Clàr-innse[Falaich][Seall]
Tha companaidhean a’ glacadh barrachd dàta na bha a-riamh leis gu bheil iad a’ sìor fhàs an urra ris gus fiosrachadh a thoirt do cho-dhùnaidhean gnìomhachais cudromach, àrdachadh tairgse toraidh, agus seirbheis teachdaiche nas fheàrr a thoirt seachad.
Leis na tha de dhàta ga chruthachadh aig ìre eas-chruthach, tha an sgòth a’ tabhann grunn bhuannachdan airson giullachd dàta agus mion-sgrùdadh, a’ gabhail a-steach scalability, eisimeileachd, agus ruigsinneachd.
Ann an eag-shiostam na sgòthan, tha grunn innealan agus theicneòlasan ann cuideachd airson giullachd dàta agus anailisean. Is e an dà sheòrsa de structaran stòraidh dàta mòr a thathas a’ cleachdadh as trice stòran dàta agus lochan dàta.
Ged nach eil e cho tarraingeach a bhith a’ cleachdadh loch dàta leis nach urrainn dhut am modail agus an dàta a cheasnachadh fhad ‘s a tha e fhathast buntainneach, tha a bhith a’ cleachdadh taigh-bathair dàta airson stòradh dàta sruthadh na sgudal.
Wan seòrsa ailtireachd sgòthan a thaghas sinn?
Am bu chòir dhuinn beachdachadh air bun-bheachdan nas ùire airson an taigh-locha dàta, no am bu chòir dhuinn a bhith riaraichte le cuingealachaidhean an taigh-bathair no cuingealachaidhean an locha?
Tha ailtireachd stòraidh dàta ùr ris an canar “taigh-locha dàta” a’ cothlamadh sùbailteachd lochan dàta le riaghladh dàta stòran dàta.
Tha tuigse air na diofar dhòighean stòraidh dàta mòr deatamach airson loidhne-phìoban stòraidh dàta earbsach a thogail airson fiosrachadh gnìomhachais (BI), mion-sgrùdadh dàta, agus ionnsachadh innealan (ML) eallach obrach, a rèir iarrtasan a’ chompanaidh agad.
Anns an dreuchd seo, bheir sinn sùil gheur air Data Warehouse, Data Lake, agus Data Lakehouse, le buannachdan, crìochan a bharrachd air na buannachdan agus na h-eas-bhuannachdan aca. Feuch an tòisich sinn.
Dè a th’ ann an Data Warehouse?
Is e stòr dàta meadhanaichte a th’ ann an taigh-bathair dàta a bhios buidheann a’ cleachdadh gus meudan mòra de dhàta a chumail bho iomadh stòr. Tha taigh-bathair dàta ag obair mar aon stòr “fìrinn dàta” aig buidheann agus tha e deatamach airson aithris agus mion-sgrùdadh gnìomhachais.
Mar as trice, bidh stòran dàta a’ cothlamadh sheataichean dàta dàimheach bho ghrunn stòran, leithid dàta tagraidh, gnìomhachais agus gnìomh, gus dàta eachdraidheil a stòradh. Mus tèid a luchdachadh a-steach don t-siostam bathair, tha dàta air a chruth-atharrachadh agus air a ghlanadh ann an taighean-bathair dàta gus an gabh a chleachdadh mar aon stòr fìrinn dàta.
Air sgàth an comas air seallaidhean gnìomhachais a thabhann gu sgiobalta bho gach raon den chompanaidh, bidh gnìomhachasan a’ tasgadh ann an taighean-bathair dàta. Le bhith a’ cleachdadh innealan BI, teachdaichean SQL, agus fuasglaidhean anailis eile nach eil cho ionnsaichte (ie, saidheans neo-dàta), luchd-anailis gnìomhachais, innleadairean dàta, agus luchd-co-dhùnaidh cothrom fhaighinn air dàta bho stòran dàta.
Tha e daor taigh-bathair a chumail leis an ìre de dhàta a tha a’ sìor fhàs, agus chan urrainn do thaigh-bathair dàta làimhseachadh dàta amh no neo-structaraichte. A bharrachd air an sin, chan eil e na dheagh roghainn airson dòighean sgrùdaidh dàta sòlaimte leithid ionnsachadh innealan no modaladh ro-innse.
Mar sin tha taigh-bathair dàta a’ toirt seachad freagairtean cheistean nas luaithe agus dàta de chàileachd nas àirde. Tha Google Big Query, Amazon Redshift, taigh-bathair Azure SQL Data, agus Snowflake nan seirbheisean sgòthan a tha rim faighinn airson stòran dàta.
