhichte air maoin, tagraidhean a tha deatamach airson coileanadh, agus mar sin air adhart.
Tha co-chòrdadh iom-fhillte aig C++ ach tha e nas saoire na cànanan eile leithid Java. Faodar C ++ a chleachdadh ann am prògramadh inntleachd fuadain airson optimization einnsean sgrùdaidh agus rangachadh.
Is e aon de na h-adhbharan airson seo sùbailteachd farsaing a’ chànain, a tha ga dhèanamh air leth freagarrach airson tagraidhean le dian ghoireasan. Tha C ++ na chànan prògramaidh aig ìre ìosal a leasaicheas riaghladh modal AI ann an cinneasachadh. Agus, ged is dòcha nach e C ++ a’ chiad roghainn airson luchd-prògramaidh AI, is fhiach a bhith mothachail gu bheil mòran de fhrèaman ionnsachaidh domhainn agus inneal air an leasachadh ann an C ++.
Chaidh TensorFlow, am frèam ionnsachaidh inneal as mòr-chòrdte, a sgrìobhadh ann an C ++. Chaidh a chleachdadh cuideachd gus an Ailtireachd Convolutional airson Fastadh Feart a stèidheachadh frèam ionnsachaidh domhainn (Cafaidh).
3. R Cànan Prògramadh
Is e R an cànan àbhaisteach as trice a chleachdar, agus chaidh a dhealbhadh gu sònraichte airson mion-sgrùdadh staitistigeil agus taisbeanadh dàta grafaigeach. Tha e na chànan prògramaidh mòr-chòrdte am measg mhèinnearan dàta agus luchd-staitistig. Tha e fosgailte agus tha coimhearsnachd AI mòr ann. Tha R gu sònraichte èifeachdach airson rannsachadh Artificial Intelligence a tha a’ toirt a-steach mion-sgrùdadh sreath ùine, deuchainn staitistigeil, modaladh sreathach agus neo-loidhneach, agus cruinneachadh.
Tha an cànan stèidhichte air nithean, a ghabhas leudachadh, agus a’ leigeil le nithean a bhith air an làimhseachadh le cànanan eile. Is e èifeachdas R ann an giullachd dàta agus mion-sgrùdadh aon de na buannachdan as cudromaiche aige. Tha sgilean clàraidh sàr-mhath aige cuideachd. R, air an làimh eile, tha e doirbh ionnsachadh. Tha e slaodach agus tha lochdan tèarainteachd ann.
Bu chòir beachdachadh air na pacaidean leudaichte nas motha na na comasan coitcheann aig R. Tha pasganan mar Gmodels, RODBC, OneR, agus Tm a' toirt taic fharsaing do ghnìomhachd Ionnsachadh Inneal. Cho luath ‘s a thòisicheas tu air ionnsachadh, chì thu gur e staitistig bunait AI agus ML. Tha inbhe stòr fosgailte R a’ nochdadh gu bheil e saor a chleachdadh. Tha bunait luchd-cleachdaidh mòr aige.
4. JAVA
Tha cànan prògramadh Java na àrd-ìre, adhbhar coitcheann, prògramadh stèidhichte air amasan cànain. Tha co-chòrdadh Java an coimeas ris an fheadhainn anns na cànanan C agus C++; ge-tà, tha còir aig Java a bhith fèin-chumanta agus chan eil mòran eisimeileachd aige. Dh’fhaodar a ràdh gur e JAVA an cànan as fharsainge air a’ phlanaid airson grunn ghnìomhachdan, le AI mar aon dhiubh.
Is e teicneòlas inneal mas-fhìor a’ bhuannachd as cudromaiche ann a bhith a’ cleachdadh cànan prògramadh JAVA. Dè dìreach a bhios JVM a’ dèanamh? Uill, tha an Java Virtual Machine a’ sìmpleachadh a’ phròiseas buileachaidh, a’ sàbhaladh ùine is lùth dhut bho bhith a’ cur ri chèile an tagradh a-rithist is a-rithist.
Tha ceangal dlùth eadar Dàta Mòr agus AI, agus chaidh na frèaman Dàta Mòr as fhollaisiche, leithid Fink, Hadoop, Hive, agus Spark, a sgrìobhadh ann an Java. Tha e cuideachd a 'toirt seachad grunn fhrèaman leasachaidh AI, a' gabhail a-steach Weka, Java-ML, H2O, DeepLearning4j, agus MOA, OenNLP, Kubeflow, leabharlann Deep Java, Neuroph.
