Tha Python na chànan prògramaidh ainmeil agus air a chleachdadh gu cumanta. Is e cuideachd an cànan as fheàrr le Luchd-saidheans Dàta, Luchd-anailis Dàta, Innleadairean Ionnsachaidh Inneal, agus an fheadhainn a tha ag obair ann an Artificial Intelligence.
Leis gur e cànan stòr fosgailte a th’ ann, tha e sìmplidh agus tha measgachadh de roghainnean còdaidh ann.
Am measg nan iomadh cùis cleachdaidh a tha còmhdaichte le Python, tha mion-sgrùdadh dàta air fàs gu bhith mar aon den fheadhainn as cudromaiche. Tha eag-shiostam Python beairteach ann an leabharlannan, innealan, agus tagraidhean a leigeas le coimpiutaireachd saidheansail agus mion-sgrùdadh dàta nas fhasa agus nas luaithe.
Chan eil Python luath gu leòr airson luchd-cruthachaidh Julia, prògram airson “coimpiutaireachd saidheansail, ionnsachadh innealan, mèinneadh dàta, ailseabra sreathach mòr, coimpiutaireachd sgaoilte agus co-shìnte," a rèir an tuairisgeul.
Tha Julia ag iarraidh a thabhann sgrùdairean dàta agus luchd-saidheans chan e a-mhàin cruthachadh sgiobalta agus comhfhurtail ach cuideachd coileanadh luath dealanach.
Tha arrays, ailseabra sreathach, agus matrices uile mar phàirt den chànan prògramadh matamataigeach agus teicnigeach ris an canar Matlab. Tha e air aithneachadh gu math mar àile àrd-ìre airson gnìomhachd sam bith.
Thairis air na 10 bliadhna a dh’ fhalbh, tha àrainneachdan coimpiutaireachd saidheansail leithid Mathematica, Maple, agus Matlab air fàs gu math nas mòr-chòrdte air sgàth gu bheil luchd-saidheans agus innleadairean a’ faireachdainn nas cinneasaiche ann an àrainneachdan mar sin.
Tha am bogsa inneal farsaing agus co-chòrdadh sìmplidh nan cànanan àithne a thathar a’ cleachdadh anns na h-àrainneachdan sin mar aon adhbhar follaiseach.
Anns an dreuchd seo, nì sinn coimeas eadar Matlab, Julia, agus Python gus do chuideachadh le bhith a’ tuigsinn dè an cànan a thathas a’ cleachdadh airson an adhbhar agus, nas cudromaiche, dè am fear a tha air leth freagarrach dhut.
Ro-ràdh Python
Aon de na na cànanan prògramaidh as mòr-chòrdte 'S e Python a thathas a' cleachdadh an-diugh. Chaidh a chleachdadh an toiseach ann an 1991 agus tha e na chànan àrd-ìre, eadar-mhìneachaidh, ioma-paradigm.
Tha tòrr leabharlannan agus innealan ann airson ionnsachadh innealan, inntleachd fuadain (AI), agus leasachadh thagraidhean agus làraich-lìn (ML). Is dòcha gur e Python an cànan a chleachdas tu airson rud sam bith a phrògramadh.
Air sgàth a chumhachd, sùbailteachd, agus co-chòrdadh a tha furasta a thuigsinn agus a mhaighstireachd, is fheàrr le Python am measg luchd-leasachaidh.
Tha faisg air 70% de luchd-leasachaidh ag agairt gun cleachd iad Python gus algoirmean cumhachdach AI agus ML a chruthachadh airson mion-sgrùdadh faireachdainn agus Giullachd Cànain Nàdarra. Is e na cànanan as fheàrr leotha airson saidheans dàta Python agus R.
Is e na grunn leabharlannan taobh a-muigh a chaidh a chruthachadh le coimhearsnachd leasaiche mòr Python a tha a’ toirt sùbailteachd dha.
Cleachdaidh Python grunn de na modalan sin gus gnìomhan matamataigeach agus saidheansail ann an saidheans dàta a làimhseachadh. Am measg an fheadhainn as mòr-chòrdte tha NumPy, TensorFlow, PyTorch, Pandas, agus Maplotlib.
Tha taic Python airson cruthan dàta cumanta leithid faidhlichean CSV agus JSON agus a chomas eadar-obrachadh le stòran-dàta SQL cuideachd nam fìreanachadh làidir airson a chleachdadh.
feartan
- Is e cànan stòr fosgailte a th’ ann a ghabhas luchdachadh a-nuas an-asgaidh agus a tha ri fhaighinn air-loidhne.