Buannachdan Stòr-dàta
- Meudachadh air èifeachdas agus astar fiosrachadh gnìomhachais agus eallach obrach mion-sgrùdadh dàta: Bidh stòran dàta a’ giorrachadh na h-ùine a dh’ fheumar airson ullachadh agus mion-sgrùdadh dàta. Is urrainn dhaibh ceangal gu furasta ri innealan anailis dàta agus fiosrachadh gnìomhachais leis gu bheil an dàta bhon taigh-bathair dàta earbsach agus cunbhalach. A bharrachd air an sin, bidh taighean-bathair dàta a’ sàbhaladh na h-ùine a dh’ fheumar airson cruinneachadh dàta agus a’ toirt comas do sgiobaidhean dàta a chleachdadh airson aithisgean, deas-bhòrdan, agus riatanasan anailis eile.
- Meudachadh cunbhalachd, càileachd, agus cunbhalachd dàta: Bidh buidhnean a’ cruinneachadh dàta bho ghrunn thùsan, a’ gabhail a-steach dàta luchd-cleachdaidh, reic, agus gnìomhachd. Faodaidh earbsa a bhith aig a’ chompanaidh san dàta airson riatanasan gnìomhachais leis gu bheil stòradh dàta a’ cur ri chèile dàta corporra ann an cruth àbhaisteach, àbhaisteach a dh’ fhaodas a bhith mar aon thùs de fhìrinn dàta.
- Leasachadh co-dhùnaidhean san fharsaingeachd: Bidh stòradh dàta a’ comasachadh co-dhùnaidhean nas fheàrr le bhith a’ tabhann stòr meadhanaichte airson dàta o chionn ghoirid agus sean. Le bhith a’ giullachd dàta ann an taighean-bathair dàta airson seallaidhean mionaideach, faodaidh luchd-co-dhùnaidh cunnartan a mheasadh, miann luchd-cleachdaidh a thuigsinn, agus bathar is seirbheisean adhartachadh.
- A’ toirt seachad fiosrachadh gnìomhachais nas fheàrr: Bidh stòradh dàta a’ drochaid a’ bheàirn eadar dàta mòr amh, a bhios gu tric air a chruinneachadh mar as àbhaist, agus an dàta curanta a bheir seachad seallaidhean. Bidh iad mar bhunait airson stòradh dàta buidhne, a’ toirt cothrom dha ceistean toinnte a fhreagairt mun dàta aice agus na freagairtean a chleachdadh gus co-dhùnaidhean gnìomhachais a tha dìonach a dhèanamh.
Cuingealachaidhean Stòr-dàta
- Dìth sùbailteachd dàta: Fhad ‘s a tha taighean-bathair dàta air leth math air làimhseachadh dàta structaraichte, faodaidh cruthan dàta leth-structaraichte agus neo-structaraichte leithid mion-sgrùdadh logaichean, sruthadh, agus dàta meadhanan sòisealta a bhith dùbhlanach dhaibh. Tha seo a’ ciallachadh gu bheilear a’ moladh stòran dàta airson cùisean cleachdaidh a’ toirt a-steach ionnsachadh innealan agus Artificial Intelligence duilich.
- Tha e daor a stàladh agus a chumail suas: Faodaidh taighean-bathair dàta a bhith daor a stàladh agus a chumail suas. A bharrachd air an sin, gu tric chan eil an taigh-bathair dàta statach; bidh e a’ fàs nas sine agus feumach air cumail suas tric, rud a tha daor.
nithean matha
- Tha dàta furasta a lorg, fhaighinn air ais agus a cheasnachadh.
- Cho fad ‘s a tha an dàta glan mu thràth, tha ullachadh dàta SQL sìmplidh.
ana
- Feumaidh tu dìreach aon reiceadair anailis a chleachdadh.
- Tha e gu math cosgail a bhith a’ mion-sgrùdadh agus a’ stòradh dàta neo-structaraichte no sruthadh.
Dè a th’ ann an Data Lake?
Tha gach seòrsa dàta air a ghealltainn agus air a dhèanamh comasach le lochan dàta. Tha e buannachdail dàta a bhith agad ann an dòigh ruigsinneach sa mheadhan agus ri fhaighinn airson a leughadh.
Tha loch dàta na àite stòraidh meadhanaichte, air leth sùbailte far a bheil meud mòr de dhàta eagraichte agus neo-structaraichte air a chumail anns na cruthan neo-ullaichte, gun atharrachadh agus gun chruth.
