An robh fios agad gun urrainn do choimpiutairean teacsaichean a dhèanamh a tha cha mhòr co-ionann ris na sgrìobh daoine?
Mar thoradh air adhartasan ann an AI tha sinn a’ faicinn tonn ann am modalan cànain mòra.
A-nis, tha iad ag obair air sgèile nach fhacas a-riamh!
Faodaidh sinn na modailean sin a chleachdadh ann an grunn chùisean inntinneach. San artaigil seo, seallaidh sinn ri cuid de na cleachdaidhean inntinneach a tha aig modalan cànain mòra.
Dè tha sinn a’ ciallachadh le modalan mòra cànain?
Tha modalan cànain mòra nam modalan AI a tha air an leasachadh gus cànan daonna a mhìneachadh agus a chruthachadh. Bidh na modailean sin a’ cleachdadh dòighean ionnsachaidh inneal adhartach.
Mar eisimpleir, bidh iad a 'cleachdadh ionnsachadh domhainn gus tomhas mòr de dhàta teacsa a sgrùdadh. Agus, tuigidh iad pàtrain agus structaran cànain nàdarrach.
Tha na modailean air an trèanadh air stòran-dàta mòra leithid leabhraichean, pàipearan, agus duilleagan lìn. San dòigh seo, faodaidh iad greim fhaighinn air iom-fhillteachd cànan daonna. Mar sin, is urrainn dhaibh susbaint a chruthachadh nach gabh aithneachadh bho stuth a chaidh a sgrìobhadh le daoine.
Dè na h-eisimpleirean a th’ ann de na modailean cànain sin?
- GPT-3:Is e modal cànain ùr-nodha a tha seo a chruthaich OpenAI a tha comasach air teacsa a chruthachadh, freagairt cheistean, agus measgachadh de ghnìomhan NLP eile.
- BERT: Is e modal cànain làidir a tha seo a chruthaich Ghoogle a dh’fhaodar a chleachdadh airson cuid de ghnìomhan, leithid freagairt cheistean agus eadar-theangachadh cànain.
- XLNet: Chaidh am modail cànain adhartach seo a chruthachadh le Google agus Oilthigh Charnegie Mellon agus bidh e a’ cleachdadh dòigh trèanaidh ùr gus tuigse agus cinneasachadh fìor chànan a neartachadh.
- RoBERTa: Chaidh am modail cànain seo a chruthachadh le Facebook agus tha e stèidhichte air ailtireachd BERT. Tha e air coileanadh adhartach a choileanadh ann an grunn thagraidhean anns a bheil giullachd cànain nàdarrach.
- T5: chaidh cruth-atharrachaidh gluasad teacsa-gu-teacsa a chruthachadh le Ghoogle agus faodaidh iad a bhith air an dèanamh freagarrach airson grunn adhbharan co-cheangailte ri làimhseachadh cànain nàdarra.
- GShard: Chruthaich Google frèam trèanaidh sgaoilte a ghabhas cleachdadh gus modalan cànain mòra a thrèanadh.
- Megatron: NVIDIA's siostam trèanaidh modail cànain àrd-choileanadh, as urrainn modalan a thrèanadh le suas ri 8.3 billean paramadair.
- ALBERT: Tha e na dhreach “lite” nas èifeachdaiche agus nas scalable de BERT a chaidh a chruthachadh le Google agus Toyota Technological Institute ann an Chicago.
- ELECTRA: Chruthaich Google agus Oilthigh Stanford modal cànain a bhios a’ cleachdadh ro-innleachd ro-thrèanaidh ùr leis an t-ainm “ro-thrèanadh lethbhreith” gus a choileanadh air gnìomhan sìos an abhainn a bhrosnachadh.
- Ath-leasachadh: Is e modal cànain Google a th’ ann a tha a’ cleachdadh uidheamachd aire nas èifeachdaiche gus modalan nas motha a thrèanadh le co-dhùnadh nas luaithe.
