Ciamar a nì sinn cinnteach gun cleachd sinn AI gu ciallach?
Tha adhartasan ann an ionnsachadh innealan a’ sealltainn gum faod modalan sgèile gu luath agus buaidh a thoirt air cuibhreann mòr den chomann-shòisealta.
Bidh algorithms a’ cumail smachd air na naidheachdan air fònaichean a h-uile duine. Tha riaghaltasan agus corporaidean a’ tòiseachadh a’ cleachdadh AI gus co-dhùnaidhean fiosraichte dàta a dhèanamh.
Mar a bhios AI a’ fàs nas doimhne air mar a tha an saoghal ag obair, ciamar a nì sinn cinnteach gu bheil an AI ag obair gu cothromach?
San artaigil seo, seallaidh sinn ris na dùbhlain beusanta a tha an lùib a bhith a’ cleachdadh AI agus chì sinn dè as urrainn dhuinn a dhèanamh gus dèanamh cinnteach gun tèid AI a chleachdadh gu ciallach.
Dè a th’ ann an AI Beusach?
Tha AI beusach a’ toirt iomradh air inntleachd fuadain a tha a’ cumail ri seata sònraichte de stiùiridhean beusanta.
Ann am faclan eile, tha e na dhòigh air daoine fa-leth agus buidhnean obrachadh le AI ann an dòigh chiallach.
Anns na beagan bhliadhnaichean a dh ’fhalbh, tha corporaidean air tòiseachadh a’ cumail ri laghan prìobhaideachd dàta às deidh fianais de dhroch dhìol agus briseadh a thighinn am follais. San aon dòigh, thathas a’ moladh stiùiridhean airson AI beusach gus dèanamh cinnteach nach toir AI droch bhuaidh air a’ chomann-shòisealta.
Mar eisimpleir, bidh cuid de sheòrsan AI ag obair ann an dòigh claon no a’ cumail a’ chlaonadh a th’ ann mar-thà. Beachdaichidh sinn air algairim a chuidicheas luchd-fastaidh a’ rèiteach tro mhìltean de ath-thòiseachadh. Ma tha an algairim air a thrèanadh air stòr-dàta le luchd-obrach fireann no geal sa mhòr-chuid, tha e comasach gum bi an algairim fàbharach dha tagraichean a tha fo na roinnean sin.
A’ stèidheachadh phrionnsapalan airson AI beusach
Tha sinn air smaoineachadh mu bhith a’ stèidheachadh seata de riaghailtean airson a chuir an sàs Artificial Intelligence airson deicheadan.
Fiù ‘s anns na 1940n, nuair nach b’ urrainn dha na coimpiutairean as cumhachdaiche ach an àireamhachadh saidheansail as sònraichte a dhèanamh, tha sgrìobhadairean ficsean saidheans air beachdachadh air a ’bheachd a bhith a’ cumail smachd air innealan-fuadain tuigseach.
Choisinn Isaac Asimov ainmeil na Trì Laghan Robotics, a mhol e a bhith freumhaichte ann am prògramadh innealan-fuadain anns na sgeulachdan goirid aige mar fheart sàbhailteachd.
Tha na laghan sin air a thighinn gu bhith nan clach-suathaidh do dh’ iomadh sgeulachd sci-fi san àm ri teachd agus tha iad eadhon air fiosrachadh a thoirt do sgrùdaidhean fìor air beusachd AI.
Ann an rannsachadh co-aimsireil, tha luchd-rannsachaidh AI a’ coimhead ri tobraichean nas bunaitiche gus liosta de phrionnsabalan a stèidheachadh airson AI beusach.
Leis gun toir AI buaidh aig a’ cheann thall air beatha dhaoine, feumaidh tuigse bhunaiteach a bhith againn air na bu chòir agus nach bu chòir dhuinn a bhith a’ dèanamh.
Aithisg Belmont
Airson puing fiosrachaidh, bidh luchd-rannsachaidh beusachd a’ coimhead air Aithisg Belmont mar stiùireadh. Tha an Aithisg Belmont na sgrìobhainn a chaidh fhoillseachadh le Institiudan Nàiseanta Slàinte na SA ann an 1979. Mar thoradh air buaireadh bith-mheidigeach san Dàrna Cogadh chaidh putadh gus stiùireadh beusanta a reachdachadh do luchd-rannsachaidh a bha a’ cleachdadh cungaidh-leigheis.