- Tha e na chànan prògramaidh àrd-ìre a tha furasta ionnsachadh, càirdeil do luchd-leasachaidh.
- Tha clasaichean, polymorphism, encapsulation, agus beachdan eile a tha stèidhichte air nithean a’ faighinn taic bhon chànan.
- 'S e cànan leudachail a th' ann am Python, agus faodar C no C++ a chleachdadh airson prògraman Python a sgrìobhadh agus a chur ri chèile.
- Is e cànan eadar-mhìneachaidh a th’ ann, mar sin chan eil feum air cruinneachadh. Tha debugging còd air a dhèanamh nas fhasa leis na loidhnichean a bhith air an cur an gnìomh loidhne air loidhne.
- Tha Python a’ tighinn le cruinneachadh susbainteach de leabharlannan a ghabhas cleachdadh gus leasachadh a sgioblachadh le bhith dìreach gan toirt a-steach. Chan fheum luchd-leasachaidh an còd mionaideach sin ath-dhèanamh mar thoradh air an sin.
- Chan fheum caochlaidhean a bhith air am mìneachadh mus cleachdar iad sa chànan seo a tha clò-sgrìobhte gu fiùghantach oir tha an seòrsa dàta air a cho-dhùnadh aig àm ruith.
Ro-ràdh Julia
Leis a’ chiad dreach seasmhach aice air fhoillseachadh ann an 2018, chaidh Julia, a tha air ùr thighinn gu raon nan cànanan prògramaidh, a chruthachadh ann an 2012 gus feumalachdan nan coimhearsnachdan Saidheans Dàta agus Ionnsachadh Innealan a shàsachadh airson cànan nas luaithe, stèidhichte air matamataigs.
Le cuideachadh bho bhathar-cruaidh ùr-nodha Concurrent, Parallel, agus Coimpiutaireachd Roinnte comasan, is e cànan prògramadh a th’ ann an Julia a tha a’ cothlamadh na taobhan as fìnealta de chànanan prògramaidh eile.
Tha co-chòrdadh Julia, a tha air a chiallachadh gu ìre mhòr airson coimpiutaireachd teignigeach, an coimeas ri Python.
Tha Julia na cànan prògramaidh fiùghantach, àrd-ìre, àrd-choileanaidh.
Leis gu bheil e na phàirt riatanach den chànan seo, thathas a’ cleachdadh ailseabra sreathach gu mòr ann an ionnsachadh innealan, saidheans dàta, mèinneadh dàta, mion-sgrùdadh àireamhach, agus airson adhbhar matamataigeach sam bith.
Tha sìmplidheachd, èifeachdas sàr-mhath, agus astar Julia ga dhèanamh tarraingeach airson a chleachdadh le modalan dàta iom-fhillte.
Ach airson luchd-saidheans, tha an comas cànan foirmleach Saidheans eadar-theangachadh gu còd na bhriseadh-dùil: tha taic aig Julia don aibideil Grèigeach, a’ comasachadh co-aontaran matamataigeach a chleachdadh gun a bhith gan tionndadh gu cànan còdaidh an toiseach.
feartan
- Bidh Julia a’ cleachdadh co-chòrdadh dìreach.
- Airson òrdughan sgiobalta a chuir ris, tha loidhne-àithne eadar-ghnìomhach aig Julia agus a Read Eval Print Loop (REPL).
- Gus eadar-obrachadh le prògraman Fortran, C, agus Python, is urrainn dha leabharlannan taobh a-muigh a thoirt a-steach agus a chleachdadh gu furasta.
- Tha cruinneachadh dìreach-ann-ùine (JIT) na fheart den chànan a chaidh a chur ri chèile Julia. Bidh Julia a 'cleachdadh frèam LLVM airson a' cho-chruinneachadh, a tha a 'cur ri bhith ga chur gu bàs gu luath.
- Tha co-chòrdadh Julia furasta a chleachdadh do dhuine sam bith a tha ag obair air còdadh stèidhichte air matamataig oir tha e coltach ri co-aontaran matamataigeach.
- Tha prògramadh meta na fheart de Julia a leigeas le prògraman Julia tagraidhean Julia a thoirt gu buil.
- Tha e a’ tighinn le debugger a leigeas le luchd-prògramaidh puingean brisidh a shuidheachadh agus na builean a sgrùdadh.
