Tha a h-uile roinn a’ feuchainn ri gnìomhachd, cinneasachd agus sàbhailteachd àrdachadh le bhith a’ buileachadh barrachd fèin-ghluasaid. Feumaidh prògraman coimpiutair a bhith comasach air pàtrain aithneachadh agus obraichean a choileanadh gu earbsach agus gu tèarainte gus an cuideachadh.
Ach, tha an saoghal neo-structaraichte, agus tha an raon de dh’ obraichean a bhios daoine a’ coileanadh a’ toirt a-steach àireamh gun chrìoch de shuidheachaidhean a tha doirbh an cur an cèill gu h-iomchaidh ann am prògraman agus riaghailtean.
Tha adhartasan Edge AI air a dhèanamh comasach do choimpiutairean agus innealan obrachadh le “fiosrachadh” eòlas daonna, ge bith càite a bheil iad. Bidh aplacaidean glic le comas AI ag ionnsachadh gnìomhan coimeasach a dhèanamh ann an grunn shuidheachaidhean, dìreach mar a bhios daoine ann am fìor bheatha.
Bheir sinn sùil dhomhainn air Edge AI, na buannachdan aige, cùisean cleachdaidh, agus mòran a bharrachd san dreuchd seo.
Dè a th’ ann an Edge AI?
Coimpiutaireachd iomall a’ leigeil le luchd-cleachdaidh cothrom nas fhasa fhaighinn air stòradh agus giullachd dàta. Tha seo air a choileanadh le bhith a’ cur an gnìomh phròiseasan air innealan ionadail leithid coimpiutairean-uchd, innealan IoT, no frithealaichean iomaill sònraichte.
Tha draghan latency agus leud-bann nach eil gnìomhachd stèidhichte air sgòthan uaireannan na dhuilgheadas airson gnìomhan iomaill.
Bidh Edge AI a ’cothlamadh Artificial Intelligence agus coimpiutaireachd iomaill (AI). Tha seo a’ toirt a-steach a bhith a’ cur an gnìomh algoirmean AI air innealan ionadail le cumhachd giollachd aig an oir.
Tha Edge AI a’ cur às don fheum air ceangal siostam agus amalachadh, a’ leigeil le luchd-cleachdaidh dàta a phròiseasadh ann an àm fìor air na h-innealan aca. Ged a tha feum aig gnìomhachd AI air tòrr cumhachd coimpiutaireachd, tha a’ mhòr-chuid dhiubh a-nis air an dèanamh ann an ionadan stèidhichte air sgòthan.
Is e an ana-cothrom gum faodadh briseadh seirbheis no slaodachd mòr tachairt air sgàth duilgheadasan ceangail no lìonra.
Le bhith ag aonachadh phròiseasan AI ann an innealan coimpiutaireachd iomaill, bidh edge AI a’ faighinn thairis air na draghan sin. Le bhith a’ cruinneachadh dàta agus a’ toirt seirbheis do luchd-cleachdaidh gun a bhith a’ conaltradh ri làraich corporra eile, faodaidh luchd-cleachdaidh ùine a shàbhaladh.
Ciamar a tha teicneòlas Edge AI ag obair?
Feumaidh innealan a bhith comasach air rudan fhaicinn, aithneachadh, càraichean obrachadh, cainnt a thuigsinn, bruidhinn, gluasad, agus gnìomhan eile a tha coltach ri daoine a choileanadh. Gus eòlas-inntinn daonna a dhùblachadh, bidh AI a’ cleachdadh structar dàta ris an canar domhainn lìon neònach.
Thathas ag ionnsachadh dha na DNNn sin freagairt a thoirt do sheòrsan sònraichte de cheistean le bhith a’ sealltainn grunn shamhlaichean den cheist sin còmhla ri freagairtean ceart.
Mar thoradh air an ìre mhòr de dhàta a tha riatanach gus modal ceart a thrèanadh agus an riatanas air luchd-saidheans dàta co-obrachadh gus am modail a thogail, bidh am pròiseas trèanaidh seo, ris an canar “ionnsachadh domhainn,” mar as trice air a dhèanamh ann an ionad dàta no san sgòth. Bidh am modail a’ fàs gu bhith na “einnsean co-dhùnaidh” as urrainn duilgheadasan san t-saoghal fhìor a fhreagairt às deidh trèanadh fhaighinn.