Mar sin, dè na cùisean cleachdaidh a th’ aig na modalan cànain mòra sin?
Cùisean Cleachdaidh Cudromach de mhodalan cànain mòra
Mion-sgrùdadh sentiment
Faodaidh na modailean sin teacsa a mheasadh agus co-dhùnadh a bheil am faireachdainn math, àicheil no neodrach. Sa mhòr-chuid, bidh iad a’ cleachdadh giollachd cànain nàdarra agus ionnsachadh innealan dòighean-obrach airson seo a dhèanamh.
Leis gu bheil iad comasach air co-theacsa agus brìgh fhaclan aithneachadh ann an abairt, thathas a’ cleachdadh mhodalan mar BERT agus RoBERTa airson mion-sgrùdadh faireachdainn.
Tha mion-sgrùdadh faireachdainn a’ fàs nas mionaidiche agus nas èifeachdaiche le modalan cànain. Faodaidh sinn mion-sgrùdadh faireachdainn a chleachdadh ann an raon farsaing de roinnean leithid margaidheachd, seirbheis teachdaiche, agus barrachd.
Chatbots agus riochdairean còmhraidh
Tha riochdairean còmhraidh agus chatbots a’ fàs mòr-chòrdte ann an raon farsaing de thagraidhean. Bidh sinn gan cleachdadh ann an seirbheis teachdaiche agus reic a bharrachd air foghlam agus cùram slàinte. Tha modalan cànain mòra aig cridhe nan siostaman sin.
Is urrainn dhaibh beachdan daonna a mhìneachadh agus freagairt ann an cànan nàdarrach. Bidh modalan leithid GPT-3 agus BERT gu tric air am fastadh ann an chatbots gus freagairtean nas tarraingiche a chruthachadh.
Tha na modailean sin air an trèanadh air meudan mòra de dhàta teacsa. Is urrainn dhaibh pàtrain agus structaran cànain daonna a thuigsinn agus aithris a dhèanamh orra. Faodaidh Chatbots cur gu mòr ri conaltradh teachdaiche.
Eadar-theangachadh cànain
Is urrainn dhuinn teacsa eadar-theangachadh bho aon chànan gu cànan eile le mionaideachd iongantach le taing do mhodalan cànain mòra. Tha na modailean sin a 'tuigsinn cho iom-fhillte' sa tha grunn chànanan. Agus, tha iad a’ buntainn ri chèile le bhith air an trèanadh air meudan mòra de dhàta teacsa ioma-chànanach.
Am measg nam modalan eadar-theangachaidh cànain àbhaisteach tha GPT-3 aig OpenAI, M2M-100 aig Facebook, agus Eadar-theangachadh Inneal Neural Google (NMT). Mar thoradh air na h-atharrachaidhean rèabhlaideach a thàinig gu buil leis na modalan sin, tha e a-nis tòrr nas sìmplidh eadar-obrachadh le daoine fa leth air feadh an t-saoghail.
Geàrr-chunntas teacsa
Is e geàrr-chunntas teacsa am pròiseas airson teacsa fada a lughdachadh gu geàrr-chunntas fhad ‘s a tha e a’ gleidheadh na prìomh phuingean. Modalan cànain mòra comasach air structar teacsa a sgrùdadh agus a thuigsinn. Leigidh seo leotha geàrr-chunntasan mionaideach a thoirt seachad, gan dèanamh gu math cuideachail san raon seo.
Airson gnìomhan geàrr-chunntas teacsa, chaidh modalan mar BERT agus GPT-3, a chleachdadh. Tha iad a' nochdadh èifeachd air leth ann a bhith a' dèanamh geàrr-chunntasan a tha a' gabhail a-steach prìomh bheachdan sgrìobhainn.
Is urrainn dhuinn fiosrachadh a tharraing à teacsa fada aig a bheil cleachdaidhean deatamach anns na meadhanan, lagh, agus foghlam.