Seo na trì prionnsapalan bunaiteach air an deach iomradh a thoirt san aithisg:
- Spèis do dhaoine
- Buannachd
- Cheartais
Tha a’ chiad phrionnsapal ag amas air urram agus fèin-riaghladh gach cuspair daonna a chumail suas. Mar eisimpleir, bu chòir do luchd-rannsachaidh com-pàirtichean meallta a lughdachadh agus bu chòir dhaibh iarraidh air gach neach an cead soilleir a thoirt seachad.
Tha an dàrna prionnsapal, buannachd, a’ cuimseachadh air dleastanas an neach-rannsachaidh gus an cron a dh’ fhaodadh a bhith aig com-pàirtichean a lughdachadh. Tha am prionnsapal seo a’ toirt dleastanas don luchd-rannsachaidh cothromachadh a dhèanamh air a’ cho-mheas de chunnartan fa leth ri buannachdan sòisealta a dh’fhaodadh a bhith ann.
Tha ceartas, am prionnsapal mu dheireadh a tha air a mhìneachadh ann an Aithisg Belmont, ag amas air cuairteachadh co-ionann de chunnartan agus shochairean thar bhuidhnean a dh’ fhaodadh buannachd fhaighinn bhon rannsachadh. Tha e mar dhleastanas air luchd-rannsachaidh cuspairean rannsachaidh a thaghadh bhon t-sluagh san fharsaingeachd. Le bhith a’ dèanamh sin lughdaicheadh sin claonaidhean fa leth agus siostamach a dh’ fhaodadh droch bhuaidh a thoirt air comann-sòisealta.
A’ cur Beusachd ann an Rannsachadh AI
Ged a bha Aithisg Belmont gu sònraichte ag amas air rannsachadh anns an robh cuspairean daonna, bha na prionnsapalan farsaing gu leòr airson a bhith a’ buntainn ri raon beusachd AI.
Tha Dàta Mòr air a thighinn gu bhith na ghoireas luachmhor ann an raon inntleachd fuadain. Bu chòir na pròiseasan a tha a’ dearbhadh mar a bhios luchd-rannsachaidh a’ cruinneachadh dàta a leantainn stiùiridhean beusanta.
Tha buileachadh laghan prìobhaideachd dàta anns a’ mhòr-chuid de dhùthchannan a’ cur crìoch air na dh’ fhaodas companaidhean dàta a chruinneachadh agus a chleachdadh. Ach, tha seata bunaiteach de laghan fhathast aig a’ mhòr-chuid de dhùthchannan gus casg a chuir air cleachdadh AI gus cron a dhèanamh.
Mar a dh’ obraicheas tu le AI gu beusach
Seo cuid de phrìomh bhun-bheachdan a chuidicheas le bhith ag obair a dh’ ionnsaigh cleachdadh nas beusaiche agus nas cunntachail de AI.
Smachd airson bias
Chan eil inntleachd fuadain gu nàdarrach neodrach. Tha algairim an-còmhnaidh buailteach do chlaonadh agus leth-bhreith a chaidh a chuir a-steach leis gu bheil an dàta a dh’ ionnsaicheas e a’ toirt a-steach bias.
Is e eisimpleir cumanta de AI leth-bhreith an seòrsa a bhios gu tric a’ nochdadh ann an siostaman aithneachaidh aghaidh. Bidh na modailean sin gu tric a’ soirbheachadh le bhith ag aithneachadh aghaidhean fireann geal, ach chan eil iad cho soirbheachail ann a bhith ag aithneachadh dhaoine le craiceann nas dorcha.
Tha eisimpleir eile a' nochdadh ann an DALL-E 2 aig OpenAI. Tha aig luchd-cleachdaidh lorg gum bi cuid de mholaidhean gu tric ag ath-riochdachadh claonaidhean gnè agus cinnidh a tha am modail air a thogail bhon t-seata de dhealbhan air-loidhne aige.
Mar eisimpleir, nuair a gheibh thu brosnachadh airson ìomhaighean de luchd-lagha, bidh DALL-E 2 a’ tilleadh ìomhaighean de luchd-lagha fireann. Air an làimh eile, bidh iarrtas airson dealbhan de luchd-frithealaidh itealain a ’tilleadh mar as trice luchd-frithealaidh itealain boireann.
Ged a dh ’fhaodadh gum bi e do-dhèanta claonadh a thoirt air falbh gu tur bho shiostaman AI, is urrainn dhuinn ceumannan a ghabhail gus a’ bhuaidh aige a lughdachadh. Faodaidh luchd-rannsachaidh agus innleadairean smachd nas motha fhaighinn air claonadh le bhith a’ tuigsinn an dàta trèanaidh agus a’ fastadh sgioba eadar-mheasgte gus fiosrachadh a thoirt seachad air mar a bu chòir don t-siostam AI obrachadh.