Bidh an einnsean co-dhùnaidh ann an cleachdadh iomall AI ag obair air coimpiutair no inneal ann an àite iomallach, leithid factaraidh, ospadal, càr, saideal, no taigh neach.
Nuair a choinnicheas AI ri cùis, bidh an dàta trioblaideach gu tric air a ghluasad chun sgòth airson trèanadh a bharrachd den mhodal AI tùsail, a thig an àite an einnsean co-dhùnaidh iomall mu dheireadh. Cho luath ‘s a thèid modalan iomall AI a chuir an gnìomh, cha bhith iad a’ fàs ach nas glice, le taing don lùb fios-air-ais seo.
buannachdan
Tha algorithms AI gu sònraichte buannachdail ann an àiteachan a bhios luchd-cleachdaidh deireannach a’ cleachdadh le cùisean fìor san t-saoghal oir is urrainn dhaibh cànan, seallaidhean, fuaimean, fàilidhean, teòthachd, aghaidhean, agus seòrsachan analog eile de fhiosrachadh neo-structaraichte a mhìneachadh.
Air sgàth draghan a thaobh latency, leud-bann, agus prìobhaideachd, bhiodh cuid de thagraidhean AI neo-phractaigeach no eadhon do-dhèanta a chuir an gnìomh ann an sgòth meadhanaichte no ionad dàta gnìomhachais.
Seo cuid de na buannachdan a tha an lùib iomall AI:
- Seallaidhean fìor-ùine: Mar a bhios teicneòlas iomaill a’ dèanamh mion-sgrùdadh air dàta gu h-ionadail seach ann an sgòth fad às a tha dàil air sgàth ceangal astar fada, bidh e a’ freagairt iarrtasan luchd-cleachdaidh ann an àm fìor.
- fàisneis: Tha tagraidhean AI nas cumhachdaiche agus nas sùbailte na prògraman traidiseanta, nach urrainn ach freagairt a thoirt do chuir a-steach a tha am prògramadair air ro-innse. An AI lìon neònach, air an làimh eile, air a thrèanadh gun a bhith a’ freagairt ceist shònraichte, ach airson seòrsa sònraichte de cheist a fhreagairt, eadhon ged a tha a’ cheist fhèin ùr. Cha bhiodh e comasach do thagraidhean grunn chuir-a-steach a phròiseasadh gun chrìoch leithid teacsa, faclan labhairteach, no bhidio às aonais AI.
- Prìobhaideachd air a mheudachadh: Faodaidh AI sgrùdadh a dhèanamh air dàta fìor san t-saoghal gun a bhith ga nochdadh gu duine, a’ brosnachadh prìobhaideachd gu mòr dha neach sam bith aig am feumar sùil, guth, ìomhaigh mheidigeach, no fiosrachadh pearsanta eile a sgrùdadh. Bidh Edge AI a ’leasachadh prìobhaideachd eadhon nas fhaide le bhith a’ stòradh dàta gu h-ionadail agus a ’gluasad dìreach mion-sgrùdadh agus lèirsinn chun sgòth.
- Cosgais air a lùghdachadh: Le bhith a’ gluasad cumhachd coimpiutaireachd nas fhaisge air an oir, feumaidh tagraidhean nas lugha de leud-bann eadar-lìn, a’ ciallachadh sàbhalaidhean mòra ann an cosgaisean lìonraidh.
- Leasachadh cunbhalach: Mar a tha modalan AI air an trèanadh air barrachd dàta, bidh iad a 'fàs nas cruinne. Nuair a choinnicheas tagradh AI iomall ri dàta nach urrainn dha a làimhseachadh gu mionaideach no le misneachd, bidh e gu tric ga luchdachadh suas gus an urrainn don AI ath-thrèanadh agus ionnsachadh bhuaithe. Mar thoradh air an sin, mar as fhaide a bhios modail ann an cinneasachadh aig an oir, is ann as cinntiche a bhios e.
Cùisean cleachdaidh Edge AI
Is e innealan gnìomhachais agus innealan luchd-cleachdaidh an dà phrìomh roinn de mhargaidh iomall AI. Tha deuchainnean taisbeanaidh a’ sealltainn adhartas ann an raointean leithid riaghladh agus ùrachadh uidheamachd agus fèin-ghluasad sgilean obrach sgileil.