Bidh loch dàta a’ cleachdadh ailtireachd rèidh agus nithean a tha air an stòradh anns an stàit neo-ullaichte aige gus dàta a stòradh, an taca ri taighean-bathair dàta, a shàbhaileas dàta dàimheil a chaidh a “ghlanadh roimhe seo”.
Tha lochan dàta, an taca ri taighean-bathair dàta, aig a bheil duilgheadas le bhith a’ làimhseachadh dàta sa chruth seo, sùbailte, earbsach agus aig prìs reusanta agus a’ leigeil le iomairtean sealladh nas fheàrr fhaighinn bho dhàta neo-structaraichte.
Ann an lochan dàta, tha dàta air a tharraing, air a luchdachadh agus air atharrachadh (ELT) airson adhbharan mion-sgrùdaidh seach an sgeama no an dàta a stèidheachadh aig àm cruinneachadh dàta.
A’ cleachdadh theicneòlasan airson iomadh seòrsa dàta bho innealan IoT, meadhanan sòisealta, agus dàta sruthadh, tha lochan dàta a’ comasachadh ionnsachadh innealan agus mion-sgrùdadh ro-innse.
A bharrachd air an sin, faodaidh neach-saidheans dàta as urrainn dàta amh a phròiseasadh an loch dàta a chleachdadh. Tha taigh-bathair dàta, air an làimh eile, nas fhasa do ghnìomhachasan a chleachdadh. Tha e foirfe airson pròifil luchd-cleachdaidh, anailis ro-innseach, ionnsachadh innealan, agus gnìomhan eile.
Ged a bhios lochan dàta a’ dèiligeadh ri grunn chùisean le taighean-bathair dàta, tha càileachd an dàta aca dona agus chan eil astar an rannsachaidh aca gu leòr. A bharrachd air an sin, bidh e a’ toirt innealan a bharrachd do luchd-cleachdaidh gnìomhachais gus ceistean SQL a dhèanamh. Faodaidh loch dàta le droch structar eòlas fhaighinn air duilgheadas le stagnation dàta.
Buannachdan Data Lake
- Taic airson raon farsaing de chùisean tagraidh ionnsachadh inneal agus saidheans dàta Tha e nas sìmplidh inneal eadar-dhealaichte agus algorithms ionnsachaidh domhainn a chleachdadh gus an dàta ann an lochan dàta a làimhseachadh leis gu bheil an dàta air a chumail ann an dòigh fosgailte, amh.
- Tha sùbailteachd lochan dàta, a leigeas leat dàta a stòradh ann an cruth no meadhan sam bith às aonais an riatanas airson sgeama ro-shuidhichte, na bhuannachd mhòr. Faodar taic a thoirt do chùisean cleachdadh dàta san àm ri teachd, agus faodar barrachd dàta a sgrùdadh ma tha an dàta air fhàgail mar a bha e bho thùs.
- Gus nach fheum thu an dà sheòrsa dàta a stòradh ann an diofar cho-theacsan, faodaidh dàta structaraichte agus neo-structaraichte a bhith ann an lochan dàta. Airson stòradh diofar sheòrsaichean dàta eagrachaidh, bidh iad a’ tabhann aon àite.
- An coimeas ri stòran dàta traidiseanta, chan eil lochan dàta cho daor leis gu bheil iad air an togail airson an cumail air bathar-cruaidh bathar saor, leithid stòradh stuthan, a tha gu tric ag amas air cosgais nas ìsle gach gigabyte a tha air a stòradh.
Cuingeachaidhean air Data Lake
- Bidh cùisean anailis dàta agus cleachdadh fiosrachaidh gnìomhachais a’ faighinn droch sgòr: Faodaidh lochan dàta a bhith neo-eagraichte mura h-eil iad air an cumail suas gu leòr, a tha ga dhèanamh duilich an ceangal ri innealan fiosrachaidh gnìomhachais agus anailis. A bharrachd air an sin, nuair a bhios feum air airson cùisean cleachdaidh aithris is anailis, dìth cunbhalachd structaran dàta agus faodaidh taic gnìomhachd ACID (atomicity, cunbhalachd, iomallachd, agus seasmhachd) leantainn gu coileanadh ceist suboptimal.
- Tha neo-chunbhalachd lochan dàta ga dhèanamh do-dhèanta earbsa dàta agus tèarainteachd a chuir an gnìomh, a tha a’ leantainn gu dìth an dà chuid. Is dòcha gum bi e duilich inbhean tèarainteachd is riaghlaidh dàta iomchaidh a leasachadh gus frithealadh air seòrsachan dàta mothachail, leis gum faod lochan dàta cruth dàta sam bith a làimhseachadh.
nithean matha
- Fuasglaidhean a tha ruigsinneach airson a h-uile seòrsa dàta.
