Bidh e comasach do luchd-saidheans tuigse nas fheàrr fhaighinn air agus ro-innse air ceanglaichean eadar diofar raointean eanchainn le taing do algairim ionnsachaidh inneal ùr stèidhichte air GPU a chruthaich luchd-rannsachaidh aig Institiud Saidheans Innseanach (IISc).
Tha an algairim, ris an canar Cunbhalach, Luathaichte, Luachadh Fascicle Sreathach no ReAl-LiFE, comasach air mion-sgrùdadh èifeachdach a dhèanamh air na tha de dhàta air a thoirt a-mach le sganaidhean ìomhaighean ath-shuidheachadh magnetach sgaoilidh (dMRI) den eanchainn daonna.
Leig cleachdadh na sgioba de ReAL-LiFE leotha dàta dMRI a mhion-sgrùdadh còrr is 150 uair nas luaithe na dh’ fhaodadh iad a bhith leis na dòighean as ùire a th’ ann an-dràsta.
Ciamar a tha modal ceangail eanchainn ag obair?
Gach diog, bidh milleanan de neurons an eanchainn a’ losgadh, a’ cruthachadh buillean dealain a ghluaiseas tro lìonraidhean neural - ris an canar cuideachd “axons” - bho aon phàirt den eanchainn gu pàirt eile.
Airson an eanchainn a bhith ag obair mar choimpiutair, tha na ceanglaichean sin riatanach. Ach, bidh dòighean traidiseanta airson ceanglaichean eanchainn a sgrùdadh gu tric a’ toirt a-steach a bhith a’ cleachdadh mhodalan beathach ionnsaigheach.
Ach, tha sganaidhean dMRI a’ tabhann dòigh neo-ionnsaigheach airson ceanglaichean eanchainn daonna a sgrùdadh.
Is e prìomh rathaidean fiosrachaidh na h-eanchainn na càbaill (axons) a tha a’ ceangal a diofar roinnean. Bidh moileciuilean uisge a’ siubhal còmhla ri bagaichean axon air an fhad ann an dòigh stiùirichte leis gu bheil iad air an cruthachadh mar phìoban.
Faodar an connectome, a tha na mhapa mionaideach den lìonra snàithleach thairis air an eanchainn, a dhèanamh comasach le dMRI, a leigeas le luchd-rannsachaidh an gluasad seo a leantainn.
Gu mì-fhortanach, chan eil e furasta na ceanglaichean sin a chomharrachadh. Is e dìreach an sruth lom de mholacilean uisge aig gach àite san eanchainn a tha air a shealltainn le dàta nan sganaidhean.
Beachdaich air na moileciuilean uisge mar chàraichean. Gun fhios a bhith agad mu na rathaidean, is e an aon fhiosrachadh a th’ air a chruinneachadh stiùireadh agus astar nan càraichean aig gach àm agus àite.
Le bhith a’ cumail sùil air na pàtrain trafaic sin, tha an obair coltach ri bhith a’ toirt a-steach lìonraidhean rathaidean. Bidh dòighean-obrach gnàthach a’ maidseadh gu dlùth ris a’ chomharra dMRI ris a bheil dùil bhon cheangal inferred leis an fhìor chomharra dMRI gus na lìonraidhean sin aithneachadh gu ceart.
Gus an optimachadh seo a dhèanamh, chruthaich luchd-saidheans na bu thràithe algairim ris an canar LiFE (Measadh Linear Fascicle), ach b’ e aon de na h-eas-bhuannachdan aige gun robh e ag obair air Aonadan Pròiseas Meadhanach (CPUn), a thug air an àireamhachadh ùine a chaitheamh.
Fìor-bheatha na mhodail rèabhlaideach a chaidh a chruthachadh le luchd-rannsachaidh Innseanach
An toiseach, chruthaich luchd-rannsachaidh algorithm ris an canar LiFE (Measadh Fascial Linear) gus an atharrachadh seo a dhèanamh, ach b’ e aon de na h-eas-bhuannachdan aige gu robh e an urra ri Aonadan Pròiseas Meadhanach àbhaisteach (CPUn), a thug ùine airson obrachadh a-mach.
Leasaich sgioba Sridharan an dòigh-obrach aca san sgrùdadh as ùire gus an obair giullachd a tha a dhìth a lughdachadh ann an grunn dhòighean, a’ gabhail a-steach toirt air falbh ceanglaichean nach robh feum agus leasachadh mòr air coileanadh LiFE.
Chaidh an teicneòlas a leasachadh nas motha leis an luchd-rannsachaidh le bhith ga innleachadh gus obrachadh air Aonadan Giullachd Grafaigean (GPUn), a tha nan sgoltagan dealain sònraichte a thathas a’ cleachdadh ann am PCan geama àrd.
Leig seo leotha dàta a sgrùdadh 100-150 uair nas luaithe na dòighean-obrach roimhe. TDh’ fhaodadh an algairim ùraichte aige, ReAl-LiFE, cuideachd a bhith an dùil mar a nì cuspair deuchainn daonna gnìomh no obair shònraichte.
Ann am faclan eile, a’ cleachdadh neartan ceangail ro-mheasta an algairim airson gach neach fa leth, b’ urrainn don sgioba mìneachadh a dhèanamh air eadar-dhealachaidhean ann an sgòran deuchainn giùlain is inntinneil am measg sampall de dhaoine 200.
Faodaidh cleachdadh cungaidh-leigheis a bhith aig an leithid de mhion-sgrùdadh cuideachd. ” Tha giullachd dàta mòr a’ sìor fhàs cudromach airson tagraidhean neur-eòlas dàta mòr, gu sònraichte ann a bhith a’ tuigsinn gnìomh eanchainn fallain agus eas-òrdughan eanchainn.
Co-dhùnadh
Ann an co-dhùnadh, dh’ fhaodadh ReAl-LiFE cuideachd a bhith an dùil mar a nì cuspair deuchainn daonna gnìomh no obair shònraichte.
Ann am faclan eile, a’ cleachdadh neartan ceangail ro-mheasta an algairim airson gach neach fa leth, b’ urrainn don sgioba mìneachadh a dhèanamh air eadar-dhealachaidhean ann an sgòran deuchainn giùlain is inntinneil am measg sampall de dhaoine 200.
Faodaidh cleachdadh cungaidh-leigheis a bhith aig an leithid de mhion-sgrùdadh cuideachd. ” Tha giullachd dàta mòr a’ sìor fhàs cudromach airson tagraidhean neur-eòlas dàta mòr, gu sònraichte ann a bhith a’ tuigsinn gnìomh eanchainn fallain agus eas-òrdughan eanchainn.
Leave a Reply