Tha innealan luchd-cleachdaidh le camarathan le comas AI a lorgas cuspairean dhealbhan gu fèin-ghluasadach cuideachd a’ dèanamh adhartas. Thathas an dùil gum fàs margaidh innealan luchd-cleachdaidh gu mòr bho 2021 air adhart, leis gu bheil an àireamh de dh’ innealan nas àirde na an àireamh de uidheamachd gnìomhachais. Tha sinn air cuid de chùisean cleachdadh AI mòr-chòrdte a liostadh gu h-ìosal:
- Drones Neo-eisimeileach - Drones air a bhith a’ call smachd agus a’ dol à bith fhad ‘s a tha iad a’ dèanamh deuchainnean itealaich iomallach, a rèir na naidheachdan. Chan eil pìleat drone fèin-riaghailteach an sàs ann an itealaich an drone. Bidh iad a’ cumail sùil air rudan bho chian agus cha bhith iad a’ cleachdadh an drone ach nuair a tha e gu tur riatanach. Is e Amazon Prime Air, gnìomhachas lìbhrigidh drone a tha a’ leasachadh drones fèin-dràibhidh gus stuthan a lìbhrigeadh, an eisimpleir as ainmeil de seo.
- Càraichean fèin-dràibhidh - The is e càraichean fèin-dràibhidh an cleachdadh as inntinniche de choimpiutaireachd iomaill. Feumaidh càraichean fèin-dràibhidh measadh a dhèanamh sa bhad air suidheachaidhean ann an iomadh suidheachadh, a dh’ fheumas giullachd dàta fìor-ùine. Chaidh Achd Trafaic Rathaid Iapan agus Lagh Carbad Còmhdhail Rathaid ath-sgrùdadh san Dùbhlachd 2019, ga dhèanamh nas fhasa carbadan fèin-dràibhidh ìre 3 fhaighinn air an rathad. Tha na riatanasan sàbhailteachd a dh’ fheumas càraichean fèin-riaghailteach a choileanadh, a bharrachd air na h-àiteachan far an urrainn dhaibh draibheadh, nam measg. Mar thoradh air an sin, tha luchd-dèanaidh chàraichean a’ leasachadh charbadan fèin-dràibhidh a choinnicheas ris na riatanasan sin. Tha Toyota, mar eisimpleir, a 'cur an TRI-P4 tro na ceumannan aige le fèin-ghluasad iomlan (ìre 4).
- Fònaichean sgairteil - seo is e an inneal AI iomall air a bheil sinn uile nas eòlaiche. Siri agus Neach-taic Google, a bhios a’ cleachdadh iomall AI gus cumhachd a thoirt don ghuth aca eadar-aghaidh cleachdaiche, nan deagh eisimpleirean de iomall AI air fònaichean sgairteil. Bidh AI air-inneal a ’cur às don fheum air dàta inneal a chuir chun sgòth leis gu bheil giullachd a’ tachairt air an inneal (iomall). Bidh seo a’ cuideachadh le bhith a’ dìon prìobhaideachd agus aig an aon àm a’ lughdachadh trafaic.
- Cur-seachad - Mas-fhìor Tha fìrinn, fìrinn leasaichte, agus tagraidhean fìrinn measgaichte airson dibhearsain a’ toirt a-steach sruthadh stuth bhidio gu glainneachan brìgheil brìgheil. Le bhith a’ toirt a-mach giollachd bho na glainneachan gu frithealaichean iomaill faisg air an inneal deiridh, faodar meud nan glainneachan sin a lughdachadh. Tha Microsoft, mar eisimpleir, dìreach air HoloLens fhoillseachadh, coimpiutair holografach air a chuir a-steach do cheann-aodach a leigeas le luchd-cleachdaidh eòlas fhaighinn air fìrinn leasaichte. Tha Microsoft an dùil an HoloLens a chleachdadh gus coimpiutaireachd gnàthach, mion-sgrùdadh dàta, ìomhaighean meidigeach, agus tagraidhean cluich aig an oir a thoirt seachad.