Dòigh-obrach dealbhaidh stèidhichte air duine
Faodaidh algorithms air an aplacaid as fheàrr leat droch bhuaidh a thoirt ort.
Bidh àrd-ùrlaran leithid Facebook agus TikTok comasach air faighinn a-mach dè an susbaint a bhios iad a’ frithealadh gus luchd-cleachdaidh a chumail air na h-àrd-ùrlaran aca.
Fiù ‘s às aonais an rùn cron a dhèanamh, dh’ fhaodadh an amas luchd-cleachdaidh a chumail air an glaodhadh ris an aplacaid aca cho fada ‘s as urrainn cùisean slàinte inntinn adhbhrachadh. Tha an teirm ‘doomscrolling’ air a dhol suas nas mòr-chòrdte mar an teirm iomlan airson a bhith a’ caitheamh cus ùine a’ leughadh naidheachdan àicheil air àrd-ùrlaran leithid Twitter agus Facebook.
Ann an cùisean eile, bidh susbaint gràin agus fiosrachadh ceàrr a’ faighinn àrd-ùrlar nas fharsainge oir tha e a’ cuideachadh le bhith ag àrdachadh conaltradh luchd-cleachdaidh. A 2021 sgrùdadh bho luchd-rannsachaidh aig Oilthigh New York a’ sealltainn gu bheil puist bho stòran a tha aithnichte airson fiosrachadh ceàrr a’ faighinn sia tursan nas coltaiche na stòran naidheachdan cliùiteach.
Tha dìth air na h-algorithms sin ann an dòigh dealbhaidh a tha stèidhichte air daoine. Feumaidh innleadairean a tha a’ dealbhadh mar a bhios AI a’ coileanadh gnìomh an-còmhnaidh eòlas an neach-cleachdaidh a chumail ann an cuimhne.
Feumaidh luchd-rannsachaidh agus innleadairean an-còmhnaidh a' cheist fhaighneachd: 'ciamar a tha seo na bhuannachd don neach-cleachdaidh?'
Bidh a’ mhòr-chuid de mhodalan AI a’ leantainn modal bogsa dubh. Bogsa dubh a-staigh ionnsachadh innealan a’ toirt iomradh air AI far nach urrainn dha duine mìneachadh carson a ràinig an AI toradh sònraichte.
Tha bogsaichean dubha duilich leis gu bheil e a’ lughdachadh na tha de dh’ earbsa as urrainn dhuinn a chuir ann an innealan.
Mar eisimpleir, smaoinich sinn air suidheachadh far an do leig Facebook a-mach algairim a chuidich riaghaltasan gus eucoirich a lorg. Ma bheir an siostam AI bratach dhut, chan urrainn dha duine mìneachadh carson a chaidh an co-dhùnadh sin a dhèanamh. Cha bu chòir an seòrsa siostam seo a bhith mar an aon adhbhar airson gum bu chòir dhut a dhol an grèim.
Bu chòir do AI no XAI mìneachaidh liosta de na factaran a chuir ris an toradh deireannach a thilleadh. A’ dol air ais chun rianadair eucorach beachd-bharail againn, is urrainn dhuinn an siostam AI tweakadh gus liosta de phuist a thilleadh a’ sealltainn cànan no teirmean amharasach. Às an sin, faodaidh duine dearbhadh an fhiach an neach-cleachdaidh suaicheanta sgrùdadh a dhèanamh no nach eil.
Tha XAI a’ toirt barrachd soilleireachd agus earbsa ann an siostaman AI agus faodaidh e daoine a chuideachadh gus co-dhùnaidhean nas fheàrr a dhèanamh.
Co-dhùnadh
Coltach ris a h-uile innleachd a rinn daoine, chan eil inntleachd fuadain dha-rìribh math no dona. Is e an dòigh anns a bheil sinn a’ cleachdadh AI a tha cudromach.
Is e an rud a tha gun samhail mu inntleachd fuadain an astar aig a bheil e a’ fàs. Anns na còig bliadhna a dh’ fhalbh, tha sinn air lorgaidhean ùra is inntinneach fhaicinn ann an raon ionnsachadh innealan a h-uile latha.
Ach, chan eil an lagh cho sgiobalta. Mar a bhios corporaidean agus riaghaltasan a’ leantainn air adhart a’ luathachadh AI gus prothaidean a mheudachadh no smachd a chumail air saoranaich, feumaidh sinn dòighean a lorg gus putadh airson follaiseachd agus cothromachd ann an cleachdadh nan algoirmean sin.
A bheil thu a’ smaoineachadh gu bheil AI fìor bheusach comasach?
Leave a Reply