- Comasach air dàta a làimhseachadh a tha an dà chuid eagraichte agus leth-structaraichte.
- Fìor mhath airson giullachd dàta iom-fhillte agus sruthadh.
ana
- Feumar loidhne-phìoban sòlaimte a thogail.
- Thoir beagan ùine airson dàta a bhith ceasnachail.
- A’ toirt ùine gus daingneachadh agus càileachd dàta a ghealltainn.
Dè a th’ ann an Data Lakehouse?
Tha ailtireachd stòraidh dàta mòr ùr ris an canar “taigh-locha dàta” a ’cothlamadh na taobhan as motha de lochan dàta agus stòran dàta. Faodar an dàta agad gu lèir, ge bith an ann le structar, leth-structarail no neo-structaraichte, a stòradh ann an aon àite leis na comasan ionnsachaidh inneal, fiosrachadh gnìomhachais agus sruthadh as fheàrr a tha comasach le taing do thaigh-locha dàta.
Is e lochan dàta de gach seòrsa gu tric an t-àite tòiseachaidh airson taighean-locha dàta; às deidh sin, tha an dàta air a thionndadh gu cruth Delta Lake (sreath stòraidh stòr fosgailte a bheir earbsachd do lochan dàta).
Bidh lochan dàta le lochan delta a’ comasachadh modhan gnìomh ACID bho stòran dàta àbhaisteach. Gu dearbh, bidh siostam an taigh-locha a’ cleachdadh stòradh saor gus meud mòr de dhàta a chumail anns na cruthan tùsail aca, coltach ri lochan dàta.
Le bhith a’ cur ris an ìre meata-dàta air mullach a’ bhùtha cuideachd a’ toirt structar dàta agus a’ toirt cumhachd do dh’ innealan riaghlaidh dàta mar an fheadhainn a lorgar ann an taighean-bathair dàta.
Tha seo ga dhèanamh comasach dha mòran sgiobaidhean faighinn gu dàta a’ chompanaidh gu lèir tro aon shiostam airson grunn iomairtean, leithid saidheans dàta, ionnsachadh innealan, agus fiosrachadh gnìomhachais.
Buannachdan Data Lakehouse
- Taic airson raon nas motha de dh’ eallach obrach: Gus mion-sgrùdaidhean sòlaimte a dhèanamh comasach, tha taighean-loidhnichean dàta a’ toirt cothrom dìreach do luchd-cleachdaidh air cuid de na h-innealan fiosrachaidh gnìomhachais as mòr-chòrdte (Tableau, PowerBI). A bharrachd air an sin, is urrainn do luchd-saidheans dàta agus innleadairean ionnsachaidh inneal an dàta a chleachdadh gu furasta leis gu bheil taighean-locha dàta a’ cleachdadh chruthan dàta fosgailte (leithid Parquet) còmhla ri APIn agus frèaman ionnsachaidh inneal, leithid Python / R.
- Èifeachdas cosgais: Bidh taighean-locha dàta a’ cleachdadh fhuasglaidhean stòraidh stuthan saor gus feartan stòraidh cosg-èifeachdach lochan dàta a chuir an gnìomh. Le bhith a’ tabhann aon fhuasgladh, bidh taighean locha dàta cuideachd a’ cuir air falbh na cosgaisean agus an ùine co-cheangailte ri bhith a’ riaghladh diofar shiostaman stòraidh dàta.
- Tha dealbhadh taigh locha dàta a’ dèanamh cinnteach à ionracas sgeama agus dàta, ga dhèanamh nas sìmplidh siostaman tèarainteachd is riaghlaidh dàta èifeachdach a thogail. Furasta tionndadh dàta, riaghladh, agus tèarainteachd.
- Tha taighean locha dàta a’ tabhann aon àrd-ùrlar stòraidh dàta ioma-adhbhar a ghabhas ri iarrtasan dàta companaidh, a lughdaicheas dùblachadh dàta. Bidh a’ mhòr-chuid de ghnìomhachasan a’ taghadh fuasgladh tar-chinealach air sgàth buannachdan an dà chuid an taigh-bathair dàta agus an loch dàta. Dh’ fhaodadh an ro-innleachd seo, aig an aon àm, leantainn gu dùblachadh dàta cosgail.