- Aithneachadh aghaidh - Facial Tha siostaman aithneachaidh nan adhartas ann an camarathan sgrùdaidh a dh’ ionnsaicheas daoine aithneachadh stèidhichte air an aghaidhean. Modal camara AI a bhios a’ cleachdadh dòighean coimpiutair iomall AI gus feartan aghaidh a mheasadh ann an àm fìor. Is urrainn dha aghaidhean a lorg gu sgiobalta agus gu mionaideach, ga dhèanamh air leth freagarrach airson innealan margaidheachd a tha ag amas air feartan sònraichte leithid aois, a bharrachd air aithneachadh aghaidh airson innealan fhuasgladh.
5G & Edge AI
Tha an riatanas deatamach airson 5G ann an raointean àrd-fhàs leithid càraichean làn fèin-dràibhidh, eòlasan fìrinn fhìrinneach fìor-ùine, agus tagraidhean a tha deatamach do mhisean a’ stiùireadh barrachd ùr-ghnàthachadh ann an coimpiutaireachd iomaill agus Edge AI.
Is e 5G an lìonra cealla den ath ghinealach a tha a’ feuchainn ri càileachd seirbheis àrdachadh gu mòr, leithid trochur nas fheàrr agus latency nas lugha - a’ toirt ìrean dàta 10x nas luaithe na lìonraidhean 5G a th’ ann mar-thà.
Beachdaich air lìbhrigeadh pacaid fìor-ùine ann an càraichean fèin-dràibhidh, a dh’ fheumas dàil deireadh-gu-deireadh nas lugha na 10 ms gus luach a chuir air an riatanas airson gluasad dàta luath agus àireamhachadh ionadail air-inneal.
Tha an ìre as lugha de dhàil deireadh-gu-deireadh airson ruigsinneachd sgòthan nas motha na 80 ms, rud nach gabh gabhail ris airson mòran thagraidhean san t-saoghal fhìor. Coimpiutaireachd iomall a’ coinneachadh ri riatanasan fo-millisecond de thagraidhean 5G agus aig an aon àm a’ lughdachadh cleachdadh lùtha 30-40%, a’ leantainn gu suas ri 5x nas lugha de chaitheamh lùtha an taca ri ruigsinneachd sgòthan.
Bidh coimpiutaireachd Edge agus 5G a ’neartachadh astar lìonra, a’ ceadachadh diofar thagraidhean AI fìor-ùine a chuir an gnìomh agus a chuir an sàs, leithid anailisean bhidio fìor-ùine stèidhichte air AI, a tha an urra ri gluasad dàta latency ìosal.
Ri
Tha Edge AI a’ fàs nas mòr-chòrdte, agus chaidh tasgaidhean mòra a dhèanamh san raon. Mar eisimpleir, san Fhaoilleach 2020, chaidh ainmeachadh gun do phàigh Apple $ 200 millean gus a’ chompanaidh AI stèidhichte ann an Seattle Xnor.ai a cheannach.
Tha giollachd Edge air a chleachdadh le teicneòlas AI Xnor.ai gus dàta a phròiseasadh air fòn cliste an neach-cleachdaidh. Le AI stèidhichte air fònaichean sgairteil, bu chòir dhuinn a bhith an dùil ri leasachaidhean ann an giullachd guth, teicneòlas aithne aghaidh, agus prìobhaideachd.
Le toirt a-steach 5G, faodaidh sinn a bhith an dùil prìsean nas ìsle agus barrachd iarrtas airson seirbheisean iomall AI air feadh an t-saoghail.
Co-dhùnadh
Mar a bhios daoine a’ caitheamh barrachd ùine air na h-innealan gluasadach aca, tha barrachd ghnìomhachasan agus luchd-leasachaidh a’ faicinn luach a bhith a’ buileachadh teicneòlas Edge gus seirbheis nas luaithe agus nas èifeachdaiche a lìbhrigeadh agus aig an aon àm a’ meudachadh iomaill prothaid.
A thaobh seirbheisean stèidhichte air AI aig ìre iomairt, a bharrachd air comhfhurtachd agus toileachas luchd-cleachdaidh, fosglaidh seo suas cruinne ùr de chothroman.
Tha companaidhean mòra leithid Amazon agus Google air milleanan a thasgadh ann an leasachadh nan siostaman Edge AI aca, agus mar sin is e a bhith a’ gabhail stiùir agus a’ tasgadh anns na teicneòlasan sin an aon dòigh air fuireach farpaiseach.
Bidh iarrtas nas motha airson innealan IoT, air an làimh eile, a’ dèanamh lìonraidhean 5G agus Edge Computing nas fharsainge.
Leave a Reply