Clàr-innse[Falaich][Seall]
Hey, an robh fios agad, gun urrainnear sealladh 3D a chruthachadh bho chuir a-steach dàta 2D ann an diogan le modal tairgse neural Instant NeRF aig NVIDIA, agus faodar dealbhan den t-sealladh sin a thoirt seachad ann am milleanan-tomhais?
Tha e comasach cruinneachadh de dhealbhan fhathast a thionndadh gu àrainneachd didseatach 3D a’ cleachdadh an dòigh ris an canar rendering inverse, a leigeas le AI atharrais air mar a tha solas ag obair san fhìor shaoghal.
Is e seo aon de na ciad mhodalan de sheòrsa a dh’ fhaodas trèanadh lìonra neural ultra-luath agus toirt seachad luath a thoirt còmhla, le taing do dhòigh-obrach a dhealbh sgioba rannsachaidh NVIDIA a chuireas crìoch air an obair gu h-iongantach luath - cha mhòr sa bhad.
Nì an artaigil seo sgrùdadh domhainn air NeRF aig NVIDIA, a’ toirt a-steach astar, cùisean cleachdaidh, agus factaran eile.
Mar sin, dè a th ’ann NeRF?
Tha NeRF a’ seasamh airson raointean radiance neural, a tha a’ toirt iomradh air dòigh-obrach airson seallaidhean gun samhail de sheallaidhean iom-fhillte a chruthachadh le bhith ag ùrachadh gnìomh sealladh tomhas-lìonaidh leantainneach a’ cleachdadh àireamh bheag de bheachdan cuir a-steach.
Nuair a gheibh iad cruinneachadh de dhealbhan 2D mar chur-a-steach, bidh NeRFs NVIDIA a’ fastadh lìonraidhean neònach gus seallaidhean 3D a riochdachadh agus a ghineadh.
Tha feum air àireamh bheag de dhealbhan bho dhiofar cheàrnan timcheall na sgìre airson an lìon neònach, còmhla ri suidheachadh a 'chamara anns gach frèam.
Mar as luaithe a thèid na dealbhan seo a thogail, is ann as fheàrr, gu sònraichte ann an seallaidhean le cleasaichean no nithean gluasadach.
Thèid an sealladh 3D a ghineadh le AI a mhùchadh ma tha cus gluasad ann tron phròiseas glacadh dhealbhan 2D.
Le bhith a’ ro-innse dath an t-solais a tha a’ tighinn anns gach taobh bho àite sam bith san àrainneachd 3D, bidh an NeRF gu h-èifeachdach a’ lìonadh nam beàrnan a dh’ fhàgas an dàta seo gus an ìomhaigh gu lèir a thogail.
Leis gum faod NeRF sealladh 3D a ghineadh ann am millisecond no dhà às deidh dha na cuir a-steach ceart fhaighinn, is e an dòigh NeRF as luaithe gu ruige seo.
Bidh NeRF ag obair cho luath is gu bheil e cha mhòr sa bhad, mar sin an t-ainm. Mas e dealbhan vectar a th’ ann an riochdachaidhean àbhaisteach 3D leithid mogaill poligonal, is e ìomhaighean mapa bit a th’ ann an NeRFn: bidh iad gu dùmhail a’ glacadh an dòigh anns a bheil solas a’ tighinn bho nì no taobh a-staigh sealladh.
Ùrachadh luath air ìre NeRF deatamach do 3D oir tha camarathan didseatach agus teannachadh JPEG air a bhith ann an togail dhealbhan 2D, ag àrdachadh astar, goireasachd agus ruigsinneachd glacadh is roinneadh 3D gu mòr.
Faodar Instant NeRF a chleachdadh gus avatars no eadhon seallaidhean slàn a thoirt gu buil airson saoghal brìgheil.
Gus ùmhlachd a thoirt do làithean tràtha de dhealbhan Polaroid, rinn sgioba Rannsachaidh NVIDIA ath-chruthachadh air dealbh ainmeil de Andy Warhol a’ togail dealbh sa bhad agus thionndaidh e gu bhith na shealladh 3D a’ cleachdadh Instant NeRF.
A bheil e dha-rìribh 1,000 uair nas luaithe?
Dh’ fhaodadh sealladh 3D uairean a thìde a thoirt airson a chruthachadh ro NeRF, a rèir cho iom-fhillte agus cho math sa tha e.
Chuir AI suas am pròiseas gu mòr, ach dh’ fhaodadh e uairean a thìde a thoirt airson trèanadh ceart. A’ cleachdadh dòigh ris an canar còdachadh hash ioma-rùn, air a thòiseachadh le NVIDIA, bidh Instant NeRF a’ lughdachadh amannan tairgse le factar 1,000.
Chaidh pasgan Tiny CUDA Neural Networks agus an NVIDIA CUDA Toolkit a chleachdadh gus am modail a chruthachadh. A rèir NVIDIA, leis gur e lìonra neural aotrom a th’ ann, faodar a thrèanadh agus a chleachdadh air aon NVIDIA GPU, le cairtean NVIDIA Tensor Core ag obair aig na h-astaran as luaithe.
Cleachd Cùis
Is e càraichean fèin-dràibhidh aon de na cleachdaidhean as cudromaiche den teicneòlas seo. Bidh na carbadan sin gu ìre mhòr ag obair le bhith a’ smaoineachadh air na tha mun cuairt orra mar a thèid iad air adhart.
Ach, is e an duilgheadas le teicneòlas an latha an-diugh gu bheil e gòrach agus gun toir e beagan ro fhada.
Ach, le bhith a’ cleachdadh Instant NeRF, chan eil a dhìth ach airson càr fèin-dràibhidh a bhith a’ tuairmseachadh / a’ tuigsinn meud agus cumadh nithean san t-saoghal fhìor, a bhith a’ glacadh dhealbhan fhathast, gan tionndadh gu 3D, agus an uairsin a’ cleachdadh an fhiosrachaidh sin.
Dh’ fhaodadh cleachdadh eile a bhith ann fhathast anns a’ mheataverse no bhidio gheama gnìomhachasan cinneasachaidh.
Leis gu bheil Instant NeRF a’ leigeil leat avatars no eadhon saoghal brìgheil iomlan a thogail gu sgiobalta, tha seo fìor.
Cha mhòr beag Caractar 3D bhiodh feum air modaladh oir chan eil agad ach an lìonra neural a ruith, agus ghineadh e caractar dhut.
A bharrachd air an sin, tha NVIDIA fhathast a’ sgrùdadh a bhith a’ cleachdadh an teicneòlais seo airson tagraidhean a bharrachd co-cheangailte ri ionnsachadh innealan.
Mar eisimpleir, faodar a chleachdadh gus cànanan eadar-theangachadh nas mionaidiche na bha e roimhe agus gus an adhbhar coitcheann a neartachadh ionnsachadh domhainn algorithms a-nis gan cleachdadh airson raon nas fharsainge de ghnìomhan.
Co-dhùnadh
Tha mòran de chùisean grafaiceachd an urra ri structaran dàta a tha sònraichte do ghnìomhan gus feum a dhèanamh de rèidh no de theannachd na trioblaid.
Bidh an roghainn practaigeach stèidhichte air ionnsachadh a tha air a thabhann le còdachadh hash ioma-rùn NVIDIA gu fèin-obrachail a’ cuimseachadh air mion-fhiosrachadh iomchaidh, ge bith dè an eallach obrach a th’ ann.
Gus barrachd ionnsachadh mu mar a tha cùisean ag obair a-staigh, thoir sùil air an oifigeach GitHub stòr.
Leave a Reply