- Tha an dà sheòrsa statach agus fiùghantach a’ faighinn taic bho Julia. Mus cleachd thu caochladair, faodaidh tu a chuir an cèill, no faodaidh tu gnìomh a chruthachadh a bheir caochladairean gu ciallach.
Ro-ràdh matlab
Tha an àrainneachd eadar-ghnìomhach agus cànan prògramadh àrd-ìre ceathramh ginealach MATLAB (obair-lann matrix) air an cleachdadh airson àireamhachadh àireamhach, fradharc agus prògramadh.
Tha e a’ comasachadh làimhseachadh matrix, dealbhadh ghnìomhan agus dàta, buileachadh algorithms, leasachadh eadar-aghaidh cleachdaiche, an eadar-obrachadh le prògraman sgrìobhte ann an cànanan eile, leithid C, C ++, Java, agus FORTRAN, agus mion-sgrùdadh agus leasachadh algorithms, cruthachadh mhodalan agus thagraidhean, agus buileachadh eadar-aghaidh luchd-cleachdaidh.
Faodaidh tu àireamhachadh matamataigeach a dhèanamh, clàran a chruthachadh, agus dòighean-obrach àireamhach a chleachdadh le taic bhon iomadh àithne a-staigh agus gnìomhan matamataigeach.
Às deidh deicheadan de mean-fhàs, faodaidh MATLAB a-nis dàta a leughadh bho fhaidhlichean còmhnard, stòran-dàta, stòradh neòil, gèar cruinneachadh dàta, agus eadhon sruthan dàta ionmhais beò.
Bha MATLAB roimhe seo mìorbhuileach airson a bhith ag obair le dàta àireamhach statach ann am vectaran agus matrices. Mar thoradh air na comasan leudachaidh aige, faodaidh luchd-cleachdaidh a-nis modalan ionnsachaidh inneal sòlaimte a ruith, sealladh dàta a dhèanamh, agus eadhon tagraidhean gluasadach is deasg a leasachadh.
Le bhith a’ tabhann GUI (Eadar-aghaidh Cleachdaiche Grafaigeach) agus innealan eile, leithid mion-sgrùdadh chomharran agus tuners, tha MATLAB a’ tabhann àrainneachd eadar-ghnìomhach. Bidh MATLAB cuideachd a’ tabhann innealan airson cruthachadh bathar-bog agus dì-bhugachadh.
Tron GUI, tha e furasta faidhlichean a thoirt a-steach agus às-mhalairt ann am MATLAB. Mar a thèid sinn a-steach gu cruthachadh ar bathar-bog, is urrainn dhuinn dàta àite-obrach a sgrùdadh agus atharrachadh mar a dh’ fheumar.
feartan
- Faodar an dà chuid coimpiutaireachd àireamhach agus samhlachail a dhèanamh leis.
- Is e cànan àrd-ìre a th’ ann sa mhòr-chuid air a chleachdadh ann an innleadaireachd agus coimpiutairean saidheansail.
- Tha e a’ tabhann leabharlann mòr de ghnìomhan matamataigeach airson ailseabra sreathach, staitistig, mion-sgrùdadh Fourier, sìoladh, optimization, amalachadh àireamhach, agus fuasgladh cho-aontaran eadar-dhealaichte àbhaisteach.
- Tha e a’ toirt a-steach innealan airson plotaichean àbhaisteach a dhèanamh a bharrachd air ìomhaighean togte airson coimhead air dàta.
- Tha e a’ tabhann innealan airson aplacaidean a chruthachadh le eadar-aghaidh cleachdaiche grafaigeach gun samhail.
- Tha an eadar-aghaidh prògramadh airson MATLAB a’ toirt innealan do luchd-leasachaidh gus coileanadh agus seasmhachd nam prògraman aca a neartachadh.
- Bidh e a’ tabhann innealan amalachaidh airson algorithms stèidhichte air MATLAB le prògraman agus cànanan treas-phàrtaidh, a’ toirt a-steach C, Java, .NET, agus Microsoft Excel.
- Faodaidh MATLAB taic a thoirt do ghrunn dàta fìor-ùine bho stòran-dàta JDBC / ODBC, a’ toirt a-steach sensor, bhidio, dealbh, telemetry, binary, agus seòrsachan dàta eile.