5. Scala
Is e cànan prògramaidh a th’ ann an Scala a tha clò-sgrìobhte gu staitigeach, àrd-ìre, stèidhichte air nithean, agus obrachail. Chaidh a chruthachadh leis an rùn buannachdan Java fhaighinn agus cuid de na lochdan aige a lasachadh. Chruthaich Scala dòigh nas fheàrr airson bathar-bog tuigseach a thogail a’ cleachdadh àrainneachd Java Virtual Machine (JVM). Tha e co-chòrdail ri Java agus JavaScript, agus bidh e a’ dèanamh leasachadh nas fhasa, nas luaithe agus nas cinneasaiche
Tha Scala air a thighinn gu bhith na phàirt riatanach de shiostaman mion-sgrùdadh dàta leithid Apache Flink, Apache Spark, Apache Kafka, agus Akka Stream mar thoradh air na feartan sin. Tha prìomh eas-bhuannachdan Scala a’ toirt a-steach dìth taic coimhearsnachd, uchd-mhacachd cuibhrichte, cuingealachaidhean co-chòrdalachd air ais, agus lùb ionnsachaidh àrd.
Is e Breeze an inneal ionnsachaidh inneal as mòr-chòrdte airson Scala. Bidh an leabharlann seo a’ cothlamadh gnìomhachd Matlab agus leabharlann Python's NumPy. Dh’ èirich e bho aonadh phròiseactan ScalaNLP agus Scala. Tha Breeze a’ toirt a-steach mòran de na comasan coimpiutaireachd a dh’ fheumar gus siostaman AI gnàthach a chruthachadh.
6. Julia
Is e toradh àrd eile a th’ ann an Julia nach d’ fhuair an aithne no an taic coimhearsnachd air a bheil i airidh. A dh'aindeoin sin, chan eil na feartan aige a 'briseadh-dùil. Tha an cànan prògramadh seo cuideachail airson grunn obraichean, ach tha e air leth math air àireamhan agus mion-sgrùdadh dàta.
Is e toradh àrd eile a th’ ann an Julia nach d’ fhuair an aithne no an taic coimhearsnachd air a bheil i airidh. A dh'aindeoin sin, chan eil na feartan aige a 'briseadh-dùil. Tha an cànan prògramadh seo cuideachail airson grunn obraichean, ach tha e air leth math air àireamhan agus mion-sgrùdadh dàta.
Bidh Julia a’ toirt seachad DataFrames gus dèiligeadh ri stòran-dàta agus gus cruth-atharrachaidhean dàta àbhaisteach a dhèanamh airson mion-sgrùdadh staitistigeil agus saidheans dàta. Leigidh pacaidean JuliaGraphs leat obrachadh le dàta combinatorial. Bidh Julia ag obair gu math le stòran-dàta a’ cleachdadh draibhearan JDBC, ODBC, agus Spark. Tha e na dheagh chànan airson cruthachadh Ionnsachadh domhainn còd air a' chùl. jl agus Flux.jl tha Julia-dhùthchasach, innealan air leth làidir airson Ionnsachadh Inneal agus Artificial Intelligence.
7. meirgeadh
Tha Rust na chànan prògramadh ioma-paradigm a tha a’ toirt prìomhachas do astar, sàbhailteachd agus airgead. Tha co-chòrdadh aig Rust a tha coltach ri C ++, ged a tha e gu math nas sàbhailte le cuimhne. Chan eil comharran null, comharran crochte, agus rèisean dàta ceadaichte. Bithear a’ làimhseachadh cuimhne agus goireasan eile le bhith a’ cleachdadh dòigh shònraichte a tha a’ tabhann riaghladh a ghabhas sùileachadh le glè bheag de chosgais, seach tro chruinneachadh sgudail fèin-ghluasadach.
Ann an suirbhidh leasaiche bliadhnail StackOverflow, chaidh an cànan prògramadh stòr fosgailte ainmeachadh mar an fheadhainn as mòr-chòrdte. Bidh mòran de ghnìomhachasan IT a’ cleachdadh phrionnsapalan Rust anns na pròiseactan aca. Chleachd Microsoft prionnsapalan Rust anns a’ phròiseact stòr fosgailte Verona aige. Tha Rust air a mheas mar chànan deuchainn airson prògramadh bun-structair sàbhailte.