Freagairt na ceiste
Canar freagairt ceist ann an giullachd cànain nàdarra ri inneal a thoirt seachad agus a bhith an dùil gun tig e suas le freagairt iomchaidh. Chaidh modalan cànain mòra leithid GPT-3 agus BERT a chruthachadh leis an amas seo san amharc.
Bidh na modailean sin a’ sgrùdadh a’ cheist cuir a-steach agus a’ taghadh am fiosrachadh as buntainniche bhon dàta.
Bidh na modailean sin a’ sgrùdadh a’ cheist cuir a-steach agus a’ taghadh an dàta as iomchaidh bho mhòran fiosrachaidh. Tha seo comasach le bhith a’ cleachdadh sòlaimte lìonraidhean neònach.
Le cumhachd nam modalan sin, is urrainn dhuinn siostaman a leasachadh gus fuasglaidhean fhaighinn do chùisean toinnte. Meudaichidh seo ar comas airson ionnsachadh agus dèanamh cho-dhùnaidhean.
Cruthachadh susbaint agus gineadh teacsa
Bidh modalan cànain mòra a’ gineadh susbaint àrd-inbhe, tarraingeach airson grunn roinnean. Faodaidh na modailean sin artaigilean, puist meadhanan sòisealta, tuairisgeulan toraidh, agus barrachd a chruthachadh. Mar eisimpleir, tha GPT-3 na mhodail mòr-chòrdte sa chùis seo.
Bidh e a’ cruthachadh susbaint a tha doirbh a dhealachadh bho theacsa a sgrìobh daoine. Le bhith a 'cleachdadh nam modalan sin, faodaidh companaidhean ùine agus cosgaisean a shàbhaladh. Faodaidh iad ceangal a dhèanamh ris an luchd-èisteachd aca gu math nas fhasa.
Aithneachadh cainnt agus tar-sgrìobhadh cainnt-gu-teacsa
Bidh aithneachadh cainnte agus tar-sgrìobhadh cainnt-gu-teacsa le chèile a’ cleachdadh mhodalan cànain mòra.
Tha na modailean sin, gu sònraichte, air an trèanadh air dàta claisneachd. Agus, bidh iad a 'fastadh adhartach algorithms ionnsachadh inneal gus faclan labhairteach ath-sgrìobhadh gu ceart gu teacsa. Tha Wav2vec, air a leasachadh le Facebook AI, na eisimpleir de mhodail cànain a thathas a’ cleachdadh airson aithneachadh cainnte.
Tha am modail seo air a thrèanadh gus feartan buntainneach aithneachadh agus a thoirt a-mach à cuir a-steach claisneachd. Faodar a chleachdadh airson aithneachadh cainnte no gnìomhan giollachd cànain nàdarra eile.
Faodaidh companaidhean càileachd agus astar nan seirbheisean tar-sgrìobhaidh aca àrdachadh fhad ‘s a tha iad a’ lughdachadh chosgaisean agus ag àrdachadh èifeachdas le bhith a ’gabhail ri modalan cànain mòra.
Còmhdaich, cò ris a tha an àm ri teachd coltach?
Bidh àite cudromach aig modalan cànain mòra ann an grunn ghnìomhachasan. Tha luchd-rannsachaidh agus luchd-leasachaidh a’ feuchainn ris na modailean sin a leasachadh gus a bhith nas cumhachdaiche.
Faodaidh tuigse nas fheàrr a bhith againn air co-theacsa agus èifeachdas agus mionaideachd nas fheàrr. Cuideachd, is urrainn dhuinn buannachd fhaighinn bho eòlas cleachdaiche nas intuitive agus gun fhiosta air diofar àrd-ùrlaran.
Faodaidh iad an dòigh anns a bheil sinn a’ conaltradh agus a’ dol an sàs le teicneòlas atharrachadh.
Leave a Reply