Eadar-dhealachaidhean eadar Matlab, Julia, agus Python
fèill mhòr
Tha Python a-nis aig mullach liosta nan cànanan prògramaidh as motha a chleachdar. Le aon de na coimhearsnachdan leasaiche as motha airson cànan sam bith, tha e air a bhith ga chleachdadh airson còrr air 30 bliadhna agus a’ toirt seachad freagairtean agus cuideachadh airson gach duilgheadas so-chreidsinneach.
Fiù ma tha an àireamh de luchd-leantainn air a bhith a 'sìor fhàs, tha coimhearsnachd bheag ach dealasach aig Julia, agus tha a' mhòr-chuid de thaic fhathast air a thoirt seachad leis na h-ùghdaran.
Bidh blogaichean sònraichte Julia agus coimhearsnachd a tha a’ sìor fhàs a’ roinn an cuid eòlais air a bhith ga chleachdadh air grunn àrd-ùrlaran.
Thathas an dùil gum fàs cleachdadh Julia taobh a-muigh saidheans dàta ann am follaiseachd.
Tha an cànan dìreach air tòiseachadh a’ gabhail ri frèaman leasachaidh lìn, a’ leudachadh an raon de chothroman leasachaidh agus, mar sin, an cruinneachadh de luchd-leasachaidh a bhios ga chleachdadh.
Air an làimh eile, tha cuid de chuingealachaidhean aig MATLAB air comas giùlain oir is e prògram daor a th’ ann.
Is e dìreach àrd-ùrlaran le MATLAB no an MATLAB Component Runtime as urrainn faidhlichean MATLAB a chuir an gnìomh air àrd-ùrlaran eile (MCR). Leis gu bheil OOP MATLAB nas ionnsaichte agus nas toinnte, faodaidh e a bhith nas iomagaineach do chuid de dhaoine.
Ach, tha MATLAB gu tric na chànan nas ionnsaichte.
na Gaoithe
Tha astar cur gu bàs deatamach fhad ‘s a tha thu a’ leasachadh còd. Tha an astar aig a bheil Julia air a chur gu bàs coltach ri cànan prògramadh C. Chaidh a leasachadh gus cànan luath a thoirt seachad.
Eu-coltach ri cànanan eadar-mhìneachaidh eile, chan eil Julia a 'luathachadh cur gu bàs. Gus prògraman a chruthachadh ann an Julia, thathas a’ cleachdadh frèam LLVM. \
Gun a bhith a’ cleachdadh dòighean pròifil làimhe agus optimization, bidh Julia a’ dèiligeadh ri duilgheadasan coileanaidh a tha ag iarraidh astar. Airson duilgheadasan a dh’ fheumas Dàta Mòr, Cloud Computing, Mion-sgrùdadh Dàta, agus Coimpiutaireachd Staitistigeil, tha Julia a’ tabhann freagairt air leth.
Tha e follaiseach gu bheil Julia nas fheàrr na Python nuair a nì sinn coimeas eadar a choileanadh agus cho luath sa tha e.
Tha Matlab, air an làimh eile, na chànan prògramaidh àrd-ìre a’ nochdadh structaran dàta, smachd air aithrisean srutha, gnìomhan, toradh/cuir a-steach, agus prògramadh a tha ag amas air nithean.
Leigidh e le bhith a’ cruthachadh thagraidhean tilgeil air falbh gu sgiobalta a bharrachd air cruthachadh phrògraman tagraidh farsaing, iom-fhillte agus mòr.
Leabharlainn
Le bhith dìreach a’ toirt a-steach na leabharlannan sin agus a’ cleachdadh an gnìomhan, tha leabharlann mòr Python ga dhèanamh nas fhasa leasachadh airson Python.
An coimeas ri Python, tha Julia a’ fulang le gainnead ghoireasan leabharlainn farsaing. Bidh àireamh sizable de leabharlannan treas-phàrtaidh cuideachd a’ toirt taic do Python. Air sgàth dìth cumail suas pacaid, tha a’ chùis seo aig leabharlannan Julia cuideachd.
Eadhon ged a bheir e beagan ùine a bhith a’ faicinn dàta an toiseach, faodaidh Julia eadar-aghaidh a dhèanamh le leabharlannan C.
Tha leasachadh leabharlannan Julia riatanach airson a shoirbheachadh mar chànan ùr.
Gus staitistig, ailseabra sreathach, amalachadh àireamhach, sìoladh, mion-sgrùdadh Fourier, optimization, agus fuasgladh fhaighinn air co-aontaran eadar-dhealaichte àbhaisteach, tha leabharlann mòr de ghnìomhan matamataigeach air a thoirt seachad le Matlab.