Is e cànan dùbhlanach a th’ ann an Rust airson ionnsachadh leis gu feum e tuigse fhaighinn air beachdan prògramaidh a tha ag amas air nithean. Tha inneal-cruinneachaidh slaodach aige agus faidhlichean binary mòr mar thoradh air an sin. Tha dìreach beagan leabharlannan ionnsachadh innealan air an leasachadh gu sònraichte ann an Rust. Ach, tha grunn cheangail ri cumanta ionnsachadh innealan tha frèaman, leithid PyTorch no TensorFlow, rim faighinn le luchd-leasachaidh.
8. lisp
Bho na 1960n, tha Lisp air a bhith air a chleachdadh gu farsaing airson sgrùdadh saidheansail ann an cuspairean chànanan nàdurrach, dearbhaidhean teòirim, agus fuasgladh chùisean Artificial Intelligence. Chaidh Lisp a dhealbhadh an toiseach mar chànan matamataigeach practaigeach airson prògramadh, ach gu luath thàinig e gu bhith na roghainn mòr-chòrdte am measg luchd-leasachaidh AI.
Nas cudromaiche, bha neach-cruthachaidh Lisp (John McCarthy) na phrìomh neach ann an raon AI, agus chaidh mòran den obair aige a chuir an gnìomh airson ùine mhòr.
B’ e am prìomh adhbhar airson Lisp a leasachadh riochdachadh matamataigeach obrachail a stèidheachadh ann an còd. Mar thoradh air a’ bhuannachd ghnèitheach seo, gu luath thàinig e gu bhith na roghainn cànan airson rannsachadh AI. Chaidh mòran de bhun-bheachdan saidheans coimpiutaireachd, leithid ath-chuairteachadh, structaran dàta craoibhe, agus clò-sgrìobhadh fiùghantach, a chruthachadh ann an Lisp.
Tha Lisp air leth èifeachdach agus a’ comasachadh prògram a chuir an gnìomh gu math luath. Tha prògraman Lisp nas lugha, nas luaithe airson dealbhadh, coileanadh nas luaithe, agus nas fhasa a chumail suas na C++ no Java iarrtasan.
9. Prologue
Tha Prolog, aon de na cànanan prògramaidh as tràithe, na fhrèam sòlaimte a tha ag obair le trì eileamaidean: fìrinnean, riaghailtean, agus amasan. Feumaidh leasaiche na trì pìosan a chomharrachadh mus urrainn dha Prolog dàimhean a thogail eatorra gus co-dhùnadh sònraichte a choileanadh le bhith a’ sgrùdadh fìrinnean agus riaghailtean.
Tha Prolog comasach air pàtrain a thuigsinn agus a mhaidseadh, dàta a lorg agus a structaradh gu loidsigeach, agus cùl-taic fèin-ghluasadach a dhèanamh air pròiseas gus slighe nas fheàrr a lorg. Gu h-iomlan, tha an cleachdadh as fheàrr den chànan seo ann an AI airson fuasgladh cheistean, far a bheil Prolog a’ coimhead airson fuasgladh - no grunn.
Mar thoradh air an sin, tha e air a chleachdadh ann an chatbots agus luchd-cuideachaidh brìgheil leithid Watson aig IBM. Is dòcha nach bi Prolog cho eadar-mheasgte no cho sìmplidh ri chleachdadh ri Python no Java, ach dh’ fhaodadh gum bi e gu math feumail. Chaidh Prolog a chleachdadh gus grunn leabharlannan AI a leasachadh. Tha Zamia-AI, mar eisimpleir, na fhrèam a bheir seachad co-phàirtean agus innealan airson a bhith a’ leasachadh siostaman giullachd cainnte is cànain nàdarrach le còd fosgailte.
Stèidhichte air Prolog ionnsachadh innealan tha pasganan dàta blu, cplint, agus cplint cuideachd air leth feumail airson a bhith a’ togail inntleachd fuadain.
Co-dhùnadh
Le bhith ag amalachadh bathar-bog AI ann an àrainneachd gnìomhachais a tha measgaichte mar-thà feumar raon de innealan prògramaidh, leithid grunn chànanan, frèaman, agus leabharlannan. Bidh na teicneòlasan sin gu tric ag iarraidh ìrean iongantach de chomas agus eòlas.
Tha a h-uile cànan a chaidh ainmeachadh gu h-àrd nan deagh roghainnean airson pròiseactan Artificial Intelligence. Tha e dìreach na chùis a bhith a’ taghadh am pròiseact air leth freagarrach airson na feumalachdan agad. Le tuigse bhunaiteach air a’ phròiseact, faodaidh tu an cànan as iomchaidh a thaghadh agus èifeachdas do chompanaidh àrdachadh. Math fortanach leis an ath phròiseact AI agad!
Leave a Reply