- A 'toirt taic do chruthan fosgailte. Is e cruthan fosgailte seòrsaichean faidhle a dh’ fhaodar a chleachdadh le mòran thagraidhean bathar-bog agus aig a bheil mion-chomharrachadh rim faighinn gu poblach. A rèir aithisgean, tha e comasach dha Lakehouses dàta a stòradh ann an cruthan faidhle cumanta leithid Apache Parquet agus ORC (Optimized Row Columnar).
Cuingeachaidhean air Data Lakehouse
Is e an tarraing as motha a th’ aig taigh-locha dàta gur e teicneòlas òg a th’ ann fhathast agus a’ leasachadh. Chan eil e cinnteach an coilean e na geallaidhean aige mar thoradh air an sin. Mus urrainn dha taighean-locha dàta farpais ri siostaman stòraidh dàta mòr stèidhichte, dh’ fhaodadh e bliadhnaichean a thoirt.
Ach, leis an ìre aig a bheil ùr-ghnàthachadh ùr-nodha a’ tachairt, tha e duilich a ràdh mura tig siostam stòraidh dàta eile na àite aig a’ cheann thall.
nithean matha
- Tha an dàta gu lèir aig aon àrd-ùrlar, a tha a’ ciallachadh gu bheil nas lugha de dh’ ainmean aoigheachd ri chumail suas.
- Chan eilear a’ toirt buaidh air atomity, cunbhalachd, aonaranachd, agus cruas.
- Tha e gu math nas saoire.
- Tha an dàta gu lèir aig aon àrd-ùrlar, a tha a’ ciallachadh gu bheil nas lugha de dh’ ainmean aoigheachd ri chumail suas.
- Simple ri riaghladh, agus luath airson fuasgladh fhaighinn air cùisean sam bith
- Dèan e nas fhasa loidhne-phìoban a thogail
ana
- Is dòcha gun toir e beagan ùine airson an stèidheachadh.
- Tha e ro òg agus ro fhada air falbh airson a bhith airidh air siostam stòraidh stèidhichte.
Stòr-dàta an aghaidh Loch Dàta Vs Data Lakehouse
Tha eachdraidh fhada aig an taigh-bathair dàta ann an fiosrachadh corporra, aithris, agus tagraidhean anailis agus is e a’ chiad teicneòlas stòraidh dàta mòr.
Tha taighean-bathair dàta, air an làimh eile, daor agus tha duilgheadas aca a bhith a’ làimhseachadh dàta eadar-mheasgte agus neo-structaraichte, leithid sruthadh dàta. Airson ionnsachadh innealan agus eallach obrach saidheans dàta, chaidh lochan dàta a leasachadh gus dàta amh a riaghladh ann an diofar chruthan air stòradh aig prìs ruigsinneach.
Ged a tha lochan dàta èifeachdach le dàta neo-structaraichte, chan eil comasan gnìomh ACID ann an taighean-bathair dàta, ga dhèanamh dùbhlanach a bhith cinnteach à cunbhalachd dàta agus earbsachd.
Tha an ailtireachd stòraidh dàta as ùire, ris an canar an “data lakehouse,” a ’cothlamadh eisimeileachd agus cunbhalachd stòran dàta le prìs ruigsinneach agus sùbailteachd lochan dàta.
Co-dhùnadh
Ann an co-dhùnadh, is dòcha gum biodh e duilich taigh-locha dàta a thogail bhon fhìor thoiseach. A bharrachd air an sin, cha mhòr gu cinnteach bidh thu a’ cleachdadh àrd-ùrlar a chaidh a dhealbhadh gus ailtireachd taigh-locha dàta fosgailte a chomasachadh.
Mar sin, bi faiceallach sgrùdadh a dhèanamh air mòran fheartan agus buileachadh gach àrd-ùrlar mus dèan thu ceannach. Faodaidh companaidhean a tha a’ coimhead airson fuasgladh dàta aibidh, structarail le fòcas air fiosrachadh gnìomhachais agus cùisean cleachdadh mion-sgrùdadh dàta beachdachadh air taigh-bathair dàta.
Ach, bu chòir do dh’ iomairtean a tha a’ coimhead airson fuasgladh dàta mòr so-ruigsinneach a thaobh eallach obrach cumhachd airson saidheans dàta agus ionnsachadh innealan air dàta neo-structaraichte beachdachadh air lochan dàta.
Thoir an aire gu bheil feum aig do ghnìomhachas air barrachd dàta na as urrainn don taigh-bathair dàta agus teicneòlasan loch dàta a thoirt seachad, no gu bheil thu a’ sireadh fuasgladh gus gnìomhan anailis agus ionnsachadh innealan fhilleadh a-steach don dàta agad. A taigh loch dàta tha e na roghainn ciallach san t-suidheachadh.
Leave a Reply