Iom-fhillteachd
Tha Python na chànan furasta a thuigsinn agus a sgrìobhadh, ga dhèanamh sùbailte. Tha sùbailteachd Python ga dhèanamh air leth math airson gnìomhan prògramadh a’ toirt a-steach sgriobtadh lìn, leasachadh, agus fèin-ghluasad.
Leis gun urrainn dha gnìomhan a dhèanamh agus a bhith a’ cleachdadh measgachadh de leabharlannan agus frèaman, is e Python an cànan as fheàrr le luchd-leasachaidh.
Tha Python nas sùbailte, fhad ‘s a tha Julia air leth math air fuasgladh fhaighinn air duilgheadasan ann am prògramadh saidheansail.
Bidh e feumail do innleadairean aig a bheil ùidh sa mhòr-chuid ann a bhith a’ cleachdadh Matlab mar inneal còdaidh sìmplidh gus àireamhachadh innleadaireachd àbhaisteach a dhèanamh.
Tha e sìmplidh do dhaoine nach eil nan còdairean loidsig so-ghnìomhaichte a thogail air sgàth na h-àrainneachd leasachaidh amalaichte agus an deasbaid a tha ann mar-thà.
Innealan le taic
Taghaidh prògramadair sam bith cànan prògramadh a bheir taic inneal den chiad ìre airson a h-uile pròiseact leasachadh bathar-bog.
Bidh Julia a’ coileanadh nas fheàrr na Python a thaobh taic innealan. Tha taic innealan Julia fhathast ag obair, ach tha taic innealan Python fìor mhath.
Air sgàth seo, chan eil cuid de na comasan breithneachaidh agus leigheas aig Julia airson duilgheadasan coileanaidh.
A bharrachd air an sin, tha teansa nas àirde ann gum bi eadar-aghaidh mì-shàbhailte ann an cùis Julia leis gur e cànan ùr a th’ ann le APIan dùthchasach.
Tha an suidheachadh eadar-ghnìomhach a tha MATLAB a’ tabhann a’ comasachadh sgrùdadh ath-aithriseach, dealbhadh agus fuasgladh cheistean. Is e cruinneachadh de ghoireasan a th’ ann a dh’ fhaodas luchd-prògramaidh a chleachdadh.
Tha innealan ann airson caochladairean àite-obrach a riaghladh agus toirt a-steach agus às-mhalairt dàta. A bharrachd air an sin, tha e a’ toirt a-steach innealan airson a bhith a’ giullachd, a’ dì-bhugachadh, agus a’ dèanamh ìomhaigh de fhaidhlichean MATLAB.
Co-dhùnadh
Bheir mi geàrr-chunntas le bhith ag ràdh gur e cànan sònraichte a th’ ann an Julia a tha air a chleachdadh sa mhòr-chuid le buidheann bheag.
Is dòcha gun tig Julia gu bhith na chànan air a bheil iarrtas mòr agus air a bheil iarrtas mòr mar a bhios luchd-leasachaidh agus a’ choimhearsnachd a’ leudachadh a comasan.
Bidh milleanan de dhaoine a’ cleachdadh Python, a tha na chànan stèidhichte, agus tha grunn phrògraman treas-phàrtaidh rim faighinn. Bho gheamannan gu rannsachadh dàta, tha e air a chleachdadh anns a h-uile àite.
Tha curraicealam a h-uile leasaiche a’ toirt a-steach Python mar aon de na cànanan bunaiteach, agus leis gu bheil cànanan ùra an-còmhnaidh comasach air ceangal a dhèanamh ris, cha tèid a chuir na àite uair sam bith a dh’ aithghearr.
Ged is e Julia agus Python a-nis na cànanan prògramaidh as mòr-chòrdte ann an raon saidheans dàta, thathas an dùil gum fàs MATLAB mòr-chòrdte agus raon tagraidh air sgàth a chomasan leasachaidh modaladh coitcheann agus cleachdadh.
Tha an fhìrinn gun urrainn do luchd-cleachdaidh aon àrd-ùrlar làidir a chleachdadh gus modalan ML a dhealbhadh, dàta a mhion-sgrùdadh, agus aplacaidean deasg is gluasadach a thogail le GUIn gnàthaichte a’ leasachadh suidheachadh MATLAB ann an roinn saidheans dàta gu mòr.
Leave a Reply